王倩++李天柱

摘要：通過技術預見選擇能產(chǎn)生最大經(jīng)濟社會效益的戰(zhàn)略研究領域，對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要作用。本文分析了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點領域選擇的影響因素、調(diào)研方法、評價指標體系和評價模型。在此基礎上，采用層次分析法確定指標權重，運用模糊綜合評價法對備選領域進行綜合評價，綜合考慮定量和定性的分析結(jié)果，研判了遼寧省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重點領域，并提出相應的政策建議。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；技術預見；產(chǎn)業(yè)重點領域選擇；德爾菲法

中圖分類號：F062.3 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2017.04.008

The Study on Focus Areas of Big Data Industry Based on Technology Foresight in Liaoning Province

WANG Qian， LI Tianzhu

（Business School， University of Science and Technology Liaoning， Anshan 114044， Liaoning，China）

Abstract： It is of vital function for the development of big data industry to choose the strategic research field through the technology foresight， which produces the greatest economic and social benefits. This paper analyses the influence factors， investigations method evaluation index system and evaluation model of the focus areas of big data industry. Futhermore， this paper decides the weight of the evaluation indices by using analytical hierarchy process， and selects the candidate fields with fuzzy comprehensive evaluation method. It determines the focus areas of big data industry by synthetically considering the qualitative and quantitative analysis results， and puts forward the corresponding policy recommendations.

Keywords： Big data； Technology foresight； Selection of industrial focus areas； Delphi method

0 引 言

技術預見是對未來較長時期內(nèi)的科學、技術、經(jīng)濟及社會發(fā)展進行系統(tǒng)研究，其目標是選擇具有戰(zhàn)略性的研究領域，分析可能對經(jīng)濟和社會具有最大價值的通用新技術[1，2]。自1971年日本首次組織技術預見活動以來[3]，技術預見在國際上得到了廣泛關注，并在生物醫(yī)療、信息通信、能源技術等領域取得顯著成效[4-6]，APEC、UNIDO、OECD等國際組織也開展了大量技術預見活動[7]。我國在1997年組織了“國家重點領域技術預測”，2003年又針對未來10年的生物、信息和新材料三個領域?qū)嵤┝思夹g預測[8]。中科院對我國至2050年的科技發(fā)展路線進行了預見性研究[9]，全國多地也陸續(xù)開展有組織的技術預見工作[10-13]。

大數(shù)據(jù)時代的到來，使得數(shù)據(jù)成為重要的基礎性戰(zhàn)略資源，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也成為全球科技創(chuàng)新的熱點。面對大數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展帶來的寶貴歷史機遇，充分利用我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模優(yōu)勢，發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的戰(zhàn)略作用，對提升政府治理能力、優(yōu)化民生公共服務、促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級具有重大意義。但是，目前正處于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的模糊前端，需要通過科學的技術預見活動確定未來我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點領域，制定相應的產(chǎn)業(yè)政策、配置相應的創(chuàng)新資源，從而加速大數(shù)據(jù)的應用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。從已有研究來看，美國、德國、日本、韓國目前已開展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的技術預見[14]，但國內(nèi)與此相關的實踐活動還不多見。不論是國內(nèi)還是國外，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術預見的方法論方面也缺乏系統(tǒng)和深入的先行研究。

目前國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展已初具規(guī)模，但尚未形成產(chǎn)業(yè)界定共識。從普遍意義上來講，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是指與大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與集聚、組織與管理、分析與發(fā)現(xiàn)、應用與服務相關的經(jīng)濟活動的集合[14]。國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等信息化領先行業(yè)的引導和帶動下，已完成了初步布局，能夠滿足基礎數(shù)據(jù)加工生產(chǎn)的全生命周期。由于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)覆蓋領域廣泛，本文將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)備選領域集中在高端裝備制造、新一代信息技術、生物、節(jié)能環(huán)保、新能源、新材料、新能源汽車等七大領域及社會公共事業(yè)領域，主要針對技術預見過程中的產(chǎn)業(yè)重點領域選擇環(huán)節(jié)，對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點領域選擇的依據(jù)與方法進行分析，并運用該研究對遼寧省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點領域選擇實證分析，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點領域的選擇提供決策支持。

