呂衛(wèi)林 溫作民

(南京林業(yè)大學經(jīng)濟管理學院 南京 210037)

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基于前景理論的林農(nóng)創(chuàng)業(yè)行為實證研究*

呂衛(wèi)林 溫作民

(南京林業(yè)大學經(jīng)濟管理學院 南京 210037)

【目的】 量化創(chuàng)業(yè)各心理因素對林農(nóng)創(chuàng)業(yè)行為的影響，找出其中關(guān)鍵心理因素，為建立林農(nóng)創(chuàng)業(yè)激勵模型提供數(shù)據(jù)和理論基礎(chǔ)?！痉椒ā?基于前景理論視角將心理學融入經(jīng)濟學研究中，并且將前景理論研究拓展到生產(chǎn)領(lǐng)域，特別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域以家庭為單位的個體決策中，以確定影響林農(nóng)創(chuàng)業(yè)的心理因素及因此而影響創(chuàng)業(yè)的行為因素。設計使用問卷調(diào)查，收集江蘇南、中、北部三地林農(nóng)創(chuàng)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，建立基于心理與行為因素的林農(nóng)創(chuàng)業(yè)結(jié)構(gòu)方程假設模型。運用AMOS進行結(jié)構(gòu)方程的數(shù)據(jù)擬合，同時運用SPSS檢驗調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的信度和效度。【結(jié)果】 統(tǒng)計檢驗發(fā)現(xiàn)： 參照依賴對創(chuàng)業(yè)態(tài)度有顯著正向影響，創(chuàng)業(yè)態(tài)度對創(chuàng)業(yè)意向有顯著正向影響，即敏感性遞減對創(chuàng)業(yè)意向有顯著正向影響，厭惡損失對創(chuàng)業(yè)意向有顯著正向影響，創(chuàng)業(yè)意向?qū)?chuàng)業(yè)行為有顯著正向影響，創(chuàng)業(yè)態(tài)度對創(chuàng)業(yè)行為有顯著正向影響。模型的關(guān)鍵路徑為參照依賴→創(chuàng)業(yè)態(tài)度→創(chuàng)業(yè)意向→創(chuàng)業(yè)行為。【結(jié)論】 參照依賴同時影響創(chuàng)業(yè)態(tài)度、創(chuàng)業(yè)意向和創(chuàng)業(yè)行為，抓住關(guān)鍵心理因素不僅要注意創(chuàng)業(yè)態(tài)度、創(chuàng)業(yè)意向，更要注重參照依賴。參照依賴表明多數(shù)人對得失的判斷根據(jù)參照點來決定，林農(nóng)對于是否創(chuàng)業(yè)的判斷基于他人獲利和自己獲利的比較，即作為參照的決策、情境會影響林農(nóng)對于創(chuàng)業(yè)的喜歡和認可。林農(nóng)越認可創(chuàng)業(yè)，強烈覺得創(chuàng)業(yè)能夠成功，非常期待能通過創(chuàng)業(yè)來檢測自己的創(chuàng)意和想法，提升地位和威望，則越有可能做好充分的創(chuàng)業(yè)準備，包括思想準備、參加創(chuàng)業(yè)培訓、積累創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，甚至做好多次創(chuàng)業(yè)的打算，進而越有可能關(guān)注、實踐創(chuàng)業(yè)甚至影響他人創(chuàng)業(yè)。

前景理論； 林農(nóng)； 創(chuàng)業(yè)心理； 創(chuàng)業(yè)行為； 結(jié)構(gòu)方程

林農(nóng)創(chuàng)業(yè)，促進非公有制林業(yè)的發(fā)展，是解決林業(yè)、林區(qū)、林農(nóng)問題的一條出路。鼓勵林農(nóng)創(chuàng)業(yè)，對于加快林區(qū)生態(tài)建設和脫貧致富步伐具有重大的現(xiàn)實意義。目前，林農(nóng)創(chuàng)業(yè)總體上仍處于初級階段，困難重重，如創(chuàng)業(yè)意識不強、素質(zhì)不高等，這些因素都會影響林農(nóng)創(chuàng)業(yè)心理，進而影響林農(nóng)的創(chuàng)業(yè)行為。王婧等(2012)認為，林農(nóng)普遍有一定創(chuàng)業(yè)意向，但短期行為嚴重，缺乏長遠目光，創(chuàng)業(yè)素質(zhì)不高。薛永基等(2012)研究發(fā)現(xiàn)，林農(nóng)個體環(huán)境認知對創(chuàng)業(yè)意向具有重要影響，林農(nóng)個體是否具備對外部環(huán)境良好的機會認知、林農(nóng)對自己擁有創(chuàng)業(yè)資源的預期都會影響其創(chuàng)業(yè)意向。郭軍盈(2006)將創(chuàng)業(yè)失敗的主因歸于農(nóng)民整體受教育水平不高，對于機會的識別能力欠缺，憑主觀感覺確定投資方向。陳軍民(2010)證實提高農(nóng)民受教育水平可促進投資創(chuàng)業(yè)行為。李嶺梅等(2005)指出，回鄉(xiāng)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)失敗在于培訓沒有跟上，導致素質(zhì)不高。趙西華等(2006)指出，農(nóng)民培訓供給薄弱、供求錯位，不能有效銜接，培訓態(tài)度、培訓價格、培訓質(zhì)量抑制了農(nóng)民培訓需求，從而素質(zhì)無法提高。

