沈玉珊

10月下旬，領(lǐng)英專為中國企業(yè)定制的“2017海外招聘行”，將在美國的硅谷、紐約和西雅圖三地舉辦活動(dòng)，領(lǐng)英中國解決方案服務(wù)總監(jiān)王歡正馬不停蹄地出差做準(zhǔn)備。去年，該活動(dòng)吸引了百度、滴滴、網(wǎng)易等10多家國內(nèi)一線公司的人力資源部門“組團(tuán)”參加，這些HR們赴美的主要目標(biāo)，是尋找機(jī)器學(xué)習(xí)、無人駕駛等人工智能（Artificial Intelligence）領(lǐng)域的高端人才。

出海尋人從來都是中國企業(yè)邁出全球化布局的重要一步，由于國內(nèi)各家互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛在人工智能領(lǐng)域布局，高端AI人才可謂供不應(yīng)求。今年初，前微軟全球執(zhí)行副總裁陸奇加盟百度的消息引發(fā)業(yè)界熱議。隨后，俞棟、任小楓等一批華人科學(xué)家相繼投身于BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）以及一眾明星創(chuàng)業(yè)公司，并以人工智能研究部門負(fù)責(zé)人的身份，成為諸個(gè)AI軍團(tuán)的領(lǐng)軍人物。

在這場堪比工業(yè)革命的人工智能浪潮中，各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭的AI戰(zhàn)略，以及國內(nèi)相關(guān)人才的稀缺局面，引爆大規(guī)模人才爭奪戰(zhàn)，而一度不為外界所知的企業(yè)級人工智能實(shí)驗(yàn)室，也漸漸從幕后走向臺(tái)前。

人才地圖探底

3月9日，阿里巴巴集團(tuán)宣布啟動(dòng)“NASA”計(jì)劃，面向機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片、IoT、操作系統(tǒng)、生物識別等核心技術(shù)，組建嶄新的團(tuán)隊(duì)。新任阿里巴巴集團(tuán)首席人力官（CPO）童文紅向《21CBR》記者表示，今年集團(tuán)對各業(yè)務(wù)條線HR的一大要求就是：站在全球化布局的高度上，系統(tǒng)摸清未來5-10年的業(yè)務(wù)人才地圖。

對于各家科技公司而言，拿下更多人才是贏得這場人工智能競賽的關(guān)鍵。然而，與人工智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)相對應(yīng)的卻是人才資源的嚴(yán)重不足。

領(lǐng)英的數(shù)據(jù)顯示，截至2017年一季度，全球人工智能領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，其中美國以85萬的總?cè)藬?shù)高居榜首，中國位列國家排名第七，人數(shù)為5萬人。此前，有北美地區(qū)的AI招聘服務(wù)商估算，北美地區(qū)AI技術(shù)職位的供求比例接近1：3，中國的情況則更為極端：接近1：10。AI人才市場供需兩端極不平衡。

獵頭公司Light HR相關(guān)負(fù)責(zé)人方駿磊告訴《21CBR》記者，現(xiàn)階段國內(nèi)市場上的AI人才分為三個(gè)梯隊(duì)。

基礎(chǔ)梯隊(duì)主要是國內(nèi)985/211高校的博士應(yīng)屆生，他們往往在學(xué)校就讀期間參與過機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)科研項(xiàng)目，具備不錯(cuò)的資質(zhì)和潛力。第二梯隊(duì)大多來自傳統(tǒng)行業(yè)的人工智能業(yè)務(wù)從業(yè)者，由于傳統(tǒng)行業(yè)的薪酬相對不高，互聯(lián)網(wǎng)公司的成功錄取者大部分出自于此。最難操作的是第一梯隊(duì)的人才——世界排名前50位的名校博士，并且擁有國內(nèi)外一線公司的工作經(jīng)歷，他們是所有雇主競相追逐的目標(biāo)。

對于AI人才庫“塔尖”的情況，李開復(fù)的創(chuàng)新工場團(tuán)隊(duì)多次赴美摸底，如果借用圍棋的段位，AI領(lǐng)域的九段高手都是美國人，華人在七八段的級別有一些，更多則集中在四至六段。在全球范圍內(nèi)，從一段至九段的AI人才數(shù)量僅為數(shù)千人，不過，在創(chuàng)新工場團(tuán)隊(duì)看來，“一段就算是個(gè)好手了”。

