王 羅， 劉曉剛， 徐哲顯

(1.東華大學 服裝·藝術設計學院，上海 200051；2.上海寶信軟件股份有限公司，上海 201900)

基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的面輔料知識服務平臺的構(gòu)建

王 羅1， 劉曉剛1， 徐哲顯2

(1.東華大學 服裝·藝術設計學院，上海 200051；2.上海寶信軟件股份有限公司，上海 201900)

依托經(jīng)濟新常態(tài)下“互聯(lián)網(wǎng)+” 戰(zhàn)略，為實現(xiàn)紡織產(chǎn)業(yè)的升級轉(zhuǎn)型和提高紡織產(chǎn)業(yè)鏈的信息化，運用知識服務理論和協(xié)同決策支持方法為紡織企業(yè)搭建面輔料知識服務的電子商務平臺。探討知識服務、知識庫、知識組織三者之間的關系，以及知識服務模型中各模塊之間的結(jié)構(gòu)關系，建立用戶參與理念和知識供應鏈思想，將單一的知識受用者轉(zhuǎn)化成多元化的知識參與者，通過對知識的采集、處理、儲存、轉(zhuǎn)換，更好地為平臺用戶提供針對性的知識服務。引入紡織面輔料平臺效用評價體系，對其從平臺交易和知識服務兩個維度出發(fā)進行三級指標的評價，通過對指標的賦值和權(quán)重的確定，得出評價平臺效用的方法。

互聯(lián)網(wǎng)+；知識服務；協(xié)同決策支持；紡織面輔料平臺；評價體系

進一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和傳統(tǒng)制造向互聯(lián)網(wǎng)模式下智能制造轉(zhuǎn)型，是紡織服裝行業(yè)在經(jīng)濟新常態(tài)下的重中之重。產(chǎn)業(yè)鏈的升級涉及到從采購、設計、生產(chǎn)、銷售等全流程的信息化集成，解決整個產(chǎn)業(yè)鏈流程的智能化和信息交換。智能制造作為量化深度融合的主攻方向，信息資源作為智能制造中最關鍵的因素，決定著整個產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展速度。“互聯(lián)網(wǎng)+紡織業(yè)”正是實現(xiàn)智能制造的首要任務之一，將互聯(lián)網(wǎng)潛在的經(jīng)濟價值和行業(yè)的信息化運營相結(jié)合是目前紡織產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展趨勢。互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展給紡織業(yè)的升級換代帶來了巨大的驅(qū)動力，產(chǎn)業(yè)鏈中的每個環(huán)節(jié)都開始與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合并發(fā)生質(zhì)變。在傳統(tǒng)的紡織面料行業(yè)，建立跨平臺跨系統(tǒng)的集成創(chuàng)意設計知識服務體系，提升信息資源質(zhì)量和利用率，是集群地區(qū)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級的重要手段之一。本文是以“云端時尚——基于云計算的創(chuàng)意設計公共服務基地”(簡稱云端時尚，http://www.cloudfashion.org/index)為依托，將其作為公共服務平臺，服務整個服裝產(chǎn)業(yè)鏈的上下游。該平臺是由寶信軟件、東華大學、上?？茖W技術開發(fā)交流中心、上海市紡織科技發(fā)展中心聯(lián)合開發(fā)的國內(nèi)首個基于云計算的創(chuàng)意設計公共服務基地，如圖1所示。

圖1 基于云計算的創(chuàng)意設計公共服務基地Fig.1 Cloud-computing-based creative design public service base

1 相關概念及理論闡述

1.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”服務平臺

2015年3月，國務院總理李克強提出制定“互聯(lián)網(wǎng)+”的行動計劃，推動移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合。隨著科技的進步，促進了互聯(lián)網(wǎng)與各行業(yè)新形態(tài)的融合[1]。本文的研究對象為針對時尚從業(yè)人員的面輔料服務平臺，特指在平臺上進行時尚商品交易的買賣雙方的服務型電子商務平臺。近年來學術界對平臺型電子商務的應用研究集中于關注其特定領域的應用實現(xiàn)和商業(yè)模式的建立與探討，以及平臺模型的構(gòu)建與架構(gòu)設計。關于特定領域的應用實現(xiàn)和商業(yè)模式方面，付媛[2]分析了平臺型電子商務集聚演化過程，揭示了平臺型電子商務集聚演化的基本規(guī)律和內(nèi)在機理。在平臺模型的構(gòu)建與架構(gòu)設計方面，張琴[3]對服裝行業(yè)電子商務平臺的服務體系結(jié)構(gòu)進行闡述，以及平臺系統(tǒng)的組成部分、界面設計和各模塊功能都進行了設計。談慧等[4]提出基于供應鏈管理的交易平臺業(yè)務功能涵蓋應用集成、業(yè)務規(guī)則、商品管理、營銷管理、在線銷售、客戶服務、訂單管理等各個方面。王會強等[5]指出紡織企業(yè)電子商務平臺包括向上游企業(yè)進行的原料采購與向下游企業(yè)進行的銷售活動，以及電子支付模塊、安全管理模塊、項目管理模塊、產(chǎn)品管理模塊、資源管理模塊、任務管理模塊等，還包括整個流程的信息化銜接與整合，并在高度異構(gòu)的動態(tài)網(wǎng)絡環(huán)境中進行復雜的信息采集、加工及處理。

