朱磊++張建清

摘要：Tapio脫鉤理論和EKC假說描述了經(jīng)濟發(fā)展與污染物排放的相互關(guān)系，是生態(tài)理論與經(jīng)濟理論相結(jié)合的產(chǎn)物。我們分別測算我國東部、中部、西部以及東北四個地區(qū)2000年至2014年期間各階段的脫鉤彈性系數(shù)，找出碳排放量與經(jīng)濟增長之間的脫鉤關(guān)系，研判結(jié)果表明目前我國還處于相對脫鉤階段，經(jīng)濟發(fā)展模式正由粗放擴張向集約化發(fā)展過渡；現(xiàn)階段并非所有地區(qū)碳排放量與經(jīng)濟增長之間都滿足庫茲涅茨環(huán)境曲線，只有東部和東北地區(qū)滿足EKC假說，而中部和西部地區(qū)由于自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地理區(qū)位等各種原因并不支持庫茲涅茨曲線。因此，經(jīng)濟增長與碳排放量之間的關(guān)系要結(jié)合地區(qū)實際，不能一概而論。要在“十三五”期間完成減排任務(wù)，必須從能源領(lǐng)域、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域以及城鄉(xiāng)統(tǒng)籌等幾個方面努力實現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型、綠色可持續(xù)發(fā)展的具體目標。

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟增長；區(qū)域碳排放；Tapio脫鉤模型；綠色發(fā)展

基金項目：國家自然科學(xué)基金青年研究項目“中國制造業(yè)空間有效集聚研究：基于產(chǎn)業(yè)集聚與企業(yè)異質(zhì)性互動的視角”（71503190）

中圖分類號：F062 文獻標識碼：A 文章編號：1003-854X（2017）10-0012-05

一、引言

近年來，大量學(xué)者將目光轉(zhuǎn)移到研究經(jīng)濟增長與碳排放量的關(guān)系上來，相關(guān)文獻和研究層出不窮。整體上講，國內(nèi)當前在該領(lǐng)域的研究主要集中在兩個方面：

一是從研究范圍上劃分為三個層面，即國家、省域以及區(qū)域。一些學(xué)者從生產(chǎn)要素或影響經(jīng)濟發(fā)展的因素角度出發(fā)，研究了全國范圍內(nèi)碳排放量與經(jīng)濟增長的關(guān)系，如外貿(mào)開放度、技術(shù)進步等，并提出經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變有利于碳排放量的降低①。還有學(xué)者從省際層面出發(fā)，在跨省域的比較中部分研究了差異化的碳排放效率與經(jīng)濟增長的關(guān)系，指出經(jīng)濟發(fā)展水平和碳排放效率正向相關(guān)②；單一省份的研究相對較多，如有學(xué)者從河北省域?qū)用鏈y算了碳排放量，并從近似關(guān)系和脫鉤關(guān)系兩方面考察了經(jīng)濟增長與碳排放量之間的關(guān)系③；還有研究用脫鉤模型和工具變量法研究了中部六省的經(jīng)濟增長方式對區(qū)域碳排放的影響，并試圖通過EKC假說的結(jié)果對碳排放峰值進行預(yù)測④。但現(xiàn)有研究大多通過簡單的回歸模型來尋找碳排放量與經(jīng)濟增長的關(guān)系，或僅僅通過脫鉤理論證明一段時期內(nèi)兩者間的聯(lián)系緊密程度，并未對總體趨勢做出刻畫；少量研究試圖將碳排放量和經(jīng)濟增長與庫茲涅茨曲線相結(jié)合，但也只是從區(qū)域?qū)用孀龀龇治龆鴽]有站在國家層面作出更宏觀的結(jié)論。

