韋敬楠，張立中*，胡天石

（1.北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，北京 100083；2.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，北京 100083）

大豆生產(chǎn)者價格波動影響因素實證分析

韋敬楠1，張立中1*，胡天石2

（1.北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，北京 100083；2.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，北京 100083）

【目的】深入剖析大豆生產(chǎn)者價格波動的影響因素，緩解我國大豆價格頻繁波動。【方法】通過選取2001—2014年度數(shù)據(jù)，結(jié)合國內(nèi)生產(chǎn)與需求狀況、外部因素及國家政策等因素，運用VAR模型實證分析了我國大豆生產(chǎn)者價格波動的影響因素。【結(jié)果】國際大豆價格、大豆進口量和生產(chǎn)成本與大豆生產(chǎn)者價格波動呈正向關(guān)系，但生產(chǎn)成本對大豆生產(chǎn)者價格波動產(chǎn)生的影響不顯著；大豆壓榨量與大豆生產(chǎn)者價格波動在短期內(nèi)呈明顯的反向關(guān)系，豆粕價格與大豆生產(chǎn)者價格波動呈微弱的反向關(guān)系?！窘Y(jié)論】外部市場變化對我國大豆價格波動的影響更加顯著，應(yīng)該綜合利用關(guān)稅措施來緩和我國大豆價格劇烈波動。

大豆價格；波動；影響因素；實證分析

大豆不僅作為重要的經(jīng)濟作物，加工的豆粕也是養(yǎng)殖業(yè)蛋白飼料的主要來源。隨著人們生活水平提高和食物消費結(jié)構(gòu)改善，市場對大豆需求不斷增加，2015/2016年度國內(nèi)大豆消費量為8790萬t，呈現(xiàn)不斷增長趨勢，但國內(nèi)大豆自給率已經(jīng)下滑至15%。為了保證國內(nèi)大豆供給需求基本平衡，2015年全年進口大豆8169萬t，穩(wěn)居世界之首，占國內(nèi)消費量的92.93%。近年來，國內(nèi)大豆價格波動頻繁，為了穩(wěn)定國內(nèi)大豆價格，縮小國內(nèi)外大豆價格差，使國內(nèi)大豆價格回歸合理價位，國家在2014年啟動了大豆目標(biāo)價格政策，但實施一段時間以來對國內(nèi)大豆價格調(diào)控效果不是很理想，主要表現(xiàn)在國內(nèi)外大豆價格倒掛現(xiàn)象仍然比較凸顯。我國大豆價格分為生產(chǎn)者價格和市場銷售價格，而大豆生產(chǎn)者價格又是市場銷售價格形成的基礎(chǔ)，是大豆產(chǎn)業(yè)鏈中的上游價格。因此，有必要研究我國大豆生產(chǎn)者價格波動主要受哪些因素影響，影響程度有多大。研究我國大豆生產(chǎn)者價格波動影響因素對豆農(nóng)增收、中下游產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展有十分重要的意義，對國家糧食供給安全意義重大。

1 文獻(xiàn)綜述

大豆價格波動的影響因素有很多，不同學(xué)者進行了大量研究。在我國大豆價格波動的影響因素方面，劉家富等[1]運用擴展的靜態(tài)預(yù)期蛛網(wǎng)模型實證研究了國產(chǎn)大豆價格波動的影響因素，結(jié)果表明：生產(chǎn)成本、谷物價格、收入、食用油價格、石油價格和政府的價格支持政策都會對大豆價格產(chǎn)生正向影響；而上期價格、匯率和世界產(chǎn)量則對大豆價格起到反向作用。李建偉等[2]運用格蘭杰因果檢驗方法對影響我國大豆價格波動的因素進行了實證分析，得出貨幣供給量是大豆價格變動的格蘭杰原因，大豆生產(chǎn)量和進口量都不是其格蘭杰原因。朱海燕等[3]建立VAR模型，并用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析國內(nèi)大豆現(xiàn)貨價格波動的影響因素及程度，結(jié)果顯示：大豆國內(nèi)期貨價格以及大豆國際現(xiàn)貨價格，豆油國際現(xiàn)貨價格和豆油國內(nèi)現(xiàn)貨價格影響很小。沈子曦等[4]結(jié)合逐步邏輯回歸模型和決策樹模型對大豆現(xiàn)貨價格進行分析，表明港口庫存、全國現(xiàn)價與進口成本差、盤面壓榨利潤、菜籽油、棕櫚油都對大豆現(xiàn)貨價格的漲跌變化有影響，但不同因素影響有區(qū)分。劉歡等[5]采用多元線性分位數(shù)回歸模型研究了國產(chǎn)大豆價格的影響因素。范震等[6]利用灰色關(guān)聯(lián)模型從市場供給、市場需求和國家宏觀經(jīng)濟環(huán)境這3個方面研究了我國大豆價格影響因素。

