佟 昕(1. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 北京 100081; 2. 東北大學(xué) 工商管理學(xué)院, 遼寧 沈陽 110169)

我國區(qū)域碳排放的收斂性研究

佟 昕1,2
(1. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 北京 100081; 2. 東北大學(xué) 工商管理學(xué)院, 遼寧 沈陽 110169)

結(jié)合經(jīng)濟(jì)增長理論的收斂概念,對中國東部、中部和西部三大區(qū)域及全國區(qū)域范圍碳排放的不同收斂性、動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征及成因進(jìn)行了分析。基于不同收斂模型分析中國三大區(qū)域及全國范圍碳排放差異的收斂性,實(shí)證結(jié)果表明:隨著時(shí)間的推移,中國不同區(qū)域的碳排放水平σ收斂特征不同;不同區(qū)域的碳排放水平存在絕對β特征;不同區(qū)域碳排放條件β收斂分別具有不同的收斂路徑。因此應(yīng)該理性地認(rèn)識中國不同區(qū)域碳排放差異的動(dòng)態(tài)變動(dòng)趨勢,有針對性地提出差異性減排策略,更加快速地實(shí)現(xiàn)全國范圍的整體減排。

區(qū)域碳排放; 收斂模型; 經(jīng)濟(jì)增長

目前,碳排放問題已經(jīng)成為氣候問題的焦點(diǎn),碳排放收斂問題也成為人們關(guān)注的重要內(nèi)容。美國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家Swan提出了穩(wěn)定狀態(tài)下的長期增長模型,指出經(jīng)濟(jì)增長最終會達(dá)到一個(gè)均衡穩(wěn)態(tài)[1]?！敖?jīng)濟(jì)增長收斂假說”認(rèn)為生產(chǎn)規(guī)模報(bào)酬不變和要素投入的邊際產(chǎn)出呈遞減趨勢[2],將經(jīng)濟(jì)增長要素融入到凱恩斯理論中比較實(shí)際的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增長率和保有增長率,當(dāng)兩者相等的時(shí)候經(jīng)濟(jì)處于均衡狀態(tài)[3]。Barro等學(xué)者進(jìn)一步提出了收斂分為δ收斂、β收斂和俱樂部收斂三種類型[4]。δ收斂主要用來衡量收入或產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)差下降的過程;β收斂是用來衡量收入或產(chǎn)出增長率收斂的過程,β收斂又分為絕對β收斂和條件β收斂[5]。絕對β收斂是指經(jīng)濟(jì)收入或產(chǎn)出的增長速度與初始水平呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系[6];條件β收斂是指區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂不但受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展初始水平的影響,還受到其他影響因素的作用[7]。

目前收斂理論的研究范圍從開始的僅僅研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的收斂性正逐步擴(kuò)展到很多領(lǐng)域的研究,但是基于不同區(qū)域碳排放收斂性的要素測度研究缺少系統(tǒng)性研究。本文借鑒新古典經(jīng)濟(jì)增長收斂假說的基本思想,針對中國區(qū)域碳排放收斂性問題進(jìn)行系統(tǒng)分析。

一、 區(qū)域碳排放收斂模型的構(gòu)建

根據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)增長收斂假說的基本思想,區(qū)域碳排放收斂是指初始碳排放水平較低的區(qū)域,其增長速度高于初始水平較高的區(qū)域,收斂主要分為σ收斂、絕對β收斂和條件β收斂。

1.碳排放σ收斂

碳排放σ收斂主要用來分析各個(gè)區(qū)域碳排放水平的離差,指的是各個(gè)區(qū)域碳排放水平的差距隨著時(shí)間而逐步縮小,最終碳排放較低的區(qū)域追趕上碳排放較高的區(qū)域。區(qū)域碳排放的σ收斂一般采用標(biāo)準(zhǔn)差指標(biāo)表示為:

