王健健 秦九林

摘要[目的]估算貴州省六盤(pán)水市溫室氣體排放量，分析其2005—2014年的動(dòng)態(tài)變化情況。[方法]參照《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》與《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》推薦方法，對(duì)2005—2014年六盤(pán)水市溫室氣體排放量進(jìn)行估算。[結(jié)果]2005—2014年六盤(pán)水市溫室氣體總排放量為89 495.78 萬(wàn) t，其中，能源部門(mén)排放量為75 083.60萬(wàn)t，占總排放量83.90%，是六盤(pán)水市溫室氣體最大的排放貢獻(xiàn)源；其次為森林碳匯（20 859.40萬(wàn) t），占總排放量的23.31%；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)排放量最小，僅占0.43%。2005—2014年六盤(pán)水市人均和單位面積溫室氣體排放呈持續(xù)增加，人均溫室氣體排放量年均增長(zhǎng)18.1%，單位面積溫室氣體排放量年均增長(zhǎng)17.1%，萬(wàn)元GDP溫室氣體排放量年均降低9.6%。[結(jié)論]2005—2014年六盤(pán)水市溫室氣體人均排放量較大，需采取相關(guān)措施。

關(guān)鍵詞六盤(pán)水市；溫室氣體；溫室氣體排放；氣候變暖

中圖分類(lèi)號(hào)X51文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)0517-6611（2017）23-0066-03

Dynamic Analysis of Greenhouse Gas Emission in Liupanshui City of Guizhou Province

WANG Jianjian， QIN Jiulin

（College of Life Sciences， Guizhou University， Guiyang， Guizhou 550025）

Abstract[Objective]To estimate greenhouse gas emission in Liupanshui City of Guizhou Province during 2005-2014， and analyze its dynamic changes. [Method]Greenhouse gas emission in Liupanshui City of Guizhou Province during 2005-2014 was estimated by the methods recommended by the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories and Chinese Guidelines for Provincial Greenhouse Gas Inventories. [Result]The results showed that the total greenhouse gas emission were 89 095.97 × 104 t， the energy sector emissions of 75 083.6 0×104 t， accounting for 83.90% of total emissions， emissions were the largest greenhouse gas source in Liupanshui City， followed by forest carbon sequestration of 20 859.40×104 t， accounting for 23.32% of total emissions during 2005-2014. Agricultural emissions were minimal， accounting for only 0.43%. Greenhouse gas emissions per capita and unit area continued to increase in Liupanshui during 2005-2014. Per capita greenhouse gas emissions grew with an average annual rate of 18.1%， and greenhouse gas emissions per unit area increased with an average annual rate of 17.1%， and RMB GDP greenhouse gas emissions decreased with an average annual rate of 9.6%.[Conclusion]The per capita emission of greenhouse gases in Liupanshui City was large during 2005-2014， and relevant measures should be taken.

Key wordsLiupanshui City；Greenhouse gas；Greenhouse gas emission；Climate warming

基金項(xiàng)目貴州省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（黔科合基礎(chǔ)[2016]1033）；貴州大學(xué)人才引進(jìn)項(xiàng)目（貴大人基合字（58）號(hào)）；貴州大學(xué)本科教學(xué)改革項(xiàng)目（JG201644）。

