李美慧

[摘 要]中心城市作為區(qū)域金融的增長極在輻射周邊城市以及地區(qū)方面起到推動(dòng)或阻礙作用。當(dāng)前，建設(shè)金融中心已經(jīng)成為中心城市改變自身城市功能的重要方法。文章通過研究京津冀中心地區(qū)的金融集聚力得出京津冀一體化政策下影響中心城市與衛(wèi)星城之間的金融輻射效應(yīng)。通過威爾遜模型分析京津“雙城”的金融輻射范圍并判斷該區(qū)域是否存在成熟的金融網(wǎng)絡(luò)化結(jié)構(gòu)或是否有大面積“金融盲區(qū)”的出現(xiàn)。通過模型計(jì)算和空間數(shù)據(jù)分析，文章得出京津冀地區(qū)主要城市之間的金融輻射能力并沒有形成“網(wǎng)絡(luò)化”，金融資源無法達(dá)到有效溝通，因此得出金融發(fā)展極不平衡的結(jié)論。

[關(guān)鍵詞]京津冀一體化；金融集聚；金融輻射；威爾遜模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.32.032

1 研究背景

21世紀(jì)被稱為金融資本占主導(dǎo)地位的世紀(jì)。城市群中的中心城市作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)、區(qū)域金融的增長極，在輻射周邊城市以及地區(qū)方面起到推動(dòng)或阻礙作用。當(dāng)前，建設(shè)金融中心已經(jīng)成為中心城市改變自身城市功能的重要方法。同時(shí)，金融是中心城市資源配置、社會(huì)財(cái)富交換的基礎(chǔ)，在推動(dòng)城市內(nèi)外生產(chǎn)要素的流動(dòng)的方向時(shí)，金融市場在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中不斷發(fā)揮聯(lián)動(dòng)性作用，并且金融集聚能力同該地區(qū)的資源配置能力成正比。

京津冀地區(qū)在全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)中占有重要地位，北京為中心的“首都經(jīng)濟(jì)圈”效應(yīng)不斷加強(qiáng)，但由于發(fā)展過快，資源過于集中，因此京津冀經(jīng)濟(jì)群內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不均衡，大量資源在中心城市（北京）得到了優(yōu)先配置，卻在次中心城市（天津）和衛(wèi)星城（石家莊、唐山、保定等）中出現(xiàn)分配不均、資源匱乏等局面。相比經(jīng)濟(jì)的緩慢上升，中國城市金融競爭力整體下滑明顯。雖然北京的城市金融集聚競爭力遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他城市，但京津冀內(nèi)天津市、河北省等省份未呈現(xiàn)一個(gè)緊密的金融輻射網(wǎng)，金融一體化的時(shí)機(jī)還不夠成熟。

2 研究方法

本文采用模型研究法對區(qū)域經(jīng)濟(jì)城市的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行量化評估，在構(gòu)建評估體系的同時(shí)，對北京、天津、河北三個(gè)省份的金融集聚優(yōu)勢進(jìn)行系統(tǒng)的評估，并為分析研究提供了理論依據(jù)。

1970年，著名的威爾遜學(xué)者提出了“最大熵原理”，該理論的靈感來源于萬有引力。該模型分析法可以測定資源流動(dòng)規(guī)模和范圍的模型。前人已有實(shí)驗(yàn)證明，該分析法借助輻射半徑測度模型和金融輻射強(qiáng)度測度模型兩個(gè)子模型，本文重點(diǎn)使用金融輻射半徑測度模型。

2.1 金融輻射半徑測度模型

金融輻射半徑的測度是金融輻射強(qiáng)度測算的基礎(chǔ)，同時(shí)金融半徑的計(jì)算也離不開該地區(qū)金融集聚程度的綜合因子得分。本文將影響中心節(jié)點(diǎn)的金融因素大致分層，并進(jìn)行因子得分計(jì)算，為之后輻射半徑的測量和輻射程度的計(jì)算提供基礎(chǔ)。其中半徑測算公式為：

其中，Mi為金融集聚程度的綜合因子得分，β為衰減因子。

2.2 金融輻射強(qiáng)度測度模型

其中，O與M設(shè)定為相同，即同為金融集聚程度的綜合因子得分。通過計(jì)算金融輻射強(qiáng)度，能夠清晰地將京津冀地區(qū)金融的抽象化概念具體為數(shù)字，為中心城市的金融發(fā)展程度提供模型支持。

