吳懷軍+周曙東+劉吉雙

摘 要：“三農(nóng)”問(wèn)題是當(dāng)前中國(guó)的社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題之一，而財(cái)政支農(nóng)支出是保護(hù)和支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要手段。本文在總結(jié)江蘇財(cái)政支農(nóng)政策發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對(duì)江蘇財(cái)政支農(nóng)支出進(jìn)行了結(jié)構(gòu)分析和區(qū)域差異對(duì)比分析。研究發(fā)現(xiàn)，財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著非常顯著的正向影響，其中，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和農(nóng)業(yè)合作經(jīng)營(yíng)支出的效果最優(yōu)，在蘇南地區(qū)的作用效果要好于蘇中和蘇北地區(qū)。為了更好地促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，本文進(jìn)一步對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼與農(nóng)業(yè)合作經(jīng)營(yíng)支出的作用機(jī)制進(jìn)行了深入分析，并提出了相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞：財(cái)政支農(nóng)支出；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；“三農(nóng)”問(wèn)題；江蘇證據(jù)

中圖分類號(hào)：F810.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1000-176X（2017）07-0065-08

一、問(wèn)題的提出

“三農(nóng)”問(wèn)題是當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的熱點(diǎn)問(wèn)題，也是“全黨工作的重中之重”。為了早日解決“三農(nóng)”問(wèn)題，單純依靠農(nóng)村自身投入已經(jīng)很難實(shí)現(xiàn)，政府必須發(fā)揮公共財(cái)政職能，加強(qiáng)對(duì)“三農(nóng)”領(lǐng)域的財(cái)政支持，為農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)繁榮創(chuàng)造良好的外部環(huán)境?！叭r(nóng)”問(wèn)題的核心是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率問(wèn)題，而財(cái)政支農(nóng)支出則是保護(hù)和支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的有效手段，具有其他任何農(nóng)業(yè)保護(hù)政策都不可替代的重要作用。近年來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于財(cái)政支農(nóng)政策的制定和使用給予了關(guān)注，但由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的差異，研究的方向有所不同。國(guó)外學(xué)者的研究重點(diǎn)多為利用財(cái)政支出促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，側(cè)重財(cái)政支農(nóng)支出影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的文獻(xiàn)相對(duì)較少，Ram[1]對(duì)全球115個(gè)國(guó)家政府公共支出的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證分析，Weber[2]利用美國(guó)二戰(zhàn)以后有關(guān)數(shù)據(jù)估計(jì)了財(cái)政支出拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的乘數(shù)。國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究重點(diǎn)包括財(cái)政支農(nóng)支出的總量分析和結(jié)構(gòu)分析兩個(gè)方面，相關(guān)學(xué)術(shù)成果非常豐富，但關(guān)于支農(nóng)資金區(qū)域配置的文獻(xiàn)相對(duì)匱乏[3]。

在財(cái)政支農(nóng)的總量分析方面，李煥彰[4]運(yùn)用Granger因果檢驗(yàn)方法對(duì)財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了研究，結(jié)果表明財(cái)政支農(nóng)支出增長(zhǎng)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)之間存在因果關(guān)系，還有學(xué)者利用灰色相關(guān)度方法得出了類似的結(jié)論。胥巍和曹正勇[5]基于協(xié)整和誤差修正模型的研究表明，財(cái)政農(nóng)業(yè)支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系非常顯著。魏朗[6]研究了1999—2003年我國(guó)各省財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，結(jié)果表明財(cái)政支農(nóng)支出的貢獻(xiàn)大約占農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的30%。孫紅霞[7]研究認(rèn)為政府每投資1單位的財(cái)政支農(nóng)支出，農(nóng)業(yè)增加值平均增長(zhǎng)約1.65個(gè)單位。還有一些學(xué)者研究了財(cái)政支農(nóng)支出的最優(yōu)總量問(wèn)題，但由于不同學(xué)者選擇的研究樣本和數(shù)據(jù)存在差異，所得結(jié)果不盡相同。郭玉清[8]通過(guò)C-D生產(chǎn)函數(shù)模型發(fā)現(xiàn)財(cái)政支農(nóng)規(guī)模達(dá)到最優(yōu)時(shí)，財(cái)政支農(nóng)支出為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的8.26%。何振國(guó)[9]利用Barro分析方法得出促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的最優(yōu)支農(nóng)規(guī)模大約為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出47.10%的結(jié)論，胡振虎[10]則運(yùn)用Devarajan提出的模型得出最優(yōu)支農(nóng)規(guī)模是農(nóng)業(yè)產(chǎn)出76.06%的結(jié)論。

