鄒志洪
摘 要: 設(shè)計(jì)教育趨勢(shì)化推導(dǎo)模型,進(jìn)行教育質(zhì)量和信息評(píng)估。提出一種基于大數(shù)據(jù)時(shí)序邏輯控制和系統(tǒng)總線傳遞的教育趨勢(shì)化推導(dǎo)模型設(shè)計(jì)方案。首先進(jìn)行系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)構(gòu)架,主要包括教育大數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)模塊、總線控制模塊、上位機(jī)通信模塊以及網(wǎng)絡(luò)傳輸模塊。然后進(jìn)行教育趨勢(shì)化推導(dǎo)模型的軟件開發(fā)設(shè)計(jì),以嵌入式Linux為平臺(tái)進(jìn)行教育趨勢(shì)化推導(dǎo)模型四個(gè)層次軟件的移植,通過大數(shù)據(jù)信息調(diào)度,為模型提供足夠的資源編譯軟件來實(shí)現(xiàn)推導(dǎo)模型的安裝和運(yùn)行。最后進(jìn)行程序加載和仿真測(cè)試,結(jié)果表明,采用該模型進(jìn)行教育趨勢(shì)化推導(dǎo)分析,數(shù)據(jù)調(diào)度的測(cè)準(zhǔn)率較高,教育信息評(píng)估預(yù)測(cè)性較好。
關(guān)鍵詞: 大數(shù)據(jù); 教育趨勢(shì)化推導(dǎo); 教育信息; 模型設(shè)計(jì)
中圖分類號(hào): TN911?34; TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào): 1004?373X(2017)16?0066?03
Abstract: The education trend derivation model is design to evaluate the education quality and information. A design scheme of educational tendency derivation model based on large data timing logic control and system bus transfer is presented in this paper. The overall system framework was designed, mainly including the large data education information storage module, bus control module, host computer communication module and network transmission module. The software of education trend derivation model was designed and developed. The embedded Linux is taken as a platform to transplant four?level software of the education trend derivation model. The large data information scheduling is adopted to provide enough resource compiling software for the model to realize the installation and operation of the model. The results of the program loading and simulation tests show that, for analysis of education trend derivation, the model has high?accuracy data scheduling and perfect prediction for education information evaluation.
Keywords: big data; education tendency derivation; education information; model design
隨著遠(yuǎn)程教育和網(wǎng)絡(luò)教育的普及和發(fā)展,教育的種類呈現(xiàn)多元化發(fā)展趨勢(shì),需要對(duì)教育信息大數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確分析和推導(dǎo),為教育管理和決策部門提供有力的數(shù)據(jù)支撐,從而做出正確的教育決策部署[1]。通過研究教育的趨勢(shì)化推導(dǎo)模型,進(jìn)行教育信息調(diào)度和質(zhì)量評(píng)估,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和信息融合技術(shù),實(shí)現(xiàn)教育信息化管理,研究教育趨勢(shì)化推導(dǎo)模型的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,同樣在教育信息大數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)和教育信息資源調(diào)度等領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價(jià)值,在促進(jìn)教育深化改革和教育信息庫(kù)完善方面具有現(xiàn)實(shí)意義。
1 系統(tǒng)體系構(gòu)架
構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)分析的教育趨勢(shì)化推導(dǎo)模型合格數(shù)據(jù)處理平臺(tái),獲取教育信息管理信息,為進(jìn)行公共教育評(píng)估提供可靠的數(shù)據(jù)來源。教育信息推導(dǎo)模型主要包括教育大數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)模塊、總線控制模塊、上位機(jī)通信模塊以及網(wǎng)絡(luò)傳輸模塊[2],總體設(shè)計(jì)構(gòu)架體系如圖1所示。
