梁子炘

[摘 要]隨著社會經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，促使計算機(jī)時代的快速到來。如今，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與人們的生活息息相關(guān)，密不可分。隨著人們生活質(zhì)量水平不斷提高，對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量提出更高的要求。因此，進(jìn)行計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量優(yōu)化方法的研究是十分有必要的。只有不斷優(yōu)化計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量，保障計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行速度與安全性，保證整個計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)水平，才能滿足人們的生活需求。

[關(guān)鍵詞]計算機(jī) 網(wǎng)絡(luò)服務(wù) 質(zhì)量優(yōu)化 方法研究

中圖分類號：TH994 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-914X（2017）32-0000-01

引言

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能夠滿足更多人的需求，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量越高，數(shù)據(jù)信號傳輸就越快，相反網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量越低，數(shù)據(jù)信號傳輸?shù)木驮铰踔脸霈F(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸延遲、頓卡的現(xiàn)象，對計算機(jī)行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生極大的影響，為了能夠保證計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量和人們的生活達(dá)到同步的狀態(tài)，還需要針對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行優(yōu)化，以此滿足人們的需求。

1.計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量優(yōu)化模型分析

1.1 分析計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)化方式

優(yōu)化計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量時，應(yīng)根據(jù)具體的實施位置和實施時間予以優(yōu)化。對于實施時間的優(yōu)化主要有動態(tài)優(yōu)化和靜態(tài)優(yōu)化兩種方式，動態(tài)優(yōu)化的難解程度較為復(fù)雜，且結(jié)論優(yōu)化效果比靜態(tài)優(yōu)化低，但其適應(yīng)性較強(qiáng)，同時具有高度真實度；靜態(tài)優(yōu)化難解程度比動態(tài)優(yōu)化簡單，可以找到最優(yōu)結(jié)果和優(yōu)化結(jié)論，但它的適應(yīng)性比動態(tài)優(yōu)化較弱，同時真實度偏低。如動態(tài)優(yōu)化可以采用基于狀態(tài)的動態(tài)規(guī)劃方法，主要基本構(gòu)成要素包括：（1）做出決策的物理構(gòu)件或人，即決策者；（2）系統(tǒng)狀態(tài)空間與轉(zhuǎn)移概率/強(qiáng)度；（3）決策可觀測集。根據(jù)可觀測集性質(zhì)可以將MDP分為普通的MDP和PODMP，普通的MDP是決策者可以獲得系統(tǒng)的完整信息，而決策者獲得部分系統(tǒng)信息則為POMDP；（4）決策者在整個計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)中某個系統(tǒng)狀態(tài)的行為集合。通常采用動態(tài)規(guī)劃法進(jìn)行MDP求解，而POMDP的求解則采用近似算法[2]。實施位置的優(yōu)化主要分為分布式優(yōu)化和集中式優(yōu)化。分布式是基于集中式優(yōu)化的基礎(chǔ)上提出的優(yōu)化，其運(yùn)行速度比集中式優(yōu)化快，只要用現(xiàn)有的設(shè)備就可以實現(xiàn)。同時節(jié)點間通信量巨大，在一定程度上增強(qiáng)了信息的安全性。集中式優(yōu)化是指集中運(yùn)行任務(wù)，通過節(jié)點交互的形式實現(xiàn)通信。集中式優(yōu)化運(yùn)行速度較慢，需要較高成本的新設(shè)備方可進(jìn)行運(yùn)行。同時集中式優(yōu)化很容易受到攻擊，因此，其安全性偏弱。若將網(wǎng)絡(luò)視為優(yōu)化器，則網(wǎng)絡(luò)協(xié)議則為分布式的優(yōu)化解決方案，通過逆向工程探究協(xié)議對應(yīng)的基本數(shù)學(xué)問題，并利用模型元素系統(tǒng)改進(jìn)方法優(yōu)化協(xié)議；通過對網(wǎng)絡(luò)層次設(shè)計進(jìn)行優(yōu)化分解，尋找出最合理的、最經(jīng)濟(jì)的分解分層方法。