在財(cái)政支農(nóng)結(jié)構(gòu)分析方面，國(guó)內(nèi)學(xué)者大多使用的是統(tǒng)計(jì)年鑒口徑，即在2007年財(cái)政收支分類項(xiàng)目改革前，年鑒中“財(cái)政”欄下的“國(guó)家財(cái)政用于農(nóng)業(yè)的支出”，具體包括支援農(nóng)村生產(chǎn)支出、農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出、農(nóng)林水利氣象等部門的事業(yè)費(fèi)、農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用、農(nóng)村救濟(jì)費(fèi)和其他支出等。以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作為財(cái)政支農(nóng)支出的目標(biāo)，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)各項(xiàng)支出的影響效應(yīng)進(jìn)行了研究，所得結(jié)論并不一致。肖新成[11]分析認(rèn)為彈性系數(shù)排在首位的是支援農(nóng)村生產(chǎn)支出，其后依次是農(nóng)林水利氣象等部門的事業(yè)費(fèi)、農(nóng)村救濟(jì)費(fèi)、農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用和財(cái)政價(jià)格補(bǔ)貼支出。鐘文明[12]對(duì)財(cái)政支農(nóng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了Johansen協(xié)整檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用、農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出、支援農(nóng)村生產(chǎn)支出和農(nóng)林水利氣象等部門的事業(yè)費(fèi)，其邊際產(chǎn)出依次呈從高到低的順序排列。王文普和陳偉[13]通過(guò)VECM模型分析認(rèn)為，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性支出和農(nóng)業(yè)消費(fèi)性支出的作用方向不同，前者對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈正效應(yīng)，而后者呈負(fù)效應(yīng)。李琴等[14]分別對(duì)狹義和廣義財(cái)政農(nóng)業(yè)投入結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，其中狹義支出產(chǎn)出彈性從高到低排序?yàn)檗r(nóng)林水利氣象等部門的事業(yè)費(fèi)、支援農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出、農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出；廣義支出產(chǎn)出彈性從高到低排序則為農(nóng)業(yè)醫(yī)療衛(wèi)生投入、農(nóng)業(yè)科研與技術(shù)推廣投入、農(nóng)村義務(wù)教育投入。

農(nóng)業(yè)天然處于弱勢(shì)地位，又是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)，因而政府對(duì)農(nóng)業(yè)的財(cái)政支持就顯得尤為重要。作為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份，江蘇亦是糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)大省，自身的蘇南、蘇中和蘇北三大區(qū)域與全國(guó)東部、中部、西部的梯度發(fā)展特征非常相似，故對(duì)江蘇的研究具有一定的典型意義。政府財(cái)政支農(nóng)支出理論上會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生全方位的影響，但不同性質(zhì)的項(xiàng)目支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的作用效果并不一樣，在不同地區(qū)的表現(xiàn)更是存在差異，需要進(jìn)行準(zhǔn)確的計(jì)量分析。國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界由于研究口徑和數(shù)據(jù)的限制，2007年財(cái)政改革之后支農(nóng)政策的最新研究成果較為匱乏。從上述背景出發(fā)，

由于2007年財(cái)政改革之后支農(nóng)項(xiàng)目口徑發(fā)生了較大變化，為了使研究結(jié)果更為科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，本文研究數(shù)據(jù)集中在2007—2012年。在此期間數(shù)據(jù)劃分口徑完全一致，彌補(bǔ)了財(cái)政改革之后國(guó)內(nèi)現(xiàn)有研究的不足與空白。為了更好地改進(jìn)財(cái)政支農(nóng)政策、提高資金利用效率，本文利用江蘇省財(cái)政廳提供的財(cái)政支農(nóng)相關(guān)原始樣本數(shù)據(jù)，建立模型經(jīng)驗(yàn)分析財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。

二、江蘇財(cái)政支農(nóng)政策的現(xiàn)狀

江蘇歷來(lái)高度重視“三農(nóng)”問(wèn)題，近年來(lái)全省財(cái)政支農(nóng)政策在各個(gè)方面都取得了非常顯著的成績(jī)，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)做出了重要貢獻(xiàn)。但相對(duì)而言，農(nóng)業(yè)仍是江蘇國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的洼地，未來(lái)江蘇農(nóng)業(yè)將進(jìn)入發(fā)展新階段，由傳統(tǒng)外延增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代內(nèi)涵增長(zhǎng)方式，因而增加財(cái)政支農(nóng)投入、促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是各級(jí)地方政府首要完成的任務(wù)。下文將分別從總量、結(jié)構(gòu)與區(qū)域配置角度進(jìn)行具體分析。

（一）財(cái)政支農(nóng)支出的總量與結(jié)構(gòu)分析

江蘇財(cái)政支農(nóng)力度一直走在全國(guó)前列，如表1所示，2007年以來(lái)財(cái)政支農(nóng)支出呈穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)，且支農(nóng)支出總量占財(cái)政總支出的比重基本達(dá)到了10%的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。支農(nóng)支出總量的提高是發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要保證，但目前相對(duì)于農(nóng)村實(shí)際資金需求仍存在較大缺口。