二是側(cè)重于從研究方法角度做出嘗試。部分學(xué)者運用STIRPAT模型，結(jié)合主成分分析法，構(gòu)建了在城鎮(zhèn)化過程中碳排放增長影響因素的模型，研究碳排放量的城鎮(zhèn)化率彈性、人均收入彈性等，提出要嚴格控制城市發(fā)展用地規(guī)模等建議⑤；還有的以我國建筑行業(yè)為例，研究了碳排放庫茲涅茲曲線和脫鉤彈性模型，指出我國建筑業(yè)發(fā)展不符合碳排放與經(jīng)濟增長的倒“U”型曲線關(guān)系⑥。目前大量學(xué)者采用Granger因果檢驗分析、超效率DEA模型等方法從長江三角洲、中部六省等特定區(qū)域?qū)用嫔线M行了研究⑦；相對較新的研究方法是部分學(xué)者從脫鉤理論和EKC假說的關(guān)系入手，將人均GDP作為評判地區(qū)脫鉤質(zhì)量高低的因素，通過模型聯(lián)立，求解出在一定的收入水平上各城市的脫鉤情況⑧。對于碳排放量與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究，國內(nèi)學(xué)術(shù)界還在探索階段，目前大多還是采用其他學(xué)科通用的方法進行。

綜上所述，本文認為目前國內(nèi)關(guān)于碳排放和經(jīng)濟增長關(guān)系研究主要有以下幾點不足：一是研究范圍偏狹窄，目前研究更多集中于某一特定區(qū)域，如某些省份或城市群，而對全局性的研究較少，特別是從不同維度對全局的把握，包括省際維度和東、中、西、東北四大地區(qū)維度；二是研究方法不夠恰當，如Tobit模型、Granger因果分析法只能針對時間序列進行分析，當研究對象是多個截面，并且控制變量之間可能存在內(nèi)生性問題時，這些方法就表現(xiàn)出了局限性；三是從生態(tài)理論本身入手解釋經(jīng)濟現(xiàn)象的研究偏少。碳排放的治理本身是生態(tài)問題，但同時也是經(jīng)濟現(xiàn)象，要將生態(tài)理論與經(jīng)濟理論相結(jié)合，才能更合理地找到解決問題的方案。

二、數(shù)據(jù)說明及模型構(gòu)建

1. 數(shù)據(jù)來源及處理

本文對于全國各省市碳排放量的估算主要采用煤炭、焦炭、原油、汽油、柴油、煤油、燃料油、天然氣等八種化石能源消費量。由于國家權(quán)威統(tǒng)計數(shù)據(jù)截止至2014年，故以下計算采用四大地區(qū)“十五”至“十二五”末數(shù)據(jù)，即2000年至2014年15年面板數(shù)據(jù)，試圖從國家發(fā)展計劃層面說明各地區(qū)國民經(jīng)濟發(fā)展與碳排放之間的相互關(guān)系。數(shù)據(jù)來源于各省年度《能源統(tǒng)計年鑒》及《統(tǒng)計年鑒》。能源消費碳排放量的計算主要基于IPCC（2006）《國家溫室氣體排放指南》的相關(guān)要求，本文僅取其中8類計算⑨。

