郝小靜　謝利君

摘要：如今現(xiàn)代教育向更和諧的方向發(fā)展，提倡素質(zhì)品行的教育。因為傳統(tǒng)教育的保守性在教育體系的評價上明顯已經(jīng)不能追上社會的發(fā)展步伐，所以過程性評價體系這一種全新的方式隨之而生。在過程性評價中，雖然這種方式對教學(xué)有促進(jìn)作用，但是在這之中，依舊存在著各種的缺陷，例如因為老師在收集學(xué)生相關(guān)的信息資料時，因為沒有充足的時間收集而導(dǎo)致了邏輯錯誤，而對學(xué)生產(chǎn)生了不好的印象。以下文章就針對當(dāng)前大學(xué)英語過程性評價的情況進(jìn)而提出了一種全新的想法，過程性評價中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要通過數(shù)據(jù)挖掘過程中進(jìn)行縝密的分析，然后找到方法進(jìn)而解決在使用過程性評價過程中所產(chǎn)生的問題，最終才可以基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)促使大學(xué)英語教育，才能以更科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒ㄟ\用過程性評價。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；大學(xué)英語；體系分析

中圖分類號：G434；H319.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-9129（2017）12-0042-02

Abstract： modern education is developing in a more harmonious direction and promoting quality and character education. Because the conservative nature of traditional education can not catch up with the development of society in the evaluation of the education system， a new way of process evaluation system has emerged. In the process evaluation， although this method has a positive effect on teaching， there are still various defects in this， for example， because teachers collect student-related information because they do not have enough time to collect and cause logic errors.， And had a bad impression of the students。The following article puts forward a new idea based on the current situation of college English process evaluation. The data generated in the process evaluation should be carefully analyzed through the data mining process. Then we find a way to solve the problems in the process of using process evaluation. Finally， we can promote college English education based on data mining technology， and we can use process evaluation in a more scientific and rigorous way.

Key words： data mining technology； College English； System analysis

引言：

目前，高校的教學(xué)手段日趨多樣化，大學(xué)英語的教學(xué)方法和手段也日益多樣化。在以前，老師單憑學(xué)生的成績來評價學(xué)生的優(yōu)良性，主觀意識濃厚，不具備客觀的條件，所以需要把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用到其中更全面的以更客觀地方式進(jìn)行評價。從1990年以來，我國許多高校的英語教學(xué)單位也逐漸把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用到其中，并且也循序漸進(jìn)的啟動了教學(xué)質(zhì)量保障體系，這些應(yīng)用的目的是通過持續(xù)的質(zhì)量監(jiān)測來改進(jìn)教學(xué)方法并促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的提高。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

從數(shù)據(jù)本身的角度來看，通常數(shù)據(jù)挖掘需要有數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┻^程、模式評估和知識表示等等8個步驟，這是一種仿生的全局優(yōu)化方法。

1.1 數(shù)據(jù)清理：如果在數(shù)據(jù)庫中有些數(shù)據(jù)是不完全的，和其他數(shù)據(jù)不一致，就因為這些問題的存在所以必須需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，清理完成后，應(yīng)將完整，正確和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息存儲在數(shù)據(jù)倉庫中來保持?jǐn)?shù)據(jù)庫的準(zhǔn)確性。

1.2 知識表達(dá)：需要把數(shù)據(jù)挖掘中所計算出的分析信息以可觀性的方式傳送給用戶，或者把數(shù)據(jù)分析作為一個新的知識點存放到未有的知識庫中。由于數(shù)據(jù)挖掘過程是需要反復(fù)迭代的循環(huán)，如果這些步驟中的任何一個與預(yù)期的步驟不同，就必須要回到前面的一個步驟，進(jìn)行重新測試并執(zhí)行。

1.3 模式評估：該模型評估來自新的業(yè)務(wù)角度，并由行業(yè)信息專家專門測試，以驗證數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的正確性和可靠性。

1.4 數(shù)據(jù)集成：數(shù)據(jù)集成是以常識或物理順序整合來自不同來源，特征和格式的數(shù)據(jù)。從而可以更快速的為企業(yè)提供全面可靠的數(shù)據(jù)共享。

1.5 數(shù)據(jù)變換：這種方法是將準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一種可以通過數(shù)據(jù)泛化，歸類整理和平滑聚合等多種系統(tǒng)方式完美應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘的方法。但是對于有些數(shù)字型數(shù)據(jù)而言，重要的一步是需要進(jìn)行概念的分層理解和數(shù)據(jù)的分散化來對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的操作方法