從表1中可以看出，江蘇財(cái)政支農(nóng)支出占農(nóng)業(yè)GDP的比重相對(duì)于西方發(fā)達(dá)國(guó)家30%—50%的要求仍然差距明顯，因此，為了穩(wěn)固農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)性地位，江蘇未來(lái)必須按《中華人民共和國(guó)農(nóng)業(yè)法》的規(guī)定建立起支農(nóng)資金的長(zhǎng)效穩(wěn)定增長(zhǎng)機(jī)制。與國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)研究使用統(tǒng)計(jì)年鑒支農(nóng)口徑不同，本文從江蘇省財(cái)政廳獲取了2007年財(cái)政改革之后13個(gè)省轄市財(cái)政支農(nóng)各項(xiàng)原始數(shù)據(jù)，根據(jù)實(shí)際需要重新劃分了財(cái)政支農(nóng)支出的研究口徑，可以發(fā)現(xiàn)，2007年農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出占財(cái)政支農(nóng)支出的比重超過(guò)50%，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、農(nóng)田建設(shè)保護(hù)和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣支出比較均衡，而農(nóng)業(yè)合作經(jīng)營(yíng)支出相對(duì)較低。2007年以后，江蘇加大了對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和農(nóng)田建設(shè)保護(hù)的支持力度，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣支出略有下降，相比之下農(nóng)業(yè)合作經(jīng)營(yíng)支出增幅最為明顯。

（二）財(cái)政支農(nóng)支出的區(qū)域配置分析

長(zhǎng)期以來(lái)江蘇一直存在比較明顯的區(qū)域經(jīng)濟(jì)鴻溝，蘇南、蘇中和蘇北三大地區(qū)無(wú)論是整體經(jīng)濟(jì)狀況還是農(nóng)村綜合發(fā)展水平都存在明顯差距，“南工北農(nóng)”的兩極分化格局對(duì)江蘇的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了一些負(fù)面影響和干擾。雖然近年來(lái)省級(jí)財(cái)政不斷加大對(duì)蘇中、蘇北地區(qū)的支持力度，但支農(nóng)資金的區(qū)域配置效率仍有待改善。如表2所示，2007年以來(lái)三大地區(qū)支農(nóng)支出總額都在穩(wěn)步增加，從絕對(duì)值來(lái)看，初期呈“南高北低”的基本格局，蘇南地區(qū)平均支農(nóng)支出要高于蘇中和蘇北地區(qū)，但自2009年開始，蘇中和蘇北地區(qū)已經(jīng)趕上甚至超過(guò)蘇南地區(qū)。但與此同時(shí)，三大地區(qū)支農(nóng)支出的相對(duì)值依然差距明顯，蘇南地區(qū)在支農(nóng)支出占政府財(cái)政支出比重低于蘇中和蘇北地區(qū)的情況下，支農(nóng)支出占農(nóng)業(yè)GDP的比重卻一直在顯著提升，已基本接近發(fā)達(dá)國(guó)家平均水平。支農(nóng)支出占農(nóng)業(yè)GDP的比重反映了財(cái)政支農(nóng)政策的力度和深度，是政府重視農(nóng)業(yè)、支持農(nóng)業(yè)的重要體現(xiàn)。相比之下，雖經(jīng)過(guò)多年努力，但蘇中和蘇北地區(qū)在該指標(biāo)上與蘇南地區(qū)仍有很大差距，從南到北下降趨勢(shì)非常明顯。

三、財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響分析

（一）模型設(shè)定與變量說(shuō)明

根據(jù)農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)原理，本文采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)作為基本模型，產(chǎn)出變量以廣義的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為對(duì)象，投入變量確定為勞動(dòng)力、資本與財(cái)政支農(nóng)支出。巴羅和薩拉伊馬丁首先提出了包括政府公共支出的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型[15]，本文以此為基礎(chǔ)并借鑒國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究成果，將財(cái)政支農(nóng)支出引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)，在中性技術(shù)進(jìn)步假設(shè)條件下表示為：

Y=AKαLβGγ（1）

其中，Y為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)出變量，這里用第一產(chǎn)業(yè)增加值來(lái)表示；A為一個(gè)常數(shù)，反映了農(nóng)業(yè)的綜合生產(chǎn)能力；K為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的固定資本投入，用第一產(chǎn)業(yè)固定資本形成額衡量；L為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動(dòng)力投入，用第一產(chǎn)業(yè)年底從業(yè)人數(shù)衡量；G為財(cái)政支農(nóng)支出，G1—G5分別代表了農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼G1、農(nóng)田建設(shè)保護(hù)G2、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)G3、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣G4和農(nóng)業(yè)合作經(jīng)營(yíng)G5；α、β、γ分別為各投入要素的產(chǎn)出彈性系數(shù)。

本文旨在分析2007年財(cái)政改革之后支農(nóng)結(jié)構(gòu)的最新變化，因而可根據(jù)上文財(cái)政支農(nóng)支出的劃分口徑，將式（1）改為如下形式：

