周洪生,王 樊,郭軍建,劉經(jīng)邦,袁鳴浩
基于ICMMS架構的汽輪機發(fā)電機組分布式智能控制系統(tǒng)
周洪生,王 樊,郭軍建,劉經(jīng)邦,袁鳴浩
(襄陽中車電機技術有限公司,湖北 襄陽 441047)
以汽輪機發(fā)電機組為研究對象,基于ICMMS系統(tǒng)架構,將分布式計算思想和現(xiàn)場總線技術相融合,綜合運用人工智能、計算機技術、智能控制、專家診斷系統(tǒng)、自適應控制等技術,構成分布式智能控制系統(tǒng).并以河南駐馬店某秸稈發(fā)電項目為例,與傳統(tǒng)的汽輪機發(fā)電機組控制技術進行從智能、環(huán)保、節(jié)能、穩(wěn)定性等進行比較.結果表明:該系統(tǒng)提升了汽輪機發(fā)電機組的蒸汽流通和余熱余壓回收能力,提高了穩(wěn)定性及發(fā)電效率,滿足節(jié)能環(huán)保要求,有利于企業(yè)實現(xiàn)循環(huán)式的經(jīng)濟發(fā)展.
ICMMS;分布式智能控制系統(tǒng);汽輪機發(fā)電機組;余熱余壓
國家工信部對外公布的《工業(yè)節(jié)能“十二五”規(guī)劃》明確指出,“十二五”期間,各級政府將在鋼鐵、玻璃、有色金屬、化工、建材等余熱余壓資源豐富行業(yè),全面推廣余熱余壓回收利用技術,推進低品質(zhì)熱源的回收利用,形成能源的梯級綜合利用,節(jié)能減排已成為發(fā)展趨勢,余熱余壓和生物能的充分利用至關重要.汽輪機的控制系統(tǒng)相對于傳統(tǒng)的火力發(fā)電,存在氣壓和熱量不穩(wěn)定,隨生產(chǎn)過程波動比較大,因此對其提出了更高的要求.
分布式智能控制系統(tǒng)是21世紀的新型控制系統(tǒng).隨著自動化技術的發(fā)展,工業(yè)企業(yè)控制系統(tǒng)從20世紀80年代的集散式控制系統(tǒng)DCS(distributed control system)、90年代的現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)FCS(fieldbus control sys?tem),發(fā)展到智能控制—維護—管理集成系統(tǒng)ICMMS(intelligent control maintenance and technical management system)[1].ICMMS主要針對工業(yè)中的控制、維護、管理3個技術領域,運用FCS現(xiàn)場總線技術將現(xiàn)場智能執(zhí)行設備與智能傳感器連接起來,同時綜合運用自動化技術、信息技術及管理技術,將控制、維護、管理3個領域集成一個系統(tǒng),形成有機整體,從而優(yōu)化了汽輪機發(fā)電機組系統(tǒng).因此,ICMMS是比較先進、有效、節(jié)能環(huán)保的控制方式.目前分布式智能控制系統(tǒng),主要分為控制、維護、管理三個方面,但這三個方面發(fā)展不平衡,控制方面發(fā)展相對成熟,維護和管理方面發(fā)展相對薄弱.這就導致控制、維護、管理3個方面基本互為獨立,形成自動化信息孤島,沒有有效“互聯(lián)互通”,缺乏信息交換[2].同時系統(tǒng)的智能性、開放性不強,因而系統(tǒng)不靈活,使用周期不長,不同廠家的系統(tǒng)缺乏兼容性和維護性,使用戶難以更新系統(tǒng),造成巨大浪費.當前汽輪機發(fā)電機機組普遍采用的這種系統(tǒng),各個子系統(tǒng)都是相對獨立控制,只能進行過程控制,對整個系統(tǒng)不具備智能故障診斷、智能管理維護、智能控制等功能,尤其是不能滿足余熱余壓或生物質(zhì)發(fā)電這種波動性很大的應用工況.
