林祥友++胡雙++彭滟茹++全施橈

摘要：在已經(jīng)實(shí)施滬港通，即將實(shí)施深港通的背景下，以滬深交易所AH雙重上市板塊為研究對(duì)象，采用均值差異的T檢驗(yàn)和Wilcoxon秩和檢驗(yàn)方法分析在滬港通實(shí)施前后滬深港證券市場AH雙重上市板塊成交額的差異，采用Lotka-Volterra模型實(shí)證分析滬港通實(shí)施前后AH雙重上市板塊在滬港證券市場、深港證券市場之間的動(dòng)態(tài)競爭關(guān)系的變化，以考察滬港通的實(shí)施對(duì)滬深港股市動(dòng)態(tài)競爭關(guān)系的影響。結(jié)果表明，滬港通的實(shí)施對(duì)AH雙重上市板塊在滬港證券市場、深港證券市場之間的競爭關(guān)系產(chǎn)生了顯著影響，人民幣對(duì)港元匯率的波動(dòng)也會(huì)對(duì)滬深港股市競爭關(guān)系產(chǎn)生影響。

關(guān)鍵詞：滬港通；市場競爭關(guān)系；Wilcoxon秩和檢驗(yàn)；Lotka-Volterra模型

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2017.05.30

中圖分類號(hào)：F830.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-8409（2017）05-0140-05

Study on the Effect of the ShanghaiHong Kong Stock

Connect Program on the Competitive Relationship between

Shanghai and Shenzhen and Hong Kong Stock Markets

LIN Xiangyou，HU Shuang，PENG Yanru，QUAN Shirao

（School of Business， Chengdu University of Technology， Chengdu 610059）

Abstract： Under the background of the ShanghaiHong Kong stock connect program has been implemented and the ShenzhenHong Kong stock connect program will soon be implemented， measuring the stock market competitive relationship with the LotkaVolterra Model， using the nonparametric test and difference in difference model， the effects of ShanghaiHong Kong stock connect program on the stock market competitive relationships are studied in the paper. The conclusions are drawn as the follows： there are significant effects of ShanghaiHong Kong stock connect program on the stock market competitive relationships between Shanghai and Shenzhen and Hong Kong stock markets， furthermore， the exchange rate of RMB against the Hong Kong dollar also affects the stock market competitive relationships significantly.

Key words：ShanghaiHong Kong Stock Connect Program； competitive relationships of markets； Wilcoxon Test； LotkaVolterra Model

引言

我國資本市場于2014年11月17日正式實(shí)施滬港通。滬港通是上海證券交易所和香港聯(lián)合交易所允許兩地投資者通過當(dāng)?shù)刈C券公司買賣規(guī)定范圍內(nèi)的對(duì)方交易所上市的股票，是滬港股票市場交易的互聯(lián)互通機(jī)制。在滬港通實(shí)施1年多之后，2016年李克強(qiáng)總理在《政府工作報(bào)告》中明確要求適時(shí)推出深港通。同年8月16日，深港通方案正式獲批，并于12月5日推出。

在滬港通已經(jīng)推出，深港通即將推出的背景下，滬市AH雙重上市公司板塊已經(jīng)受到股市互聯(lián)互通機(jī)制的影響，深市AH雙重上市公司板塊尚未受到股市互聯(lián)互通機(jī)制的影響，這為檢驗(yàn)滬港通的實(shí)施效應(yīng)提供了一個(gè)雙重差分的“自然實(shí)驗(yàn)”。本文將基于這一“自然實(shí)驗(yàn)”，以滬市AH雙重上市公司板塊構(gòu)造處理組樣本，以深市AH雙重上市公司板塊構(gòu)造控制組樣本，以滬港通實(shí)施前后各1年為考察期間，采用Lotka-Volterra模型度量AH雙重上市公司板塊的交易量（額）在滬港股票市場、深港股票市場的競爭關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，采用雙重差分模型的分析框架實(shí)證分析滬港通的實(shí)施對(duì)滬深港股票市場競爭關(guān)系的凈影響。