Y=AKαLβGγ11Gγ22Gγ33Gγ44Gγ55（2）

對(duì)式（2）兩邊取對(duì)數(shù)，并引入隨機(jī)誤差項(xiàng)μ，可得需要估計(jì)的計(jì)量模型如下：

lnY=lnA+αlnK+βlnL+γ1lnG1+γ2lnG2+γ3lnG3+γ4lnG4+γ5lnG5+μ（3）

其中，Y、K、L的數(shù)據(jù)來(lái)自于2008—2013年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》，財(cái)政支農(nóng)支出G1—G5數(shù)據(jù)來(lái)自于江蘇省財(cái)政廳，Y、K、G均以萬(wàn)元計(jì)量，L以萬(wàn)人計(jì)量。國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)研究通常采用GDP指數(shù)和商品零售價(jià)格指數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行縮減處理，但本文中的五類支農(nóng)支出性質(zhì)和用途各不相同，很難找到一個(gè)合適的統(tǒng)一指數(shù)進(jìn)行平減，為了使研究數(shù)據(jù)保持準(zhǔn)確一致，經(jīng)驗(yàn)分析均采用當(dāng)年價(jià)格表示的名義值。下文將以江蘇13個(gè)省轄市2007—2012年市級(jí)面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，建立江蘇農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與財(cái)政支農(nóng)支出的面板數(shù)據(jù)模型，該模型不但可以描述樣本數(shù)據(jù)的規(guī)律，還能捕捉各個(gè)省轄市之間的交互影響與區(qū)域差異。

（二）財(cái)政支農(nóng)支出影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)分析

本文研究對(duì)象的樣本區(qū)間為2007—2012年，橫截面為江蘇13個(gè)省轄市。先進(jìn)行F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)以確定面板數(shù)據(jù)的模型形式，判斷采用混合回歸模型還是個(gè)體效應(yīng)模型[16]。利用STATA11軟件計(jì)算得到：F（12，58）=37.8800，Prob>F=0.0000。查閱F分布表得到5%顯著水平下臨界值為2.0300，因而拒絕原假設(shè)，應(yīng)建立個(gè)體效應(yīng)模型而非混合回歸模型。再進(jìn)一步通過(guò)Hausman檢驗(yàn)確定采用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，卡方統(tǒng)計(jì)量為39.8200，接受原假設(shè)的概率為0.0000，因此，在5%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè)，則應(yīng)該使用固定效應(yīng)模型。此時(shí)模型方程的擬合度比較好，R2= 0.9522，F(xiàn)（7，58）= 164.8800，Prob>F=0.0000。

本文最終采用離差變換最小二乘估計(jì)法進(jìn)行估計(jì)，具體結(jié)果如表3所示。

從表3中可以看出，固定資本投入K的系數(shù)顯著為正，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響比較顯著，反映現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)固定資本有著非常旺盛的需求。勞動(dòng)力投入L與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)負(fù)相關(guān)，產(chǎn)出彈性系數(shù)非常小且不顯著，說(shuō)明同時(shí)期從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人員過(guò)多，富余人員過(guò)多導(dǎo)致實(shí)證檢驗(yàn)呈現(xiàn)負(fù)效應(yīng)[17]。總的來(lái)看，江蘇財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了明顯的促進(jìn)與帶動(dòng)作用，五類支出中農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼G1和農(nóng)業(yè)合作經(jīng)營(yíng)G5的正向影響最為顯著，農(nóng)田建設(shè)保護(hù)G2和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣G4的效果相對(duì)弱些，而農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)G3沒(méi)有顯著作用。具體作用機(jī)制分析如下：（1）農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼G1。G1主要是為了促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而給予農(nóng)民直接或間接的資金支持，該項(xiàng)支出不僅可以減少農(nóng)民的生產(chǎn)成本，而且在一定程度上可以提高農(nóng)民的收入水平。模型結(jié)果表明，在五類支出中，G1不僅正向影響非常顯著，而且彈性系數(shù)也是最大的，因此，為了提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模與效率，最簡(jiǎn)單直接的辦法就是提高農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的額度。（2）農(nóng)田建設(shè)保護(hù)G2。G2主要用于對(duì)現(xiàn)有農(nóng)田的保護(hù)和農(nóng)田水利建設(shè)，目的是提高農(nóng)業(yè)土地的生產(chǎn)效率。農(nóng)田保護(hù)會(huì)抑制當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模擴(kuò)張，模型結(jié)果也說(shuō)明G2的作用效果的確要相對(duì)弱些。不過(guò)其效應(yīng)發(fā)揮存在一定滯后性，在現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)面源污染比較嚴(yán)重的情況下，該項(xiàng)支出的長(zhǎng)期意義非常重大。（3）農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)G3。G3一方面用于土地治理和產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)，提升現(xiàn)有土地的產(chǎn)出能力；另一方面致力于開發(fā)新的農(nóng)地資源，主要是蘇中和蘇北地區(qū)的灘涂開發(fā)利用。G3的根本目的是緩解經(jīng)濟(jì)發(fā)展與耕地保護(hù)的矛盾，雖然模型結(jié)果表明其系數(shù)并不顯著，但該項(xiàng)支出的經(jīng)濟(jì)意義和社會(huì)意義非常深遠(yuǎn)，不過(guò)短期作用效果難以體現(xiàn)而已。（4）農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣G4。G4主要用于加強(qiáng)農(nóng)民技能培訓(xùn)以及先進(jìn)科技成果的推廣應(yīng)用。江蘇農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已進(jìn)入科技興農(nóng)階段，該項(xiàng)支出應(yīng)該對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有正向促進(jìn)作用，模型結(jié)果也說(shuō)明其產(chǎn)生了一定的效果，系數(shù)大小僅次于G1，但顯著性要差一些。發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)離不開農(nóng)業(yè)科技的推廣運(yùn)用，因此，長(zhǎng)期來(lái)看G4的作用仍然不可缺少。（5）農(nóng)業(yè)合作經(jīng)營(yíng)G5。G5主要用于對(duì)農(nóng)民合作經(jīng)濟(jì)組織的補(bǔ)貼和資助，目的是促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；彤a(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)，江蘇農(nóng)民專業(yè)合作社的發(fā)展位居全國(guó)前列，這與政府的財(cái)政支持密不可分。模型結(jié)果說(shuō)明該項(xiàng)支出的確正向影響非常顯著，僅次于G1的作用效果，這也是江蘇近年來(lái)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的亮點(diǎn)之一，因而未來(lái)仍需要進(jìn)一步加大對(duì)G5的資金支持力度。

