李家宇，呂傲揚(yáng)

（東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱150040）

·改革實(shí)踐·

黑龍江省農(nóng)業(yè)面源污染影響因素分析
——基于1987—2015年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

李家宇，呂傲揚(yáng)

（東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱150040）

在分析黑龍江省農(nóng)業(yè)面源污染現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，采用黑龍江省1987—2015年面板數(shù)據(jù)建立回歸模型?；貧w結(jié)果表明：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、種植業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)村人口規(guī)模、對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染物的排放量是二次型顯著影響；農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、測(cè)土配方技術(shù)等解釋變量對(duì)于污染物的排放有著顯著的影響；而技術(shù)進(jìn)步率、降雨，則與農(nóng)業(yè)面源污染物的產(chǎn)生沒有顯著性聯(lián)系。根據(jù)研究結(jié)果，合理優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、種植業(yè)結(jié)構(gòu)，增加農(nóng)村人口數(shù)量有利于抑制甚至減少農(nóng)業(yè)面源污染物的排放量。

農(nóng)業(yè)面源污染；影響因素；輸出系數(shù)模型；技術(shù)進(jìn)步率

對(duì)于農(nóng)業(yè)面源污染，不同學(xué)者有著不同理解。國(guó)內(nèi)外關(guān)于面源污染（非點(diǎn)源污染）最早來自于美國(guó)《清潔水法》修正案，Lee.S.L將其定義為“污染物以廣域的、分散的、微量的形式進(jìn)入地表及地下水體[1]。隨著國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于農(nóng)業(yè)面源污染認(rèn)識(shí)和理解的加深，又產(chǎn)生了新的見解，全為民認(rèn)為農(nóng)業(yè)面源污染是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中，氮素和磷素等營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)、農(nóng)藥及其他有機(jī)物和污染物質(zhì)通過農(nóng)田的地表徑流和農(nóng)田滲漏而形成的水環(huán)境污染[2]。通過不斷的深入認(rèn)識(shí)，農(nóng)業(yè)面源污染的內(nèi)涵和外延也不僅僅局限于水污染。朱兆良認(rèn)為農(nóng)業(yè)面源污染是指農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中使用的農(nóng)藥、化肥和地膜等化學(xué)物質(zhì)，未經(jīng)合理處理而對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境中水、土壤、空氣和農(nóng)產(chǎn)品等造成的污染[3]。還有學(xué)者將農(nóng)業(yè)面源污染擴(kuò)展到農(nóng)村面源污染。王珍認(rèn)為農(nóng)村面源污染是指農(nóng)村地區(qū)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和居民生活過程中產(chǎn)生的、未經(jīng)合理處理的污染物對(duì)水體、土壤和空氣及農(nóng)產(chǎn)品造成的污染[4]。

1 黑龍江省農(nóng)業(yè)面源污染現(xiàn)狀

農(nóng)業(yè)面源污染主要來自于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活中的廣泛使用的農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜等工業(yè)產(chǎn)品以及農(nóng)作物秸稈、畜禽糞便、農(nóng)村生活污水、生活垃圾等農(nóng)業(yè)或農(nóng)村廢棄物[5]。黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒顯示，2015年黑龍江省地區(qū)生產(chǎn)總值為15 083.67億元，其中第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值2 633.5億元，占比17.46%?？?cè)丝? 812萬(wàn)人，其中鄉(xiāng)村1 570.5萬(wàn)人，占總?cè)丝?1.2%。農(nóng)作物總播種面積1 479.5萬(wàn)hm2，其中糧食作物播種面積1 432.8萬(wàn)hm2；谷物面積1 167.6萬(wàn)hm2，其中，水稻384.3萬(wàn)hm2，小麥7.5萬(wàn)hm2，玉米772.3萬(wàn)hm2，谷子0.9萬(wàn)hm2，高粱2.5萬(wàn)hm2，除玉米、谷子面積上升外，其余糧食作物面積同比均有下降。2015年全省耕地面積達(dá)1 586.6萬(wàn)hm2；化肥施用量為 5 930 227 t，化肥施用折射量合計(jì)2 553 071 t，其中氮肥884584噸，磷肥521 106 t，鉀肥372 702 t，復(fù)合肥774 679 t，化肥施用量為373.77 kg/hm2，遠(yuǎn)高于國(guó)際上為防止水體污染而設(shè)置的225 kg/hm2的安全上限。

