代洪彬 蔣紅星 伍仲達

[摘 要]文章以2007～2016年CNKI收錄的移動學習文獻為樣本，計量分析混合學習文獻的數(shù)量分布、核心作者、研究機構等，基于知識圖譜工具CiteSpaceV，通過關鍵詞共現(xiàn)分析、突變檢測分析以及聚類時間域圖譜，分析聚類內容并梳理出移動學習的研究熱點與前沿。

[關鍵詞]移動學習；研究熱點；發(fā)展趨勢

[中圖分類號]G434 [文獻標識碼]A [文章編號]1008-7656（2017）04-0005-05

引言

隨著移動通信和信息技術的迅猛發(fā)展，學校和教育機構利用移動終端、借助無線網(wǎng)絡實施課堂交互活動。對于教育者來說，移動技術逐步成為在教學領域最重要的研究課題之一。目前，我國的教育信息化建設已初具規(guī)模，學習者從傳統(tǒng)學習轉變?yōu)閿?shù)字化移動學習，移動學習的研究愈發(fā)深入，為此，采用文獻可視化方式，利用知識圖譜分析，梳理出當前移動教育的熱點及趨勢。

一、研究基礎

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究所采用的數(shù)據(jù)來源于CNKI數(shù)據(jù)庫，檢索項為主題，檢索詞為“移動學習”并含“教育”或“教學”，文獻類型限定為核心期刊，檢索年限為2007～2016年，截止到2016年11月22日，共檢索到期刊論文442篇，在采集數(shù)據(jù)時進行選擇，剔除會議、通知及一些關聯(lián)不大的文章，最終得到有效數(shù)據(jù)論文。

（二）研究工具

知識圖譜的繪制需要綜合運用文獻計量、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、信息可視化、社會網(wǎng)絡分析和信息分析等多個領域的研究方法，其基本流程分為樣本采集獲取、樣本數(shù)據(jù)清洗、選擇知識單元（關鍵詞、作者、機構、期刊等）、構建單元關系、數(shù)據(jù)標準化、樣本數(shù)據(jù)減緩、知識可視化、圖譜結果解讀等8個部分[1]。

文章的分析工具采用美國Drexel大學陳超美（ChaomeiChen）博士基于JAVA平臺開發(fā)的CiteSpaceV。該軟件按照一定運算程式生成若干信息可視化網(wǎng)絡以及相應的分析結果，直觀表現(xiàn)出所要研究的內容，給出分析結果，對中國知網(wǎng)（CNKI）期刊文獻的研究領域和方向進行了深度分析，并通過該軟件直觀呈現(xiàn)分析內容[2]。

（三）載文數(shù)量

移動教育最早是由裘偉廷2000年在《遠程教育研究》發(fā)表的《移動遠程教育初探》一文中提出的，即運用移動通信技術進行移動遠程教育，并對移動遠程教育進行展望[3]。從2007年開始，文獻數(shù)量整體呈均勻分布式增長（見圖1），2013年增長到58篇，2014年開始出現(xiàn)爆發(fā)性增長為82篇，2015年略有下滑，主要是受到MOOC和微課熱度的影響，近3年發(fā)文量占近10年的44%。這反映了移動教育的研究得到了廣泛關注，特別是對我國教育信息化的推動有重大影響。研究進展與GartnerGroup提出的“新技術宣傳曲線”一致，發(fā)展中的技術的見報程度，隨時間的發(fā)展遵循一定的模式[4]。

（四）作者和研究機構分析

根據(jù)梳理，文章核心作者是在移動技術研究領域發(fā)展中具有一定影響力的科研人員，其研究方向代表了領域的研究重點以及未來的研究趨勢。識別領域內核心作者的研究方向和研究思路，有利于對該領域的認知。核心作者分析一般包括兩個步驟：依據(jù)普萊斯定律確定核心作者的候選人，然后對選定的候選人樣本文獻采用某一測定指數(shù)進行測定。確定核心作者采用3個指標要求，首先用普萊斯定律確定核心作者的人數(shù)，再依據(jù)文獻計量學中的h指數(shù)、hm指數(shù)最終確定核心作者。

根據(jù)普賴斯定律，發(fā)表論文數(shù)為N篇以上的作者為杰出科學家，即核心作者，hm對h指數(shù)進行了修正，計算公式為hm=h+h/Nc，tot，其中Nc，tot是某學者的總被引次數(shù)[5]。hm與h的差說明了在領域的影響程度，差值越小，在該領域的影響越大。

