李洪姝，王剛毅*，盧鳳君，司潤祥

（1.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150030；2.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

生豬價(jià)格與母豬價(jià)格異向波動的識別與實(shí)證

李洪姝1，王剛毅1*，盧鳳君2，司潤祥1

（1.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150030；2.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

為研究超常波動區(qū)間生豬價(jià)格與母豬價(jià)格（生豬價(jià)格為全國三元生豬價(jià)格，母豬價(jià)格為全國二元母豬價(jià)格）的波動關(guān)系，確定兩者是否存在異向波動，本文首先引入異步系數(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行基本統(tǒng)計(jì)分析，并通過波動幅度將價(jià)格波動劃分為正常波動與超常波動；再通過互譜分析和時(shí)間序列分析進(jìn)行實(shí)證。結(jié)果表明：生豬價(jià)格與母豬價(jià)格的波動密切相關(guān)，且生豬價(jià)格波動略微領(lǐng)先于母豬價(jià)格波動；超常波動區(qū)間下，生豬價(jià)格與母豬價(jià)格的異向波動確實(shí)存在，且異步系數(shù)稍高于正常波動區(qū)間；異向波動可以看作是生豬價(jià)格超常波動的一個(gè)表征和警兆。

生豬價(jià)格；母豬價(jià)格；異向波動；互譜分析；時(shí)間序列分析

我國是全球最大的生豬生產(chǎn)國和消費(fèi)國，生豬產(chǎn)業(yè)對居民生活和經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有很大的影響。生豬價(jià)格的波動具有周期性，約為35～45個(gè)月[1]，共分為下跌階段、穩(wěn)定階段和上升階段[2]。但2008年以后，生豬價(jià)格的周期波動逐漸喪失規(guī)律性且波動幅度加大[3]，國家為減緩價(jià)格波動，促使生豬產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，對生豬市場進(jìn)行宏觀調(diào)控，但收效甚微。同時(shí)，生豬市場存在價(jià)格傳導(dǎo)效應(yīng)[4]，生豬價(jià)格與其他相關(guān)產(chǎn)品的價(jià)格會互相影響，此方面研究較多，如魏君英等[5]研究發(fā)現(xiàn)仔豬價(jià)格與生豬價(jià)格的波動顯著正相關(guān)且具有雙向因果關(guān)系；何蒲明等[6]研究發(fā)現(xiàn)玉米價(jià)格與生豬價(jià)格正向相關(guān)且存在長期均衡關(guān)系，短期玉米價(jià)格對生豬價(jià)格的影響具有時(shí)滯；Saengwong等[7]通過研究確定了飼料與玉米、豆粕和生豬價(jià)格間的雙向因果關(guān)系以及從玉米到生豬、飼料到生豬、豆粕到飼料的單向因果關(guān)系。現(xiàn)有關(guān)于生豬價(jià)格與母豬價(jià)格關(guān)系的研究較少。王利榮等[8]研究發(fā)現(xiàn)，能繁母豬存欄量與生豬價(jià)格存在互相影響且長期均衡的關(guān)系。母豬作為生豬生產(chǎn)環(huán)節(jié)的上游，母豬價(jià)格直接影響仔豬的價(jià)格和數(shù)量，影響生豬養(yǎng)殖成本，從而影響生豬價(jià)格；同樣，生豬市場的行情也影響著母豬養(yǎng)殖主體的決策，進(jìn)而影響母豬價(jià)格。生豬價(jià)格波動與母豬價(jià)格波動互相影響，形成惡性循環(huán)造成更大程度的波動，嚴(yán)重影響生豬產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，因此研究超常波動下生豬價(jià)格與母豬價(jià)格的波動關(guān)系對于生豬產(chǎn)業(yè)鏈健康發(fā)展具有重要意義。本文將從頻域和時(shí)域2個(gè)角度，對超常波動下生豬價(jià)格與母豬價(jià)格波動間的關(guān)系進(jìn)行研究，對可能存在的異向波動進(jìn)行識別與實(shí)證，并在此基礎(chǔ)上，以母豬為入手點(diǎn)，提出穩(wěn)定生豬價(jià)格波動的對策建議。

