穆爽++王媛媛+周勇

摘要： 本文以西安市高新區(qū)中小科技型企業(yè)為依托，利用企業(yè)申請及復審的相關資料，實證研究企業(yè)自身特質(zhì)對中小科技型企業(yè)技術創(chuàng)新效率的影響。與以往類似研究的不同在于：本文不僅關注了中小科技型企業(yè)這一特殊群體的創(chuàng)新效率，而且還從企業(yè)自身的特質(zhì)（如企業(yè)類型、制度建設、企業(yè)家專業(yè)與行業(yè)的相關性等）出發(fā)，利用Tobit回歸模型，研究其對高新區(qū)中小科技型企業(yè)技術創(chuàng)新效率的不同影響，克服了以往研究中僅關注企業(yè)經(jīng)濟環(huán)境影響的局限，不僅更為準確地反映中小科技型企業(yè)在我國市場中的地位和作用，也能結合企業(yè)自身情況更為全面地分析中小科技型企業(yè)的創(chuàng)新效率。

Abstract： This paper does the research on the influence of enterprise's own characteristics on the technology innovation efficiency based on enterprise application and review materials of small and medium-sized technological enterprises in Xi'an high-tech Zone.Compared with the previous similar studies， this study concerns about not onlythe innovation efficiency of small and medium-sized technological enterprises， a special group， but also the relationship between the enterprise's own characteristics， such as the type of enterprise， the system construction， the correlation between the entrepreneur and his profession， and the efficiency of small and medium-sized technological enterprises. In addition， this paper combined with the enterprise's own situation， to overcome the limitations of previous studies that only focus on enterprise economic environment， not only reflects the status and role of small and medium sized enterprises in China's market more accurately， but also analyzes the innovation efficiency of small and medium-sized technological enterprises more comprehensively.

關鍵詞： 中小科技型企業(yè)；創(chuàng)新效率；自身特質(zhì)；Tobit回歸模型

Key words： small and medium-sized technological enterprises； innovation efficiency； own characteristics； Tobit regression model

中圖分類號：F062.4；F273.1；F276.44 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）12-0256-04

0 引言

近年來，中小科技型企業(yè)以其不可或缺的地位和活躍的姿態(tài)屹立于市場。相較大型企業(yè)，中小科技型企業(yè)的市場競爭壓力更大，創(chuàng)新意識更為強烈，與此同時，高新技術產(chǎn)品更新?lián)Q代快，中小企業(yè)的靈活機制使得其在有形資產(chǎn)的轉換方面影響較小。1983年美國針對小企業(yè)的狀況進行了調(diào)查，結果表明小企業(yè)中每個員工的平均發(fā)明數(shù)量是大企業(yè)的2.5倍。我國相關調(diào)查報告顯示，中小企業(yè)創(chuàng)造的發(fā)明專利占我國發(fā)明專利的一半以上。因此，作為創(chuàng)新企業(yè)的主力軍，中小科技型企業(yè)的健康發(fā)展直接影響著中國經(jīng)濟的增長和轉型，也越來越受到政府的重視和扶持。但是，就國情而言，我國高新技術產(chǎn)值的增長大部分還是依靠投資拉動，技術創(chuàng)新效率并沒有得到相應提高，同時，我國高新技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也呈現(xiàn)出東西不平衡的現(xiàn)象。如何對我國中小科技型企業(yè)科技資源的創(chuàng)新效率做出科學合理地分析，進而結合企業(yè)自身特質(zhì)找出技術創(chuàng)新效率的影響因素，對于企業(yè)整合創(chuàng)新資源，提高企業(yè)創(chuàng)新能力都具有指導意義。

1 研究綜述

技術創(chuàng)新是一個復雜的系統(tǒng)過程，所以在創(chuàng)新過程中不可避免的會受到許多因素的制約，因此只有在全盤考慮的情況下才能對技術創(chuàng)新有全面的了解與認識。

