楊 斌

(福建師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院， 福建福州 350007)

智能化浪潮下的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力就業(yè)研究

楊 斌

(福建師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院， 福建福州 350007)

近年來，新工業(yè)革命在世界各主要工業(yè)化國家興起，使制造業(yè)快速向智能制造方向發(fā)展。我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力在外部環(huán)境變化，內(nèi)部產(chǎn)業(yè)升級的雙重壓力下，就業(yè)形勢十分嚴(yán)峻。但機器對勞動力的替代不論在時間維度上還是在范圍維度上都是局部的而不是全局的，這也為我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力自身練好內(nèi)功以及產(chǎn)業(yè)布局更加合理化，留出了一定的空間。因此，我國只有在短時間內(nèi)建立和完善關(guān)于產(chǎn)業(yè)布局和人力資本提升的制度安排，才能及時應(yīng)對未來的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力失業(yè)大潮和再就業(yè)問題，順利實現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略及經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級和平穩(wěn)發(fā)展。

智能制造； 勞動力需求結(jié)構(gòu)； 農(nóng)民工就業(yè)； 城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略

當(dāng)前，為促進制造業(yè)向高端制造轉(zhuǎn)型升級，各主要工業(yè)國相繼以國家戰(zhàn)略方式推出產(chǎn)業(yè)扶持政策，例如美國的再工業(yè)化、德國的工業(yè)4.0及我國的“中國制造2025”戰(zhàn)略。雖然各國關(guān)于制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的提法不盡相同，但這些產(chǎn)業(yè)政策的目標(biāo)都旨在促進傳統(tǒng)制造方式向智能制造方向發(fā)展。智能制造實質(zhì)上是基于“物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)”實現(xiàn)“智能生產(chǎn)”，這一重大的生產(chǎn)方式變革必然導(dǎo)致勞動力需求結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。未來10-15年里，我國的城鎮(zhèn)化進程進入關(guān)鍵時期，智能化浪潮下我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力能否順利實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)，完成城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略目標(biāo)，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力的供需匹配顯得極為重要。智能制造是農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)的“金箍棒”亦或是阻礙其進程的“緊箍咒”,下文將進行探討。

一、中國智造戰(zhàn)略與城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略

在制造業(yè)強國德國和美國加快工業(yè)化與信息化深度融合的背景下，2015年我國由工信部、發(fā)改委、科技部和國資委等部門聯(lián)合編制、由中國工程院起草了《中國制造2025》，作為實施制造強國戰(zhàn)略第一個十年的行動綱領(lǐng)，以應(yīng)對我國制造業(yè)所面臨的內(nèi)外部挑戰(zhàn)。

《中國制造2025》提出通過“三步走”實現(xiàn)制造強國的戰(zhàn)略目標(biāo)：第一步，到2025年邁入制造強國行列；第二步，到2035年制造業(yè)整體達到世界制造強國陣營中等水平；第三步，到新中國成立一百年時，制造業(yè)大國地位更加鞏固，綜合實力進入世界制造強國前列。這“三步走”為中國智造的發(fā)展設(shè)定了時間表，體現(xiàn)了深度推進智能制造，趕超歐美制造業(yè)的重要性和緊迫性?！叭阶摺睉?zhàn)略與我國城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略不謀而合。我國城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略第一步是到2020年，人口城鎮(zhèn)化率達到60%，超過世界城鎮(zhèn)化平均水平；第二步是到2030年，人口城鎮(zhèn)化率達到70%，進入中等偏上收入國家城鎮(zhèn)化水平；第三步是到2050年，人口城鎮(zhèn)化率達到80%，邁向中等發(fā)達國家城鎮(zhèn)化水平。未來10-15年里，我國城鎮(zhèn)化將進入加速發(fā)展的后半段，即城鎮(zhèn)化率從50%提升到70%。在這段時間里，中國將面臨著進入高收入國家還是陷入中等收入陷阱的歷史拐點。中國智造帶來的正負效應(yīng)，即對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力向城鎮(zhèn)遷移的拉力與推力，將改變我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力的就業(yè)規(guī)模與結(jié)構(gòu)，進而對我國城鎮(zhèn)化進程產(chǎn)生重大影響。本文試圖抓住主要矛盾，在時間維度上著力分析2015年到2025年，中國智造對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力的就業(yè)造成的影響，并提出具有時效性的對策建議。

在此時間維度上，可以通過總量分析法來分析智能制造對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力規(guī)模的影響，而要分析對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，就有必要區(qū)分智能制造在不同行業(yè)的滲透程度，也就是智能制造實現(xiàn)的范圍維度。在有些行業(yè)，智能制造的滲透程度高，智能制造的實現(xiàn)范圍就廣，對勞動力替代的數(shù)量就大，反之亦然。只有同時確定了智能制造實現(xiàn)的時間維度和范圍維度，才能對勞動力替代進行量化，利用詳實的數(shù)據(jù)來分析勞動力替代的實現(xiàn)機制及相應(yīng)的解決方案，否則會作出錯誤的判斷。以作為德國智能制造工廠的典范的寶馬汽車為例，在其位于萊比錫的汽車制造工廠中，機器人接管了整個廠區(qū)，車身車間的機器人數(shù)量已經(jīng)達到700臺，幾乎看不到人類員工。如果認為這就是機器替代人的故事的全部，那么我們會得出現(xiàn)有制造業(yè)勞動力將全體失業(yè)的結(jié)論。事實上在某些行業(yè)勞動力在一定時期還具有一定的成本優(yōu)勢。因此有必要構(gòu)建一個能夠反映智能化對勞動力替代程度的分析框架，并在此框架下來考察不同勞動內(nèi)容在智能化的持續(xù)影響下勞動力需求的變化狀況。