2. Tapio脫鉤模型構(gòu)建

Tapio根據(jù)計算結(jié)果，將脫鉤狀態(tài)劃分為相對脫鉤、絕對脫鉤、衰退脫鉤；擴張負脫鉤、強負脫鉤、弱負脫鉤；增長連結(jié)和衰退連結(jié)八小類。不同的脫鉤狀態(tài)也反映出該地區(qū)不同的發(fā)展模式：相對脫鉤表示該地區(qū)污染物排放量和國民收入同時增加，但國民收入增加速度更快，環(huán)境彈性系數(shù)在0至0.8之間，該地區(qū)經(jīng)濟類型表現(xiàn)為集約擴張型；絕對脫鉤是指污染物排放量減少，國民收入增加，環(huán)境彈性系數(shù)小于0，該地區(qū)為環(huán)境友好型經(jīng)濟；衰退脫鉤是指污染物排放量和國民收入水平同時下降，并且污染物排放量下降速度更快，環(huán)境彈性系數(shù)大于1.2，說明該地區(qū)為發(fā)展衰退型經(jīng)濟；擴張負脫鉤表示污染物排放量和國民收入水平同時增加，但污染物排放量增加更快，環(huán)境彈性系數(shù)大于1.2，該地區(qū)屬于粗放擴張型經(jīng)濟；強負脫鉤是指污染物排放量增加，但國民收入水平下降，環(huán)境彈性系數(shù)小于0，該地區(qū)為粗放遲滯型經(jīng)濟；弱負脫鉤表示污染物排放量和國民收入水平均下降，但國民收入水平下降的更快，環(huán)境彈性系數(shù)在0至0.8之間，說明該地區(qū)經(jīng)濟為發(fā)展遲滯型；增長連結(jié)是指污染物排放量和國民收入水平同時上升，但污染物排放量增速僅略高于國民收入水平，環(huán)境彈性系數(shù)在0.8至1.2之間，該地區(qū)為低效擴張型經(jīng)濟；衰退連結(jié)表示污染物排放量和國民收入水平均下降，但污染物排放量下降速度略高于國民收入水平，說明該地區(qū)為發(fā)展遲滯型經(jīng)濟。為了更加全面、準確地反映我國東、中、西以及東北地區(qū)經(jīng)濟增長與污染物排放量之間的關(guān)系，本文選取碳排放總量、人均碳排放量以及碳排放強度分別進行測算。Tapio脫鉤彈性系數(shù)計算公式如下：endprint

E（CCEGDP）=△CCE/△GDP（1）

E（PCCEGDP）=△PCCE/△GDP（2）

E（CIGDP）=△CI/△GDP（3）

其中，△CCE、△PCCE和△CI分別表示總量、人均值和碳強度的增長率，△GDP表示地區(qū)國民生產(chǎn)總值的增長率。為與國家發(fā)展規(guī)劃保持一致，將各地區(qū)的脫鉤狀態(tài)劃分為三個階段：2000—2005年、2005—2010年以及2010—2014年，得到脫鉤彈性系數(shù)計算結(jié)果（見表1）。

3. EKC模型構(gòu)建

環(huán)境庫茲涅茨假說（Environmental Kuznets Hypothesis， EKC）描述的是隨著地區(qū)經(jīng)濟水平的不斷增長，環(huán)境污染會隨之上升，在達到峰值后將改變趨勢，出現(xiàn)下降。本文以全國29個省以及四大區(qū)域為研究對象，引入2000—2014年的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建模型：

CEit=α1yit+α2yit+βXit+γDt+εit（4）

其中，i表示省域第i個截面單位，i=1，2，…，29；t表示時間；CEit表示各地區(qū)的碳排放量；yit表示各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平，以GDP來衡量；Xit表示其他隨時間變化的影響地區(qū)碳排放量的因素，包括研發(fā)強度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等；Dit是控制時間效應(yīng)的虛擬變量，用來表示各地區(qū)隨時間變化的定性影響因素，如不同年份的政策變動、行業(yè)周期等；εit表示所有其他與控制變量都不相關(guān)的影響因素。方程（4）中用yit及其二次項來考察碳排放量與經(jīng)濟增長的倒“U”關(guān)系，若二次項系數(shù)α1<0，則說明倒“U”關(guān)系成立，若相反，說明EKC假說不成立。

為體現(xiàn)模型穩(wěn)定性，繼續(xù)選取城鎮(zhèn)化率、二產(chǎn)和三產(chǎn)占比、開放程度、研發(fā)強度、火力發(fā)電占總發(fā)電量比例等指標作為控制變量，來共同約束碳排放重量。另外，為體現(xiàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，選取GDP作為人均GDP的替代變量再次進行回歸，觀察是否能得到相同的結(jié)論。