1 異向波動識別

本文通過異步系數(shù)識別生豬價(jià)格與母豬價(jià)格間的異向波動，并將異向波動分為絕對異向波動與相對異向波動。首先采用同步系數(shù)法計(jì)算生豬價(jià)格與母豬價(jià)格的絕對同步系數(shù)和相對同步系數(shù)，進(jìn)而得出2種異步系數(shù)，以此對異向波動進(jìn)行識別。文中選取2008年1月1日—2017年1月7日生豬價(jià)格和母豬價(jià)格的周度價(jià)格數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)（源自布瑞克農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫），其中生豬價(jià)格與母豬價(jià)格的單位雖然不同，但本文所分析的是上升或下降的趨勢，因此不受計(jì)量單位的影響。

1.1 絕對異向波動 絕對異向波動指數(shù)指變化方向相反的波動，絕對同步系數(shù)的計(jì)算：

其中，ASC表示絕對同步系數(shù)，n表示數(shù)據(jù)序列長度，mt表示2列數(shù)據(jù)相鄰數(shù)據(jù)的變化方向，變化方向相同（相鄰兩期數(shù)據(jù)沒有發(fā)生變化時(shí)，視為增加）[8]，mt=1 ；變化方向不同，mt=1。

絕對異步系數(shù)的計(jì)算：

通過計(jì)算得出，生豬價(jià)格序列與母豬價(jià)格序列的ASC為0.683，AAC為0.317，即生豬價(jià)格與母豬價(jià)格同時(shí)上升或下降的概率為0.683；一種價(jià)格上升，另一種價(jià)格下降的概率為0.317；在樣本區(qū)間內(nèi)共發(fā)生了86次絕對異向波動，通過波動持續(xù)的時(shí)間進(jìn)行分段，見表1。

表1 絕對異向波動持續(xù)時(shí)間分布表

如表1所示，絕對異向波動持續(xù)時(shí)間普遍較短，持續(xù)時(shí)間2周以下的異向波動占比達(dá)86.1%，而3周以上的僅占13.9%。發(fā)生絕對異向波動的原因可能有2點(diǎn)：第一，相對于生豬價(jià)格，母豬價(jià)格變化存在滯后期，當(dāng)生豬價(jià)格從下降變?yōu)樯仙龝r(shí)，母豬價(jià)格會在開始的一段時(shí)間依然保持下降趨勢，而絕對異向波動的持續(xù)時(shí)間即為母豬價(jià)格變化的滯后期；第二，在生豬價(jià)格上升后，母豬養(yǎng)殖主體發(fā)現(xiàn)生豬獲利更多，受短期利益驅(qū)使，放棄飼養(yǎng)母豬，供大于求，導(dǎo)致母豬價(jià)格下降，形成絕對異向波動。

1.2 相對異向波動 相對異向波動不僅包括數(shù)值變化方向相反的波動，還包括數(shù)值變化的加速度方向相反的波動，即一個(gè)減速上升，一個(gè)加速上升；或一個(gè)減速下降，一個(gè)加速下降。相對同步系數(shù)的計(jì)算：

其中，RSC表示相對同步系數(shù)，n表示數(shù)據(jù)序列長度，mk表示2列數(shù)據(jù)相鄰數(shù)據(jù)的變化方向及相鄰數(shù)據(jù)上升或下降的加速度方向。相鄰數(shù)據(jù)變化方向相反（相鄰兩期數(shù)據(jù)沒有發(fā)生變化時(shí)，視為增加），或相鄰數(shù)據(jù)變化方向相同，加速度方向相反（加速度沒有發(fā)生變化時(shí)，視為增加），mk=0；相鄰數(shù)據(jù)變化方向相同，加速度方向相同，mk=1。

