閆志利，侯小雨，劉 燕

(河北科技師范學(xué)院 a職業(yè)教育研究所，b.學(xué)報(bào)編輯部，河北 秦皇島 066004)

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職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展的省際差異、關(guān)聯(lián)因素及對策建議*
——基于2014年中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)分析

閆志利a，侯小雨a，劉 燕b

(河北科技師范學(xué)院 a職業(yè)教育研究所，b.學(xué)報(bào)編輯部，河北 秦皇島 066004)

選取《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》2014年職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)數(shù)量、結(jié)業(yè)生數(shù)量、專任教師數(shù)量、固定資產(chǎn)總值4項(xiàng)指標(biāo)，建立了職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展綜合指數(shù)，對區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)實(shí)施了灰色關(guān)聯(lián)分析。結(jié)果表明，我國內(nèi)陸30個(gè)省份(市、自治區(qū))職業(yè)培訓(xùn)存在極不平衡現(xiàn)象，10項(xiàng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)與職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展系數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)度從高到低依次為：人均財(cái)政收入、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、就業(yè)人員中高中及以上人口數(shù)量、人均GDP、城鎮(zhèn)居民可支配收入、農(nóng)村居民可支配收入、城鎮(zhèn)人口比、財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占財(cái)政總支出的比重、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。促進(jìn)我國職業(yè)培訓(xùn)均衡發(fā)展，需要實(shí)施中央財(cái)政轉(zhuǎn)移支付政策，推進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)特別是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，普及高中階段免費(fèi)教育，提高城鄉(xiāng)居民收入水平，加速新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程。

職業(yè)培訓(xùn)；省際差異；關(guān)聯(lián)因素；對策

職業(yè)培訓(xùn)是提高勞動(dòng)者技能、促進(jìn)高質(zhì)量就業(yè)的重要手段[1]。在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)新常態(tài)，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性調(diào)整以及企業(yè)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級(jí)步伐不斷加快的背景下，廣大勞動(dòng)者職業(yè)培訓(xùn)需求日益強(qiáng)烈。2014年11月，中共中央、國務(wù)院提出要通過完善職業(yè)培訓(xùn)政策，提高職業(yè)培訓(xùn)質(zhì)量，加強(qiáng)政府公共就業(yè)服務(wù)能力[2]。2016年10月，國務(wù)院提出《關(guān)于激發(fā)重點(diǎn)群體活力，帶動(dòng)城鄉(xiāng)居民增收的實(shí)施意見》，再次強(qiáng)調(diào)“完善職業(yè)技能培訓(xùn)體系”。按照中共中央、國務(wù)院指示精神，各省(市、自治區(qū))廣泛開展了職業(yè)培訓(xùn)工作，有效地促進(jìn)了就業(yè)、改善了民生。但是，由于我國各地經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平不一，區(qū)域職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展不均衡問題日益凸顯，直接影響到人力資源強(qiáng)國建設(shè)、全面小康社會(huì)建設(shè)進(jìn)程。

一、我國職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展的省際差異

依據(jù)《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》，選取內(nèi)陸30個(gè)省份(市、自治區(qū))2014年職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)數(shù)量、結(jié)業(yè)生數(shù)量、專任教師數(shù)量、固定資產(chǎn)總額4項(xiàng)指標(biāo)，比較了各省份(市、自治區(qū))職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展差異狀況?；诟魇》?市、自治區(qū))人口數(shù)量不一的狀況，依據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的當(dāng)年人口數(shù)據(jù)，對各指標(biāo)實(shí)施了人均化處理。西藏自治區(qū)因部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，未納入分析范圍。

(一)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)數(shù)量

將2014年內(nèi)陸30個(gè)省份(市、自治區(qū))“萬人”平均擁有職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)數(shù)量整理為表1。

表1 我國內(nèi)陸30個(gè)省份(市、自治區(qū))2014年萬人均擁有培訓(xùn)機(jī)構(gòu)數(shù)量(所/萬人)

