曹 益,施偉鋒,卓金寶,侯姝琪
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光柴互補系統(tǒng)建模與改進MPPT控制策略
曹 益,施偉鋒,卓金寶,侯姝琪
(上海海事大學,上海201306)
介紹了光伏電池原理,在MATLAB/Simulink中建立了光柴互補發(fā)電系統(tǒng)。采用Matlab的S函數(shù)編寫了光伏電池MPPT控制器控制方法,并在當負載吸收功率小于光伏電池輸出功率時,對控制器進行了改進,以防止功率流入柴油發(fā)電機。仿真得到負載工況變化下系統(tǒng)的功率、電壓曲線,驗證了改進的MPPT控制器的可行性。
光柴互補系統(tǒng) 建模 改進MPPT控制 S函數(shù)
微電網(wǎng)是指將需求區(qū)域內(nèi)分布的小型發(fā)電單元(分布式電源)、儲能裝置以及需求區(qū)域內(nèi)負荷組織起來而形成的發(fā)電、變電、輸電、配電系統(tǒng),目前研究內(nèi)容包括:微網(wǎng)系統(tǒng)的仿真建模與應(yīng)用;微網(wǎng)系統(tǒng)分布式電源最大功率輸出與并網(wǎng)的實現(xiàn);系統(tǒng)經(jīng)濟分析和優(yōu)化調(diào)控設(shè)計等。光伏發(fā)電有離網(wǎng)獨立供電和并網(wǎng)供電兩種工作方式[1]。
本文在Simulink中建立光伏電池的數(shù)學模型、柴油發(fā)電機模型、功率控制系統(tǒng),以及分工況負載系統(tǒng)。設(shè)計了最大功率控制器,同時,根據(jù)負載的不同情況對MPPT控制器進行了改進。通過系統(tǒng)仿真圖分析,驗證了改進MPPT控制器符合預期。
1.1發(fā)電原理
目前,光伏電池大多由半導體元素硅元素組成,摻雜一些其他的原子。光伏電池大多由薄的硅晶圓組成,分為上層N-層與底層P-層。上層比較薄,摻雜了磷原子,而下層厚一些,摻雜了硼原子,作為襯底,其結(jié)構(gòu)示意圖如圖1所示。
硅原子的價電子層具有四個電子,硅原子之間有共價鍵,形成硅晶體,無自由移動的電子。摻雜的磷原子最外層有五個電子。這樣,在N-層中則出現(xiàn)了多余的電子。當太陽光照射到N-層表面,光子撞擊的能量大于原本的共價鍵之間的作用力時,共價鍵被破壞,此時,多余的電子發(fā)生移動。另一方面,由于在P-層摻雜了硼原子,硼原子的價電子層有三個電子,這樣在P-層晶體中產(chǎn)生了“空穴”。這些“空穴”實質(zhì)上是由于共價鍵配對過程中,缺失的電子形成的。此時,當從N-層移動的電子運動到P層時,正好填充了配對缺失電子而形成的“空穴”,看起來相當于“空穴”在移動。
圖1 光伏電池結(jié)構(gòu)示意圖
電子不斷地移動與“空穴”相配對,從而在P-層與N-層相交處形成了PN結(jié)。由于“空穴”的不斷移動,聚集在PN結(jié)與N-層相交處,從而在PN結(jié)中產(chǎn)生電場,稱為內(nèi)建電場。該電場不僅使得N-層電子移動到PN結(jié)附近,同時也阻止P-層電子的反向移動,即從P-層運動到N層。當外接電路負載時,N-層內(nèi)部移動至PN結(jié)的電子,由P-層移動的電子所補充。亦可以理解為P-層向PN結(jié)運動的“空穴”被流入來自光伏電池背面的電子所填充。從而在外部電路形成電流,持續(xù)的對外部負載做功。
1.2光伏電池的數(shù)學模型
光伏電池的發(fā)電原理是十分復雜的,圖2給出了該復雜原理的等效電路。
圖2 光伏電池等效電路
圖2中,I為光生電流,大小取決于光照強度、材料等;I為二極管電流;R,I分別為對地漏電阻,旁路漏電流,理想情況下為無窮大;R為光伏電池等效內(nèi)阻,理想情況下為0;一般情況下,與PN結(jié)深度、雜質(zhì)等有關(guān);V分別為輸出端電流、開路電壓。
2.1 MPPT控制方法簡介
光伏電池的輸出電壓和輸出電流隨著光照強度和環(huán)境溫度的變化具有非線性特性,因此在特定的環(huán)境下存在著唯一的最大功率點(MPP)[2]。為了最大效率的轉(zhuǎn)化太陽能,最大功率點跟蹤就成為光伏發(fā)電系統(tǒng)必不可少的一個環(huán)節(jié)[3]。最大功率點作為功率輸出的最優(yōu)點,需設(shè)計最大功率跟蹤控制器來逼近甚至穩(wěn)定在該點。MPPT控制方法主要有擾動觀察法(P&O法)和電導增量法(INC法)[4]。
圖4 光伏電池V-P曲線(,)
本文采用電導增量法設(shè)計最大功率控制器[5]。在P-V曲線上,最大功率點左側(cè),Δ/Δ為正值,最大功率點Δ/Δ為零,最大功率點右側(cè),Δ/Δ為負值。所以,只要當Δ/Δ為正值,則增大電壓Δ;而當Δ/Δ為負值,則減小電壓Δ。對于一直保持零值,則是不太可能的,針對這樣一種情況,在零附近設(shè)置可行性區(qū)間[, 0],[0,],的值在此區(qū)間內(nèi)則認為此時已經(jīng)運行在最大功率點。
圖5 改進MPPT控制流程圖
2.2 MPPT控制器改進