本文在變量的選取上主要有如下考慮：（1）城鎮(zhèn)化率（urban）。城鎮(zhèn)規(guī)模越大，能源的消耗量越大，碳排放總量也會相應(yīng)增加；（2）第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重（second）。制造業(yè)一直以來都是化石能源消耗的主要產(chǎn)業(yè)，故有理由預(yù)測碳排放量與之密切相關(guān)；（3）第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重（third）。第三產(chǎn)業(yè)是能源消耗的另一大方面，三產(chǎn)占比也將影響碳排放總量；（4）對外開放程度（open）。對外開放程度的高低不僅會影響城鎮(zhèn)的規(guī)模，還會影響城鎮(zhèn)的質(zhì)量，對地區(qū)的碳排放量也會產(chǎn)生影響；（5）研發(fā)強度（R&D）。研發(fā)強度主要用來衡量地區(qū)技術(shù)水平，技術(shù)發(fā)達地區(qū)，對化石能源使用效率越高，碳排放量反而越少；（6）火力發(fā)電占總發(fā)電量的比例（thermal）。煤炭在火力發(fā)電過程中扮演不可替代的作用，火電占總發(fā)電量的比例將直接關(guān)系到地區(qū)碳排放量的大小；（7）人均GDP（pgdp）。大量研究表明，人均GDP與污染物排放水平可能存在相關(guān)關(guān)系，故本文將其作為檢驗庫茲涅茨曲線開口方向的主要控制變量。

三、計量分析及實證

1. 脫鉤模型結(jié)果分析

由于本文以全國29個省份為研究對象，若以省份為單位匯報測算結(jié)果篇幅過長，考慮到同一個地區(qū)的臨近幾個省份具有大致相似的經(jīng)濟發(fā)展水平，故僅以東部、中部、西部、東北四大地區(qū)為單位，計算Tapio脫鉤彈性系數(shù)。

從表1中可以看出，2000—2005年，東、中和西部地區(qū)碳排放總量彈性系數(shù)都超過0.8，屬于增長連結(jié)狀態(tài)，說明這三個地區(qū)經(jīng)濟都處在低效擴張階段，經(jīng)濟高速發(fā)展是以犧牲環(huán)境為代價來實現(xiàn)的，這與我國“十五”時期的發(fā)展實際相符合；到2005—2010年，上述四個地區(qū)的碳排放總量彈性系數(shù)都顯著下降，并小于0.8。此時，四個地區(qū)都屬于相對脫鉤狀態(tài)，經(jīng)濟發(fā)展方式也逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榧s擴張型，環(huán)境污染增量開始小于經(jīng)濟總量增量，這與我國“十一五”時期大力轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級政策有關(guān)；2010—2014年，四大地區(qū)的碳排放總量脫鉤彈性系數(shù)進一步減小，但就地區(qū)總體而言，并沒有越過相對脫鉤的門檻，彈性系數(shù)依然大于0。值得注意的是，這一時期西部地區(qū)碳排放總量彈性系數(shù)下降并不明顯，說明西部地區(qū)碳排放量并未明顯減少。人均脫鉤狀態(tài)與總量情況基本保持一致，不再贅述。另外，對于碳強度脫鉤狀態(tài)四大地區(qū)都是絕對脫鉤，這是由于能源利用率越來越高，四大地區(qū)碳強度呈現(xiàn)逐年遞減的趨勢，從而使得脫鉤彈性為絕對脫鉤。

總體而言，近15年來，我國經(jīng)濟增長對化石能源的依賴表現(xiàn)出由弱變強又逐漸減弱的趨勢，經(jīng)濟增長方式也由過去單純的低效擴張逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榧s型擴張，盡管碳排放總量仍然在增加，但與經(jīng)濟增長的脫鉤關(guān)系已經(jīng)表現(xiàn)明顯，可以預(yù)見在不久的將來脫鉤彈性系數(shù)會進一步下降，我國必然會邁過相對脫鉤的門檻，進入碳排放與經(jīng)濟增長的絕對脫鉤狀態(tài)。

2. 回歸結(jié)果分析

我們以2000—2014年全國29個省份面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用stata13軟件從國家和地區(qū)兩個維度對碳排放EKC假說進行實證檢驗。在對四大地區(qū)回歸過程中，為確保結(jié)果的顯著性和平穩(wěn)性，對碳排放總量和人均GDP變量做取對數(shù)處理，其他變量保留原有形式不變。