在地區(qū)層面，程廣燕等[7]根據(jù)蛛網(wǎng)理論構(gòu)建了大豆價格傳導(dǎo)模型，研究了黑龍江省大豆生產(chǎn)者價格影響因素，結(jié)果表明，黑龍江大豆生產(chǎn)者價格主要受城鄉(xiāng)居民平均收入、油菜籽價格、國際大豆市場價格等外部因素影響。王杜春等[8]采用多元回歸模型對黑龍江省大豆價格波動的影響因素進行實證分析。

也有學(xué)者就某一因素對國內(nèi)大豆價格波動進行研究。陳訓(xùn)波[9]利用VAR模型實證研究了進口大豆價格波動對國內(nèi)大豆價格的影響，結(jié)果顯示，進口大豆價格對國內(nèi)大豆價格的影響程度最大。錢海洋等[10]構(gòu)建了價格時間序列分析模型實證研究了大豆價格支持政策對大豆價格波動的影響，結(jié)果表明：政策實施過程中達(dá)到了降低國產(chǎn)大豆價格季節(jié)性變動、隨機因素變動和周期性變動頻率和幅度的效果。

以上研究發(fā)現(xiàn)，近幾年來，大豆價格波動的影響因素已經(jīng)引起不少學(xué)者的關(guān)注。從研究方法來看，主要有3類：一是“蛛網(wǎng)模型”，二是向量自回歸（VAR）模型，三是多元回歸模型，不同的模型方法對研究結(jié)果或多或少存在一定差異；從大豆價格波動的影響因素指標(biāo)選取來看，不同的學(xué)者所采用的指標(biāo)存在較大差異，研究得出的結(jié)論也不盡相同。因此，本文將參考前人的研究成果，采用VAR模型結(jié)合國內(nèi)生產(chǎn)與需求狀況、外部因素及國家政策等多種因素，探究我國大豆生產(chǎn)者價格波動的具體原因。

2 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

2.1 指標(biāo)選取依據(jù)

大豆生產(chǎn)者價格波動受到多種因素共同影響，根據(jù)已有的文獻(xiàn)研究及農(nóng)產(chǎn)品價格波動相關(guān)理論，本文擬選取如下指標(biāo)因素來做實證分析，找出哪些因素對我國大豆生產(chǎn)者價格波動產(chǎn)生顯著影響。

2.1.1 大豆供給量（產(chǎn)量+期末庫存）

根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品價格供給理論認(rèn)為，供給量與產(chǎn)品價格呈負(fù)相關(guān)。國內(nèi)大豆供給量除了國內(nèi)產(chǎn)量以外，還包括期末庫存，因為大豆與生鮮農(nóng)產(chǎn)品不同的是，可以長期保存。本年度大豆供給量對下一年度大豆生產(chǎn)者價格有直接影響，因此，大豆供給量是本文選擇的一個因素。

2.1.2 生產(chǎn)成本

大豆生產(chǎn)成本對價格的影響是顯而易見的，當(dāng)生產(chǎn)成本發(fā)生變化時，會直接傳導(dǎo)至價格。自2008年以來，國內(nèi)大豆生產(chǎn)成本上漲明顯，已經(jīng)高于美國等世界主要大豆生產(chǎn)國，這也導(dǎo)致了國內(nèi)外大豆價格差擴大的主要原因。

2.1.3 大豆壓榨量

目前，國內(nèi)大豆消費以榨油消費為主，約占全部消費量的80%。因此，大豆壓榨量反映了國內(nèi)大豆消費需求情況，當(dāng)需求量發(fā)生變化時其價格往往也會隨之波動。