1 文獻(xiàn)回顧

在滬港通實(shí)施1年多的時(shí)間里，學(xué)者們相繼從滬港股票價(jià)格的角度實(shí)證檢驗(yàn)了滬港通的實(shí)施效應(yīng)。孫寅浩和黃文凡研究發(fā)現(xiàn)，滬港通開通后，A、H兩地上市公司的股票價(jià)差并未出現(xiàn)顯著的收斂，但在邊際上促進(jìn)了A-H股價(jià)差的收斂[1]。嚴(yán)佳佳等以滬港通包含的成分股為研究對(duì)象，研究發(fā)現(xiàn)港市對(duì)“滬港通”事件的公告效應(yīng)強(qiáng)于滬市[2]。楊瑞杰和張向麗研究發(fā)現(xiàn)滬港通對(duì)大陸、我國香港地區(qū)股票市場波動(dòng)溢出效應(yīng)存在顯著影響[3]。劉茂榮和劉恒昕研究發(fā)現(xiàn)滬港通實(shí)施后上海股票市場的長期和短期記憶性明顯下降[4]。馮永琦和段曉航研究表明滬港通的實(shí)施在一定程度上增強(qiáng)了滬港兩市的聯(lián)動(dòng)效應(yīng) [5]。徐曉光等以相依性作為市場融合程度的考量指標(biāo)，研究發(fā)現(xiàn)滬港通的實(shí)施增強(qiáng)了市場的融合程度[6]。趙勝民和閆紅蕾采用時(shí)變參數(shù)向量自回歸模型研究了上證A股、B股和香港恒生指數(shù)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)滬港通實(shí)現(xiàn)了滬市A股和港股平穩(wěn)的互聯(lián)互通[7]?，F(xiàn)有文獻(xiàn)主要分析滬港通實(shí)施對(duì)滬港股市價(jià)格關(guān)系的影響，沒有見到滬港通影響滬港股市交易量（額）的研究文獻(xiàn)，本文將采用Lotka-Volterra模型，首次實(shí)證考察滬港通的實(shí)施對(duì)滬港股市交易量競爭關(guān)系的影響。

Lotka-Volterra模型由美國生態(tài)學(xué)家Lotka[8]和意大利數(shù)學(xué)家Volterra[9]先后提出，最初用于研究模擬生態(tài)學(xué)中種群間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，近年來Lotka-Volterra模型常用來研究資本市場之間的動(dòng)態(tài)競爭關(guān)系。Modis認(rèn)為資本市場間的競爭主要表現(xiàn)為對(duì)投資者注意力和投資資金的競爭，他應(yīng)用Lotka-Volterra模型研究了DJIA和NYSE之間的競爭關(guān)系[10]。Farmer利用Lotka-Volterra模型考察了證券市場效率及其演化過程[11]。Ito等研究了大阪證券交易所和新加坡交易所的日經(jīng)225指數(shù)股指期貨的競爭關(guān)系[12]。Lee等研究了韓國股票市場的KSE和KOSDAQ之間的競爭關(guān)系[13]?？讝|民則從整體入手，對(duì)Lotka-Volterra系統(tǒng)下的市場結(jié)構(gòu)演進(jìn)進(jìn)行了研究[14]。熊熊等應(yīng)用Lotka-Volterra模型研究了新加坡的摩根臺(tái)指期貨與中國臺(tái)灣的臺(tái)股指數(shù)期貨的動(dòng)態(tài)競爭關(guān)系[15]。姚亞偉和廖士光的研究表明，隨著市場相關(guān)規(guī)則的不斷健全和完善，股指期現(xiàn)兩個(gè)市場在交易規(guī)模方面由捕食-誘餌關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)榛セ莨泊骊P(guān)系[16]。曹廣喜和徐龍炳研究發(fā)現(xiàn)我國香港地區(qū)和內(nèi)地兩個(gè)市場的動(dòng)態(tài)競爭關(guān)系從交叉上市初期A股市場充當(dāng)捕食者角色的捕食-誘餌關(guān)系逐步演化為競爭互惠關(guān)系[17]。廖士光等研究滬深主板、中小板和創(chuàng)業(yè)市場的競爭關(guān)系后發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)板市場捕食了滬深主板市場的成交量，而與中小企業(yè)板市場在交易量方面則存在互惠共存關(guān)系[18]。

