張東敏?謝佳敏?祝志川

[摘 要]采用空間基尼系數(shù)和E-G指數(shù)兩種方法對吉林省農產品加工業(yè)的產業(yè)集群水平進行測度，實證分析得出，吉林省農產品加工業(yè)存在一定的產業(yè)集群現(xiàn)象，但處于低度集群水平，近五年來，吉林省農產品加工業(yè)產業(yè)集群水平呈現(xiàn)不斷遞增的趨勢。研究成果對于充分認識現(xiàn)階段吉林省農產品加工業(yè)產業(yè)集群所處的發(fā)展階段，進一步采取措施推進吉林省農產品加工業(yè)健康發(fā)展具有一定的指導意義。

[關鍵詞]農產品加工業(yè)；產業(yè)集聚度；空間基尼系數(shù)；E-G指數(shù)

[中圖分類號]F326.5 [文獻標識碼]A

1 引言

產業(yè)集聚是產業(yè)在發(fā)展中出現(xiàn)的一種地緣現(xiàn)象，是指某種產業(yè)及其相關產業(yè)在一定地域范圍內的集中，其集中的程度成為產業(yè)集聚度，產業(yè)集聚度越大，越有利于降低成本，提高規(guī)模經濟效應。農產品加工業(yè)是吉林省三大支柱產業(yè)之一，目前，農產品加工業(yè)產業(yè)集群已初具規(guī)模，然而吉林省農產品加工業(yè)產業(yè)集群在發(fā)展過程中存在著集群地區(qū)發(fā)展不平衡、模式單一、績效考核標準模糊等問題，這些問題的存在嚴重阻礙了吉林省農產品加工業(yè)的健康發(fā)展，為了有效解決這些問題，有必要了解吉林省農產品加工業(yè)產業(yè)集群水平的發(fā)展階段，這就需要我們對吉林省農產品加工業(yè)產業(yè)集群水平進行測度，本文擬采用空間基尼系數(shù)和E-G指數(shù)兩種方法對吉林省農產品加工業(yè)的產業(yè)集群水平進行測度，以期更加準確地了解吉林省農產品加工業(yè)產業(yè)集群發(fā)展水平，為吉林省農產品加工業(yè)的健康發(fā)展提供改革方向。

2 吉林省農產品加工業(yè)的空間基尼系數(shù)分析

2.1 空間基尼系數(shù)

空間基尼系數(shù)是衡量產業(yè)空間集聚程度指標的一種，由克魯格曼在1991年時提出，當時用于測算美國制造業(yè)行業(yè)的集聚程度，該方法應用較為廣泛，其公式如下：

在此公式中，G為空間基尼系數(shù)，Si為地區(qū)i的某產業(yè)的相關指標（產值、就業(yè)人數(shù)、銷售額、資產總額等）占全國該產業(yè)的比重；Xi為地區(qū) i 的相關指標（產值、就業(yè)人數(shù)、銷售額、資產總額等）占全國的比重，n為全國地區(qū)數(shù)。G的值在0和1之間，若G的值越接近于0，那么該地區(qū)的產業(yè)分布越均衡，若G的值越接近于1，則產業(yè)集聚程度越強。

2.2 實證分析

由于缺少吉林省各市縣農產品加工業(yè)產值數(shù)據，本文首先計算吉林省農產品加工業(yè)產值在吉林省工業(yè)總產值中的比重，并將此作為全省農產品加工業(yè)對產值貢獻的平均值，由于吉林省農副農產品加工業(yè)產值在農產品加工業(yè)總產值中占70%以上，因此，我們根據各市縣農副農產品加工產值大小進行排序，數(shù)據來源于吉林省各地市州農村工作會議、農網及相關領導講話等渠道，排序結果如下：長春市、吉林市、四平市、通化市、延邊州、白城市、松原市、白山市、遼源市，根據各地市州的產值比例關系對全省農產品加工業(yè)對產值貢獻的平均值進行調整，得出各地市州的農產品加工業(yè)貢獻率，根據各地市州的工業(yè)產值，計算出各地市州的農產品加工業(yè)產值，然后根據《吉林統(tǒng)計年鑒》（2009-2013）和《中國工業(yè)經濟統(tǒng)計年鑒》（2009-2013）獲取吉林省各年的生產總值、各市縣的生產總值和吉林省農產品工業(yè)總產值，計算出吉林省2009-2013年農產品加工業(yè)的空間基尼系數(shù)如下：

由表1可以看出，近五年來，吉林省農產品加工業(yè)的空間基尼系數(shù)為0.13左右，可以判斷，吉林省農產品加工業(yè)存在一定程度的產業(yè)集群，但產業(yè)集群水平較低。為了了解吉林省農產品加工業(yè)近五年來的發(fā)展變化，我們繪制吉林省 2009-2013年農產品加工業(yè)產業(yè)集群水平趨勢圖。如圖1所示：

由圖1可以看出，近五年來，吉林省農產品加工業(yè)的產業(yè)集群水平呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢，主要原因在于，近幾年，吉林省經濟持續(xù)增長，人們生活水平逐漸提高，農產品多樣化需求擴大，進而導致新興農產品加工企業(yè)大量產生。