本文研究以汽輪機發(fā)電機組為研究對象,在現(xiàn)場智能執(zhí)行器和智能傳感器基礎上,提出基于ICMMS系統(tǒng)架構的分布式智能控制方法,將分布式計算的思想和現(xiàn)場總線技術相融合,綜合運用計算機技術、智能控制、專家診斷系統(tǒng)、自適應控制等技術,構成分布式智能控制系統(tǒng).同時兼顧維護和管理,對整個機組的技術性能、效率、經(jīng)濟指標等方面統(tǒng)一處理.以河南駐馬店某秸稈發(fā)電項目與傳統(tǒng)的汽輪機發(fā)電機組控制技術從智能、環(huán)保、節(jié)能、穩(wěn)定性等進行比較.
本文研究對象即汽輪機的發(fā)電機類型為無刷同步發(fā)電機,其電氣系統(tǒng)主要包含高低壓配電系統(tǒng)、保護系統(tǒng)、勵磁系統(tǒng)、同期并網(wǎng)系統(tǒng)、調(diào)速系統(tǒng)、TSI測量監(jiān)控系統(tǒng)等.
1.1 系統(tǒng)總架構
該系統(tǒng)主要由智能化自動診斷系統(tǒng)、智能化數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、智能化管理系統(tǒng)4部分組成.智能化數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng),負責機組系統(tǒng)溫度、壓力、流量、振動、電流、電壓等數(shù)據(jù)信號的采集,同時分析數(shù)據(jù),保證其反饋的數(shù)據(jù)真實、實時、連續(xù)、誤差可控制性,所有數(shù)據(jù)都采用數(shù)字信號.智能化自動診斷系統(tǒng)向數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)傳遞數(shù)據(jù),進行診斷分析,對出現(xiàn)的故障,給出解決方案.智能化控制系統(tǒng)負責對機組每個子系統(tǒng)進行控制,反饋實時運行狀態(tài).智能化管理系統(tǒng)主要任務是進行運營管理,對各種數(shù)據(jù)分析匯總,計算出機組運行最佳經(jīng)濟運行方案,自動下達到控制系統(tǒng),同時自動生成各種數(shù)據(jù)報表,通過網(wǎng)絡與企業(yè)ERP系統(tǒng)連接,實時反饋到企業(yè)管理人員[3].系統(tǒng)總架構如圖1所示,其硬件系統(tǒng)架構如圖2.
圖1 汽輪機發(fā)電機機組分布式智能控制軟件系統(tǒng)架構
圖2 汽輪機發(fā)電機機組分布式智能控制硬件系統(tǒng)架構
1.2 智能化數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)
智能化數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)是物理量與數(shù)字量轉(zhuǎn)換的重要通道,能夠?qū)崿F(xiàn)實時數(shù)據(jù)采集與預處理功能,并與上位機管理系統(tǒng)通信,滿足控制系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)處理與智能控制要求,保證測量數(shù)據(jù)的真實、實時、連續(xù)、誤差可控[4].其組成包括大量精密傳感器、信號調(diào)理預處理模塊、數(shù)據(jù)分析與通信系統(tǒng)(如圖3所示).
對于工業(yè)流程控制等分布式控制對象,需要有多至數(shù)百個傳感器,信息量巨大,如涉及到蒸汽壓力、流量的檢測,汽輪機轉(zhuǎn)速、溫度,推力軸瓦、發(fā)電機軸承溫度、振動等多種類型重要參數(shù).需要針對汽輪機發(fā)電機組各重要功能系統(tǒng)配備專用的數(shù)據(jù)采集模塊,對大量傳感器信號進行采集與預處理.并且工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境惡劣,電磁沖擊、物理化學變化量大,因此還需要數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)對各種傳感器數(shù)據(jù)進行預處理,剔除掉外界干擾變量,提高控制系統(tǒng)的準確性.
系統(tǒng)要采集的電氣設備包括高壓進線柜、汽輪機、發(fā)電機、變頻器、勵磁系統(tǒng)柜、綜保柜、自動同期柜,采集數(shù)據(jù)通過通信網(wǎng)絡上傳至數(shù)據(jù)服務器,可以直接顯示或按要求進行分析計算后顯示,如總系統(tǒng)功率、負荷浮動范圍、功率因數(shù)上下限等.