作者簡(jiǎn)介王健?。?985—），男，山東昌樂(lè)人，副教授，博士，從事全球變化生態(tài)學(xué)研究。

收稿日期2017-06-14

全球氣候變暖是當(dāng)下社會(huì)各界關(guān)注的熱點(diǎn)話題，化石燃料燃燒和土地利用變化所導(dǎo)致的碳排放被認(rèn)為是引起全球變暖的最主要原因[1]，以溫暖化為主要特征的全球氣候變化問(wèn)題是21 世紀(jì)人類(lèi)社會(huì)面臨的最嚴(yán)峻挑戰(zhàn)之一，關(guān)系到人類(lèi)的生存和發(fā)展[2-3]。因此，世界各國(guó)認(rèn)為如何緩解全球變暖已經(jīng)刻不容緩。我國(guó)是世界上人口最多的發(fā)展中國(guó)家，在我國(guó)現(xiàn)代化與城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，各行各業(yè)對(duì)化石能源的需求持續(xù)增加，這勢(shì)必導(dǎo)致溫室氣體排放增加。因此，我國(guó)未來(lái)在應(yīng)對(duì)氣候變化下如何發(fā)展低碳城市，建立低碳社會(huì)是社會(huì)各界關(guān)注的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題[4-5]。城市是人為碳排放的主要區(qū)域，因此編制城市溫室氣體清單對(duì)于發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)及協(xié)調(diào)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義[6]。

關(guān)于不同城市溫室氣體排放的研究，國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的發(fā)達(dá)城市開(kāi)展了溫室氣體核查和減排活動(dòng)，諸如倫敦、紐約、多倫多、巴塞羅那等[7-8]。與國(guó)外的研究體系相比，我國(guó)的溫室氣體排放核算清單起步較晚，研究較為落后。目前溫室氣體排放報(bào)道的有上海市[9]、深圳市[10]、重慶市[11]、北京市[12]、西安市[13]、咸陽(yáng)市[14]、青海省[15]、寧夏[16]以及內(nèi)蒙古[17]的碳排放現(xiàn)狀及未來(lái)預(yù)測(cè)分析，以上研究均以行政區(qū)劃為基本單位，研究區(qū)域多為省級(jí)（直轄市）宏觀尺度，而對(duì)市、縣等小型城市關(guān)注不足。因此，針對(duì)中小城市開(kāi)展全面的溫室氣體清單編制顯得尤為迫切。

六盤(pán)水市有豐富煤炭資源，同時(shí)也是煉鋼城市，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，煤炭、石油等能源消費(fèi)量也在不斷增長(zhǎng)，從而排放大量溫室氣體，但排放量及排放規(guī)律卻鮮見(jiàn)報(bào)道。因此，筆者采用文獻(xiàn)[18-19]推薦的方法，對(duì)六盤(pán)水市溫室氣體排放進(jìn)行了動(dòng)態(tài)分析，旨在為政府有關(guān)部門(mén)制定碳減排政策、發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)提供科學(xué)依據(jù)。

1研究區(qū)概況與研究方法

1.1研究區(qū)概況

六盤(pán)水市又稱(chēng)為西部煤都，是我國(guó)長(zhǎng)江以南14個(gè)省/直轄市/自治區(qū)/特別行政區(qū)中最大的煤炭資源基地，同時(shí)也是西南地區(qū)重要的煤炭鋼鐵工業(yè)基地。六盤(pán)水市轄鐘山區(qū)、六枝特區(qū)、盤(pán)縣、水城縣4個(gè)縣級(jí)政府，面積9 965 km2，常住人口285.9萬(wàn)。六盤(pán)水市區(qū)位于貴州省西部，云貴高原東部一、二級(jí)臺(tái)地斜坡上，境內(nèi)平均海拔1 400～1 900 m。地處長(zhǎng)江上游和珠江上游的分水嶺，是20世紀(jì) 60年代國(guó)家“三線建設(shè)”時(shí)期發(fā)展起來(lái)的以煤炭采掘工業(yè)為基礎(chǔ)，冶金、電力、建材、礦山機(jī)械工業(yè)綜合發(fā)展的能源型重工業(yè)城市。居住漢、彝、苗、回、侗、仡佬等30多個(gè)民族。

1.2研究方法

采用政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)（IPCC）指導(dǎo)方法，并參考《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》對(duì)六盤(pán)水市溫室氣體排放進(jìn)行核算[20-21]，核算范圍符合SCOPE1 和SCOPE2，即包括直接排放和電力的間接排放。