其中,σ代表標(biāo)準(zhǔn)差,表示碳排放偏離整體平均水平的程度;Ii表示第i區(qū)域的碳排放平均值;n為區(qū)域的個(gè)數(shù)。

2.碳排放β收斂

碳排放β收斂是指碳排放水平較低的區(qū)域其碳排放增長的速度往往比碳排放水平較高的區(qū)域更快,分為絕對β收斂和條件β收斂。碳排放絕對β收斂是指隨著時(shí)間的推移,各個(gè)區(qū)域的碳排放水平收斂于一個(gè)共同的穩(wěn)態(tài)值。

(1) 區(qū)域碳排放絕對β收斂

區(qū)域碳排放絕對β收斂的表達(dá)式如下所示:

其中,Ii,t表示第t期的碳排放水平值;Ii,t+T表示第t+T期的碳排放水平值;ln(Ii,t+T/Ii,t)/T表示從第t期到第t+T期碳排放的年平均增長率;a和b表示系數(shù)。當(dāng)系數(shù)b為負(fù)值的情況下,并且通過了顯著性水平檢驗(yàn),表示碳排放水平較低的區(qū)域比碳排放水平較高的區(qū)域擁有更大的增長率,換而言之就是碳排放的增長速度與碳排放的初始值呈反比關(guān)系,因此表現(xiàn)為絕對β收斂,是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為了保證計(jì)量經(jīng)濟(jì)回歸分析的時(shí)間序列表現(xiàn)出連續(xù)性,同時(shí)能夠最大限度地利用樣本數(shù)據(jù),這里假設(shè)T=1,區(qū)域碳排放絕對β收斂表達(dá)式如下所示:

(2) 區(qū)域碳排放條件β收斂

區(qū)域碳排放條件β收斂考慮了不同區(qū)域的人口、經(jīng)濟(jì)增長、技術(shù)進(jìn)步、城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源價(jià)格、國際貿(mào)易幾個(gè)方面存在的差異,意味著不同區(qū)域的碳排放將收斂于各自的穩(wěn)定狀態(tài)。

在區(qū)域碳排放絕對β收斂模型的基礎(chǔ)上,加入適當(dāng)?shù)目刂谱兞?將絕對β收斂轉(zhuǎn)換為條件β收斂。區(qū)域碳排放條件β收斂模型的表達(dá)式如下所示:

其中,Ii,t表示第t期的碳排放水平值;Ii,t+T表示第t+T期的碳排放水平值;ln(Ii,t+T/Ii,t)/T表示從第t期到第t+T期碳排放的年平均增長率;k表示第k個(gè)控制變量的回歸系數(shù);Xk,i,t表示第k個(gè)控制變量;ui,t是隨機(jī)誤差項(xiàng)。當(dāng)系數(shù)b為負(fù)值,并且通過了顯著性水平檢驗(yàn)的情況下,表示碳排放水平出現(xiàn)了條件β收斂態(tài)勢。同樣為了保證計(jì)量回歸的時(shí)間序列表現(xiàn)出連續(xù)性,同時(shí)保證最大限度地利用樣本數(shù)據(jù),這里也假設(shè)T=1,區(qū)域碳排放條件β收斂的表達(dá)式如下所示:

二、變量選取、數(shù)據(jù)處理與實(shí)證方法

中國不同區(qū)域的碳排放水平存在顯著的差異,中國要實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的整體可持續(xù)發(fā)展,就必須通過降低碳排放區(qū)域差異,快速實(shí)現(xiàn)全國整體的碳減排。