（三）財(cái)政支農(nóng)支出影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的區(qū)域差異分析

由于江蘇內(nèi)部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在鴻溝，財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響存在顯著的區(qū)域差異。為了對(duì)比分析蘇南、蘇中和蘇北地區(qū)財(cái)政支農(nóng)支出作用機(jī)制的區(qū)域差異，本文將針對(duì)這三大地區(qū)的樣本數(shù)據(jù)，分別建立各自的實(shí)證分析模型[18]。與上文全省結(jié)構(gòu)分析遵循同樣的研究步驟，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量和H統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)結(jié)果表明，三大地區(qū)財(cái)政支農(nóng)支出的結(jié)構(gòu)分析同樣應(yīng)該建立個(gè)體固定效應(yīng)模型，詳細(xì)過(guò)程此處省略，具體計(jì)算結(jié)果如表3所示。

從表3中可以看出，固定資本投入K和勞動(dòng)力投入L在三大地區(qū)的作用效果相似，固定資本投入K對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有顯著正向影響，勞動(dòng)力投入L則影響不顯著。這與上文全省實(shí)證分析的結(jié)果一致，也符合當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)實(shí)。此外，三大地區(qū)常數(shù)項(xiàng)的檢驗(yàn)結(jié)果表明，蘇南和蘇北地區(qū)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)力水平要強(qiáng)于蘇中地區(qū)?？偟膩?lái)看，江蘇財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響與促進(jìn)作用在蘇南地區(qū)效果要明顯好于蘇中和蘇北地區(qū)，這說(shuō)明雖然近年來(lái)江蘇財(cái)政加大了對(duì)蘇中和蘇北地區(qū)的支持力度，但由于歷史與現(xiàn)實(shí)原因仍不能有效滿足兩地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的實(shí)際需要，未來(lái)還有待進(jìn)一步改進(jìn)。

另外，五類支農(nóng)支出影響效應(yīng)的發(fā)揮存在顯著的區(qū)域差異。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼G1在蘇南地區(qū)的效果好于蘇中和蘇北地區(qū)，這是因?yàn)樘K南地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重很小，而蘇中和蘇北地區(qū)則由于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模太大從而導(dǎo)致補(bǔ)貼資金相對(duì)不足、效果遜色。農(nóng)田建設(shè)保護(hù)G2只在蘇北地區(qū)沒(méi)有顯著影響，因?yàn)樘K北地區(qū)是主要產(chǎn)糧區(qū)，當(dāng)農(nóng)地休耕保護(hù)時(shí)，在短期內(nèi)會(huì)受到負(fù)面沖擊，相比之下，蘇南和蘇中地區(qū)反而會(huì)有一定的促進(jìn)作用，不過(guò)蘇北地區(qū)長(zhǎng)期仍是向好的。農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)G3只在蘇北地區(qū)產(chǎn)生了一定效果，因?yàn)樘K北地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)潛力很大，而且灘涂資源也主要集中在蘇北沿海地區(qū)，蘇南和蘇中地區(qū)則是進(jìn)行耕地置換補(bǔ)償。由于灘涂開發(fā)意義重大且全省廣泛受益，需要另行分析，本文不對(duì)此進(jìn)行單獨(dú)分析。農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣G4在蘇中和蘇北地區(qū)效果好于蘇南地區(qū)，在蘇北地區(qū)影響系數(shù)更大，這同樣是與農(nóng)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中所處地位有關(guān)，蘇中和蘇北地區(qū)有推廣利用先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的潛在需要。農(nóng)業(yè)合作經(jīng)營(yíng)G5在三大地區(qū)都有非常顯著的正向影響，近年來(lái)，江蘇加大了對(duì)農(nóng)業(yè)合作社的資金投入和政策支持，三大地區(qū)作用效果的區(qū)別與地方政府財(cái)政實(shí)力以及政策支持力度有關(guān)，如果后續(xù)資金能夠跟上，其效應(yīng)的發(fā)揮可進(jìn)一步提高。

綜上所述，江蘇財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著非常顯著的正向影響，而且無(wú)論是結(jié)構(gòu)分析還是區(qū)域差異對(duì)比分析，五類支農(nóng)支出中農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼G1和農(nóng)業(yè)合作經(jīng)營(yíng)G5的作用效果都是最優(yōu)的。不過(guò)上文對(duì)二者影響效應(yīng)的研究還不夠深入具體，應(yīng)該對(duì)其作用機(jī)制進(jìn)行重點(diǎn)探索，因此，下文進(jìn)行詳細(xì)分析。

