劉洋

摘要：為在傳統(tǒng)定性分析食品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?fàn)顟B(tài)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)其發(fā)展?jié)摿Φ亩吭u(píng)價(jià)，構(gòu)建了一套包括IMS 3個(gè)二級(jí)指標(biāo)、6個(gè)三級(jí)指標(biāo)和14個(gè)四級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，確定指標(biāo)的等級(jí)并進(jìn)行量化，采用熵權(quán)法和EAHP結(jié)合法確定指標(biāo)權(quán)重，基于可拓理論建立食品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿ξ镌赏啬Ｐ?，根?jù)最大隸屬度原則確定指標(biāo)和發(fā)展?jié)摿Φ碾`屬等級(jí)，對(duì)模型進(jìn)行蒙特卡洛模擬以確定敏感性因素，最終以漯河市食品產(chǎn)業(yè)集群為例進(jìn)行分析，得出其IMS指標(biāo)和發(fā)展?jié)摿υ谠u(píng)價(jià)期間均在不斷加強(qiáng)。

關(guān)鍵詞：可拓理論；蒙特卡洛模擬；隸屬度；食品產(chǎn)業(yè)集群；發(fā)展?jié)摿?/p>

中圖分類(lèi)號(hào)：F224 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2017）13-2563-07

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.13.041

Research on the Development Potential of Food Industry Cluster Based on Extensible Set and Monte Carlo Simulation

LIU Yang

（Zhongnan Hospital of Wuhan University， Wuhan 430071， China）

Abstract： In order to evaluate the development potential of food industry cluster quantitatively， a system of evaluation indexes including 3 second class indicators， 6 third class indicators and 14 fourth class indicators was built and the grade interval of the indicators was quantified and defined. Besides， entropy method was combined with EAHP to determine the weight， the matter element evaluation model was built based on the extension theory and got the final class of the development potential on the basis of maximum membership principle. The sensitivity analysis was made to identify the specific sensitivities based on Monte Carlo theory. At last， the paper set food industry cluster of Luohe city as a example to analysis and got the conclusion that the development potential is strengthening.

Key words： extension theory；Monte Carlo simulation；degree of membership；food industry cluster；development potential

產(chǎn)業(yè)集群，作為產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過(guò)程中逐漸形成的最高效的組合方式，在促進(jìn)企業(yè)整體效益方面具有積極作用，也極大促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，成為全球化競(jìng)爭(zhēng)格局下的新生經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象[1，2]。目前，已有很多學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)集群進(jìn)行相關(guān)研究，但是綜合各項(xiàng)研究文獻(xiàn)，大多數(shù)集中在旅游[3，4]、家電[5]和制造業(yè)[6]產(chǎn)業(yè)集群的研究上。食品產(chǎn)業(yè)作為當(dāng)前國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)，其向區(qū)域化和集群化發(fā)展的趨勢(shì)是不可避免的，合理有效地對(duì)食品產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展?jié)摿M(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并提高其核心競(jìng)爭(zhēng)力同樣具有重要的研究意義。

傳統(tǒng)的食品產(chǎn)業(yè)集群研究主要運(yùn)用DEA模[7]、熵值法[8]等定性分析方法，然而，食品產(chǎn)業(yè)集群研究評(píng)價(jià)是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，影響因素較多，既獨(dú)立作用，又相互約束，僅定性評(píng)價(jià)或采取簡(jiǎn)單方法定性評(píng)價(jià)很難全面反映該復(fù)雜且不確定過(guò)程?？赏丶鳛橐环N不確定數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的新方法[9]，能夠?qū)崿F(xiàn)指標(biāo)定性與定量之間的轉(zhuǎn)化，并同時(shí)兼顧數(shù)據(jù)的模糊性和隨機(jī)性；蒙特卡洛模擬則是一種通過(guò)隨機(jī)模擬和統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)[10]，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行敏感性分析，求解數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、工程等敏感性問(wèn)題的數(shù)值方法。因此，本研究將以上兩種方法結(jié)合，提出一種基于可拓集和蒙特卡洛模擬的食品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展研究方法，在指標(biāo)體系構(gòu)建、等級(jí)劃分基礎(chǔ)上，基于可拓集計(jì)算指標(biāo)所屬安全等級(jí)，并基于蒙特卡洛原理對(duì)發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行敏感性分析，對(duì)敏感因素采取有效措施，進(jìn)行重點(diǎn)控制管理，促進(jìn)食品產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。