2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由于其自適應(yīng)性好，自組織，同時分析處理，分布式存儲等一些非常適合解決數(shù)據(jù)挖掘問題的特征。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可用于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)分類，預(yù)測模型和模式識別；并且一些可以運用在人類難以理解的算法基礎(chǔ)上。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的粗糙集理論是專門研究不準(zhǔn)確知識的數(shù)學(xué)工具。這種理論有幾個優(yōu)點分別是：額外信息不需要單獨給出；表達(dá)空間的信息可以簡單輸入；并且這種理論的算法簡單，利于操作。這個理論處理的目標(biāo)是一個信息表的形成。但集合論是粗集理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，不能直接處理其存在的連續(xù)屬性。又因為在現(xiàn)實信息表中所存在的連續(xù)屬性是一個不可避免的情況。因此，限制粗集理論實際應(yīng)用的難點在于信息中存在的連續(xù)屬性的離散化問題。

2.3 決策樹是一種常用于預(yù)測數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)模型的算法。再整合從這些數(shù)據(jù)中找到一些有意義的，包含在其中的信息。描述概況，分類和整合的速度是決策樹技術(shù)的主要優(yōu)勢。

2.4 模糊集理論是利用理論對現(xiàn)實生活中的實際問題進(jìn)行模糊判斷，決策分析，模式識別和聚類分析。如果說是系統(tǒng)的數(shù)據(jù)越復(fù)雜，模糊性越強，在一般情況下模糊集合理論就是專門用來刻畫模糊事物的相互包容性。專業(yè)領(lǐng)域的專家也提出了基于概率統(tǒng)計和傳統(tǒng)模糊理論的質(zhì)量不確定性，這就是云模型也被叫作云理論。

2.5 遺傳算法也是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本操作方法。該算法用于數(shù)據(jù)挖掘，因為它具有特殊的隱藏并行性，并且易于與其他模型集成展示。該算法的應(yīng)用也可以結(jié)合上述技術(shù)如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粗集理論來體現(xiàn)。

3 數(shù)字挖掘的定義和在大學(xué)英語過程性評價中的運用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從字面上的意思來看就是數(shù)據(jù)的挖掘，是在進(jìn)行過程性評價中的關(guān)鍵決策手段之一。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從大量復(fù)雜的不規(guī)則數(shù)據(jù)中總結(jié)出來，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，排序，提取和轉(zhuǎn)換。從這些結(jié)果中再研究出在其中的邏輯規(guī)律與關(guān)系，就可以為我們的行為活動的總體概括有了一定的信息依靠，也是督促使得最后的決策以一種最合理與最能被接受的選擇出現(xiàn)在大眾面前。數(shù)據(jù)挖掘也是專業(yè)的深層次的數(shù)據(jù)信息分析整合方法，將這些運用到大學(xué)英語過程性評價體系中來絕對是有一利而無一害。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以通過更全面和深入的分析應(yīng)用于模糊集理論在過程評估中的應(yīng)用。粗集理論、決策樹等等方法把其隱藏在各種數(shù)據(jù)中的信息連接起來，進(jìn)而可以完善過程性評價體系，也是讓大學(xué)英語整個過程性評價的應(yīng)用過程和結(jié)果更加的科學(xué)客觀、也具有更高的準(zhǔn)確性。

英語現(xiàn)在作為世界性的國際通用語言，是各國人民群眾進(jìn)行政治、軍事、財政、文化交流的主要交際用語，所以英語現(xiàn)在已經(jīng)被眾多國家普及應(yīng)用與學(xué)習(xí)。而在這些英語學(xué)習(xí)者中，學(xué)生的人數(shù)是最多的。大學(xué)英語的過程性評價是指老師從學(xué)生上課時的具體表現(xiàn)進(jìn)行評價，比如說學(xué)生對知識掌握的多少、教學(xué)內(nèi)容的學(xué)習(xí)的深淺等，運用這種分析方法可以更合理的掌控好自己的教學(xué)手段，然后對學(xué)生進(jìn)行更貼合實際、更有效的評價。改革開放以來，我國教育的主要教育模式是應(yīng)試教育，成績的好壞可能最終會成為評論一個學(xué)生品行優(yōu)劣的主要評價標(biāo)準(zhǔn)。成績的高低確實是一個學(xué)生是否努力學(xué)習(xí)的依據(jù)，這是毋庸置疑的一點，從總體情況來看成績的評價如果確實不錯的話，確實能夠體現(xiàn)出學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，但這種方法同時也存在嚴(yán)重的弊端。比如老師接觸到新的同學(xué)，僅僅只憑成績來判斷這名同學(xué)的品行等各個方面，實在是顯得不可思議了一些，這種情況也是由主觀影響所引發(fā)的。從現(xiàn)在教育發(fā)展程度看來這種傳統(tǒng)的評價方式顯然已經(jīng)不適合現(xiàn)在包容性更大的大學(xué)教育，這種傳統(tǒng)教育過于刻板，沒有創(chuàng)新點，所以我們需要一種全新的科學(xué)過程性評價體系來對學(xué)生們進(jìn)行更全面更客觀的評價。

