何彥清+吳信如+魯春義
摘要:構(gòu)建一個(gè)含名義與實(shí)際剛性、帶金融加速器的開(kāi)放經(jīng)濟(jì)模型,研究美聯(lián)儲(chǔ)加息對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的外溢效應(yīng)及中國(guó)的應(yīng)對(duì)之策。通過(guò)貝葉斯估計(jì)與數(shù)值模擬發(fā)現(xiàn):美聯(lián)儲(chǔ)加息后國(guó)內(nèi)利率將呈“駝峰”狀上升,匯率即期大幅貶值,遠(yuǎn)期小幅升值。匯率貶值使進(jìn)口需求銳減,出口需求驟增,國(guó)內(nèi)通脹高企。實(shí)際利率上升使居民消費(fèi)產(chǎn)生跨期替代,國(guó)內(nèi)消費(fèi)持續(xù)低迷;企業(yè)外部融資成本上升,由于金融加速器效應(yīng),國(guó)內(nèi)投資銳減。因此,美聯(lián)儲(chǔ)加息使國(guó)內(nèi)總需求降低,出口需求增加,凈產(chǎn)出增加,同時(shí)出現(xiàn)一定程度的通貨膨脹。進(jìn)一步的福利績(jī)效分析表明,若貨幣當(dāng)局實(shí)行單一最優(yōu)貨幣規(guī)則可有效提高社會(huì)福利。基于此,提出貨幣政策調(diào)控與匯率制度改革的相關(guān)政策建議。
關(guān)鍵詞:利率平價(jià);匯率貶值;金融摩擦;貨幣政策
文章編號(hào):2095-5960(2017)02-0043-13;中圖分類(lèi)號(hào):F820.3;文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
一、引言
2015年12月16日,美國(guó)聯(lián)邦儲(chǔ)備局宣布上調(diào)聯(lián)邦基金利率25個(gè)基點(diǎn),目標(biāo)利率將維持在025%至050%之間,其貨幣政策由寬松轉(zhuǎn)向緊縮。這是自2006年6月以來(lái)首次加息,由此美聯(lián)儲(chǔ)結(jié)束了長(zhǎng)達(dá)7年的零利率政策,標(biāo)志著美國(guó)正式開(kāi)啟了加息周期。一年后,在北京時(shí)間2016年12月15日凌晨3點(diǎn),美聯(lián)儲(chǔ)又宣布加息0.25%,這是繼美國(guó)實(shí)行零利率政策以來(lái)的第二次加息。在全球經(jīng)濟(jì)與金融一體化的大背景下,美聯(lián)儲(chǔ)貨幣政策的調(diào)整勢(shì)必對(duì)世界經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,對(duì)各國(guó)央行貨幣政策制定提出挑戰(zhàn)。
當(dāng)前,國(guó)際貨幣體系尚處于非對(duì)稱(chēng)狀態(tài),美聯(lián)儲(chǔ)具有“全球央行”的特殊地位,其貨幣政策的變動(dòng)會(huì)對(duì)他國(guó)產(chǎn)生重要外溢效應(yīng)(Obstfeld,2013)[1],且隨著金融全球化水平的不斷提高,這種外溢效應(yīng)將更加明顯(Kamin,2013)[2]。從短期考慮, 美聯(lián)儲(chǔ)加息有利于引導(dǎo)短期資本從中國(guó)流出,因此人民幣加息的節(jié)奏和幅度必然滯后于美元;從中期觀察,即便人民幣匯率形成機(jī)制有所改善, 但美元仍然是人民幣最為重要的名義錨之一, 因此美元加息周期將迫使人民幣也步入加息周期(鐘偉,2005)[3]。
美聯(lián)儲(chǔ)加息對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期影響與深層效應(yīng)如何?學(xué)界觀點(diǎn)不盡一致。20世紀(jì)80 年代以來(lái)美國(guó)共經(jīng)歷了3輪完整的經(jīng)濟(jì)周期,相應(yīng)也經(jīng)歷了3輪連續(xù)加息進(jìn)程,加息時(shí)段分別為1981—1982年、1994—1995年和2004—2006年。曹永福、匡可可(2016)通過(guò)歷史經(jīng)驗(yàn)分析得出,由于資本流動(dòng)的“拉動(dòng)—推動(dòng)”因素,美聯(lián)儲(chǔ)前3次加息周期對(duì)新興市場(chǎng)資本流動(dòng)產(chǎn)生的影響不盡相同;當(dāng)前美國(guó)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇較為緩慢,美聯(lián)儲(chǔ)加息節(jié)奏將較為溫和,而且預(yù)期引導(dǎo)較充分,加之新興市場(chǎng)宏觀經(jīng)濟(jì)治理能力比過(guò)去有所改善,宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)基本可控,因此國(guó)際資本在短期內(nèi)急劇回流美國(guó)的可能性較小。[4]趙偉、孫利(2015)認(rèn)為美聯(lián)儲(chǔ)加息經(jīng)過(guò)對(duì)資本市場(chǎng)、外匯市場(chǎng)以及大宗商品市場(chǎng)的影響傳導(dǎo)至國(guó)內(nèi),人民幣階段性的貶值預(yù)期上升可能會(huì)在短期內(nèi)對(duì)中國(guó)貨幣政策產(chǎn)生一定影響,但總體影響會(huì)非常有限。[5]本輪美聯(lián)儲(chǔ)加息周期較前幾輪會(huì)更加溫和,而中國(guó)經(jīng)濟(jì)在新興經(jīng)濟(jì)體中相對(duì)穩(wěn)定,加之中國(guó)經(jīng)常賬戶(hù)日趨平衡,〖JP2〗經(jīng)常賬戶(hù)順差占GDP 的比重已從2007年的10% 下降至2014 年的2%,美聯(lián)儲(chǔ)加息周期對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)、金融市場(chǎng)的沖擊總體可控?!糐P〗
