余海鷗

摘要：為了在建黨100周年實(shí)現(xiàn)全面實(shí)現(xiàn)小康社會(huì)，則要確保農(nóng)村貧困人口實(shí)現(xiàn)脫貧。通過(guò)異地搬遷、教育、低保等政策脫貧。我國(guó)扶貧地區(qū)主要分布在西部地區(qū)，在證券會(huì)扶貧政策下，以甘肅、河南、重慶三省為例，通過(guò)收集數(shù)據(jù)，利用Spss軟件建立三維列聯(lián)表分析不同地區(qū)下新三板的不同層次與各產(chǎn)業(yè)的相關(guān)性。在脫貧的路上對(duì)不同地區(qū)不同層次下投資不同的產(chǎn)業(yè)，以使得收益相對(duì)較高，脫貧效率好。

關(guān)鍵詞：新三板；相關(guān)性；模型

中圖分類號(hào)：F832

文獻(xiàn)識(shí)別碼：A

文章編號(hào)：1001-828X（2016）036-000285-01

一、研究方法

1.利用spss軟件分析

SPSS軟件是目前世界上流行的統(tǒng)計(jì)軟件，是一種集成化的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件，其應(yīng)用廣泛，適用于各個(gè)領(lǐng)域。與一般的Excel辦公軟件有著很大的差別，它不僅有數(shù)據(jù)輸入，而且還能對(duì)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以多種不同指標(biāo)的表格形式輸出，本文利用sDss軟件中交叉表對(duì)數(shù)據(jù)處理，輸出三維列聯(lián)表、pearson卡方、Cramer的v、條形圖等多種指標(biāo)進(jìn)行分析。

2.數(shù)據(jù)收集方法

一般的數(shù)據(jù)收集方法有：訪問(wèn)調(diào)查、電話收集、郵寄調(diào)查和座談會(huì)等，本文利用網(wǎng)絡(luò)收集數(shù)據(jù)方法，其優(yōu)點(diǎn)在于時(shí)效性與經(jīng)濟(jì)性，成本低易獲得，能夠確定研究潛在的問(wèn)題與困難。收集了甘肅、河南、重慶三地的數(shù)據(jù)資料，具體包括：新三板公司的四個(gè)層次，即基礎(chǔ)層，創(chuàng)新層，未分層和未掛牌；三個(gè)產(chǎn)業(yè)，即制造業(yè)，農(nóng)、林、牧、漁業(yè)，建筑業(yè)。

二、建立分析模型

在對(duì)卡方檢驗(yàn)之前我們要對(duì)頻數(shù)變量加權(quán)，給頻數(shù)變量賦予權(quán)重，因此我們需要對(duì)收益進(jìn)行加權(quán)個(gè)案。

本文是通過(guò)三維列聯(lián)變進(jìn)行分析，將“層次”選人“行”，將“產(chǎn)業(yè)”選入“列”，時(shí)只會(huì)構(gòu)造二維列聯(lián)表，因此需要將“地區(qū)”選人“層1的1”才能構(gòu)成三維列聯(lián)變。

三、對(duì)輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

在表1卡方檢驗(yàn)中可以看出：在甘肅地區(qū)，X2=13.750，其卡方值非常大，且相應(yīng)的概率P=0.033<顯著水平α=0.05，則拒絕原假設(shè)HO：不同層次與不同產(chǎn)業(yè)無(wú)顯著差異。因此在甘肅地區(qū)，層次與產(chǎn)業(yè)之間有著高度顯著的相關(guān)關(guān)聯(lián)。在河南地區(qū)，X2=1.303，其卡方值很小，且相應(yīng)的概率P=0.971>顯著水平α=0.05，因此接受原假設(shè)，認(rèn)為層次與產(chǎn)業(yè)之間沒(méi)有顯著聯(lián)系。在重慶地區(qū)，X2=4.425，其卡方值相對(duì)較小，且其對(duì)應(yīng)的概率P=0.619>顯著水平α=0.05，因此和河南地區(qū)一樣，接受原假設(shè)，認(rèn)為層次與產(chǎn)業(yè)之間沒(méi)有顯著聯(lián)系。

在對(duì)稱度量中可以觀察到，甘肅地區(qū)Cramer的v的值是0.456，對(duì)應(yīng)的概率P=0.033，在0.05顯著性水平下高度顯著；而河南和重慶地區(qū)Cramer的v相應(yīng)的概率都大于顯著性水平，兩變量之間不顯著。

四、結(jié)果分析

通過(guò)對(duì)上述pearson卡方、不確定性系數(shù)以及Cramer的v的值得出判斷，可以得出甘肅地區(qū)，層次與產(chǎn)業(yè)之間是有聯(lián)系的，如圖1所示。

從圖1可以看出，在創(chuàng)新層，農(nóng)、林、牧、漁業(yè)較其他兩產(chǎn)業(yè)收益高；基礎(chǔ)層則是建筑業(yè)和制造業(yè)相對(duì)較高；在未分層上，制造業(yè)居首位；未掛牌層相對(duì)于其他層面來(lái)說(shuō)是比較均勻的。所以在面對(duì)甘肅地區(qū)，需要在不同的層面上專注于不同的產(chǎn)業(yè)，這樣脫貧效果明顯。而河南和重慶地區(qū)分析表明，產(chǎn)業(yè)與層次間無(wú)顯著聯(lián)系，各層次間不同產(chǎn)業(yè)的收益相當(dāng)，因此不需要對(duì)做到具體層次做具體分析。

五、結(jié)語(yǔ)

本文以甘肅、河南、重慶三省為例，通過(guò)收集數(shù)據(jù)，利用spss軟件建立三維列聯(lián)表分析不同地區(qū)下新三板的不同層次與各產(chǎn)業(yè)的相關(guān)性，有助于對(duì)不同地區(qū)不同層次下投資不同的產(chǎn)業(yè)，使得收益相對(duì)較高，脫貧效率好。