1.碳排放影響因素變量確定

現(xiàn)有研究關(guān)于碳排放影響因素問題的研究分解為人口、能源消費(fèi)強(qiáng)度、人均GDP等因素進(jìn)行分析。有的學(xué)者運(yùn)用拉氏指數(shù)分解法將我國碳排放影響因素分解為人口、能源消費(fèi)強(qiáng)度、人均GDP、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源利用效率和能源強(qiáng)度等因素,實(shí)證結(jié)果顯示優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及提高能源利用效率都將降低二氧化碳排放[8],經(jīng)濟(jì)增長對人均二氧化碳排放的貢獻(xiàn)率呈指數(shù)增長[9]。Dhakal等學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)人均GDP增加是人均碳排放增加的主要驅(qū)動(dòng)因素,單位GDP能源消耗降低是抑制人均碳排放增加的主要因素[10-12]。范體軍和駱瑞玲等學(xué)者采用對數(shù)均值迪氏因素分解方法分析了我國化學(xué)工業(yè)二氧化碳排放變化的因素,研究結(jié)果顯示,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和能源強(qiáng)度下降是影響化工行業(yè)的二氧化碳排放的兩個(gè)最重要因素[13]。張利、宋德勇等學(xué)者采用對碳排放總量進(jìn)行因素分解,結(jié)果顯示經(jīng)濟(jì)增長是碳排放的上升的主要因素[14-15]。何維達(dá)和張凱從控制我國鋼鐵工業(yè)的增長速度、增加清潔能源比例、進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新三個(gè)方面進(jìn)行分析[16]。

本文的實(shí)證研究在吸收前人研究精華的基礎(chǔ)上,指標(biāo)選取側(cè)重于能源價(jià)格,并增加了國際貿(mào)易影響因素。

2.碳排放影響因素指標(biāo)選擇

對于區(qū)域碳排放問題的研究主要從人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步、城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源價(jià)格、國際貿(mào)易七個(gè)方面設(shè)定影響區(qū)域碳排放的因素變量指標(biāo)。各影響因素的變量指標(biāo)選取如下。

(1) 人口(P)

關(guān)于人口的衡量指標(biāo),根據(jù)本研究的需要本文采用中國各地區(qū)年末人口總數(shù)來表示。

(2) 經(jīng)濟(jì)增長(A)

采用國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)代表經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo),并將國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)根據(jù)2000年為基期的不變價(jià)格進(jìn)行調(diào)整來消除價(jià)格波動(dòng)的影響。

(3) 技術(shù)進(jìn)步(T)

技術(shù)進(jìn)步主要體現(xiàn)在創(chuàng)新的活動(dòng)中,參考國內(nèi)外學(xué)者的文獻(xiàn),采用專利授權(quán)的數(shù)據(jù)作為技術(shù)進(jìn)步的評價(jià)指標(biāo)。

(4) 城鎮(zhèn)化率(U)

城鎮(zhèn)化水平也是影響碳排放的重要因素,城市是各種資源的集中地,同時(shí)也是能源消耗和碳排放的集中地。城鎮(zhèn)化率指標(biāo)采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋嚷蔥17]。

(5) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(S)

不同的產(chǎn)業(yè)部門能源消耗的類型和結(jié)構(gòu)是不同的,從而導(dǎo)致碳排放也不相同。針對中國目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段性特征,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)用第二產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值占總的國內(nèi)生產(chǎn)總值比例來代替[18]。

(6) 能源價(jià)格(E)

能源價(jià)格作為影響能源消費(fèi)的因素,能夠影響碳排放的變化。在我國,能源消費(fèi)支出的主要成本是原材料、燃料、動(dòng)力的購進(jìn)價(jià)格,參考吳玉鳴等的研究方法,采用各個(gè)省域的原材料、燃料、動(dòng)力價(jià)格指數(shù)來替代能源價(jià)格指標(biāo)[19]。

(7) 國際貿(mào)易(EX)

參考現(xiàn)有文獻(xiàn)的做法選用出口額占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重即出口依存度來反映國際貿(mào)易中出口貿(mào)易的發(fā)展水平。

3.研究樣本和數(shù)據(jù)來源

本文對中國全國層面和東部、中部和西部三大區(qū)域的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,面板數(shù)據(jù)研究的時(shí)間序列設(shè)定為2000—2012年。本研究中用到的數(shù)據(jù)來源于2000—2013年各年度的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》等資料,部分缺失的數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計(jì)局國家官方網(wǎng)站和本研究中碳排放相關(guān)數(shù)據(jù)測算結(jié)果,與國內(nèi)生產(chǎn)總值相關(guān)的數(shù)據(jù)都根據(jù)2000年為基期的不變價(jià)格進(jìn)行調(diào)整來消除價(jià)格波動(dòng)的影響。