《2016年黑龍江省環(huán)境狀況公報(bào)》顯示，2015年，黑龍江省河流水質(zhì)狀況總體為輕度污染，達(dá)標(biāo)率66.7%，同比升高1.1個(gè)百分點(diǎn)。Ⅰ—Ⅲ類水質(zhì)占60.0%，同比升高3.3個(gè)百分點(diǎn)；劣Ⅴ類占5.6%，同比無變化。全省湖庫(kù)點(diǎn)位達(dá)標(biāo)率為75.0%，同比升高9.4個(gè)百分點(diǎn)。Ⅰ—Ⅲ類水質(zhì)占40.6%，同比升高6.2個(gè)百分點(diǎn)；劣Ⅴ類占3.1%，同比無變化。全省COD排放總量139.27萬(wàn)t，其中農(nóng)業(yè)源排放101.82萬(wàn)t，占比73.11%；全省氨氮排放總量8.13萬(wàn)t，其中農(nóng)業(yè)源排放3.17萬(wàn)t，占比38.99%。農(nóng)業(yè)面源污染已經(jīng)成為了黑龍江省水體污染的主要的原因。

除影響水質(zhì)外，農(nóng)業(yè)面源污染還會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料特別是最基本的土地資源產(chǎn)生嚴(yán)重影響，造成土壤板結(jié)、肥力減弱、黑土層薄化等一系列相關(guān)問題，將直接影響到全省農(nóng)業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展。隨著社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展和綠色消費(fèi)意識(shí)的不斷增強(qiáng)，越來越多的消費(fèi)者重視“綠色食品”的消費(fèi)，帶有污染的農(nóng)產(chǎn)品將可能成為淘汰的對(duì)象。

2 黑龍江省農(nóng)業(yè)面源污染影響因素

2.1 分析框架

農(nóng)業(yè)面源污染排放影響因素可以從內(nèi)外兩部分分為農(nóng)業(yè)內(nèi)部環(huán)境、農(nóng)業(yè)外部環(huán)境問題。其中，農(nóng)業(yè)內(nèi)部環(huán)境分為：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、種植業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率、農(nóng)村人口規(guī)模[6]；農(nóng)業(yè)外部環(huán)境又進(jìn)一步分為對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)最重要影響的自然環(huán)境和引導(dǎo)農(nóng)業(yè)發(fā)展方向的政策環(huán)境，考慮到對(duì)于農(nóng)業(yè)面源污染的影響，外部環(huán)境用降雨表示，政策用測(cè)土配方技術(shù)代表。綜上，建立如下農(nóng)業(yè)面源污染的影響因素理論模型：

模型（1）中，PD為農(nóng)業(yè)面源污染物排放總量，GDP為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模，AS為農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、PS為種植業(yè)結(jié)構(gòu)、TEC為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率、PE為農(nóng)村人口規(guī)模、Rain為降雨量，這6個(gè)解釋變量為隨機(jī)變量；STT為測(cè)土配方技術(shù)，為虛擬變量。考慮到自變量與因變量之間并不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，為了更加準(zhǔn)確地解釋自變量的作用機(jī)理，因此有的自變量引入了常數(shù)項(xiàng)。各個(gè)自變量最農(nóng)業(yè)面源污染物排放量的作用機(jī)理如下：

①農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模。一省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大，表明獲得的產(chǎn)出就越多，進(jìn)而所投入的生產(chǎn)資料也就可能越大。黎霆認(rèn)為，農(nóng)業(yè)污染排放與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值高度正相關(guān)，并且兩者間關(guān)系更符合“倒N型”假設(shè)[7]。