1.2.1能源部門(mén)。

能源部門(mén)中溫室氣體的排放主要來(lái)源于煤炭、煤油、汽油、柴油、發(fā)電量排放。

E=ΣAC×NCV× EF×C（1）

式中，AC為燃料的消費(fèi)量（t）；EF為溫室氣體排放因子（kg/TJ），主要采用IPCC提供的缺省值；

C為二氧化碳/碳質(zhì)量轉(zhuǎn)換因子44/12；NCV為燃料碳低位發(fā)熱量（TJ/Gg）。

1.2.2工業(yè)部門(mén)。

工業(yè)部門(mén)排放源主要來(lái)源于水泥、鋼鐵及電解鋁生產(chǎn)過(guò)程中溫室氣體。

E工業(yè)=ΣAD×EF（2）

式中，AD為產(chǎn)品的產(chǎn)量（t）；EF為產(chǎn)品的排放因子（tCO2/t）。

1.2.3農(nóng)業(yè)過(guò)程。

1.2.3.1動(dòng)物消化道內(nèi)的微生物發(fā)酵甲烷排放。

主要研究寄生在動(dòng)物消化道內(nèi)的微生物發(fā)酵消化道內(nèi)飼料時(shí)產(chǎn)生的甲烷排放，主要研究豬、牛、羊。

E=EFCH4×AP（3）

式中，EFCH4為某種動(dòng)物的甲烷排放因子[kg/（頭·a）]；

AP為某種種動(dòng)物的數(shù)量[頭（只）]。

1.2.3.2動(dòng)物糞便貯存和處理甲烷排放。

主要研究畜禽糞便入土之前動(dòng)物糞便貯存和處理所產(chǎn)生的甲烷。

E=EFCH4×AP（4）

式中，EFCH4為某種動(dòng)物的甲烷排放因子[kg/（頭·a）]；

AP為某種種動(dòng)物的數(shù)量[頭（只）]。

1.2.3.3稻田生產(chǎn)過(guò)程甲烷排放。

稻田甲烷排放清單編制方法遵循IPCC指南的基本方法框架和要求，然后根據(jù)公式計(jì)算排放量。

E=EFCH4×AD（5）

式中，EFCH4為稻田甲烷排放因子（kg/hm2）；

AD為水稻播種面積（hm2）。

1.2.3.4農(nóng)業(yè)用地產(chǎn)生氧化亞氮排放。

主要是氮肥使用。計(jì)算公式：

E= N輸入×EF（6）

式中，N輸入為氮輸入量；

EF為氧化亞氮排放因子（kg/kg）。

1.2.4廢棄物處理。

1.2.4.1生活廢水處理甲烷排放。

估算生活污水處理甲烷排放的公式：

E=TOW×EE-R（7）

式中，TOW為生活污水中有機(jī)物總量（kgBOD/a）；

EF為排放因子（kg甲烷/kgBOD）；

R為甲烷回收量（kg/a）。

1.2.4.2生活廢水處理氧化亞氮排放。

估算公式為

E=N×EE×44/28（8）

式中，N為生活廢水中氮含量（kg/a）；

EE為廢水的氧化亞氮排放因子（kg氧化亞氮/kg氮）；

44/28為氮的轉(zhuǎn)化系數(shù)。

1.2.4.3生活垃圾處理甲烷排放。

采用的方法為假設(shè)所有潛在的甲烷均在處理當(dāng)年就全部排放完。但會(huì)高估甲烷的排放。計(jì)算公式：

E=（MSWT×MSWF×L0-R）×（1-OX）（9）

式中，MSWT為固體廢棄物產(chǎn)生量（萬(wàn)t/a）；

MSWF為固體廢棄物填埋處理率；

L0為垃圾填埋場(chǎng)中甲烷產(chǎn)生潛力（萬(wàn)t甲烷/萬(wàn)t廢棄物）；

R為甲烷回收量（萬(wàn)t/a）；OX為氧化因子。

1.2.5森林碳匯計(jì)量方法。

主要計(jì)算六盤(pán)水市森林中各種樹(shù)林生長(zhǎng)碳吸收和生物量碳貯量及活立木消耗碳排放。具體計(jì)算公式：