對(duì)于AH雙重上市公司板塊，其在A股市場和H股市場的股票具有完全相同的基本面信息，其交易具有天然聯(lián)系，可以采用Lotka-Volterra模型來刻畫其在A股市場和H股市場之間的動(dòng)態(tài)競爭關(guān)系。滬港通實(shí)施后，內(nèi)地的投資者可以通過港股通進(jìn)行H股市場的交易，香港地區(qū)的投資者可以通過滬港通進(jìn)行A股市場的交易，這將直接影響到A股市場和H股市場在交易量方面的競爭關(guān)系。此外，由于內(nèi)地投資者和滬股通投資者采用人民幣進(jìn)行A股市場的交易，香港投資者和港股通投資者采用港元進(jìn)行H股市場的交易，人民幣對(duì)港元的匯率波動(dòng)也會(huì)給市場交易者的行為帶來影響，進(jìn)而影響到A股市場和H股市場在交易量方面的競爭關(guān)系?；诖耍疚膶z驗(yàn)滬港通的實(shí)施和人民幣對(duì)港元匯率的波動(dòng)對(duì)滬深港股市競爭關(guān)系的影響。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型構(gòu)建

假設(shè)一個(gè)區(qū)域內(nèi)只有一個(gè)H股市場，以XH（t）表示t時(shí)刻的H股市場的交易規(guī)模，X′H（t）=dXH（t）/dt，f（XH）=X′H（t）/XH（t）分別表示H股市場的交易規(guī)模增長率和瞬時(shí)增長率。由于受到貨幣流通量和證券發(fā)行規(guī)模等因素的約束，H股市場的交易規(guī)模不能無限擴(kuò)張，引入H股市場的最大容量NH，當(dāng)XH（t）>NH時(shí)，H股市場的交易規(guī)模呈負(fù)增長；當(dāng)XH（t）=NH時(shí)，H股市場的交易規(guī)模停止增長，H股市場最大容量NH對(duì)該市場的交易規(guī)模增長會(huì)產(chǎn)生阻滯作用。假定該阻滯力和f（XH）呈線性關(guān)系，則H股市場的交易可以表示為：

X′H（t）=rHXH（t）（NH-XH（t））/NH=rHXH（t）（1-XH（t）/NH）（1）

在上述區(qū)域內(nèi)引入同類的競爭性市場A股市場，假設(shè)H股市場和A股市場的交易規(guī)模均符合邏輯增長系統(tǒng)，令H股和A股兩個(gè)市場的交易規(guī)模容量分別為NH和NA?？紤]兩個(gè)市場之間交易規(guī)模的競爭排斥效應(yīng)，H股和A股兩個(gè)市場資源競爭的Lotka-Volterra模型可以表示為如下擴(kuò)散系統(tǒng)：

式（2）中rH和rA分別為無市場競爭情況下H股市場和A股市場的交易規(guī)模的增長率，反映H股市場和A股市場的吸引力；αHA為A股市場對(duì)H股市場的影響系數(shù)，表明因市場對(duì)投資者競爭而導(dǎo)致的競爭阻滯效應(yīng)。αAH為H股市場對(duì)A股市場的影響系數(shù)，表明因市場對(duì)投資者競爭而導(dǎo)致的競爭阻滯效應(yīng)。

由于在證券交易實(shí)踐中，H股市場和A股市場的交易數(shù)據(jù)是離散數(shù)據(jù)，因此，對(duì)Lotka-Volterra模型的上述表達(dá)式（2）的偏微分方程進(jìn)行離散化處理后，可以得到離散時(shí)間條件下的Lotka-Volterra模型如式（3）：

式（3）中αi和βi分別表示僅有一個(gè)獨(dú)立的H股市場或A股市場時(shí)的特征參數(shù)，參數(shù)γi表示H股市場和A股市場交易規(guī)模之間的關(guān)系。于是，可以根據(jù)式（3）中的γ1、γ

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 不考慮匯率波動(dòng)情況下滬港通實(shí)施前后滬深港股市競爭關(guān)系