無論從數(shù)量、質(zhì)量還是職能來看，當(dāng)前國內(nèi)AI人才的缺口較大，結(jié)構(gòu)比例遠(yuǎn)未達(dá)到最優(yōu)。美國成為國內(nèi)公司引進(jìn)高端人才的最大目標(biāo)國。美國卡耐基梅隆大學(xué)的博士生熊辰炎告訴《21CBR》記者，相比谷歌、微軟等海外科技公司千人以上的招聘規(guī)模，每年從卡耐基梅隆大學(xué)（Carnegie Mellon University）、斯坦福大學(xué)（Stanford University）、加州大學(xué)伯克利分校（UC Berkeley）和麻省理工學(xué)院（MIT）這四所學(xué)校畢業(yè)的AI方向博士生不到100人，“很多公司會(huì)主動(dòng)拋出橄欖枝”。

中國公司要想加入人才爭奪的國際戰(zhàn)局，不僅要表現(xiàn)出更大的決心，還要懂得運(yùn)用方法。

美國AI人才集中地之一的西雅圖，不僅是微軟和亞馬遜的總部所在地，也吸引了國內(nèi)的BAT和創(chuàng)業(yè)公司紛紛在此設(shè)立AI實(shí)驗(yàn)室或辦事處。相比騰訊將實(shí)驗(yàn)室開到了微軟總部旁邊，阿里巴巴也不手軟，不僅宣布儲(chǔ)備頂尖科研人才的預(yù)算“不設(shè)上限”，還在西雅圖、圣何塞等地的辦事處長期派駐集團(tuán)招聘負(fù)責(zé)人?！霸谌瞬诺貓D的全球布局上要更加堅(jiān)定。”童文紅稱。

以往，海外人才引進(jìn)主要依靠贊助學(xué)術(shù)會(huì)議的方式與學(xué)界建立聯(lián)系，并輔以華人協(xié)會(huì)、熟人互推等渠道，但是，這一做法顯然缺乏體系化和主動(dòng)權(quán)，也難以精準(zhǔn)定位少量的高端人才。對于企業(yè)主和獵頭方而言，還需要針對目標(biāo)個(gè)體，打通新的人才招募渠道。

第三方招聘平臺(tái)e成科技的數(shù)據(jù)顯示，2012年就著手建立深度學(xué)習(xí)研究院的百度，在BAT三家中的人才積累最深，AI人才占員工總數(shù)的2.54%。不過，在2015-2017年期間，阿里巴巴和騰訊的人才增幅分別高達(dá)325%和265%，其中是阿里巴巴，最近兩年的AI人才薪資增幅高達(dá)44.65%，為BAT之最。

多名從業(yè)者和獵頭都向《21CBR》記者透露，即使是在薪資水平較高的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，國內(nèi)的AI人才也比普通程序員的薪資水平高出2-3倍。以算法工程師職位為例，應(yīng)屆碩士生的年薪起點(diǎn)在30萬元以上，博士生則不低于50萬元，采用“現(xiàn)金+股權(quán)”的方式，另有一筆金額不等的簽字費(fèi)，在一到兩年內(nèi)分批發(fā)放完畢。

相比之下，美國的情況則是本科畢業(yè)生年薪為10萬-15萬美元，工作6年以上的高級研發(fā)人員的年薪約為30萬-45萬美元（約200萬-300萬元人民幣）。對于這部分高端人才，國內(nèi)公司要開出300萬-400萬元的年薪才具備一定吸引力。其中，開出高薪的常常來自創(chuàng)業(yè)公司。一名獵頭對此表示：“如果走大公司的正常升職考評，每年收入上漲一般在30%左右，而創(chuàng)業(yè)公司的經(jīng)濟(jì)回報(bào)超過100%，還能成就一番事業(yè)?！?/p>

8月12日，前Adobe首席科學(xué)家王玨加盟計(jì)算機(jī)視覺獨(dú)角獸公司曠視科技（Face++），與前微軟亞洲研究院首席研究員孫劍分別領(lǐng)導(dǎo)曠視在美中兩地的研究院。對于此類“塔尖”人才，業(yè)內(nèi)可謂爭搶激烈，薪酬高度保密且波動(dòng)極大，市場起薪點(diǎn)一般可達(dá)800萬人民幣。endprint