注：省(市、自治區(qū))名稱后數(shù)值為萬人均職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)數(shù)量。

可見，陜西、云南、貴州3省萬人擁有職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)均超過2所，遼寧省以及天津、北京、重慶3市均超過1.5所，山西、河南、江蘇3省均超過了1.0所，新疆、四川、浙江、河北、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、山東、青海9省(自治區(qū))均超過了0.5所，其他11個(gè)省份(自治區(qū))均在0.5所以下。其中，廣西壯族自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)和安徽省萬人擁有職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)均僅分別為0.011所、0.032所和0.036所，分別為陜西省的0.47%、1.37%和1.54%。

(二)結(jié)業(yè)生數(shù)量

將2014年內(nèi)陸30個(gè)省份(市、自治區(qū))“萬人”平均職業(yè)培訓(xùn)結(jié)業(yè)生數(shù)量進(jìn)行整理，見表2。

表2 我國內(nèi)陸30個(gè)省份(市、自治區(qū))2014年萬人職業(yè)培訓(xùn)結(jié)業(yè)生數(shù)量(人/萬人)

注：省(市、自治區(qū))名稱后數(shù)值為萬人職業(yè)培訓(xùn)結(jié)業(yè)生數(shù)量。

可見，北京市萬人職業(yè)培訓(xùn)結(jié)業(yè)生數(shù)量最多，為1 337.678人，天津、上海2市和江蘇、云南2省萬人擁有職業(yè)培訓(xùn)結(jié)業(yè)生數(shù)量均超過800人，山西、浙江2省和新疆維吾爾自治區(qū)均超過了500人，遼寧、貴州、陜西3省和重慶市均超過了300人，河北、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、山東、福建、河南、廣東、四川9省(自治區(qū))均超過了100人，其他9個(gè)省(自治區(qū))均在100人以下。其中，廣西壯族自治區(qū)和江西、青海2省萬人擁有職業(yè)培訓(xùn)結(jié)業(yè)生數(shù)量僅分別為10.58人、11.19人和17.96人，分別為北京市的0.79%、0.84%和1.34%。

(三)專任教師數(shù)量

將2014年內(nèi)陸30個(gè)省份(市、自治區(qū))“萬人”平均擁有職業(yè)培訓(xùn)專任教師數(shù)量進(jìn)行整理，見表3。

表3 我國內(nèi)陸30個(gè)省份(市、自治區(qū))2014年萬人擁有職業(yè)培訓(xùn)專任教師數(shù)量(人/萬人)

注：省(市、自治區(qū))名稱后數(shù)值為萬人擁有職業(yè)培訓(xùn)專任教師數(shù)量。

可見，北京、天津2市及遼寧省萬人平均擁有職業(yè)培訓(xùn)專任教師數(shù)量均超過5人，山西、江蘇2省及上海市均超過3人，河北、山西、吉林、黑龍江、山東、浙江6省均超過2人，內(nèi)蒙古自治區(qū)和福建、河南、廣東、四川、云南、貴州、重慶7省(市)均超過了1人，其他10個(gè)省(自治區(qū))均在1人以下。其中，廣西壯族自治區(qū)和安徽、海南2省萬人平均擁有職業(yè)培訓(xùn)專任教師數(shù)量僅分別為0.024人、0.148人和0.225人，分別為北京市的0.26%、1.60%和2.44%。

(四)固定資產(chǎn)總值

將2014年內(nèi)陸30個(gè)省份(市、自治區(qū))人均擁有職業(yè)培訓(xùn)固定資產(chǎn)總值進(jìn)行整理，見表4。

表4 我國內(nèi)陸30個(gè)省份(市、自治區(qū))2014年萬人擁有固定資產(chǎn)總值數(shù)量(元/人)