C=C喬+C四疏散+C灌經(jīng)竹-C消耗（10）

式中，C喬為六盤(pán)水市喬木林生物量生長(zhǎng)碳吸收；

C四疏散為六盤(pán)水市散生木、四旁樹(shù)、疏林生物量生長(zhǎng)碳吸收；

C灌經(jīng)竹為六盤(pán)水市竹林、經(jīng)濟(jì)林、灌木林生物量碳貯量變化；

C消耗為六盤(pán)水市活立木消耗生物量碳排放。

1.2.5.1喬木林生長(zhǎng)碳吸收。

根據(jù)六盤(pán)水市市森林資源調(diào)查數(shù)據(jù)，獲得六盤(pán)水市喬木林的總蓄積量，從而估算六盤(pán)水市喬木林生物量生長(zhǎng)碳吸收。計(jì)算公式：

C=V×GR×SVD平×BEF平×0.5（11）

式中，V為六盤(pán)水市的喬木林總蓄積量（m3）；

GR為貴州省市喬木林蓄積量年生長(zhǎng)率（%）；

SVD平為貴州省平均的基本木材密度；

BEF平為貴州省市喬木林樹(shù)種的生物量轉(zhuǎn)換系數(shù)。

1.2.5.2散生木、四旁樹(shù)、疏林生長(zhǎng)碳吸收。

根據(jù)六盤(pán)水市市森林資源調(diào)查數(shù)據(jù)，獲得六盤(pán)水市散生木、四旁樹(shù)、疏林的總蓄積量，從而估算六盤(pán)水市其生物量生長(zhǎng)碳吸收。計(jì)算公式：

C=V×GR×SVD×BEF×0.5（12）

式中，V為六盤(pán)水市的散生木、四旁樹(shù)、疏林總蓄積量（m3）；

GR為貴州省市活立木蓄積量年生長(zhǎng)率（%）；

SVD為貴州省平均的基本木材密度；

BEF為貴州省散生木、四旁樹(shù)、疏林樹(shù)種的生物量轉(zhuǎn)換系數(shù)。

1.2.5.3竹林、經(jīng)濟(jì)林、灌木林生物量碳貯量。

根據(jù)《省級(jí)溫室氣體清單編制指南 》核算方法，研究六盤(pán)水市竹林、經(jīng)濟(jì)林、灌木林面積變化和單位面積生物量來(lái)估算其生物量碳貯量變化。計(jì)算公式：

C=A×B×0.5（13）

式中，A為六盤(pán)水竹林、經(jīng)濟(jì)林、灌木林面積年變化；

B為六盤(pán)水市竹林、經(jīng)濟(jì)林、灌木林平均單位面積生物量。

1.2.5.4活立木消耗碳排放。

根據(jù)六盤(pán)水市森林資源調(diào)查數(shù)據(jù)，獲得六盤(pán)水市的活立木總蓄積量，估算活立木消耗的碳排放。計(jì)算公式：

C=V×CR×SVD平×BEF平×0.5（14）

式中，V為六盤(pán)水市的活立木總蓄積量（m3）；

GR為貴州省市活立木蓄積量年生長(zhǎng)率（%）；

SVD平為貴州省平均的基本木材密度；

BEF平為貴州省活立木樹(shù)種的生物量轉(zhuǎn)換系。

溫室氣體排放總量以CO2當(dāng)量（CO2e）表示，即將不同種類(lèi)溫室氣體按其對(duì)溫室效應(yīng)的貢獻(xiàn)程度，乘以相應(yīng)的溫室氣體全球變暖潛勢(shì)值（GWP）而獲得，CO2、CH4和N2O 的GWP 分別為1、25 和298。

1.3數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2005—2014 年《六盤(pán)水統(tǒng)計(jì)年鑒》《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