②農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)。農(nóng)、林、牧、漁四大結(jié)構(gòu)，不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部的生產(chǎn)投入有著很大的差別，因此帶來的污染程度也很大。化肥、農(nóng)藥等投入較多的農(nóng)業(yè)、動(dòng)物糞便產(chǎn)生較多的畜牧業(yè)，飼料流失嚴(yán)重的漁業(yè)對(duì)于污染物的排放量明顯較大，而林業(yè)正外部性較強(qiáng)，對(duì)于污染物有著一定的稀釋和凈化作用。楊珂玲通過在洱海流域?qū)嵉卣{(diào)研環(huán)保局獲取種植業(yè)、畜牧業(yè)各種污染物流失率發(fā)現(xiàn)，畜牧業(yè)中氮、磷、COD（化學(xué)需氧量）流失率均大于種植業(yè)[8]。

③種植業(yè)結(jié)構(gòu)。種植業(yè)內(nèi)部，不同比列的糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物生產(chǎn)結(jié)構(gòu)也會(huì)帶來不同程度的污染。種植業(yè)結(jié)構(gòu)中糧食作物比列下降，經(jīng)濟(jì)作物的播種面積大幅度增長(zhǎng)和復(fù)種指數(shù)的提高，是導(dǎo)致農(nóng)業(yè)面源污染物排放量增長(zhǎng)的重要原因[9]。

④技術(shù)進(jìn)步率。技術(shù)進(jìn)步，一方面可能生產(chǎn)出更高效的農(nóng)藥、化肥，導(dǎo)致污染的加重，另一方面可能創(chuàng)造出替代性的生產(chǎn)資料，減少化肥、農(nóng)藥的施用量。

⑤農(nóng)村人口規(guī)模。農(nóng)村人口越多，將會(huì)產(chǎn)生更多的生活垃圾和固體廢棄物，導(dǎo)致污染程度加深。

⑥降水。降水是除了灌溉用水之外農(nóng)業(yè)的用水來源，降水量的多少與農(nóng)田地表徑流和農(nóng)田滲透密切相關(guān)。金書秦在通過對(duì)淮河流域水體污染的原因分析中指出，降水具有中介作用，一是攜帶農(nóng)業(yè)面源污染物進(jìn)入水體提高水體污染程度，二是降水具有稀釋農(nóng)業(yè)面源污染物的作用，使得污染物濃度降低[10]。

⑦測(cè)土配方技術(shù)。測(cè)土配方施肥是一種先進(jìn)的合理施肥技術(shù)。是以土壤測(cè)試和肥料田間試驗(yàn)為基礎(chǔ)，根據(jù)作物需肥規(guī)律、土壤供肥性能和肥料效應(yīng)，在合理施用有機(jī)肥料的基礎(chǔ)上，提出氮、磷、鉀及中、微量元素等肥料的施用數(shù)量、施肥時(shí)期和施用方法。測(cè)土配方技術(shù)的使用有利于提高化肥的有效利用率，從而減少污染物的產(chǎn)生。

2.2 數(shù)據(jù)來源

由于統(tǒng)計(jì)資料的限制以及數(shù)據(jù)收集的困難性，本文時(shí)間研究跨度為1987—2015年。

2.2.1 農(nóng)業(yè)面源污染物排放總量

農(nóng)業(yè)面源污染物排放總量用農(nóng)業(yè)排放總氮、總磷表示?？偟?、總磷排放量根據(jù)劉亞瓊對(duì)于北京地區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染污染負(fù)荷運(yùn)算的方法來計(jì)算出黑龍江省從1987—2015年這28年間的每年的農(nóng)業(yè)總氮、總磷的排放量。農(nóng)業(yè)面源污染物計(jì)算公式如下：