1.2 分析計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化方式

網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)對象性質(zhì)不同可以將網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化分為求解難易的模型和函數(shù)與變量類型兩種。在求解難易模型類型優(yōu)化方面，主要有問題求解方式的難解和易解，問題求解難解優(yōu)化主要為問題的隨機(jī)性和確定性優(yōu)化。在函數(shù)與變量的類型優(yōu)化方面，主要包括參數(shù)的確定性與隨機(jī)性優(yōu)化、變量的連續(xù)或離散型優(yōu)化、多個目標(biāo)或單個目標(biāo)優(yōu)化等方式。確定性模型方面，其網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型參數(shù)是一個常數(shù)，而隨機(jī)優(yōu)化模型中的參數(shù)卻是一個變量。而隨機(jī)優(yōu)化模型較之確定性優(yōu)化模型可以獲取更多不確定因素，如包處理速率、包到達(dá)速率等。在網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置優(yōu)化方面，參數(shù)范圍均處于持續(xù)變化狀態(tài)，因此其具有變量連續(xù)優(yōu)化模型種類，同時模型中的變量取值范圍時一個有限可列集合，故屬于離散變量型優(yōu)化。資源部署一般為離散優(yōu)化方面問題，通常采用二元指示變量進(jìn)行部署資源優(yōu)化，如無線傳感器的部署。在變量連續(xù)優(yōu)化模型中，多采用整數(shù)規(guī)劃。單目標(biāo)優(yōu)化與多目標(biāo)優(yōu)化在一定條件上可以相互轉(zhuǎn)化，如單目標(biāo)優(yōu)化通過罰函數(shù)轉(zhuǎn)換為多目標(biāo)的加權(quán)形式，而多目標(biāo)則通過添加約束或歸一加權(quán)方式轉(zhuǎn)換為單一目標(biāo)。

2.提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量優(yōu)化的方法

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)劣對人們?nèi)粘Ｓ嬎銠C(jī)的使用有著很大的影響，針對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)化主要采用綜合服務(wù)模型、對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)類型進(jìn)行合理劃分、對業(yè)務(wù)流量進(jìn)行合理的配置等優(yōu)化方法，具體分析如下。

2.1 采用綜合服務(wù)模型

隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展也極為迅速，而且在計算機(jī)的使用中越來越重視計算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量，隨著使用者對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量提出更高的要求，對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)化也成為相關(guān)部門的主要任務(wù)。采用綜合服務(wù)模型來對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行優(yōu)化，將資源最大化的利用，從而實現(xiàn)對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)化。

綜合服務(wù)模型主要借助路由器來實現(xiàn)的，通過將路由器的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器功能充分的發(fā)揮出來，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)信號進(jìn)行統(tǒng)一發(fā)散和整合，從而保證計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的可靠性。另外，其受控負(fù)載服務(wù)，可以為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，確保網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及信號傳輸?shù)目煽啃院头€(wěn)定性，確保用戶網(wǎng)絡(luò)的暢通性，再加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)通道的獨立性，有效的避免計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)延遲的問題。但是，在實踐中發(fā)現(xiàn)，對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量采用綜合服務(wù)模型利用路由器來優(yōu)化的話，由于對路由器產(chǎn)生的負(fù)荷過高，因此，不利于在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用，應(yīng)用于小型網(wǎng)絡(luò)中效果更佳。

2.2 對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)類型進(jìn)行合理劃分

一般情況下，在計算機(jī)使用的過程中，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)會分多種類型，而每種計算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)類型的網(wǎng)絡(luò)延遲也有所不同?？梢酝ㄟ^對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)類型進(jìn)行合理劃分的方式來對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行優(yōu)化，服務(wù)類型主要根據(jù)字段中的二進(jìn)制位進(jìn)行劃分，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中為IPv4的數(shù)據(jù)包中，將會以數(shù)字作為服務(wù)工作的代表方式，排在前面的將會享有優(yōu)先處理服務(wù)的權(quán)限，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣缺容^快，相反，排在后面的數(shù)據(jù)則稍微延遲，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量偏低。對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)化可以從這方面進(jìn)行優(yōu)化，通過對服務(wù)類型進(jìn)行合理劃分，從而保證計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通道的效率性、暢通性。

2.3 對業(yè)務(wù)流量進(jìn)行合理的配置

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)主要是通過網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量也可以通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量的方式來對其進(jìn)行判斷質(zhì)量的高低，要實現(xiàn)對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)化，也可以采用對業(yè)務(wù)流量進(jìn)行合理配置的方式進(jìn)行優(yōu)化。主要根據(jù)對用戶網(wǎng)絡(luò)流量需求的大小對其進(jìn)行合理的分配，尤其是對一些要求低、價值低的網(wǎng)絡(luò)用戶，可以通過對業(yè)務(wù)流量的合理配置來均衡數(shù)據(jù)流量，從而實現(xiàn)對整個網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行控制和整頓的作用，緩解計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通道產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)服務(wù)擁擠的現(xiàn)象，避免或降低出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)頓卡的現(xiàn)象，確保計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠行?、可靠性?/p>

3.結(jié)束語

在研究計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的優(yōu)化過程中，專業(yè)的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是實踐優(yōu)化的基礎(chǔ)，可以對整個網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化作用提供良好的理論，同時能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的實踐具有良好的指導(dǎo)作用。很顯然，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的優(yōu)化能夠更好地保證計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)。在對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的研究的過程中，為將其網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的質(zhì)量進(jìn)行得更加規(guī)范，優(yōu)化的方式必須進(jìn)行合理的進(jìn)行與操作，其不僅是網(wǎng)民得益，更能夠讓科技的發(fā)展走得更快更遠(yuǎn)，趕上世界的領(lǐng)先水平。

參考文獻(xiàn)

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