二、智能制造下的勞動力需求框架

智能制造是將制造技術(shù)與數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的集成應(yīng)用于設(shè)計、生產(chǎn)、管理和服務(wù)的全生命周期的制造活動的總稱。1可見智能制造的本質(zhì)是利用信息技術(shù)對傳統(tǒng)制造技術(shù)的融合與改造以實現(xiàn)制造業(yè)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化的生產(chǎn)方式。然而，智能制造并不是因近階段的技術(shù)突破而橫空出現(xiàn)的，制造業(yè)中的智能化趨勢經(jīng)歷了從無到有再到高級化加速發(fā)展的不同階段。在各個不同發(fā)展階段中，知識與技術(shù)密集程度和規(guī)模經(jīng)濟程度在產(chǎn)業(yè)中的不均勻分布，使得勞動的表現(xiàn)形式由單純的體力勞動和非標(biāo)準(zhǔn)化勞動，逐漸演變?yōu)轶w力勞動與腦力勞動、非標(biāo)準(zhǔn)化勞動與標(biāo)準(zhǔn)化勞動并存的局面。而這兩組對立，四種不同類型的勞動的排列組合就構(gòu)成了智能制造對勞動力替代的分析框架。

(一)智能制造的指數(shù)化發(fā)展

目前制造業(yè)中的智能化應(yīng)用，就如電腦、智能手機在生活中的應(yīng)用一樣普遍和司空見慣。如果從工業(yè)發(fā)展史的大時間尺度來考察機器與人的關(guān)系，即從早期的工場手工業(yè)、蒸汽革命、電氣革命到肇始于20世紀(jì)70年代的信息化革命，制造業(yè)中的智能化浪潮從無到有，再到指數(shù)化發(fā)展的趨勢十分明顯。

工場手工業(yè)時期，人是機器的主宰，人控制工具實現(xiàn)生產(chǎn)目的，工具離開了人就毫無價值；蒸汽時代的機器大而笨重，對人力的替代是有限的，機器能獨立完成的只是簡單而粗糙的工作，工廠中仍然需要大量的從事熟練勞動的工人；電氣時代，機器靠電力驅(qū)動，一方面電子元器件的使用，使得機器在外形上有了人類器官的雛形，在靈巧度上能夠逐步接近人的能力，但機器還不具備任何“智力”的因素，另一方面增加了傳送帶的流水作業(yè)，使得生產(chǎn)效率得到極大提高，企業(yè)規(guī)模迅速擴大，在部分工序上減少對人的需求同時，隨著生產(chǎn)規(guī)模擴大又增加了對人的需求；信息化時代的機器，由于信息技術(shù)的應(yīng)用，初步具備了“思考”的能力，靈巧度上更接近人的能力，原來傳統(tǒng)工廠中簡單勞動的工種開始在工廠中消失，而復(fù)雜勞動的工種開始增加。從這幾百年的工業(yè)發(fā)展史可以看出機器不論是在外形還是在“智力”上都有逐步逼近人類能力的趨勢，而且在“摩爾定律”下正以指數(shù)化的趨勢發(fā)展。

(二)勞動力職業(yè)技能分布結(jié)構(gòu)

在工場手工業(yè)時期，勞動者是以熟練工的身份出現(xiàn)的。伴隨機器大工業(yè)的發(fā)展，勞動者從事的是簡單的片面的勞動，勞動者的技能性要求降低。然而隨著技術(shù)進步及其在工業(yè)中的應(yīng)用，機器的復(fù)雜性增加，從而工業(yè)對勞動力的技能要求也越來越高，可以說技能性走了一個U形曲線，并且這條曲線至今還看不到上限。18世紀(jì)中后期，各種物理、化學(xué)、生物等基礎(chǔ)知識開始作為科學(xué)來研究，其后科學(xué)在工業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用不斷滲透，使得各種服務(wù)于生產(chǎn)的、具備專門化知識的人才的需求量也迅速增加，而且重要性日益加深。從工業(yè)和科技的交互發(fā)展可以看出，勞動力的技能性，由早期的純經(jīng)驗型發(fā)展為既要經(jīng)驗又必須具備專業(yè)知識，并且專業(yè)知識扮演著越來越重要的作用，因此可將專業(yè)性和技能性兩種技能屬性統(tǒng)一到知識密集度這一屬性上。勞動技能如果按知識密集度來劃分，可以分為低知識密集度的體力勞動和高知識密集度的腦力勞動。

在工業(yè)史上，隨著技術(shù)的發(fā)展、知識的積淀，特別是規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟的要求，越來越多工種，尤其是那些簡單的、重復(fù)的生產(chǎn)工序和工藝實現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化。但還是存在技術(shù)的“盲區(qū)”，很多依靠腦力的工種和復(fù)雜體力的工種很難被標(biāo)準(zhǔn)化，這些難以被標(biāo)準(zhǔn)化的工種中，勞動者的創(chuàng)新性屬性的技能將占有重要地位。因此可將工作劃分為標(biāo)準(zhǔn)化和非標(biāo)準(zhǔn)化。標(biāo)準(zhǔn)化的工作，一般來說都是體力勞動。未來隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，腦力勞動的工作也有可能被程序化，但僅就目前的技術(shù)水平而言，技術(shù)難度還是很大。