1.2 知識服務理論

近年來，知識服務已成為知識管理領域的熱點，其研究內(nèi)容主要涉及知識服務的概念、知識服務的特點、知識服務的模式、知識服務與信息服務的比較，以及知識服務系統(tǒng)和關鍵技術等方面。關于知識服務，國內(nèi)外學者給出了不同的闡述。杜也力[6]指出知識服務是以信息知識的搜尋、組織、分析、重組的知識和能力為基礎，根據(jù)用戶的問題和環(huán)境，融入用戶解決問題的過程中，提供能有效支持知識應用和知識創(chuàng)新的服務。戚建林[7]對知識服務的定義給出了廣義和狹義兩個角度的定義：從廣義上講，知識服務是指一切為用戶提供所需知識的服務；從狹義上講，知識服務應是指針對用戶專業(yè)需求，以問題解決為目標，對相關知識進行搜集、篩選、研究分析并支持應用的一種較深層次的智力服務。Lan Miles[8]提出知識服務是為其他組織的商業(yè)過程提供知識密集型投入的服務，如計算機服務，研發(fā)服務，法律、會計和管理服務，建筑、工程與技術服務，廣告與市場研究等。

1.3 協(xié)同決策支持理論

決策支持系統(tǒng)的概念是20世紀70年代由美國麻省理工的S. S. Michael和G. W. K. Pete首次提出，是信息系統(tǒng)研究的一個新的發(fā)展[9]。決策支持系統(tǒng)的組成由最初的三部件結(jié)構(gòu)(對話部件、數(shù)據(jù)部件、模型部件)逐漸發(fā)展到五個部件(人機接口、數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識庫和方法庫)的四庫結(jié)構(gòu)組成[10]。關于決策支持理論的研究主要有：

1)與數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)合：謝榕[11]，袁長河等[12]都根據(jù)自身領域的研究，提出了各自基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)框架；2)與聯(lián)機分析處理的結(jié)合：馬麗娜等[13]提出OLAP采掘與“維”有關的度量信息，才是用戶關心的焦點；3)與數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合；4)與仿真技術的結(jié)合；5)與網(wǎng)絡環(huán)境的結(jié)合。

本文旨在建立基于知識服務的創(chuàng)意設計知識庫決策支持系統(tǒng)，運用知識服務、決策支持方法理論建立科學的面輔料樣本數(shù)據(jù)庫知識服務模型，通過搭建面輔料知識庫與流行趨勢預測系統(tǒng)、參數(shù)化設計系統(tǒng)、企劃管理系統(tǒng)、交易平臺系統(tǒng)之間的基本架構(gòu)為平臺，更好地實現(xiàn)創(chuàng)意設計功能。本文充分有效地利用面輔料數(shù)據(jù)知識，實現(xiàn)跨平臺跨系統(tǒng)的創(chuàng)意設計知識服務并促進面輔料交易，打破傳統(tǒng)紡織交易平臺的單一交易模式，實現(xiàn)紡織產(chǎn)業(yè)鏈的集成，有利于整個紡織服裝產(chǎn)業(yè)鏈實現(xiàn)信息一體化和提高信息資源的利用率。