注：省(市、自治區(qū))名稱后數(shù)值為人均職業(yè)培訓(xùn)固定資產(chǎn)總值。

可見，廣東省人均擁有職業(yè)培訓(xùn)固定資產(chǎn)值高達(dá)1 291.291元，江蘇、遼寧2省人均擁有職業(yè)培訓(xùn)固定資產(chǎn)值均超過100元，北京、上海2市和陜西、浙江2省均超過50元，天津市以及山西、吉林、黑龍江、貴州4省均超過20元，河北、內(nèi)蒙古、山東、福建、湖北、湖南、河南、四川、重慶、新疆10個(gè)省份(自治區(qū))均超過10元，其他8個(gè)省份(自治區(qū))均在10元以下。其中，廣西、寧夏2自治區(qū)和青海省人均擁有職業(yè)培訓(xùn)固定資產(chǎn)總值僅分別為0.784元、3.633元和5.352元，分別為廣東省的0.061%、0.281%和0.414%。

二、各省份職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展綜合指數(shù)

為比較各省(市、自治區(qū))職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展差異情況，仿照陳嵩等提出的“中職發(fā)展指數(shù)”[3]，選取萬人擁有職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)數(shù)量、萬人職業(yè)培訓(xùn)結(jié)業(yè)生數(shù)量、萬人擁有職業(yè)培訓(xùn)專任教師數(shù)量和人均職業(yè)培訓(xùn)固定資產(chǎn)總值4項(xiàng)指標(biāo)，設(shè)定了各指標(biāo)的權(quán)重。采用閾值法，對各項(xiàng)指標(biāo)實(shí)施了無量綱化處理，構(gòu)建了職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展綜合指數(shù)(Vocational Training Index，VTI)。

無量綱化處理公式為：

Yi=Xi/maxXi

公式中：Xi為某省(市、自治區(qū))指標(biāo)系列數(shù)值(1≤i≤4，且為整數(shù))。其中，X1為某省(市、自治區(qū))萬人擁有職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)數(shù)量，X2為該省(市、自治區(qū))萬人培訓(xùn)結(jié)業(yè)生數(shù)量，X3為該省(市、自治區(qū))萬人擁有培訓(xùn)專任教師數(shù)量，X4為該省(市、自治區(qū))人均職業(yè)培訓(xùn)固定資產(chǎn)總值，maxXi為該指標(biāo)系列最大值，Yi為對應(yīng)指標(biāo)的無量綱指標(biāo)值。

在指標(biāo)權(quán)重設(shè)定上，由于職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)規(guī)模不一，其數(shù)量難以表達(dá)各省(市、自治區(qū))職業(yè)培訓(xùn)整體規(guī)模，故設(shè)其權(quán)重僅為0.1；職業(yè)培訓(xùn)結(jié)業(yè)生數(shù)量直接反映了職業(yè)培訓(xùn)規(guī)模，也間接反映了政府投入狀況(地方政府均實(shí)施了職業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)助政策)，設(shè)其權(quán)重為0.4；職業(yè)培訓(xùn)專任教師數(shù)量也通過師生比等數(shù)值間接表達(dá)了職業(yè)培訓(xùn)規(guī)模，但未能表達(dá)出教師素質(zhì)內(nèi)涵等指標(biāo)，將設(shè)其權(quán)重為0.2；職業(yè)培訓(xùn)固定資產(chǎn)總值客觀反映了職業(yè)培訓(xùn)投入狀況，也間接反映了職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展規(guī)模，設(shè)其權(quán)重為0.3。

職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展綜合指數(shù)(VTI，Vocational Training Index)的計(jì)算公式設(shè)計(jì)為：

VTIn=0.1Y1n+0.4Y2n+0.2Y3n+0.3Y4n

式中：n為某省(市、自治區(qū))份編碼數(shù)值(1≤n≤30，且為整數(shù))，VTIn為該省職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展綜合指數(shù)，Y1n、Y2n、Y3n、Y4n分別為該省份X1、X2、X3、X4指標(biāo)的無量綱指標(biāo)值。計(jì)算獲取到各省(市、自治區(qū))職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展綜合指數(shù)(VTI)見表5。