1.1 創(chuàng)新效率的含義及測量

1957年英國劍橋大學經(jīng)濟學家法瑞爾[1]認為“技術效率就是在產(chǎn)出規(guī)模不變，市場價格不變的條件下，按照既定的要素投入比例所能達到的最小生產(chǎn)成本占實際生產(chǎn)成本的百分比”，這是從投入的角度進行的解釋，而勒賓森[2]則從產(chǎn)出的角度給出：“技術效率是指實際產(chǎn)出水平與在相同的投入規(guī)模、投入比例及市場價格條件下所能達到的最大產(chǎn)出量的百分比”。同時法瑞爾還開創(chuàng)了現(xiàn)代公司效率評價方法，首次使用生產(chǎn)前沿面研究模型作為研究工具，其主導思想是利用合適的線性規(guī)劃模型求解投入空間構成的凸邊界。他認為公司的效率包含兩個部分：技術效率（technical efficiency， TE）和配置效率（allocative efficiency， AE），其中技術效率反映“企業(yè)在給予固定的投入下做到最大化產(chǎn)出的能力；技術效率由純技術效率和規(guī)模效率兩部分組成”。國內(nèi)學者中，柳卸林（1997）[3]認為致使技術創(chuàng)新效率較低的原因是科技與經(jīng)濟，并稱之為兩張皮，并用新產(chǎn)品利潤比重和技術支出比重作為相對產(chǎn)出來代表技術創(chuàng)新效率的狀況。池仁勇等（2004）[4]則提出，對于區(qū)域來說，技術創(chuàng)新效率反映的是創(chuàng)新投入要素轉化為績效產(chǎn)出的過程。馮宗憲、王青等（2011）[5]以全國的大中型工業(yè)企業(yè)為研究對象，結果表明，政府投入對工業(yè)企業(yè)的技術效率和規(guī)模效率產(chǎn)生了不同程度的負向影響；市場化程度則對工業(yè)企業(yè)的技術效率和規(guī)模效率產(chǎn)生了不同方向的影響。魏峰、江永紅（2012）[6]通過實證發(fā)現(xiàn)安徽省中小企業(yè)的地區(qū)和行業(yè)技術創(chuàng)新效率均值均超過大型企業(yè)，發(fā)展?jié)摿薮蟆?

1.2 影響創(chuàng)新效率的因素

在國外， Rostas（1948）[7]，F(xiàn)rankel（1955）[8]，Paige andBombach（1959）[9]，Jones and Prais（1978）[10]從企業(yè)和行業(yè)兩方面對效率及影響因素進行對比研究，認為管理能力、人力資源水平、技術水平以及設備現(xiàn)代化程度都會對企業(yè)或者行業(yè)的技術創(chuàng)新效率產(chǎn)生重要影響。Stock等（2002）[11]把企業(yè)規(guī)模和技術創(chuàng)新之間看做是動態(tài)的相關，研究結果表明小型企業(yè)擁有較高水平的動態(tài)創(chuàng)新績效。在國內(nèi)，池仁勇、唐根年（2004）[12]以區(qū)域為研究對象，對技術創(chuàng)新效率的影響因素進行了回歸分析，研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)制度、科研投入、內(nèi)部結構以及產(chǎn)業(yè)聚集度均會對技術創(chuàng)新效率產(chǎn)生顯著影響。戴西超、謝守祥和丁玉梅（2006）[13]通過對江蘇省的實證研究證明對企業(yè)技術創(chuàng)新影響程度由大到小依次為是：研發(fā)、企業(yè)家精神、社會資本、創(chuàng)新意識、宏觀政策、市場競爭、企業(yè)文化、技術能力、市場需求、風險。謝子遠（2011）[14]通過對國家高新區(qū)的技術創(chuàng)新效率進行測度，發(fā)現(xiàn)科研投入等對技術創(chuàng)新效率產(chǎn)生了顯著正向影響；產(chǎn)業(yè)集群度、高新區(qū)規(guī)模等則對技術效率產(chǎn)生了顯著負面影響。金懷玉、菅利榮（2013）[15]在考慮滯后效應上，運用三階段DEA對區(qū)域創(chuàng)新效率及其影響因素進行研究，結果表明在影響創(chuàng)新效率的外部環(huán)境因素中，科技資源的投入彈性系數(shù)最大，F(xiàn)DI的技術溢出效應對國內(nèi)技術創(chuàng)新效率的提升作用已顯著降低。