2.1.4 豆粕價格

大豆除了食用以外，也是飼料蛋白的主要來源，而豆粕加工的主要原料之一是大豆。因此，豆粕價格與大豆生產(chǎn)者價格有著密切聯(lián)系。

2.1.5 大豆價格政策

國家對大豆采取的政策主要包括臨時收儲價格和目標(biāo)價格。自2014年起，國家在東北大豆主產(chǎn)區(qū)開始實施目標(biāo)價格試點，并取消臨時收儲價格，政策的導(dǎo)向在一定程度上對大豆生產(chǎn)者價格會有影響。

2.1.6 國際大豆價格

隨著中國大豆進口量逐漸增加，國際大豆價格已經(jīng)對國內(nèi)大豆價格產(chǎn)生顯著影響。

2.1.7 大豆進口量

近年來，我國大豆進口量逐年增加，2015年其進口量約占國內(nèi)大豆供給量的85%。由于進口大豆具備價格優(yōu)勢，巨大的進口量勢必對大豆生產(chǎn)者價格產(chǎn)生沖擊。

2.1.8 人民幣匯率

人民幣匯率對大豆現(xiàn)貨價格的影響是外生的，其影響程度還不能確定，但是人民幣匯率變化對進口大豆價格影響是直接的。

根據(jù)以上八個變量因素的特征，可以用圖1表示他們之間的關(guān)系。

圖1 主要影響因素指標(biāo)構(gòu)成關(guān)系Figure 1 The relationship of main influencing factors indexes

2.2 數(shù)據(jù)來源

大豆供給量（PC）、大豆壓榨量（BZ）數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》，大豆臨時收儲價格及目標(biāo)價格（PL）數(shù)據(jù)來源于農(nóng)業(yè)部網(wǎng)站統(tǒng)計數(shù)據(jù)，大豆進口量（BI）來源于中國海關(guān)總署統(tǒng)計數(shù)據(jù)，人民幣匯率（R）來源于中國人民銀行統(tǒng)計月度數(shù)據(jù)，經(jīng)過計算得到當(dāng)年平均值，大豆生產(chǎn)成本（BC）來源于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本資料匯編》，國際大豆價格（PI）、豆粕價格（PB）均來源于布瑞克農(nóng)產(chǎn)品價格數(shù)據(jù)，其中，大豆國際價格采用中國進口大豆到岸后價格。大豆價格（P）用生產(chǎn)者價格，數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)產(chǎn)品價格調(diào)查統(tǒng)計年鑒》。

由于中國于2001年末加入世貿(mào)組織，為更好地反映國際大豆價格因素對我國大豆生產(chǎn)者價格的影響，本實驗所有數(shù)據(jù)時間區(qū)間選為2001—2014年。

3 模型選擇及結(jié)果分析

3.1 模型選擇及介紹

用于計量大豆價格波動影響因素的模型有很多，不同的模型各有優(yōu)缺點。然而，與其他計量模型相比，向量自回歸（VAR）模型能更好地動態(tài)反映系統(tǒng)變量的結(jié)構(gòu)關(guān)系及變化規(guī)律，因此，本文采用VAR模型對我國大豆生產(chǎn)者價格影響因素進行實證分析。VAR模型把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量表示成所有內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)，從而將自回歸模型由單變量推廣到多元時間序列變量。VAR模型對于相互聯(lián)系的時間序列變量系統(tǒng)是有效的預(yù)測模型，也被頻繁地用于分析不同類型的隨機擾動項對系統(tǒng)變量的動態(tài)影響。

向量自回歸模型（簡稱VAR模型）是一種常見的計量經(jīng)濟模型，也是AR模型的推廣，最早由克里斯托弗·西姆斯（Christopher Sims）于1908年提出的。其一般形式為[11]：

在式（1）中，yt為內(nèi)生變量向量；xt外生變量向量；k和r分別是內(nèi)生變量和外生變量滯后階數(shù)；A1，A2，Ak為估計參數(shù)；βt為隨機擾動項向量。為了避