（1）內(nèi)生性及工具變量過度識別檢驗。內(nèi)生性檢驗是保證模型估計結(jié)果無偏的重要步驟，考慮到人均GDP及其平方項為研究的主要控制變量，并且誤差項中的某些外部刺激在改變碳排放量的同時，確實可能對人均GDP產(chǎn)生影響，故本部分重點從兩大維度分別控制人均GDP及其平方項的內(nèi)生性。重設(shè)后的模型采用Davidson-Mackinnon在1993年提出的檢驗方法進行內(nèi)生性檢驗，檢驗結(jié)果見表2。

表2 面板數(shù)據(jù)內(nèi)生性檢驗結(jié)果

從表2可以看出，五個模型在引入了工具變量后，人均GDP及其平方項都不存在內(nèi)生性問題，說明設(shè)定后的模型更加穩(wěn)健。具體來講，五個模型所采用的工具變量包括：人均GDP及其平方項的一階和二階差分項、社會消費品零售總額的一階和二階差分項、進出口總額的一階和二階差分項，其中，除全國保留原型以外，其他模型均對工具變量做取對數(shù)處理?？紤]到東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度較高，企業(yè)創(chuàng)新能力較強，除上述工具變量外，還加入了研發(fā)強度變量；同樣的，東北地區(qū)工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，生產(chǎn)總值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值聯(lián)系緊密，故另外加入了第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重一項作為工具變量。endprint

工具變量的過度識別是保證GMM估計無偏性的另一大焦點問題。識別不足或弱工具變量都會導(dǎo)致內(nèi)生性問題不能有效解決，從而對估計結(jié)果產(chǎn)生負面影響。本文對工具變量識別不足的檢驗采用Anderson cannon. Corr. LR statistic檢驗，對過度識別問題采用Sargan statistic檢驗（見表3）。五個模型中工具變量都不存在識別不足的情況，過度識別檢驗中，只有中部地區(qū)在10%水平上不存在過度識別，說明現(xiàn)有工具變量對內(nèi)生變量的解釋力稍顯不足，但結(jié)合D—M檢驗結(jié)果，發(fā)現(xiàn)中部地區(qū)并不存在內(nèi)生性問題，本文認為這一不足可以接受，故在此不做其他處理。

表3 工具變量過度識別結(jié)果

（2）全國回歸結(jié)果分析。本文通過四組不同類型的回歸，分別考察自變量平方項系數(shù)估計結(jié)果是否顯著為負，以此來體現(xiàn)模型回歸的穩(wěn)健性，具體回歸情況如表4。Model1是普通的雙向固定效應(yīng)模型，自變量只包括人均GDP及其平方項；Model 2是考慮了異方差后的雙向固定效應(yīng)模型，采用robust穩(wěn)健估計方法，自變量也進一步增加；Model 3是用GDP替換PGDP及其二次項后的回歸結(jié)果；Model 4是考慮了控制變量內(nèi)生性以及異方差后采用滯后期工具變量的GMM估計量。四個模型估計結(jié)果均顯示，PGDP或GDP二次項系數(shù)都顯著為負，Mod-el1、3、4更是在1%水平上顯著小于0，這說明我國碳排放量與經(jīng)濟增長之間確實存在倒“U”型關(guān)系，環(huán)境庫茲涅茨假說在全國范圍內(nèi)顯著成立。我們也同時注意到，盡管二次項系數(shù)都顯著為負，但估計值都十分接近于0，反映出這種倒“U”型關(guān)系并不十分明顯，曲線相對平緩。這種現(xiàn)象的可能解釋是，中國是一個區(qū)域發(fā)展差異明顯的大國，東部沿海地區(qū)和西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平差距很大，東北老工業(yè)基地與中部農(nóng)產(chǎn)品基地發(fā)展情況也不盡相同，若簡單將全國數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來進行回歸難免會掩蓋各地區(qū)自身的特性，從而導(dǎo)致估計結(jié)果過于平滑，難以得出令人滿意的結(jié)論。因此，本文試圖在此基礎(chǔ)上更進一步，從地區(qū)的角度分別考察EKC假說是否成立。