三、 中國區(qū)域碳排放收斂實(shí)證研究

1.中國區(qū)域碳排放σ收斂分析

根據(jù)表1全國及三大區(qū)域碳排放的標(biāo)準(zhǔn)差測算結(jié)果,我們可以尋找中國區(qū)域碳排放差異的發(fā)展變化規(guī)律。

首先,從全國層面來分析中國區(qū)域碳排放標(biāo)準(zhǔn)差變化趨勢。從2000—2012年呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢,例如2000年的標(biāo)準(zhǔn)差是1 961.585 0,之后逐年擴(kuò)大,到2012年已經(jīng)擴(kuò)大到5 745.618 3,這說明從全國層面來看,2000—2012年中國省域間碳排放不存在σ收斂的趨勢。

表1 全國及三大區(qū)域碳排放σ收斂統(tǒng)計(jì)值

然后,從區(qū)域?qū)用鎭矸治鲋袊鴧^(qū)域碳排放標(biāo)準(zhǔn)差變化趨勢。東部區(qū)域11個(gè)省域的碳排放標(biāo)準(zhǔn)差在2000—2009年間逐年增大,呈現(xiàn)為σ發(fā)散的趨勢,2010年明顯下降,出現(xiàn)了σ收斂的現(xiàn)象,到2011年碳排放標(biāo)準(zhǔn)差又有所增加,證明東部區(qū)域碳排放絕對差異出現(xiàn)了波動(dòng)變化;中部區(qū)域碳排放差異從2008開始收斂,然后到2011年才超過2007年的發(fā)展趨勢,差異值從2000年1 789.022 1增加到2007年的4 122.605 9,并且從2008年開始下降到2009年的3 820.958 9,然后從2010年開始增長到2012年的4 332.232 3,呈現(xiàn)局部σ收斂的趨勢;西部區(qū)域11個(gè)省域的碳排放標(biāo)準(zhǔn)差在2000—2006年間一直處于不斷增大的趨勢,但是2007年出現(xiàn)了σ收斂的現(xiàn)象,并且從2008年到2012年一直呈現(xiàn)σ發(fā)散的趨勢。

可以看出三大區(qū)域碳排放的標(biāo)準(zhǔn)差變化曲線總體都呈上升的趨勢,并且表現(xiàn)為“總體發(fā)散,局域收斂”的演變特征。東部區(qū)域碳排放的標(biāo)準(zhǔn)差遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他兩個(gè)區(qū)域的碳排放標(biāo)準(zhǔn)差,這就證明東部區(qū)域碳排放差異大于其他兩個(gè)區(qū)域。中部和西部區(qū)域中,西部區(qū)域碳排放標(biāo)準(zhǔn)差較大,表明西部區(qū)域的碳排放差異大于中部區(qū)域。

2.中國區(qū)域碳排放絕對β收斂分析

采用區(qū)域碳排放絕對β收斂回歸模型(3)式對中國全國層面和東部、中部和西部區(qū)域的區(qū)域碳排放的絕對β收斂性進(jìn)行檢驗(yàn)(檢驗(yàn)結(jié)果分別如表2所示)。

表2 全國及三大區(qū)域碳排放絕對β收斂回歸結(jié)果

根據(jù)表2可以看出,全國范圍期初碳排放系數(shù)估計(jì)值為-0.179 3,通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn),說明期初碳排放水平與其增長率成反比,證明我國在全國層面區(qū)域碳排放存在絕對β收斂?？梢钥闯鰪娜珖鴮用鎱^(qū)域碳排放存在絕對β收斂,也就是說,我國各省域的碳排放存在趨于共同的水平。區(qū)域?qū)用嫣寂欧畔禂?shù)估計(jì)中,東部、中部和西部期初碳排放系數(shù)估計(jì)值分別為-0.133 0、-0.327 9和-0.311 4,分別通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn),東部、中部和西部區(qū)域也分別表現(xiàn)出顯著的對β收斂,證明這三個(gè)區(qū)域內(nèi)部的碳排放差異再減小,這也是說鄰近區(qū)域的碳排放水平趨于穩(wěn)定收斂。