1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點領域選擇的影響因素

從引言對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的概念轉(zhuǎn)述可知，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的活動分布在國民經(jīng)濟中的不同產(chǎn)業(yè)及產(chǎn)業(yè)的不同部分之中，對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重點領域開展技術預見，就是要從經(jīng)濟的不同產(chǎn)業(yè)部門中，將未來需要重點發(fā)展的領域分離出來。在分離和選擇產(chǎn)業(yè)重點領域的過程中，各種有形的和無形的、國內(nèi)的和國外的因素都會不同程度的影響對未來的預見性分析。只有明確大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點領域選擇的影響因素，并結(jié)合特定區(qū)域的實際情況進行具體分析，才能合理地定位出適合特定區(qū)域的重點領域。本文在綜合考慮大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵及特征的基礎上，結(jié)合產(chǎn)業(yè)重點領域選擇的相關理論，認為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點領域選擇的影響因素包括如下五個方面。endprint

1.1 產(chǎn)業(yè)重要度

一個產(chǎn)業(yè)對國家科技進步和經(jīng)濟發(fā)展的重要程度能夠反映出該產(chǎn)業(yè)能否取得長足發(fā)展。大數(shù)據(jù)雖然已經(jīng)成為全社會創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的基礎設施和基礎資源，但在一定時期內(nèi)，大數(shù)據(jù)的應用對不同產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)業(yè)的不同部分其重要性和緊迫性是會存在差異的，有時這種差異可能很明顯。這意味著在選擇大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點領域時，要綜合而客觀的判斷大數(shù)據(jù)的應用對促進經(jīng)濟增長、改造和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、環(huán)保和資源綜合利用開發(fā)以及提高人民生活質(zhì)量等方面的重要程度，使大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出得到有效吸收，其經(jīng)濟效益才會大大提高，從而形成產(chǎn)業(yè)自身的競爭優(yōu)勢。

1.2 技術研發(fā)水平

雖然大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為目前全社會關注的熱點，但大數(shù)據(jù)自身還是一項新興技術，不同產(chǎn)業(yè)部門針對大數(shù)據(jù)技術研發(fā)的水平和投入強度必然是影響產(chǎn)業(yè)重點領域選擇的重要因素和條件，決定著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的方向和潛力，較高的技術研發(fā)水平能夠有效支撐大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也會對經(jīng)濟起到引領和帶動作用。因此，在選擇大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重點領域時，必須考慮該領域針對大數(shù)據(jù)的研發(fā)水平，并著重考慮在有較好技術基礎的領域?qū)崿F(xiàn)率先突破。

1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎

大數(shù)據(jù)屬于典型的新興技術，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)則屬于典型的新興產(chǎn)業(yè)，因此具有科學含量高、創(chuàng)新能力強、產(chǎn)業(yè)生命周期長等特征，其發(fā)展應建立在一定的產(chǎn)業(yè)基礎之上[15]，否則大數(shù)據(jù)的應用及其對經(jīng)濟社會發(fā)展的推動作用都會受到不同程度的抑制。這就決定了在選擇大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重點領域時，要結(jié)合各備選領域的發(fā)展現(xiàn)狀，優(yōu)先選擇那些產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎較好，資源要素比較具有優(yōu)勢的領域，才能更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的革命性作用，促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

1.4 產(chǎn)業(yè)影響力預測

產(chǎn)業(yè)影響力預測是分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的潛在需求，主要傾向于評估產(chǎn)業(yè)領域、社會經(jīng)濟和資源環(huán)境等三方面的影響程度。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)自身具有較強的轉(zhuǎn)移效應和發(fā)散效應，能夠通過前向和后向的關聯(lián)效應促進其他相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此，在選擇大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點領域時，要重視考慮產(chǎn)業(yè)影響力因素，影響力越大，對其他產(chǎn)業(yè)的拉動效應和推進效應就越明顯，從而更能夠發(fā)揮大數(shù)據(jù)對區(qū)域科技、產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟乃至社會發(fā)展的全方位促進作用。

1.5 產(chǎn)業(yè)政策導向

由于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對國民經(jīng)濟發(fā)展和國家安全具有重要戰(zhàn)略意義，在選擇大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重點領域時，一方面應遵循大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一般規(guī)律，另一方面還需考慮國家或區(qū)域的戰(zhàn)略發(fā)展需求，使得最終確定出的產(chǎn)業(yè)重點領域既符合國家整體產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和布局，又能得到中央和各級地方政府的政策支持。因此，在選擇大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點領域時，準確把握產(chǎn)業(yè)政策導向非常關鍵，將直接影響大數(shù)據(jù)的研發(fā)、應用及產(chǎn)業(yè)的起飛和發(fā)展。