科學(xué)家的世界

被工業(yè)界不惜重金招募的學(xué)術(shù)精英，到底是怎樣一群人？

微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋在擔(dān)任微軟亞洲研究院院長期間，曾提出過研究院要招募“三好學(xué)生”：數(shù)學(xué)好、編程好、態(tài)度好。前兩個(gè)要求代表了過硬的專業(yè)水準(zhǔn)，而態(tài)度好則相對軟性，包括科研精神、團(tuán)隊(duì)協(xié)作等。

微軟亞洲研究院現(xiàn)任副院長田江森則解釋說，不同研究組的人才要求、招聘流程各不相同，但對人才的共同要求是“聰明”，“我們招聰明的人，沒有名額限制”。e成科技的數(shù)據(jù)顯示，計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)專業(yè)是AI人才最常見的專業(yè)方向，在BAT的算法策略類人才專業(yè)分布中占八成以上，而碩士學(xué)歷是進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的敲門磚。

時(shí)至今日，從微軟亞洲研究院走出的兩任院長——李開復(fù)和張亞勤，前者現(xiàn)在是創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官，目前創(chuàng)新工場已投資超過30家直接利用人工智能技術(shù)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的創(chuàng)業(yè)公司，包括此前提到的曠視科技，無人駕駛汽車先導(dǎo)者“馭勢科技”，人工智能金融服務(wù)探索者“第四范式”，以及“地平線”機(jī)器人等創(chuàng)業(yè)公司；而后者則加入百度，在其早期的運(yùn)籌帷幄之下，百度在人工智能研發(fā)方面投入巨大。

而微軟亞洲研究院的兩位前常務(wù)副院長——芮勇和馬維英，后來分別加入聯(lián)想和今日頭條。至于在創(chuàng)業(yè)公司方面，曠視科技首席科學(xué)家孫劍是曠視CEO印奇在微軟亞洲研究院實(shí)習(xí)期間的導(dǎo)師。遍布各處的“微軟系”幾乎撐起了當(dāng)下中國人工智能界的“半壁江山”。

2012年，在微軟亞洲研究院實(shí)習(xí)滿兩年后，熊辰炎從中科院軟件所碩士畢業(yè)，前往卡耐基梅隆大學(xué)的語言技術(shù)研究所（CMU LTI）繼續(xù)深造。

卡耐基梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校和麻省理工學(xué)院構(gòu)成了橫跨學(xué)術(shù)與工業(yè)界的又一勢力輸出來源。許多華人科學(xué)家都曾就讀于上述高校，比如百度集團(tuán)總裁陸奇、阿里巴巴iDST副院長任小楓和騰訊AI Lab主任張潼。

這一人才譜系可以追溯到上世紀(jì)80-90年代，人工智能學(xué)界的多位泰斗都曾執(zhí)教于上述院校，比如“深度學(xué)習(xí)三駕馬車”之一的Geoffrey Hinton和Michael I. Jordan，并在此后數(shù)年間培養(yǎng)出Yann LeCun、Yoshua Bengio、Russ Salakhutdinov、吳恩達(dá)等一批明星弟子，彼此之間有著千絲萬縷的聯(lián)系。

AI科學(xué)家的世界其實(shí)很小，且彼此之間多有交集。他們中的大多數(shù)人醉心于技術(shù)而疏于社交，參加學(xué)術(shù)會(huì)議是他們建立學(xué)術(shù)圈人脈，并向工業(yè)界延展的主要途徑。熊辰炎還記得，在2011 SIGIR（信息檢索領(lǐng)域頂級會(huì)議），他見到了同為卡耐基梅隆大學(xué)的直系師兄——美國普渡大學(xué)終身教授司羅，后來司羅成為了阿里巴巴iDST的首席科學(xué)家。2014年9月，阿里巴巴在硅谷成立iDST（數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)研究院），司羅加盟，而當(dāng)時(shí)iDST的負(fù)責(zé)人之一就是司羅攻讀博士期間的同門學(xué)長金榕。

談及歸國原因時(shí)，司羅對《21CBR》記者表示：“一方面是師兄，另一方面和王堅(jiān)博士（時(shí)任阿里巴巴集團(tuán)CTO）聊過以后加深了感知和印象。對于學(xué)術(shù)界出來的人，能夠有比較廣闊的場景和舞臺(tái)學(xué)以致用是很有吸引力的?！?/p>