國外學者對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為的研究較早，理論較為成熟，主要從受教育水平、農(nóng)村社會文化以及女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者等方面展開。

受教育水平對農(nóng)民成功創(chuàng)業(yè)具有積極的正向作用。Kaushik等(2006)認為，受教育程度高的人更容易產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)意向。Fafchamps等(2003)調(diào)查研究后發(fā)現(xiàn)，巴基斯坦農(nóng)村家庭中，家庭成員的受教育水平與從事非農(nóng)勞動具有相關(guān)性，受教育越多，人力資本就越富足，與市場活動就越接近。Vanetha等(2013)研究心理維度和農(nóng)民創(chuàng)業(yè)特質(zhì)關(guān)系時發(fā)現(xiàn)，知識水平高的農(nóng)民大多數(shù)選擇積極創(chuàng)業(yè)。

農(nóng)村社會文化也顯著影響著農(nóng)民創(chuàng)業(yè)。Eckert等(1999)認為，文化和經(jīng)濟因素對喀麥隆農(nóng)民創(chuàng)業(yè)軌道變遷的影響非常大。Lafuente等(2007)研究得出，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)榜樣的存在對于增加其他農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向具有積極顯著的作用。Aidis等(2011)發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)氛圍和創(chuàng)業(yè)意識及其活動具有顯著的相關(guān)性，創(chuàng)業(yè)氛圍越濃厚的地區(qū)，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意識越強，創(chuàng)業(yè)活動也越活躍。Zarafshani(2007)在研究伊朗農(nóng)民面對干旱的危機管理及創(chuàng)業(yè)中指出，文化是影響農(nóng)民脆弱性的主要原因，同時也是農(nóng)民創(chuàng)業(yè)應對挑戰(zhàn)的能力之一。Martin等(2010)研究企業(yè)家角色對當?shù)匚幕倪m應性時，例舉外來企業(yè)家領(lǐng)導肯尼亞農(nóng)民創(chuàng)業(yè)成功受益于群體的文化學習。Mikko Vesala等(2007)認為，在資本活躍的農(nóng)村，創(chuàng)新、冒險、成長文化氛圍下的農(nóng)民更傾向于創(chuàng)業(yè)。

性別特征也是學者們關(guān)注的一個主要方向，女性的性別特征是促使農(nóng)村女性走向創(chuàng)業(yè)的原因之一。Dasgupta等(2006)認為，在印度，農(nóng)村女性由于合法權(quán)利和福利無法實現(xiàn)、生活貧困而走上了創(chuàng)業(yè)之路。Xavier等(2008)在驗證了農(nóng)村女性創(chuàng)業(yè)成功的基本要求時，通過路徑分析模型得出要有家庭支持與鼓勵的結(jié)論。Louren?o等(2014)指出，烏干達女農(nóng)民由于性別不平等，獲得知識和教育缺乏，更加注重創(chuàng)業(yè)相關(guān)的培訓經(jīng)驗。

由此可見，多方面因素影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)心理，進而影響創(chuàng)業(yè)行為，但未見對影響創(chuàng)業(yè)的心理因素進行更深入的研究。創(chuàng)業(yè)所涉及的心理因素眾多，有許多無法準確、直接地測量，使用傳統(tǒng)統(tǒng)計技術(shù)難以了解變量與變量之間的潛在意義。本研究將無法準確、直接測量的變量稱為潛在變量，其可由多重觀測指標即觀測變量來反映。結(jié)構(gòu)方程模型(structural equation modeling，SEM)可以建立模型及假設，分析觀察潛在變量之間的關(guān)系，探索模型與搜集資料的配適程度，增加研究的可信度及準確度，因此近年來在社會科學、行為研究及教育領(lǐng)域廣泛使用。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、環(huán)境及評估等方面，已有很多學者運用SEM進行研究。張永忠等(2012)在分析農(nóng)戶接受信息行為時，運用SEM建立模型驗證了農(nóng)戶感知的信息質(zhì)量、有用性和易用性對使用行為有顯著正向影響，并存在明顯的地區(qū)差異性。呂超(2011)通過SEM揭示了我國蔬菜主要產(chǎn)地形成的最主要影響因素為政府政策，提出優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局、加強科技投入和完善市場環(huán)境的對策。張晟義(2010)通過SEM驗證發(fā)現(xiàn)“內(nèi)部整合”、“客戶整合”對涉農(nóng)“企業(yè)績效”影響較大，為我國涉農(nóng)企業(yè)供應鏈實踐提供了重要思路。由于本研究屬于潛在心理變量之間關(guān)系的研究，故采用結(jié)構(gòu)方程模型來分析探討林農(nóng)創(chuàng)業(yè)。

1 模型構(gòu)建

1.1 理論基礎(chǔ)