3. 區(qū)塊回歸結(jié)果分析

為減弱面板數(shù)據(jù)觀察值異方差，本文對人均GDP及其平方項做取對數(shù)處理，同時，為保證估計結(jié)果的穩(wěn)健性，每個地區(qū)均采用考慮異方差的雙向固定效應(yīng)和滯后期工具變量的GMM估計兩種方法同時進行估計（限于篇幅估計結(jié)果省略，如有需要可向作者索?。墓烙嫿Y(jié)果可以看出，不同地區(qū)碳排放量與經(jīng)濟發(fā)展之間表現(xiàn)出不同的關(guān)系。對于東部地區(qū)，人均GDP的二次項系數(shù)在1%的水平上顯著為負，說明EKC假說在我國東部地區(qū)明顯成立。同樣的結(jié)論也適用于東北地區(qū)，不同的只是平方項系數(shù)要小于東部地區(qū)，這說明我國東北地區(qū)碳排放量與經(jīng)濟增長的關(guān)系沒有東部地區(qū)表現(xiàn)敏感，可能是因為東部地區(qū)對化石能源依賴程度更低，經(jīng)濟增長更多的是靠其他更加綠色環(huán)保途徑來實現(xiàn)，相比之下，東北地區(qū)重工業(yè)企業(yè)較多，對化石能源的依賴更加明顯。與此同時，我國西部地區(qū)碳排放與經(jīng)濟增長的關(guān)系則明顯不滿足EKC假說。我們也注意到，西部地區(qū)人均GDP的一次項系數(shù)在1%的水平上顯著為負，這說明從總體上我國西部地區(qū)碳排與經(jīng)濟關(guān)系開口向上，正在從最初的粗放式發(fā)展方式開始向集約方向轉(zhuǎn)型，跨越式發(fā)展道路或許可以轉(zhuǎn)置EKC曲線的左半支，使得西部地區(qū)實現(xiàn)“下波浪型”發(fā)展。

我國中部地區(qū)估計結(jié)果最為特別，PGDP二次項系數(shù)不顯著，說明中部地區(qū)碳排放量與經(jīng)濟增長之間沒有明顯的拋物線關(guān)系，EKC假說并不適用于我國中部地區(qū)。從一次項估計結(jié)果看，甚至沒有明顯的線性關(guān)系，可能的原因是：中部六省雖然地理位置相互毗鄰，但經(jīng)濟發(fā)展水平以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并不盡相同；部分省市內(nèi)部一城獨大的現(xiàn)象較為明顯，當在地區(qū)層面上進行回歸時一定程度掩蓋了部分城市的發(fā)展特征。

四、研究結(jié)論與對策建議

本文通過構(gòu)建Tapio脫鉤模型、分地區(qū)驗證EKC假說，并采用面板數(shù)據(jù)滯后期工具變量GMM估計等方法，研究了我國經(jīng)濟增長與區(qū)域碳排放的關(guān)系，并得出了以下結(jié)論：

一是經(jīng)濟增長與化石能源消費趨勢同步。通過計算我國東部、中部、西部以及東北各地區(qū)的Tapio脫鉤彈性系數(shù)，得出了我國目前基本處于碳排放總量與經(jīng)濟增長相對脫鉤狀態(tài)的結(jié)論，并觀測到我國對化石能源的消費大致經(jīng)歷了一個由弱到強的過程，按照現(xiàn)在的趨勢，未來勢必會再次減弱，經(jīng)濟增長方式也由最初的粗放式擴張逐步過渡到集約式增長，未來也有望實現(xiàn)真正的綠色可持續(xù)發(fā)展。