表5 我國內(nèi)陸30個(gè)省份(市、自治區(qū))2014年職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展綜合指數(shù)

注：省(市、自治區(qū))名稱后面數(shù)值為職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展指數(shù)。

由表5可見，北京市職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展綜合指數(shù)達(dá)到0.696，天津市和江蘇、云南、廣東3省職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展綜合指數(shù)均超過4，上海市和遼寧、陜西2省均超過3，重慶市以及山西、貴州、浙江、新疆4省(自治區(qū))均超過2，河南、河北、山東、四川、黑龍江、吉林、福建、內(nèi)蒙古8省(自治區(qū))均超過1，其他9個(gè)省(自治區(qū))均在1以下。其中，廣西壯族自治區(qū)職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展綜合指數(shù)最低，僅為0.004；安徽、江西2省也僅為0.015和0.015?？梢?，我國內(nèi)陸30個(gè)省份職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展現(xiàn)狀呈極不平衡狀態(tài)。

三、差異影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析

依據(jù)《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等資料，選取2014年10項(xiàng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)，采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法，分析了內(nèi)陸30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)與職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展(以職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展綜合指數(shù)表示)的關(guān)聯(lián)程度，確定了影響各省(自治區(qū)、直轄市)職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展的主要因素。

(一)指標(biāo)(因素)選取

根據(jù)數(shù)據(jù)可得性，選取了各省(自治區(qū)、直轄市)2014年人均GDP(A1)、人均財(cái)政收入(A2)、城鎮(zhèn)人口比(A3)、城鎮(zhèn)居民可支配收入(A4)、農(nóng)村居民可支配收入(A5)、就業(yè)人員中高中及以上人口數(shù)比(A6)、財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占財(cái)政總支出的比重(A7)、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(A8)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(A9)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(A10)10項(xiàng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)，具體如表6所示。其中：人均GDP用于反映各省(自治區(qū)、直轄市)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，人均財(cái)政收入用于反映政府財(cái)力狀況，城鎮(zhèn)人口比用于反映城鎮(zhèn)化水平，城鎮(zhèn)居民可支配收入和農(nóng)村居民可支配收入用于反映勞動(dòng)者對職業(yè)培訓(xùn)的購買力水平，“就業(yè)人員中為高中及以上人口數(shù)比”用于反映勞動(dòng)者的文化基礎(chǔ)素質(zhì)，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占財(cái)政總支出的比重用于反映政府對職業(yè)培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)的支付(補(bǔ)助)能力，三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值用于反映經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。

(二)灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算

計(jì)算步驟為：

第一，確定參考數(shù)列和比較數(shù)列。將職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展指數(shù)確定為參考數(shù)列，將社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展10項(xiàng)指標(biāo)確定為比較數(shù)列。第二，對原始數(shù)據(jù)無量綱化處理。采取初值化處理方式，具體公式為：

Ck(n)=Ak(n)/Ak(1)

式中：k為某省(自治區(qū)、直轄市)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展10項(xiàng)指標(biāo)和職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展指數(shù)的編碼數(shù)值(0≤k≤10，且為整數(shù))，n為某省份(市、自治區(qū))編碼數(shù)值(1≤n≤30，且為整數(shù))，Ak(n)為該省(自治區(qū)、直轄市)參考數(shù)列和各比較數(shù)列的初始化數(shù)據(jù)，Ak(1)為北京市參考數(shù)列和各比較數(shù)列的初始化數(shù)據(jù)，經(jīng)計(jì)算得到初值化數(shù)據(jù)Ck(n)。

3.計(jì)算絕對差序列。采用公式為：

△k(n)=▕C0(n)-Ck(n)▏

式中：C0(n)為參考數(shù)列的初值化數(shù)據(jù)，Ck(n)為各比較數(shù)列的初值化數(shù)據(jù)。經(jīng)計(jì)算，得到絕對差序列表。

4.計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。采用公式為：

ζk(n)=[Δ(min)+ρΔ(max)]/[Δk(n)+ρΔ(max)]