前景理論是由2002年諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者Kahneman提出的，其認為人的行為受到心理因素的影響。Kahneman等(1979)將心理學融入到經(jīng)濟學研究中，尤其注重不確定條件下的決策機制。前景理論有如下3個性質(zhì)： 1) 參照依賴——人們進行決策時，會預先確定一個參照點，并以此點的水平判斷自己的收益或損失，根據(jù)判斷結(jié)果做出相應決策； 2) 損失厭惡——人們對損失和收益的敏感性不對稱，面對一定量的損失所產(chǎn)生的敏感性要比面對等量的收益所產(chǎn)生的敏感性更大； 3) 敏感性遞減——人們感知事物價值量的多少與其距參照點的遠近負向相關(guān)，即離參照點越近，人們感受的價值水平就越大， 離參照點越遠，人們感受的價值水平就越小。

另外，Ajzen(1991)提出的計劃行為理論認為，人的態(tài)度、意向與行為存在相關(guān)性，態(tài)度、意向影響人的行為。本研究認為前景理論和計劃行為理論在林農(nóng)創(chuàng)業(yè)中互相作用，彼此影響，具體如表1所示。

由表1可知，前景理論可分為3個子系統(tǒng)，包括厭惡損失、敏感性遞減和參照依賴。其中，厭惡損失可細化為心理賬戶閉合、自我控制、運算規(guī)則和自負賬戶； 敏感性遞減可細化為時間貼現(xiàn)、拖延和有限意志； 參照依賴可細化為交易效應、關(guān)聯(lián)效應、錨定心理和框架效應。通過心理學量表測量發(fā)現(xiàn)，心理賬戶閉合、自我控制、運算規(guī)則、自負賬戶、時間貼現(xiàn)、拖延可影響創(chuàng)業(yè)意向和創(chuàng)業(yè)行為，有限意志、交易效應、關(guān)聯(lián)效應、錨定心理和框架效應可影響創(chuàng)業(yè)態(tài)度及創(chuàng)業(yè)行為。所以從前景理論角度來分析，心理學和經(jīng)濟學研究可以很好地融合在一起共同探討林農(nóng)創(chuàng)業(yè)問題。

將前景理論、計劃行為理論聯(lián)系融合在一起，前景理論和計劃行為理論在林農(nóng)創(chuàng)業(yè)中互相作用，彼此影響，可進一步形成以下林農(nóng)創(chuàng)業(yè)心理行為的理論模型。

表1 理論維度對應Tab.1 Corresponding dimensionality according to theory

1.2 理論模型

林農(nóng)創(chuàng)業(yè)行為是一個復雜過程，受到諸如創(chuàng)業(yè)心理因素影響；而測量心理因素也是一個復雜過程，不僅要考慮直接呈現(xiàn)出來的創(chuàng)業(yè)心理，還要考慮隱藏在創(chuàng)業(yè)心理之后的潛在心理。因此，本研究以前景理論中的心理因素表示林農(nóng)的潛在心理，根據(jù)上述關(guān)于林農(nóng)創(chuàng)業(yè)的心理與行為分析，得出林農(nóng)創(chuàng)業(yè)行為的機制分析，見圖1。

圖1 理論模型Fig.1 Theory model

從模型上看，前景理論影響創(chuàng)業(yè)心理，進而影響創(chuàng)業(yè)行為。該模型將前景理論分為厭惡損失、敏感性遞減和參照依賴3個維度，每個維度又對應著創(chuàng)業(yè)態(tài)度或創(chuàng)業(yè)意向。創(chuàng)業(yè)心理分為創(chuàng)業(yè)態(tài)度和創(chuàng)業(yè)意向2個維度，心理測量溝通著前景理論與創(chuàng)業(yè)行為。根據(jù)計劃行為理論，創(chuàng)業(yè)態(tài)度影響創(chuàng)業(yè)意向，創(chuàng)業(yè)意向影響創(chuàng)業(yè)行為，而創(chuàng)業(yè)態(tài)度也影響創(chuàng)業(yè)行為。這個模型完整地闡釋了前景理論是如何正向或者負向影響創(chuàng)業(yè)行為的。

1.3 潛在變量的選擇

根據(jù)圖1的理論模型，選擇結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建時所需的潛在變量，進一步分析結(jié)構(gòu)。前景理論中含有3個子系統(tǒng)，潛在變量也可按照這3部分來選擇，即厭惡損失、敏感性遞減和參照依賴。

在厭惡損失子系統(tǒng)中，潛在變量為“厭惡損失”，林農(nóng)創(chuàng)業(yè)受到的心理影響經(jīng)歸納整理為4類觀測變量，即“心理賬戶閉合”、“自我控制”、“運算規(guī)則”和“自負賬戶”。潛在變量“厭惡損失”通過觀測變量“心理賬戶閉合”、“自我控制”、“運算規(guī)則”和“自負賬戶”來度量。

在敏感性損失子系統(tǒng)中，潛在變量為“敏感性損失”，林農(nóng)創(chuàng)業(yè)受到的心理影響經(jīng)歸納整理為3類觀測變量，即“時間貼現(xiàn)”、“拖延”和“有限意志”。潛在變量“敏感性損失”通過觀測變量“時間貼現(xiàn)”、“拖延”和“有限意志”來度量。

在參照依賴子系統(tǒng)中，潛在變量為“參照依賴”，林農(nóng)創(chuàng)業(yè)受到的心理影響經(jīng)歸納整理為4類觀測變量，即“交易效應”、“關(guān)聯(lián)效應”、“錨定心理”和“框架效應”。潛在變量“參照依賴”通過觀測變量“交易效應”、“關(guān)聯(lián)效應”、“錨定心理”和“框架效應”來度量。