今年6月，前亞馬遜資深主任科學(xué)家任小楓加入iDST，他曾是 Amazon Go 的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。任小楓當(dāng)時(shí)向媒體表示：“今天已經(jīng)能夠看到一個(gè)足夠聰明的電腦將會(huì)改變?nèi)藗兊纳睢５沁@聰明用在什么地方，怎么用，需要有具體的應(yīng)用場景的支持和指導(dǎo)?！?/p>

童文紅認(rèn)為，今天有不少公司擁有大量場景和數(shù)據(jù)。而阿里巴巴的業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)挖掘不僅大而寬，還與中國的商業(yè)社會(huì)緊密連接，“我們在新零售方面有很深的數(shù)據(jù)積累，比如做智慧物流平臺(tái)，商家?guī)齑婺軌虬葱瓒ㄖ?、智能調(diào)撥、節(jié)能環(huán)保，這些都是在積極落實(shí)國家相關(guān)政策、與社會(huì)經(jīng)濟(jì)密切相關(guān)的。”

這些科學(xué)家希望抓住時(shí)代的脈搏，在這場席卷各行各業(yè)的技術(shù)革命中留下自己的印記，也為加速發(fā)展的中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和科技創(chuàng)新注入力量。

客觀來說，盡管有微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋這樣的世界頂級科技公司在職高管，對于在海外工作的華人科學(xué)家來說，越接近個(gè)人職業(yè)生涯的高峰，面臨的職場天花板就越明顯。領(lǐng)英的數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)AI人才中，總監(jiān)及以上級別者占19.5%，而海外華人技術(shù)人才中這一比重僅為10.7%。一位在微軟、Facebook先后工作過的華人員工也向媒體表示，相比印度裔員工比重的不斷提升，“華人的晉升空間越來越小”。

不過，要說服科學(xué)家“變身”公司人依舊不容易。

阿里巴巴集團(tuán)CTO張建鋒曾說：“如果業(yè)務(wù)具備前瞻性，你會(huì)進(jìn)入一個(gè)無人區(qū)，沒有一個(gè)人定義過這件事?！卑⒗锇桶图瘓F(tuán)高級人事專家劉微微也告訴《21CBR》記者，對于一個(gè)已經(jīng)功成名就的科學(xué)家，要令其改變原有的職業(yè)發(fā)展路徑和生活軌跡是一個(gè)長期過程，需要持續(xù)讓對方知道你是誰、行進(jìn)在什么路線上、有哪些戰(zhàn)略規(guī)劃和成果，持續(xù)溝通三五個(gè)月屬于相當(dāng)正常的情況。

加入國內(nèi)工業(yè)界后，華人科學(xué)家仍有可能面臨陣痛。盡管在吳恩達(dá)加盟之后，百度在語音和圖像識別方面躋身世界一流水平，而由王勁帶領(lǐng)的百度無人駕駛事業(yè)部，也率先提出了“三年商用、五年量產(chǎn)”的目標(biāo)，不過，后來吳恩達(dá)、余凱、王勁等人相繼離職，也一度引發(fā)外界對他們“水土不服”的猜測。曾有評論指出，擅長工業(yè)的陸奇加盟，與專注學(xué)術(shù)的吳恩達(dá)離去，恰恰說明了現(xiàn)在的百度更偏向于AI的商業(yè)化。2015年7月，成立初期的阿里巴巴iDST，也曾因找不到業(yè)務(wù)場景、不能解決具體問題而在阿里巴巴內(nèi)部拆分；而騰訊則在成立優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室5年之后，才在今年年初首次對外談及整體的人工智能戰(zhàn)略。endprint

面對廣袤多樣的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場景、紛繁復(fù)雜的商業(yè)溝通環(huán)境，走出象牙塔的科學(xué)家也需要扛過“新人存活期”，經(jīng)歷一段艱難時(shí)光。