也有學(xué)者認(rèn)為,由于我國(guó)資本項(xiàng)目尚未完全放開(kāi)且擁有龐大的外匯儲(chǔ)備,美聯(lián)儲(chǔ)加息對(duì)我國(guó)利大于弊(趙碩剛,2015;趙偉,2015)[6][7]。美聯(lián)儲(chǔ)貨幣政策向正?;貧w將使國(guó)際資本回流美國(guó),可能造成我國(guó)金融市場(chǎng)的暫時(shí)波動(dòng),但也會(huì)減輕人民幣升值壓力,有助于我國(guó)出口回穩(wěn);同時(shí)可緩解人民幣升值和熱錢(qián)流入壓力,降低輸入性通脹風(fēng)險(xiǎn)和資源環(huán)境壓力,有利于我國(guó)在國(guó)際合作和人民幣國(guó)際化過(guò)程中贏得更大主動(dòng)(趙碩剛,2015)[6]。美聯(lián)儲(chǔ)加息對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響將主要通過(guò)人民幣匯率、資本流動(dòng)、對(duì)外貿(mào)易三個(gè)渠道傳導(dǎo)。受人民幣貶值預(yù)期推動(dòng),有可能引發(fā)資本外逃,抑制中國(guó)引進(jìn)外資,人民幣匯率走低將抑制進(jìn)口刺激出口。只要匯率保持穩(wěn)定,就能抑制資本外逃,加之人民幣已被IMF納入“籃子貨幣”,將有助于中國(guó)應(yīng)對(duì)美聯(lián)儲(chǔ)加息產(chǎn)生的貶值壓力,進(jìn)而化解資本外逃風(fēng)險(xiǎn)(趙偉,2015)[7]。美聯(lián)儲(chǔ)加息對(duì)中國(guó)最顯著的影響,將使得維持美元作為人民幣匯率的重要名義錨日漸其難,從而倒逼人民幣向更富有靈活性的匯率制度安排過(guò)渡(鐘偉,2005)[3]。
另有學(xué)者則認(rèn)為,美聯(lián)儲(chǔ)加息弊大于利,但不會(huì)產(chǎn)生破壞性影響。美聯(lián)儲(chǔ)貨幣政策回歸正?;?,資本回流會(huì)推動(dòng)美元升值,這將有利于降低我國(guó)出口企業(yè)面臨的人民幣升值壓力,提高出口產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力;但若市場(chǎng)普遍形成人民幣貶值的預(yù)期,則可能引發(fā)大規(guī)模套利交易,加大人民幣匯率波動(dòng)幅度。加之美聯(lián)儲(chǔ)加息會(huì)使中美利差收窄、資本外流,致使國(guó)內(nèi)資本及流動(dòng)性收緊,可能對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定造成威脅。另外,中國(guó)企業(yè)的美元計(jì)價(jià)債務(wù)水平較高,美聯(lián)儲(chǔ)加息將推動(dòng)美元匯率走高,這會(huì)加大國(guó)內(nèi)企業(yè)美元計(jì)價(jià)的債務(wù)負(fù)擔(dān),使其在償還貸款上面臨困境。在當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩背景下,高杠桿率的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)等行業(yè)可能受到較大沖擊(陳鳳仙,2015)[8]。程遠(yuǎn)、陳雷(2016)構(gòu)建了一個(gè)小型開(kāi)放DSGE模型,通過(guò)政策模擬發(fā)現(xiàn),美聯(lián)儲(chǔ)加息將使我國(guó)產(chǎn)出減少,失業(yè)與通脹增加,匯率貶值,利率升高。[9]
綜上所述,國(guó)內(nèi)已有學(xué)者對(duì)美聯(lián)儲(chǔ)加息于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行了前瞻性研究。然而,現(xiàn)有研究大多基于定性分析與經(jīng)驗(yàn)判斷,且主要關(guān)注美聯(lián)儲(chǔ)加息對(duì)人民幣匯率、資本流動(dòng)以及對(duì)外貿(mào)易的沖擊,鮮有對(duì)產(chǎn)出、消費(fèi)、投資及物價(jià)等主要宏觀經(jīng)濟(jì)變量的深入研究,因而不能很好地描述美聯(lián)儲(chǔ)加息對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的綜合影響。