1.4 結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建

結(jié)構(gòu)模型描述潛在變量之間的關(guān)系，而其構(gòu)建即是對潛在變量之間的關(guān)系做出假設。

本研究探求前景理論層面的“厭惡損失”、“敏感度遞減”和“參照依賴”對心理層面的“創(chuàng)業(yè)態(tài)度”和“創(chuàng)業(yè)意向”的影響度，以及“創(chuàng)業(yè)態(tài)度”、“創(chuàng)業(yè)意向”對“創(chuàng)業(yè)行為”的影響度。

根據(jù)前景理論，其一，人們會預先以現(xiàn)狀或期望設立參照點，決策時以實際結(jié)果和現(xiàn)狀或期望作比較。當結(jié)果優(yōu)于現(xiàn)狀或滿足預期時，人們會產(chǎn)生積極的固有觀念，從而做出積極決策； 反之亦然。這種心理思維定式稱作參照依賴，很明顯其會影響以后的決策和對事件的態(tài)度，反對或認可。比如在企業(yè)獎金制定上，員工因為參照依賴這種心理定式，根據(jù)不同參照點對獎金進行評價，其結(jié)果會影響工作滿意度及工作效率。所以參照依賴對創(chuàng)業(yè)態(tài)度有正向影響。

其二，敏感性遞減是指人們感知事物價值量時也會設立參照點，價值量的多少與其距參照點的遠近負向相關(guān)。在創(chuàng)業(yè)中可理解為，越靠近創(chuàng)業(yè)初期，人們越愿意創(chuàng)業(yè)，同時人們對失敗經(jīng)歷的敏感性隨著時間的推移而遞減。比如相對于周期長、獲利大的創(chuàng)業(yè)項目，人們更愿意選擇周期短、獲利少的創(chuàng)業(yè)項目。所以敏感性遞減對創(chuàng)業(yè)意向有正向影響。

其三，因為厭惡損失，獲得100元的快樂和失去100元的痛苦，人們對于后者更加敏感。在創(chuàng)業(yè)上，人們普遍謹慎，但好的機遇出現(xiàn)時，人們還是會積極計劃，因為錯過良機即是損失。所以厭惡損失對創(chuàng)業(yè)意向有正向影響。

根據(jù)行為計劃理論，人的態(tài)度、意向與行為存在相關(guān)性，態(tài)度、意向影響人的行為，所以創(chuàng)業(yè)態(tài)度對創(chuàng)業(yè)意向有正向影響，創(chuàng)業(yè)意向?qū)?chuàng)業(yè)行為3個變量有正向影響，創(chuàng)業(yè)態(tài)度對創(chuàng)業(yè)行為有正向影響。

根據(jù)以上分析，提出如下假設： H1——參照依賴對創(chuàng)業(yè)態(tài)度有顯著正向影響； H2——創(chuàng)業(yè)態(tài)度對創(chuàng)業(yè)意向有顯著正向影響； H3——敏感性遞減對創(chuàng)業(yè)意向有顯著正向影響； H4——厭惡損失對創(chuàng)業(yè)意向有顯著正向影響； H5——創(chuàng)業(yè)態(tài)度對創(chuàng)業(yè)行為有顯著正向影響； H6——創(chuàng)業(yè)意向?qū)?chuàng)業(yè)行為有顯著正向影響。

厭惡損失、敏感性遞減與參照依賴3個變量為外因潛變量，分別用YW、MG、YL來表示； 創(chuàng)業(yè)態(tài)度、創(chuàng)業(yè)意向與創(chuàng)業(yè)行為3個變量為內(nèi)因潛變量，分別用TD、YX、XW來表示。外因潛變量YW、MG、YL通過TD、YX對XW產(chǎn)生影響，TD、YX為模型的中介潛變量。用回歸方程來表達結(jié)構(gòu)方程如下：

式中：α1和α2分別為潛變量MG、YL對TD的影響度；β1和β2分別為潛變量YW、MG對YX的影響度；θ1和θ2分別是TD、YX對XW的影響度；ξ1、ξ2、ξ3分別為3個方程的殘差項。

2 林農(nóng)創(chuàng)業(yè)心理行為的實證研究

2.1 研究方法

本研究問卷綜合眾學者對前景理論的定義及相關(guān)文獻，作為本研究變量的依據(jù)，同時借鑒其他信度、效度較好的創(chuàng)業(yè)調(diào)查，發(fā)展出了林農(nóng)創(chuàng)業(yè)行為的心理因素調(diào)查問卷，從前景理論角度側(cè)重了解林農(nóng)創(chuàng)業(yè)心理的情況。

心理因素答卷題目以表1的觀測變量為框架設計，題目皆采用李克特(Likert)5級量表測量，分為2種類型： 一類為無選項設置，即5=強烈同意，4=比較同意，3=一般，2=比較不同意，1=強烈不同意； 另一類為有選項設置，設A、B選項，5=強烈同意B，4=比較同意B，3=A和B一樣，2=比較同意A，1=強烈同意A。

采用實地調(diào)查發(fā)放問卷的形式收集數(shù)據(jù)。實地調(diào)查點為江蘇省林業(yè)經(jīng)濟較為發(fā)達、林農(nóng)創(chuàng)業(yè)也較多的地區(qū)，如揚州、無錫、鹽城，涵蓋了江蘇南、中、北部地區(qū)。歷經(jīng)3個月的調(diào)查，心理因素問卷發(fā)放229份，回收225份，有效問卷220份。