智能制造推進是智能制造生產(chǎn)方式的應(yīng)用與擴散的過程。對于生產(chǎn)方式，馬克思認為包括勞動主體、勞動工具和勞動對象，因此智能制造代替?zhèn)鹘y(tǒng)制造方式包含了制造主體、制造工具和制造對象的轉(zhuǎn)變過程。智能化技術(shù)改進了傳統(tǒng)制造工具，創(chuàng)造了新的制造工具，拓展與深化了制造對象，進而對制造主體的職業(yè)技能提出了新的、更高的要求。因而勞動力職業(yè)技能的分布結(jié)構(gòu)最能體現(xiàn)技術(shù)對勞動力需求的影響。職業(yè)技能既反映了勞動力從事某項工作所使用的勞動的類型特征，又反映了勞動力所在的行業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟特征。因此在進行勞動力職業(yè)技能劃分的時候，根據(jù)勞動的類型特征可劃分為腦力勞動和體力勞動，根據(jù)規(guī)模經(jīng)濟特征可劃分為標(biāo)準(zhǔn)化勞動與非標(biāo)準(zhǔn)化勞動。將兩個不同維度的勞動建立相應(yīng)的矩陣關(guān)系，通過排列組合，可建立4種不同的勞動力職業(yè)技能組合。相應(yīng)的矩陣關(guān)系如表1所示。

表1 勞動力職業(yè)技能分布結(jié)構(gòu)矩陣

這4種職業(yè)技能組合分別對應(yīng)4類不同勞動內(nèi)涵的職業(yè)。第一類是非標(biāo)準(zhǔn)化腦力勞動職業(yè)，比如管理型、專家型和技能型職業(yè)，像企業(yè)家、自然和社會科學(xué)家和工程師，屬于高技能型職業(yè)；第二類是非標(biāo)準(zhǔn)化體力勞動職業(yè)，主要指的是服務(wù)型行業(yè)的職業(yè)，如保安、園藝師、調(diào)酒師、家政服務(wù)、醫(yī)療護理等，屬于低技能職業(yè)；第三類是標(biāo)準(zhǔn)化腦力勞動職業(yè)，包括銷售、辦公文職、管理咨詢等，比如秘書、銀行柜員、零售業(yè)銷售員、旅游中介、快遞員、打字員等；第四類是標(biāo)準(zhǔn)化體力勞動職業(yè)，即所謂藍領(lǐng)工作，比如機械操作和維修工、機械工、制衣工、紡織工、裝配工和屠宰工等。其中非標(biāo)準(zhǔn)化腦力勞動屬于高技能職業(yè)，非標(biāo)準(zhǔn)化體力勞動屬于低技能職業(yè)，而標(biāo)準(zhǔn)化腦力勞動和標(biāo)準(zhǔn)化體力勞動這兩類均屬于中等技能職業(yè)。2

三、智能制造對我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力就業(yè)的沖擊

《中國制造2025》綱要中，將機器人的研發(fā)、生產(chǎn)、應(yīng)用作為大力發(fā)展的重點領(lǐng)域?？梢灶A(yù)見智能制造的推進，主要表現(xiàn)是工業(yè)機器人在我國制造業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。因此可以根據(jù)機器人在工業(yè)中產(chǎn)出比的變化趨勢，通過總量分析來預(yù)測我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力受沖擊的規(guī)模。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合勞動力職業(yè)技能分布結(jié)構(gòu)分析框架，分析各職業(yè)技能受沖擊的不同比重，以預(yù)測農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。波士頓咨詢公司在其研究報告中將2014年工業(yè)機器人產(chǎn)出在世界工業(yè)產(chǎn)出占比的估值作為關(guān)鍵數(shù)據(jù)。本文也將以2014年為基期，結(jié)合當(dāng)年國家統(tǒng)計局的農(nóng)民工相關(guān)數(shù)據(jù)和國際機器人聯(lián)合會對機器人存量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行2015-2025年的數(shù)值估算。這一方面考慮了數(shù)據(jù)的可得性，另一方面由于宏觀數(shù)據(jù)的相對穩(wěn)定性也兼顧了結(jié)果的客觀性。

(一)智能化浪潮與我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力規(guī)模

我國擁有龐大的低素質(zhì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力。根據(jù)國家統(tǒng)計局2014年農(nóng)民工監(jiān)測報告顯示，2014年全國農(nóng)民工總量為27395萬人，比2013年增加501萬人，增長1.9%。然而近年來，我國勞動力成本迅速上升，在東部發(fā)達地區(qū)高素質(zhì)勞動力短缺和國家政策支持的影響下，我國已經(jīng)成為全球工業(yè)機器人重要市場。2011年中國機器人出貨量達到2.3萬臺，占全球出貨量的13.8%，全球排名第四，同比增速達51%；2004-2012年中國工業(yè)機器人復(fù)合增速為29.7%，2009-2012年復(fù)合增速達到71.9%。3