免異方差的產(chǎn)生，本文對所有數(shù)據(jù)作對數(shù)化處理。

3.2 實證結(jié)果及分析

3.2.1 影響因素的平穩(wěn)性檢驗

依據(jù)VAR模型全部特征根的倒數(shù)值都在單位圓之內(nèi)的原則，經(jīng)過多次反復(fù)采用VAR模型特征方程的根進行檢驗，檢驗結(jié)果得知：初選變量中，對進口量（BI）、國際大豆價格（PI）、人民幣匯率（R）、大豆臨時收儲價格及目標(biāo)價格（PL）、供給量（PC）、生產(chǎn)成本（BC）、豆粕價格（PB）及大豆壓榨量（BZ）這8個變量同時進行VAR模型特征根檢驗時，有3個根的倒數(shù)值不在單位圓內(nèi)，說明模型是不穩(wěn)定的。接下來，通過逐一檢驗排除不穩(wěn)定的特征根后發(fā)現(xiàn)，當(dāng)把人民幣匯率（R）、大豆臨時收儲價格及目標(biāo)價格（PL）、供給量（PC）這 3個變量剔除之后，VAR模型全部特征根的倒數(shù)值都在單位圓之內(nèi)，說明VAR模型是穩(wěn)定的，可以進行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。因此，在初選變量指標(biāo)中，最終選定進口量（BI）、國際大豆價格（PI）、生產(chǎn)成本（BC）、豆粕價格（PB）、大豆壓榨量（BZ）這5個指標(biāo)作為自變量。

3.2.2 單位根檢驗

采用ADF檢驗法對我國大豆生產(chǎn)者價格（P）、進口量（BI）、國際大豆價格（PI）、大豆生產(chǎn)成本（BC）、豆粕價格（PB）、大豆壓榨量（BZ）對數(shù)化處理后序列分別進行單位根檢驗。檢驗結(jié)果，如表1。

表1 大豆價格及影響因素平穩(wěn)性檢驗Table 1 The prices of soybean and its influence factors stationarity test

由表1可知，經(jīng)過對數(shù)處理后的大豆生產(chǎn)者價格（P）、進口量（BI）、國際大豆價格（PI）、大豆生產(chǎn)成本（BC）、豆粕價格（PB）、大豆壓榨量（BZ）在 5%的臨界值下是不平穩(wěn)，但一階差分是平穩(wěn)的時間序列。因此，這6個變量是VAR（1）過程，可以利用一階差分變量建立VAR模型對我國大豆生產(chǎn)者價格波動的影響因素進行實證分析。

3.2.3 VAR滯后階的確定

VAR模型是多方程聯(lián)立構(gòu)成的動態(tài)系統(tǒng)，VAR通過把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型，從而估計出全部內(nèi)生變量的動態(tài)關(guān)系。

在VAR（P）模型的估計中，關(guān)鍵是滯后P階數(shù)的確定。在選擇滯后階數(shù)時，P的取值既不能太大，也不能太小，而是要適中。太大會損害模型的自由度，進而使模型參數(shù)估計值的有效性受影響，太小則不能完整反映模型的動態(tài)特征。為了選擇較合適的P值，我們根據(jù)LR統(tǒng)計量、AIC信息準(zhǔn)則、SC信息準(zhǔn)則及HQ準(zhǔn)則等4個指標(biāo)進行判斷，最終確定各VAR模型的滯后階數(shù)。

由表2可知，AIC根據(jù)和SC判斷準(zhǔn)則VAR在第1階時達(dá)到最優(yōu)，因此，我們選取1階滯后構(gòu)造VAR模型。

表2 VAR滯后階的確定Table 2 The determination of the VAR lag order

3.2.4 格蘭杰因果檢驗

由表3可知，在滯后一期時，除了進口量是我國大豆生產(chǎn)者價格的格蘭杰原因以外，其余4個自變量均不是我國大豆生產(chǎn)者價格的格蘭杰原因，說明引起我國大豆生產(chǎn)者價格波動的因素比較復(fù)雜；格蘭杰因果檢驗并不能真實反映變量之間的因果關(guān)系。因此，本文接下來將通過脈沖響應(yīng)函數(shù)圖像更加直觀反映各變量因素對我國大豆生產(chǎn)者價格波動的影響程度和速度。

表3 格蘭杰因果檢驗結(jié)果Table 3 The results of granger causality test

3.2.5 脈沖響應(yīng)