式中：Δk(n)為絕對差數(shù)列中各項(xiàng)的值，Δ(min)為絕對差序列中絕對值最小的數(shù)，Δ(max)為差序列中絕對值最大的數(shù)，ρ為分辨系數(shù)(取值為0.2)。經(jīng)計(jì)算，得到比較系列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)ζk(n)。

5.計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度。采用平均數(shù)的方法，計(jì)算各比較數(shù)列與參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)度rk。公式為：

式中：ζk(n)為各比較數(shù)列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。經(jīng)計(jì)算得到各省(市、自治區(qū))經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)與職業(yè)培訓(xùn)綜合發(fā)展指數(shù)之間的灰色關(guān)聯(lián)度如表6所示。

表6 我國內(nèi)陸30個(gè)省份2014年主要經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)與職業(yè)培訓(xùn)綜合發(fā)展指數(shù)關(guān)聯(lián)系數(shù)分析

注：A1表示人均GDP(萬元)，A2表示人均財(cái)政收入(千元)，A3表示城鎮(zhèn)人口比例(%)，A4表示城鎮(zhèn)居民可支配收入(萬元)，A5表示農(nóng)村居民可支配收入(萬元)，A6表示就業(yè)人員中高中及以上人口數(shù)比例(%)，A7表示財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占財(cái)政總支出的比重(%)，A8表示第一產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值(萬元)，A9表示第二產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值(萬元)，A10表示第三產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值(萬元)，A0表示職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展指數(shù)。

四、職業(yè)培訓(xùn)均衡發(fā)展的對策建議

(一)實(shí)施中央財(cái)政轉(zhuǎn)移支付

本研究結(jié)果表明，人均財(cái)政收入與職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展綜合指數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)最高，說明地方財(cái)政收入對職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展影響最大。北京市、天津市2014年人均財(cái)政收入分別達(dá)到1.89萬元、1.60萬元，職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展指數(shù)分別達(dá)到0.696、0.488，分別居全國30個(gè)省(市、自治區(qū))第1位、第2位。而廣西壯族自治區(qū)、安徽省2014年人均財(cái)政收入僅分別為3 003元、3 663元，為北京市人均財(cái)政收入的15.91%、19.41%，為天津市人均財(cái)政收入的18.78%、22.90%，職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展指數(shù)僅分別為0.004、0.015，分別居于全國30個(gè)省(市、自治區(qū))倒數(shù)第1位、第2位。2010年，《國務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)職業(yè)培訓(xùn)促進(jìn)就業(yè)的意見》指出，“完善職業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)貼政策”“加大職業(yè)培訓(xùn)資金投入”，要求“各級(jí)財(cái)政逐步提高職業(yè)培訓(xùn)支出比重”。但是，對財(cái)政收入較低的省(市、自治區(qū))而言，受自身財(cái)政實(shí)力較弱、人口基數(shù)較大的影響，對接受職業(yè)培訓(xùn)人員的補(bǔ)貼、職業(yè)培訓(xùn)的投入受限。因此，建議中央政府設(shè)立專項(xiàng)資金，加大對財(cái)政實(shí)力較弱省(市、自治區(qū))職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展的轉(zhuǎn)移支付力度，為相關(guān)省份職業(yè)培訓(xùn)的快速發(fā)展提供強(qiáng)力資金支撐。