一方面是龐大的低技能農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力，另一方面是快速推進的智能化進程，可以預(yù)測這一波智能化浪潮對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力的沖擊是相當(dāng)巨大的。那么機器人對勞動力的替代具體數(shù)量如何？每年將有多少勞動力因此而失業(yè)？有必要進行定量分析，以更好理解智能化所帶來的影響。

波士頓咨詢公司在2014年曾預(yù)測中國勞動力成本經(jīng)勞動生產(chǎn)率調(diào)整后，將與美國勞動力成本相當(dāng)。這一結(jié)論引起我國產(chǎn)業(yè)界的普遍關(guān)注。但在其2015年最新的研究報告中指出，隨著中國加快工業(yè)機器人在制造業(yè)中的應(yīng)用，中國制造業(yè)成本到2025年將下降24%-30%4，相對于美國仍然具有一定的競爭優(yōu)勢。同時波士頓咨詢公司在該報告中還預(yù)測，按25%的機器人增長率預(yù)測，世界工業(yè)產(chǎn)出中機器人的產(chǎn)出占比將由2014年的11%提高到2025年的25%。而在智能化迅速提高的中國、美國、日本、韓國、德國五個國家，機器人的產(chǎn)出占比更高，將占各國總產(chǎn)出的30%-45%。

根據(jù)國際機器人聯(lián)合會統(tǒng)計數(shù)據(jù)，中國2014年工業(yè)機器人存量189358套，占世界機器人存量1480778套的13%。5同時中國工業(yè)產(chǎn)出占世界工業(yè)總產(chǎn)出24%。6結(jié)合波士頓咨詢公司研究報告中給出的2014年世界機器人產(chǎn)出占世界工業(yè)總產(chǎn)出11%的數(shù)據(jù)，可以得到2014年我國機器人產(chǎn)出占我國工業(yè)總產(chǎn)出為5.77%。根據(jù)上述數(shù)據(jù)，到2025年機器人產(chǎn)出在我國工業(yè)總產(chǎn)出占比，從勞動力就業(yè)角度，按悲觀、保守、樂觀來預(yù)測，分別將達到45%、38%、30%。因此我國從2015至2025的11年間，機器人產(chǎn)出年均增長率，也即勞動力產(chǎn)出年均減少率悲觀數(shù)據(jù)為3.05%、保守數(shù)據(jù)為2.54%、樂觀數(shù)據(jù)為1.99%。結(jié)合我國2014年工業(yè)就業(yè)人數(shù)23098萬人7，即可計算出我國從2015年-2025年，每年因機器人替代所引致的失業(yè)人數(shù)的悲觀、保守、樂觀預(yù)測值。根據(jù)2014年農(nóng)民工監(jiān)測報告， 2014年我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口在工業(yè)就業(yè)人數(shù)中的比重為67.12%。為便于分析，假設(shè)我國2015-2025年該比重不變，則可計算出該時間段農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力失業(yè)數(shù)量的悲觀、保守、樂觀數(shù)據(jù)。歷年失業(yè)數(shù)據(jù)如圖1所示。

圖1 2015—2025年我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力失業(yè)規(guī)模資料來源：根據(jù)國際機器人聯(lián)合會報告及波士頓咨詢公司分析報告整理所得。

到2025年，我國因機器人在制造業(yè)中的使用而失業(yè)的總?cè)藬?shù)悲觀預(yù)測為4346萬人，年均失業(yè)人數(shù)為395萬人；保守預(yù)測失業(yè)總?cè)藬?shù)為3721萬人，年均失業(yè)人數(shù)為338萬人；樂觀預(yù)測失業(yè)總?cè)藬?shù)為3017萬人，年均失業(yè)人數(shù)為274萬人。規(guī)模龐大的機器替代勞動力，再加上我國當(dāng)前面臨的轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，淘汰落后產(chǎn)能所帶來的失業(yè)，將給我國社會穩(wěn)定和經(jīng)濟發(fā)展帶來巨大壓力。如何解決每年幾百萬低技能農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力的失業(yè)和再就業(yè)問題成為十分迫切的任務(wù)。

(二)智能化浪潮與我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)

智能制造將不斷降低對勞動力的總需求是其對勞動力需求影響最顯著的特征。不論是在傳統(tǒng)制造業(yè)強國美國、日本、德國，還是在快速推進智能制造的中國、韓國和泰國，這種趨勢都是一致的。然而另一方面智能制造在降低對中、低技能人才需求的同時，又增加了對高技能人才的需求。由于各國處于制造業(yè)發(fā)展不同階段，具體國情決定了各國當(dāng)前勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的不同。因而智能制造在對各國勞動力就業(yè)影響總趨勢一致的情況下，對于各國勞動力結(jié)構(gòu)影響的程度是不同的。美、歐、日等后工業(yè)化國家較早在工業(yè)化進程中同步推進信息化，這為提高勞動力素質(zhì)，以適應(yīng)工業(yè)化和信息化深度融合的高要求創(chuàng)造了準(zhǔn)備時間，因而這些國家勞動力市場上的需求與供給結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了較長的優(yōu)化期，受智能制造推進的沖擊相對較小。而我國處于還沒走完工業(yè)2.0和3.0，又要進入大力推進工業(yè)4.0并聯(lián)發(fā)展的交織期，在以出口為導(dǎo)向的發(fā)展模式中，大量低素質(zhì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力聚集在勞動密集型行業(yè)，勞動力素質(zhì)并不適應(yīng)智能制造快速推進的要求。與發(fā)達國家相比，顯然我國的勞動力市場并沒有做好充分的準(zhǔn)備。在智能化浪潮沖擊下，我國勞動力市場結(jié)構(gòu)的調(diào)整，將伴隨更大程度和范圍上的失業(yè)問題，解決的難度也更大。要分析我國勞動力市場未來不斷加大的失衡問題，就有必要研究智能制造對我國勞動力結(jié)構(gòu)，特別是占制造業(yè)多達60%的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力的結(jié)構(gòu)的影響。以下將結(jié)合勞動力職業(yè)技能分布矩陣及我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力就業(yè)的行業(yè)分布進行分析。