2.2 CFA分析

CFA信度評估能正確反映構(gòu)面和因素之間的關(guān)系，從而保證模型有效。CFA檢驗測量模型，必須滿足因子負荷量大于0.7。本研究有3個二階構(gòu)面“厭惡損失”、“敏感性遞減”和“參照依賴”，包含心理因素若干次構(gòu)面，還有“創(chuàng)業(yè)態(tài)度”、“創(chuàng)業(yè)意向”和“創(chuàng)業(yè)行為”3個一階構(gòu)面。通過對每個構(gòu)面的CFA逐一分析發(fā)現(xiàn)，運算規(guī)則構(gòu)面的GZ5、自負賬戶構(gòu)面、拖延構(gòu)面的TY5、有限意志構(gòu)面的YZ4和YZ5、框架效應構(gòu)面、關(guān)聯(lián)效應構(gòu)面的GL4和GL5不符合因子負荷量大于0.7的要求，予以刪除，其余構(gòu)面均符合要求，予以保留。

對總模型進行驗證性因子分析，結(jié)果見表2。

表2 標準荷載系數(shù)①Tab.2 Standard loading coefficient

① *** 代表在0.01水平上顯著。*** means significant at 0.01 level.

由表2可知，因子負荷量(標準系數(shù))最低為GL2，其值為0.669，另有TX1的因子負荷量為0.674，二者均接近0.7的標準；因子負荷量最高為BH2，其值為0.943；剩余因子負荷量均達到0.7，未超過0.95的標準；并且所有因子的P值都非常顯著，表示指標變量能被潛變量解釋的部分較多，指標變量均能反映潛在變量。

2.3 收斂效度

本研究的效度檢驗采用“Cronbach’s α”系數(shù)檢驗法。根據(jù)標準α系數(shù)的臨界值設為0.6，信度系數(shù)低于0.6，表示不能接受。在計算Cronbach’s α系數(shù)之前使用糾正測量題項的總相關(guān)系數(shù)(corrected-item total correlation，CITC)，評判的標準是原則上要大于0.5。

由表3可知，各個變量的Cronbach’s α系數(shù)均大于0.7，且CICT值均大于0.5，表明各個變量的量表具有較高的信度和較好的內(nèi)部一致性。

表3 潛在變量收斂效度分析Tab.3 Analysis of potential variable convergent validity

2.4 中介效應檢驗

如果自變量X通過影響變量M來影響因變量Y，則M被稱為中介變量。本研究中，假設： 1) 創(chuàng)業(yè)意向是厭惡損失和創(chuàng)業(yè)行為之間的中介變量； 2) 創(chuàng)業(yè)意向是敏感性遞減和創(chuàng)業(yè)行為之間的中介變量； 3) 創(chuàng)業(yè)意向是創(chuàng)業(yè)態(tài)度和創(chuàng)業(yè)行為之間的中介變量； 4) 創(chuàng)業(yè)態(tài)度是參照依賴和創(chuàng)業(yè)行為之間的中介變量。圖2中a、b、c、c′均表示相應的標準回歸系數(shù)。

圖2 中介效應模式Fig.2 Model of medium effect

本研究采用Sobel檢驗對中介效應進行檢驗。通過結(jié)構(gòu)方程分析，對厭惡損失而言，a和b分別為0.275和0.500，對應的標準誤為0.063和0.113，c′為0.269； 對敏感性遞減而言，a和b分別為0.436和0.401，對應的標準誤為0.172和0.119，c′為0.058； 對創(chuàng)業(yè)態(tài)度而言，a和b分別為0.563和0.238，對應的標準誤為0.062和0.164，c′為0.340； 對參照依賴而言，a和b分別為0.442和0.474，對應的標準誤為0.179和0.099，c′為0.001。帶入Sobel檢驗，檢驗結(jié)果見表4。

表4 中介效應檢驗①Tab.4 Test of medium effect

① *:P< 0.05； **:P< 0.01； *** :P< 0.001.

本研究證實了創(chuàng)業(yè)態(tài)度、創(chuàng)業(yè)意向在心理因素和創(chuàng)業(yè)行為之間確實存在中介作用，心理因素不同程度地通過創(chuàng)業(yè)態(tài)度和創(chuàng)業(yè)意向影響著創(chuàng)業(yè)行為。創(chuàng)業(yè)態(tài)度、創(chuàng)業(yè)意向在心理因素和創(chuàng)業(yè)行為之間的中介作用的發(fā)現(xiàn)具有一定實際意義：一方面，心理因素對創(chuàng)業(yè)行為的影響十分復雜，并不是簡單的一一對應關(guān)系，會受到其他因素(如態(tài)度、意向)的影響； 另一方面，更為重要的是，這種中介作用的發(fā)現(xiàn)將促進林農(nóng)創(chuàng)業(yè)行為，可以從態(tài)度、意向?qū)用嫒胧?，通過改善林農(nóng)心理因素從而有效地促進創(chuàng)業(yè)。此外，本研究中所考察的變量(敏感性遞減、厭惡損失、參照依賴、創(chuàng)業(yè)態(tài)度、創(chuàng)業(yè)意向、創(chuàng)業(yè)行為)間可能存在更為復雜的關(guān)系，作為相關(guān)研究來說，本研究并不能從嚴格意義上確定變量間的因果關(guān)系，只是提供了這些變量間可能存在某種關(guān)系，為研究者提供一種選擇，嚴格的因果關(guān)系必須通過實證研究才能獲取。