新開(kāi)放經(jīng)濟(jì)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)(NOEM)〖WTBZ〗是開(kāi)放經(jīng)濟(jì)研究的工作母機(jī),其被嵌入現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟(jì)理論框架——?jiǎng)討B(tài)隨機(jī)一般均衡模型(DSGE)〖WTBZ〗,已成為開(kāi)放條件下宏觀經(jīng)濟(jì)研究的新范式。國(guó)外利率沖擊不僅可通過(guò)匯率渠道經(jīng)國(guó)際金融和國(guó)際貿(mào)易等外部渠道進(jìn)行傳導(dǎo),還可以通過(guò)更為復(fù)雜的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)渠道進(jìn)行傳導(dǎo)。因此,本文在Obstfeld & Rogoff(1995)[10]、 Adolfson et al.(2007)[11]、Mandelman (2010)[12]〖WTBZ〗等模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建一個(gè)含名義與實(shí)際剛性、帶金融加速器的開(kāi)放經(jīng)濟(jì)模型,研究美聯(lián)儲(chǔ)加息對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的深遠(yuǎn)影響。在模型構(gòu)建與參數(shù)設(shè)定上密切結(jié)合中國(guó)經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易特征,對(duì)于一些重要而官方未公布的季度數(shù)據(jù),參考Chang and Chen,et al. (2015)[13]〖WTBZ〗的方法,根據(jù)相關(guān)年度數(shù)據(jù)計(jì)算而得。
二、理論模型
(一)居民最優(yōu)決策
1.消費(fèi)者預(yù)期效用最大化
假定本國(guó)居民分布于連續(xù)統(tǒng)(Continuum)[0,1],通過(guò)選擇消費(fèi)、閑暇與實(shí)際貨幣余額來(lái)最大化終生效用。代表性居民的最優(yōu)化問(wèn)題是:
消費(fèi)者一階條件為:
其中,wt為實(shí)際工資,πdt為國(guó)內(nèi)通貨膨脹,Λt為實(shí)際收入的邊際效用。用ΔS〖DD(-1*2〗〖HT14.SS〗^〖DD)〗〖HT10.5SS〗t表示名義匯率的升(貶)值率,則可由(4)式、(5)式得修正的名義非拋補(bǔ)利率平價(jià)(UIP):
2.居民對(duì)國(guó)內(nèi)與進(jìn)口產(chǎn)品的需求
居民消費(fèi)品由國(guó)內(nèi)產(chǎn)品與進(jìn)口產(chǎn)品復(fù)合而成,其構(gòu)成滿(mǎn)足常數(shù)替代彈性(CES):
其中,οc為進(jìn)口消費(fèi)品占總消費(fèi)的比重,ηc為國(guó)內(nèi)消費(fèi)品與進(jìn)口消費(fèi)品之間的替代彈性;Cdt為國(guó)內(nèi)產(chǎn)品,Cmt為進(jìn)口產(chǎn)品。由消費(fèi)者支出最小化,得居民對(duì)國(guó)內(nèi)與進(jìn)口消費(fèi)品的最優(yōu)需求分別為:
(二)企業(yè)生產(chǎn)決策
企業(yè)為風(fēng)險(xiǎn)中性,分布于連續(xù)統(tǒng)[0,1],假定下一期繼續(xù)存活的概率為γ,則預(yù)期壽命為1/(1-γ)。企業(yè)雇傭勞動(dòng)Ht,并從外部購(gòu)買(mǎi)資本Kt來(lái)生產(chǎn)同質(zhì)的批發(fā)產(chǎn)品,其生產(chǎn)技術(shù)為:
At為平穩(wěn)技術(shù)沖擊,服從AR(1)〖WTBZ〗過(guò)程,ut為資本利用率,Ht復(fù)合勞動(dòng)力投入,由居民勞動(dòng)Lt與企業(yè)家勞動(dòng)Let組成,且企業(yè)家無(wú)彈性提供1單位勞動(dòng):
在均衡,企業(yè)實(shí)物資本的配置滿(mǎn)足如下最優(yōu)條件:
表示企業(yè)的總價(jià)值,為實(shí)物資本的事后收益減去貸款的事后成本:
則企業(yè)凈值可以表示為:
退出企業(yè)在t期消費(fèi)掉其剩余資源:
(三)零售部門(mén)
假定經(jīng)濟(jì)中存在名義剛性,且匯率不完全傳遞。為了考察價(jià)格粘性與匯率傳遞動(dòng)態(tài),我們?cè)谀P椭幸肓闶凵獭?/p>
1.國(guó)內(nèi)產(chǎn)品零售商
國(guó)內(nèi)產(chǎn)品零售商分布于連續(xù)統(tǒng)[0,1],以批發(fā)價(jià)格Pwt從企業(yè)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品Yt,然后將其無(wú)成本地轉(zhuǎn)換為差異化的零售產(chǎn)品Ydt(i),所有零售產(chǎn)品又以CES形式復(fù)合成國(guó)內(nèi)最終商品Ydt:
其中,λdt>0為時(shí)變的國(guó)內(nèi)產(chǎn)品價(jià)格加成,服從AR(1)過(guò)程。由成本最小化,可得對(duì)國(guó)內(nèi)零售產(chǎn)品的最優(yōu)需求:
由以上兩式可得國(guó)內(nèi)最終產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)為:
參考Adolfson et al.(2007)[11],假定價(jià)格存在粘性,零售商依Calvo(1983)[20]方式設(shè)定最優(yōu)價(jià)格。每一期,有(1-ξd)比例的零售商可調(diào)整價(jià)格,其余則以權(quán)重χd將其價(jià)格指數(shù)化為上期通脹率 。零售商面對(duì)相同的邊際成本與需求函數(shù),在對(duì)稱(chēng)均衡,所有能調(diào)整價(jià)格的零售商設(shè)定相同的最優(yōu)價(jià)格,最大化期望利潤(rùn):
其中, 為實(shí)際邊際成本,企業(yè)的利潤(rùn)最終分配給居民。將需求函數(shù)代入,可得最優(yōu)條件:
根據(jù)卡爾沃定價(jià),國(guó)內(nèi)最終產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)為:
2.進(jìn)口產(chǎn)品零售商
進(jìn)口零售商分布于連續(xù)統(tǒng)[0,1],以?xún)r(jià)格 購(gòu)買(mǎi)國(guó)外產(chǎn)品 ,然后將其無(wú)成本地轉(zhuǎn)換為差異化的進(jìn)口零售產(chǎn)品 ,所有零售產(chǎn)品又以CES 形式加總成進(jìn)口商品Ymt:
,最大化期望利潤(rùn):
為進(jìn)口實(shí)際邊際成本,〖JP+1〗企業(yè)的利潤(rùn)最終分配給居民。將需求函數(shù)代入,可得最優(yōu)條件:
根據(jù)卡爾沃定價(jià),國(guó)內(nèi)最終產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)為:
(四)資本生產(chǎn)商
資本生產(chǎn)商購(gòu)買(mǎi)由國(guó)內(nèi)最終產(chǎn)品與進(jìn)口產(chǎn)品構(gòu)成的復(fù)合品,用于生產(chǎn)實(shí)物資本。投資品的構(gòu)成滿(mǎn)足常數(shù)替代彈性(CES):
其中,οi為進(jìn)口投資品占總投資的比重,ηi為國(guó)內(nèi)投資品與進(jìn)口投資品之間的替代彈性; 為國(guó)內(nèi)投資品, 為進(jìn)口投資品。由成本最小化,可得資本生產(chǎn)商對(duì)國(guó)內(nèi)與進(jìn)口投資品的最優(yōu)需求分別為:
(五)出口需求與國(guó)外經(jīng)濟(jì)
參考Adolfson et al.(2007)[11]、Gertler et al.(2007)[17]、Mandelman (2010)[12]〖WTBZ〗等,假定國(guó)外對(duì)國(guó)內(nèi)最終產(chǎn)品的需求為:
表示出口需求慣性。假定國(guó)外通貨膨脹 、產(chǎn)出 與利率 外生給定,國(guó)外經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)由IS方程、Phillips曲線與Taylor規(guī)則組成的方程系統(tǒng)構(gòu)成。因此,可由一個(gè)結(jié)構(gòu)向量自回歸(SVAR)模型來(lái)識(shí)別國(guó)外經(jīng)濟(jì):
為國(guó)外經(jīng)濟(jì)變量組成的向量,L為滯后算子, ε*t為結(jié)構(gòu)擾動(dòng)向量。
(六)政府部門(mén)、貨幣政策與結(jié)構(gòu)沖擊
假定政府收入來(lái)源為征收總量稅收與增發(fā)貨幣,并以國(guó)內(nèi)最終產(chǎn)品的形式支出,其預(yù)算約束為:
其中,gt為政府實(shí)際購(gòu)買(mǎi),服從RA(1)過(guò)程。Mst為貨幣供給,其增長(zhǎng)率為μmt=MstMst-1。
參考Adolfson et al.(2007)[11]、Smets & Wouters(2007)[22]、Christiano et al.(2011)[23]、陳師(2015)[24]等,假定貨幣當(dāng)局施行如下修正的Taylor規(guī)則:
其中,為實(shí)際匯率,εrt為貨幣政策沖擊,εrt~niid(0,σ2r ),ρr是利率平滑系數(shù),rπ、ry與rre分別表示通貨膨脹、產(chǎn)出、實(shí)際匯率的反應(yīng)系數(shù),rΔπ與rΔy是通貨膨脹一階差分與產(chǎn)出一階差分的反應(yīng)系數(shù)。模型的其他沖擊過(guò)程以對(duì)數(shù)線性化形式給出,服從AR(1)過(guò)程:
(七)市場(chǎng)出清
國(guó)內(nèi)產(chǎn)品市場(chǎng)均衡:
貨幣市場(chǎng)出清:
信貸市場(chǎng)出清:
國(guó)外凈資產(chǎn)運(yùn)動(dòng)方程:
三、模型參數(shù)的Bayes估計(jì)
對(duì)模型進(jìn)行求解并對(duì)數(shù)線性化, 編寫(xiě)Matlab程序,通過(guò)Bayes方法來(lái)估計(jì)模型動(dòng)態(tài)參數(shù)及少數(shù)穩(wěn)態(tài)參數(shù)。
(一)參數(shù)校準(zhǔn)
根據(jù)相關(guān)研究對(duì)部分基礎(chǔ)參數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)。
