高淑蘭

摘 要：科技的發(fā)展和進(jìn)步程度在地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中扮演了重要的角色，對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新效率進(jìn)行評(píng)價(jià)研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。文章通過構(gòu)建區(qū)域科技創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）模型對(duì)廣西14市的創(chuàng)新效率進(jìn)行實(shí)證分析和量化，并從綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率三方面進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析，并提出針對(duì)性對(duì)策提升區(qū)域科技創(chuàng)新效率，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：區(qū)域科技創(chuàng)新效率；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）；實(shí)證分析

3.2 DEA模型擬合分析

通過查閱《2015廣西科技統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》（廣西壯族自治區(qū)科學(xué)技術(shù)廳和自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局共同編輯）獲取廣西壯族自治區(qū)14地市2015年的相關(guān)科技統(tǒng)計(jì)原始數(shù)據(jù)，經(jīng)過預(yù)處理之后對(duì)DEA模型進(jìn)行擬合，各地區(qū)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)結(jié)果如表2。

3.3 DEA模型擬合結(jié)果分析

3.3.1 綜合效率評(píng)價(jià)

根據(jù)效率指標(biāo)的含義可知，綜合效率為1的決策單元有南寧市、北海市、欽州市、貴港市、玉林市、百色市、賀州市、河池市等8個(gè)市，這8個(gè)市在科技創(chuàng)新過程中的投入和產(chǎn)出整體上處于最佳狀況，資源配置達(dá)到相對(duì)最優(yōu)。而其他6個(gè)市的綜合效率值均小于1，其中崇左市的科技創(chuàng)新效率值最低，意味著資源配置最差，制約了當(dāng)?shù)氐目萍紕?chuàng)新發(fā)展。

3.3.2 純技術(shù)效率評(píng)價(jià)

針對(duì)純技術(shù)效率而言，純技術(shù)效率為1的地市除南寧市、北海市、欽州市、貴港市、玉林市、百色市、賀州市、河池市等8個(gè)市外，還有桂林市、梧州市和來(lái)賓市，說明這些地市在科技創(chuàng)新中投入的資源使用是最有效的，已達(dá)到最大的產(chǎn)出效果，無(wú)浪費(fèi)現(xiàn)象；而純技術(shù)效率相對(duì)較低的防城港市和崇左市在資源利用方面還存在極大的浪費(fèi)。

3.3.3 規(guī)模效率評(píng)價(jià)

規(guī)模有效的地區(qū)是有8個(gè)市，分別為南寧市、北海市、欽州市、貴港市、玉林市、百色市、賀州市、河池市等，處于規(guī)模報(bào)酬固定的狀態(tài)；柳州市、桂林市、梧州市和防城港市處于規(guī)模報(bào)酬遞減的狀態(tài)，主要原因可能是科技創(chuàng)新資源存在重復(fù)投入，投入較多而科技成果產(chǎn)出較少；來(lái)賓市和崇左市處于規(guī)模報(bào)酬遞增的狀態(tài)，表明這兩個(gè)市的可以通過加大科技創(chuàng)新資源投入和資源的合理配置進(jìn)而提高綜合效率。同時(shí)，桂林市、梧州市和來(lái)賓市的純技術(shù)效率為1，但規(guī)模效率小于1，說明其科技創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出不能成比例增加，因此其綜合效率無(wú)效主要是由規(guī)模無(wú)效引起的。

3.3.4 綜合評(píng)價(jià)

總體來(lái)看，南寧市、北海市、欽州市、貴港市、玉林市、百色市、賀州市、河池市等市的三種效率均有效，這8個(gè)市是高水平有效的地區(qū)，其創(chuàng)新的技術(shù)和合理有效的投入結(jié)構(gòu)使它們成為標(biāo)桿；其他地市均為低水平有效，說明這些地區(qū)的科技投入具有滯后性，需要重點(diǎn)發(fā)展具有優(yōu)勢(shì)且容易見效的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。

對(duì)于純技術(shù)有效但規(guī)模收益遞減的桂林市和梧州市，需要重點(diǎn)進(jìn)行科技資源投入的合理配置，努力加大科技成果的產(chǎn)出。

對(duì)于純技術(shù)有效但規(guī)模收益遞增的來(lái)賓市，該地區(qū)已經(jīng)具備技術(shù)積累優(yōu)勢(shì)，在研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、科技人員等方面可以進(jìn)一步加大研發(fā)投入，加強(qiáng)自主創(chuàng)新和關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)。

對(duì)于柳州市、防城港市和崇左市，其技術(shù)和規(guī)模均無(wú)效，需要持續(xù)加強(qiáng)科技創(chuàng)新爭(zhēng)取形成核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)，再通過創(chuàng)新資源優(yōu)化投入進(jìn)一步形成規(guī)模優(yōu)勢(shì)。

4 結(jié)束語(yǔ)

基于對(duì)廣西的實(shí)證分析，為進(jìn)一步推動(dòng)各地區(qū)的科技創(chuàng)新發(fā)展，提升科技創(chuàng)新績(jī)效水平，可著重以下工作：一是培育和挖掘各地區(qū)的特色優(yōu)勢(shì)，通過自主創(chuàng)新能力建設(shè)形成地區(qū)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，建立純技術(shù)效率優(yōu)勢(shì)；二是增加R&D經(jīng)費(fèi)支出、科技人員、研究與試驗(yàn)發(fā)展人員等科技創(chuàng)新要素的投入規(guī)模，提高資源配置效率和利用率，進(jìn)而形成規(guī)模效率優(yōu)勢(shì)；此外，各地區(qū)應(yīng)繼續(xù)通過稅收優(yōu)惠、科技專項(xiàng)財(cái)政補(bǔ)貼等措施，優(yōu)化當(dāng)?shù)氐目萍紕?chuàng)新環(huán)境，努力提高科技成果產(chǎn)出質(zhì)量和數(shù)量，提升區(qū)域科技創(chuàng)新效率，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]熊飛，鄭茜，唐葆君.基于方法的高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率研究——以豐臺(tái)科技園為例[J].中國(guó)管理科學(xué)，2012（11）.

[2]梅橋.基于DEA的科技投入產(chǎn)出分析與政策研究——以我國(guó)東部11省市為例[D].安徽大學(xué)，2010.

[3]茶洪旺，蔡高樓.基于DEA方法的中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J].北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2017（2）.

[4]魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）[M].北京：科學(xué)出版社，2015.

[5]成剛.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法與MaxDEA軟件[M].北京：知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社，2014.