4 設(shè)定實驗計劃

4.1 實驗?zāi)康?/p>

文章針對現(xiàn)在的一般大學(xué)英語沒有使用過程性評價與使用了數(shù)據(jù)挖掘后的大學(xué)英語過程性評價來進(jìn)行比較，從客觀角度分析研究數(shù)據(jù)挖掘在大學(xué)英語過程評估中的關(guān)鍵作用。顯示用于評估學(xué)生學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的科學(xué)性。

4.2 數(shù)據(jù)挖掘的步驟及原理

根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本操作模式，采用數(shù)據(jù)挖掘的一般步驟為實驗對象收集大量有用的信息。再應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行剖析概括、轉(zhuǎn)換、抽取篩選，然后把大批量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分解處理，再把分解過后的數(shù)據(jù)重新拼接組裝成一個全新的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步挖掘出數(shù)據(jù)中隱藏的各種內(nèi)在關(guān)系。

4.3 實驗中數(shù)據(jù)挖掘的過程

在分析“大學(xué)英語”課程內(nèi)容并分析考試結(jié)果后，以及從相關(guān)任課老師那里所得到的相關(guān)成績、以及在課上的主動發(fā)言率、課堂演講內(nèi)容準(zhǔn)備的學(xué)生的聽力訓(xùn)練和寫作訓(xùn)練的充分性和完整性，英語水平和準(zhǔn)確性，學(xué)生的英語四年級考試成績和其他信息，深層斷層分析，大學(xué)英語四級考試與“大學(xué)英語”之間的內(nèi)部關(guān)聯(lián)及其與學(xué)生整體質(zhì)量評估的關(guān)系，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)使用數(shù)據(jù)挖掘來應(yīng)用到“大學(xué)英語”過程性評價中的優(yōu)點，以此提供科學(xué)客觀的根據(jù)。

4.4 數(shù)據(jù)挖掘的合理運用

把數(shù)據(jù)挖掘運用到“大學(xué)英語”過程性評價中需要解決面臨的三個重要問題，這樣才可以確保實驗研究的真實性和準(zhǔn)確性。第一：大學(xué)英語的學(xué)習(xí)和4級考試是否一致？“大學(xué)英語”中學(xué)生的整體評估能否反映出學(xué)生英語考試成績的分析；第二：大學(xué)英語和英語四級學(xué)習(xí)的目的是一致的，其中相連的關(guān)系又有哪些？第三：專業(yè)老師在英語過程性評價中是否摻雜進(jìn)了自己的主觀意識？這些情況的發(fā)生會不會影響教師評價學(xué)員的綜合成績？首先，我們可以知道“大學(xué)英語”是根據(jù)“大學(xué)英語教學(xué)大綱”編寫的。同時，CET-4也是由“大學(xué)英語教學(xué)大綱”根據(jù)不同高等院校組織的統(tǒng)一，一次性使用的標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)測試。所以這兩個要求是對學(xué)生一樣的。之后，“大學(xué)英語”課程特別重視學(xué)生在聽，說，寫，譯方面的綜合能力，使學(xué)生的英語水平得到充分和平衡的發(fā)展。對于英語四級考試絕對是錦上添花的，所以，學(xué)生在“大學(xué)英語”的課程學(xué)習(xí)過程中的綜合評價是可以體現(xiàn)學(xué)生的英語四級考試能力的，最基本的是可以預(yù)測該學(xué)生是否具備英語四級考試的過關(guān)能力。最后，這是兩個目標(biāo)是否一致的問題。目的和準(zhǔn)確測量大學(xué)生的英語能力，以及“大學(xué)英語”課程的目的是提高學(xué)生的英語使用能力。所以二者的目的也是一致。

5 結(jié)束語

綜上所述，隨著現(xiàn)代信息技術(shù)不斷的發(fā)展成熟，所需要的技術(shù)要求質(zhì)量越來越高，又隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的興起與推廣應(yīng)用，教育行業(yè)可以在其中占一部分優(yōu)勢。通過運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法來融入到大學(xué)英語過程性評價教學(xué)中，也是能夠有效的改進(jìn)傳統(tǒng)的總結(jié)性評價，也是從一個更客觀的方面來看待，甚至在必要的時候這種方法完全可以取代它。最好的是過程性評價采用的是一種自由式的開放的評價方式，沒有固定的評價模式，它還使教師和學(xué)生有最大的自由使用自己的空間，以便他們在學(xué)習(xí)英語的過程中得到他們需要的東西。對于許多高校來說，他們只處于存儲和查詢數(shù)據(jù)信息的基本階段，目前還沒有能夠很好地利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，但是它在教育研究領(lǐng)域中的前景是非常可觀的存在。

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