2結(jié)果與分析

2.1六盤(pán)水市溫室氣體排放動(dòng)態(tài)分析

由表1可知，2005—2014年六盤(pán)水市溫室氣體排放量持續(xù)增加，排放量從5 824.21 萬(wàn)t上升為12 184.49 萬(wàn)t，10年間總排放量89 495.78 萬(wàn)t，其中，能源消費(fèi)產(chǎn)生的溫室氣體從4 700.60萬(wàn)t增長(zhǎng)到10 145.30 萬(wàn)t，10年間總排放75 083.60萬(wàn)t；工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程溫室氣體排放量從1 047.10 萬(wàn)t上升到1 943.20 萬(wàn)t，10年間總排放13 559.00 萬(wàn)t；農(nóng)業(yè)排放生產(chǎn)過(guò)程產(chǎn)生的溫室氣體從36.87 萬(wàn)t 增長(zhǎng)到38.03萬(wàn)t，10年間總排放387.91 萬(wàn)t，增幅較小；廢棄物處理過(guò)程產(chǎn)生的溫室氣體從39.64萬(wàn)t增長(zhǎng)到57.96萬(wàn)t，10年間總排放465.29萬(wàn)t；森林碳匯從2 041.00萬(wàn)t增長(zhǎng)到2 172.50 萬(wàn)t，10年間固碳20 859.40 萬(wàn)t。從各部門(mén)溫室氣體的構(gòu)成比例看，10年間能源消費(fèi)的溫室氣體排放量占總溫室氣體的8390%，工業(yè)生產(chǎn)占15.15%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)占0.43%，廢棄物處理占0.52%，森林碳匯占23.31%?？梢?jiàn)，能源消費(fèi)、工業(yè)生產(chǎn)、森林碳匯是導(dǎo)致六盤(pán)水市溫室氣體排放增長(zhǎng)的主要原因。

2.2基于人均、單位面積、萬(wàn)元GDP 溫室氣體排放的動(dòng)態(tài)分析

由表2可知，2005—2014年六盤(pán)水市人均和單位面積溫室氣體排放持續(xù)增加，從12.25 t增加到34.41 t，年均增長(zhǎng)18.1%；單位面積溫室氣體排放量從3 738.9 t/hm2增加到10 122.7 t/hm2，年均增長(zhǎng)17.1%；而萬(wàn)元GDP溫室氣體排放量從1.86萬(wàn)元/t降到0.95萬(wàn)元/t，年均降低4.9%，提前完成我國(guó)政府承諾“至2020年我國(guó)萬(wàn)元GDP溫室氣體排放比2005年降低40%～45%”的目標(biāo)。

3結(jié)論與討論

2005—2014年六盤(pán)水市溫室氣體總排放量為89 495.78 萬(wàn)t，其中，能源消費(fèi)排放量為75 083.60 萬(wàn)t，占總排放量的83.90%，是六盤(pán)水市溫室氣體最大的排放貢獻(xiàn)源。2005—2014年該市人均溫室氣體排放量年均增長(zhǎng)18.1%，單位面積溫室氣體排放量年均增長(zhǎng)17.1%，萬(wàn)元GDP溫室氣體排放量降低49%，提前完成我國(guó)到2020年實(shí)現(xiàn)溫室氣體單位強(qiáng)度排放比2005年降低40%～45%的目標(biāo)。

溫室氣體清單估算中，在能源消費(fèi)溫室氣體排放量核算過(guò)程中，僅考慮了原煤、原油、汽油、煤油、柴油、天然氣等消費(fèi)，這低估了六盤(pán)水市溫室氣體排放；在工業(yè)生產(chǎn)溫室氣體排放量核算過(guò)程中，僅估算了可獲得數(shù)據(jù)的鋼鐵和水泥工業(yè)過(guò)程，未考慮所有的工業(yè)生產(chǎn)，這也會(huì)造成溫室氣體排放的低估；農(nóng)業(yè)生長(zhǎng)方面僅考慮了水稻田甲烷排放和動(dòng)物腸道消化排放，未考慮其他農(nóng)作物排放和吸收，這也會(huì)影響溫室氣體核算結(jié)果；林業(yè)部門(mén)只考慮了森林面積與林木碳轉(zhuǎn)換系數(shù)，未考慮采伐木材產(chǎn)品的碳儲(chǔ)量，這對(duì)溫室氣體排放結(jié)果的準(zhǔn)確性有一定影響；廢棄物處理方面核算過(guò)程中，只考慮了廢水和廢棄物的甲烷和氮氧化物排放，未考慮其他特殊行業(yè)，如醫(yī)療廢棄物處理產(chǎn)生的排放等。因此，該研究只是按照常規(guī)方法對(duì)溫室氣體排放進(jìn)行的估算，結(jié)果的準(zhǔn)確性還需要在更詳細(xì)的精算，這也是今后研究的方向。

安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)2017年

參考文獻(xiàn)

[1] GLEICK P H，ADAMS R M，AMASINO R M，et al.Climate change and the integrity of science[J].Science，2010，328（5979）：689-690.