MPPT控制器始終追蹤最大功率,會出現(xiàn)輸出功率大于負載功率的情況。此時,由于本系統(tǒng)沒有儲能系統(tǒng),功率會流入柴油發(fā)電機,造成事故。所以,此時必須對光伏電池的輸出功率進行控制。那么,原來追蹤最大輸出功率的MPPT控制器必須按需改進。本文基于實際情況中,負載端負載變化快的因素,通過采集柴油發(fā)電機端的功率流向進行控制器設(shè)計。當功率流入柴油機時,即時的限制光伏電池的功率,從而達到保護系統(tǒng),同時符合負載的功率要求。其控制流程如圖5,其中Ps為柴油發(fā)電機的發(fā)出功率。
在控制器設(shè)計中引入了柴油發(fā)電機功率的測量及功率方向,是改進控制器設(shè)計的核心部分。
3.1系統(tǒng)Simulink搭建
本文仿真模型采用SPR-305E-WHT-D模塊,由5個電池模塊串聯(lián)形成電池組件,66個電池組件并聯(lián)形成電池陣列,此時,輸出功率最大為 100.7 kW?;贛ATLAB/Simulink建立了SE-DS系統(tǒng),系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖6。其中,光伏曲線與溫度曲線是利用Signal Builder 模塊建立的光伏與溫度數(shù)據(jù)輸入曲線;PV Array是光伏電池模塊組,是根據(jù)光伏電池數(shù)學模型等效電路建立的;MPPT控制器是利用S函數(shù)模塊建立的,根據(jù)改進MPPT控制方法建立最大功率控制器。Boost變換器是boost升壓變換電路,其輸出電壓高于輸入電壓的直流變換器。三相橋是三相橋式電路的簡稱,是將直流電轉(zhuǎn)換為三相交流電供負載使用的裝置。
圖6 SE-DS系統(tǒng)Simulink模型
VSC控制器模塊控制三相橋式電路,將boost變換器輸出電壓轉(zhuǎn)換為所需交流電壓,并保持單位功率因數(shù)。系統(tǒng)由兩個控制回路組成,一個回路將直流電壓調(diào)節(jié)為所需電壓的直流控制回路,回路輸出I參考電流;另一個是調(diào)節(jié)I(直流控制回路產(chǎn)生的參考電流)和I的控制回路。I電流基準設(shè)為零,以保持單位功率因數(shù)[4]。根據(jù)參考電壓電流,產(chǎn)生控制三相橋式電路的脈沖,滿足負荷的需求。柴油發(fā)電機系統(tǒng)作為另一電源系統(tǒng),原動機帶動同步發(fā)電機產(chǎn)生具有額定電壓與頻率的三相電源。
3.2系統(tǒng)仿真
1)負載功率大于光伏電池功率的工況
光伏電池功率為100 kW,柴油發(fā)電機的功率為200 kW,負載在2 s時負載由150 kW增加到250 kW??梢?,負載功率大于光伏電池的最大功率。仿真結(jié)果如圖7。
由功率曲線可知,光伏電池發(fā)出的功率隨著光照強度以及溫度,輸出功率不斷增加,但是由于負載功率大于光伏電池發(fā)出的功率,柴油發(fā)電機介入,使得發(fā)出的功率滿足負載的功率。在2 s時由于負載突變系統(tǒng)發(fā)生波動,柴油機發(fā)出的功率進一步增加,以滿足負載的需求。而對于電壓,在2 s時由于負載增加,系統(tǒng)發(fā)生波動,但是,很快達到穩(wěn)定狀態(tài)。此時,改進的MPPT控制器并未發(fā)生作用。
2)負載功率小于光伏電池功率的工況
為了研究這種情況,將負載的功率調(diào)節(jié)至90 kW,小于光伏電池提供的最大功率。再進行仿真。仿真結(jié)果如圖8。
此時,光伏電池在1.3 s時,對比輸出功率(1)中工況可知,此時,光伏電池功率并未超過負載功率90 kW,而是在90 kW處波動,這歸功于MPPT控制器的調(diào)節(jié)。由于在MPPT控制器的設(shè)計中,對柴油發(fā)電機的功率進行了檢測,當柴油發(fā)電機功率小于等于零時,改進的MPPT控制器及時的限制光伏電池的輸出功率。此時的柴油機發(fā)出的功率為零,達到了節(jié)能的效果。
本文在光伏電池的數(shù)學模型分析的基礎(chǔ)上,建立了光柴互補發(fā)電系統(tǒng)。針對負載功率小于光伏電池發(fā)出的功率,會出現(xiàn)功率流入柴油機從而造成事故的,改進了利用電導增量法設(shè)計的MPPT控制器。通過Simulink仿真,說明了在負載大于和小于光伏電池最大功率的工況下,改進的MPPT控制器是可行的。
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Modeling of Solar-diesel Hybrid System and Control Strategy of Improved MPPT
Cao Yi, Shi Weifeng, Zhuo Jinbao, Hou Shuqi
(Shanghai Maritime University, Shanghai 201306, China)
TM914
A
1003-4862(2017)08-0069-04
2017-04-14
曹益(1989-),男,在讀碩士研究生。專業(yè)方向:電力系統(tǒng)及其自動化。E-mail: 305453129@qq.com