圖3 數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)主要構架
1.3 智能控制系統(tǒng)
智能控制系統(tǒng)是多種控制策略的集合,通過智能計算、反饋、再調(diào)節(jié)實現(xiàn)發(fā)電系統(tǒng)穩(wěn)定運行.是具有控制問題求解機理的綜合管理系統(tǒng),集合模糊自適應調(diào)節(jié)算法、功率復合控制方法、自動化遠程遙控等先進控制手段,實現(xiàn)智能控制系統(tǒng)的自發(fā)性、自治性和快速反應,具有敏捷、靈活與實時的優(yōu)點[5].智能控制系統(tǒng)主要構架如圖4.
圖4 智能控制系統(tǒng)主要構架
首先,系統(tǒng)不間斷監(jiān)控汽輪機發(fā)電機組運行狀態(tài),當出現(xiàn)如蒸汽壓力升高、軸承溫度升高和潤滑油壓力不足等不利變化,可以根據(jù)智能數(shù)據(jù)采集、智能化自動診斷系統(tǒng)反饋的信息感知被控對象的變化,自發(fā)地啟動調(diào)節(jié)功能.并且在沒有人工發(fā)起和結束調(diào)控的情況下,智能控制系統(tǒng)擁有對自己行為和內(nèi)部狀態(tài)的控制權,自動地調(diào)節(jié)異常參數(shù)回歸到正常范圍.系統(tǒng)同時根據(jù)測量系統(tǒng)反饋的信號實時改變控制動作,提升調(diào)節(jié)系統(tǒng)的反應速度和精準度.
1.4 智能化管理系統(tǒng)
智能化管理系統(tǒng)主要是管理用戶和設備信息,對能耗設備基礎數(shù)據(jù)行進統(tǒng)計,實現(xiàn)車間、能源參數(shù)、設備等統(tǒng)計對象在任意時間段內(nèi)(如年、季、月、日)的能耗統(tǒng)計,并進行圖表輸出.
系統(tǒng)需要搭建一個龐大的數(shù)據(jù)庫,建立站點、設備、計量數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)表,并創(chuàng)建表與表之間的關系,然后按照內(nèi)置邏輯設定分類標準進行設備、計量數(shù)據(jù)的查詢、增刪改等操作,進行能耗統(tǒng)計[6].所有操作通過觸發(fā)控件事件,在事件里按不同條件情況寫好查詢語句和操作步驟,然后在數(shù)據(jù)庫執(zhí)行查詢計算、增刪改等操作,并在界面上顯示.該系統(tǒng)主要實現(xiàn)系統(tǒng)基本設置、系統(tǒng)設備管理、計量設備管理、能耗臺帳、報表圖表生成等功能.智能化管理系統(tǒng)整體結構如圖5所示.
圖5 智能化管理系統(tǒng)整體結構
圖6 智能化自動診斷系統(tǒng)架構
1.5 智能化自動診斷系統(tǒng)
智能化自動診斷系統(tǒng)根據(jù)內(nèi)置數(shù)據(jù)庫,記錄系統(tǒng)的運行參數(shù)和歷史故障,對新的可能故障進行預判,提前作出反應,同時尋找故障源給予報警指示,協(xié)助修復系統(tǒng).是分布式智能控制系統(tǒng)的智慧核心[7].
智能化自動診斷系統(tǒng)的架構如圖6,主要包括6個部分:數(shù)據(jù)接口、專家知識模塊、專家分析模塊、解釋處理、歷史數(shù)據(jù)、對外接口.系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)接口模塊接受來自數(shù)據(jù)采集及分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù),精準、實時向其它智能模塊傳遞數(shù)據(jù);并根據(jù)專家知識模塊儲存的設備結構、性能參數(shù),相關行業(yè)、國家技術標準規(guī)范,對系統(tǒng)曾經(jīng)出現(xiàn)的歷史故障或者可能出現(xiàn)的故障作分析記錄,分析每個故障出現(xiàn)的原因、頻率,可能性大小的經(jīng)驗判據(jù)及是否發(fā)生的充分或必要條件等與設備相關的知識.最后將所有參數(shù)及故障記錄存入歷史數(shù)據(jù)模塊.
