摘要：我國的物流發(fā)展速度落后，集約化程度低，物流車輛、人員、社會(huì)限制空間等存量資源的閑置化和隱性化，發(fā)展水平不能滿足社會(huì)化生活所需。物流企業(yè)在外部市場良好時(shí)盲目增加運(yùn)輸能力和擴(kuò)大倉儲(chǔ)面積，在業(yè)務(wù)量減少之時(shí)又難以維持基礎(chǔ)運(yùn)營?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”背景下物流企業(yè)控制風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)從發(fā)展定位、整合模式、運(yùn)營體系、品牌塑造及社群整合等層面自我重構(gòu)，包括設(shè)立數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫，建立數(shù)據(jù)分析體系，整合數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)及分析結(jié)果，借助公共信息平臺(tái)為顧客提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，借助私有平臺(tái)提供個(gè)性化服務(wù)。

關(guān)鍵詞：“互聯(lián)網(wǎng)+”；交通物流；公共管理

一、 “互聯(lián)網(wǎng)+”背景下物流企業(yè)面臨風(fēng)險(xiǎn)

1. “互聯(lián)網(wǎng)+”背景下數(shù)據(jù)來源的風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。物流企業(yè)需要處理運(yùn)營中顧客的消費(fèi)數(shù)據(jù)、商家數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)等，過期數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、不同的數(shù)據(jù)出處不同、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)差別等，導(dǎo)致信息處理難度增加。信息隨時(shí)間推移而變動(dòng)，難以保證信息實(shí)時(shí)性。物流企業(yè)需要多樣化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，即使收集到大量信息，不具備實(shí)時(shí)性將失去價(jià)值。

數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。物流企業(yè)對顧客信息的記錄和管理，顧客的消費(fèi)行為、個(gè)人偏好、甚至是私人聯(lián)系方式都被存儲(chǔ)、統(tǒng)一管理，建成數(shù)據(jù)庫。信息安全系統(tǒng)破壞會(huì)導(dǎo)致顧客隱私泄露。在競爭時(shí)加大數(shù)據(jù)的開放力度、進(jìn)行數(shù)據(jù)的共享利用，在企業(yè)中建立嚴(yán)格的保密系統(tǒng)，很難在數(shù)據(jù)開放和保密之間做出協(xié)調(diào)。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化風(fēng)險(xiǎn)。物流企業(yè)還需完善非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化過程。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是通過二維表結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出來、在數(shù)據(jù)庫中保存的數(shù)據(jù)；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含文字、圖片、視頻、音頻、各種文檔、不同格式的報(bào)表等。物流企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)，需要將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，加大對數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化技術(shù)的投入將增加運(yùn)營成本。

數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)硬件設(shè)施與軟件算法無法支持海量的數(shù)據(jù)運(yùn)算，物流企業(yè)不能掌握大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，極少從宏觀、長遠(yuǎn)角度理解物流企業(yè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用，對大數(shù)據(jù)能產(chǎn)生的效益認(rèn)識不夠，數(shù)據(jù)競爭力較弱。物流數(shù)據(jù)應(yīng)用尚處在探索之中，短期、片段性的數(shù)據(jù)并不能產(chǎn)生立竿見影效果。首席數(shù)據(jù)官等數(shù)據(jù)管理專業(yè)人才嚴(yán)重缺乏。

2. “互聯(lián)網(wǎng)+”背景下整合線上線下業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)。物流多網(wǎng)互聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)。“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下物流企業(yè)大量資本瘋狂涌入，物流企業(yè)重構(gòu)，物流行業(yè)格局巨變。物流企業(yè)必然轉(zhuǎn)向多網(wǎng)互聯(lián)，如不能實(shí)現(xiàn)物流多元網(wǎng)絡(luò)互通的轉(zhuǎn)向，無法超越單一網(wǎng)絡(luò)在資源、地域、人才、資本、信息、數(shù)據(jù)、技術(shù)等方面的局限，難以無法掌控“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下物流企業(yè)走向。