[2] DE RICHTER R，CAILLOL S.Fighting global warming：The potential of photocatalysis against CO2，CH4，N2O，CFCs，tropospheric O3，BC and other major contributors to climate change [J].Journal of photochemistry and photobiology C（Photochemistry reviews），2011，12（1）：1-19.

[3] 方精云，朱江玲，王少鵬，等.全球變暖、碳排放及不確定性[J].中國(guó)科學(xué)（地球科學(xué)），2011，41（10）：1385-1395.

[4] 蔡博峰，劉春蘭，陳操操，等.城市溫室氣體清單研究[M].北京：化學(xué)工業(yè)出版社，2009.

[5] 姚麗芳，周聿喆.我國(guó)溫室氣體排放的區(qū)域現(xiàn)狀研究[J].上饒師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2011，31（6）：62-67.

[6] 顧朝林，袁曉輝.中國(guó)城市溫室氣體排放清單編制和方法概述[J].城市環(huán)境與城市生態(tài)，2011，24（1）：1-4.

[7] BALDASANO J M，SORIANO C，BOADA L.Emission inventory for greenhouse gases in the city of Barcelona，1987-1996[J].Atmospheric environment，1999，33（10）：3765-3775.

[8] BLLOOMBERG R.Inventory of New York city greenhouse gas emissions [EB/OL].[2017-03-21].http：//home2.Nyc.gov/html/ planyc2030/downloads/pdf/greenhousegas_2009.pdf.

[9] 郭運(yùn)功.特大城市溫室氣體排放量測(cè)算與排放特征分析：以上海為例[D]. 上海：華東師范大學(xué)，2009.

[10] 覃小玲，盧清，鄭君瑜，等.深圳市溫室氣體排放清單研究[J].環(huán)境科學(xué)研究，2012，25（12）：1378-1386.

[11] 徐思源.重慶市二氧化碳排放基準(zhǔn)初步測(cè)算研究[D].重慶：西南大學(xué)，2010.

[12] 朱世龍.北京市溫室氣體排放現(xiàn)狀及減排對(duì)策研究[J].中國(guó)軟科學(xué)，2009（9）：93-106.

[13] 趙先貴，馬彩虹，肖玲，等.西安市溫室氣體排放的動(dòng)態(tài)分析及等級(jí)評(píng)估[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，2015，35（6）：1982-1990.

[14] 王曉宇，趙先貴.咸陽(yáng)市溫室氣體排放的動(dòng)態(tài)分析及等級(jí)評(píng)估[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)，2015，35（9）：2732-2738.

[15] 師曉瓊.青海省溫室氣體排放清單及時(shí)空變化特征研究[D].西安：陜西師范大學(xué)，2014.

[16] 吳宜珊.寧夏回族自治區(qū)溫室氣體排放清單及核算研究[D].西安：陜西師范大學(xué)，2013.

[17] 楊制國(guó).內(nèi)蒙古自治區(qū)溫室氣體排放清單及核算研究[D].西安：陜西師范大學(xué)，2013.

[18] IPCC.2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories[R].IPCC，2006.

[19] 省級(jí)溫室氣體編制指南[Z].2011.

[20] 陳紅敏.國(guó)際碳核算體系發(fā)展及其評(píng)價(jià)[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2011，21（9）：111-116.

[21] 董雪旺.國(guó)內(nèi)外碳足跡研究進(jìn)展述評(píng)[J].浙江工商大學(xué)學(xué)報(bào)，2013，1（2）：67-75.