通過威爾遜模型中的子模型公式可得出，金融輻射能力的半徑大小與該城市金融集聚能力密切相關(guān)。金融集聚形成后，節(jié)點(diǎn)城市與周邊地區(qū)金融交易的增長投資，以及就業(yè)機(jī)會(huì)和財(cái)政收入會(huì)不斷增長。該資源會(huì)經(jīng)過資金融通和資本運(yùn)作來提高資源配置利用率。京津冀區(qū)域內(nèi)中心城市的金融聚集程度，可以更直觀地表現(xiàn)出京津冀內(nèi)中心節(jié)點(diǎn)的金融輻射程度。

3 指標(biāo)選取

京津冀地區(qū)以“一核”（北京）為中心，“雙城”（北京，天津）為主要引擎，“多節(jié)點(diǎn)”（以石家莊為代表）為省內(nèi)中心城市組成。

本文數(shù)據(jù)來源于不同年份的國家統(tǒng)計(jì)年鑒和城市年鑒，以及人大經(jīng)濟(jì)論壇中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理采用SPSS.17，空間分析采用ArcGIS10.3.1軟件處理。

本文選擇3個(gè)城市為樣本，其中包括主要城市（北京、天津），節(jié)點(diǎn)城市（石家莊）將因子分析與GIS空間分析相結(jié)合，通過2012年、2014年兩年各城市統(tǒng)計(jì)局搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析，評價(jià)不同城市金融業(yè)的集聚水平，并運(yùn)用ArcGIS分析技術(shù)展現(xiàn)京津冀地區(qū)金融集聚的空間分布情況。

本次論文以金融經(jīng)濟(jì)為研究對象，通過分析其背景與規(guī)模，進(jìn)而構(gòu)建金融集聚水平測度指標(biāo)體系，具體指標(biāo)體系和指標(biāo)選擇如表1所示。

通過搜集北京、天津、石家莊三個(gè)省份2014年的年鑒數(shù)據(jù)，整理各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)如表2所示。

京津冀地區(qū)的主要節(jié)點(diǎn)（北京、天津、石家莊）各項(xiàng)指標(biāo)相差懸殊，特別是北京地區(qū)，作為經(jīng)濟(jì)、金融的增長極，金融規(guī)模占有決定性優(yōu)勢，因而推測會(huì)影響到金融輻射程度和半徑。詳見表3。

金融相關(guān)率FIR=（金融機(jī)構(gòu)存款余額+金融機(jī)構(gòu)貸款余額）/GDP

表格顯示，北京、天津以及石家莊地區(qū)金融背景以及金融規(guī)模發(fā)展水平參差不齊。北京作為強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)重心城市，其生產(chǎn)總值等指標(biāo)具有明顯優(yōu)勢。天津作為一線城市雖同北京相比有差距，但是與省會(huì)型城市相比還存在雄厚的金融發(fā)展背景。石家莊作為河北省境內(nèi)經(jīng)濟(jì)起步早、發(fā)展快的重要城市，其相關(guān)金融背景同“雙城”相比還具有極大的上升空間。

4 因子分析

計(jì)算2012年與2014年上述六個(gè)指標(biāo)的內(nèi)部聯(lián)系，多數(shù)指標(biāo)之間呈現(xiàn)較高的相關(guān)性，適合進(jìn)行因子分析，并且可以從中提取公共因子。

通過回歸分析法得出2014年各項(xiàng)指標(biāo)的系數(shù)，采用方差法計(jì)算載荷值。得出因子解釋性較強(qiáng)結(jié)果，進(jìn)而將六個(gè)因子分為兩類因子，即規(guī)模因子與質(zhì)量因子，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到85.759%。規(guī)模因子在該地區(qū)城市生產(chǎn)總值、金融機(jī)構(gòu)存貸款總額和居民儲(chǔ)蓄存款上載荷較高，因子方差貢獻(xiàn)率為51.903%；質(zhì)量因子在城市生產(chǎn)總值、居民儲(chǔ)蓄存款總額上載荷明顯，因子方差貢獻(xiàn)率為33.856%。說明在指標(biāo)內(nèi)，京津石三座城市金融的最大集聚影響因素為該地區(qū)內(nèi)城市生產(chǎn)總值和居民儲(chǔ)蓄存款總額，因此中心城市金融集聚程度同金融背景和金融規(guī)模具有密切聯(lián)系。endprint