2 面輔料知識服務平臺的構(gòu)建

2.1 面輔料知識庫知識服務結(jié)構(gòu)關系

面輔料知識作為紡織行業(yè)創(chuàng)意設計的基礎，為了更好地為創(chuàng)意設計服務，有效地共享面輔料數(shù)據(jù)知識，針對面輔料數(shù)據(jù)來源不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)無序、數(shù)據(jù)雜亂等問題，并將其具有針對性和目的性地運用于面輔料交易平臺、參數(shù)化設計、流行趨勢預測和企劃管理，實現(xiàn)創(chuàng)意設計知識服務，必須把雜亂的數(shù)據(jù)、整理提煉使之有序、關聯(lián)和可用，保證數(shù)據(jù)知識化、知識有序化、知識服務化。知識組織將平臺企業(yè)提供的面輔料數(shù)據(jù)經(jīng)過整理提煉實現(xiàn)隱性知識顯性化、雜亂知識規(guī)則化、無序知識一致化，進而轉(zhuǎn)化成可用于知識服務的知識存儲于知識庫中；知識庫根據(jù)平臺用戶對面輔料交易平臺、參數(shù)化設計、流行趨勢預測和企劃管理的不同模塊的面輔料需求，提供具有針對性、高質(zhì)量的知識地圖、知識查詢、知識應用服務；通過平臺用戶對知識的需求，以知識推斷的手段實現(xiàn)知識創(chuàng)新，并把新的知識錄入知識庫，使知識庫不斷得到豐富和擴充。通過建立三者之間的關系模型和知識庫的邏輯結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)跨平臺和跨系統(tǒng)的知識服務。由此發(fā)現(xiàn)，面輔料知識庫的建立與知識組織、知識服務三者之間是循環(huán)交互的關系，層與層之間在相互服務的同時也在不斷實現(xiàn)自身功能的升級和更新。面輔料服務平臺知識服務、知識庫、知識組織三者之間的關系模型如圖2所示。

圖2 面輔料服務平臺知識服務、知識庫、知識組織的結(jié)構(gòu)關系Fig.2 Structural relationships among knowledge service,knowledge base, and knowledge organization of textile fabric service platform

2.2 基于知識服務的面輔料知識庫模型

基于面輔料服務平臺中知識組織、知識庫和知識服務三者之間的關系模型，本文設計了一個基于知識服務的面輔料知識庫模型，如圖3所示。該模型由五個模塊和三個層次構(gòu)成。在本模型中加入用戶參與理念和知識供應鏈思想，將傳統(tǒng)意義上的單一用戶即知識受用者，轉(zhuǎn)化成多元化知識參與者，用戶既為知識受用者也是知識提供創(chuàng)造者。

第一階層：用戶接口層，主要功能是實現(xiàn)知識用戶與知識服務模型的交互。通過用戶接口，面輔料供應鏈的主體(設計師、管理員、設計公司)通過該層把面輔料數(shù)據(jù)錄入知識庫，知識服務模塊將知識通過用戶接口傳送給模塊功能及實現(xiàn)層。

第二階層：模塊功能及實現(xiàn)層，主要功能模塊包括知識采集模塊、知識處理模塊、知識存儲模塊、知識服務模塊和知識轉(zhuǎn)換模塊。

第三階層：模塊實現(xiàn)技術層，即面輔料知識庫知識服務模型的支撐技術。每個模塊都有相應的技術來支撐，在知識服務過程中，不同的組織機構(gòu)應根據(jù)自身特點、目標用戶特點，選擇合理、有效的知識服務技術。

圖3 紡織面輔料知識庫知識服務模型Fig.3 Knowledge service model for textile knowledge base

2.2.1 知識采集模塊

知識采集模塊對于模塊功能及實現(xiàn)層來說至關重要，它的效用直接影響著該層后續(xù)其他模塊功能的有效性。目前國內(nèi)外對于知識分類的標準眾多，按照知識的可表達程度，Grant[14]將知識分為顯性知識和隱性知識，認為顯性知識指的是關于事實和理論的認識，反之隱性知識指的是對其本質(zhì)和根源的認知。本文基于Grant對顯性知識和隱性知識的定義，對于面輔料的知識結(jié)構(gòu)進行整理歸類，進而采取不同的知識采集方法和技術。顯性知識是可數(shù)據(jù)化的、客觀的，傾向于創(chuàng)意和感知的知識，在采集這類知識時較為直觀。隱性知識是主觀的，通過個體經(jīng)驗所得，屬于信息和數(shù)據(jù)的知識，在采集這類知識時需要采取“對話機制”或利用知識發(fā)現(xiàn)技術從已有的數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)新知識，利用機器學習技術來實現(xiàn)隱性知識的采集。因為面料的色彩、平方米質(zhì)量、幅寬、價格、來源地、圖案都可用明確的數(shù)字和文字進行說明，具有固定性和客觀性，故作為其顯性知識。面料的季節(jié)、功能、風格具有主觀性和高度個性化，是個體經(jīng)驗所得，不具有固定性，故作為隱性知識。