相對異步系數(shù)的計(jì)算：

通過計(jì)算得出生豬價(jià)格序列與母豬價(jià)格序列的RSC為0.364，RAC為0.636，即生豬價(jià)格與母豬價(jià)格同時(shí)加速或減速上升（下降）的概率為0.364，其他情況的概率為0.636；在絕對異向波動的分析中得出一種價(jià)格上升，另一種價(jià)格下降的概率為0.317，所以一個(gè)減速上升一個(gè)加速上升，或一個(gè)減速下降一個(gè)加速下降的概率為0.319；在樣本區(qū)間內(nèi)共發(fā)生了99次相對異向波動，通過波動持續(xù)的時(shí)間進(jìn)行分段，見表2。

表2 相對異向波動持續(xù)時(shí)間分布表

如表2所示，相對于絕對異向波動，相對異向波動持續(xù)時(shí)間長，持續(xù)時(shí)間2周以下的異向波動占比下降到50.5%，而3周以上的則上升到49.5%。相對異向波動發(fā)生的原因可能有以下2點(diǎn)：一方面，生豬價(jià)格上升，通過價(jià)格傳導(dǎo)母豬價(jià)格也相應(yīng)上漲，形成推力，另一方面，由于母豬養(yǎng)殖主體由于短期利益，選擇養(yǎng)殖生豬放棄母豬，導(dǎo)致母豬市場供大于求，形成拉力，推拉力共同作用，形成相對異向波動；此外，生豬價(jià)格下降，生豬養(yǎng)殖主體對生豬市場失去信心，不愿再購買仔豬，由此造成母豬價(jià)格更快速的下降，形成相對異向波動。

1.3 異向波動與超常波動 在1.1和1.2的基礎(chǔ)上，可以看到相對異向波動包含了絕對異向波動，因此從這部分開始，文中只對相對異向波動進(jìn)行研究，并將其簡稱為異向波動。生豬價(jià)格波動具有周期性，一定范圍內(nèi)的波動屬于正?，F(xiàn)象，但從2008年開始，生豬價(jià)格的非正常波動愈加頻繁，為分析生豬價(jià)格與母豬價(jià)格異向波動與超常波動的關(guān)系，首先對超常波動進(jìn)行界定，對2008年1月1日—2017年1月7日生豬價(jià)格的變化進(jìn)行整理。

圖1 生豬價(jià)格變化的K線圖

如圖1所示，2008年1月1日—2017年1月6日共發(fā)生52次波動，圖中每一小部分表示1次波動，黑色表示波動的期初價(jià)格高于期末價(jià)格，白色柱形則表示期末價(jià)格高于期初價(jià)格，最高點(diǎn)與最低點(diǎn)的間隔代表極差，可以看到極差的跨度范圍是0～6，大多分布在0～3?？紤]到物價(jià)因素，先對極差進(jìn)行處理， 公式如下：

k表示該次波動開始的年份

之后將調(diào)整后的極差按升序排列，人為定義后15%為超常波動，如表3所示，2008年以來生豬市場共發(fā)生8次價(jià)格超常波動。

由此將樣本區(qū)間分為正常波動區(qū)間和超常波動區(qū)間，通過對超常波動區(qū)間的同步系數(shù)和異步系數(shù)的計(jì)算，得到超常波動區(qū)間的異步系數(shù)為0.66，約為同步系數(shù)的2倍，因此可以說在統(tǒng)計(jì)上識別出超常波動區(qū)間下存在生豬價(jià)格與母豬價(jià)格的異向波動。如表4所示，共有130周屬于超常波動區(qū)間，其中發(fā)生31次異向波動，異向波動總周數(shù)為86周，分別占總樣本區(qū)間的31.31%和29.55%，微高于超常波動的周數(shù)占比28.45%；同時(shí)，超常波動區(qū)間的異步系數(shù)為0.66，略高于總樣本區(qū)間和正常波動區(qū)間的異步系數(shù)，因此可以看出超常波動下的異向波動更為明顯。