總之，國內(nèi)對于技術創(chuàng)新效率的研究，主要有以下特點：①對區(qū)域、行業(yè)層面的技術創(chuàng)新效率研究較多，而對企業(yè)層面研究比較少；②對其它類型的企業(yè)研究較多，而對以創(chuàng)新為發(fā)展核心的科技型企業(yè)研究較少，而在對科技型企業(yè)的研究中，對中小企業(yè)這一創(chuàng)新主力軍的研究更是少之又少；③進行影響因素研究的因變量大多采用的是技術創(chuàng)新的產(chǎn)出，采用DEA測算出的技術效率的較少；④對創(chuàng)新效率影響因素的研究大多從經(jīng)濟環(huán)境、投入產(chǎn)出的角度進行，對企業(yè)內(nèi)部、自身特質(zhì)方面進行定量研究的較少；⑤對企業(yè)內(nèi)部影響因素的研究更多的集中于企業(yè)家精神、企業(yè)文化、企業(yè)群體結構、企業(yè)規(guī)模等方面，而對企業(yè)類型、制度建設狀況、企業(yè)家專業(yè)與現(xiàn)行行業(yè)的相關性等的自身特質(zhì)的影響研究較少。雖然國外已有類似的研究，但是國外的制度建設和經(jīng)濟環(huán)境都與國內(nèi)有很大的不同，國外的研究結論可能并不適用于國內(nèi)。因此，本文不僅關注了中小科技型企業(yè)這一特殊群體的創(chuàng)新效率，而且還從企業(yè)自身的特質(zhì)（如企業(yè)類型、制度建設、企業(yè)家專業(yè)與行業(yè)的相關性等）出發(fā)，利用Tobit回歸模型，研究其對高新區(qū)中小科技型企業(yè)技術創(chuàng)新效率的不同影響，克服了以往研究中僅關注企業(yè)經(jīng)濟環(huán)境影響的局限，不僅更為準確地反映中小科技型企業(yè)在我國市場中的地位和作用，也能結合企業(yè)自身情況更為全面地分析中小科技型企業(yè)的創(chuàng)新效率。

本文利用西安市高新區(qū)中小科技型企業(yè)申請及復審資料，選擇醫(yī)藥制造業(yè)、航空航天制造業(yè)、電子計算機及辦公設備制造業(yè)、醫(yī)療設備及儀器儀表制造業(yè)、電子及通信設備制造業(yè)這五類行業(yè)的相關數(shù)據(jù)，在運用數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）測算技術創(chuàng)新效率值的基礎上，實證分析了企業(yè)自身特質(zhì)（企業(yè)類型、企業(yè)家專業(yè)與現(xiàn)行行業(yè)的相關性、碩博人員占科研人員比重、制度建設情況以及研發(fā)投入所占比重等因素）對西安高新區(qū)中小科技型企業(yè)創(chuàng)新效率的影響，以期尋找中小科技型企業(yè)自身特質(zhì)對企業(yè)創(chuàng)新效率的影響。

2 假設的提出

在現(xiàn)在的市場經(jīng)濟時代，中小企業(yè)在經(jīng)濟活動中相比大型企業(yè)往往承擔更大的壓力和風險，尤其是以技術創(chuàng)新為核心的科技型企業(yè)。創(chuàng)新能力是科研資產(chǎn)的一種，也是企業(yè)的一種獨特資源。創(chuàng)新能力是從企業(yè)內(nèi)部通過一定的投入積累獲得的，是有效區(qū)分企業(yè)之間差別的根本屬性。由于技術創(chuàng)新具有技術外溢的特點，因此外部技術的開發(fā)并不能保證企業(yè)的創(chuàng)新能力，企業(yè)的創(chuàng)新能力應該來源于企業(yè)內(nèi)部的技術創(chuàng)新。Hall（1993）[16]將企業(yè)的創(chuàng)新能力分為兩類：“一是擁有能力（having capability），二是做的能力（doing capability），其中擁有能力主要包括專利、企業(yè)形象、商標和技術資源等；做的能力主要包括企業(yè)員工的知識、經(jīng)驗、技術和管理水平等”。