2.2.2 知識處理模塊

該模塊的功能為將知識采集模塊的知識進行分類處理，經(jīng)過規(guī)則化、一致化、標簽化和符號化的處理。在該知識服務平臺中，對采集來的數(shù)據(jù)進行錄入的過程就是數(shù)據(jù)的知識化過程。根據(jù)預先設置好的規(guī)則和標簽對面料進行錄入，每一個錄入標簽都是有具體的選項，錄入者根據(jù)面料的屬性在每一個錄入下拉菜單中進行選擇。這樣保證了面料知識的規(guī)則化和一致化。根據(jù)平臺目前服務的用戶主要分為設計師、紡織企業(yè)、研究機構(gòu)三大類，因此服務平臺應針對目標用戶的需求制定知識分類體系。知識分類的步驟為：劃分目標用戶群(設計師、紡織企業(yè)、研究機構(gòu))；根據(jù)調(diào)研發(fā)現(xiàn)每一類用戶的面輔料使用的目標驅(qū)動都不一樣。例如設計師在使用面輔料數(shù)據(jù)庫時注重的是面輔料的風格等主觀性的知識，所以設計師在進行面料檢索時可根據(jù)面料的風格進行檢索。面料采購人員在挑選面料時可根據(jù)面料屬性的具體數(shù)值進行檢索。由此可見，每一類用戶都可以根據(jù)實際需求和目標驅(qū)動明確每一類用戶群的個性化需求，維護完善知識分類體系。

2.2.3 知識存儲模塊

該模塊的功能在于將處理完成的知識儲存起來，方便以后的查找和使用。由于顯性知識的數(shù)據(jù)化和客觀性，儲存形式和過程較為固定。隱性知識具有高度主觀性，儲存形式和過程是一個動態(tài)化過程。不同的用戶可根據(jù)自身的需求從知識庫系統(tǒng)中查詢和使用知識。

2.2.4 知識服務模塊

知識服務模塊作為該模型中的核心模塊，其他模塊的實現(xiàn)都是為了該模塊做準備。面輔料交易，參數(shù)化設計，流行趨勢預測和企劃管理對面輔料信息的需求具有一定的差異性。例如：參數(shù)化設計的主要用戶為設計師，所以對面輔料信息的關注側(cè)重于其隱性知識部分。企劃管理功能的主要用戶為企劃管理部門，他們對面輔料信息更注重價格、供應商所在地等顯性知識的部分。所以針對不同的知識服務對象應采用不同的知識服務策略和知識服務技術，建立針對性的知識地圖，促進知識準確傳遞，滿足知識用戶的需求。

2.2.5 知識轉(zhuǎn)換模塊

王晰巍[15]指出知識轉(zhuǎn)換的模型為SECI模型，主要模式有四種：

1)社會化(socialization)：從隱性知識到隱性知識；2)表出化(externalization)：從隱性知識到顯性知識；3)聯(lián)結(jié)化(combination)：從顯性知識到顯性知識；4)內(nèi)在化(internalization)：從顯性知識到隱性知識。知識在該模塊通過知識的整合實現(xiàn)知識的共享和應用。經(jīng)過知識轉(zhuǎn)換，知識用戶獲得所需知識，并通過所得知識創(chuàng)造新的知識，實現(xiàn)新知識共享。

2.3 面輔料知識庫的知識服務協(xié)同決策支持系統(tǒng)

本文設計的知識服務協(xié)同決策支持系統(tǒng)構(gòu)架主要目的是為時尚從業(yè)人員提供明智決策的基礎信息，綜合利用以上規(guī)則化一致化的知識和數(shù)據(jù)、科學化的模型，協(xié)助決策者解決半結(jié)構(gòu)化問題的人機交互系統(tǒng)。整個框架結(jié)構(gòu)為展示模塊、協(xié)同決策支持模塊、知識庫模塊三層，如圖4所示。展示模塊通過個性化的展示引導不同的平臺用戶根據(jù)自身目標需求進入不同的協(xié)同決策支持模塊，在不同的子模塊中發(fā)現(xiàn)不同的知識需求，根據(jù)知識需求查詢和使用知識庫中已經(jīng)處理過的知識。

圖4 基于面輔料知識庫的知識服務協(xié)同決策支持系統(tǒng)整體框架Fig.4 Overall framework of collaborative decision support system based on textile knowledge base

2.3.1 基于面輔料知識庫的面輔料交易平臺決策支持

已經(jīng)建立好的面輔料知識庫作為面輔料交易平臺決策支持的基礎，平臺使用者在明確購買需求后可根據(jù)不同的關鍵詞進行檢索查詢，通過面輔料知識庫的決策支持系統(tǒng)快捷地得到成分、含量、紗支、密度、幅寬、平方米質(zhì)量、用途、色號、供應商等詳細信息，然后選擇和優(yōu)先降序，即可立即選購所需面料，生成交易訂單。