2 實(shí)證分析

為進(jìn)一步分析超常波動區(qū)間下生豬價(jià)格與母豬價(jià)格波動的相關(guān)關(guān)系，本文在這一部分通過互譜分析和Var模型對生豬價(jià)格和母豬價(jià)格之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，確定2個(gè)變量間的相關(guān)程度以及各頻率分量上超前、同步、滯后的關(guān)系，并確定變量間如何相關(guān)，進(jìn)而在計(jì)量上對生豬價(jià)格與母豬價(jià)格間的異向波動進(jìn)行實(shí)證。

表3 生豬價(jià)格超常波動表

2.1 數(shù)據(jù)處理 由于本文選取的是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，需要對其進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。利用EVIEWS對生豬價(jià)格和母豬價(jià)格進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明，生豬價(jià)格的t值是-0.36，大于10%水平的ADF臨界值-1.62，且存在單位根的概率為55.7%，生豬價(jià)格是非平穩(wěn)序列；同理，母豬價(jià)格的t值是0.33，大于10%水平的ADF臨界值-1.62，存在單位根的概率高達(dá)78.0%，因此母豬價(jià)格序列也是非平穩(wěn)的。為獲得平穩(wěn)的時(shí)間序列，將變量取自然對數(shù)后進(jìn)行一階差分，而且由于本文主要研究超常波動下生豬價(jià)格與母豬價(jià)格的異向波動，將正常波動剔除，只留下超常波動區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表5，變量dlnsz和dlnmz都是平穩(wěn)的，因此可以通過互譜分析和Var模型進(jìn)行實(shí)證分析。

2.2 互譜分析 對變量進(jìn)行頻譜分析時(shí)，可以將時(shí)間序列看做是不同頻率的正弦波和余弦波的組合，通過傅里葉變換對不同的頻率分量進(jìn)行分解，從頻域的角度對時(shí)間序列的周期特征進(jìn)行分析。頻譜分析有2類分析方法：單變量模型，通過譜密度函數(shù)分析單個(gè)變量的周期波動特征；多變量模型，可以利用互譜密度函數(shù)研究2個(gè)變量在不同的頻率分量上的關(guān)系，其中通過相干譜和相位譜能得到變量間的相關(guān)程度以及時(shí)差關(guān)系。因此鑒于本文研究的是生豬價(jià)格與母豬價(jià)格之間的關(guān)系，選擇互譜分析法。

互譜密度函數(shù)HXY（f）（f為頻率）是不含有缺失值的平穩(wěn)時(shí)間序列 ｛Xt｝和｛Yt｝ （t=0，±1，±2，...）互協(xié)方差函數(shù)RXY（k）的傅里葉變換：

HXY（f）反映2個(gè)變量在不同頻率f上的關(guān)系，但其本身值為復(fù)數(shù)，不方便進(jìn)行描述，一般使用復(fù)數(shù)的極坐標(biāo)表示形式，CXY（f） 和 QXY（f）分別表示HXY（f）的實(shí)部和虛部：

IXY（f）為互幅振譜，反映｛Xt｝和｛Yt｝在不同頻率上振幅的相互關(guān)系，而一般在研究2個(gè)變量間的相關(guān)程度時(shí)，通常引入相干譜WXY（f） ，利用相干譜的平方進(jìn)行衡量 ，相干譜是2個(gè)序列在各個(gè)頻率f上振幅的標(biāo)準(zhǔn)化均值，公式如下：