空間基尼系數(shù)雖然能測度一個地區(qū)產業(yè)集群水平，但是也存在著一定的缺陷，空間基尼系數(shù)大于0并不一定表明有集群現(xiàn)象存在，因為它沒有考慮企業(yè)規(guī)模的差異。舉例而言，如果一個地區(qū)存在一個規(guī)模很大的企業(yè)，有可能就會造成該地區(qū)在該產業(yè)上有較高的基尼系數(shù)，但實際上并無明顯的集群現(xiàn)象出現(xiàn)。利用空間基尼系數(shù)來比較不同產業(yè)的集聚程度時，會由于各產業(yè)中企業(yè)規(guī)?；虻乩韰^(qū)域大小的差異而造成跨產業(yè)比較上的誤差?；诖耍诤竺嫖覀儗⒉捎肊-G指數(shù)對吉林省農產品加工業(yè)產業(yè)集群水平進行測度。

3 吉林省農產品加工業(yè)空間集聚指數(shù)分析

3.1 E-G指數(shù)

1997年，Ellision和Glaeser提出了新的集聚測度指數(shù)——E-G指數(shù)，這一指數(shù)把產業(yè)組織的差異情況考慮了進去，綜合運用基尼系數(shù)和赫佛因德—赫希曼指數(shù)（HHI指數(shù)）的結果來進行產業(yè)集聚程度的測算，假設某一經濟體（國家或地區(qū)） 的某一產業(yè)內有n個企業(yè)，且將該經濟體劃分為若干個地理區(qū)域，這個企業(yè)分布于若干個區(qū)域之中，于是Ellision和Glaeser建立的產業(yè)地理集中指數(shù)的計算公式為：

其中，G為基尼系數(shù)，Xi表示i地區(qū)生產總值占全國GDP的比重，HHI表示赫佛因德—赫希曼指數(shù)。

判斷E-G指數(shù)的大小沒有絕對的標準，根據Ellision和Glaeser對E-G指數(shù)的劃分，集聚程度分為三類，當，該產業(yè)為低度聚集；當，表示該產業(yè)為中度聚集；當時，該產業(yè)為高度聚集。

3.2 實證分析

由于HHI 指數(shù)中市場上所有企業(yè)市場份額的信息搜集困難，因此本文根據國內外研究成果對赫佛因德—赫希曼指數(shù)的計算公式進行了調整，對現(xiàn)實數(shù)據做了如下假設，對于每個區(qū)域內某產業(yè)的所有企業(yè)具有相同的規(guī)模，即工業(yè)總產值相等，調整之后的赫芬達指數(shù)的計算公式為：

其中，n為區(qū)域i擁有某產業(yè)的企業(yè)數(shù)量，m為i地區(qū)某產業(yè)的工業(yè)總產值，M為某產業(yè)的全國工業(yè)總產值，Si為i地區(qū)某產業(yè)的產值占全國所有行業(yè)總產值的比例。雖然上式沒有Ellision和Glaeser的方法那樣精確，但并不妨礙產業(yè)集聚程度的評估比較。

通過查詢吉林省統(tǒng)計年鑒（2009-2013），根據E-G指數(shù)的計算公式，得出2008-2012吉林省農產品加工業(yè)的E-G指數(shù)，并列于表2中。

由表2可以看出，近五年來，吉林省農產品加工業(yè)產業(yè)集群E-G指數(shù)均小于0.02，因此，吉林省農產品加工業(yè)整體產業(yè)集群水平較低，屬于低度集聚水平，通過繪制吉林省 2009-2013年農產品加工業(yè)產業(yè)集群水平趨勢圖（如圖2所示）。從圖2中我們可以看出吉林省農產品加工業(yè)產業(yè)集群水平的變化趨勢，自2009年至2013年，吉林省農產品加工業(yè)產業(yè)集群水平雖然較低，但是呈現(xiàn)逐漸遞增的態(tài)勢。

4 結論與建議

本文采用空間基尼系數(shù)和E-G指數(shù)兩種方法對吉林省農產品加工業(yè)的產業(yè)集群水平進行測度，實證分析得出，吉林省農產品加工業(yè)空間基尼系數(shù)是0.13，E-G指數(shù)為0.07，說明吉林省農產品加工業(yè)存在一定的產業(yè)集群現(xiàn)象，但處于低度集群水平，近五年來，吉林省農產品加工業(yè)產業(yè)集群水平呈現(xiàn)不斷遞增的趨勢。本文的研究成果對于充分認識現(xiàn)階段吉林省農產品加工業(yè)產業(yè)集群所處的發(fā)展階段，進一步采取措施推進吉林省農產品加工業(yè)健康發(fā)展具有重要的指導意義。

為充分發(fā)揮吉林省發(fā)展農產品加工業(yè)的資源優(yōu)勢，應通過稅收優(yōu)惠、財政補貼等多種方式積極引進外商投資，鼓勵企業(yè)技術創(chuàng)新，努力開拓“互聯(lián)網+農產品”模式，打破地域界限，促進吉林省農產品加工業(yè)向更高層次、更高水平發(fā)展。

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