劉榮叁+張宇+王星

摘 要： 隨著微博的高速發(fā)展，微博信息溯源成為信息內(nèi)容安全管理的重要研究?jī)?nèi)容之一。此前的信息溯源研究中，事件數(shù)據(jù)純度不高，且用戶(hù)影響力涉及的因素考慮得不夠全面，本文即針對(duì)以上問(wèn)題進(jìn)行研究。首先，由于微博信息采集過(guò)程中，得到的數(shù)據(jù)純度較低，對(duì)大量的新浪微博數(shù)據(jù)進(jìn)行事件聚類(lèi)，得到某一具體事件的相關(guān)微博。接著，為了得到更合理的用戶(hù)影響力數(shù)值，針對(duì)具體事件涉及到的用戶(hù)，考慮多個(gè)因素，進(jìn)行用戶(hù)影響力分析，得到用戶(hù)的影響力數(shù)值。最后，綜合考慮微博的發(fā)布時(shí)間和用戶(hù)影響力數(shù)值，使用Hacker News排序算法，對(duì)具體事件進(jìn)行信息溯源。最終分析得出了事件傳播過(guò)程中，發(fā)布時(shí)間較早，且用戶(hù)影響力較大的一篇微博為事件源頭。

關(guān)鍵詞： 新浪微博；事件聚類(lèi)；用戶(hù)影響力分析；信息溯源

中圖分類(lèi)號(hào)：TP391.41

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：2095-2163（2017）02-0094-05