物流資源眾包管理風(fēng)險(xiǎn)。“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下物流企業(yè)單一發(fā)展模式無法滿足市場需求。物流企業(yè)呈現(xiàn)多維分享經(jīng)濟(jì)互聯(lián)、進(jìn)化生態(tài)人人眾包特點(diǎn)。眾包模式使更多停車場、社會(huì)限制車輛、社會(huì)人員等存量資源創(chuàng)造出物流價(jià)值，在城鎮(zhèn)物流毛細(xì)化情況下，實(shí)現(xiàn)對碎片化的空間、時(shí)間等資源整合利用；廣闊農(nóng)村地區(qū)成為物流整合的資源庫。物流企業(yè)下鄉(xiāng)，個(gè)體等物流領(lǐng)域中特殊的組織形式，都可能成為互聯(lián)網(wǎng)+物流眾包者。

物流碎片變模塊風(fēng)險(xiǎn)。物流企業(yè)快速發(fā)展擴(kuò)張，滿足了多元化、個(gè)性化市場需求，也使物流企業(yè)面臨著小貨化、碎片化需求的新局面，甚至放棄碎片化業(yè)務(wù)而追求更穩(wěn)定的業(yè)務(wù)。物流服務(wù)模式不同于傳統(tǒng)物流B2B，是從B到C、從店到家、從家到個(gè)性，反向倒逼物流在人力配置、流程設(shè)計(jì)、服務(wù)定位、管理規(guī)劃等環(huán)節(jié)的重構(gòu)。

物流節(jié)點(diǎn)在線風(fēng)險(xiǎn)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”對線下實(shí)體節(jié)點(diǎn)形成沖擊，促使其向線上、透明化、去中介化、網(wǎng)絡(luò)化等轉(zhuǎn)型。門店、營業(yè)部、收貨點(diǎn)等網(wǎng)點(diǎn)，分撥中心、園區(qū)、倉、園區(qū)等中轉(zhuǎn)點(diǎn)，廂式，高欄等形式車輛，銷售、收貨員、送貨員、駕駛員、中間商等人員，專線、支線、社區(qū)環(huán)線等線路，是傳統(tǒng)線下物流主要節(jié)點(diǎn)，以多種方式轉(zhuǎn)到線上，自建網(wǎng)上營業(yè)廳、信息平臺(tái)、交易平臺(tái)、運(yùn)營平臺(tái)、共享網(wǎng)絡(luò)；依托電商、營銷、商業(yè)服務(wù)等其他大型平臺(tái)，整合物流節(jié)點(diǎn)；依托移動(dòng)端對微博、微信（群）、公眾號、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、APP應(yīng)用等多種新型媒體進(jìn)行社會(huì)化、移動(dòng)化、本地化、實(shí)時(shí)化操作，整合更多資源；依托智能硬件端將線下節(jié)點(diǎn)的操作過程、風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)、信息等全面接入手機(jī)、手表、電視、跟蹤設(shè)備等智能終端，實(shí)現(xiàn)物流的智能化管理；依托輕應(yīng)用整合各類場景、應(yīng)用、平臺(tái)等內(nèi)容，降低物流節(jié)點(diǎn)的接入門檻，融合線下物流體系。

3. “互聯(lián)網(wǎng)+”背景下管理創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)。物流企業(yè)跨界風(fēng)險(xiǎn)。物流企業(yè)圍繞自身戰(zhàn)略布局開展更多跨界衍生服務(wù)，發(fā)展主業(yè)之外的二次產(chǎn)業(yè)，實(shí)施多元化戰(zhàn)略?？缃绮季衷诜稚L(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)分散有限資源及競爭力。