1 評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

在對(duì)食品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿Φ膬?nèi)在機(jī)理進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合有關(guān)理論和相關(guān)文獻(xiàn)[11，12]，關(guān)于食品產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿τ绊懸蛩厮霈F(xiàn)的頻度，按照指標(biāo)劃分系統(tǒng)性、簡(jiǎn)明性、客觀性、實(shí)效性、可測(cè)性、指標(biāo)之間盡可能避免顯見(jiàn)的包含關(guān)系、定量指標(biāo)與定性指標(biāo)結(jié)合使用等多重原則[13]，本研究將食品產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ挠绊懸蛩胤譃閮?nèi)在成長(zhǎng)潛力（Potential of internal growth，簡(jiǎn)稱(chēng)“I”）、外部擴(kuò)張潛力（Potential of market extension，簡(jiǎn)稱(chēng)為“M”）和可持續(xù)發(fā)展?jié)摿Γ≒otential of sustainable development，簡(jiǎn)稱(chēng)為“S”）三個(gè)維度。同時(shí)，在每一維度下對(duì)其進(jìn)行細(xì)分，其中內(nèi)在成長(zhǎng)潛力包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源稟賦，外部擴(kuò)張潛力包括市場(chǎng)供給和市場(chǎng)需求，可持續(xù)能力包括政策支持和產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)及收益，在三級(jí)指標(biāo)的基礎(chǔ)上拓展出14個(gè)四級(jí)指標(biāo)，通過(guò)對(duì)指標(biāo)的相關(guān)性分析，最終形成了圖1所示的食品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

1.2 等級(jí)劃分

根據(jù)指標(biāo)現(xiàn)狀對(duì)產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展?jié)摿M(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并將其劃分為不同等級(jí)，以清楚識(shí)別產(chǎn)業(yè)集群的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，便于實(shí)施決策和措施。本研究根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)[14]將產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展?jié)摿澐譃棰瘛ⅱ?、Ⅲ、?4個(gè)等級(jí)，分別對(duì)應(yīng)于理想狀態(tài)、良好狀態(tài)、一般狀態(tài)和較差狀態(tài)，并經(jīng)過(guò)多次計(jì)算分析，分別確定定量標(biāo)度為100～90、89～70、69～50、50以下。具體等級(jí)如表1所示。

同時(shí)，在搜集數(shù)據(jù)和資料的基礎(chǔ)上，考慮到評(píng)價(jià)過(guò)程的可操作性和結(jié)果的可行性，將產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿Φ南嚓P(guān)指標(biāo)進(jìn)行等級(jí)劃分，共A、B、C、D四個(gè)等級(jí)，并將各等級(jí)進(jìn)行定量的區(qū)間劃分，具體的指標(biāo)體系的分級(jí)結(jié)果如表2所示。其中，A級(jí)表示指標(biāo)處于理想的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，B、C、D級(jí)分別表示指標(biāo)發(fā)展?fàn)顟B(tài)良好、一般狀態(tài)和較差狀態(tài)。

2 食品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿C合評(píng)價(jià)

可拓學(xué)是以廣東工業(yè)大學(xué)的蔡文研究員為首的中國(guó)學(xué)者在1983年創(chuàng)立的，以物元為對(duì)象，以關(guān)聯(lián)函數(shù)為媒介，分析元素和集合間的可變性，通過(guò)可拓物元變換定量極端不相容問(wèn)題[15]。其中，物元模型構(gòu)建、關(guān)聯(lián)函數(shù)確定、權(quán)重與隸屬度計(jì)算等是其重要組成要素[16]。

2.1 物元模型構(gòu)建

1）診斷標(biāo)準(zhǔn)模型構(gòu)建。①確定經(jīng)典域，經(jīng)典域的確定是以指標(biāo)的等級(jí)劃分為依據(jù)，根據(jù)可拓理論，將經(jīng)典域定義如下：

3.3 敏感性分析

為了對(duì)影響食品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿Φ囊蛩剡M(jìn)一步分析，找出對(duì)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿τ绊戄^為敏感的因素，增強(qiáng)控制管理的有效性和針對(duì)性，在基于可拓評(píng)價(jià)法對(duì)食品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿M(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，根據(jù)蒙特卡洛模擬原理分別對(duì)其進(jìn)行敏感性分析。選擇2009～2014年間的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行敏感性分析，將14個(gè)指標(biāo)定義為假設(shè)單位，最終發(fā)展?jié)摿υu(píng)分值定義為預(yù)測(cè)單元，根據(jù)實(shí)際情況設(shè)定各指標(biāo)的分布為三角分布，最可能取值為實(shí)際取值，最大值最小值為最可能取值的110%和90%?；贑rystal Ball軟件，定義模擬次數(shù)為1 000次對(duì)2009～2014年間的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行敏感性分析，各指標(biāo)的敏感性貢獻(xiàn)度如圖3所示。