（1）不考慮匯率波動(dòng)情況下AH雙重上市公司板塊滬深港市場交易規(guī)模比較

由表1可知，對(duì)滬市AH 雙重上市公司板塊而言，滬港通前后，表現(xiàn)為香港市場的交易量小于上海市場的交易量；滬港通實(shí)施后，兩個(gè)市場交易量的差距明顯擴(kuò)大。對(duì)深市AH雙重上市公司板塊而言，滬港通實(shí)施前后，表現(xiàn)為香港市場的交易小于深圳市場的交易量；滬港通實(shí)施后，兩個(gè)市場交易量的差距明顯擴(kuò)大。

（2）不考慮匯率波動(dòng)情況下AH雙重上市公司板塊滬深港市場競爭關(guān)系

采用非線性最小二乘法對(duì)Lotka-Volterra模型中反映A股市場和H股市場交易規(guī)模競爭關(guān)系的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，并使用Marquardt判定規(guī)則進(jìn)行迭代，迭代收斂精度為0.001，數(shù)據(jù)處理利用Eviews8.0進(jìn)行。不考慮匯率波動(dòng)情況下AH雙重上市公司板塊滬深港市場競爭關(guān)系的參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表2。

由表2可知，在不考慮人民幣對(duì)港元匯率波動(dòng)的情況下，對(duì)于AH雙重上市公司的滬港市場，滬港通實(shí)施之前，γ1=-5.99E-06<0且γ2=1.78E-05>0，表明港市與滬市之間存在捕食-誘餌關(guān)系，港市捕食了滬市，港市對(duì)滬市阻滯，滬市對(duì)港市促進(jìn)，港市分流了滬市的存量資金，滬港兩市表現(xiàn)為交易轉(zhuǎn)移效應(yīng)。滬港通實(shí)施之后，γ1=-1.43E-06<0且γ2=-4.47E-06<0，表明港市與滬市之間存在互惠共存關(guān)系，港市對(duì)滬市促進(jìn)，滬市對(duì)港市促進(jìn)，滬港兩市表現(xiàn)為交易引資效應(yīng)。

對(duì)于AH雙重上市公司的深港市場而言，滬港通實(shí)施之前，γ1=-7.36E-05<0且γ2=0.000163>0，表明港市與深市之間存在捕食-誘餌關(guān)系，港市捕食了深市，港市對(duì)深市阻滯，深市對(duì)港市促進(jìn)，港市分流了深市的存量資金，深港兩市表現(xiàn)為交易轉(zhuǎn)移效應(yīng)。滬港通實(shí)施之后，γ1=-2.84E-06<0且γ2=-0.0001695<0，表明港市與深市之間存在互惠共存關(guān)系，港市對(duì)深市促進(jìn)，深市對(duì)港市促進(jìn)，深港兩市表現(xiàn)為交易引資效應(yīng)。

3.2 考慮匯率波動(dòng)情況下滬港通實(shí)施前后滬深港股市競爭關(guān)系

（1）考慮匯率波動(dòng)情況下AH雙重上市公司板塊滬深港市場交易規(guī)模比較

表3報(bào)告了在考慮人民幣對(duì)港元匯率波動(dòng)情況下滬港通實(shí)施前后AH雙重上市公司板塊在滬深港市場交易規(guī)模的差異。

由表3可知，對(duì)滬市AH 雙重上市公司板塊而言，滬港通前后，表現(xiàn)為香港市場的交易量小于上海市場的交易量；滬港通實(shí)施后，兩個(gè)市場交易量的差距明顯擴(kuò)大。對(duì)深市AH雙重上市公司板塊而言，滬港通實(shí)施前后，基本表現(xiàn)為香港市場的交易小于深圳市場的交易量；滬港通實(shí)施后，兩個(gè)市場交易量的差距明顯擴(kuò)大。

（2）考慮匯率波動(dòng)情況下AH雙重上市公司板塊滬深港市場競爭關(guān)系

考慮匯率波動(dòng)情況下AH雙重上市公司板塊滬深港市場競爭關(guān)系的參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表4。