物流全程可視化風(fēng)險(xiǎn)。非透明中間環(huán)節(jié)和信息往往是物流核心價(jià)值所在，是物流服務(wù)過程利益交織焦點(diǎn)，“互聯(lián)網(wǎng)+”卻推動(dòng)物流全程可視化，兩者構(gòu)成矛盾。從初期的訂單動(dòng)態(tài)查詢、車況查詢，到的車輛位置、滿載率以及交易信息等內(nèi)容查詢，到由物流平臺(tái)變革帶來的全流程、全天候、全視角的可視化轉(zhuǎn)變，物流企業(yè)在信息接口的獲取、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化以及物流流程可視化的范圍、內(nèi)容、頻率等方面任重道遠(yuǎn)。

物流響應(yīng)全天候風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)物流夜間服務(wù)和場景化服務(wù)很少，無法滿足個(gè)性化、多元化需求。物流企業(yè)將7*24小時(shí)在線，圍繞企業(yè)和個(gè)人生活進(jìn)行假日物流、會(huì)議物流、旅游物流、禮物物流、到家物流等新的場景化物流服務(wù)，應(yīng)對市場的多元化、場景化需求對物流服務(wù)挑戰(zhàn)。

二、 “互聯(lián)網(wǎng)+”背景下物流企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理

1. 提升成長能力。物流企業(yè)利用存儲(chǔ)、檢索、管理等大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，針對性地為顧客提供及時(shí)及個(gè)性化的服務(wù)，完成顧客個(gè)性化與定制化要求。數(shù)據(jù)發(fā)掘與數(shù)學(xué)模型，對物流流程進(jìn)行優(yōu)化，提高企業(yè)資源配置能力，提升物流自動(dòng)化、智能化，整體服務(wù)能力和業(yè)務(wù)水平。物流企業(yè)跨過傳統(tǒng)領(lǐng)域向其他領(lǐng)域跨界滲透。建立支撐物流企業(yè)運(yùn)作、能覆蓋全國、乃至全球的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)體系，科學(xué)配置資源、科學(xué)配送、科學(xué)運(yùn)營，實(shí)時(shí)與顧客互動(dòng)。

2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展。預(yù)測市場行情。物流企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)使企業(yè)準(zhǔn)確掌握顧客的市場需求，解決顧客需求會(huì)發(fā)生變動(dòng)，變化周期較短的問題。對市場行情的走向做出正確的預(yù)測，為企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品存儲(chǔ)和配送提供指南。

物流中心的選址。大數(shù)據(jù)技術(shù)中的分類樹分析法比較適用在物流中心的地理位置選擇，包括企業(yè)主營的商品類別、經(jīng)營特征以及具體位置的交通是否便捷等。

配送線路的規(guī)劃。物流企業(yè)將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)運(yùn)用到掌握商品的特點(diǎn)、所達(dá)到的標(biāo)準(zhǔn)、明確顧客的多樣化需求，充分利用產(chǎn)品配送中產(chǎn)生的信息，及時(shí)獲知該路線的便捷程度，減少產(chǎn)品配送中發(fā)生的交通擁堵。深度處理和進(jìn)一步加工配送環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，掌控配送過程，降低配送成本。

商品存儲(chǔ)的優(yōu)化。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)中的關(guān)聯(lián)模式能獲知不同商品的關(guān)聯(lián)度，使物流企業(yè)明確應(yīng)該集中放置以便分揀的商品，應(yīng)該盡快出貨防止在存儲(chǔ)中造成價(jià)值流失的商品等，提高倉庫利用率、方便進(jìn)行商品的搬運(yùn)和分揀。

3. 創(chuàng)新發(fā)展模式。變革思維方式。物流企業(yè)利用先進(jìn)的技術(shù)分析推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”與物流企業(yè)的深度融合，實(shí)現(xiàn)物流企業(yè)的數(shù)據(jù)化和在線化，實(shí)現(xiàn)“云”、“網(wǎng)”、“端”協(xié)調(diào)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。