(二)積極推進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展

本研究結(jié)果表明，第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值與職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展綜合指數(shù)的關(guān)聯(lián)度位列10項(xiàng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)的第10位、第9位和第2位。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展系數(shù)關(guān)聯(lián)度最大，表明第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)了職業(yè)培訓(xùn)的發(fā)展，也間接說明了從事第三產(chǎn)業(yè)人員接受職業(yè)培訓(xùn)的人數(shù)最多(當(dāng)然，這可能與企業(yè)培訓(xùn)與農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系未納入職業(yè)培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)體系有關(guān))。北京市、天津市2014年人均第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別達(dá)到7.861萬元、7.446萬元，職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展指數(shù)分別為0.696、0.488。而青海省、寧夏回族自治區(qū)2014年的人均第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值僅分別為1.476萬元、1.825萬元，分別為北京市人均第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的18.78%、23.22%，為天津市第三產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值的19.82%、24.51%，職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展指數(shù)僅分別為0.041、0.026?，F(xiàn)階段，我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，“加強(qiáng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，增強(qiáng)持續(xù)增長動(dòng)力”已成為時(shí)代主題。實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，需要職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展落后省份加大區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度，積極培育擴(kuò)場經(jīng)營主體，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，以此帶動(dòng)職業(yè)培訓(xùn)的發(fā)展。

(三)普及高中階段免費(fèi)教育

從世界范圍看，義務(wù)教育年限由九年逐步加長已成為國際趨勢[4]。陳金芳等分析了世界134個(gè)國家和地區(qū)義務(wù)教育實(shí)施情況，發(fā)現(xiàn)實(shí)施10～14年義務(wù)教育的國家和地區(qū)多達(dá)62個(gè)，占總數(shù)的46.27%[5]。從經(jīng)濟(jì)實(shí)力看，目前我國已經(jīng)成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，完全具備了實(shí)施高中階段免費(fèi)教育的經(jīng)濟(jì)條件。從學(xué)齡人口看，現(xiàn)階段我國高中階段學(xué)齡人口呈逐年減少趨勢，普及高中階段免費(fèi)教育的條件已經(jīng)成熟。本研究結(jié)果表明，就業(yè)人員中受教育程度為高中及以上人口數(shù)量與職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展綜合指數(shù)的關(guān)聯(lián)系數(shù)僅次于第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，位居第3位，說明勞動(dòng)者教育程度越高職業(yè)培訓(xùn)需求越高，越能促進(jìn)職業(yè)培訓(xùn)的發(fā)展。北京市、天津市就業(yè)人員中高中及以上人口比例分別達(dá)到73.29%、52.51%，職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展指數(shù)分別為0.696、0.488。而貴州省、云南省就業(yè)人員中高中及以上人口比例僅分別為17.16%、18.20%，職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展指數(shù)僅分別為0.272、0.413。因此，在我國中等職業(yè)教育以及部分經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)省份(或地區(qū))普通高中教育已經(jīng)實(shí)現(xiàn)基本免費(fèi)的情況下，全面普及經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后地區(qū)的高中階段免費(fèi)教育，必將有效促進(jìn)職業(yè)培訓(xùn)的快速發(fā)展。實(shí)際上，這也是我國實(shí)施精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略、加快推進(jìn)中西部地區(qū)人力資源開發(fā)的迫切需要。

(四)加速推進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展

人均GDP集中反映了地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，也直接決定了勞動(dòng)者職業(yè)培訓(xùn)需求和職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展的規(guī)模與速度。薛耀峰、楊棋雯、顧小清研究表明，人均GDP在義務(wù)教育投入方面發(fā)揮著重要作用，人均GDP越高經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng)，教育經(jīng)費(fèi)投入(或潛在投入)就越多[6]。職業(yè)培訓(xùn)亦如此，某省(市、自治區(qū))具有較高人均GDP水平，既可保證職業(yè)培訓(xùn)的投入水平和對接受職業(yè)培訓(xùn)人員的補(bǔ)貼力度，也可吸納更多的就業(yè)人員，創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，吸引更多的勞動(dòng)者接受職業(yè)培訓(xùn)。本研究結(jié)果表明，人均GDP與職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展綜合指數(shù)的關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.960，位居10項(xiàng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)第4位，人均GDP較高的省份(自治區(qū)、直轄市)職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展系數(shù)也較大。北京、天津2市人均GDP分別達(dá)到10.09萬元、10.68萬元，職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展指數(shù)分別達(dá)到0.696、0.488。而貴州、甘肅2省人均GDP僅分別為2.64萬元、2.65萬元，職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展指數(shù)分別僅為0.272、0.058。可見，推進(jìn)職業(yè)培訓(xùn)落后省份經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，即可有效增加人均GDP總量，也可改變其職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展落后的局面。