殊途同歸

2014年9月阿里巴巴成立iDST之初，內(nèi)部對iDST的使命設(shè)定是確立阿里在未來數(shù)十年里的技術(shù)領(lǐng)先地位。不過，2015年7月，iDST團(tuán)隊(duì)卻被分為幾路人馬加入阿里巴巴集團(tuán)不同的業(yè)務(wù)部門，其中金榕和司羅一支調(diào)入淘寶天貓搜索部門。調(diào)整的目的很明確，讓這批學(xué)院風(fēng)的科學(xué)家?guī)ьI(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)深入業(yè)務(wù)前線，讓技術(shù)落地于真實(shí)的業(yè)務(wù)場景。

彼時(shí)，移動(dòng)電商大戰(zhàn)正如火如荼，手機(jī)淘寶作為移動(dòng)端的核心，上升至集團(tuán)戰(zhàn)略高度。司羅團(tuán)隊(duì)開始針對業(yè)務(wù)部門的具體問題進(jìn)行技術(shù)優(yōu)化：既對手淘客戶端的個(gè)性化信息推送進(jìn)行優(yōu)化，也開拓早期的電商搜索解決方案。大約半年之后，成效顯現(xiàn)，用戶引流效果提升90%，搜索入口的日均UV（獨(dú)立訪客）從幾萬提升到100多萬。

2015年“雙11”當(dāng)天，手機(jī)淘寶DAU（日活躍用戶）達(dá)1.89億人，成為國內(nèi)最大購物類App。2015年，金榕的團(tuán)隊(duì)拿到了阿里巴巴集團(tuán)CEO大獎(jiǎng)。2016年，張建鋒牽頭重組iDST，由金榕擔(dān)任院長。

張建鋒將阿里巴巴的技術(shù)分為兩個(gè)部分——優(yōu)化和創(chuàng)新，“既有對現(xiàn)有業(yè)務(wù)的持續(xù)改進(jìn)，又有對未來創(chuàng)新的持續(xù)投入，兩條路都要做到極致”。重組后的iDST定位為底層技術(shù)研究，并通過阿里云向電商、金融、物流等業(yè)務(wù)部門和行業(yè)輸出技術(shù)服務(wù)能力。與此同時(shí)，另外一支AI軍團(tuán)——人工智能實(shí)驗(yàn)室（Ali AI Labs）也在阿里巴巴內(nèi)部悄然組建。

今年3月，新加坡南洋理工大學(xué)終身教授、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的科學(xué)家王剛加入Ali AI Labs，擔(dān)任首席科學(xué)家，同為團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人的還有原智能生活事業(yè)部總經(jīng)理陳麗娟。該實(shí)驗(yàn)室自帶一整套工程人員，包括產(chǎn)品經(jīng)理、硬件團(tuán)隊(duì)、市場銷售等。這也是Ali AI Labs與iDST的最大不同之處，前者面向消費(fèi)級市場，圍繞視覺、語言和手勢等交互技術(shù)展開研究。

7月，Ali AI Labs發(fā)布阿里巴巴第一代智能音箱——天貓精靈X1，如陳麗娟所言，這是“阿里自己首先跑通的全鏈路產(chǎn)品”。不過，要完成“下一代人機(jī)交互入口”的任務(wù)，王剛和他的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)還需更努力地跳出“舒適圈”，了解公司的整體環(huán)境、產(chǎn)品研發(fā)的通常路徑，以及有哪些潛在的合作部門和外部資源。阿里內(nèi)部通常以“政委”指代HRBP（HR Business Partner，人力資源業(yè)務(wù)伙伴），“與政委喝咖啡”，成了王剛尋求答案的重要途徑。

除了不限形式的員工訪談，“政委”的另一項(xiàng)工作是觀察組織協(xié)作的機(jī)制和能力，以及團(tuán)隊(duì)能否朝著同一個(gè)目標(biāo)，高效地開展工作，并與團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)人商議改進(jìn)方法。對于年輕員工，除了提供必要的導(dǎo)師制和培訓(xùn)，阿里傾向于“邊干邊學(xué)”?！熬秃蜕壌蚬忠粯?，在復(fù)雜的場景中一級級修煉自己的能力和心智。”劉微微告訴《21CBR》記者。