變革車貨匹配。物流企業(yè)通過專門用于車貨匹配的信息平臺(tái)以及APP，對社會(huì)運(yùn)力進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，綜合搭配標(biāo)準(zhǔn)化的公共運(yùn)力和個(gè)性化的專業(yè)運(yùn)力，提出最優(yōu)物流配送方案，解決車貨匹配效率低的問題。利用大數(shù)據(jù)對物品的運(yùn)輸線路進(jìn)行優(yōu)化，掌控人員行為，使用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對運(yùn)輸路線進(jìn)行即時(shí)分析，在3秒內(nèi)找到最佳的運(yùn)送路線。例如UPS通過對大數(shù)據(jù)的分析，規(guī)定卡車不允許左轉(zhuǎn)，避免導(dǎo)致貨車長時(shí)間等待，影響運(yùn)輸?shù)乃俾?，貨車行駛路程因此減少了2.04億公里，同時(shí)多送出350 000件包裹。

預(yù)測銷售庫存。物流企業(yè)通過庫存結(jié)構(gòu)改善和優(yōu)化降低存儲(chǔ)成本，利用大數(shù)據(jù)對商品進(jìn)行分析，風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果對商品進(jìn)行分類，根據(jù)商品銷售數(shù)據(jù)建模分析，為商品采購以及營銷提供參考，掌握商品庫存狀況，監(jiān)控安全隱患并發(fā)出警報(bào)。生產(chǎn)者過去在消費(fèi)市場中占據(jù)主導(dǎo)地位，生產(chǎn)者供給決定了市場需求；現(xiàn)在顧客的需求上移并開始影響生產(chǎn)，消費(fèi)市場開始變成顧客的主場，物流企業(yè)需要根據(jù)新需求模式調(diào)整供給點(diǎn)。

預(yù)測修理設(shè)備。物流企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析，支持對車輛各個(gè)部位進(jìn)行監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)問題后及時(shí)更換掉有問題零件而不是全部更換，省去巨額支出。風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測系統(tǒng)還能檢測到新車零件問題，及時(shí)進(jìn)行解決和修理。定期對車輛的零件進(jìn)行更換，保證運(yùn)輸車輛保持最佳運(yùn)輸狀態(tài)。

協(xié)同供應(yīng)鏈管理。物流企業(yè)利用供應(yīng)鏈計(jì)劃，將企業(yè)計(jì)劃及決策集中起來，包括庫存計(jì)劃、渠道的優(yōu)化分析、生產(chǎn)計(jì)劃、采購計(jì)劃、市場需求預(yù)測等。物流企業(yè)完通過整供應(yīng)鏈計(jì)劃變革商業(yè)模式以及運(yùn)作模式，打破市場邊界，改變企業(yè)的業(yè)務(wù)組合狀況。幫助生產(chǎn)商與供應(yīng)商建立VMI運(yùn)作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)庫存與需求信息共享，減少因缺貨而造成的損失。在供應(yīng)商數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)支撐下構(gòu)建供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，對供應(yīng)鏈系統(tǒng)成本及效率進(jìn)行跟蹤和掌控，控制產(chǎn)品的質(zhì)量。生產(chǎn)商利用大量的數(shù)學(xué)模型以及模擬技術(shù)，協(xié)調(diào)好產(chǎn)能、調(diào)度、庫存和成本、以及訂單的關(guān)系，保證有序地生產(chǎn)以及供需平衡，在解決生產(chǎn)及供應(yīng)問題中找到最優(yōu)方案，

三、 案例：“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下亞馬遜應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)管理

亞馬遜在中國建立13個(gè)運(yùn)營中心、覆蓋400多個(gè)城市、300多條運(yùn)輸線路，5 000多個(gè)自提點(diǎn)，在2 300多個(gè)地區(qū)支持貨到付款服務(wù)，184個(gè)城市支持移動(dòng)POS機(jī)貨到付款，1 400個(gè)區(qū)縣“當(dāng)日達(dá)全覆蓋”、“當(dāng)日半日能達(dá)”，涵蓋便利店自提、校園自提和第三方物流等合作伙伴。通過持續(xù)的基礎(chǔ)設(shè)施投入、先進(jìn)的技術(shù)系統(tǒng)、全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)能力等多種措施，為顧客提供了多元化、個(gè)性化和人性化的物流服務(wù)。