式（2）中，:Lj為污染物j在流域中的總負(fù)荷量（kg/hm2·α）；i為流域中的土地利用類型，共n種；Eij為污染物j在第i種土地利用類型中的輸出系數(shù)（kg/hm2）或第i種牲畜每頭排泄系數(shù)（kg/α）或人口每人輸出系數(shù)（kg/α）；Ai為流域中第種土地利用類型的面積（hm2）或第i種牲畜數(shù)量（頭）或人口數(shù)量（人）；P為由降雨輸入的污染物總量（kg/hm2· α），在本文中未考慮此項(xiàng)的影響[11]。

其中，牲畜數(shù)量、人口數(shù)量的數(shù)據(jù)來源于1988—2016年《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》；土地利用類型的面積的數(shù)據(jù)主要來自于1987—2016年《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》、歷年環(huán)境狀況公報(bào)、《振興之路——黑龍江改革開放計(jì)年》和《龍江六十年》等資料匯編；土地利用類型中的輸出系數(shù)、牲畜每頭排泄系數(shù)、人口每人輸出系數(shù)的數(shù)據(jù)來源于劉亞瓊《基于輸出系數(shù)模型的北京地區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染污染負(fù)荷運(yùn)算》。

基于輸出系數(shù)模型，黑龍江省1987—2015年農(nóng)業(yè)面源污染物氮排放量、磷排放量變化如圖1所示。氮、磷排放量變化趨勢(shì)基本一致。其中，1987—2015年間出現(xiàn)了2005年、2008年兩個(gè)拐點(diǎn)，2005年以前氮、磷排放量總體上升且增加值較大；2008年至今，氮、磷排放量呈下降趨勢(shì)，說明近幾年來農(nóng)業(yè)污染物的排放得到有效抑制，但是排放量仍然處于較高水平。

2.2.2 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率

農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步根據(jù)王淑慧對(duì)基于C-D生產(chǎn)函數(shù)對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的實(shí)證分析模型計(jì)算出。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率λ計(jì)算公式如下：

式（3）中，y，k，l，m分別為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量增長(zhǎng)率、物質(zhì)資本增長(zhǎng)率、勞動(dòng)增長(zhǎng)率和土地增長(zhǎng)率，以上數(shù)據(jù)全部根據(jù)黑龍江省1988—2016歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算得到[12]。

2.2.3 其他變量

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模用每年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值來表示，為了消除價(jià)格因素的影響，本文農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模采用1978年不變價(jià)格。農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)用牧業(yè)、漁業(yè)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比。種植業(yè)結(jié)構(gòu)采用糧食播種面積與經(jīng)濟(jì)作物播種面積之比表示。虛擬變量“測(cè)土配方技術(shù)”2005年之前取值為0，之后（包括2005年）取值為1。以上數(shù)據(jù)主要來源于1988—2016歷年《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《黑龍江省環(huán)境狀況公報(bào)》。

2.3 估計(jì)結(jié)果

本文采用OLS回歸，回歸結(jié)果如表1所示。

其中，氮、磷排放模型調(diào)整R2均較高，分別達(dá)到0.97、0.96，說明模型的擬合程度很好，模型中各影響因素對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染物氮、磷的解釋能力分別達(dá)到97%、96%。氮、磷排放模型的F值均在1%的水平上顯著，說明各影響因素在整體上對(duì)于農(nóng)業(yè)面源污染物氮、磷的排放量是顯著的。

①農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模通過了變量的顯著性檢驗(yàn)，且平方項(xiàng)系數(shù)為負(fù)。說明隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，農(nóng)業(yè)面源污染物的排放量會(huì)呈現(xiàn)出先增長(zhǎng)后下降的趨勢(shì)。在化肥、農(nóng)藥投入量不足的時(shí)候采取粗放型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，一方面在帶來不斷增加的產(chǎn)出的同時(shí)，另一方面也將導(dǎo)致農(nóng)業(yè)面源污染物的排放量增加。而隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)總量的不斷增加、結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化、質(zhì)量的不斷提高，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式必然會(huì)由粗放型轉(zhuǎn)為集約型，其結(jié)果就會(huì)緩解甚至是減少污染物的排放總量。

