崔現(xiàn)海??

[摘要]文章主要論述服裝網絡調查研究的有效樣本的基本資料，包括有效樣本的人口統(tǒng)計變量、網民結構變量等，對其數據結構分布進行頻數分析，從而對數據特征和觀測量分布情況有一個概括性認識。

[關鍵詞]服裝網絡調查；有效樣本；結構分析

[DOI]1013939/jcnkizgsc201721129

網絡調查是指通過計算機、互聯(lián)網等通信設備，利用網絡技術設置相關調查，對網民用戶資料進行收集、調查、記錄、整理、分析與處理等相關活動。樣本數據結構分析是通過頻數、百分比、均值、標準差等統(tǒng)計數據對各變量的數據特質及觀測量分布狀況有一個概括性認識。

1數據結構分析的必要性

隨著計算機等通信設備與互聯(lián)網絡的越發(fā)普及與急速發(fā)展，互聯(lián)網的應用表現(xiàn)出了商務化程度迅速提高、娛樂化傾向繼續(xù)保持、溝通和信息工具價值加深等特點，互聯(lián)網絡與人們的生產、生活及工作密切相關，越來越多的人會逐漸地接觸到網絡，且接觸時間會愈加增多?；ヂ?lián)網絡在未來人們生活與工作中占據著重要位置，互聯(lián)網作為全面的平臺，成為人們信息獲取的常規(guī)來源，網民的日常社會行為逐漸轉移到網絡行為，因此，關于網民結構的分析對網民用戶情感資料與信息的收集有著不可替代的作用，在此基礎上能更好地為研究提供準確且有效的設計依據。本文在服裝網絡調查研究中主要是利用百分比來了解人口統(tǒng)計變量、網民結構。

2人口統(tǒng)計變量結構分析

在有效樣本基本資料中，根據服裝網絡調查研究的需要，在人口統(tǒng)計變量上選取了性別、年齡、教育程度、職業(yè)、專業(yè)背景、成長環(huán)境、月均消費七個變量，以反映研究對象的結構組成。以下分別描述這七個變量的樣本結構分布情況，具體如下：

21有效樣本的性別分布

在本次的隨機抽樣調查中，得到316個有效樣本信息，其中針對性別情況分布來說，女性樣本數量為161人，占據全部樣本數量的509%；男性樣本數量為155人，占據全部樣本數量的491%。男女比例基本相當，接近1∶1，如表1所示。

22有效樣本的年齡分布

有效樣本顯示，18～25歲的人群數量是最多的，168人，占據總樣本數量的532%；26～30歲的樣本群其次，105人，占據總樣本數量的332%；31～35歲的人群數量相對較少，40人，占據總人數的127%；36～40歲的樣本數量是最少的，僅僅3人，占總人數的09%。這也是本次調查的難點所在，問卷的缺失基本就出現(xiàn)在這個年齡段，主要表現(xiàn)在這個年齡段的樣本人群對網絡問卷式的調查不是很了解，其次對于計算機操作也不是很熟練，更大的原因是他們上網的時間不固定且頻率很小，這些都嚴重影響了問卷的回收率與有效率，如表2所示。

23有效樣本的教育程度分布

在被調查的有效樣本中，碩士及以上的樣本數量是最多的，164人，占據總樣本數量的519%；其次是大學本科的人數，87人，占據總人數的275%；中學（中專）與大專的人數相當，分別是30人和32人，占據總樣本量的95%與101%；在316個有效樣本中，有3個人不屬于以上教育程度，占據總人數的09%，如表3所示。

24有效樣本的職業(yè)分布

在所有樣本中職業(yè)分布主要集中在公司職員和學生，其人數分別是109人和150人，占據總樣本數量的345%和475%，亦即80%以上的樣本人群是由公司職員與學生組成，可見這兩類是最容易接觸到網絡且上網時間最多的職業(yè)。其次就是除教師與老板以外的其他職業(yè)，有35人，占據總樣本數量的111%；教師這個職業(yè)在本次調查中有15人，占據總樣本數量的47%；最后，在所有職業(yè)中老板的人數是最少的，7人，僅僅占總樣本數量的22%，如表4所示。

25有效樣本的專業(yè)背景分布

在所有被調查的有效樣本中，工程類專業(yè)人數是最多的，共107人，占據總樣本數量的339%；其次是理科專業(yè)，74人，占據總樣本數量的234%；文科、藝術以及其他專業(yè)人數基本相當，分別是42人、57人和36人，各占據總樣本數量的133%、18%和114%，如表5所示。

26有效樣本的成長環(huán)境分布

在整個有效樣本中，鄉(xiāng)村與城鎮(zhèn)的人數基本相當，且數量相對其他成長環(huán)境是最多的，分別是122人與119人，占據總樣本數量的386%與377%，亦即成長環(huán)境在鄉(xiāng)村與城鎮(zhèn)的樣本數量占據了總樣本數量的70%以上，是接受此次調查人群的主要成長環(huán)境；其次是都市，共70人，占據總樣本數量的222%；在國外成長的樣本數量最少，2人，僅占據總樣本數量的06%；最后是“其他”，3人，占總樣本數量的09%，筆者在此認為有必要對其進行解釋，因為有個別樣本在接受調查的過程中提出，有些地區(qū)雖被稱為鄉(xiāng)村或城鎮(zhèn)，但其發(fā)展狀況不亞于一個大都市，人均生活條件達到了都市的水平，因此，筆者在問卷的設計中添加了“其他”這一項，以保證樣本的完整性與代表性，如表6所示。

27有效樣本的月均消費分布

有效樣本顯示，樣本人群的月均消費情況基本集中在500元到1000元這個消費層次，其中月均消費在500元到800元的人數最多，102人，占據總樣本數量的328%，月均消費在800元到1000元的人數有90人，占據總樣本數量的285%；其次是1000元到2000元這個消費層次，人數為47人，占據總樣本數量的149%；最后，月均消費在500元以下的與2000元以上的人數基本持平，分別是39人與38人，占據總樣本數量的123%和120%，如表7所示。

3網民結構分析

31網民接觸網絡的程度分布

在整個有效樣本中，幾乎所有的樣本接觸網絡的程度是3年以上，共308人，占據總樣本數量的比例高達975%，而接觸網絡的程度在一年左右與兩年左右的總人數為8人，僅占據總樣本數量的25%。在此需說明一點，筆者在設計此題時給出了六個選項，其分別是：a 1個月左右、b 3個月左右、c 半年左右、d 1年左右、e 2年左右、f 3年以上，很明顯，a、b和c三個選項均沒有被選擇，即在所有的有效樣本中沒有一個樣本在接觸網絡的時間上少于一年，如表8所示。

本文通過對人口統(tǒng)計變量、網民結構變量這兩個方面的樣本分布特征進行了總體性的分析和認識，從而對網民網絡行為方式，運用因子分析和聚類分析將所調查的有效樣本劃分為不同的人群，例如網民用戶模型等，根據本文的數據分析與總結，得到各類網民用戶模型的特征描述和其在網絡調查方式選擇上的差異性分析，便可在此基礎上建立相應的網絡調查系統(tǒng)模型，從而為以后服裝網絡調查系統(tǒng)模型的建立做好準備。

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