在技術創(chuàng)新效率影響因素的分析中，是否可以由企業(yè)自身控制是區(qū)分內(nèi)外部因素的關鍵。由于本文研究是從企業(yè)的微觀數(shù)據(jù)出發(fā)，因此本文主要討論內(nèi)部因素對技術創(chuàng)新效率的影響。在以往的研究中，學者們把企業(yè)家精神、企業(yè)文化、企業(yè)群體結構、企業(yè)規(guī)模等方面作為技術創(chuàng)新的內(nèi)部影響因素，但是對于中小科技型企業(yè)來說，其規(guī)模相較大企業(yè)來說都比較小，因此企業(yè)的規(guī)模并不能影響它的技術創(chuàng)新效率；中小科技型企業(yè)都是以創(chuàng)新為發(fā)展核心的，企業(yè)家都會有一定的創(chuàng)新的意識，企業(yè)的結構相較大型企業(yè)也都比較簡單靈活，因此這些因素并不能很好的解釋中小科技型企業(yè)的創(chuàng)新效率。因此，本文基于技術創(chuàng)新效率及其影響因素的相關文獻，結合研究的主題和企業(yè)實踐，針對西安市高新區(qū)中小科技型企業(yè)技術創(chuàng)新效率影響因素從以下兩個方面提出如下假設：

2.1 企業(yè)自身特質(zhì)

在技術創(chuàng)新過程中，有的企業(yè)投入相同但是結果卻不一定相同的最主要原因在于企業(yè)的自身特質(zhì)。在技術創(chuàng)新這個復雜的過程中不可避免的要涉及到調(diào)研、研發(fā)、生產(chǎn)和銷售等多個部門。因此要提高技術創(chuàng)新效率，各個部門之間的協(xié)調(diào)合作以及機構設置的合理性等狀況也十分重要。而不同所有制的企業(yè)因為歷史包袱、決策機制、管理者的利益得失、高層管理者的競選程序等不同對技術創(chuàng)新的管理機制產(chǎn)生差異。因而私營企業(yè)比國有和集體企業(yè)更注重效率和企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。張會云和唐元虎從企業(yè)內(nèi)部對技術創(chuàng)新的影響因素進行聚類分析，結果表明，企業(yè)的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新決策對企業(yè)的技術創(chuàng)新有重要影響[17]。企業(yè)制度是企業(yè)賴以生存的體制基礎，企業(yè)是通過制度來安排組織各種生產(chǎn)要素從而實現(xiàn)企業(yè)的正常運轉。作為企業(yè)的最高行為準則，企業(yè)制度的建設決定著企業(yè)的整體實施能力，是企業(yè)高效發(fā)展的源泉，完善的企業(yè)制度能更好的為技術創(chuàng)新服務。而對于中小企業(yè)來說，企業(yè)的決策和發(fā)展方向大部分都取決于企業(yè)家的決策，因此企業(yè)家的意識直接關乎著企業(yè)的生死。這就要求企業(yè)家對于企業(yè)和企業(yè)所處的行業(yè)有充分的了解并具有該領域發(fā)展的前瞻性，特別是對高新技術行業(yè)。而具有相應專業(yè)背景的企業(yè)家更加重視企業(yè)的技術研發(fā)，愿意對技術創(chuàng)新加大投入，對于企業(yè)的技術前景等也會更加明確，并使技術創(chuàng)新的效率相應提高?；诖?，本文提出以下三個假設：