1. 滿足顧客“送得到、送得快、送得準(zhǔn)”的需求。

（1）送得到。應(yīng)對高峰時(shí)段物流壓力，亞馬遜對運(yùn)輸線路預(yù)先加強(qiáng)運(yùn)力準(zhǔn)備，車輛安全、檢修、員工的培訓(xùn)及應(yīng)急方案，全網(wǎng)絡(luò)、全過程、無盲點(diǎn)實(shí)時(shí)可視化監(jiān)控覆蓋。全國一體化的配送網(wǎng)絡(luò)，讓全國三、四線城市甚至縣鎮(zhèn)鄉(xiāng)村享受到與一、二線城市同等的購物和配送體驗(yàn)。

（2）送得快。亞馬遜按照節(jié)省空間的原則將所有貨物都隨機(jī)擺放，利用高峰期庫房空間，根據(jù)貨架上是否有空間以及行走的路線，縮短揀貨距離。結(jié)合商品的物理參數(shù)，根據(jù)貨架和不同區(qū)域的空間利用率，自動(dòng)推薦上貨區(qū)域?！半S機(jī)上架、見縫插針”讓每張訂單花費(fèi)的平均時(shí)間減少3分鐘。在物流高峰期，系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)出整理貨位任務(wù)以釋放更多的存儲(chǔ)空間，根據(jù)商品尺寸進(jìn)行最優(yōu)貨架設(shè)計(jì)?；趩瘟款A(yù)測來自動(dòng)規(guī)劃人力需求狀況。根據(jù)訂單信息自動(dòng)運(yùn)算可能交付路徑，為顧客推薦最優(yōu)配送站點(diǎn)選擇區(qū)域和最快的交付時(shí)間；準(zhǔn)確地定位顧客收貨地址；根據(jù)快遞員配送時(shí)效與效率等因素，推薦快遞員數(shù)量和線路劃分，優(yōu)化安排包裹和快遞員配對。可視化配送系統(tǒng)確保干線運(yùn)輸過程安全準(zhǔn)確。

（3）送得準(zhǔn)。亞馬遜通過分析顧客歷史訂單、商品搜索記錄、愿望清單、購物車、顧客鼠標(biāo)在某件商品上懸停的時(shí)間等大數(shù)據(jù)信息，在顧客還沒有下單購物前，將包裹提前調(diào)撥到離顧客最近運(yùn)營中心?！邦A(yù)測式發(fā)貨”實(shí)現(xiàn)貨物快速和精準(zhǔn)送達(dá)。提前預(yù)測高峰段顧客需求，把顧客潛在需要產(chǎn)品放在離顧客最近運(yùn)營中心，縮短顧客和商品距離，“單未下，貨已到”。根據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成采購的時(shí)間、數(shù)量等采購決策問題，結(jié)合庫存情況進(jìn)行庫存分配、調(diào)撥和逆向物流等。完備庫存管理流程，提高本地庫存水平。

2. 大數(shù)據(jù)服務(wù)為顧客提供人性化物流服務(wù)和消費(fèi)體驗(yàn)。

（1）需求預(yù)估。利用最先進(jìn)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)預(yù)測高峰運(yùn)送數(shù)據(jù)，提前備貨，運(yùn)營準(zhǔn)備高效化。智能管理系統(tǒng)覆蓋了整個(gè)庫房從收貨到發(fā)貨以及退貨全部過程，使亞馬遜在庫存準(zhǔn)確率、準(zhǔn)時(shí)發(fā)貨率和送達(dá)準(zhǔn)時(shí)率三個(gè)方面分別達(dá)到了極高的99.9%、100%和98%。