2.5 整個模型的擬合

本研究選用χ2/df、NFI、GFI、CFI、RMSEA、AGFI幾個擬合指數(shù)來檢定整個模型，擬合結(jié)果見表5。

表5 修正模型擬合指數(shù)Tab.5 Modifying model fitting coefficient

由表5可知，模型的擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)、賦范擬合指數(shù)(NFI)大于0.8的標準，比較擬合指數(shù)(CFI)大于0.9的標準，近似誤差均方根(RMSEA)小于0.08的標準，調(diào)整擬合優(yōu)度指數(shù)(AGFI)勉強符合標準，結(jié)果都在可以接受的范圍內(nèi)，說明整個模型的擬合很好。

UCI Letter Recognition數(shù)據(jù)集中包含20000個手寫字母的數(shù)據(jù)，每個數(shù)據(jù)的維度為16維，每個數(shù)據(jù)都屬于26類手寫字母中的一類。由于數(shù)據(jù)維度較低，不需要使用PCA進行預處理。perplexity參數(shù)都設置為20，在最小化目標函數(shù)的過程中都進行20000次迭代。

2.6 結(jié)構(gòu)模型的結(jié)果

由上文分析，整個模型的擬合都很好，可進一步得出模型路徑系數(shù)，見圖3。

模型路徑系數(shù)結(jié)果見表6。由表6可知： 1) 參照依賴與創(chuàng)業(yè)態(tài)度的路徑系數(shù)為0.464，顯著性概率為0.000，說明參照依賴對創(chuàng)業(yè)態(tài)度有顯著正向影響； 2) 創(chuàng)業(yè)態(tài)度與創(chuàng)業(yè)意向的路徑系數(shù)為0.489，顯著性概率為0.000，說明創(chuàng)業(yè)態(tài)度對創(chuàng)業(yè)意向有顯著正向影響； 3) 敏感性遞減與創(chuàng)業(yè)意向的路徑系數(shù)為0.307，顯著性概率為0.000，說明敏感性遞減對創(chuàng)業(yè)意向有顯著正向影響； 4) 厭惡損失與創(chuàng)業(yè)意向的路徑系數(shù)為0.231，顯著性概率為0.001，說明厭惡損失對創(chuàng)業(yè)意向有顯著正向影響； 5) 創(chuàng)業(yè)意向與創(chuàng)業(yè)行為的路徑系數(shù)為0.216，顯著性概率為0.014，說明創(chuàng)業(yè)意向?qū)?chuàng)業(yè)行為有顯著正向影響； 6) 創(chuàng)業(yè)態(tài)度與創(chuàng)業(yè)行為的路徑系數(shù)為0.355，顯著性概率為0.000，說明創(chuàng)業(yè)態(tài)度對創(chuàng)業(yè)行為有顯著正向影響。

2.7 模型關(guān)鍵路徑的討論

SEM分析中產(chǎn)生的路徑系數(shù)代表解釋變量對被解釋變量的影響，一般以總效果來說明?？傂Ч侵苯有Чc間接效果之和。間接效果代表著一個變量通過中介變量傳導給另一個變量的影響，是對總效果與直接效果之間看不見部分的解釋。

根據(jù)表7，參照依賴對創(chuàng)業(yè)行為的總效果最大，對創(chuàng)業(yè)態(tài)度有顯著的直接效應(接近0.5)，同時也為創(chuàng)業(yè)意向、創(chuàng)業(yè)行為貢獻了最大的間接效果；創(chuàng)業(yè)態(tài)度對創(chuàng)業(yè)意向的總效果最大，對創(chuàng)業(yè)意向有顯著的直接效應，同時也為創(chuàng)業(yè)意向、創(chuàng)業(yè)行為貢獻了最大的間接效果。此外，創(chuàng)業(yè)態(tài)度對創(chuàng)業(yè)行為的總效果最大，創(chuàng)業(yè)意向?qū)?chuàng)業(yè)行為有一定的直接效果。

所以，參照依賴對創(chuàng)業(yè)態(tài)度有顯著的影響，創(chuàng)業(yè)態(tài)度對創(chuàng)業(yè)行為有顯著的影響，創(chuàng)業(yè)態(tài)度顯著影響創(chuàng)業(yè)意向。由此得出模型的關(guān)鍵路徑，詳見圖4。

綜上所述，林農(nóng)創(chuàng)業(yè)心理因素模型的關(guān)鍵路徑為參照依賴→創(chuàng)業(yè)態(tài)度→創(chuàng)業(yè)意向→創(chuàng)業(yè)行為。

