趙賢珠
摘 要:越來(lái)越多的汽車(chē)保有量引起排放和油耗問(wèn)題。車(chē)身作為整車(chē)的重要組成部分,其輕量化有助于提高燃油經(jīng)濟(jì)性,減少排放。文章介紹了拓?fù)鋬?yōu)化、尺寸優(yōu)化和形狀優(yōu)化三種優(yōu)化方式在汽車(chē)車(chē)身輕量化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用,并對(duì)車(chē)身輕量化的優(yōu)化設(shè)計(jì)進(jìn)行了展望。
關(guān)鍵詞:輕量化;拓?fù)鋬?yōu)化;尺寸優(yōu)化;結(jié)構(gòu)優(yōu)化
中圖分類(lèi)號(hào):U462.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):2095-2945(2017)19-0087-02
引言
隨著社會(huì)的快速發(fā)展,汽車(chē)保有量越來(lái)越多。汽車(chē)在帶來(lái)方便快捷的同時(shí),其油耗排放等問(wèn)題也越來(lái)越引起大家的重視。汽車(chē)車(chē)身質(zhì)量約占汽車(chē)總重的40%,空載情況下油耗約占整車(chē)油耗的70%[1]。其輕量化的目標(biāo)在于盡可能降低汽車(chē)的整備質(zhì)量,從而提高汽車(chē)的動(dòng)力性,減少燃料消耗和排放,并且提高操穩(wěn)性以及碰撞安全性。本文通過(guò)總結(jié)車(chē)身輕量化優(yōu)化方法,介紹不同的優(yōu)化步驟,并對(duì)車(chē)身輕量化優(yōu)化設(shè)計(jì)進(jìn)行展望。
1 汽車(chē)車(chē)身輕量化研究背景
汽車(chē)自1886年誕生至今有一百多年的歷史,汽車(chē)車(chē)身的研究起步相對(duì)較晚,但是其作為汽車(chē)的重要組成部分,在整車(chē)結(jié)構(gòu)中占據(jù)重要地位。研究表明,汽車(chē)車(chē)身質(zhì)量每減輕1%,相應(yīng)油耗降低0.7%[2]。
輕量化研究,是在滿(mǎn)足安全性、耐撞性、抗震性以及舒適性的前提下,盡可能降低車(chē)身質(zhì)量,以實(shí)現(xiàn)減重、降耗、環(huán)保、安全的綜合目標(biāo)[3]。輕量化的實(shí)現(xiàn)不僅滿(mǎn)足了汽車(chē)的基本性能要求,且緩解了能源危機(jī)和環(huán)境污染的壓力,也沒(méi)有提高汽車(chē)設(shè)計(jì)制造成本,故汽車(chē)車(chē)身輕量化的研究引起了越來(lái)越多的關(guān)注。
2 輕量化結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法
目前,以汽車(chē)車(chē)身輕量化為目標(biāo)的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法主要包括拓?fù)鋬?yōu)化、尺寸優(yōu)化和結(jié)構(gòu)優(yōu)化。優(yōu)化設(shè)計(jì)通常由目標(biāo)函數(shù)、設(shè)計(jì)變量、約束條件三個(gè)因素組成。拓?fù)鋬?yōu)化是在整體優(yōu)化之前,設(shè)計(jì)空間確定后對(duì)材料布置格局進(jìn)行優(yōu)化,但是拓?fù)鋬?yōu)化是從宏觀出發(fā),在某些細(xì)節(jié)方面可能并沒(méi)有達(dá)到最優(yōu),因此在拓?fù)鋬?yōu)化之后需要進(jìn)行尺寸和形狀優(yōu)化。
2.1 拓?fù)鋬?yōu)化
拓?fù)鋬?yōu)化是在給定的空間范圍內(nèi),通過(guò)不停地迭代,重新規(guī)劃材料的分布和連接方式;是在工程師經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,明確目標(biāo)區(qū)域和目標(biāo)函數(shù),確定變量以及約束條件,使車(chē)身結(jié)構(gòu)最終既滿(mǎn)足性能要求又減輕了質(zhì)量[4]。拓?fù)鋬?yōu)化通常將有限元分析和數(shù)學(xué)算法結(jié)合起來(lái)。
2.1.1 拓?fù)鋬?yōu)化的數(shù)學(xué)模型
拓?fù)鋬?yōu)化通常以車(chē)身質(zhì)量為目標(biāo)函數(shù),結(jié)構(gòu)參數(shù)和材料厚度為變量,模態(tài)和剛度為約束條件。其數(shù)學(xué)模型為:
minf(X)=f(x1,x2…xn);
s.t.g(X)>0;