2.3.2 基于面輔料數(shù)據(jù)庫的企劃管理決策支持

基于產(chǎn)業(yè)鏈全生命周期的品牌企劃管理，企劃人員在企劃管理系統(tǒng)中創(chuàng)建新季節(jié)、進度企劃、概念企劃、商品企劃、款式設計、樣衣制作等功能，實現(xiàn)分級、分系列產(chǎn)品規(guī)劃集成。概念企劃確保時尚品牌設計符合流行趨勢、款式設計與相關面輔料知識庫，從而有效支撐品牌產(chǎn)品設計人員對時尚新產(chǎn)品進行高效、準確的創(chuàng)意設計，高效滿足實時、異地的協(xié)同決策支持。

2.3.3 基于面輔料數(shù)據(jù)庫的流行趨勢預測決策支持

流行趨勢預測決策支持系統(tǒng)通過解決設計師及相關從業(yè)人員在使用流行趨勢信息時，面對想借鑒和參考的服裝面輔料無從下手而造成的工作障礙提供解決方案，利用龐大的不斷更新的具有一定規(guī)則的面輔料數(shù)據(jù)庫來制作符合當下市場潮流的流行趨勢報告，采購人員在瀏覽報告查詢面輔料的同時可以查看到面料供應商的詳細信息，并直接選擇購買，簡化了設計到采購的流程，極大地提高了工作效率。

2.3.4 基于面輔料數(shù)據(jù)庫的參數(shù)化設計決策支持

參數(shù)化設計是將各個設計元素模塊化以后進行分部件設計組合，設計方式靈活便捷。為了使設計過程更流暢，設計結(jié)果更符合設計要求，需要質(zhì)量和數(shù)量都達到一定規(guī)模的面輔料數(shù)據(jù)庫作為支撐。根據(jù)設計需求，通過面料信息關鍵詞對面料進行檢索、確定面輔料品類之后選擇需要的面料，最后將面料填充進設計稿。

3 效用評價

平臺的效用評價主要是對其競爭力的研究，20世紀90年代開始從信息系統(tǒng)的角度通過建立模型來研究平臺的效用。評價方法的類型可分為：主觀評價法，客觀評價法和綜合評價法。以這三個評價方法為大類，具體的方法有[16]：專家調(diào)查法(美國消費者聯(lián)盟)，問卷調(diào)研法(互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心)，在線調(diào)查法(BizRate公司)，訪問量統(tǒng)計法(Alexa公司)，層次分析法(王曉麗[17])，模糊綜合評價法(陳梅梅等[18])，灰色綜合評價法。

服務平臺的效用評價是指以服務平臺的功能和服務效果為考核評價依據(jù)，建立特定的指標體系進行評價。由于該服務平臺的功能模塊眾多，平臺用戶也具有針對性，因此評價指標的選取也較為多樣化，這樣才能客觀準確地評價系統(tǒng)的效用。

3.1 評價指標體系構(gòu)建

本文通過專家訪談構(gòu)建出一套適用于第三方服務平臺功能與服務效果評價的指標體系，并對各指標的含義和作用進行解釋。由于該平臺具有跨系統(tǒng)跨功能服務的特性，因此筆者在進行專家訪談時不僅調(diào)研了專家對平臺整體框架的評價，同時調(diào)研了對于平臺子功能模塊之間的協(xié)同決策機制的評價。根據(jù)多功能服務平臺的特殊性，本文以平臺交易和知識服務兩個效用出發(fā)從平臺功能、服務效果、知識服務三個維度對其在線交易、在線交流、用戶管理、服務狀況、交易規(guī)模、知識整合、知識共享、知識轉(zhuǎn)換八個方面的效用進行評價，構(gòu)造了由3個一級指標，8個二級指標，21個三級指標構(gòu)成的多功能服務平臺功效指標體系，如表1所示。