2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點領域技術預見過程

2.1 調(diào)查方法選擇

德爾菲調(diào)查法是一種非見面形式的專家意見收集法，它具有匿名性、統(tǒng)計性和反饋性等特點[16]，能高效的、通過群體間的交流與溝通來解決復雜問題[17]，德國、日本、韓國、法國、澳大利亞等國家都采用這種方法成功進行了技術預見活動[18]。此外，情景分析法、相關樹法、專利分析法、技術路線圖等方法也被廣泛應用于技術預見當中[19]。

相比于一般的技術預見活動而言，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點領域選擇具有一定難度，主要表現(xiàn)在：（1）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)尚處在成長初期，其未來發(fā)展過程中還存在很多不確定性；（2）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是一個新概念，沒有以往的數(shù)據(jù)可以作為參考；（3）現(xiàn)階段我國尚未針對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)建立起完善的分類和制度，難以獲得公開、權威的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。綜合考慮以上因素，我們認為適合采用德爾菲調(diào)查法，以構建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點領域選擇的指標體系，通過向相關領域?qū)＜野l(fā)放調(diào)查問卷并收集反饋結(jié)果，將專家意見進行由分散到集中的聚類處理，運用定性分析和比較分析對各領域進行綜合判斷，從而凝練出大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點領域。

2.2 指標體系構建

構建科學合理的指標體系，是正確選擇產(chǎn)業(yè)重點領域的前提和基礎。指標體系的建立通常要遵循科學合理性、全面性、指導性等原則[20]?；谇笆鲇懻摰拇髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點領域選擇的主要影響因素，本文選擇多指標綜合評價體系，從多維角度建立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點領域選擇評價體系。評價體系包括重要度、研發(fā)水平、發(fā)展基礎、影響力預測和制約因素五大類一級指標，并在一級指標下設置若干二級指標，有些二級指標下面還設置一定數(shù)量的三級指標，具體指標及評價等級請參見表1。

2.3 評價模型

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點領域選擇，其評價本身就是一個較為模糊的概念，很難進行精確的定量分析，而大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點領域選擇相對于其他產(chǎn)業(yè)選擇而言：（1）由于缺乏相應的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，很難直觀地進行精確計量；（2）由于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)屬于新興產(chǎn)業(yè)，具體的數(shù)據(jù)資源比較難獲取。因此，本文選擇將層次分析法與模糊綜合評價法相結(jié)合，將定性問題轉(zhuǎn)化為定量問題進行分析，具體包括如下環(huán)節(jié)。

2.3.1 確定評價因素、評價等級

根據(jù)表1中的指標體系，定義一級評價指標集，表示第個一級指標。定義二級評價指標集，表示第個一級指標下的二級指標。將指標體系的評價等級分為n個，來刻畫每一指標所處狀態(tài)的n種決斷，定義指標所確定的評價等級值 。

2.3.2 構造評判矩陣和確定指標權重

根據(jù)指標體系的評價等級，專家經(jīng)過調(diào)研或查閱資料對二級指標進行評價，得到評判矩陣：表1 評價指標體系及評價等級，其中表示第i個一級指標在第j級評價等級上的隸屬度，一般將其歸一化使之滿足 =1。

由于層次分析法能將定性、半定性問題轉(zhuǎn)化為定量計算，使人的思維過程層次化、數(shù)量化，逐層比較多種關聯(lián)因素[21]，為分析和決策提供定量的依據(jù)，因此本文選擇層次分析法來確定指標權重，主要過程是：（1）構造出各層次的判斷矩陣；（2）對判斷矩陣進行一致性檢驗，最終得到各指標的權重。通常定義一級評價指標集各指標對應的權重為，第i個一級指標下的二級評價指標集，各指標對應的權重為。endprint

2.3.3 計算綜合評價分數(shù)

首先邀請專家對各級評價指標進行打分評價，根據(jù)評價結(jié)果建立模糊評價矩陣R；其次計算各備選領域的綜合評價向量， ；最后，設定評級等級向量，綜合評價分數(shù)為，按照加權平均原則求出各備選領域的綜合評價分數(shù)：