②農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)：農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)通過了變量的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為正。說明農(nóng)業(yè)中畜牧業(yè)、漁業(yè)所占比重越大所帶來的農(nóng)業(yè)面源污染物排放量越多。

③種植業(yè)結(jié)構(gòu)：種植業(yè)結(jié)構(gòu)通過了變量的顯著性檢驗(yàn)，且二次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)。說明糧食作物與經(jīng)濟(jì)作物對(duì)于農(nóng)業(yè)污染物的產(chǎn)生是復(fù)雜的二次關(guān)系。

④技術(shù)進(jìn)步率。技術(shù)進(jìn)步率沒有通過變量的顯著性檢驗(yàn)。說明技術(shù)是否進(jìn)步對(duì)于農(nóng)業(yè)面源污染物的排放量的多少并沒有顯著性影響。孫軍指出，在一新技術(shù)使用的初始階段，新技術(shù)帶來的污染的外部性還沒有被發(fā)現(xiàn)，隨著污染的外部性不斷增加，環(huán)境規(guī)制將會(huì)出現(xiàn)，這項(xiàng)技術(shù)最終會(huì)被新技術(shù)所替代[13]。這說明技術(shù)進(jìn)步，對(duì)于污染而言，其作用并不能直接地歸納為是抑制還是促進(jìn)了污染物的排放。

⑤農(nóng)村人口規(guī)模。農(nóng)村人口規(guī)模通過了變量的顯著性檢驗(yàn)，并且二次方項(xiàng)系數(shù)為正。這說明，在一定的人口規(guī)模下，農(nóng)業(yè)面源污染物的排放會(huì)隨著人口規(guī)模的擴(kuò)大而減少，但是一旦超過最佳人口容量，污染物排放量就會(huì)上升。

⑥降雨量。降雨量沒有通過變量的顯著性檢驗(yàn)。這說明，降雨對(duì)于黑龍江省的農(nóng)業(yè)面源污染沒有直接的顯著性影響、對(duì)于農(nóng)田的地表徑流和地下滲透沒有顯著影響，反映出黑龍江省水體的農(nóng)業(yè)污染物主要來自于農(nóng)田灌溉，而不是降水。

⑦測(cè)土配方技術(shù)。測(cè)土配方技術(shù)通過了變量的顯著性檢驗(yàn)。自國(guó)家2005年實(shí)施測(cè)土配方技術(shù)之后，黑龍江省積極配合。王國(guó)良通過對(duì)黑龍江省測(cè)土配方施肥技術(shù)的實(shí)施結(jié)果研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)的實(shí)施逐步轉(zhuǎn)變了農(nóng)名的施肥觀念，盲目施肥現(xiàn)象明顯減少，保護(hù)了耕地資源，有效遏制黑土耕地退化趨勢(shì)[14]。

3 黑龍江省農(nóng)業(yè)面源污染對(duì)策研究

通過對(duì)于黑龍江省農(nóng)業(yè)面源污染物的排放量的影響因素的分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、種植業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)村人口規(guī)模、測(cè)土配方技術(shù)等解釋變量對(duì)于污染物的排放有著顯著的影響。通過分析變量前的系數(shù)便可以得出排污量最少的、最適合的影響因素的具體數(shù)值。其中，在現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況下，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值勢(shì)必還會(huì)進(jìn)一步增加，這里筆者暫且不做討論。

3.1 合理優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)

對(duì)于農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)而言，一是合理優(yōu)化農(nóng)、林、牧、漁四大結(jié)構(gòu)，適量減緩畜牧業(yè)、漁業(yè)發(fā)展；二是加強(qiáng)畜牧業(yè)中畜禽糞便的利用率，將畜牧業(yè)中的畜禽糞便作為有機(jī)肥施入農(nóng)田或者作為沼氣使用，避免露天堆放或者直接排入河流造成空氣污染或者水體污染；三是因地制宜，避免在河流系統(tǒng)豐富的地區(qū)發(fā)展?jié)O業(yè)，增加漁業(yè)中飼料進(jìn)入水體的層次，提高飼料的吸收率，從而減少污染物的產(chǎn)生。