四、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼支出對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響分析

（一）模型設(shè)定與變量說(shuō)明

農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策在增加糧食生產(chǎn)、減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān)方面取得了很大成效，國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)研究通常針對(duì)農(nóng)業(yè)“四補(bǔ)貼”政策，與之不同，本文采用了全新的研究口徑[19]。為了深入分析G1的作用機(jī)制，本文根據(jù)江蘇省財(cái)政廳提供的原始數(shù)據(jù)，將G1進(jìn)一步細(xì)分為農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整補(bǔ)貼GNS、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料與技術(shù)補(bǔ)貼GNT、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保險(xiǎn)補(bǔ)貼GNI和農(nóng)資綜合補(bǔ)貼GNC?？紤]到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中糧食產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼緊密聯(lián)系，本文選擇隨機(jī)前沿分析方法，從農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的視角對(duì)糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率進(jìn)行研究。采用Battese和Coelli提出的模型，假定技術(shù)進(jìn)步是中性的，本文以C-D生產(chǎn)函數(shù)形式構(gòu)建糧食生產(chǎn)隨機(jī)前沿模型如下：

lnYFit=β0+β1lnGNSit+β2lnGNTit+β3lnGNIit+β4lnGNCit+β5lnKit+β6lnLit+β7lnFit+Vit-Uit （4）

其中，i=1，2，…，13，表示江蘇的13個(gè)省轄市；t為年份，本文選擇2007—2012年；YFit為產(chǎn)出變量，用糧食總產(chǎn)量表示；Kit為糧食生產(chǎn)過(guò)程中的機(jī)械動(dòng)力投入；Lit為勞動(dòng)力投入；Fit為化肥投入；

Vit ～ N（0、σv2）為隨機(jī)誤差項(xiàng)，表示樣本單元在生產(chǎn)中不能控制的因素；Uit為技術(shù)效率損失，是非負(fù)隨機(jī)變量，且獨(dú)立于Vit，通常假定Uit ～ N（mit、σu2），模型中假定mit=Zitδ。本文構(gòu)建的技術(shù)效率損失函數(shù)選取了3個(gè)衡量指標(biāo)及1個(gè)地區(qū)的虛擬變量，具體表達(dá)式如下：

mit=δ0+δ1Z1+δ2Z2+δ3Z3+δ4Z4（5）

其中，Z1為有效灌溉率，用有效灌溉面積/年末農(nóng)作物總播種面積來(lái)表示；Z2為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占地區(qū)GDP的比重；Z3為財(cái)政支農(nóng)支出占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重；Z4為地區(qū)虛擬變量，以區(qū)分第二、第三產(chǎn)業(yè)非常發(fā)達(dá)的蘇南地區(qū)和農(nóng)業(yè)處于比較重要地位的蘇中和蘇北地區(qū)，蘇南5市為1，其他皆為0。

（二）模型估計(jì)結(jié)果

基于Frontier 4.10，本文采用一步法對(duì)糧食生產(chǎn)函數(shù)模型和效率損失模型進(jìn)行極大似然估計(jì)，具體結(jié)果如表4所示。

1.生產(chǎn)函數(shù)模型估計(jì)結(jié)果分析

從表4中可以看出，機(jī)械動(dòng)力投入K對(duì)糧食生產(chǎn)有一定的促進(jìn)作用，但其效用發(fā)揮有待改進(jìn)，原因可能在于不同農(nóng)作物需要的機(jī)械動(dòng)力不同。勞動(dòng)力投入L系數(shù)為負(fù)且不顯著，說(shuō)明勞動(dòng)力投入存在過(guò)量現(xiàn)象，導(dǎo)致不必要的人力資本浪費(fèi)?；释度隖對(duì)糧食生產(chǎn)有著非常顯著的正向影響，作用遠(yuǎn)大于K和L，說(shuō)明江蘇糧食生產(chǎn)非常依賴化肥投入，可能存在過(guò)度施肥現(xiàn)象?？傊诮K糧食生產(chǎn)的過(guò)程中，物質(zhì)要素投入比勞動(dòng)力更能帶來(lái)產(chǎn)量效益。

總體而言，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的作用效果優(yōu)于其他投入要素，四類補(bǔ)貼的影響效應(yīng)各不相同：（1）農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整補(bǔ)貼GNS系數(shù)為負(fù)且并不顯著。該項(xiàng)支出用于推廣應(yīng)用先進(jìn)農(nóng)業(yè)科技、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，作用效果存在一定滯后性，而且傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化難度很大，未來(lái)仍需加大投入。（2）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料與技術(shù)補(bǔ)貼GNT系數(shù)顯著為正且數(shù)值最大。該項(xiàng)支出用于補(bǔ)貼農(nóng)民購(gòu)買、使用相關(guān)生產(chǎn)資料及技術(shù)設(shè)備，覆蓋整個(gè)糧食生產(chǎn)過(guò)程，模型結(jié)果說(shuō)明其的確起到了促進(jìn)糧食生產(chǎn)的作用。（3）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保險(xiǎn)補(bǔ)貼GNI系數(shù)也顯著為正，效果僅次于GNT。該項(xiàng)支出用于購(gòu)買相關(guān)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的資助，免除了農(nóng)民的后顧之憂，有利于調(diào)動(dòng)農(nóng)民種糧的積極性。（4）農(nóng)資綜合補(bǔ)貼GNC系數(shù)為正，正向影響弱于GNT和GNI。該項(xiàng)支出是對(duì)農(nóng)民購(gòu)買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料（包括化肥、柴油、種子等）實(shí)行的直接補(bǔ)貼，覆蓋范圍和力度要遜于GNT，因而效果差一些。