其中 HX（f） 和HY（f） 為｛Xt｝和｛Yt｝的譜密度函數(shù)，WXY（f）的取值范圍在0～1，函數(shù)值越接近1，兩者的相關(guān)度越高； φXY（f）為相位譜，用來測度1個(gè)序列領(lǐng)先或滯后于其他序列的各頻率分量的長度，反映兩者的相位差，若φXY（f）>0，表示序列｛Xt｝的相位大于｛Yt｝，｛Yt｝的波動落后于｛Xt｝φXY（f）個(gè)相位，反之同理，而具體的時(shí)差不僅與相位的大小、正負(fù)有關(guān)，還與周期長度（頻率f的倒數(shù)）有關(guān)，

表4 超常波動與正常波動區(qū)間下的異向波動對比表

表5 變量定義及單位根檢驗(yàn)

基于上述的互譜分析原理，對數(shù)據(jù)處理后的生豬價(jià)格和母豬價(jià)格進(jìn)行互譜分析（｛Xt｝是對數(shù)差分處理后的母豬價(jià)格序列，｛Yt｝是對數(shù)差分處理后的生豬價(jià)格序列）。

如圖2所示，對數(shù)差分處理后的生豬價(jià)格和母豬價(jià)格在0.023～0.054頻率分量上譜密度較高，且在此區(qū)間內(nèi)生豬價(jià)格在頻率為0.023和0.046時(shí)達(dá)到峰值，說明生豬價(jià)格可能存在長度為21.67和43.33周的周期波動；而母豬價(jià)格在頻率為0.023和0.054時(shí)達(dá)到極值，說明母豬價(jià)格可能存在長度為18.57和43.33周的周期波動。由此可見，2個(gè)變量存在2個(gè)較為明顯的波動周期，周期長度為4～6個(gè)月和10個(gè)月，這與生豬的生物性周期大體一致，一般能繁母豬需要4個(gè)月左右的懷孕期，仔豬出生后需要1～2個(gè)月的哺乳保育期，之后經(jīng)過4～5月的育肥方可出欄，從仔豬出生到出欄約6個(gè)月，而從能繁母豬懷孕到生豬出欄需10個(gè)月左右。因此半年前或10個(gè)月前的價(jià)格波動會對出欄量造成影響，進(jìn)而影響生豬價(jià)格和母豬價(jià)格，形成新一輪波動。

圖2 dlnsz（上）與dlnmz（下）的譜密度

表6 生豬價(jià)格與母豬價(jià)格的互譜分析結(jié)果（部分）

如表6所示，從相干譜平方來看，生豬價(jià)格和母豬價(jià)格相干譜的平方大多數(shù)大于0.5，而在周期長度大于15周時(shí)，相干譜的平方均在0.7以上，說明兩者具有較強(qiáng)的相關(guān)性，并且在較長的波動周期中相關(guān)性更加明顯；從相位譜來看，2個(gè)序列的相干譜數(shù)值較小，絕大多數(shù)的絕對值小于0.05，大于等于0.05的6個(gè)數(shù)值均為負(fù)數(shù)，從時(shí)差來看，領(lǐng)先滯后長度大于0.16周（1 d）的5個(gè)數(shù)值中，僅有1個(gè)是正值，這說明生豬價(jià)格領(lǐng)先于母豬價(jià)格，并且除在130周的周期分量上生豬價(jià)格領(lǐng)先母豬價(jià)格2周外，領(lǐng)先程度較小。

由前面單變量的譜密度函數(shù)得知，2個(gè)變量的主周期均在0.023～0.054頻域內(nèi)，即周期長度在18.57～43.33，在此范圍內(nèi)的相干譜平方均大于0.85，并在21.67周達(dá)到最大值0.96，相關(guān)性極強(qiáng)；在該頻域內(nèi)，2個(gè)變量的相位差在0左右波動，基本上不存在時(shí)差。由此可以得出，生豬價(jià)格與母豬價(jià)格具有相關(guān)性，并在主周期頻域內(nèi)密切相關(guān)；在波動時(shí)間為130周的周期中生豬價(jià)格變動先行于母豬價(jià)格2周，而在其他分量上基本同步。