3.2 合理優(yōu)化種植業(yè)結(jié)構(gòu)

對(duì)于種植業(yè)結(jié)構(gòu)，基于二次項(xiàng)與一次項(xiàng)系數(shù)可以得出最適合的糧食作物與經(jīng)濟(jì)作物的種植面積之比是8.5:1～8.66:1（最佳氮排放量下兩者之比為8.66:1，最佳磷排放量下兩者之比為8.5:1），而2009年以來兩者之比一直保持在12:1左右，顯然高于最佳比例范圍，因此應(yīng)該適當(dāng)減少糧食作物播種面積，增加經(jīng)濟(jì)作物播種面積。2015年國(guó)家農(nóng)業(yè)部發(fā)布的《農(nóng)業(yè)部關(guān)于“鐮刀彎”地區(qū)玉米結(jié)構(gòu)調(diào)整的指導(dǎo)意見》一文中明確指出要將“鐮刀彎”地區(qū)（涉及黑龍江省）玉米種植面積穩(wěn)定在666.67萬(wàn)hm2，比目前減少333.33萬(wàn)hm2以上。政策落實(shí)到黑龍江省，政策指出：在減少玉米種植面積的同時(shí)積極發(fā)展飼草種植和飼料油菜，一方面有利于解決玉米去庫(kù)存問題；另一方面減少了糧食作物的播種面積，降低糧食作物與經(jīng)濟(jì)作物播種面積之比，有利于減少農(nóng)業(yè)面源污染物的排放量。

3.3 增加農(nóng)村人口流入

對(duì)于農(nóng)村人口規(guī)模，從變量前系數(shù)中可以分析得出目前在最有利于抑制面源污染物排放的條件下最合適的農(nóng)村人口規(guī)模是1 825萬(wàn)～1 885萬(wàn)人（最佳氮排放量下為1 885萬(wàn)人，最佳磷排放量下為1 825萬(wàn)人），而截至2015年年底，黑龍江省農(nóng)村總?cè)丝跒? 570.5萬(wàn)人，并且2003年以來農(nóng)村人口數(shù)量不斷減少。邵培霖通過對(duì)黑龍江省土地流轉(zhuǎn)情況調(diào)研發(fā)現(xiàn)，被調(diào)查的土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶中，對(duì)最主要的謀生方式，40.7%的被調(diào)查農(nóng)戶選擇外出打工，選擇從事非農(nóng)其他經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的占7.7%[15]。土地流轉(zhuǎn)，一方面減少了土地的細(xì)碎化程度，有利于發(fā)展規(guī)模經(jīng)濟(jì)；另一方面減少了農(nóng)村人口數(shù)，增加了農(nóng)業(yè)面源污染。

4 結(jié)論及啟示

本文通過對(duì)于黑龍江省農(nóng)業(yè)面源污染發(fā)生機(jī)制的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)：在對(duì)于可能引起農(nóng)業(yè)面源污染的影響因素中，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、種植業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)村人口規(guī)模、對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染物的排放量是二次型影響；農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、測(cè)土配方技術(shù)等解釋變量對(duì)于污染物的排放有著顯著的影響；而技術(shù)進(jìn)步率、降雨，則與農(nóng)業(yè)面源污染物的產(chǎn)生沒有顯著聯(lián)系。這一研究對(duì)于解決目前黑龍江省農(nóng)業(yè)面源污染問題有著重要的啟示意義。農(nóng)業(yè)面源污染具有不確定性、隨機(jī)性、廣泛性、不易察覺性等異于工業(yè)點(diǎn)源污染的特點(diǎn)，因此難以發(fā)現(xiàn)和控制。為了進(jìn)一步推進(jìn)黑龍江省農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)性發(fā)展，減少農(nóng)業(yè)面源污染，各級(jí)政府部門應(yīng)該指導(dǎo)農(nóng)戶進(jìn)行合理的科學(xué)化種植、養(yǎng)殖，加大環(huán)境宣傳力度，推廣環(huán)境友好型的化肥、農(nóng)藥的施用，大力發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)。

[1]Lee S.L..Non-point source pollution[J].Fisheries,1979(2):50-52.