其他有關(guān)我國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)態(tài)特征的參數(shù),根據(jù)1996—2014年的數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本矩匹配,具體校準(zhǔn)值見(jiàn)表1。
(二)Bayes估計(jì)
除上述校準(zhǔn)參數(shù)外,其余參數(shù)通過(guò)貝葉斯方法估計(jì)。選取1996年第1季度至2015年第2季度的產(chǎn)出、消費(fèi)、投資、政府支出、出口、進(jìn)口、貨幣供應(yīng)量(M0)、同業(yè)拆借利率、實(shí)際匯率、GDP平減指數(shù)、CPI指數(shù)、投資價(jià)格指數(shù)、實(shí)際有效匯率、發(fā)電量作為觀測(cè)變量。①數(shù)據(jù)來(lái)源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、中國(guó)人民銀行官網(wǎng)、圣路易斯聯(lián)儲(chǔ)官網(wǎng);季度GDP〖WTBZ〗平減指數(shù)、投資價(jià)格指數(shù)根據(jù)Higgins and Zha(2015)的方法計(jì)算而得。將相關(guān)名義變量折算成以2010年為基期的實(shí)際值,并采用X-12〖WTBZ〗方法對(duì)觀測(cè)變量進(jìn)行季節(jié)調(diào)整。非平穩(wěn)變量使用一階對(duì)數(shù)差分以使其平穩(wěn)化,然后用HP濾波方法對(duì)其濾波,獲取其波動(dòng)成分。
參考Christiano et al.(2011)[23]、Mandelman (2010)[12]、Adolfson et al.(2007)[11]、Smets & Wouters(2007)[22],〖WTBZ〗設(shè)定相關(guān)參數(shù)的先驗(yàn)分布。參數(shù)的后驗(yàn)分布基于MCMC方法,使用Metropolis-Hastings算法在全樣本區(qū)間內(nèi)進(jìn)行50萬(wàn)次模擬抽樣計(jì)算而得。
四、數(shù)值模擬
美聯(lián)儲(chǔ)加息是全球資本市場(chǎng)的重大事件,也是主要國(guó)家貨幣政策制定過(guò)程中的重要考量因素。因此,下文以美國(guó)利率代表全球利率,來(lái)模擬美聯(lián)儲(chǔ)加息后中國(guó)經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)反應(yīng)特征。
(一)美聯(lián)儲(chǔ)加息對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響
圖1顯示了美聯(lián)儲(chǔ)加息后,中國(guó)經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)反應(yīng)特征。橫軸表示時(shí)期,單位為季度;縱軸表示相關(guān)變量偏離其穩(wěn)態(tài)的比例,單位為基點(diǎn)(001%)。在聯(lián)邦基金利率1%的正向沖擊之下,名義匯率(Exchange Rate)即期貶值約75個(gè)基點(diǎn),之后貶值幅度迅速收窄,第4期開(kāi)始出現(xiàn)小幅升值,并于第6期達(dá)到谷底(-15基點(diǎn)),之后逐漸收斂,約在第10期回歸穩(wěn)態(tài)。名義利率(Interest Rate)呈“駝峰”狀增加,于第6期達(dá)到峰值(16個(gè)基點(diǎn)),之后緩慢下降,約在第26期收斂到穩(wěn)態(tài)。
出口(Exports)呈“駝峰”狀增加,于第5期達(dá)到峰值(205個(gè)基點(diǎn)),之后逐漸下降并收斂到穩(wěn)態(tài)。進(jìn)口(Imports)則呈倒“駝峰”狀變化,先下降,在第4期達(dá)谷底(-108基點(diǎn)),然后逐漸上升并收斂到穩(wěn)態(tài)。
國(guó)內(nèi)產(chǎn)品通貨膨脹率(GDPInflation)呈“駝峰”狀增加,于第5期達(dá)到峰值(12.5個(gè)基點(diǎn)),之后逐漸下降并約在第20期回歸穩(wěn)態(tài)。消費(fèi)品通貨膨脹率(CPI Inflation)〖WTBZ〗呈“駝峰”狀增加,于第5期達(dá)到峰值(11個(gè)基點(diǎn)),之后逐漸下降并約在第20期回歸穩(wěn)態(tài)。投資品通貨膨脹率(INV inflation)在當(dāng)期立即上升15個(gè)基點(diǎn),并于第2期達(dá)到峰值(21個(gè)基點(diǎn)),之后回落且約在第7期返回穩(wěn)態(tài)。從圖形可以發(fā)現(xiàn),投資通貨膨脹率漲幅最大,且最先收斂到穩(wěn)態(tài)。
消費(fèi)呈倒“駝峰”狀變化,先下降,在第6期達(dá)到谷底(-80基點(diǎn)),然后逐漸上升,最后收斂到穩(wěn)態(tài)。〖JP2〗投資在當(dāng)期立即下降30個(gè)基點(diǎn),之后先緩慢上升,第6期開(kāi)始以較快速度向穩(wěn)態(tài)收斂,約在第20期回歸穩(wěn)態(tài)。產(chǎn)出呈“駝峰”狀增加,于第5期達(dá)到峰值(39個(gè)基點(diǎn)),之后緩慢向穩(wěn)態(tài)收斂,約在30期回歸穩(wěn)態(tài)。