(五)提高城鄉(xiāng)居民收入水平

本研究結(jié)果表明，城鎮(zhèn)居民可支配收入、農(nóng)村居民可支配收入與職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展綜合指數(shù)的關(guān)聯(lián)度分別位列10項(xiàng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)的第5位、第6位，說明城鄉(xiāng)居民收入水平與職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展密切相關(guān)。北京市城鎮(zhèn)居民可支配收入、農(nóng)村居民可支配收入分別達(dá)到48 531.85元、18 867.30元，職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展指數(shù)為0.696。甘肅省城鎮(zhèn)居民可支配收入、農(nóng)村居民可支配收入僅分別為21 803.86萬元、6 276.59萬元，職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展指數(shù)僅為0.058。李曉楠研究表明，非農(nóng)職業(yè)培訓(xùn)對收入產(chǎn)生正向影響，且在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。上年農(nóng)戶是否參加了職業(yè)培訓(xùn)會(huì)顯著影響當(dāng)年是否參與職業(yè)培訓(xùn)的決定[7]。因此，職業(yè)培訓(xùn)促進(jìn)了城鄉(xiāng)居民收入的增長。反過來，城鄉(xiāng)居民收入水平也反映了職業(yè)培訓(xùn)支付能力。2016年，國務(wù)院提出《關(guān)于激發(fā)重點(diǎn)群體活力，帶動(dòng)城鄉(xiāng)居民增收的實(shí)施意見》，提出到2020年城鄉(xiāng)居民人均收入比2010年翻一番的具體目標(biāo)。同時(shí)強(qiáng)調(diào)，加大政府支持力度，鼓勵(lì)社會(huì)投資職業(yè)培訓(xùn)，改善實(shí)訓(xùn)條件，提高實(shí)訓(xùn)效能[8]。職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展落后省份應(yīng)按照國務(wù)院統(tǒng)一部署，高度重視提高城鄉(xiāng)居民收入水平與職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展的正向作用，千方百計(jì)提高城鄉(xiāng)居民收入，促進(jìn)職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展。

(六)加速新型城鎮(zhèn)化的進(jìn)程

城鎮(zhèn)人口比重(又稱城鎮(zhèn)化率)指某個(gè)國家或地區(qū)城鎮(zhèn)人口占該國家或地區(qū)總?cè)丝诘谋戎?，是一個(gè)國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要標(biāo)志, 也是衡量一個(gè)國家或地區(qū)社會(huì)組織程度和管理水平的重要標(biāo)志[9]。本研究發(fā)現(xiàn)，我國城鎮(zhèn)化率越高的省份(市、自治區(qū))職業(yè)培訓(xùn)指數(shù)越高，說明城鎮(zhèn)化明顯促進(jìn)了職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展。2014年，北京市、天津市城鎮(zhèn)人口比重分別達(dá)到86.30%、82.01%，職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展指數(shù)分別為0.696、0.488。而貴州省、甘肅省城鎮(zhèn)人口比重僅分別為37.83%、40.13%，職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展指數(shù)分別僅為0.272、0.058。中共“十八屆三中全會(huì)”提出要“堅(jiān)持走中國特色新型城鎮(zhèn)化道路，推進(jìn)以人為核心的城鎮(zhèn)化”。2016年，國務(wù)院提出《關(guān)于深入推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的若干意見》強(qiáng)調(diào)，“積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化”[10]。由于絕大多數(shù)農(nóng)村勞動(dòng)力接受教育程度和職業(yè)技能水平較低，與勞動(dòng)者市場需求不盡匹配，惟有通過接受職業(yè)培訓(xùn)提升自身素質(zhì)，才能實(shí)現(xiàn)“市民化”的目標(biāo)，推進(jìn)“人的城鎮(zhèn)化”進(jìn)程。反過來，積極推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程，亦能促進(jìn)職業(yè)培訓(xùn)的發(fā)展。

[1]2016年20國集團(tuán)勞工就業(yè)部長會(huì)議宣言[EB/OL].[2017-01-06].http://www.g20.org/hywj/dncgwj/201609/t20160927_3 503_3.html.