2.效率損失模型估計(jì)結(jié)果分析

效率損失模型中各變量都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，但系數(shù)大小和顯著性各有不同：（1）有效灌溉率Z1系數(shù)為負(fù)，對(duì)技術(shù)效率有一定正向影響，這既說(shuō)明有效灌概率的提高對(duì)糧食生產(chǎn)有促進(jìn)作用，同時(shí)也說(shuō)明現(xiàn)階段江蘇各市農(nóng)業(yè)灌溉條件方面已差別不大。（2）農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占地區(qū)GDP比重Z2系數(shù)為負(fù)，與Z1類似，也對(duì)技術(shù)效率有一定正向影響，說(shuō)明當(dāng)農(nóng)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位下降時(shí)，農(nóng)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)會(huì)受到?jīng)_擊，糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率也會(huì)有所下降。（3）財(cái)政支農(nóng)支出占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重Z3系數(shù)為正，對(duì)技術(shù)效率存在明顯負(fù)向影響。財(cái)政支農(nóng)支出相對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重提升反而導(dǎo)致技術(shù)效率下降，看似不符合常理，其實(shí)是因?yàn)樘K中和蘇北地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模龐大，從而導(dǎo)致財(cái)政支農(nóng)支出相對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重低于農(nóng)業(yè)急劇萎縮的蘇南地區(qū)，而經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的蘇南地區(qū)糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率要落后于農(nóng)業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位的蘇中和蘇北地區(qū)。（4）地區(qū)虛擬變量Z4系數(shù)為正，對(duì)技術(shù)效率有著非常顯著的負(fù)向影響，與Z3類似，同樣說(shuō)明蘇南地區(qū)糧食生產(chǎn)效率顯著低于蘇中和蘇北地區(qū)，國(guó)內(nèi)學(xué)者的前期研究表明，2006年前后蘇南地區(qū)糧食生產(chǎn)效率明顯高于蘇中和蘇北地區(qū)，但近年來(lái)，蘇中和蘇北地區(qū)在國(guó)家宏觀政策層面的大力支持下已經(jīng)開始逐漸趕超蘇南地區(qū)。

五、農(nóng)業(yè)合作經(jīng)營(yíng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響分析

（一）模型設(shè)定與變量說(shuō)明

農(nóng)業(yè)合作社是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下世界各國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的重要組織形式，其可以實(shí)現(xiàn)單個(gè)農(nóng)戶無(wú)法實(shí)現(xiàn)的集體功能[20]。與國(guó)內(nèi)現(xiàn)有研究側(cè)重微觀分析不同，本文重點(diǎn)從政府財(cái)政的宏觀層面分析農(nóng)業(yè)合作社的積極作用?？紤]到現(xiàn)階段種植類農(nóng)業(yè)合作社是江蘇農(nóng)民專業(yè)合作社的主體構(gòu)成，同時(shí)也是政府財(cái)政支持的重點(diǎn)，本文將以狹義的種植農(nóng)業(yè)為對(duì)象，深入分析農(nóng)業(yè)合作經(jīng)營(yíng)G5對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。根據(jù)農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的基本原理，同時(shí)為了減少數(shù)據(jù)波動(dòng)和消除異方差性，采用雙對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型如下：

lnYC=α+β1lnWl+β2lnWk+β3lnWf+γlnG5+μ（6）

其中，YC為不包括林牧漁在內(nèi)的狹義農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值；α為常數(shù)項(xiàng)；β1、β2、β3、γ為各投入要素的產(chǎn)出彈性系數(shù)；μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)；Wl、Wk、Wf分別為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動(dòng)力投入、機(jī)械動(dòng)力投入和化肥投入；G5為政府財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)合作社的資金支持和補(bǔ)貼。

（二）模型估計(jì)結(jié)果

下文將通過(guò)江蘇13個(gè)省轄市的市級(jí)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行實(shí)證分析，為了確定模型形式先進(jìn)行F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)，利用STATA11軟件計(jì)算得到：F（12，61）=26.7000，Prob>F=0.0000。查閱F分布表，結(jié)果拒絕原假設(shè)，則應(yīng)建立個(gè)體效應(yīng)模型。隨后進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，計(jì)算得到卡方統(tǒng)計(jì)量值為49.3700，接受原假設(shè)的概率為0.0000，因而拒絕原假設(shè)，則應(yīng)使用固定效應(yīng)模型以及相應(yīng)的估計(jì)方法。此時(shí)模型方程的擬合度比較好，R2= 0.9026，F(xiàn)（4，61）= 141.2900，Prob>F=0.0000。這里同樣采用離差變換最小二乘估計(jì)法進(jìn)行估計(jì)，具體結(jié)果如表5所示。