(二)國(guó)外利率沖擊的傳導(dǎo)機(jī)制分析
上文通過(guò)引入國(guó)外利率1%的正向沖擊,來(lái)討論美聯(lián)儲(chǔ)加息后國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)特征。國(guó)外利率沖擊影響經(jīng)濟(jì)的傳導(dǎo)路徑為: 美聯(lián)儲(chǔ)利率突然上升,根據(jù)非拋補(bǔ)的利率平價(jià),本國(guó)經(jīng)濟(jì)通過(guò)匯率和利率的變化進(jìn)行調(diào)節(jié),并傳導(dǎo)到實(shí)體經(jīng)濟(jì)。匯率變化直接影響本國(guó)產(chǎn)品與外國(guó)產(chǎn)品的相對(duì)價(jià)格,出現(xiàn)同期替代效應(yīng),進(jìn)而影響出口與進(jìn)口,以及相關(guān)產(chǎn)品價(jià)格水平。名義利率與通貨膨脹率的變化引起實(shí)際利率的變動(dòng),產(chǎn)生跨期替代效應(yīng),因而改變了居民的消費(fèi)路徑,進(jìn)而影響消費(fèi)需求。另外,實(shí)際利率的變化還通過(guò)金融加速器效應(yīng),影響企業(yè)的外部融資成本,進(jìn)而影響企業(yè)的投資。
在正向國(guó)外利率沖擊之下,人民幣名義匯率即期大幅貶值,遠(yuǎn)期小幅升值。由于匯率貶值,出口產(chǎn)品的相對(duì)價(jià)格降低,出口需求大幅上升。進(jìn)口產(chǎn)品的相對(duì)價(jià)格上升,進(jìn)口需求降低。出口的驟增使國(guó)內(nèi)出現(xiàn)通脹,GDP平減指數(shù)、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、投資價(jià)格指數(shù)均上漲。消費(fèi)品價(jià)格上漲,消費(fèi)需求降低,加之實(shí)際利率上升,①實(shí)際利率為名義利率減去GDP通脹率,因篇幅所限,圖形未繪制實(shí)際利率脈沖響應(yīng)。美聯(lián)儲(chǔ)加息后,實(shí)際利率先上升,之后逐漸收斂到穩(wěn)態(tài),這可從圖1中名義利率增幅始終大于GDP通脹率增幅得到佐證?!糧W)〗居民的跨期替代行為使國(guó)內(nèi)消費(fèi)大幅降低。投資品價(jià)格上漲,投資需求降低,實(shí)際利率上升,使企業(yè)的外部融資成本上升,由于金融加速器效應(yīng),國(guó)內(nèi)投資銳減,國(guó)外利率沖擊對(duì)國(guó)內(nèi)投資的影響被放大。投資的波動(dòng)大于其他實(shí)際變量,且其向穩(wěn)態(tài)收斂的速度也快于其他實(shí)際變量。投資通貨膨脹率的變化也表現(xiàn)出同樣的特征:波動(dòng)幅度大于國(guó)內(nèi)通脹率及消費(fèi)通脹率,且在較短時(shí)間內(nèi)收斂到穩(wěn)態(tài)。
五、最優(yōu)貨幣規(guī)則與社會(huì)福利分析
除了上文基準(zhǔn)模型的數(shù)值模擬外,本部分使用社會(huì)損失函數(shù)作為福利評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn),考察基準(zhǔn)模型貨幣政策反饋函數(shù)的各種變體,評(píng)價(jià)不同最優(yōu)單一貨幣規(guī)則及其福利績(jī)效:消費(fèi)品通脹目標(biāo)制盯住匯率、消費(fèi)品通脹目標(biāo)制不盯住匯率、國(guó)內(nèi)產(chǎn)品通脹目標(biāo)制盯住匯率、國(guó)內(nèi)產(chǎn)品通脹目標(biāo)制不盯住匯率。
(一)最優(yōu)貨幣規(guī)則及其福利績(jī)效評(píng)估
參考Adolfson et al.(2011)[32],假定中央銀行在有承諾的條件下最小化一個(gè)跨期損失函數(shù)。令時(shí)期t的損失函數(shù)形式為:②Woodford(2003)證明社會(huì)福利函數(shù)可以通過(guò)二次損失函數(shù)相反數(shù)逼近,并構(gòu)造了基于產(chǎn)出缺口和通貨膨脹的損失函數(shù)形式。
其中,γ為央行貨幣政策規(guī)則系數(shù)集合,是需要優(yōu)化的參數(shù)。Y表示產(chǎn)出穩(wěn)態(tài)值, π為國(guó)內(nèi)通脹穩(wěn)態(tài)值??缙趽p失函數(shù)式(41)可用于計(jì)算不同政策規(guī)則中能夠產(chǎn)生最高穩(wěn)定性(最小損失) 的反應(yīng)系數(shù)值,進(jìn)而得到對(duì)應(yīng)的最優(yōu)單一規(guī)則。表3報(bào)告了各種最優(yōu)單一貨幣規(guī)則的反應(yīng)系數(shù)及相對(duì)福利損失,并給出了基準(zhǔn)模型貨幣政策反饋系數(shù)的估計(jì)值及其福利損失作為對(duì)比。③〖ZW(DYB,0.25〗〖HTF〗③在社會(huì)福利計(jì)算中,國(guó)內(nèi)產(chǎn)品通貨膨脹目標(biāo)制下政策反饋函數(shù)同(35)式,只需將消費(fèi)品通貨膨脹率換為國(guó)內(nèi)產(chǎn)品通貨膨脹率。