H1：私有制體制相比國有制更有利于高新技術中小企業(yè)技術創(chuàng)新效率的提高。

H2：企業(yè)制度建設越完善越有利于高新技術中小企業(yè)技術創(chuàng)新效率的提高。

H3：企業(yè)家專業(yè)與現(xiàn)行行業(yè)的相關性越高越有利于高新技術中小企業(yè)技術創(chuàng)新效率的提高。

2.2 人力資本

中小企業(yè)要想在激烈的市場競爭中占有一席之地不能只靠其廉價勞動力成本，應當注重自身的勞動力競爭能力。人才是高新技術企業(yè)的根本，是技術創(chuàng)新和企業(yè)發(fā)展的重要資源。企業(yè)要想在技術創(chuàng)新方面持續(xù)發(fā)展，就要依靠高素質(zhì)人才。因此，企業(yè)的的技術創(chuàng)新投入要素主要有科研經(jīng)費和研發(fā)人員這兩種。而研發(fā)人員的數(shù)量和素質(zhì)對企業(yè)的技術創(chuàng)新有著直接的影響。千慶蘭等在2008年通過對廣東省785家中小企業(yè)進行問卷調(diào)查得出結論：高素質(zhì)人才的缺乏、缺少新技術和法制環(huán)境過差這3個因素影響最大[18]。高素質(zhì)人才對于技術創(chuàng)新有著重要的作用，是科研活動的骨干力量。他們在技術創(chuàng)新方面具有強烈的主動性，而他們的高素質(zhì)事他們在技術活動中具有一定的前瞻性。Schultz（1962）認為人力資本對技術創(chuàng)新效率的影響有兩點：一種是那些受教育水平不低且經(jīng)驗較豐富、勞動技能較高的員工直接把投入的要素轉化為生產(chǎn)力，為企業(yè)創(chuàng)造效益；另一種是受教育水平較高但經(jīng)驗不足的員工通過邊實踐邊學習的方式，產(chǎn)生知識外溢效應，從而間接提高企業(yè)的技術創(chuàng)新效率。一般來說，人力投入的增加能帶動技術創(chuàng)新水平的提高主要是因為人才的交流學習帶動了知識的流動，因此使企業(yè)有更好的知識氛圍從而促進更高水平的創(chuàng)新。基于此，本文提出第四個假設。

H4：高素質(zhì)人才比重越大越有利于高新技術中小企業(yè)技術創(chuàng)新效率的提高。

3 實證模型及分析

3.1 模型構建

1998年Coelli基于DEA的分析方法又提出了一種兩步法（Two-stage Method）的分析方法，這種方法在效率分析的基礎上還能進行影響因素的分析。因此我們運用兩步法的分析方法，在DEA的測算的效率值的基礎上再運用回歸方程分析，這樣就能把效率分析和影響因素分析結合起來。由于DEA測算出的技術創(chuàng)新效率值在0到1之間，在回歸方程的分析中技術創(chuàng)新效率值作為因變量就受到限制，即因變量的數(shù)值是切割或截斷的，這時普通最小二乘法（OLS）就不適用于估計回歸系數(shù)。因此，我們選用遵循最大似然法概念的Tobit模型。

Tobit 模型即因變量受限的回歸模型，一般的表達式為：y■■=xi？茁+？滓？著i（1）

σ是ε的標準參數(shù)，σ在模型中和系數(shù)β一起被估計出來，在yi服從正態(tài)分布N（μ，σ2）的基礎上，對應截取分布的截取點，y是這樣給定的yi=y■，y■>aa，y■■？燮a，由于DEA測算的技術創(chuàng)新效率大于0小于1，所以這里a=0，即yi=y■，y■>00，y■■？燮0。

Tobit的極大似然估計模型的出發(fā)點在于不一樣的總體產(chǎn)生的樣本也不一樣，任何一個被研究的樣本更大的可能是來自某個特定的總體而不是其他的。所以若是知道總體服從某種分布，但不知道其分布參數(shù)，就可以通過從總體中抽取的隨機樣本求出總體的參數(shù)估計值。在截取值a為0和誤差項ui服從正態(tài)分布N（0，σ2）時，對應自變量xi和參數(shù)β的Tobit模型可定義為：y■■=xi？茁+ui

yi=y■，y■>00，y■■？燮0（2）

對應的條件期望值為：

E=？椎■xi？茁+？滓■（3）

在觀察值中，設因變量的觀察值yi=0的樣本數(shù)為n1，則其相應的概率為？椎（xi？茁/？滓），因變量的觀察值yi=0的樣本數(shù)為n2，則其相應的概率為？準[（y-？茁′xi）/？滓]/？滓。因此，對數(shù)似然函數(shù)就可以得出：