二是國家層面趨勢平緩，倒“U”關(guān)系不明顯。從國家層面驗證我國經(jīng)濟發(fā)展與碳排放量滿足EKC假說，但由于我國地域遼闊，區(qū)域之間的經(jīng)濟發(fā)展差異很大，碳排放水平相差也很多，因此，從國家層面估計出的二次項系數(shù)偏小，無法準確地反映出我國經(jīng)濟增長與碳排放的真實情況。

三是地區(qū)層面看經(jīng)濟增長與碳排放關(guān)系各有不同。從地區(qū)層面出發(fā)，我國東部和東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與碳排放的關(guān)系滿足EKC假說，這與該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān)；西部地區(qū)和中部地區(qū)無法滿足EKC假說。其中，西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與碳排放量呈現(xiàn)正“U”型關(guān)系，并且現(xiàn)階段位于曲線的左半支；而中部地區(qū)兩者之間則并未呈現(xiàn)二次曲線的關(guān)系，甚至一次線性關(guān)系也并不穩(wěn)健顯著。因此，本文認為EKC假說在我國并不能描述所有地區(qū)、所有階段的經(jīng)濟增長與污染物排放的關(guān)系。

基于此，我們提出建議如下：在能源領(lǐng)域，要求低碳英靈能源革命。在提升能源利用效率方面，要明確實施能源消費總量和強度“雙控”制度，基本形成以低碳能源滿足新增能源需求的發(fā)展格局；在產(chǎn)業(yè)方面，要努力打造低碳產(chǎn)業(yè)體系，排放企業(yè)要加強碳排放管理，推廣低碳新工藝、新技術(shù)，還要推動重點行業(yè)及企業(yè)開展碳排放對標活動，使得我國高能耗產(chǎn)品的碳排放彈性達到國際水平；在城鄉(xiāng)統(tǒng)籌方面，要積極推動城鎮(zhèn)化進程，明確提出在城鄉(xiāng)發(fā)展規(guī)劃中要落實低碳理念和要求，探索集約、綠色、低碳的新型城鎮(zhèn)化道路。

注釋：

① 李鍇、齊紹洲：《貿(mào)易開放、經(jīng)濟增長與中國二氧化碳排放》，《經(jīng)濟研究》2011年第11期。

② 馬大來、陳仲常、王玲：《中國省際碳排放效率的空間計量》，《中國人口·資源與環(huán)境》2015年第 25期。

③ 武紅、谷樹忠、周洪等：《河北省能源消費、碳排放與經(jīng)濟增長的關(guān)系》，《資源環(huán)境》2011年第33期。

④ 齊紹洲、林屾、王班班：《中部六省經(jīng)濟增長方式對區(qū)域碳排放的影響——基于Tapio脫鉤模型、面板數(shù)據(jù)的滯后期工具變量法的研究》，《中國人口·資源與環(huán)境》2015年第25期。

⑤ 張勇、 張樂勤、包婷婷：《安徽省城市化進程中的碳排放影響因素研究——基于STIRPAT模型》，《長江流域資源與環(huán)境》2014年第23期。

⑥ 杜強、 張詩青：《中國建筑業(yè)能源碳排放環(huán)境庫茲涅茨曲線與影響脫鉤因素分析》，《生態(tài)經(jīng)濟》2015年第31期。

⑦ 謝守紅、牛水霞：《長江三角洲碳排放和經(jīng)濟增長——能源消耗的關(guān)聯(lián)分析》，《工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟》2012年第12期。

⑧ 夏勇、 鐘茂初：《經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染脫鉤理論及EKC假說的關(guān)系——兼論中國地級城市的脫鉤劃分》，《中國人口·資源與環(huán)境》2016年第26期。

⑨ 趙敏、 張衛(wèi)國、俞立中：《上海市能源消費碳排放分析》，《環(huán)境科學(xué)研究》 2009年第22期。

作者簡介：朱磊，武漢大學(xué)中國中部發(fā)展研究院博士研究生，湖北武漢，430072；張建清，武漢大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院、武漢大學(xué)中國中部發(fā)展研究院教授、博士生導(dǎo)師，湖北武漢，430072。

（責(zé)任編輯 陳孝兵）endprint