馮慧+王洪海+吳茂富

[摘 要] 火電項目投資風(fēng)險分析是指對火電工程建設(shè)項目決策或企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營可能帶來的經(jīng)濟(jì)不確定性所進(jìn)行的估計。本文應(yīng)用計算機(jī)Monte Carlo模擬對火電企業(yè)項目投資進(jìn)行風(fēng)險分析，重點(diǎn)介紹Monte Carlo模擬流程、研究思路與分析方法，對火電企業(yè)項目投資風(fēng)險分析具有一定的借鑒意義。

[關(guān)鍵詞] 火電項目投資；風(fēng)險分析；Monte Carlo 模擬

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 21. 050

[中圖分類號] F406.7；F426.61 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）21- 112- 06

0 引 言

火電建設(shè)項目風(fēng)險分析通常需要篩選投資方案的不確定性因素，分析其投資的內(nèi)外環(huán)境狀況對投資方案的敏感程度，估計相關(guān)的項目投資微觀財務(wù)指標(biāo)包括每年現(xiàn)金凈流量、投資折現(xiàn)率等，計算不同情況下的投資收益，例如凈現(xiàn)值NPV與內(nèi)部報酬率IRR以及相應(yīng)的概率分布。進(jìn)行火電企業(yè)項目風(fēng)險分析，不僅是火電項目投資者進(jìn)行決策的重要依據(jù)，更是火電企業(yè)規(guī)避投資風(fēng)險、獲得良好經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵所在，本文以某國有特大型火電企業(yè)技術(shù)改造投資項目為例進(jìn)行分析。

1 火電投資項目簡介

某國有特大型火電企業(yè)需要進(jìn)行環(huán)境保護(hù)方面的技術(shù)改造投資項目，目的就是降低二氧化硫、氮氧化物以及煙塵排放，固定資產(chǎn)原始投資為50 858.81萬元，固定資產(chǎn)殘值為271.4萬元，項目收益期為7年，售電收入、燃煤成本等相關(guān)財務(wù)指標(biāo)見表1，試對該投資項目進(jìn)行風(fēng)險分析。

首先，確定項目每年現(xiàn)金流量：

固定資產(chǎn)折舊=■=7 226.77萬元

第1年末凈現(xiàn)金流量=（售電收入-燃煤成本-固定資產(chǎn)折舊）（1-所得稅稅率）+固定資產(chǎn)折舊

=（193 303.33-179 805.17-7 226.77）×（1-25%）+7 226.77

=179 805.17萬元

第2年至第7年的凈現(xiàn)金流量計算原理同上，其計算結(jié)果見表1。

其次，計算項目凈現(xiàn)值NPV指標(biāo)，如果基準(zhǔn)折現(xiàn)率為6%，則NPV為：

■-■+■+■+■+■+■-50 858.81

=85 331.86（萬元）

最后，對項目投資可行性進(jìn)行評價，由于NPV大于零，所以該投資項目可行。通常財務(wù)管理教程是按照上述程序進(jìn)行項目的可行性研究的，但是這樣做的基本前提是假設(shè)內(nèi)外部環(huán)境不變，但是實際經(jīng)濟(jì)環(huán)境是不斷變化的，為此本文引入Monte Carlo模擬進(jìn)行研究。

2 火電投資項目風(fēng)險分析

2.1 Monte Carlo模擬原理

20世紀(jì)40年代，美國科學(xué)家在科學(xué)研究中采用隨機(jī)模擬，由于保密的需要以世界著名賭城Monte Carlo命名。該方法完全不同于傳統(tǒng)的確定性分析方法，通過大量的計算機(jī)模擬，得到相應(yīng)的關(guān)鍵統(tǒng)計指標(biāo)，從而解決工程與經(jīng)濟(jì)難題。

Monte Carlo模擬一般步驟如下：

（1）通過調(diào)查研究分析經(jīng)濟(jì)問題的特征，確定相關(guān)變量的概率分布，例如煤炭價格等。

（2）按照特定的統(tǒng)計分布函數(shù)，在Excel軟件中產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)，例如應(yīng)用rand函數(shù)，建立項目投資相應(yīng)的隨機(jī)數(shù)學(xué)模型。