1.我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力的知識、技能與行業(yè)分布狀況

我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力受教育的程度較低，大部分農(nóng)民工只具備初中文化水平。如圖2所示，2014年我國外出農(nóng)民工中，沒有上過學(xué)的近1%，受教育程度為小學(xué)的占11.5%，文化程度為高中的比重為16.7%，中專及大專以上學(xué)歷的占9.3%，而初中文化水平所占比重達60%以上。

圖2 2014年外出農(nóng)民工文化程度構(gòu)成數(shù)據(jù)來源：根據(jù)國家統(tǒng)計局《2014年全國農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》數(shù)據(jù)整理所得。

我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力接受職業(yè)技能培訓(xùn)情況如圖3所示。根據(jù)2014年對農(nóng)民工的調(diào)查，參加非農(nóng)業(yè)職業(yè)技能培訓(xùn)的占全部受調(diào)查農(nóng)民工的比重為32%，說明未接受職業(yè)技能培訓(xùn)的逾60%。分年齡看，20歲以上、40歲以下的年齡段是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力的主體，但是這些年齡階段的農(nóng)民工接受非農(nóng)職業(yè)技能培訓(xùn)的比例僅在35%左右。這表明大多數(shù)的農(nóng)民工缺乏現(xiàn)代化生產(chǎn)所需要的技術(shù)能力，職業(yè)技能素質(zhì)普遍較低。

圖3 2014年接受非農(nóng)職業(yè)技能培訓(xùn)的農(nóng)民工比例資料來源：根據(jù)國家統(tǒng)計局《2014年全國農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》數(shù)據(jù)整理所得。

農(nóng)民工在第二產(chǎn)業(yè)中從業(yè)的比重為56.6%，比上年下降0.2個百分點。農(nóng)民工在第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)的比重為42.9%，比上年提高0.3個百分點。其中，從事批發(fā)和零售業(yè)的農(nóng)民工比重為11.4%，比上年提高0.1個百分點；從事交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的農(nóng)民工比重為6.5%，比上年提高0.2個百分點；從事住宿和餐飲業(yè)的農(nóng)民工比重為6.0%，比上年提高0.1個百分點。具體就業(yè)分布如表2所示。

表2 農(nóng)民工就業(yè)行業(yè)分布

資料來源：根據(jù)國家統(tǒng)計局《2014年全國農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》數(shù)據(jù)整理所得。

2. 我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力的職業(yè)技能分布結(jié)構(gòu)

本文主要是依據(jù)上述提出的勞動力職業(yè)技能分布結(jié)構(gòu)，并結(jié)合我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力的行業(yè)分布狀況來構(gòu)建我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力的職業(yè)技能分布結(jié)構(gòu)。

首先，根據(jù)勞動所需的知識和技能密集程度，將我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力劃分為腦力勞動者和體力勞動者。其中腦力勞動者的受教育程度為初中(接受過職業(yè)技能培訓(xùn)的)、高中及同等學(xué)歷(中專、中技)、大專及以上；體力勞動者的受教育程度為初中(未接受過職業(yè)技能培訓(xùn)的)、小學(xué)及文盲。其次可根據(jù)職業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化程度，將不同層次的職業(yè)劃分為管理與專技崗位、普通崗位和勤雜崗位。其中管理專技因主要發(fā)揮勞動力的主動性、創(chuàng)新性能力，劃分為非標(biāo)準(zhǔn)化崗位；勤雜崗位因?qū)儆诰蜆I(yè)單位中處理內(nèi)部勤務(wù)的工作，諸如安保、保潔等工作，也劃分為非標(biāo)準(zhǔn)化崗位；而普通崗位因?qū)儆诰蜆I(yè)單位中主營業(yè)務(wù)范圍，受相應(yīng)規(guī)章制度約束，一般具有規(guī)范化的業(yè)務(wù)流程和工作說明，因而劃分為標(biāo)準(zhǔn)化崗位。再次，根據(jù)不同行業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟特征，將行業(yè)劃分為易標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)和不易標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)。在農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力主要分布的六大行業(yè)中，制造業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、交通運輸倉儲業(yè)具有規(guī)模經(jīng)濟特征，較易形成上規(guī)模的經(jīng)濟單位，通過技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新對中小規(guī)模經(jīng)濟單位具有示范效應(yīng)，容易形成相對統(tǒng)一的行業(yè)內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)化流程，因而劃分為易標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)。而住宿、餐飲與居民服務(wù)等服務(wù)行業(yè)，以面對面服務(wù)和個體經(jīng)營為主，不易形成統(tǒng)一的業(yè)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)，同時準(zhǔn)入門檻低，知識和技能密集度低，因而劃分為不易標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)。以受教育程度作為核心指標(biāo)，將勞動劃分為腦力勞動和體力勞動兩大類和管理專技崗、普通崗及勤雜崗三大崗位。這“兩類”、“三崗”職業(yè)技能與所在的六大行業(yè)建立矩陣關(guān)系，可構(gòu)建我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力的職業(yè)技能分布結(jié)構(gòu)。從表3可以看出，大專以上管理專技崗位在每個行業(yè)中都屬于高技能職業(yè)，小學(xué)(未培訓(xùn))及以下勤雜崗在每個行業(yè)中都屬于低技能職業(yè)，而普通崗位在易標(biāo)準(zhǔn)化的四個行業(yè)中都是中等技能職業(yè)，而在不易標(biāo)準(zhǔn)化的兩個行業(yè)中都是低技能職業(yè)。