3 遼寧省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點領域選擇的實證分析

3.1 備選領域選擇

首先依據(jù)遼寧省當前科技發(fā)展規(guī)劃，結(jié)合國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，并對相關科研院所、企業(yè)進行調(diào)研、訪談，形成初步調(diào)研報告。其次，將調(diào)研報告反饋給相關專家，通過專家會議的形式反復討論，整理形成遼寧省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)備選領域清單：高端裝備制造（智能制造裝備產(chǎn)業(yè)、機器人等智能制造、重大成套裝備、航空裝備、海洋工程裝備、先進軌道交通裝備和“互聯(lián)網(wǎng)+”協(xié)同制造）； 新一代信息技術（集成電路、數(shù)字視聽、現(xiàn)代通信、高端軟件、新興信息服務產(chǎn)業(yè)和“互聯(lián)網(wǎng)+”移民服務）； 生物（生物技術藥物、化學藥品、現(xiàn)代中藥和生物醫(yī)學工程產(chǎn)業(yè)）；節(jié)能環(huán)保（節(jié)能環(huán)保技術與裝備、資源綜合利用和“互聯(lián)網(wǎng)”綠色生態(tài)）； 新能源（太陽能光伏、“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源）； 新材料（高品質(zhì)特殊鋼、新型輕合金材料、稀土功能材料、稀有金屬材料、先進高分子材料、先進陶瓷和特種玻璃）及新能源汽車7大領域及社會公共事業(yè)領域（交通、醫(yī)療和文化教育），共設計31項備選子領域。最后，邀請35位具有較高權威的專家進行德爾菲調(diào)查，根據(jù)專家不同的研究領域和對遼寧省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的熟悉程度，請每位專家對遼寧省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)備選子領域進行綜合評價。其中科研院所專家15人，政府機構專家4人，企業(yè)單位專家16人。

3.2 指標權重確定

根據(jù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點領域評價指標體系，每位專家查閱有關資料，通過兩兩比較確定各指標間的相對重要程度，根據(jù)薩蒂判斷矩陣標度[22]，得到一級指標判斷矩陣，如表2所示。

運用yaahp軟件求出一級指標判斷矩陣CR=0.0183<0.1，據(jù)此結(jié)果確信一級指標判斷矩陣具有較為滿意的一致性。將特征向量歸一化得到指標權重向量W=（0.2285， 0.2219， 0.2238， 0.1590， 0.1667），同理計算各一級指標下二級指標的相對權重，分別為：

=（0.3007， 0.2633， 0.2191， 0.2169）， =0.0052<0.1

=（0.4706， 0.5294）， =0.0000<0.1

=（0.3614， 0.3378， 0.3007）， =0.0042<0.1

=（0.3796， 0.3240， 0.2964）， =0.0041<0.1

=（0.2190， 0.2490， 0.2698， 0.0959， 0.1663）， =0.0220<0.1

3.3 備選領域綜合評價

根據(jù)德爾菲調(diào)查問卷結(jié)果，采用指數(shù)法對回收問卷進行數(shù)據(jù)處理，綜合考慮備選領域?qū)|寧省的重要度、研發(fā)水平、發(fā)展基礎、影響力及制約因素等內(nèi)容，利用模糊綜合評價方法建立評判矩陣。由于備選子領域較多、數(shù)據(jù)量較大，本文僅以智能裝備制造業(yè)為例說明計算過程，其他備選子領域的計算過程以此類推。根據(jù)專家評價結(jié)果，智能裝備制造產(chǎn)業(yè)的模糊評價矩陣為：

指標權重向量與模糊評價矩陣相乘得到智能制造裝備產(chǎn)業(yè)的綜合評價向量==（0.4344， 0.2598， 0.1328， 0.1005， 0.0724），定義評價等級值向量為V=（V1，V2，V3，V4，V5）T=（100，80，60，40，20）T，則該領域綜合評價分數(shù)為==（0.4344， 0.2598， 0.1328， 0.1005， 0.0724）·（100，80，60，40，20）T=77.666。同理可得31項備選子領域綜合評價結(jié)果，選取排名前10的備選子領域，并按照綜合評價分數(shù)降序進行排列，如表3所示。

3.4 評價結(jié)果與綜合分析

從上述評價結(jié)果可以看出，排名前十的備選子領域涵蓋了高端裝備制造、節(jié)能環(huán)保、新能源領域及社會公共事業(yè)領域，在綜合考慮前期調(diào)研和綜合評價的結(jié)果上，確定這4類領域為遼寧省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重點領域，并以此制定分層次的發(fā)展計劃：