表1 紡織面輔料服務平臺效用評價指標

3.2 評價指標的賦值與權(quán)重的確定

多功能服務平臺的各功能模塊之間都有著緊密的聯(lián)系，只有實現(xiàn)各模塊功能的完善才能保證該平臺線上交易和知識服務的實現(xiàn)。效用的有效性決定平臺的發(fā)展和吸引力，所以效用評價指標的科學賦值標準對于評價平臺效用來說至關重要。根據(jù)專家意見和實踐經(jīng)驗，對評價指標的評價依據(jù)劃分為五個等級，分別是很好、好、一般、較差、差，采用五級5分制評分標準，分數(shù)區(qū)間為[1,5]，1分為一個梯度，沒有該項指標功能的為0分。根據(jù)表2所示評價準則建立評價指標賦值集：V={V1,V2,V3,V4,V5}={很好，好，一般，較差，差}={5，4，3，2，1}。多功能服務平臺的評價指標的權(quán)重由專家根據(jù)之前建立的評價指標的重要程度和影響力打分，然后將各個指標的得分進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理得到權(quán)重。

表2 紡織面輔料服務平臺評價準則及區(qū)間分布

按照層次分析法需要對評價指標進行分層計算指標權(quán)重，每一次計算以同級或同類為單位來計算指標集合的權(quán)重，這個指標集合為指標集U={u1,u2,u3,…,un}。依據(jù)每一個指標的得分可將指標按照分數(shù)的高低依次分為若干區(qū)間，將這些區(qū)間依次標號為1，2，3，4，5，按照指標的得分將各個指標放入相應的區(qū)間。指標得分就是指標區(qū)間號，從而得到指標的區(qū)間集{r1,r2,r3,…,rn}。根據(jù)評價指標體系，建立權(quán)重集：第一級指標為A={A1，A2，A3}={平臺功能，服務效果，知識服務}，A={B11，B12，B13，B21，B22，B31，B32，B33}={在線交易，在線交流，用戶管理，服務狀況，交易規(guī)模，知識整合，知識共享，知識轉(zhuǎn)換}；第二級指標為B11={C111，C112，C113}={在線訂購，在線支付，配送監(jiān)控}，B12={C121，C122，C123，C124}={一對一交流工具，多人交流工具，在線客服類型，客服服務方式}，B13={C131,C132,C133}={權(quán)限管理、信用管理、交易數(shù)據(jù)披露}，B21={C211，C212，C213}={服務對象，服務范圍，線下配套服務}，B22={C221，C222}={交易數(shù)量，交易金額}，B31={C311，C312}={顯性知識整合和，隱性知識整合}，B32={C321，C322}={知識共享對賣家的價值，知識共享對買家的價值}，B33={C331，C332}={內(nèi)部與外部知識轉(zhuǎn)換，個人與集體知識轉(zhuǎn)換}。

依據(jù)指標的區(qū)間集構(gòu)建判斷矩陣，如下式所示：

(1)

矩陣按行相加得到矩陣(a1,a2,a3…an)T。指標U1的權(quán)重W1計算如下式所示：

(2)

3.3 知識服務平臺功效評價指標權(quán)重的確定過程

以面輔料知識服務平臺功效評價指標體系中一級指標的“平臺功能”指標為例，計算其二級指標的權(quán)重，通過專家調(diào)查法中三個二級指標B11，B12，B13的統(tǒng)計值，計算各指標的得票分。如表3所示，設B11的1、2、3、4、5五個等級的得分數(shù)分別為x111、x112、x113、x114，B12的1、2、3、4、5五個等級的得分數(shù)分別為y111、y112、y114、y115，B13的1、2、3、4、5五個等級的得分數(shù)分別為i111、i112、i113、i114、i115，B11、B12、B13的權(quán)重分別為W11,W12,W13。令B11，B12，B13的1、2、3、4、5五個等級的分值之和的平均分分別為λ1、λ2、λ3。

表3 平臺功效評價指標重要程度得分統(tǒng)計

續(xù)表3

根據(jù)表3的數(shù)據(jù)可求得：

λ1=(x111+2x112+3x113+4x114+5x115)/50=(1×1+2×3+3×16+4×9+5×22)/50=3.96

λ2=(y111+2y112+3y113+4y114+5y115)/50=(1×1+2×7+3×6+4×21+5×15)/50=3.84

λ3=(i111+2i112+3i113+4i114+5i115)/50=(1×1+2×4+3×20+4×12+5×13)/50=3.64

根據(jù)平均分λ1、λ2、λ3，將該指標集中的最高得分和最低得分之間的最大差距分成5個區(qū)間，即(3.96-3.64)/5=0.064，所以區(qū)間1[3.64，3.704]，區(qū)間2[3.704，3.768]，區(qū)間3[3.768，3.832]，區(qū)間4[3.832，3.896]，區(qū)間5[3.896，3.96]并確定三個二級指標的區(qū)間號，統(tǒng)計結(jié)果如表4所示。