診斷系統(tǒng)中,專家分析模塊在歷史數(shù)據(jù)模塊、專家知識模塊的基礎上,綜合運用模糊性控制、神經(jīng)網(wǎng)絡、功率復合控制等控制算法,盡可能尋找系統(tǒng)產(chǎn)生的故障源,對故障源產(chǎn)生的原因及未來設備狀態(tài)進行預測,提出專家解決方案.專家解決方案通過解釋處理模塊,解釋為可執(zhí)行的數(shù)據(jù)和參數(shù)值.通過對外數(shù)據(jù)模塊將可執(zhí)行的數(shù)據(jù)與參數(shù)值,傳遞到智能管理系統(tǒng)及智能控制系統(tǒng)執(zhí)行動作.
運用現(xiàn)場智能傳感器及智能監(jiān)測儀表,將汽輪機、發(fā)電機的各種參數(shù),通過現(xiàn)場總線技術將數(shù)據(jù)集中上傳到共享信息化平臺,運用智能診斷、管理、控制、數(shù)據(jù)采集等專業(yè)分析子系統(tǒng),將數(shù)據(jù)共享、分析,形成一個有機整體,提高了機組的運行效率、發(fā)電效率,達到節(jié)能降耗、降本增效的目的.
該系統(tǒng)應用在河南駐馬店某秸稈發(fā)電項目,項目汽輪機主要技術參數(shù)如表1.
表1 項目汽輪機主要技術參數(shù)
圖7 汽輪機及發(fā)電機機組現(xiàn)場實物圖片
圖8 汽輪機發(fā)電機組系統(tǒng)組態(tài)界面
本項目中汽輪機發(fā)電機組主要技術運行指標(見表2)中,部分指標達到或超過生物質(zhì)發(fā)電技術標準[8]要求.
表2 主要技術指標
本文基于ICMMS思想的分布式智能控制汽輪機發(fā)電機機組系統(tǒng)技術,將機組內(nèi)各個相對獨立的系統(tǒng),集中又分散,相互協(xié)作,共同完成一個或者多個控制任務的技術.通過項目的現(xiàn)場實際應用驗證,達到了行業(yè)的技術標準要求.
[1] 周 川,劉 穎.基于TPM和RCM協(xié)同關系的CMMS系統(tǒng)的研究與應用[J].世界科技研究與發(fā)展,2008(6):735-738.
[2] 楊勝儀,李業(yè)全.機組狀態(tài)監(jiān)測與診斷系統(tǒng)在池潭水電廠的應用[J].電工技術,2009(1):39-40.
[3] 蔣宏圖,袁 越,楊昕霖.智能變電站一體化信息平臺的設計[J].電力自動化設備,2011(8):131-134.
[4] 劉亮平.基于以太網(wǎng)技術的網(wǎng)絡智能傳感器研究[J].信息安全與技術,2011(8):25-27.
[5] 韓金麗.以太網(wǎng)技術在工廠自動化控制系統(tǒng)中的應用[J].科技促進發(fā)展,2011(S1):128-129.
[6] 胡耀軍,劉金云.模糊控制在工業(yè)以太網(wǎng)中的實現(xiàn)[J].儀器儀表標準化與計量,2011(3):37-38,45.
[7] 李大中,韓 璞,張瑞祥.生物質(zhì)氣化發(fā)電過程建模與優(yōu)化[J].節(jié)能技術,2006(5):409-414.
[8] 孫 立,張曉東.生物質(zhì)發(fā)電產(chǎn)業(yè)化技術[M].北京:化學工業(yè)出版社,2011.
(責任編輯:饒 超)
TP316.4
A
2095-4476(2017)05-0011-05
2017-02-15;
2017-03-27
周洪生(1985— ),男,四川樂山人,襄陽中車電機技術有限公司電氣工程師.