3.4.1高端裝備制造領域

智能裝備制造、航空裝備、海洋工程裝備和先進軌道交通裝備是綜合評價結(jié)果較高的子領域。遼寧省高端裝備制造業(yè)體系較為完善，產(chǎn)業(yè)鏈完整，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聚集顯著且龍頭企業(yè)的大數(shù)據(jù)水平較高，能夠引領高端裝備制造業(yè)向信息化方向發(fā)展，沈陽機床集團、沈鼓集團、大連船舶重工集團等龍頭企業(yè)的生產(chǎn)工藝水平在國內(nèi)處于領先地位，具有較好的產(chǎn)業(yè)基礎條件。遼寧省應強調(diào)利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算等大數(shù)據(jù)技術，縮短制造業(yè)產(chǎn)品全生命周期，加快制造業(yè)向服務化方向轉(zhuǎn)型。

3.4.2節(jié)能環(huán)保領域

遼寧省環(huán)保產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)品類別、技術資源以及產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展上具有一定優(yōu)勢，雖然近年來在全國的位次有所下降，但遼寧省環(huán)保產(chǎn)業(yè)的科研院所眾多，研發(fā)實力雄厚，并建立了環(huán)保產(chǎn)業(yè)園區(qū)，形成以高新技術為主的環(huán)保產(chǎn)業(yè)集群，這為環(huán)保產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)發(fā)展提供了較好的產(chǎn)業(yè)基礎。遼寧省要在此基礎上逐步實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境的動態(tài)監(jiān)測信息互聯(lián)共享和大數(shù)據(jù)分析。

3.4.3 新能源領域

“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源領域的綜合評價結(jié)果最高，遼寧省新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大，主導產(chǎn)品制造技術、加工工藝已能達到國內(nèi)領先水平，使新能源產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展具有一定優(yōu)勢。遼寧省應結(jié)合大數(shù)據(jù)技術，建設以水力、風力、太陽能和生物質(zhì)能等可再生能源為主的多能源互聯(lián)網(wǎng)，以此帶動產(chǎn)業(yè)規(guī)模和技術水平的共同提升，推進智慧能源多元化、規(guī)?；l(fā)展，努力打造遼寧新能源產(chǎn)業(yè)基地。

3.4.4社會公共事業(yè)領域

交通、醫(yī)療等領域綜合評價結(jié)果較高。在交通方面，應利用大數(shù)據(jù)技術推進城市交通管理智能化，基于互聯(lián)網(wǎng)搭建城市運輸公共信息云平臺，為公眾提供“一站式”查詢服務。在醫(yī)療方面，利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化醫(yī)療資源分布，加強對醫(yī)療機構用藥監(jiān)管監(jiān)測；加強公共衛(wèi)生、計劃生育信息服務；推進健康醫(yī)療與養(yǎng)生、養(yǎng)老等產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。endprint

3.5 加速遼寧省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策建議

開展產(chǎn)業(yè)重點領域技術預見，為遼寧省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了基礎。為充分發(fā)揮技術預見的作用以促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，建議：（1）結(jié)合國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作總目標，基于本省的產(chǎn)業(yè)基礎和實際特點，大力發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的科學決策，建立用數(shù)據(jù)進行管理、創(chuàng)新的科學機制；（2）推進工業(yè)大數(shù)據(jù)應用，積極鼓勵工業(yè)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術在生產(chǎn)過程中實現(xiàn)供應、制造環(huán)節(jié)的信息數(shù)據(jù)化、智慧化生產(chǎn)模式，重視產(chǎn)業(yè)重構和流程再造，加強數(shù)據(jù)分析對生產(chǎn)經(jīng)營決策的服務能力。建立跨行業(yè)、跨環(huán)節(jié)的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析應用平臺，促進大數(shù)據(jù)技術、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和3D打印技術等在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的融合運用，推動制造模式轉(zhuǎn)變和傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級；（3）發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)，努力培育大數(shù)據(jù)技術在互聯(lián)網(wǎng)金融、政府信息服務、材料化學、生物制藥等領域跨界融合的新業(yè)態(tài)，提升相關產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)獲取和分析應用能力，充分挖掘數(shù)據(jù)資源支撐產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的潛力，帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新，推動跨領域、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)融合發(fā)展，以形成同步發(fā)展的產(chǎn)業(yè)新模式，進而培育新的經(jīng)濟增長點。

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