本文通過假設(shè)因子的方差貢獻(xiàn)率=權(quán)數(shù)，進(jìn)而對每個(gè)因子權(quán)數(shù)加權(quán)歸一化處理，可以計(jì)算到各個(gè)因子的綜合得分，設(shè)計(jì)算公式如下：

Q為城市金融集聚水平，Q1為金融集聚規(guī)模，Q2為金融集聚質(zhì)量。

金融集聚指數(shù)各因子及綜合得分的均值=0，標(biāo)準(zhǔn)差=1，可表明城市的金融集聚水平與多個(gè)因子之間有緊密的聯(lián)系。假設(shè)金融集聚指數(shù)為正數(shù)，則該城市的集聚水平要大于樣板城市的平均水平，其影響力可以涉及周邊區(qū)域；假設(shè)金融集聚指數(shù)為負(fù)數(shù)，則該城市的集聚水平要小于樣板城市的平均水平，其區(qū)域影響力不大。

5 空間分析

計(jì)算2012年、2014年三個(gè)省份的金融集聚指數(shù)所得，“雙城”（北京、天津）作為京津冀區(qū)域內(nèi)的兩個(gè)中心發(fā)展城市，其金融背景比石家莊雄厚，總的來看，北京和天津兩地在金融集聚水平上要略高于河北（2012年：-1.173/2014年：-0.708），而北京的水平為最佳（2012年：3.843/2014年：5.961），天津（2012年：1.592/2014年：2.073）僅次于第二。

通過使用ArcGIS軟件進(jìn)行空間分析，2014年京津冀地區(qū)北京凸顯出強(qiáng)有力的金融集聚程度，天津次之，河北石家莊最低，北京、天津“雙城”形成了城市群內(nèi)金融集聚的主、副雙中心。圖1為城市金融集聚指數(shù)。

6 京津冀金融輻射能力

金融輻射效應(yīng)指在一定區(qū)域內(nèi)的主要城市（經(jīng)濟(jì)、金融發(fā)展程度較高）同周邊地區(qū)的相互影響關(guān)系。該效應(yīng)為區(qū)域內(nèi)金融發(fā)展程度不同的城市提供了資本和高新技術(shù)勞動(dòng)力等資源的交互條件，以此來提升金融資源的高效配置，從而使該區(qū)域內(nèi)金融進(jìn)行良性發(fā)展。

6.1 金融輻射半徑測算

其中，Mi為金融集聚競爭力的綜合因子得分，β為衰減因子，θ為中心城市金融輻射范圍最大值。

根據(jù)北京、天津、石家莊三地的金融集聚因子得分，因各市金融集聚得分為千分之一單位，因此設(shè)閾值θ為0.001。所以當(dāng)金融輻射值大于等于0.001時(shí)，輻射能力存在；當(dāng)輻射值小于0.001時(shí)，城市金融輻射力弱。

衰減因子計(jì)算

王錚等人將β進(jìn)行簡化計(jì)算，得出以下公式：

其中，D表示相互作用的區(qū)域面積，T表示樣本城市個(gè)數(shù)，t表示金融輻射的城市個(gè)數(shù)，即元素?cái)U(kuò)大的最大個(gè)數(shù)。由各城市統(tǒng)計(jì)年鑒可知，北京市城市面積為16807.8平方千米，天津市城市面積為11919.7平方千米，石家莊城市面積為15848平方千米。因此三個(gè)地區(qū)求和算術(shù)平均后D=14858.5平方千米。因京津冀樣本城市個(gè)數(shù)為3，所以T=3，其中城市金融集聚因子表明北京、天津“雙城”為主要輻射城市，t的最大值為2。最后計(jì)算出β=0.0142。

經(jīng)測算，北京、天津2012年輻射半徑分別為581.08、519.19，2014年輻射半徑分別為612.16、537.78，石家莊為負(fù)值。

北京、天津在金融集聚得分為正的情況下具有輻射能力，因而輻射半徑通過計(jì)算可得出相關(guān)地理范圍。由于石家莊市金融集聚程度得分為負(fù)值，因此不具備金融輻射能力，只擁有金融輻射腹地吸收能力。