表4 平臺評價二級指標區(qū)間分布

根據(jù)面輔料知識服務平臺功能二級指標區(qū)間分布情況(表4)，分析任意兩指標之間的重要程度，并構(gòu)造矩陣。根據(jù)一級指標的矩陣計算方法可得，W11=0.444，W12=0.378，W13=0.178。

同理，可以求出W21=0.551，W22=0.449。

參照二級指標權(quán)重的算法可得，W111=0.444，W112=0.378，W113=0.178；W121=0.262，W122=0.363，W123=0.212，W124=0.163；W131=0.378，W132=0.444，W133=0.178；W211=0.333，W212=0.200，W213=0.467；W221=0.551，W222=0.449；W311=0.551，W312=0.449；W321=0.551，W322=0.449；W331=0.551，W332=0.449。平臺功效評價指標權(quán)重如表5所示。

根據(jù)計算出來的各指標的權(quán)重(表5)，再根據(jù)專家打分法對平臺的三級指標的賦值，就可以利用各項分數(shù)與指標權(quán)重得出評價模型計算多功能服務平臺效用評價。多功能服務平臺評價得分的計算步驟為：

表5 平臺功效評價指標權(quán)重

1)三級指標得分數(shù)與指標權(quán)重數(shù)計算得出二級指標的分數(shù)。

(3)

2)二級指標權(quán)重值與第一步計算的二級指標的分數(shù)相乘得出一級指標的分數(shù)。

(4)

3)一級指標權(quán)重數(shù)與第二步計算的一級指標得分數(shù)相乘得出平臺功效評價得分。

(5)

式中：U為指標得分，W為指標權(quán)重，i,j,k分別為一，二，三級指標的子標。

4 結(jié) 語

提高紡織服裝行業(yè)的信息化水平及實現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”與傳統(tǒng)紡織行業(yè)的融合，對產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級具有至關重要的作用。本文運用知識服務理論和協(xié)同決策支持方法，建立了面輔料知識服務平臺。整個知識服務平臺涵蓋了服裝產(chǎn)業(yè)鏈的上下游，包括面輔料交易平臺、流行趨勢預測、參數(shù)化設計、企劃管理四個模塊，錄入的面輔料數(shù)據(jù)經(jīng)過采集、處理、儲存和轉(zhuǎn)換四個步驟使數(shù)據(jù)知識化，平臺內(nèi)四個模塊之間實現(xiàn)了知識共享。打破了傳統(tǒng)電子商務交易平臺的局限性，提高了數(shù)據(jù)的實用性，增強了產(chǎn)業(yè)鏈上下游信息的透明度，提高了溝通效率。

已經(jīng)建立的紡織面輔料知識服務平臺的效用評價，對于企業(yè)及行業(yè)來說都是至關重要的。本文通過專家打分法建立了圍繞平臺功能、服務效果和知識服務三個維度的三級評價指標，這些指標涵蓋了紡織面輔料知識服務平臺的各個方面。通過對每一個指標的賦值和權(quán)重的確定，可以科學地得出平臺在各個方面的效用得分，這對于紡織服裝行業(yè)以后在建立同類型平臺上具有一定的參考和借鑒價值。

[1]李克強.第十二屆全國人民代表大會第三次會議政府工作報告[R/OL].(2015-03-15)[2016-11-29].http://he.people.com.cn/n/2015/0317/c192235-24177313.html. LI Keqiang. The work report of the government of the third meeting of the Twelfth National People’s Congress[R/OL]. (2015-03-15)[2016-11-29]. http://he.people.com.cn/n/2015/0317/c192235-24177313.html.

[2]付媛.基于生態(tài)學視角的平臺型電子商務集群的共生演化研究[J].未來與發(fā)展,2014(5):59-64. FU Yuan. The research of symbiotic evolutionary of platform-type e-commerce agglomeration based on ecology perspective[J]. Future and Development,2014(5):59-64.

[3]張琴.中國服裝行業(yè)電子商務平臺的研究與設計[D].贛州:江西理工大學,2009. ZHANG Qin. Research and Design E-commerce Platform of China’s Apparel Industry[D]. Ganzhou: Jiangxi University of Science and Technology,2009.

[4]談慧,章紅波.面向供應鏈管理的B2B電子商務平臺設計[J].企業(yè)管理與信息化,2012,41(3):23-26. TAN Hui, ZHANG Hongbo. Design of B2B e-commerce platform oriented to SCM[J]. Manufacture Information Engineering of China,2012,41(3):23-26.

[5]王會強,陳維華.紡織企業(yè)電子商務平臺建設[J].電子商務,2014(3):42-45. WANG Huiqiang, CHEN Weihua. E-commerce platform construction of apparel industry[J]. E-business Journal,2012,41(3):23-26.