阿里巴巴集團(tuán)涅槃重生的iDST和年輕新生的Ali AI Labs，百度全力進(jìn)軍AI的各類業(yè)務(wù)，騰訊的優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室和AI Lab，BAT三家軍團(tuán)至此集齊。提及對標(biāo)的實(shí)驗(yàn)室，金榕和陸奇都對亞馬遜不吝贊美之辭。金榕稱：“亞馬遜跟谷歌不同，亞馬遜技術(shù)人才沒那么多，但可以把產(chǎn)品做出影響力，說明技術(shù)與業(yè)務(wù)融合非常好?！标懫娓鼘嗰R遜視作“AI榜樣”，直言：“不看好微軟、谷歌發(fā)展AI的路徑?！?/p>

相比BAT的“實(shí)干家”風(fēng)格，微軟亞洲研究院則代表國內(nèi)工業(yè)界實(shí)驗(yàn)室的“學(xué)院派”。田江森介紹，研究院沒有具體的KPI數(shù)字，衡量員工績效的標(biāo)準(zhǔn)只憑論文的影響力，不僅看在國際期刊、大會(huì)上發(fā)表多少篇何種級別的論文，更強(qiáng)調(diào)論文本身的學(xué)術(shù)價(jià)值和行業(yè)影響力。

就研究工作的方式方法而言，熊辰炎眼中的微軟亞洲研究院和高校的區(qū)別不大。不過，微軟亞洲研究院有多個(gè)小組，分別研究不同的方向，每組人數(shù)大多4-5人，有些團(tuán)體作戰(zhàn)的意思。相比之下，在高校實(shí)驗(yàn)室，很多時(shí)候可能只是一個(gè)人孤身奮戰(zhàn)。

在微軟亞洲研究院實(shí)習(xí)時(shí)，熊辰炎所在的小組后期專注于互聯(lián)網(wǎng)廣告的底層算法研究。通常，每周會(huì)與其導(dǎo)師、時(shí)任微軟亞洲研究院首席研究員的劉鐵巖一對一討論研究想法，日常則與直系導(dǎo)師王太峰溝通研究進(jìn)度并尋求指導(dǎo)。實(shí)習(xí)的第一年底，熊辰炎運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)理論，將微軟搜索引擎Bing上的廣告點(diǎn)擊預(yù)測準(zhǔn)確率提高20%，并于2012 WSDM（搜索與數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域頂級會(huì)議）以第一作者身份發(fā)表論文。

同樣是工業(yè)界實(shí)驗(yàn)室，BAT致力將科研成果用于業(yè)務(wù)開展，解決現(xiàn)實(shí)商業(yè)中遇到的實(shí)際問題；微軟則從業(yè)務(wù)場景出發(fā)，落點(diǎn)仍是基礎(chǔ)理論研究。二者分別是“業(yè)務(wù)導(dǎo)向”和“學(xué)術(shù)導(dǎo)向”。不過，阿里巴巴也鼓勵(lì)員工發(fā)論文，雖然不作硬性考核；微軟亞洲研究院也并非全無KPI，對于產(chǎn)品工程組的項(xiàng)目成功率要求達(dá)到90%以上。

李開復(fù)則為AI人才設(shè)計(jì)了第三種成長路徑。8月14日，創(chuàng)新工場聯(lián)合搜狗、今日頭條，開放中國最大AI科研數(shù)據(jù)集和AI競賽平臺(tái)，包括用于無人駕駛的人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)、圖像中文描述數(shù)據(jù)集和1000萬條中英口語翻譯數(shù)據(jù)等，并以專家指導(dǎo)、資金獎(jiǎng)勵(lì)等方式，扶持使用數(shù)據(jù)集訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的優(yōu)秀科研團(tuán)隊(duì)。

這位微軟亞洲研究院的首任院長曾多次表示，學(xué)術(shù)界和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)所能獲得的數(shù)據(jù)資源遠(yuǎn)少于BAT等頂級公司，而數(shù)據(jù)正是人工智能科研的寶貴資產(chǎn)，“現(xiàn)在這片土地長出來的農(nóng)作物很少，是需要施肥的時(shí)候了”。

國內(nèi)工業(yè)界的AI軍團(tuán)日漸長成，并呈現(xiàn)出三種面貌：“實(shí)業(yè)家”推動(dòng)技術(shù)落地，用戶得以切身感受到生活的改變；“學(xué)院派”專注研究，為行業(yè)輸送人才和成果；創(chuàng)業(yè)公司則借助資本的力量，挑戰(zhàn)人工智能行業(yè)的未來可能性。這三條看似不同的發(fā)展路徑，興許未來將殊途同歸。