表3 我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力的職業(yè)技能分布結(jié)構(gòu)

3. 中國智造對勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

智能制造主要是通過機器對制造業(yè)中的中等技能勞動力的替代，減少對勞動力的需求。盡管其對高技能勞動力的需求會增加，但是增加的幅度遠小于減少的幅度，因而總需求是下降的。相對于城鎮(zhèn)勞動力來說，在我國制造業(yè)中農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力受教育和培訓(xùn)程度更低，總量更大，更易受智能制造沖擊。本文主要針對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力來分析智能制造對勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，然而對于影響的總體趨勢，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力和城鎮(zhèn)勞動力是一致的。

制造業(yè)中被機器替代的中等技能勞動力是否會向另外三個易標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)的中等技能勞動力轉(zhuǎn)移呢？從短期來看，少部分被替代的勞動力有可能向其他行業(yè)的中等技能勞動力轉(zhuǎn)移，但是從中長期看，有兩個因素阻止了這一過程。首先，制造業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)行需要成本。其他行業(yè)中等技能職業(yè)有準(zhǔn)入門檻，需要具備一定的技能水平，但制造業(yè)中農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力的文化程度和技能水平不高，要學(xué)習(xí)另外一種技能存在知識水平的障礙，同時我國智能制造對于勞動力的替代相對于發(fā)達國家來說是突發(fā)的非漸進的，因而農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力的轉(zhuǎn)行是被動的非主動的，而沒有充分的時間進行知識和技能的儲備，就不可能實現(xiàn)立即轉(zhuǎn)行。其次，智能制造在制造業(yè)中推進的同時，智能化技術(shù)也通過信息技術(shù)在其他易標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)進行滲透，這就造成了其他行業(yè)中等技能水平的勞動力面臨失業(yè)與再就業(yè)的問題。特別是，由于信息技術(shù)的深入、電子商務(wù)的發(fā)展，批發(fā)零售行業(yè)比制造業(yè)更早面臨勞動力崗位消失的問題。那么這兩個因素造成的制造業(yè)中等技能崗位的消失是否意味著中等技能勞動力會立即退出勞動力市場成為失業(yè)人口呢？答案也并非如此直接和簡單。根據(jù)上述所論證的阻止制造業(yè)中等技能勞動力向其他行業(yè)中等技能職業(yè)轉(zhuǎn)移的因素，最后促使制造業(yè)中等技能勞動力只能向消費性服務(wù)業(yè)中的低技能職業(yè)轉(zhuǎn)移。

消費性服務(wù)業(yè)的低技能職業(yè)準(zhǔn)入門檻低，不需要密集的知識儲備和職業(yè)能力培訓(xùn)，實現(xiàn)轉(zhuǎn)行的成本很低，同時服務(wù)業(yè)的大部分工作需要人與人之間的溝通和協(xié)調(diào)，這部分工作因為智能化技術(shù)瓶頸，短期很難實現(xiàn)智能化。在制造業(yè)向智能化方向推進過程中，勞動生產(chǎn)率必將得到快速增長，促進制造業(yè)勞動力收入的提高，而這又將帶來對消費性服務(wù)業(yè)的爆炸性需求?？梢灶A(yù)見，如果不采取措施未來我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力在制造業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售、交通運輸倉儲行業(yè)的比重將快速下降，而在消費性服務(wù)行業(yè)的比重將爆發(fā)式增長。另一方面，隨著勞動力收入的提高，消費者對消費性服務(wù)業(yè)的需求在量上擴張的同時，對于服務(wù)的品質(zhì)也相應(yīng)提高。原來在消費性服務(wù)行業(yè)就業(yè)的低技能勞動者由于不適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變，將被來自于中等技能的勞動力所替代。因此，智能制造對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力結(jié)構(gòu)影響的一個非直接后果是中等技能勞動力轉(zhuǎn)行到消費性服務(wù)行業(yè)，造成原來低技能勞動力的失業(yè)。當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力當(dāng)中，從事中等技能的勞動力共有16458萬人，如果其中25%的勞動力被機器替代，需要轉(zhuǎn)行到低技能職業(yè)，那么這將意味著將來有近4114.5萬低技能勞動力面臨退出勞動力市場的局面。圖4顯示了2015 -2025年我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。

圖4 2015年-2025年我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)