表7 Var模型滯后長度檢驗(yàn)結(jié)果

2.3 時(shí)間序列分析 互譜分析雖然可以確定2個(gè)變量間的相關(guān)程度以及在各頻率上超前、滯后或者同步的關(guān)系，但不能確定變量間如何相關(guān)，而Var模型可以分析不同變量間的動態(tài)關(guān)系。因此，基于上述分析，構(gòu)建生豬價(jià)格與母豬價(jià)格的Var模型，通過LR，F(xiàn)PE，AIC等標(biāo)準(zhǔn)確定滯后長度p，結(jié)果如表7所示，*表示從每一列標(biāo)準(zhǔn)中選擇的最優(yōu)滯后長度，由此確定該Var模型的p=1；通過AR根估計(jì)方法判斷模型的穩(wěn)定性，若Var模型所有根的倒數(shù)都在單位圓內(nèi)（小于1），模型即是穩(wěn)定的，反之則不穩(wěn)定，檢驗(yàn)結(jié)果顯示其根的倒數(shù)分別為0.75和-0.08，均小于1，說明該模型是穩(wěn)定的。

圖3 母豬（生豬）價(jià)格對生豬價(jià)格上升的脈沖響應(yīng)分析

由于構(gòu)建的Var（1）模型是穩(wěn)定的，可以通過脈沖響應(yīng)函數(shù)，分析母豬價(jià)格與生豬價(jià)格之間的沖擊響應(yīng)，研究2個(gè)變量間的動態(tài)關(guān)系，得到數(shù)據(jù)處理后的母豬價(jià)格dlnmz對生豬價(jià)格dlnsz單位沖擊的響應(yīng)，本文建立的脈沖響應(yīng)模型的滯后期數(shù)為30期，圖3為母豬（生豬）價(jià)格對生豬價(jià)格上升的脈沖響應(yīng)圖。

如圖3所示，當(dāng)給生豬價(jià)格一個(gè)正向沖擊，母豬價(jià)格在隨后的第1周響應(yīng)為正，在第2周達(dá)到最大后逐漸回落，最終趨近于0，這表明生豬價(jià)格與母豬價(jià)格正向相關(guān)，但由于響應(yīng)在第2周達(dá)到峰值，說明存在2期的滯后，這與上一部分互譜分析的結(jié)果一致。雖然生豬價(jià)格發(fā)生波動后，響應(yīng)期內(nèi)的母豬價(jià)格與生豬價(jià)格同向變動，但不同的是，母豬價(jià)格對生豬價(jià)格響應(yīng)值的斜率前2期為正，在第2周達(dá)到極值后斜率變?yōu)樨?fù)數(shù)，且斜率隨時(shí)間減速增加，最終趨近于0；而生豬價(jià)格對自身響應(yīng)值的斜率一直為負(fù)，同時(shí)隨時(shí)間減速趨近于0。也就是說，價(jià)格變化后前2期，母豬價(jià)格與生豬價(jià)格響應(yīng)曲線的斜率正負(fù)不同，即響應(yīng)值的變化趨勢不同，這與本文第二部分所說的相對異向波動是一致的，因此可以確定，超常波動區(qū)間下確實(shí)存在生豬價(jià)格與母豬價(jià)格的異向波動。

3 結(jié)論及對策建議

3.1 結(jié)論 本文利用異步系數(shù)、互譜分析和時(shí)間序列分析，對生豬價(jià)格與母豬價(jià)格的波動以及兩者之間的關(guān)系進(jìn)行研究，識別并驗(yàn)證了兩者間的異向波動，主要得出3點(diǎn)結(jié)論。

（1）超常波動區(qū)間下，生豬價(jià)格與母豬價(jià)格的波動密切相關(guān)。兩波動間存在信號傳遞，生豬價(jià)格波動作為信號逆向傳導(dǎo)，導(dǎo)致母豬價(jià)格發(fā)生波動，生豬價(jià)格波動略微領(lǐng)先于母豬價(jià)格波動；同時(shí)發(fā)現(xiàn)生豬價(jià)格和母豬價(jià)格存在4～6個(gè)月和10個(gè)月的主周期波動，與生豬的生物性周期保持一致。