如上頁表1所示，文章按照發(fā)文數(shù)量選取前10名核心作者，分別為余勝泉、李玉順、王敏娟、王朋嬌、方海光、黃榮懷、陳琳、李馨、孫眾、肖俊洪，他們主要來自于教育技術的知名學者。如余勝泉教授的研究方向為移動教育與泛在學習、信息技術與課程整合、網(wǎng)絡學習平臺等。黃榮懷教授的研究方向是教育信息化、知識科學與工程等。李玉順博士的研究方向為移動學習與泛在學習、智能教學系統(tǒng)、區(qū)域高可用性數(shù)字資源應用環(huán)境以及中小學數(shù)字校園與區(qū)域教育信息化等。

移動教育發(fā)文量最多的是北京師范大學（30篇）、華南師范大學（14篇）、首都師范大學（12篇）、華中師范大學（9篇）、華東師范大學（8篇）、南京師范大學（8篇），這與核心作者的分布情況呈現(xiàn)一致，余勝泉教授、黃榮懷教授、李玉順博士均來自北京師范大學。研究表明移動教育文獻發(fā)文量較多的機構都是師范院校，說明其他院校對于移動教育關注較少，研究力度不夠。再是文獻分布較多的大多是沿?；蛘咭痪€城市，這些院校的經(jīng)費投入較多，而西部的高校相對較少，說明我國移動教育的發(fā)展方向應向經(jīng)濟薄弱地區(qū)逐漸側重，經(jīng)費扶持應偏重于西部欠發(fā)達地區(qū)。

二、研究熱點分析

（一）關鍵詞熱點分析

運用軟件設置闕值為1年，共15個時間分區(qū)。每一個節(jié)點為一個關鍵詞，共337鍵詞，803點，節(jié)點的大小，與關鍵詞使用次數(shù)大小有關。圓環(huán)代表的是年輪，顏色的深度與時間的先后順序有關，被引次數(shù)越高圓環(huán)越厚。

通過進行數(shù)據(jù)對比與刷選，從337個關鍵詞中列出前10名的被引頻次的關鍵詞（剔除與主題詞相關的關鍵詞），被引頻次反映了該關鍵詞的熱點程度，頻次越高，研究熱度越高。關鍵詞的中心度代表在整個圖譜中的中心位置，以及與其他關鍵詞的聯(lián)系。

通過表2進行關鍵詞分類可以歸納為幾方面，首先是教學模式，如遠程教育、在線教育、成人教育、高職教育等；其次是學習研究，包括泛在學習、自主學習、數(shù)字化學習、微學習等；再者是技術研究，諸如云計算、信息技術、移動技術、無線網(wǎng)絡技術等。為了進一步分析研究熱點內容，有必要進行聚類分析。

（二）聚類和前沿分析

在CiteSpace利用CitationBurst可以找到虛擬現(xiàn)實教育應用前沿術語，突現(xiàn)值越大說明其越重要。通過詞頻的時間分布進行詞頻探測，將其中頻次變化率高的詞從大量的主體詞中探測出來，利用詞頻的變動趨勢，而不僅僅只是被引頻次的高低，來進一步確定研究前沿及發(fā)展趨勢，通過下頁表3可以看出，突現(xiàn)率高的關鍵詞可以代表技術前沿領域。

通過對citespace進行聚類分析，得到如圖2所示的移動教學類圖譜，自動聚類標簽視圖是在默認視圖的基礎上，通過譜聚類算法生成知識聚類，然后通過算法從引用聚類的相關施引文獻中提取標簽次一次表征對應于一定知識基礎研究前沿[6]。本文選取了幾個具有代表性特征類的聚類加以分析，聚類#1標簽是翻轉課堂，節(jié)點數(shù)為31；聚類#6標簽是網(wǎng)絡教育，節(jié)點數(shù)為19。聚類#7標簽是教學模式，節(jié)點數(shù)為15。

1.聚類教學模式。它是移動教育平臺建設和教學模式的研究熱點。移動終端的出現(xiàn)以及Android、微信公眾平臺、云計算等技術的出現(xiàn)推動了移動教育的發(fā)展。有研究將移動教育分為移動式存儲、基于SMS短信的方式、基于鏈接瀏覽的方式、J2ME方式、基于特定手持設備的課堂反饋系統(tǒng)等形式，針對5種學習方式進行理論和實踐指導。

高等教育機構正在利用移動學習來提供靈活性學習，利用移動技術接觸學生可以增加入學率使更廣泛的學生受益，不同年齡的學生都能夠隨時隨地訪問課程材料。由于無線移動設備便攜，這使得學習者可以隨時隨地使用它們進行交互、與他人分享信息和專業(yè)知識，并可以通過協(xié)同工作完成同一項目任務。在學習中，學習者可以在工作期間完成課程，這些知識和技能的應用，有助于在自己的空間實現(xiàn)具體情境中應用他們學到的東西。