四、應(yīng)對智能制造沖擊的對策

(一)大力發(fā)展消費性服務(wù)業(yè)

當(dāng)前我國三大產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重大致呈三足鼎立的格局，隨著我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，城鎮(zhèn)化進程深入推進，產(chǎn)業(yè)就業(yè)格局將逐步向以服務(wù)業(yè)為中心轉(zhuǎn)變。隨著智能制造的推進，必然要求生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的完善與發(fā)展，來滿足制造業(yè)的需求?？梢灶A(yù)見，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)將成為拉動就業(yè)的新增長點。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需要高素質(zhì)、高技能人才，我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力低素質(zhì)、低技能的特點，決定了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力的就業(yè)能力有限。因此需要大力發(fā)展消費性服務(wù)業(yè)，以解決農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力因智能制造推進、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來的就業(yè)沖擊。大力發(fā)展消費性服務(wù)業(yè)，可以從供給和需求兩方面著手。

消費性服務(wù)行業(yè)準(zhǔn)入門檻低，對勞動力知識和技能水平的要求不高，對于我國因智能制造而失業(yè)的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力而言，轉(zhuǎn)行的成本較低，就業(yè)的可能性更大。然而當(dāng)前我國服務(wù)業(yè)的比重與發(fā)達國家高達70%的比重具有很大的差距，同時，農(nóng)民工在消費性服務(wù)行業(yè)就業(yè)的比例也較低。這說明我國在服務(wù)業(yè)，特別是消費性服務(wù)業(yè)發(fā)展方面具有較大的潛力。因此我國應(yīng)該擴大服務(wù)供給，提高服務(wù)質(zhì)量，引導(dǎo)服務(wù)需求，不斷豐富健康、家庭、養(yǎng)老等服務(wù)產(chǎn)品供給。大力發(fā)展新業(yè)態(tài)，不斷提高網(wǎng)絡(luò)購物、遠程教育、旅游等服務(wù)層次水平。積極培育新熱點，不斷擴大文化創(chuàng)意、數(shù)字家庭、信息消費等消費市場規(guī)模。

從消費性服務(wù)行業(yè)的需求看，行業(yè)的增長有賴于經(jīng)濟的發(fā)展和勞動者收入的提高。如果勞動者的收入過低，只能滿足于溫飽，甚至連溫飽都解決不了，那勞動者其他方面的消費性需求就缺乏根基，無從談起。從經(jīng)濟發(fā)展水平來說，我國當(dāng)前經(jīng)濟總量已經(jīng)躋身世界第二，人均收入也逐年提高，因此經(jīng)濟發(fā)展問題對于勞動者收入的提高不是太大的問題。我國勞動者收入提高面臨的主要問題是一次收入分配問題，由于在收入分配領(lǐng)域存在著不公平現(xiàn)象，勞動者收入增長相對資本品、消費品的漲幅來說仍然較慢?？梢?，應(yīng)該建立公平合理的收入分配制度和社會保障制度，才能實現(xiàn)勞動者收入的提高。這一方面，我國可以借鑒歐美的勞資談判制度和日本的終身雇傭制度，避免資方對勞方的任意剝奪，提高要素供給方的議價能力。只有實現(xiàn)收入的公平分配，解決勞動者收入的增長，培養(yǎng)適度規(guī)模的中產(chǎn)階級，消費性服務(wù)行業(yè)的需求才能得到有效釋放。

(二)加大職業(yè)技能培訓(xùn)力度，提高勞動力素質(zhì)

隨著智能制造的推進，中等職業(yè)技能向低職業(yè)技能的職業(yè)轉(zhuǎn)換是一種趨勢，但并不是必然的結(jié)果。如果我國中低技能的勞動力能夠接受適當(dāng)?shù)穆殬I(yè)技能培訓(xùn)，還是有希望留在制造業(yè)中的，而在本行業(yè)實現(xiàn)就業(yè)既可以解決就業(yè)問題，也可以解決收入提高問題。因為隨著生產(chǎn)力的提升，制造業(yè)所提供的勞動報酬相對于服務(wù)業(yè)來說會更高，實現(xiàn)中等技能勞動力在本行業(yè)的就業(yè)能夠有效提高勞動力的收入，解決三農(nóng)問題中農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力報酬低的問題。另一方面消費性服務(wù)業(yè)的發(fā)展需要一定的時間來培育與完善，而當(dāng)前我國經(jīng)濟中面臨的問題是，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力體量巨大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的壓力大，其進程在政府推動下不斷加快。這就會造成在短時間內(nèi)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力既無法留在本行業(yè)，又沒有足夠多的服務(wù)業(yè)的崗位來滿足他們的就業(yè)需求，將會帶來失業(yè)問題。同時原本屬于高技能的勞動力，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的背景下，其原有技能未必適應(yīng)智能制造的需要，也需要一定程度上的職業(yè)技能的培訓(xùn)。因此，解決智能制造勞動力供需不匹配的另一條途徑就是構(gòu)建新型的職業(yè)技能培訓(xùn)體系，使得原有技能的勞動力能夠邊干邊學(xué)，在干中學(xué)，實現(xiàn)勞動技能的提升。