（2）超常波動區(qū)間下，生豬價(jià)格與母豬價(jià)格間存在異向波動。生豬價(jià)格發(fā)生波動后，母豬價(jià)格同向波動，但波動趨勢存在明顯的異步性；同時(shí)超常波動區(qū)間下異步系數(shù)為0.66，稍高于正常波動區(qū)間的異步系數(shù)0.63，說明超常波動區(qū)間下的異步程度更強(qiáng)。

（3）異向波動可以看作是生豬價(jià)格超常波動的一個(gè)表征和警兆。異向波動對于超常波動的識別，預(yù)警和穩(wěn)定具有重大意義，母豬作為生豬生產(chǎn)環(huán)節(jié)的上游，可以將其作為防控生豬價(jià)格超常波動的入手點(diǎn)，通過穩(wěn)定母豬價(jià)格波動穩(wěn)定生豬價(jià)格波動。3.2 對策建議 基于上述結(jié)論，本文以能繁母豬為入手點(diǎn)提出平緩生豬價(jià)格波動的一些對策建議。

（1）監(jiān)控能繁母豬存欄數(shù)量，保障生豬市場供應(yīng)能力。各省市對本地區(qū)能繁母豬進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，根據(jù)本地區(qū)生豬市場的供求情況，找到能繁母豬存欄量最低的警戒線；對能繁母豬存欄量50頭以上的養(yǎng)殖戶（場）進(jìn)行備案，每隔一段時(shí)間統(tǒng)計(jì)1次實(shí)際數(shù)量，在母豬數(shù)量大幅度減少時(shí)，給予一定補(bǔ)貼，保證能繁母豬數(shù)量。

（2）對能繁母豬實(shí)行動態(tài)補(bǔ)貼制度。補(bǔ)貼時(shí)間的動態(tài)性：補(bǔ)貼如果每年都進(jìn)行發(fā)放，養(yǎng)殖主體會將補(bǔ)貼納入到正常的成本收益中，失去激勵(lì)作用，因此對于生豬市場應(yīng)該實(shí)時(shí)進(jìn)行監(jiān)控，在生豬市場持續(xù)低迷、疫病情況嚴(yán)重時(shí)，對能繁母豬進(jìn)行補(bǔ)貼，激勵(lì)養(yǎng)殖主體，保持生豬市場的活力；補(bǔ)貼金額的動態(tài)性：同時(shí)由于不同地區(qū)生豬市場受到的沖擊程度不同，統(tǒng)一的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)效果不理想，在國家統(tǒng)一補(bǔ)貼金額的基礎(chǔ)上，各地區(qū)根據(jù)損失情況適當(dāng)增加。

（3）根據(jù)生豬養(yǎng)殖利潤，確定能繁母豬的補(bǔ)貼金額。在生豬養(yǎng)殖利潤大幅度上時(shí)，由于育肥豬的回報(bào)期短、利潤空間大，養(yǎng)殖主體受短期利益驅(qū)使，會減少豬舍中母豬存欄，增加育肥豬數(shù)量，從而導(dǎo)致新一輪價(jià)格上漲。通過對能繁母豬進(jìn)行利潤差額補(bǔ)貼，激勵(lì)母豬養(yǎng)殖者，從而增加仔豬數(shù)量，進(jìn)而增加市場上生豬的供應(yīng)量，抑制生豬價(jià)格上漲。

[1] 毛學(xué)峰, 曾寅初. 基于時(shí)間序列分解的生豬價(jià)格周期識別[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2008, (12): 4-13.

[2] 潘方卉, 劉麗麗, 龐金波. 中國生豬價(jià)格周期波動的特征與成因分析[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2016, (1): 79-86.