從表5中可以看出，勞動(dòng)力投入Wl的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明存在富余勞動(dòng)力，應(yīng)繼續(xù)推廣農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)，轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力。機(jī)械動(dòng)力投入Wk的系數(shù)顯著為正，且數(shù)值最大，說(shuō)明對(duì)各種農(nóng)業(yè)機(jī)械的需求還是比較旺盛，未來(lái)應(yīng)該繼續(xù)加大資助。化肥投入Wf的系數(shù)為負(fù)且不顯著，說(shuō)明可能是由于過(guò)度施肥導(dǎo)致了化肥影響效應(yīng)下降，為了減輕農(nóng)業(yè)面源污染應(yīng)該合理使用化肥?？偟膩?lái)說(shuō)，勞動(dòng)力、機(jī)械和化肥等要素的影響效應(yīng)與前文農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼中的分析除系數(shù)顯著性有所區(qū)別外，所得結(jié)論基本一致。

前文財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)分析的結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)合作經(jīng)營(yíng)G5對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著非常明顯的促進(jìn)與帶動(dòng)作用。表5的結(jié)果同樣也說(shuō)明了這一點(diǎn)，農(nóng)業(yè)合作經(jīng)營(yíng)G5的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的正向影響非常明顯。但與此同時(shí)，由于資金支持規(guī)模的限制，相對(duì)于其他投入要素，農(nóng)業(yè)合作經(jīng)營(yíng)G5的彈性系數(shù)還比較小，并沒(méi)有充分發(fā)揮其潛在的影響效應(yīng)，未來(lái)提升空間很大，迫切需要政府財(cái)政的廣泛重視。雖然目前江蘇在農(nóng)業(yè)合作社的普及推廣方面已經(jīng)取得了很大成績(jī)，在全國(guó)也處于領(lǐng)先地位，但江蘇農(nóng)業(yè)合作社的發(fā)展已從初期的數(shù)量擴(kuò)張過(guò)渡到質(zhì)量提升的新階段，無(wú)論是合作社覆蓋范圍還是產(chǎn)業(yè)深度都需要進(jìn)一步的優(yōu)化改進(jìn)，發(fā)展方向的轉(zhuǎn)變亦需要政府財(cái)政未來(lái)全方位的支持和鼓勵(lì)，同時(shí)還要給予政策、稅收等方面的優(yōu)惠。

六、結(jié)論與政策建議

江蘇財(cái)政支農(nóng)支出影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的研究，證明了前文在理論上所做出的推斷：不同性質(zhì)的財(cái)政支農(nóng)支出影響效應(yīng)存在差異，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)合作經(jīng)營(yíng)支出更能促進(jìn)與帶動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；財(cái)政支農(nóng)支出在不同地區(qū)間的作用效果也存在差異，在蘇南地區(qū)效果要明顯好于蘇中和蘇北地區(qū)。為了更好地發(fā)揮財(cái)政支農(nóng)支出的影響效應(yīng)，提升支農(nóng)資金的政策績(jī)效，未來(lái)江蘇要繼續(xù)加大投入，根據(jù)《中華人民共和國(guó)農(nóng)業(yè)法》的要求建立支農(nóng)資金長(zhǎng)效穩(wěn)定增長(zhǎng)機(jī)制，基于此，本文提出如下政策建議：（1）積極優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)支出的結(jié)構(gòu)。江蘇財(cái)政支農(nóng)政策應(yīng)突出重點(diǎn)，在努力保持農(nóng)田建設(shè)保護(hù)、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣現(xiàn)有資金規(guī)模的前提下，應(yīng)將更多的資金用于支持農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和農(nóng)業(yè)合作經(jīng)營(yíng)等領(lǐng)域，以獲得事半功倍的效果。（2）努力提升財(cái)政支農(nóng)支出的區(qū)域配置績(jī)效。為了促進(jìn)全省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展，省級(jí)財(cái)政層面應(yīng)該進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)蘇中和蘇北地區(qū)的照顧和扶持，以彌補(bǔ)由地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平差距導(dǎo)致的支農(nóng)資金不足，同時(shí)也要注重完善兩地區(qū)支農(nóng)資金的配套體系和制度建設(shè)。（3）合理利用農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼促進(jìn)江蘇糧食生產(chǎn)。四類農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼作用效果各有側(cè)重，在努力發(fā)揮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料與技術(shù)補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保險(xiǎn)補(bǔ)貼影響效應(yīng)的基礎(chǔ)上，可將更多的資金用于農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整補(bǔ)貼和農(nóng)資綜合補(bǔ)貼，以獲得更好的長(zhǎng)期效果。（4）大力發(fā)展農(nóng)業(yè)合作社促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。農(nóng)業(yè)合作社的增產(chǎn)潛力很大，未來(lái)既要加大重視程度，積極增加專項(xiàng)資金投入，又要對(duì)各種類型的農(nóng)業(yè)合作社廣泛扶持，推行企業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略，更要真正落實(shí)相關(guān)資金使用的監(jiān)督管理，避免流于表面。

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