由表4可知，在考慮人民幣對(duì)港元匯率波動(dòng)的情況下，對(duì)于AH雙重上市公司的滬港市場，在滬港通實(shí)施之前，γ1=-6.01E-06<0且γ2=2.25E-05>0，表明港市與滬市之間存在捕食-誘餌關(guān)系，港市捕食了滬市，港市對(duì)滬市阻滯，滬市對(duì)港市促進(jìn)，港市分流了滬市的存量資金，滬港兩市表現(xiàn)為交易轉(zhuǎn)移效應(yīng)。在滬港通實(shí)施之后，γ1=-1.41E-06<0且γ2=-5.55E-06<0，表明港市

與滬市之間存在互惠共存關(guān)系，港市對(duì)滬市促進(jìn)，滬市對(duì)港市促進(jìn)，滬港兩市表現(xiàn)為交易引資效應(yīng)。

對(duì)于AH雙重上市公司的深港市場，在滬港通實(shí)施之前，γ1=-7.49E-06<0且γ2=0.000203>0，表明港市與深市之間存在捕食-誘餌關(guān)系，港市捕食了深市，港市對(duì)深市阻滯，深市對(duì)港市促進(jìn)，港市分流了深市的存量資金，深港兩市表現(xiàn)為交易轉(zhuǎn)移效應(yīng)。在滬港通實(shí)施之后，γ1=-2.91E-06<0且γ2=1.31E-05>0，表明港市與深市之間仍然存在捕食-誘餌關(guān)系，港市捕食了深市，港市對(duì)深市阻滯，深市對(duì)港市促進(jìn)，港市分流了深市的存量資金，深港兩市表現(xiàn)為交易轉(zhuǎn)移效應(yīng)。

4 研究結(jié)論

以滬市AH雙重上市公司板塊為重點(diǎn)分析對(duì)象，以深市AH雙重上市公司板塊作為參照標(biāo)準(zhǔn)，采用Lotka-Volterra模型檢驗(yàn)滬深港股市的競爭關(guān)系，研究滬港通的實(shí)施和人民幣港元匯率的波動(dòng)對(duì)滬深港股市競爭關(guān)系的影響，得到以下主要結(jié)論。

（1）AH雙重上市板塊在內(nèi)地市場的交易量明顯高于在香港市場的交易量。從AH 雙重上市公司板塊的有效樣本看，交易量均值差異T檢驗(yàn)和Wilcoxon非參數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)果均表明，其在滬深市場的交易量均顯著高于在香港市場的交易量，且滬港通實(shí)施后，滬深市場和香港市場交易量的差距呈現(xiàn)擴(kuò)大的趨勢。

（2）滬港通實(shí)施前后滬深港股市的競爭關(guān)系存在明顯差異。在不考慮人民幣對(duì)港元匯率波動(dòng)的情況下，由Lotka-Volterra模型對(duì)滬港通實(shí)施前后滬港股市競爭關(guān)系和深港股市競爭關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果可知，滬港通實(shí)施前，滬港股票市場、深港股票市場之間均表現(xiàn)為捕食-誘餌關(guān)系；在滬港通實(shí)施后，滬港股票市場、深港股票市場之間均表現(xiàn)為互惠共存關(guān)系，表明滬港通的實(shí)施使得港市對(duì)滬深市場的阻滯作用轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)滬深市場的促進(jìn)作用，滬港通的正面政策效應(yīng)已經(jīng)初步顯現(xiàn)。

（3）人民幣對(duì)港元匯率的波動(dòng)顯著影響滬深港股市的競爭關(guān)系。通過比較考慮和不考慮人民幣對(duì)港元匯率波動(dòng)情況下，滬港通實(shí)施前后滬深港股市競爭關(guān)系的差異性可以發(fā)現(xiàn)，在考慮匯率波動(dòng)的情況下，得到了滬港通的實(shí)施對(duì)滬港股市競爭關(guān)系的“凈”影響，即滬港通能夠增強(qiáng)港市對(duì)滬深兩市的促進(jìn)作用，而人民幣對(duì)港元匯率的波動(dòng)能夠減弱港市對(duì)滬深兩市的促進(jìn)作用，表現(xiàn)為滬港股票市場、深港股票市場競爭關(guān)系的不同變化趨勢。因此，在研究滬港通對(duì)滬深港股市競爭關(guān)系的影響時(shí)，不能忽略人民幣對(duì)港元匯率波動(dòng)這一重要影響因素。

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（責(zé)任編輯：石琳娜）