2.聚類翻轉課堂。移動教育已經(jīng)成為教學發(fā)展的一個新趨勢，移動APP的發(fā)展為改變傳統(tǒng)課堂的教學方式提供了可能。翻轉課堂就是教師在課前創(chuàng)建導學視頻，學生通過移動互聯(lián)網(wǎng)登錄觀看教學內容、完成教師預設的學習任務，課堂上進行答疑、解惑并完成作業(yè)的一種教學模式。

利用移動教育理念在微信平臺支持下進行的翻轉課堂實踐，把微信的平臺化功能、通信功能、社交等功能與教學結合，利用公眾平臺推送教學資料，通過即時通訊幫助學生進行個性化指導、自主學習和協(xié)作學習，最后通過群聊、朋友圈等完成綜合評價[7]。清華大學推出雨課堂用信息技術將PowerPoint和微信結合，方便教師使用。課前推送MOOC視頻、習題以及教師的課件讓學生進行學習，師生可以及時解答反饋，課上可以實時答題，在線彈幕互動，涵蓋了課前、課中、課后各個教學環(huán)節(jié)，為翻轉課堂的實施也提供了有效幫助。但微信平臺無法添加附件以及進行文件的傳遞，只能通過彼此分享鏈接交換資源，還需要不斷地探索進一步完善。

3.聚類網(wǎng)絡教育。移動學習和MOOC等學習方式為我們提供了終身學習的可能，支持移動教學的教學平臺是未來網(wǎng)絡教育的趨勢。很多高校開始嘗試，如學堂在線、中國大學MOOC等很多教學平臺都推出了移動客戶端，方便學生利用移動終端進行在線學習，傳統(tǒng)的開放大學平臺也都相繼推出移動APP，如國家開放大學推出的“同學”、云南開放大學開通的“手機黨課”等。

三、結論與思考

移動學習改變了學習方式，適應了新一代的學習者。它提供了學習者自主學習和培養(yǎng)學習策略的機會。文章運用文獻可視化的方法，探測了我國移動學習的研究現(xiàn)狀、熱點和趨勢等，并提出以下建議：一是緊跟國際研究熱點和前沿的同時，深入新技術新理論的研究，結合本國實際，構建符合我國發(fā)展的移動教學模式；二是對移動教育的研究保持創(chuàng)新，針對具體移動學習實踐應用研究；三是移動技術在教育領域多層次應用研究。從課程教學到學校學籍管理、后勤管理等方面，全面提升學校的整體教育信息化水平。

未來在我國移動終端進行學習將成為主流。移動技術將具備交互性和偏重情感計算，設備可以基于學習者的情感，提供下一步的學習內容。教育資源將會具有游戲的趣味性，激勵學習者學習。移動學習社區(qū)學習、移動學習資源的設計和建設也都將會是教育領域的研究熱點。

[參考文獻]

[1]薛調.國內圖書館學科知識服務領域演進路徑、研究熱點與前沿的可視化分析[J].圖書情報工作，2012（15）.

[2]ChenC.CiteSpaceII：DetectingandVisualizing EmergingTrendsandTransientPatternsinScientific Literature[J].JournaloftheAmericanSocietyforInformationScienceandTechnology，2006，57（3）：359-377.

[3]裘偉廷.移動遠程教育初探[J].開放教育研究，2000（4）.

[4]吳長帥，朱琦，李兆君.近十年虛擬現(xiàn)實技術在教育領域的相關研究論文綜述[J].計算機教育，2011（10）.

[5]閆偉東.數(shù)字圖書館發(fā)展的可視化分析[J].公共圖書館，2012（1）.

[6]石小岑，李曼麗.國際MOOC研究熱點與趨勢——基于2013-2015年文獻的Citespace可視化分析[J].開放教育研究，2016（1）.

[7]范文翔，馬燕，李凱，邱炳發(fā).移動學習環(huán)境下微信支持的翻轉課堂實踐探究[J].開放教育研究，2015（6）.

[作者簡介]代洪彬，廣西師范學院在讀研究生，研究方向：創(chuàng)新技術；蔣紅星，廣西教育學院教務處處長，副教授，清華大學教育研究院博士研究生，研究方向：數(shù)字化學習資源與環(huán)境；伍仲達，廣西師范學院在讀研究生，研究方向：教育技術基礎理論。

[責任編輯 賀小麗]