脈沖響應(yīng)函數(shù)是基于向量自回歸模型基礎(chǔ)建立的，用于刻畫一個內(nèi)生變量對隨機誤差項中一個標(biāo)準(zhǔn)單位誤差的反應(yīng)。通過觀察脈沖響應(yīng)函數(shù)圖像，可以更加有效地反映各影響因素變量對大豆生產(chǎn)價格波動的傳遞效應(yīng)時滯與強度變化，圖像的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)分別為時期和響應(yīng)系數(shù)，脈沖響應(yīng)函數(shù)值的大小與曲線偏離坐標(biāo)水平線程度有關(guān)，若曲線與坐標(biāo)水平線偏離越大，說明脈沖響應(yīng)程度越大（見圖2～圖6）。

圖2 大豆價格對進口量的脈沖響應(yīng)Figure 2 Thepricesofsoybeanimpulseresponseforimports

圖3 大豆價格對國際大豆價格的脈沖響應(yīng)Figure 3 The price of soybean impulse response for international price

圖4 大豆價格對生產(chǎn)成本的脈沖響應(yīng)Figure 4 The price of soybean impulse response for the cost of production

圖5 大豆價格對豆粕價格的脈沖響應(yīng)Figure 5 The price of soybean impulse response for the meal of price

圖6 大豆價格對壓榨量的脈沖響應(yīng)Figure 6 The price of soybean impulse response for squeeze of quantity

由圖2可知，進口量變化在短期內(nèi)僅僅對大豆生產(chǎn)者價格產(chǎn)生微弱的負(fù)向沖擊響應(yīng)，之后，沖擊響應(yīng)程度顯著增強。說明進口量增加不會在短期內(nèi)引起大豆生產(chǎn)者價格下降，但隨著大豆進口量的繼續(xù)增加和時間推移，對大豆生產(chǎn)者價格影響程度逐漸顯著。近年來，我國大豆進口量達(dá)總消費量的80%以上，大豆的巨量進口，必將增加大豆供給，引起國內(nèi)大豆生產(chǎn)者價格下降，進而對大豆市場價格波動產(chǎn)生顯著影響。

由圖3可知，國際大豆價格變動對大豆生產(chǎn)者價格在短期內(nèi)產(chǎn)生比較微弱的負(fù)向沖擊響應(yīng)，之后沖擊響應(yīng)迅速增強。由于對大豆實施目標(biāo)價格補貼政策，為了確保豆農(nóng)收入，大豆目標(biāo)價格確定的非常高，其價格引導(dǎo)作用，使國內(nèi)外大豆價格嚴(yán)重倒掛，就是說，大豆國內(nèi)市場價格遠(yuǎn)高于大豆到岸完稅價格，致使出現(xiàn)了國際大豆價格與大豆生產(chǎn)者價格的短缺負(fù)相關(guān)關(guān)系。從第2期，國際大豆價格對我國大豆生產(chǎn)者價格的影響強度迅速上升，并且影響具有長期性特征。

由圖4可知，生產(chǎn)成本變化在短期內(nèi)對大豆生產(chǎn)者價格產(chǎn)生微弱的正向沖擊響應(yīng)，之后沖擊響應(yīng)迅速減弱，直到影響程度基本消失。說明生產(chǎn)成本并非是我國大豆生產(chǎn)者價格波動的主要原因，即使降低生產(chǎn)成本后對降低我國大豆生產(chǎn)者價格影響十分有限，說明生產(chǎn)成本調(diào)節(jié)大豆生產(chǎn)者價格的功能非常弱。

由圖5可知，豆粕價格變化在短期內(nèi)對大豆生產(chǎn)者價格產(chǎn)生較弱的負(fù)向沖擊響應(yīng)，之后影響程度迅速減弱直至消失。說明豆粕價格的變動不會對大豆生產(chǎn)者價格波動產(chǎn)生顯著影響。豆粕作為大豆重要副產(chǎn)品，盡管是我國蛋白質(zhì)飼料的主要來源，但豆粕進口依存度達(dá)80%，所以，豆粕價格對大豆生產(chǎn)者價格影響很小。