3.中國不同區(qū)域碳排放條件β收斂分析

(1) 全國層面條件β收斂檢驗(yàn)

根據(jù)全國范圍的區(qū)域碳排放條件收斂估計(jì)結(jié)果(見表3),不同影響因素的估計(jì)系數(shù)都為負(fù)數(shù),證明我國碳排放存在條件收斂。從影響因素的系數(shù)來檢驗(yàn)的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)人口、技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放收斂通過顯著性檢驗(yàn),但是經(jīng)濟(jì)增長、城鎮(zhèn)化率、能源價(jià)格和國際貿(mào)易變量沒有通過顯著性檢驗(yàn),證明這些影響因素對中國碳排放條件收斂的作用不顯著,不是我國范圍區(qū)域碳排放條件收斂的原因。

表3 全國層面碳排放β收斂回歸結(jié)果

(2) 東部區(qū)域條件β收斂檢驗(yàn)

根據(jù)表4中東部區(qū)域的單個(gè)變量碳排放條件收斂估計(jì)結(jié)果,不同影響因素的估計(jì)系數(shù)也都為負(fù)數(shù),證明當(dāng)只考慮單一的影響因素變量的時(shí)候,我國東部區(qū)域碳排放存在條件收斂。技術(shù)進(jìn)步、城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量是促進(jìn)東部區(qū)域條件收斂的因素,證明東部區(qū)域技術(shù)進(jìn)步取得一定的進(jìn)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對較好,能源價(jià)格能夠起到調(diào)節(jié)碳排放差異收斂的作用。人口、經(jīng)濟(jì)增長、能源價(jià)格和國際貿(mào)易變量沒有通過顯著性檢驗(yàn),證明這些影響因素對東部區(qū)域的碳排放條件收斂的作用不顯著。

表4 東部區(qū)域碳排放β收斂回歸結(jié)果

(3) 中部區(qū)域條件β收斂檢驗(yàn)

根據(jù)中部區(qū)域的單個(gè)變量碳排放條件收斂估計(jì)結(jié)果(見表5),可以判斷我國中部區(qū)域碳排放存在條件收斂。但是這些影響因素對東部區(qū)域的碳排放條件收斂的作用不顯著,因此應(yīng)該加快中部區(qū)域低碳技術(shù)發(fā)展,促進(jìn)低碳技術(shù)創(chuàng)新,加快中部低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

表5 中部區(qū)域碳排放β收斂回歸結(jié)果

續(xù)表5

變量lnPlnAlnTlnUlnSlnElnEXλ-0．1916(0．6261)-0．0629(0．5819)0．0227(0．4045)-0．0022(0．9859)0．0268(0．7676)0．0430(0．7482)-0．0074(0．7885)R20．57320．57360．57580．57180．57230．11130．1110F2．2108(0．1153)1．7768(0．1749)2．1089(0．1271)3．4629(0．0354)2．0172(0．1388)1．1975(0．2098)1．1936(0．3096)DW1．99031．85431．80891．82981．81331．69781．6837模型固定模型固定模型固定模型固定模型固定模型混合模型混合模型

(4) 西部區(qū)域條件β收斂檢驗(yàn)

根據(jù)西部區(qū)域的單個(gè)變量碳排放條件收斂估計(jì)結(jié)果(見表6),可以判斷我國西部區(qū)域碳排放存在條件收斂。經(jīng)濟(jì)增長和城鎮(zhèn)化率影響因素對西部區(qū)域碳排放收斂通過了顯著性檢驗(yàn),證明經(jīng)濟(jì)增長和城鎮(zhèn)化發(fā)展對西部區(qū)域的碳排放條件收斂的作用顯著,證明西部開發(fā)的合理性和重要性。