（2）配貨規(guī)劃。根據(jù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)反饋的需求傾向預(yù)測性調(diào)撥。在高峰之前將貨物預(yù)先放在離顧客最近的運(yùn)營中心，保證顧客能在第一時(shí)間收到貨物，實(shí)現(xiàn)“單還未下，貨已在途”。

（3）運(yùn)力調(diào)配。提前做好數(shù)倍運(yùn)力應(yīng)對準(zhǔn)備，車輛的安全、檢修，員工的培訓(xùn)及應(yīng)急方案全部提前到位。人員24小時(shí)在線，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸系統(tǒng)全網(wǎng)絡(luò)、全過程、無盲點(diǎn)實(shí)時(shí)可視化監(jiān)控覆蓋。

（4）“最后一公里”配送。提升“落地配”合作伙伴運(yùn)營能力，分撥中心容量、下發(fā)班車密度和運(yùn)力、站區(qū)的接收及配送速度、員工數(shù)量及效率和信息反饋時(shí)效等，確保自營物流與“落地配”無縫對接。多種運(yùn)送模式并發(fā)，多倍運(yùn)力24小時(shí)不間斷送貨。

3. 亞馬遜應(yīng)對“互聯(lián)網(wǎng)+”風(fēng)險(xiǎn)管理的經(jīng)驗(yàn)。亞馬遜擁有豐富的海外資源、先進(jìn)的技術(shù)優(yōu)勢、龐大的自建物流體系，依托先進(jìn)技術(shù)，從需求預(yù)測、配貨規(guī)劃、運(yùn)力調(diào)配，以及最后一公里配送完備保障機(jī)制，讓顧客體驗(yàn)“遞送無憂”。

（1）判斷物流企業(yè)態(tài)勢。分析整理物流鏈的大數(shù)據(jù)，物流企業(yè)及時(shí)調(diào)整自身戰(zhàn)略，對未來物流行業(yè)發(fā)展及競爭對手戰(zhàn)略布局深度把握。

（2）增強(qiáng)顧客忠誠度。物流企業(yè)對顧客的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理以構(gòu)造數(shù)學(xué)模型，分析所需服務(wù)。對大數(shù)據(jù)的發(fā)掘發(fā)現(xiàn)顧客潛在價(jià)值，對數(shù)據(jù)更深入挖掘。了解顧客實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)并改善市場營銷戰(zhàn)略、供應(yīng)鏈投入與優(yōu)惠活動(dòng)回報(bào)率。將物流企業(yè)的市場信息、價(jià)格調(diào)整、服務(wù)項(xiàng)目等精準(zhǔn)推送到顧客，實(shí)現(xiàn)即時(shí)對等、雙方或多方在線交流交互，實(shí)現(xiàn)針對顧客的接觸、吸引、管理、交易、維護(hù)等過程。

（3）提高物流管理透明度。物流企業(yè)收集物流績效信息，建立生動(dòng)形象數(shù)據(jù)圖表、儀表盤等，展示物流企業(yè)形象。實(shí)現(xiàn)企業(yè)公開、透明、開放，與顧客進(jìn)行信息交流，公開物流組織及個(gè)人績效。

（4）提升物流企業(yè)服務(wù)質(zhì)量。物流企業(yè)建立物流網(wǎng)絡(luò)化平臺(tái)，分析處理顧客留在平臺(tái)上的數(shù)據(jù)，指導(dǎo)企業(yè)拓展業(yè)務(wù)、重新布局戰(zhàn)略。根據(jù)最新動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)提高預(yù)測準(zhǔn)確性，預(yù)測市場變化和行業(yè)未來發(fā)展，實(shí)時(shí)調(diào)整資源配置，提高顧客的回流量。

四、 小結(jié)