在干中學(xué)，實現(xiàn)勞動力職業(yè)技能快速高效提升的典范是德國的雙軌制職業(yè)教育體系。德國的雙軌制職業(yè)教育規(guī)定任何青年從普通中學(xué)畢業(yè)后，可以按國家要求選取一項職業(yè)課程向招收學(xué)徒的企業(yè)報考，錄取后每周有三到四天的時間在企業(yè)進行實踐操作，一到兩天到職業(yè)學(xué)校進行課程理論學(xué)習(xí)，整個培訓(xùn)期持續(xù)兩至三年。另外也可以先在職業(yè)學(xué)校集中進行課程理論的學(xué)習(xí)，集中學(xué)習(xí)結(jié)束后再到企業(yè)進行集中的實踐操作技能培訓(xùn)。這種雙軌制的職業(yè)教育，使得勞動者職業(yè)所需的理論和技能緊密結(jié)合，培養(yǎng)具有實踐經(jīng)驗的高技能人才。該體系具有從業(yè)資格分層的特點，不同的職業(yè)培訓(xùn)崗位對培訓(xùn)生有不同的資格要求。如科隆的萊茵能源公司能源電工培訓(xùn)崗位就要求專業(yè)學(xué)校高級班水平，且數(shù)學(xué)、物理成績較好才可以參加；另外也有一些培訓(xùn)崗位的資格要求較低，如泥工、墻壁粉刷工等培訓(xùn)崗位，中學(xué)未畢業(yè)的都可以參加。這樣就使勞動者在不同層次的職業(yè)崗位得到相對合理的分布。8這點對我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力接受再教育培訓(xùn)具有特別重要的借鑒意義。我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力中素質(zhì)較高的可以接受較高等級的職業(yè)技能培訓(xùn)，以更適應(yīng)智能制造的需求；而農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力中大量低素質(zhì)的勞動力，則可參加低層次的，同時也符合智能制造需求的職業(yè)技能培訓(xùn)，使得他們盡量在接受培訓(xùn)后留在原來的行業(yè)，以降低擇業(yè)成本，這樣也避免了轉(zhuǎn)行帶來的人力資源的浪費。

五、研究展望

當(dāng)前，智能化浪潮來勢洶涌，對我國內(nèi)外部經(jīng)濟環(huán)境影響逐步顯現(xiàn)。這一影響在我國出口導(dǎo)向型經(jīng)濟中尤為明顯。我國出口導(dǎo)向型經(jīng)濟中出現(xiàn)的“用工荒”與我國勞動力成本絕對量的上升密切相關(guān)。例如，由于我國勞動力絕對成本的上升，臺資企業(yè)富士康計劃使用100萬套機器人來替代人力；基于同樣因素，美國在中國投資的制造業(yè)企業(yè)在其政府支持下加速回歸本國。從智能化浪潮角度來看，這些現(xiàn)象是由于智能制造快速推進，使得我國勞動力成本對于智能制造成本的相對量上升了。智能制造不僅影響我國勞動力的相對成本，同時也影響我國勞動力的需求和供給結(jié)構(gòu)，如果我國的勞動力供給結(jié)構(gòu)無法適應(yīng)智能制造下的需求，不僅外商投資企業(yè)，國內(nèi)制造企業(yè)也將在全球范圍內(nèi)進行產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整以爭奪高技能人才。我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力在外部環(huán)境變化，內(nèi)部產(chǎn)業(yè)升級的雙重壓力下，就業(yè)形勢十分嚴(yán)峻。而通過本文分析，機器對勞動力的替代不論是在時間維度上還是在范圍維度上都是局部的而不是全局的，這也為我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力自身練好內(nèi)功以及產(chǎn)業(yè)布局更加合理化，留出了一定的空間。因此，我國只有在短時間內(nèi)建立和完善關(guān)于產(chǎn)業(yè)布局和人力資本提升的制度安排，才能及時應(yīng)對未來的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力失業(yè)大潮和再就業(yè)問題，順利實現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略及經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級和平穩(wěn)發(fā)展。

注釋：

[1] 左世全：《我國智能制造發(fā)展戰(zhàn)略與對策研究》，《世界制造技術(shù)與裝備市場》2014年第3期。

[2] David H. Autor, Frank Levy, Richard J. Murnane，TheSkillContentofRecentTechnologicalChange:AnEmpiricalExploration,Boston: The Quarterly Journal of Economics，2003.

[3] 《淺析中國機器人市場現(xiàn)狀》，2014年10月24日,http://gongkong.ofweek.com/2014-10/ART-310058-8420-28895029.html,2016年11月1日。

[4] Harold Sirkin, Michael Zinser, Justin Ryan Rose，TheRoboticsRevolution-TheNextGreatLeapinManufacturing，Boston: BCG， 2015.

[5] IFR，IndustrialRobotStatistics2015,Frankfurt.International Federation of Robotics，2015.

[6] 駐德國經(jīng)商參處：《德智庫稱德國是全球化大贏家》， 2015年1月8日,http://de.mofcom.gov.cn/article/jmxw/201501/20150100860035.shtml,2016年11月1日。

[7] 劉燕斌：《中國勞動保障發(fā)展報告》，北京：社會科學(xué)文獻出版社，2015年。

[8] 李 晶、席升陽：《德國雙軌制教育對我國高等教育的啟示》，《企業(yè)導(dǎo)報》2011年第15期。

[責(zé)任編輯：黃艷林]

2016-11-07

楊 斌， 男， 福建福鼎人， 福建師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院博士研究生。

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