物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的崛起讓金融服務(wù)與其他產(chǎn)業(yè)能夠更加深入地融合。例如，智能制造、工業(yè)4.0進(jìn)程的開啟、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及，制造企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的自動(dòng)化、信息化、智能調(diào)度和故障診斷，并通過(guò)傳感器和物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)采集一線生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并把這些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)與自己的ERP系統(tǒng)等管理系統(tǒng)打通。這種數(shù)據(jù)與系統(tǒng)之間的打通如果延展到金融行業(yè)來(lái)，就能給現(xiàn)有的供應(yīng)鏈金融帶來(lái)飛躍。

對(duì)于制造企業(yè)而言，掌握自己的一線生產(chǎn)數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)地對(duì)內(nèi)進(jìn)行生產(chǎn)管理，對(duì)外進(jìn)行銷售和采購(gòu)管理，讓企業(yè)整體更有效地運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)。對(duì)于金融企業(yè)而言，已經(jīng)掌握了部分企業(yè)所在行業(yè)的宏觀信息和靜態(tài)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)信息，如果再能拿到鮮活的一線生產(chǎn)數(shù)據(jù)則完成對(duì)企業(yè)信息“最后5%”的收集。這“最后5%的數(shù)據(jù)”與銷售等其他信息的綜合評(píng)估，將實(shí)現(xiàn)“最后一公里”的跨越，讓金融企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)有可能嵌入到工業(yè)制造的第一線，深入到生產(chǎn)過(guò)程中和產(chǎn)業(yè)鏈中來(lái)，通過(guò)生產(chǎn)過(guò)程的智能化、全數(shù)據(jù)化來(lái)掌握實(shí)時(shí)生產(chǎn)，從而開展精準(zhǔn)、全方位的供應(yīng)鏈金融服務(wù)。

供應(yīng)鏈金融是一個(gè)比較成熟的金融業(yè)務(wù)系統(tǒng)，但苦于無(wú)法實(shí)時(shí)拿到一線生產(chǎn)數(shù)據(jù)，受到種種限制。制造企業(yè)在不能實(shí)現(xiàn)智能制造時(shí)，其提供的數(shù)據(jù)是靜態(tài)和滯后的，很難做到精準(zhǔn)和實(shí)時(shí)。對(duì)金融企業(yè)而言，沒有數(shù)據(jù)就沒有風(fēng)控，因此在提供金融服務(wù)的種類、額度、期限等多個(gè)方面都非常受限。

這種情況在物流、零售行業(yè)也非常相似，打通微觀數(shù)據(jù)是金融機(jī)構(gòu)邁向智慧金融的必經(jīng)一步。由智能制造、智能物流而帶動(dòng)的智慧金融值得期待。