[2]邵會(huì)婷，閆志利.經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下的職業(yè)教育發(fā)展范式轉(zhuǎn)型[J].教育與職業(yè)，2016 (7): 17-20.

[3]陳篙，馬樹超.我國不同地區(qū)職業(yè)教育發(fā)展水平比較研究[J].教育發(fā)展研究，2005 (6): 8-13.

[4]閆建璋.發(fā)達(dá)國家義務(wù)教育年限演變及其對我國的政策啟示[J].現(xiàn)代教育論叢，2011(5):75-79.

[5]陳金芳，劉巧利.我國義務(wù)教育年限的國際比較[J].教育研究，2015(1): 143-147.

[6]薛耀鋒，楊棋雯，顧小清.義務(wù)教育年限延長的模擬研究：學(xué)齡人口預(yù)測視角[J].中國電化教育，2016(3): 21-26.

[7]李曉楠，李銳，羅邦用.農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)和非農(nóng)職業(yè)培訓(xùn)對農(nóng)村居民收人的影響[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2015，34(5): 867-877.

[8]國務(wù)院.關(guān)于激發(fā)重點(diǎn)群體活力帶動(dòng)城鄉(xiāng)居民增收的實(shí)施意見[J].中華人民共和國國務(wù)院公報(bào)，2016(32): 31-38.

[9]李浩.城鎮(zhèn)化率首次超過的國際現(xiàn)象觀察——兼論中國城鎮(zhèn)化發(fā)展現(xiàn)狀及思考[J].城市規(guī)劃學(xué)刊，2013(1): 43- 50.

[10]國務(wù)院.關(guān)于深入推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的若干意見[J].城鄉(xiāng)建設(shè)，2016(3): 6-8.

(責(zé)任編輯：楊燕萍)

Countermeasures, Relevant Factors and Inter-provincial Differences of the Vocational Training Development in China——Based on the Data Analysis of 2014 China Education Statistics Yearbook

Yan Zhili, Hou Xiaoyu, Liu Yan

(a.Institute of Vocational Education, b.Editorial Department of Journal, Hebei Normal University of Science & Technology, Qinhuangdao Hebei 066004,China)

Based on the data of four indicators in China Education Statistical Yearbook (2014), that is the number of vocational training institutions, the number of graduates, the number of full-time teachers and the total value of fixed assets, the composite index of the vocational training development has been built. The enormous differences of present vocational training development in 30 provinces (autonomous regions and municipalities) have been found through analysis. The grey degrees of correlative between composite index of the vocational training development and the 10 indicators of social and economic development are calculated. The indicators from highest to lowest are per capita income, per capita output value of three industries, the proportion of high school graduates and above, per capita GDP, disposable income of urban residents, urban population ratio, the proportion of education expenditure in total fiscal expenditure, the second industrial output, and the primary industrial output. To ensure the balanced vocational training development of China, the policy of financial transfer payment of central government is necessary. The regional economy, especially tertiary industry development should be promoted in these provinces, where vocational training development is relatively weaker than others. Making high school free education universal, improving per capita income in urban and rural areas and accelerating the new-type urbanization process are also necessary in these provinces.

vocational training; inter-provincial differences; relevant factors; countermeasures

河北省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“河北省構(gòu)建勞動(dòng)者終身職業(yè)培訓(xùn)體系研究”(HB15JY059)。

2017-03-16；

2017-04-16

閆志利(1963-)，男，河北省唐山市人，研究員，博士，碩士生導(dǎo)師，主要從事職業(yè)教育管理研究。

10.3969/j.issn.1672-7991.2017.02.012

G710

A

1672-7991(2017)02-0064-07