表6 西部區(qū)域碳排放β收斂回歸結(jié)果

四、 結(jié)論與建議

本文通過引入新古典增長理論中的收斂理論,建立了碳排放的σ收斂、絕對β收斂和條件β收斂理論來分析區(qū)域碳排放差異問題,具體包括以下幾個(gè)方面。

(1) 參考經(jīng)濟(jì)收斂假說的σ收斂、絕對β收斂和條件β收斂模型,根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)熱點(diǎn)和重點(diǎn)確定導(dǎo)致區(qū)域碳排放差異的影響因素,并利用測算的區(qū)域碳排放數(shù)據(jù),建立了碳排放的σ收斂、絕對β收斂和條件β收斂模型。對全國范圍及東部、中部和西部區(qū)域碳排放的σ收斂進(jìn)行研究,結(jié)果顯示全國范圍及東部、中部和西部區(qū)域碳排放都呈現(xiàn)“整體發(fā)散,局部收斂“態(tài)勢。

(2) 對全國范圍及東部、中部和西部區(qū)域碳排放進(jìn)行絕對收斂分析,研究發(fā)現(xiàn)中國全國范圍和東部、中部和西部區(qū)域都存在絕對β收斂現(xiàn)象。證明我國區(qū)域減排取得一定的成效,并且值得繼續(xù)通過區(qū)域控制碳排放從而實(shí)現(xiàn)總體碳減排。

(3) 在分別考慮不同影響因素對區(qū)域碳排放進(jìn)行條件β收斂檢驗(yàn),研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步和城鎮(zhèn)化率對全國范圍的碳排放收斂起到顯著作用,東部區(qū)域技術(shù)進(jìn)步、城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對區(qū)域碳排放條件收斂具有顯著作用,西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長和城鎮(zhèn)化率是碳排放條件收斂的主要因素?？梢钥闯?不同區(qū)域碳排放的影響因素作用不同,應(yīng)該根據(jù)不同區(qū)域的特征快速實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)的碳減排;同時(shí)也可以看出我國加快技術(shù)進(jìn)步和城鎮(zhèn)化建設(shè)的重要性。

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(責(zé)任編輯: 王 薇)

On the Convergence of China’s Regional Carbon Emissions

TONGXin1,2

(1. School of Economics, Central University of Finance and Economics, Beijing 100081, China; 2. School of Business Administration, Northeastern University, Shenyang 110169, China)

Based on the concept of convergence of economic growth theory, the different convergences, dynamic evolution characteristics and causes of regional carbon emissions in the eastern, central and western China were analyzed. Based on the different convergence models, the convergence of the three regional and national carbon emission differences was analyzed. The empirical results showed that the carbon emission levels in China’s different regions take on different convergence characteristics over time. The carbon emission levels of different regions are characterized by absoluteβand theβconvergence conditioned by different regional carbon emissions takes different convergence paths. Therefore, a rational understanding should be given to the dynamic trend of China’s regional differences in carbon emissions, and differentiated emission reduction strategies should be raised to achieve a more rapid overall emission reduction nationwide.

regional carbon emission; convergence model; economic growth

10．15936/j．cnki．1008-3758．2017．04．006

2016-11-05

河北省社會科學(xué)基金資助項(xiàng)目(HB16YJ002); 遼寧經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展立項(xiàng)課題資助項(xiàng)目(2017lslktyb-074); 河北省高等學(xué)?？茖W(xué)研究資助項(xiàng)目(SZ16010); 中國博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2016M601240); 東北大學(xué)博士基金資助項(xiàng)目(XNB201704)。

佟 昕(1975- ),女,遼寧沈陽人,中央財(cái)經(jīng)大學(xué)博士后研究人員,東北大學(xué)講師,主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、低碳經(jīng)濟(jì)學(xué)、控制與決策研究。

F 061.5

: A

: 1008-3758(2017)04-0364-07