從圖3可以看到，每一年的數(shù)據(jù)中均存在一個(gè)敏感性貢獻(xiàn)度明顯高于其他指標(biāo)的季度敏感因素，但是由于各年的情況和環(huán)境存在一定程度的差異，因此該敏感因素并不一致。其中2014年對(duì)c2（食品出口率）指標(biāo)極度敏感，對(duì)c11（科技開(kāi)發(fā)投入）的敏感性次之；2009、2011、2012年對(duì)c6（食品業(yè)全員生產(chǎn)率）指標(biāo)季度敏感；2013年對(duì)指標(biāo)c11較為敏感，對(duì)c2（食品出口率）的敏感性次之；而2010年的對(duì)c6（食品業(yè)全員生產(chǎn)率）和c11（科技開(kāi)發(fā)投入）指標(biāo)均較為敏感。從敏感性貢獻(xiàn)度的總體分布來(lái)看，從2009～2014年間c2（食品出口率）、c6（食品業(yè)全員生產(chǎn)率）和c11這三個(gè)指標(biāo)對(duì)漯河市食品發(fā)展?jié)摿Φ挠绊戄^為敏感。因此，在對(duì)產(chǎn)業(yè)集權(quán)發(fā)展?jié)摿M(jìn)行控制管理的過(guò)程中需要重點(diǎn)對(duì)這三個(gè)因素進(jìn)行重點(diǎn)控制，重點(diǎn)加強(qiáng)食品的出口率，加大國(guó)外的食品供給力度，同時(shí)提高員工的勞動(dòng)生產(chǎn)率，從提高效率降低成本出發(fā)增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群的收益，并增加科技開(kāi)發(fā)投入，鼓勵(lì)科技開(kāi)發(fā)，采用新技術(shù)新科技，降低成本，提高效率，增強(qiáng)發(fā)展?jié)摿?。同時(shí)，從敏感性分析結(jié)果可以看出每一年的敏感性因素并不一致，因此，在后期的管理評(píng)價(jià)中需針對(duì)每一年的具體市場(chǎng)狀況和政策環(huán)境進(jìn)行分析，找出每一年的敏感性因素，并采取具體措施提高發(fā)展?jié)摿Α?/p>

4 小結(jié)

1）在綜合大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，提出了一套基于3個(gè)二級(jí)指標(biāo)、6個(gè)三級(jí)指標(biāo)和14個(gè)四級(jí)指標(biāo)的食品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)指標(biāo)體系，克服了以往指標(biāo)選取時(shí)局部性的缺陷；并將產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿Ψ譃槔硐霠顟B(tài)、良好狀態(tài)、一般狀態(tài)和較差狀態(tài)四個(gè)等級(jí)，并將評(píng)價(jià)指標(biāo)劃分為A、B、C、D四級(jí)，并根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的分析將各等級(jí)量化，使評(píng)價(jià)結(jié)果更貼合實(shí)際。

2）提出了一種基于可拓評(píng)價(jià)和EAHP的食品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿Φ木C合評(píng)價(jià)方法，并以漯河市食品產(chǎn)業(yè)集群為例進(jìn)行實(shí)例分析，驗(yàn)證了方法的有效性和可行性，得出了漯河市食品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿υ谥鸩皆鰪?qiáng)的結(jié)論。該評(píng)價(jià)方法直觀簡(jiǎn)單、邏輯性強(qiáng)、可傳達(dá)性好解決了指標(biāo)之間的不相容問(wèn)題并使之定量化，與傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法相比更能從變化的角度認(rèn)識(shí)事物，反映評(píng)價(jià)對(duì)象的狀態(tài)。

3）根據(jù)蒙特卡洛原理，基于Crystal Ball軟件對(duì)2009～2014年間的漯河市食品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿M(jìn)行了敏感性分析，得出食品出口率、食品業(yè)全員生產(chǎn)率和科技開(kāi)發(fā)投入指標(biāo)是對(duì)發(fā)展?jié)摿τ绊戄^大的三個(gè)因素，在后期的管理過(guò)程中應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)敏感因素的控制和管理。

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