由圖6可知，大豆壓榨量變化在短期內(nèi)對大豆生產(chǎn)者價格產(chǎn)生比較明顯的負(fù)向沖擊響應(yīng)，之后響應(yīng)程度逐漸減弱。大豆主要用于壓榨加工生產(chǎn)植物油，大豆壓榨量的增加越多，大豆進口量就越大，國際大豆價格對國內(nèi)大豆市場價格形成沖擊效應(yīng)也越顯著，因而，隨著壓榨量的增加會引起大豆生產(chǎn)者價格持續(xù)下降。另外，大豆生產(chǎn)者價格與壓榨量即消費需求呈反向關(guān)系，壓榨量對大豆生產(chǎn)者價格有回調(diào)作用。

3.2.6 方差分解

由表4可知，影響我國大豆生產(chǎn)者價格波動的主要因素為大豆價格自身，從大豆價格自身來看，在第1期時影響程度就達(dá)到100%，隨著滯后期的增加而呈減弱趨勢，到第5期時減少為69.24%；其次是壓榨量對大豆生產(chǎn)者價格的影響程度在滯后2期時最大為6.02%，但在滯后第3期被國際大豆價格和進口量取代，之后影響程度呈現(xiàn)逐漸減弱趨勢；再次是國際大豆價格對大豆生產(chǎn)者價格波動的影響程度，在滯后3期時影響程度達(dá)到最大值為14.21%，之后影響呈現(xiàn)基本平穩(wěn)，說明國際大豆價格對大豆生產(chǎn)者價格的影響十分顯著和長久；進口量對大豆生產(chǎn)者價格波動的影響程度隨滯后期的增加呈現(xiàn)逐漸增加趨勢，在滯后3期時影響程度達(dá)到最大為5.67%，僅次于國際大豆價格的作用程度；從其他影響因素來看，生產(chǎn)成本和豆粕價格對大豆生產(chǎn)者價格的影響程度都比較小。

表4 方差分解結(jié)果Table 4 Variance decomposition results

基于上述分析，可以對影響我國大豆生產(chǎn)者價格波動的各自變量因素的重要程度排序如下：首先，從短期來看，大豆壓榨量即大豆消費需求量對大豆生產(chǎn)者價格的影響最為顯著；其次是國際大豆價格對大豆生產(chǎn)者價格的影響，并且在第3期超過大豆壓榨量作用強度躍居首位；再次是大豆進口量對大豆生產(chǎn)者價格的影響，進口量也決定著國際大豆價格的強弱，在第3期也超過大豆壓榨量作用強度而居第2位；第4位是大豆生產(chǎn)成本對大豆生產(chǎn)者價格的影響；第5位是豆粕價格對大豆生產(chǎn)者價格的影響程度最小，即大豆壓榨量＞國際大豆價格＞進口量＞生產(chǎn)成本＞豆粕價格。但從長期來看，各影響因素由強到弱排序為：國際大豆價格＞進口量＞大豆壓榨量＞生產(chǎn)成本＞豆粕價格。

4 討論與結(jié)論

本文通過構(gòu)建VAR模型，實證分析了我國大豆生產(chǎn)者價格波動的影響因素，得到如下研究結(jié)論：

①大豆壓榨量變化與大豆價格波動在短期內(nèi)呈現(xiàn)比較明顯的反向關(guān)系，即大豆需求量越大，大豆價格下降。主要原因是大豆需求量越大，進口量就越大；低價格的國際大豆進口量越大，越會拉低國內(nèi)大豆價格。歸根結(jié)底，國際大豆價格和巨量進口量的傳導(dǎo)，導(dǎo)致大豆生產(chǎn)者價格波動。

②國際大豆價格與大豆生產(chǎn)者價格波動呈顯著正向關(guān)系，其中，中長期國際大豆價格對大豆生產(chǎn)者價格波動的作用程度最大，影響持續(xù)時間更長。近幾年，國內(nèi)大豆市場價格比大豆到岸完稅價格高20%～50%，加上80%以上的外貿(mào)依存度，對國內(nèi)大豆市場價格形成非常大的沖擊；從另一個視角看，國內(nèi)大豆價格存在一定的扭曲。因此，還需要推進大豆價格市場形成機制進程，完善大豆價格調(diào)控政策。