圖3 模型路徑系數(shù)Fig.3 Coefficient of model pathway

被解釋變量Explainedvariable解釋變量Explainingvariable標準系數(shù)Standardcoefficient標準差Standarddeviation臨界比值C.R.P創(chuàng)業(yè)態(tài)度Entrepreneurialattitude參照依賴Referencedependence0.4640.1385.2080.000創(chuàng)業(yè)意向Entrepreneurialtendency創(chuàng)業(yè)態(tài)度Entrepreneurialattitude0.4890.0846.6820.000創(chuàng)業(yè)意向Entrepreneurialtendency敏感性遞減Sensitivitydegression0.3070.1003.9240.000創(chuàng)業(yè)意向Entrepreneurialtendency厭惡損失Lossaversion0.2310.0573.2770.001創(chuàng)業(yè)行為Entrepreneurialbehavior創(chuàng)業(yè)意向Entrepreneurialtendency0.2160.1222.4640.014創(chuàng)業(yè)行為Entrepreneurialbehavior創(chuàng)業(yè)態(tài)度Entrepreneurialattitude0.3550.1344.2120.000

表7 創(chuàng)業(yè)行為的總效果、直接效果與間接效果Tab.7 The total, direct and indirect effect of entrepreneurial behavior

圖4 模型關(guān)鍵路徑Fig.4 Important model pathway

根據(jù)模型擬合結(jié)果，創(chuàng)業(yè)態(tài)度對創(chuàng)業(yè)行為有非常關(guān)鍵的影響。如果林農(nóng)具有非常積極的創(chuàng)業(yè)態(tài)度，表現(xiàn)出對創(chuàng)業(yè)的極大喜歡及認可，比如非常認可創(chuàng)業(yè)，強烈覺得創(chuàng)業(yè)能夠成功，非常期待能通過創(chuàng)業(yè)來檢測自己的創(chuàng)意和想法，提升地位和威望，則越有可能關(guān)注、實踐創(chuàng)業(yè)甚至影響他人創(chuàng)業(yè)。

創(chuàng)業(yè)意向?qū)?chuàng)業(yè)行為的關(guān)鍵影響體現(xiàn)在，如果林農(nóng)有了充分的創(chuàng)業(yè)準備，包括思想準備、參加創(chuàng)業(yè)培訓、積累創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，甚至做好多次創(chuàng)業(yè)的打算，則越有可能關(guān)注、實踐創(chuàng)業(yè)甚至影響他人創(chuàng)業(yè)。

結(jié)合圖4和表7可以得出，參照依賴同時影響著創(chuàng)業(yè)態(tài)度、創(chuàng)業(yè)意向和創(chuàng)業(yè)行為，抓住關(guān)鍵心理因素不僅要注意創(chuàng)業(yè)態(tài)度、創(chuàng)業(yè)意向，更要注重參照依賴，參照依賴影響模型的每一條路徑，即關(guān)聯(lián)效應、錨定心理、交易效應涉及創(chuàng)業(yè)環(huán)境包括有力的政策、培訓、他人經(jīng)驗等都會對林農(nóng)創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生顯著影響，如果對這些關(guān)鍵因素加以激勵，會達到事半功倍的效果。

3 結(jié)論

大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新是今后林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的引擎，林業(yè)繁榮離不開林農(nóng)的不斷創(chuàng)業(yè)實踐。針對林農(nóng)創(chuàng)業(yè)的現(xiàn)狀，本研究得出以下結(jié)論：

1) 目前，多數(shù)前景理論研究是進行群體的消費、投資行業(yè)性決策，如企業(yè)投資管理、國家政策制定等，而對個體決策關(guān)注較少。前景理論作為風險下決策的描述性模型，其應用價值非常大，應用范圍也非常廣，可以拓展到生產(chǎn)領(lǐng)域，特別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域以家庭為單位的個體決策。本研究將前景理論運用到林業(yè)創(chuàng)業(yè)中，對創(chuàng)業(yè)林農(nóng)的心理進行解構(gòu)，運用結(jié)構(gòu)方程模型驗證林農(nóng)心理因素和創(chuàng)業(yè)行為之間存在因果關(guān)系，分析得出與創(chuàng)業(yè)行為聯(lián)系緊密的關(guān)鍵心理因素“參照依賴”以及關(guān)鍵路徑： 參照依賴→創(chuàng)業(yè)態(tài)度→創(chuàng)業(yè)意向→創(chuàng)業(yè)行為。創(chuàng)業(yè)態(tài)度對創(chuàng)業(yè)意向有十分關(guān)鍵的影響，林農(nóng)對創(chuàng)業(yè)越喜歡和認可，則越可能從思想上準備創(chuàng)業(yè)，或者參加創(chuàng)業(yè)教育及培訓課程。創(chuàng)業(yè)意向影響創(chuàng)業(yè)行為體現(xiàn)在，林農(nóng)越是做好了充分的創(chuàng)業(yè)準備，包括思想準備、參加創(chuàng)業(yè)培訓、積累創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，甚至做好多次創(chuàng)業(yè)的打算，則越有可能關(guān)注、實踐創(chuàng)業(yè)甚至影響他人創(chuàng)業(yè)。