ai 其中,x1,x2…xn為設(shè)計(jì)變量。 2.1.2 拓?fù)鋬?yōu)化的基本步驟和實(shí)例 在進(jìn)行拓?fù)鋬?yōu)化之前首先需要確定設(shè)計(jì)區(qū)域,設(shè)計(jì)變量和約束條件。然后通常進(jìn)行有限元模態(tài)分析和靈敏度分析,使靈敏度小的部分不參與優(yōu)化。在此基礎(chǔ)上利用軟件進(jìn)行計(jì)算,因?yàn)樵诿看蔚挠?jì)算中都有參數(shù)的改變,所以需要經(jīng)過(guò)較多次的迭代,最終使其分布最優(yōu)。在軟件進(jìn)行拓?fù)鋬?yōu)化的過(guò)程中,用戶(hù)對(duì)于每一次的迭代均可以實(shí)時(shí)監(jiān)控。 目前拓?fù)鋬?yōu)化中用到的數(shù)學(xué)優(yōu)化算法包括優(yōu)化準(zhǔn)則法、移動(dòng)漸近線法、數(shù)學(xué)規(guī)劃法、遺傳算法、進(jìn)化算法等。使用較多的是優(yōu)化準(zhǔn)則法和移動(dòng)漸近線法,優(yōu)化準(zhǔn)則法適于求解少約束問(wèn)題,后者偏重于多約束問(wèn)題[5][6]。 周定陸等[7]建立參數(shù)化模型,不僅將下車(chē)體質(zhì)量減少了23kg,而且模態(tài)和剛度在原有的性能上略有上升。王登峰等[8]基于拓?fù)鋬?yōu)化使大客車(chē)車(chē)身骨架質(zhì)量減少約11%,且剛度強(qiáng)度等性能滿(mǎn)足設(shè)計(jì)要求。 2.2 尺寸優(yōu)化 尺寸優(yōu)化是在結(jié)構(gòu)參數(shù)、材料分布確定的前提下,對(duì)各桁架結(jié)構(gòu)尋找梁最合適的橫截面積、幾何尺寸,使得車(chē)身質(zhì)量最小且滿(mǎn)足剛度等要求的優(yōu)化方法。相對(duì)來(lái)說(shuō),尺寸優(yōu)化建立數(shù)學(xué)模型較容易,計(jì)算簡(jiǎn)單,在實(shí)際工程中可以較快取得最優(yōu) 解[9]。也可以說(shuō),尺寸優(yōu)化是拓?fù)鋬?yōu)化的進(jìn)一步完善和發(fā)展。 2.2.1 尺寸優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型 尺寸優(yōu)化以車(chē)身質(zhì)量最小為目標(biāo),幾何尺寸為設(shè)計(jì)變量,剛度以及各變量尺寸限制作為約束條件。 2.2.2 尺寸優(yōu)化的基本步驟和實(shí)例 利用有限元分析劃分單元,再進(jìn)行靈敏度分析,排除不參與優(yōu)化的單元。為了減少計(jì)算量,通常采用近似模型,然后對(duì)近似模型進(jìn)行求解。劉開(kāi)勇[10]利用超拉丁實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,采集車(chē)身的剛度和模態(tài)數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上建立一階響應(yīng)面模型。潘鋒[11]通過(guò)建立組合近似模型,減少優(yōu)化過(guò)程的計(jì)算量,提高效率。 常用的近似模型有響應(yīng)面模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)模型、kriging和支持向量回歸模型等[10][12]。通過(guò)對(duì)一階近似模型進(jìn)行分析,計(jì)算不同的權(quán)系數(shù)并進(jìn)行加權(quán)疊加構(gòu)成的組合模型在滿(mǎn)足模態(tài)和剛度要求的前提下,又兼顧了汽車(chē)碰撞安全性、NVH和疲勞等性能影響,且精度更高,因此組合近似模型在多目標(biāo)多學(xué)科優(yōu)化方面更勝一籌。 張偉[13]等采用遺傳算法,結(jié)合拓?fù)鋬?yōu)化和車(chē)身尺寸優(yōu)化,不僅將質(zhì)量降低35%,而且使剛度提高了80%以上。康元春等[14]采用DOE及極差分析和方差分析,確定車(chē)身骨架梁截面最優(yōu)尺寸方案,使車(chē)身骨架質(zhì)量減輕了123.5kg。 2.3 形狀優(yōu)化 形狀優(yōu)化是優(yōu)化結(jié)構(gòu)的幾何形狀,通常包括桁架結(jié)構(gòu)梁節(jié)點(diǎn)位置的優(yōu)化;結(jié)構(gòu)內(nèi)部孔的形狀、尺寸的優(yōu)化以及連續(xù)體邊界尺寸的優(yōu)化[15]。早期,與尺寸優(yōu)化相比,形狀優(yōu)化模型建立比較困難,建立的模型質(zhì)量通常比較差,影響后期模型的優(yōu)化求解,尺寸優(yōu)化的發(fā)展受到了限制。后來(lái),網(wǎng)格變形技術(shù)的發(fā)展簡(jiǎn)化了形狀優(yōu)化模型的建立[16]。形狀優(yōu)化的過(guò)程與尺寸優(yōu)化相似,通常也需要建立近似模型。
3 結(jié)束語(yǔ)
(1)拓?fù)鋬?yōu)化計(jì)算量大,應(yīng)用受到一定限制。尺寸、形狀優(yōu)化在多數(shù)軟件中都有專(zhuān)門(mén)的模塊,應(yīng)用較多。為了解決計(jì)算困難問(wèn)題,優(yōu)化算法有待突破,算法的突破也是車(chē)身結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)一步發(fā)展的重要前提。
(2)有限元分析方法在車(chē)身結(jié)構(gòu)優(yōu)化中起重要作用,建模、分析軟件在車(chē)身結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面應(yīng)用越來(lái)越多。
(3)本文所提優(yōu)化方法沒(méi)有充分考慮安全性、操穩(wěn)性、NVH等因素,多學(xué)科多目標(biāo)優(yōu)化方法是目前車(chē)身結(jié)構(gòu)優(yōu)化的熱點(diǎn)。
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