6.2 京津冀輻射空間分布

京津冀地區(qū)總面積為21.8萬平方千米，輻射半徑計(jì)算數(shù)據(jù)通過ArcGIS軟件進(jìn)行空間分析，可更直觀地觀測到京津“雙城”的金融輻射范圍和面積，經(jīng)測算，北京天津最短距離為137千米，金融輻射范圍存在覆蓋現(xiàn)象。詳見圖2。

因此，北京、天津作為金融增長極對周邊地區(qū)起到了輻射效應(yīng)，然而以石家莊為代表的河北地區(qū)各城市在該區(qū)域內(nèi)僅擔(dān)任接受輻射的角色。從計(jì)算后的空間分布上看，北京、天津兩地的金融輻射對于整個(gè)京津冀區(qū)域還存在盲區(qū)，金融輻射半徑范圍僅存在于該地區(qū)中部偏北。因此石家莊作為河北省境內(nèi)的省會(huì)城市和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市，亟須提高自己的金融規(guī)模和集聚程度，為京津冀協(xié)同發(fā)展提供更均衡的發(fā)展空間。

7 結(jié) 論

京津冀地區(qū)主要城市之間的金融輻射能力并沒有形成“網(wǎng)絡(luò)化”，金融資源無法達(dá)到有效溝通，因此得出金融發(fā)展極不平衡的結(jié)論。北京作為京津冀乃至北方金融中心城市，金融的集聚能力最強(qiáng)金融集聚得分為5.961，數(shù)據(jù)為正數(shù)，金融集聚程度最高，輻射范圍最大，自2012年至2014年，金融輻射半徑由581.08平方千米擴(kuò)大至612.16平方千米，覆蓋了京津冀區(qū)域內(nèi)絕大部分地區(qū)。天津作為京津冀內(nèi)次中心城市，金融集聚程度也為正數(shù)（2.073），金融集聚能力較強(qiáng)，同時(shí)其金融輻射范圍雖同時(shí)覆蓋了大部分河北省境內(nèi)區(qū)域，但同北京具有輻射范圍重疊現(xiàn)象，推測該地區(qū)將存在金融資源的過度建設(shè)等問題。

綜上所述，京津冀地區(qū)中心城市和節(jié)點(diǎn)城市的金融集聚能力和輻射程度相差較大，中心城市對周邊城市輻射能力有限，輻射面積存在重復(fù)和盲區(qū)并存的現(xiàn)象。石家莊作為河北省境內(nèi)經(jīng)濟(jì)主體，應(yīng)快速依托國家政策導(dǎo)向和自身發(fā)展，穩(wěn)步提高金融集聚能力，從而達(dá)到金融輻射預(yù)期，減少京津冀區(qū)域內(nèi)金融盲區(qū)的面積。京津冀區(qū)域內(nèi)的金融體系建設(shè)應(yīng)因地制宜，更快更優(yōu)地建設(shè)成為我國第三大區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長極。

參考文獻(xiàn)：

[1]ClarkGL.MoneyFlowsLikeMercury：TheGeographyofGlobalFinance[J].GeografiskaAnnaler，2005，87（2）：99-112.

[2]O'BrienR.GlobalFinancialIntegration：TheEndofGeography[M].London：RoyalInstituteofInternationalAffairs，1992.

[3]賈中正，李偉平，隋佳，等.城市金融競爭力研究[J].金融理論與實(shí)踐，2014（2）：30-37.

[4]田帆，馬妍嬌.基于威爾遜熵模型的京津冀區(qū)域金融資源輻射效應(yīng)研究[J].中國物價(jià)，2015（11）：50-53.

[5]沈玉芳，張婧，王能洲.長三角城市群金融業(yè)演進(jìn)的空間結(jié)構(gòu)特征[J].地域研究與開發(fā)，2011，30（2）：86.

[6]王錚，鄧悅，葛昭攀.理論經(jīng)濟(jì)地理學(xué)[M].北京：科學(xué)出版社，2002：22-25.

[7]黃永興，徐鵬，孫彥驪.金融集聚影響因素及其溢出效應(yīng)——基于長三角的實(shí)證分析[J].投資研究，2011（8）：111-119.

[8]胡濱.區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境評價(jià)方法與實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)管理，2009（6）：16-22.

[9]魏革軍.金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的命脈[J].中國金融，2009（7）：44-45.endprint