圖1所示的基于大數(shù)據(jù)的教育趨勢(shì)化推導(dǎo)模型構(gòu)架體系中,信息存儲(chǔ)模塊實(shí)現(xiàn)教育管理信息的自動(dòng)采集和分析功能,進(jìn)行教育趨勢(shì)信息的變化分析和實(shí)時(shí)采集,通過對(duì)教育趨勢(shì)信息的大數(shù)據(jù)信息采樣,為進(jìn)行趨勢(shì)化推導(dǎo)評(píng)估提供數(shù)據(jù)依據(jù)。教育趨勢(shì)推導(dǎo)模型主要分為信息感知、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸和大數(shù)據(jù)信息處理以及上位機(jī)通信等。信息感知層是進(jìn)行教育推導(dǎo)信息的信息可靠性數(shù)據(jù)采樣功能,執(zhí)行數(shù)據(jù)的緩存、寄存和挖掘等操作,在應(yīng)用服務(wù)層中進(jìn)行末端數(shù)據(jù)采樣和資源調(diào)度,提高教育信息管理系統(tǒng)的管理水平和資源利用水平。
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸層是在Windows或Linux計(jì)算機(jī)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)串行接口設(shè)計(jì),通過多元海量數(shù)據(jù)分析,為進(jìn)行教育趨勢(shì)化推導(dǎo)提供信息服務(wù)。在C編譯器錄用GCC編譯軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,通過數(shù)據(jù)處理終端對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)算法和數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行多元教育趨勢(shì)化信息數(shù)據(jù)融合分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)教育趨勢(shì)化信息推導(dǎo)和監(jiān)控。
大數(shù)據(jù)信息處理層是整個(gè)教育趨勢(shì)化推導(dǎo)模型的核心層,基于QT的標(biāo)準(zhǔn)PC環(huán)境建立大數(shù)據(jù)信息分析軟件編譯環(huán)境,安裝Virtual Box虛擬機(jī)進(jìn)行GNU開發(fā)[3?4],在Linux下編譯程序生成目標(biāo)文件,編譯出來可執(zhí)行程序的大數(shù)據(jù)信息分析軟件,使編譯出來的可執(zhí)行代碼能在ARM上運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)教育趨勢(shì)化信息評(píng)估和推導(dǎo)。
2 系統(tǒng)軟件開發(fā)設(shè)計(jì)
2.1 配置和編譯Linux內(nèi)核endprint
在上述進(jìn)行系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)描述和功能模塊化分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)行基于大數(shù)據(jù)的教育趨勢(shì)化推導(dǎo)模型的軟件開發(fā)設(shè)計(jì)。首先配置和編譯Linux內(nèi)核,Linux內(nèi)核分為ITU?656 PPI模式和通用PPI模式[5]。使用二維DMA在DSP內(nèi)部建立ITU?656 PPI編輯器,編輯器編寫好源代碼后直接在硬件系統(tǒng)上運(yùn)行目標(biāo)文件。在集成環(huán)境中執(zhí)行上位機(jī)通信,用編譯器或者匯編器處理教育趨勢(shì)化推導(dǎo)模型的大數(shù)據(jù)信息[6]。在C語言開發(fā)的Visual DSP++平臺(tái)下進(jìn)行C源程序級(jí)開發(fā)調(diào)試,生成教育趨勢(shì)化推導(dǎo)模型的目標(biāo)文件。由以上分析得到基于大數(shù)據(jù)的教育趨勢(shì)化推導(dǎo)的內(nèi)核編譯與配置開發(fā)流程見圖2。
2.2 軟件模塊化開發(fā)設(shè)計(jì)
在上述創(chuàng)建的教育趨勢(shì)化推導(dǎo)模型的軟件開發(fā)環(huán)境中,通過配置和編譯Linux內(nèi)核,基于大數(shù)據(jù)時(shí)序邏輯控制和系統(tǒng)總線傳遞方法進(jìn)行教育趨勢(shì)化推導(dǎo)模型設(shè)計(jì),主要對(duì)教育大數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)模塊、總線控制模塊、上位機(jī)通信模塊以及網(wǎng)絡(luò)傳輸模塊進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)描述。首先進(jìn)行大數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)模塊設(shè)計(jì),大數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)模塊采用的是信息匯聚協(xié)議進(jìn)行大數(shù)據(jù)傳輸節(jié)點(diǎn)之間的無線通信和網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)構(gòu)架,通過信息匯聚網(wǎng)和傳感接入網(wǎng)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的異構(gòu)教育趨勢(shì)化大數(shù)據(jù)信息的組網(wǎng)和數(shù)據(jù)通信,在不同的通信機(jī)制下進(jìn)行服務(wù)器配置[7],對(duì)CAN的相關(guān)寄存器和RAM進(jìn)行初始化,在進(jìn)行教育趨勢(shì)化信息融合處理中,對(duì)大數(shù)據(jù)信息庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分類挖掘,采用異構(gòu)化數(shù)據(jù)信息融合模型,給出大數(shù)據(jù)信息處理的關(guān)聯(lián)規(guī)則模型描述如下:
結(jié)合約束概念格[?A?Θ],給定預(yù)測(cè)模型的收斂支持程度[ξd1c1=34],結(jié)合信息關(guān)聯(lián)定位方法進(jìn)行大數(shù)據(jù)信息融合和教育趨勢(shì)化信息推導(dǎo),得到教育趨勢(shì)化推導(dǎo)大數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)的最短路徑[8]。根據(jù)上述關(guān)系式依次處理采樣數(shù)據(jù),在緩沖區(qū)進(jìn)行教育趨勢(shì)化推導(dǎo)大數(shù)據(jù)的屬性集和對(duì)象集的調(diào)度優(yōu)先級(jí),執(zhí)行代碼為:
FOR(int i=0; i FileReset(Thjy6ij6[i]); IF( Attr Nfhtjyf IS Whbtrd){ Attr.frhjy6jdr(Wghyjknytfyd); Obj.Apbtvf(index(Wj7kydgtd),"1"); }} 3 仿真測(cè)試分析 為了測(cè)試本文設(shè)計(jì)的基于大數(shù)據(jù)時(shí)序邏輯控制和系統(tǒng)總線傳遞的教育趨勢(shì)化推導(dǎo)模型的實(shí)際應(yīng)用性能,需要進(jìn)行一次仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)建立在Matlab仿真軟件基礎(chǔ)上,利用insmod命令對(duì)塊設(shè)備進(jìn)行讀/寫操作,利用rmmod命令卸載驅(qū)動(dòng)模塊,進(jìn)行教育趨勢(shì)化信息推導(dǎo)模型的程序加載。為了定量測(cè)試本文設(shè)計(jì)模型的性能,采用不同方法和傳統(tǒng)的支持向量機(jī)分析方法,以數(shù)據(jù)調(diào)度的測(cè)準(zhǔn)率為測(cè)試指標(biāo)進(jìn)行性能對(duì)比,得到測(cè)試結(jié)果如圖3所示。 分析圖3結(jié)果得知,采用本文方法進(jìn)行教育趨勢(shì)化推導(dǎo)模型設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)調(diào)度的測(cè)準(zhǔn)率較高,說明對(duì)教育趨勢(shì)化預(yù)測(cè)推導(dǎo)的準(zhǔn)確性能較好。 4 結(jié) 語 為了提高對(duì)教育趨勢(shì)化推導(dǎo)和預(yù)測(cè)的能力,本文提出一種基于大數(shù)據(jù)時(shí)序邏輯控制和系統(tǒng)總線傳遞的教育趨勢(shì)化推導(dǎo)模型設(shè)計(jì)方案。仿真測(cè)試結(jié)果表明,采用該模型進(jìn)行教育趨勢(shì)化推導(dǎo)分析,數(shù)據(jù)調(diào)度的測(cè)準(zhǔn)率較高,教育信息評(píng)估預(yù)測(cè)性較好,具有較好的實(shí)用價(jià)值。 參考文獻(xiàn) [1] 林楠,史葦杭.基于多層空間模糊減法聚類算法的Web數(shù)據(jù)庫(kù)安全索引[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2014,41(10):216?219. [2] DIN D R, HUANG J S. Multicast backup reprovisioning problem for Hamiltonian cycle?based protection on WDM networks [J]. Optical fiber technology, 2014, 20(2): 142?157. [3] CHOI J S. Design and implementation of a PCE?based software?defined provisioning framework for carrier?grade MPLS?TP networks [J]. Photonic network communications, 2014, 29(1): 96?105. [4] 趙輝,方高峰,王琴.基于優(yōu)化LT碼的深空數(shù)據(jù)傳輸策略[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2015,35(4):925?928. [5] 馮培鈞,張平,陳志鋒,等.一種新型Linux內(nèi)核級(jí)Rootkit設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].信息工程大學(xué)學(xué)報(bào),2016,17(2):231?237. [6] 牛沖麗,王濤.基于物聯(lián)網(wǎng)的大型公共家住能耗監(jiān)測(cè)與節(jié)能服務(wù)[J].物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),2015,5(7):29?31. [7] 劉進(jìn),胡大權(quán),陳家佳.面向海量數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)的研究[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2016,39(12):59?61. [8] 王昌輝.云計(jì)算設(shè)備中的大數(shù)據(jù)特征高效分類挖掘方法研究[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2015,38(22):55?58.