L（？茁）=■In1-？椎■-■In（2？仔？滓2）-■■（4）

3.2 變量選擇

本文根據(jù)以上四個假設以及數(shù)據(jù)的可得性，主要從技術創(chuàng)新的投入因素和管理因素進行指標設置。

3.2.1 自身特質(zhì)變量

從自身特質(zhì)角度，中小科技型企業(yè)的類型、企業(yè)的制度建設、企業(yè)家對企業(yè)的決策和公司發(fā)展方向的把握等都會對技術創(chuàng)新效率產(chǎn)生直接的影響。我們也可以說這是企業(yè)的制度創(chuàng)新傾向，體現(xiàn)著企業(yè)的制度創(chuàng)新意識，而且企業(yè)制度創(chuàng)新傾向性指標也易定量化。不同所有制企業(yè)的創(chuàng)新傾向按大小可以分為：民營企業(yè)、外資企業(yè)、股份制企業(yè)、集體企業(yè)和國有企業(yè)。因此，本文把企業(yè)類型、企業(yè)家專業(yè)與現(xiàn)從事行業(yè)的相關性和制度建設作為影響高新區(qū)中小科技型企業(yè)的影響因素。

3.2.2 研發(fā)投入變量

技術創(chuàng)新的投入包括資金和人力兩部分，投入的多少很大程度上決定了企業(yè)技術創(chuàng)新的規(guī)模和能力。首先對技術創(chuàng)新效率影響的基本因素就是人力投入因素，從前人研究來看，學者們對企業(yè)科研人員的研究主要是指大專以上學歷人才，在這我們選擇碩博畢業(yè)生占科技人員比重作為相應指標，以此來分析高素質(zhì)人才對高新技術中小企業(yè)的技術創(chuàng)新效率的影響。而在資金投入方面選擇研發(fā)投入所占比重即科研投入經(jīng)費占企業(yè)總產(chǎn)值的比重，以這兩個指標來表示企業(yè)在技術研發(fā)中的投入。如表1，并以DEA方法得出的技術創(chuàng)新效率為因變量，設定回歸模型：

yi=？琢+？茁1x1+？茁2x2+？茁3x3+？茁4x4+？茁5x5（5）

3.3 實證分析

利用上述Tobit模型對西安市高新區(qū)中小科技型企業(yè)的綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模效率數(shù)據(jù)分別進行回歸。利用Eviews6.0 軟件進行回歸分析，回歸分析結果如表2。

4 相關結論

從表2可以看出，企業(yè)類型對綜合技術效率的影響系數(shù)為0.099259，在10%水平下顯著，這說明企業(yè)類型對綜合效率有顯著的正向影響。企業(yè)類型對純技術效率的影響系數(shù)為1.500894，在5%的水平下顯著；對規(guī)模效率的影響系數(shù)為0.045152，在10%的水平下顯著，這說明企業(yè)類型對技術效率和規(guī)模效率都是顯著的正向影響，且對純技術效率的影響大于規(guī)模效率。因此相對于國有企業(yè)和集體企業(yè)來說，私有制和股份制的企業(yè)更有利于技術創(chuàng)新效率的增長。

企業(yè)家專業(yè)與現(xiàn)行行業(yè)的相關性對綜合技術效率的影響系數(shù)0.776520，在10%的顯著水平下顯著，說明企業(yè)家專業(yè)與現(xiàn)行行業(yè)的相關性對綜合效率具有顯著的正向影響。企業(yè)家專業(yè)與現(xiàn)行行業(yè)的相關性對純技術效率的影響系數(shù)為0.704827，在5%和10%的顯著水平下均不顯著；對規(guī)模效率的影響系數(shù)為0.753611，在10%的顯著水平下顯著，說明企業(yè)家專業(yè)與現(xiàn)行行業(yè)的相關性對技術效率和規(guī)模效率都是正向影響，主要是通過對規(guī)模效率的正向影響來對綜合效率產(chǎn)生影響。因此企業(yè)家專業(yè)與現(xiàn)行行業(yè)相關性越高越有利于技術創(chuàng)新效率的提高。