③進口量與大豆生產(chǎn)者價格波動正向關(guān)系也很顯著，其對大豆生產(chǎn)者價格波動的作用程度也很強，僅次于國際大豆價格作用強度，影響持續(xù)時間也比較長。另外，國際大豆價格對大豆生產(chǎn)者價格影響只有通過進口才能發(fā)揮更大的傳導(dǎo)作用，就是說，大豆進口量和國際價格共同作用，顯著地影響大豆生產(chǎn)者價格?？梢姡蠖箖r格調(diào)控的關(guān)鍵點是壓榨量調(diào)控和進口量調(diào)控。

④生產(chǎn)成本與大豆生產(chǎn)者價格波動呈正向關(guān)系，但影響程度非常弱。由于我國大豆供給主要來自進口，所以，國產(chǎn)大豆生產(chǎn)成本的升降很難引起價格發(fā)生變動，也說明國產(chǎn)大豆缺乏成本優(yōu)勢和價格自我修復(fù)能力。

⑤豆粕價格變化與大豆價格波動呈微弱反向關(guān)系，即豆粕價格上漲不會對大豆生產(chǎn)者價格波動產(chǎn)生顯著影響。由于國產(chǎn)豆粕量低，豆粕主要依靠進口，豆粕價格上升，進口量增加，而進口量增加會打壓國內(nèi)大豆價格。

由于生產(chǎn)成本對大豆生產(chǎn)者價格波動產(chǎn)生的影響不顯著，意味著即使國產(chǎn)大豆生產(chǎn)成本出現(xiàn)下降也很難影響大豆生產(chǎn)者價格，說明成本不是引起大豆生產(chǎn)者價格波動的主要原因。因此，僅希望通過降低生產(chǎn)成本來促使國內(nèi)大豆價格回落不太現(xiàn)實，而是要更加關(guān)注外部變化對國內(nèi)大豆價格的影響。國際大豆價格和進口量對我國大豆生產(chǎn)者價格波動均產(chǎn)生顯著正向影響，說明外部沖擊對國內(nèi)大豆價格影響十分顯著。

基于上述結(jié)論，本文認(rèn)為在開放的市場背景下，我國大豆價格已經(jīng)被國際市場控制，短期內(nèi)只能被動地接受國際大豆價格對國內(nèi)價格的打壓。但從長期來看，除了增加大豆進口來源渠道以外，還應(yīng)該巧妙地利用農(nóng)產(chǎn)品進口關(guān)稅稅率來調(diào)節(jié)大豆進口量，最大限度減輕大豆進口對國內(nèi)大豆產(chǎn)業(yè)的沖擊效應(yīng)，確保我國大豆供給穩(wěn)定。

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Empirical Analysis on the Influence Factors of Soybean'Production Price Fluctuation

WEI Jing-nan1，ZHANG Li-zhong1*，HU Tian-shi2
（1.College of Economic Management，Beijing Forestry University，Beijing 100083，China；2.College of Economic Management，China Agriculture University，Beijing 100083，China）

【Objective】To analyze the influence factors on the production price fluctuations of soybean,reducing the frequent fluctuations of domestic soybean production price.【Method】By choosing annual data from 2001 to 2014，combined with domestic situation of production and demand，external factors and factors of national policy，empirically analyzed the influence factors of domestic soybean price fluctuation by using the model of VAR.【Results】The results show that:The price of international soybean，import of soybean，and the production costs have positive relationship with the fluctuation of domestic soybean price，but the impact of soybean costs is not significant.The amount of soybean crush has significant negative relationship with the fluctuation price of soybean in the short term.In addition，price of soybean meal has a weak negative relationship with the fluctuations price of soybean.【Conclusion】The change of external market has more significant influence on the price fluctuations of domestic soybean，comprehensivetariffmeasuresshouldbetakentomitigatetheviolentfluctuationofdomesticsoybeanprice.

price of soybean；fluctuation；influence factors；empirical analysis

F323

A

1000-2650（2017）03-0445-07

10.16036/j.issn.1000-2650.2017.03.025

2016-12-27

國家社科基金項目（11BJY097）。

韋敬楠，博士研究生。*責(zé)任作者：張立中，博士，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論與政策研究，E-mail：zzllzz777@163.com。

（本文審稿：鄭循剛；責(zé)任編輯：冉瑞平；英文編輯：尹 奇）