“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下物流企業(yè)通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)擴(kuò)寬發(fā)展空間，顧客與生產(chǎn)者建立直接聯(lián)系，生產(chǎn)者到顧客之間的中間商業(yè)環(huán)節(jié)減少，產(chǎn)品從生產(chǎn)端到銷售端，從線下超市到線上淘寶平臺(tái)。對物流企業(yè)提供了新的發(fā)展空間。由簽約承運(yùn)商、自有車輛及租車三部分構(gòu)成的運(yùn)力變化推動(dòng)物流企業(yè)升級；由過去合約模式、對線下車輛內(nèi)部管理、協(xié)助物流企業(yè)完成運(yùn)輸任務(wù)，轉(zhuǎn)型為對社會(huì)范圍內(nèi)的運(yùn)力進(jìn)行整合。利用大量顧客、大量車輛大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合以及分析，協(xié)調(diào)公共運(yùn)力和專業(yè)運(yùn)力，實(shí)現(xiàn)私有平臺(tái)與公共信息平臺(tái)互通。

“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下物流企業(yè)從戰(zhàn)略、策略、運(yùn)營、組織、制度、流程、文化等變革管理，在戰(zhàn)略層面上準(zhǔn)確應(yīng)變，策略上利用平臺(tái)整合更多資源，運(yùn)營上采用標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化、動(dòng)態(tài)自管理，組織方式上采用扁平化平臺(tái)型網(wǎng)絡(luò)組織，制度設(shè)計(jì)上突出個(gè)性化、人性化，流程上以系統(tǒng)化、透明化、協(xié)同化為準(zhǔn)則，文化層面上選擇自由、民主、個(gè)性、共贏、創(chuàng)新、溫情等新的價(jià)值導(dǎo)向。

“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下物流企業(yè)對原材料供應(yīng)商、產(chǎn)品生產(chǎn)商、賣家、顧客潛在價(jià)值進(jìn)行發(fā)掘，利用數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)信息的收集、提取、分析、反饋，利用微信、微博等社會(huì)媒介，利用大數(shù)據(jù)變革車貨匹配、運(yùn)輸線路的分析和優(yōu)化、設(shè)備修理預(yù)測、供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)管理、庫存和銷售預(yù)測、客戶關(guān)系管理，利用平臺(tái)融合、企業(yè)重組、區(qū)域聯(lián)盟，實(shí)現(xiàn)全面的信息化、管理自動(dòng)化。利用互聯(lián)互動(dòng)、共享共生、共謀共贏的綜合物流網(wǎng)絡(luò)，跨界合作、并購整合、戰(zhàn)略合作、抱團(tuán)合作、加盟共贏、聯(lián)盟共生、平臺(tái)共建。實(shí)現(xiàn)物流、信息流、資金流合一，市場、企業(yè)、個(gè)人融合，使人才、技術(shù)、服務(wù)等傳統(tǒng)物流資源創(chuàng)造出更多市場價(jià)值，實(shí)現(xiàn)物流服務(wù)迭代創(chuàng)新。

參考文獻(xiàn)：

[1] 趙光輝，朱谷生.“互聯(lián)網(wǎng)+”交通[M].北京：人民郵電出版社，2015.

[2] 趙光輝.我國“互聯(lián)網(wǎng)+”交通服務(wù)的演進(jìn)與政策研究[J].中國流通經(jīng)濟(jì)，2016，（3）.

[3] 趙光輝.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下我國智能物流研究 [J].物流工程與管理，2016，（5）.

[4] 趙光輝.物流企業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”的應(yīng)對策略研究[J].現(xiàn)代管理科學(xué)，2017，（7）.

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金“‘一帶一路沿線國物流節(jié)點(diǎn)安全預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)研究”（項(xiàng)目號：16BGL185）。

作者簡介：趙光輝（1976-），男，漢族，湖北省漢川市人，貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院教授，中國社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所博士后，研究方向?yàn)楣补芾砑爱a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

收稿日期：2017-06-11。