以上結(jié)果表明,與基準(zhǔn)模型相比,實(shí)行單一最優(yōu)貨幣規(guī)則可有效降低社會(huì)福利損失。另外,從福利績(jī)效角度來(lái)考慮,各種單一貨幣規(guī)則中,國(guó)內(nèi)產(chǎn)品通脹目標(biāo)制不盯住匯率最優(yōu),其次依序?yàn)閲?guó)內(nèi)產(chǎn)品通脹目標(biāo)制盯住匯率、消費(fèi)通脹目標(biāo)制不盯住匯率、消費(fèi)通脹目標(biāo)制不盯住匯率。
(二)不同單一最優(yōu)貨幣規(guī)則之下美聯(lián)儲(chǔ)加息對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響
圖2繪制了美聯(lián)儲(chǔ)加息后,實(shí)施不同單一最優(yōu)貨幣規(guī)則之下中國(guó)經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)反應(yīng)特征。橫軸表示時(shí)期,單位為季度;縱軸表示相關(guān)變量偏離其穩(wěn)態(tài)的比例,單位為基點(diǎn)(001%)。其中,曲線Ⅰ對(duì)應(yīng)于消費(fèi)品通脹目標(biāo)制盯住匯率,曲線Ⅱ?qū)?yīng)于消費(fèi)品通脹目標(biāo)制不盯住匯率,曲線Ⅲ對(duì)應(yīng)于國(guó)內(nèi)產(chǎn)品通脹目標(biāo)制盯住匯率,曲線Ⅳ對(duì)應(yīng)于國(guó)內(nèi)產(chǎn)品通脹目標(biāo)制不盯住匯率。
對(duì)比圖1與圖2的縱軸可以發(fā)現(xiàn),相較于基準(zhǔn)模型,除名義匯率外,其他變量在各單一最優(yōu)貨幣規(guī)則之下的波動(dòng)性大幅降低。若在消費(fèi)品通脹目標(biāo)制下盯住匯率目標(biāo)時(shí)實(shí)行最優(yōu)單一貨幣規(guī)則,由于名義匯率變化比較平緩,出口、進(jìn)口、消費(fèi)、投資與產(chǎn)出等實(shí)際變量波動(dòng)較小,但會(huì)發(fā)生較嚴(yán)重的通貨膨脹,GDP平減指數(shù)、消費(fèi)物價(jià)指數(shù)、投資物價(jià)指數(shù)均大幅上升。
若在其他三種情形下實(shí)行最優(yōu)單一貨幣規(guī)則,各變量的變化表現(xiàn)出相似的動(dòng)態(tài)特征,名義匯率在短期均產(chǎn)生較大震蕩,但不會(huì)發(fā)生較嚴(yán)重的通貨膨脹,GDP平減指數(shù)、消費(fèi)物價(jià)指數(shù)、投資物價(jià)指數(shù)均上升但幅度較??;出口與進(jìn)口變化幅度較大,〖JP+1〗居民消費(fèi)則有效提升,增幅較大,而私人投資雖在短期銳減,但很快在第10期回歸穩(wěn)態(tài)。產(chǎn)出均呈駝峰狀下降,但下降幅度有限,谷底最大降幅不超過(guò)負(fù)6個(gè)基點(diǎn)(-006%);產(chǎn)出在消費(fèi)品通脹目標(biāo)制下不盯住匯率目標(biāo)時(shí)降幅最大,國(guó)內(nèi)產(chǎn)品通脹目標(biāo)制下盯住匯率目標(biāo)時(shí)降幅次之,而國(guó)內(nèi)產(chǎn)品通脹目標(biāo)制不盯住匯率目標(biāo)時(shí)降幅最小。
六、結(jié)論與政策建議
(一)結(jié)論
本文通過(guò)構(gòu)建一個(gè)含名義與實(shí)際剛性,帶金融加速器的開(kāi)放經(jīng)濟(jì)模型,研究了美聯(lián)儲(chǔ)加息對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的外溢效應(yīng)。結(jié)果顯示,美聯(lián)儲(chǔ)加息后,由于非拋補(bǔ)的利率平價(jià),國(guó)內(nèi)名義利率上升,人民幣匯率在前3季度大幅貶值,第4季度之后持續(xù)小幅升值,第10季度達(dá)到新的均衡水平。匯率貶值使進(jìn)口需求銳減,出口需求驟增,國(guó)內(nèi)價(jià)格水平上升。由于消費(fèi)品價(jià)格水平上漲,消費(fèi)需求下降,加之實(shí)際利率上升使消費(fèi)產(chǎn)生跨期替代,導(dǎo)致國(guó)內(nèi)消費(fèi)低迷。投資品價(jià)格水平上漲,投資需求下降,實(shí)際利率上升使企業(yè)外部融資成本上升,通過(guò)金融加速器效應(yīng),導(dǎo)致國(guó)內(nèi)投資銳減。因此,美聯(lián)儲(chǔ)加息使國(guó)內(nèi)總需求降低,出口需求增長(zhǎng),其凈效應(yīng)使國(guó)內(nèi)總產(chǎn)出增加。進(jìn)一步的福利績(jī)效分析表明,若貨幣當(dāng)局實(shí)行單一最優(yōu)貨幣規(guī)則可有效降低社會(huì)福利損失。各種單一貨幣規(guī)則中,國(guó)內(nèi)產(chǎn)品通脹目標(biāo)制不盯住匯率最優(yōu),其次依序?yàn)閲?guó)內(nèi)產(chǎn)品通脹目標(biāo)制盯住匯率、消費(fèi)通脹目標(biāo)制不盯住匯率、消費(fèi)通脹目標(biāo)制不盯住匯率。
(二)政策建議