[6]杜也力.知識服務模式與創(chuàng)新[M].北京:北京圖書館出版社,2005. DU Yeli. Knowledge Service Model and Innovation[M]. Beijing: Beijing Library Publication,2005.

[7]戚建林.論圖書情報機構(gòu)的信息服務與知識服務[J].河南圖書館刊,2003,23(2):37-38. QI Jianlin. Study the information service and knowledge service of library and information organization[J]. Henan Library Science Journal,2003,23(2):37-38.

[8]MILES L. Knowledge intensive business services: prospects and policies[J]. Foresight,2005,7(6):39-63.

[9]GORRY G A, MORTON S. A framework for management information systems[J]. Sloan Management Review,1971,13(1):50-70.

[10]SPAGUE R H. A framework for the development of decision support systems[J]. MIS Quarterly,1980(12):1-26.

[11]謝榕.基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)框架[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2000(4):27-30. XIE Rong. A framework of decision support system based on data warehouse[J]. System Engineering Theory & Practice,2000(4):27-30.

[12]袁長河,吳永明.基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)研究與建設[J].計算機工程與應用,2001(16):101-103. YUAN Changhe, WU Yongming. The research and development of decision support system based on data warehouse[J]. Computer Engineering and Applications,2001(16):101-103.

[13]馬麗娜,劉弘,張希林.數(shù)據(jù)挖掘、OLAP在決策支持系統(tǒng)中的應用[J].計算機應用研究,2001(11):10-12. MA Lina, LIU Hong, ZHANG Xilin. The research of applying data mining and online analytical processing to DSS [J]. Application Research of Computers,2001(11):10-12.

[14]GRANT R M. Toward a knowledge-based theory of the firm[J]. Strategic Management Journal,1996,17(7):109-122.

[15]王晰巍.知識供應鏈構(gòu)建模式及運行機制研究[D].長春:吉林大學,2006:163-172. WANG Xiwei. Research about Construction Mode and Operation Mechanism of Knowledge Supply Chain[D]. Changchun: Jilin University,2006:163-172.

[16]甘云鳳.第三方B2B電子商務平臺綜合競爭力評價研究[D].北京:中國地質(zhì)大學,2011. GAN Yunfeng. A Research on Comprehensive Competitive Power of Third-party B2B E-commerce Platform[D]. Beijing: China University of Geosciences,2011.

[17]王曉麗.環(huán)境保護專項資金績效審計評價指標體系構(gòu)建研究[D].青島:中國海洋大學,2014. WANG Xiaoli. Study on the Constructing of Evaluation Index System for Performance Auditing of Special Funds of Environmental Protection[D]. Qingdao: Ocean University of China,2014.

[18]陳梅梅,湯兵勇.基于模糊綜合評價的商務網(wǎng)站質(zhì)量診斷[J].數(shù)學的實踐與認識,2006,36(10):73-78. CHEN Meimei, TANG Bingyong. Research on quality diagnosis of business websitebased on fuzzy comprehensive evaluation[J]. Mathematics in Practice and Theory,2006,36(10):73-78.

Construction of textile knowledge service platform based on“Internet Plus”

WANG Luo1, LIU Xiaogang1, XU Zhexian2

(1. Fashion and Design College, Donghua University, Shanghai 200051, China; 2. Bao Sight Software Company,Shanghai 201900, China)

With the “Internet +” strategy of the new normal economy, this paper is intended to study the construction of textile knowledge service platform based on the knowledge service theory and collaborative decision support method to upgrade the textile industry and improve the informatization of the textile industry chain. We studied the correlations among knowledge service, knowledge base and knowledge organization, as well as the structural relationship among the modules of knowledge service model, built up the user participation concept and the idea of knowledge supply chain to transform unilateral knowledge users into diversified knowledge participants, and devoted greater efforts to render targeted knowledge services to platform users through knowledge acquisition, processing, storage, and conversion. We developed an effectiveness evaluation index system of textile fabrics platform for three-index evaluation of the platform from the perspectives of platform trading and knowledge service, and worked out a method of evaluating the platform effectiveness by evaluating the indexes and determining their weights.

Internet +; knowledge service; collaborative decision support system; textile fabric platform; evaluation system

10.3969/j.issn.1001-7003.2017.06.007

2016-11-29;

2017-04-29

上海市教育委員會項目(ZX201311000031)

王羅(1988—)，女，博士研究生，研究方向為設計方法論及設計管理。

TS941.1

A

1001-7003(2017)06-0033-10 引用頁碼: 061107