2) 關(guān)鍵心理因素“參照依賴”涉及創(chuàng)業(yè)環(huán)境包括有力的政策、培訓、他人經(jīng)驗等都會對林農(nóng)創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生顯著影響，如果對這些關(guān)鍵因素加以激勵，會達到事半功倍的效果。因此各級地方政府應針對林農(nóng)“參照依賴”的心理特點和影響因素，積極制定政策，出臺針對創(chuàng)業(yè)林農(nóng)的相關(guān)優(yōu)惠措施，努力為其提供配套的創(chuàng)業(yè)支持服務及金融財政支持；另外，針對林農(nóng)自身的心理特點，開設創(chuàng)業(yè)教育和培訓課程，開展創(chuàng)業(yè)交流活動，提高林農(nóng)的創(chuàng)業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)業(yè)積極性。除了林農(nóng)自主尋找創(chuàng)業(yè)機會和創(chuàng)業(yè)項目之外，政府也應積極引導和幫助林農(nóng)創(chuàng)業(yè)，尋求一些門檻不高、創(chuàng)業(yè)啟動資金較少的項目。積極鼓勵和支持林農(nóng)創(chuàng)業(yè)，不斷優(yōu)化創(chuàng)業(yè)環(huán)境，不僅有利于林農(nóng)創(chuàng)業(yè)活動的進程，解決林農(nóng)就業(yè)和增收問題，而且可加快推進農(nóng)村創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟的發(fā)展和社會主義新農(nóng)村建設。本研究可為后續(xù)政府激勵機制在林農(nóng)創(chuàng)業(yè)行為中的研究奠定基礎(chǔ)，提出了解決林農(nóng)創(chuàng)業(yè)的對策和措施，促進其創(chuàng)業(yè)熱情和成效。

本研究分析了林農(nóng)創(chuàng)業(yè)行為的眾多影響因素，但各因素之間關(guān)系復雜，本研究也存在著一些不可避免的缺陷，如數(shù)據(jù)采集誤差等。另外，本研究選取江蘇三地進行采樣，雖有一定代表性，但不能代表江蘇林農(nóng)創(chuàng)業(yè)的總體水平，受時間、精力所限，未采集林業(yè)經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)的數(shù)據(jù)。鑒于以上分析，今后研究將完善數(shù)據(jù)收集面，同時研究林業(yè)經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)的林農(nóng)創(chuàng)業(yè)情況，探索當?shù)亓謽I(yè)經(jīng)濟不發(fā)達原因，是否有空間提升林農(nóng)創(chuàng)業(yè)水平，為今后進一步分析奠定基礎(chǔ)。

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(責任編輯 石紅青)

Study on the Entrepreneurial Psychology and Behaviors of Forest Farmers Based on Prospect Theory

Lü Weilin Wen Zuomin

(College of Economy and Management, Nanjing Forestry University Nanjing 210037)

【Objective】 Currently many researches focus on the influence factors of culture, economy and policy on the famer entrepreneurship. This study investigated the influence of psychological factors on the famer entrepreneurship, in order to find the most important factor and to provide the key data for the further research on this topic. 【Method】 This paper used prospect theory as a descriptive model of decision-making. The current majority of prospect theory study was conducted on consumer groups and investment decision-making, such as investment management, national policy development, however, less attention was paid on individuals. From the perspective of prospect theory as the start point of view, this study combined psychology with economy. The prospect theory was extended to the areas of production, especially agricultural production based on family units as individual decision, to determine the effects of psychological entrepreneurial farmers and thus the influence on behaviors of entrepreneurship. In this paper, the questionnaires are designed to collect relevant data in the southern middle and northern Jiangsu Province, to establish hypothetical model based on psychological and behavioral factors of foresters entrepreneurial structural equation. AMOS structural equation was used for data fitting, and SPSS was applied to check the reliability and validity of questionnaire data. 【Result】 Based on statistical tests, we may find out the results as： reference dependence shows a significant positive effect on entrepreneurial attitude; entrepreneurial attitude has a significant positive impact on entrepreneurial intention; the diminishing sensitivity has a significant positive impact on entrepreneurial intention; loss aversion has a significant positive impact on entrepreneurial intention; entrepreneurial intention has a significant positive effect on entrepreneurial behavior; entrepreneurial attitude has a significant positive effect on entrepreneurial behavior; critical path of the model： reference depend → entrepreneurial attitude → entrepreneurial intention → entrepreneurial behavior.【Conclusion】 Reference dependence affects the entrepreneurial attitude, entrepreneurial intention and entrepreneurial behavior. In order to obtain the key psychological factors, it is important not only to pay attention to entrepreneurial attitudes and entrepreneurial intention, but also to pay attention to reference dependencies. Reference dependence shows that the majority of judgment relies on the gains and losses from the reference point. To decide the farmers’ entrepreneurial success and failure, it depends on the comparison of profit of others and their own, which is used as reference decisions affecting the farmers favor of their entrepreneurship. The more entrepreneurial farmers are recognized, the stronger that farmers feel to be as successful entrepreneurs. The entrepreneurs are looking forward to testing their creativity and ideas to enhance the status and prestige. The more likely it is prepared to venture, the more it is mentally prepared to participate in entrepreneurship training, with experience accumulation during entrepreneurship. The entrepreneurs may even plan to have many times of entrepreneurship, and thus focus on the practice and even have influence on others entrepreneurial venture.

prospect theory; forest farmers; entrepreneurial psychology; entrepreneurial behaviors; structural equation

10.11707/j.1001-7488.20170516

2016-05-31；

2017-03-11。

國家自然科學基金國際合作項目(312111203)； 教育部博士點基金(20123204110015)。

F316.23

A

1001-7488(2017)05-0134-12

*溫作民為通訊作者。