伴隨美聯(lián)儲(chǔ)加息而來(lái)的匯率貶值與利率上升是把雙刃劍:匯率貶值使出口需求增加,但利率上升使國(guó)內(nèi)出現(xiàn)“滯漲”,通脹高企,消費(fèi)低迷,投資萎縮,國(guó)內(nèi)需求不振。盡管總產(chǎn)出有所增長(zhǎng),但顯然有悖于我國(guó)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),穩(wěn)步推進(jìn)結(jié)構(gòu)性改革的戰(zhàn)略目標(biāo)。
根據(jù)上述結(jié)論 我們給出如下政策建議:一是提高央行貨幣政策調(diào)控水平。貨幣政策操作應(yīng)更多關(guān)注國(guó)內(nèi)通脹目標(biāo)與產(chǎn)出目標(biāo),提高社會(huì)福利。同時(shí),加快利率市場(chǎng)化改革,盡快實(shí)現(xiàn)貨幣政策從數(shù)量型向價(jià)格型的轉(zhuǎn)變,提高貨幣政策的有效性。二是貨幣當(dāng)局需要加強(qiáng)對(duì)短期資本流動(dòng)的監(jiān)測(cè)。美聯(lián)儲(chǔ)啟動(dòng)加息進(jìn)程后,將出現(xiàn)短期資本外流現(xiàn)象。必要時(shí)采用資本管制措施和宏觀審慎政策,防范短期資本流出——人民幣匯率貶值預(yù)期增加——更大規(guī)模的短期資本流出帶來(lái)的金融風(fēng)險(xiǎn)。三是完善人民幣匯率的形成機(jī)制。中國(guó)這樣的大國(guó),從長(zhǎng)期戰(zhàn)略來(lái)看,自由浮動(dòng)無(wú)疑是最適宜的匯率形成機(jī)制。在過(guò)渡階段,較為適宜的匯率制度應(yīng)該是人民幣有效匯率在一個(gè)較寬的波動(dòng)區(qū)間內(nèi)浮動(dòng),這個(gè)制度能夠較好地兼顧人民幣匯率的靈活性與穩(wěn)定性。在當(dāng)前形勢(shì)下,中國(guó)央行應(yīng)進(jìn)一步克服浮動(dòng)恐懼、增強(qiáng)匯率彈性,唯有這樣才能穩(wěn)定匯率預(yù)期與資本外流,以及增強(qiáng)貨幣政策獨(dú)立性。四是藏匯于民。降低國(guó)際儲(chǔ)備規(guī)模與外匯占款數(shù)量,減少央行被動(dòng)進(jìn)入外匯進(jìn)行直接干預(yù)的頻率,減輕央行資產(chǎn)負(fù)債表對(duì)其貨幣政策操作的鉗制作用(何彥清、吳信如,2016)[25]。五是穩(wěn)步推進(jìn)人民幣國(guó)際化。抓住人民幣成為國(guó)際貨幣基金組織特別提款權(quán)貨幣的契機(jī),擴(kuò)大人民幣在國(guó)際結(jié)算中的使用范圍,通過(guò)進(jìn)一步的國(guó)際合作,推動(dòng)人民幣在新興市場(chǎng)國(guó)家的使用。六是加快實(shí)現(xiàn)對(duì)外貿(mào)易的轉(zhuǎn)型升級(jí)。提高研發(fā)設(shè)計(jì)能力,由貼牌生產(chǎn)商(OEM)向原始設(shè)計(jì)制造商(ODM)以及原始品牌制造商(OBM)轉(zhuǎn)變,積極地實(shí)現(xiàn)整體產(chǎn)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型。通過(guò)打造品牌提升產(chǎn)品附加值,獲得產(chǎn)品的定價(jià)權(quán),實(shí)現(xiàn)中國(guó)外貿(mào)的價(jià)值提升,降低國(guó)外需求沖擊對(duì)出口的負(fù)面效應(yīng)。
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責(zé)任編輯:吳錦丹
收稿日期:2016-08-24
基金項(xiàng)目:上海市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“金融化行為、經(jīng)濟(jì)波動(dòng)及其分配效應(yīng):基于異質(zhì)性多主體EGT-DSGE模型的實(shí)證研究”(2015EJB003)。
作者簡(jiǎn)介:何彥清(1980—),男,甘肅隴西人,華東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院金融學(xué)博士生,研究方向?yàn)樨泿爬碚撆c政策、國(guó)際金融、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué);吳信如(1964—),男,安徽蕭縣人,華東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,研究方向?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)理論與政策、國(guó)際金融;魯春義(1981—),男,河南浉河人,上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院金融學(xué)院副教授,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,研究方向?yàn)榻鹑诨c金融經(jīng)濟(jì)周期。
貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)2017年2期