[2]全為民,嚴(yán)力蛟.農(nóng)業(yè)面源污染對(duì)水體富營(yíng)養(yǎng)化的影響及防治措施[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2002(3):291-299.

[3]朱兆良,孫波.中國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染控制對(duì)策研究[J].環(huán)境保護(hù), 2008(8):4-6.

[4]王珍,王平.發(fā)展循環(huán)農(nóng)業(yè)治理農(nóng)村面源污染[J].宏觀經(jīng)濟(jì)管理, 2006(8):46-47.

[5]饒靜,許翔宇.我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染現(xiàn)狀、發(fā)生機(jī)制和對(duì)策研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2011（8）：81-87.

[6]葛繼紅,周曙東.農(nóng)業(yè)面源污染的經(jīng)濟(jì)影響因素分析[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2011(5):72-81.

[7]黎霆,楊良敏.農(nóng)業(yè)污染的現(xiàn)狀、規(guī)律及治理思路[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì), 2012(11):9-11.

[8]楊珂玲,張宏志.基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整視角的農(nóng)業(yè)面源污染控制政策研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2015(3):89-92.

[9]肖新成,謝德體.基于農(nóng)業(yè)面源污染控制的三峽庫(kù)區(qū)種植業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2014(20):219-227.

[10]金書秦,武巖.農(nóng)業(yè)面源是水體污染的首要原因嗎[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2014(9):71-81.

[11]劉亞瓊,楊玉林.基于輸出系數(shù)模型的北京地區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染負(fù)荷估算[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2011(7):7-12.

[12]王淑慧.基于C-D生產(chǎn)函數(shù)的黑龍江省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與發(fā)展實(shí)證分析[J].黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報(bào),2009(4):97-99.

[13]孫軍,高彥彥.技術(shù)進(jìn)步、環(huán)境污染及其困境擺脫研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2014(8):52-58.

[14]王國(guó)良,劉國(guó)輝,付建和.黑龍江省測(cè)土配方施肥技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀[J].科技展望,2014(22):47.

[15]邵培霖,孫鶴.黑龍江省農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)情況調(diào)查報(bào)告[J].調(diào)研世界,2016(6):29-32.

［責(zé)任編輯：付 佳］

Analysis of Influencing Factors of Agricultural Non Point Source Pollution in Heilongjiang——Based on 1987-2015 Statistical Data

LI Jia-yu,LVAo-yang
(College ofeconomics and management,Northeast ForestryUniversity,Harbin 150040,China)

Based on the analysis of the present situation of agricultural non-point source pollution in Heilongjiang Province,the regression model was established by using panel data from 1987 to 2015 in Heilongjiang province.The regression results showed that the scale of agricultural economy,the structure of farming,the scale ofrural population,and the discharge of agricultural non-point source pollutants were two significant effects;Agricultural structure,soil testing formula and other explanatory variables have a significant impact on emissions ofpollutants;However,there was nosignificant relationship between the rate of technological progress and rainfall and the occurrence of agricultural non-point source pollutants.According to the research results,that reasonably optimize agricultural structure and planting structure, increase the number of rural population are conducive to curb or even reduce the emissions of agricultural non-point source pollutants.

Agricultural Non-point Source Pollution;Influencing Factors;Export Coefficient Model; Technical Progress Rate

F323.22

：A

：1673-5919（2017）02-0044-05

10.13691/j.cnki.cn23-1539/f.2017.02.010

2017-03-07

李家宇（1995-），男，四川彭山人，在讀本科生。