[3] 黎東升, 劉小樂. 我國生豬價(jià)格波動新特征——基于HP和BP濾波法的實(shí)證分析[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2015, (6): 52-55.

[4] 何劍, 孫魯云. 中國生豬市場的價(jià)格傳導(dǎo)效應(yīng)研究——基于仔豬與生豬價(jià)格的周數(shù)據(jù)分析[J]. 價(jià)格理論與實(shí)踐,2016, (8): 105-108.

[5] 魏君英, 何蒲明, 馬敬桂. 仔豬價(jià)格與生豬價(jià)格波動關(guān)系的實(shí)證研究[J]. 飼料工業(yè), 2013, (21): 60-64.

[6] 何蒲明, 朱信凱. 玉米價(jià)格與生豬價(jià)格波動關(guān)系的實(shí)證研究[J]. 經(jīng)濟(jì)問題探索, 2011, (12): 87-90.

[7] Saengwong S, Jatuporn C, Roan S W. Modeling time series analysis between feedstuff and hog prices in taiwan[J]. J Agric Sci Technol A, 2011, (8): 1126-1129.

[8] 王利榮, 李明, 葛林霞, 等. 探索我國生豬價(jià)格波動與生產(chǎn)能力的關(guān)系[J]. 價(jià)格理論與實(shí)踐, 2017, (3): 70-73.

[9] 岳冬冬, 王征兵. 一種測度數(shù)據(jù)序列協(xié)動性的同步系數(shù)法[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策, 2011, (1): 4-6.

[10] 陳磊. 我國宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)周期波動相關(guān)性的互譜分析[J].統(tǒng)計(jì)研究, 2001, (9): 38-41.

[11] 李育峰, 李仲飛, 周潮. 銀行信用風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系及逆周期資本緩沖——基于向量自回歸和互譜分析方法的研究[J]. 運(yùn)籌與管理, 2016, (4): 150-156.

Recognition and Empirical Research on the Reverse Fluctuation between Hog Price and Sow Price

LI Hong-shu1, WANG Gang-yi1*, LU Feng-jun2, SI Run-xiang1

(1. College of Economics and Management, Northeast Agricultural University, Heilongjiang Harbin 150030, China;2. College of Economics and Management, China Agricuiyural University, Beijing 10083, China )

To study the relationship between pig price and sow price under the abnormal fluctuation range, and determine whether there is any reverse fluctuation, first, we recognit reverse fluctuation by asynchronous coefficien, and divid the sample interval into normal fluctuation and abnormal fluctuation according to amplitude; then we make empirical analysis through Cross-spectrum Analysis and Time Series Analysis. The study shows that the hog price is closely related to the sow price, and the fluctuation of the hog price is slightly ahead of sow prices fluctuation in the time; there is a reverse fluctuation between hog price and sow price under the abnormal fluctuation range, and the asynchronous coefficient is slightly higher than the normal fluctuation range; the reverse fluctuation can be seen as a representation and warning of abnormal fluctuations.

Hog price; Sow price; Reverse fluctuation; Cross-spectrum analysis; Time series analysis

F323.7

A

10.19556/j.0258-7033.2017-10-115

2017-05-10；

2017-07-26

國家自然科學(xué)基金（71303040）；教育部人文社科基金（13YJC790142）；中國博士后研究基金（2013M540268）；黑龍江省創(chuàng)新人才項(xiàng)目；東北農(nóng)業(yè)大學(xué)青年才俊計(jì)劃

李洪姝（1995-），女，山東平陰人，碩士研究生，主要從事畜牧經(jīng)濟(jì)研究，E-mail: 15754501306@163.com；司潤祥（1990-），男，河南新鄉(xiāng)人，碩士研究生，主要從事畜牧經(jīng)濟(jì)研究，E-mail: 827869250@qq.com

*通訊作者：王剛毅，E-mail：awgy@163.com