碩博人員占科研人員比重對綜合技術效率的影響系數(shù)為-2.122729，對純技術效率的影響系數(shù)為2.555351，對規(guī)模效率的影響系數(shù)為-2.253133，只有對純技術效率在10%的顯著水平下顯著。這說明碩博人員占科研人員比重對綜合技術效率和規(guī)模效率有不顯著的負向影響，對純技術效率有顯著的正向影響。說明在規(guī)模報酬不變的情況下，高學歷人才對技術創(chuàng)新效率有著正向的影響，即高學歷人才比例越高純技術創(chuàng)新效率也會相應提高。

制度建設狀況對綜合技術效率的影響系數(shù)為0.874703，且在5%的顯著水平下顯著；對純技術效率的影響系數(shù)為1.589805，在5%的顯著水平下顯著；對規(guī)模效率的影響系數(shù)為0.754697，同樣在在5%的顯著水平下顯著。這說明制度建設狀況對綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模效率都有正向的顯著影響，從影響系數(shù)來看，制度建設狀況主要是對純技術效率的積極影響對綜合技術效率產(chǎn)生積極影響。因此制度建設越完善越有利于中小科技型企業(yè)純技術效率的提升。

研發(fā)投入所占比重對綜合技術效率的影響系數(shù)為0.021008，并在1%的顯著水平下顯著，說明研發(fā)投入所占比重越大，綜合技術效率越大。研發(fā)投入所占比重對純技術效率的影響系數(shù)為0.000434，但是在各顯著水平下都不顯著；對規(guī)模效率的影響系數(shù)為0.02084，并在1%的顯著水平下顯著，說明研發(fā)投入所占比重對綜合技術效率和規(guī)模效率都有顯著的正向影響，并且主要是通過對規(guī)模效率的積極影響對綜合效率產(chǎn)生積極影響。所以，研發(fā)投入所占的比重越大越有利于技術創(chuàng)新效率的提高。

通過Tobit回歸模型對技術創(chuàng)新效率的影響因素從技術投入和技術管理方面分析發(fā)現(xiàn)：制度建設狀況、企業(yè)類型對綜合效率具有顯著的正向影響。其中制度建設情況主要是通過對純技術效率的影響來實現(xiàn)的，高新技術中小企業(yè)制度建設越完善越有利于技術創(chuàng)新效率的提高。企業(yè)類型在純技術效率和規(guī)模效率上都是顯著的正向影響，說明私營制企業(yè)和股份制企業(yè)比國有制企業(yè)和集體企業(yè)對技術創(chuàng)新效率更有積極地影響。企業(yè)家專業(yè)與現(xiàn)行行業(yè)的相關性是主要是通過對規(guī)模效率的正向影響影響技術創(chuàng)新效率的，說明較高的企業(yè)家專業(yè)與現(xiàn)行行業(yè)的相關度在一定程度上可以提高企業(yè)的技術創(chuàng)新效率，企業(yè)家作為高新技術中小企業(yè)的掌舵者，應該把握時機，審時度勢，抓住機會并通過有效的配置企業(yè)資源，帶動技術創(chuàng)新的發(fā)展。碩博人員占科研人員比重對綜合技術效率具有不顯著的負向影響，但對純技術效率具有顯著的正向影響，說明現(xiàn)階段高新技術中小企業(yè)高學歷人員的比例還沒有到最佳狀態(tài)。研發(fā)投入比重對高新技術中小企業(yè)技術創(chuàng)新效率的提高有積極作用，說明高新技術中小企業(yè)企業(yè)家應積極關注現(xiàn)行行業(yè)的發(fā)展動態(tài)、及時把握創(chuàng)新時機，加大研發(fā)投入。

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