（3）通過大量的計算機(jī)仿真，例如本課題采用10 000次，根據(jù)大量的模擬樣本數(shù)據(jù)，利用countif函數(shù)進(jìn)行條件統(tǒng)計，在此基礎(chǔ)上利用max、min以及average計算出相應(yīng)的關(guān)鍵統(tǒng)計指標(biāo)，其模擬過程見圖1。

2.2 資本市場變動的Monte Carlo模擬

在投資項目風(fēng)險分析中，由于建設(shè)經(jīng)營項目時間很長，例如本文涉及的技術(shù)改造項目收益期為7年，在這較長的投資項目中，項目的折現(xiàn)率（資金利率）會發(fā)生很大變化，根據(jù)相關(guān)專家測算，該項目的折現(xiàn)率在5%-7%之間變化，對于本文涉及的火電項目風(fēng)險分析的關(guān)鍵就是生成折現(xiàn)率的隨機(jī)數(shù)，利用Excel進(jìn)行Monte Carlo模擬設(shè)置如下：

在J2單元格輸入：5%+2%×RAND（ ），作用是產(chǎn)生投資項目折現(xiàn)率的隨機(jī)數(shù)；在K2單元格輸入：NPV（J2，C2，D2，32，F(xiàn)2，G2，H2，I2）+B2，作用是計算在不確定環(huán)境下投資項目凈現(xiàn)值NPV指標(biāo)，相應(yīng)的計算機(jī)模擬部分結(jié)果展現(xiàn)如圖2，經(jīng)過統(tǒng)計得到財務(wù)指標(biāo)NPV：最大值為91 993.13萬元，最小值為79 069.22萬元，平均值為85 401.05萬元。

2.3 原材料價格變動的Monte Carlo模擬

在火力發(fā)電過程中會消耗大量的煤炭資源，大約占到發(fā)電成本的75%左右，而煤炭市場變化萬千，從而對投資項目的經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)生很大影響，根據(jù)相關(guān)專家測算，該項目的煤炭價格上升范圍在0%-10%之間變化，對于本文涉及的火電項目風(fēng)險分析的關(guān)鍵就是生成煤炭價格上升的隨機(jī)數(shù)。

本文項目投資收益期為7年，從理論上來看，每年煤炭價格都會發(fā)生變化，如果每年預(yù)計價格有10種變化的可能性，則7年價格變化的組合高達(dá)107，這樣很難進(jìn)行計算機(jī)模擬，本文研究的策略：假設(shè)在項目收益期間，煤炭價格的波動的幅度每年相同，則會大大降低計算機(jī)模擬的難度。

利用Excel進(jìn)行Monte Carlo模擬設(shè)置如下：在B2單元格輸入RAND（ ），作用是產(chǎn)生均勻隨機(jī)數(shù)；對于第1年燃煤成本：在E2單元格輸入：179805.17×（1+10%×B2），作用是計算在不確定環(huán)境下投資項目第1年燃煤成本，相應(yīng)的第1年現(xiàn)金凈流量也是隨機(jī)變量，同樣其余6年也遵循上述規(guī)則，最后在Z2單元格輸入：NPV（Y2，F(xiàn)2，I2，L2，O2，R2，U2，X2）+C2，作用是計算在不確定環(huán)境下投資項目凈現(xiàn)值NPV指標(biāo)，相應(yīng)的計算機(jī)模擬部分結(jié)果展現(xiàn)如圖3，經(jīng)過統(tǒng)計得到財務(wù)指標(biāo)NPV：最大值為118 788.46萬元，最小值-10 173.69萬元，平均值為54 681.49萬元。endprint

2.4 資本與原材料市場同時變動的Monte Carlo模擬

首先，在B2單元格輸入RAND（ ），作用是產(chǎn)生均勻隨機(jī)數(shù)，進(jìn)而產(chǎn)生燃煤成本隨機(jī)數(shù)，其次，產(chǎn)生項目折現(xiàn)率隨機(jī)數(shù)，最后，在Z2單元格輸入：NPV（Y2，F(xiàn)2，I2，L2，O2，R2，U2，X2）+C2，作用是計算在不確定環(huán)境下投資項目凈現(xiàn)值NPV指標(biāo)，與上述模擬原理相似，不同的是兩個因素同時交叉變化，相應(yīng)的計算機(jī)模擬部分結(jié)果展現(xiàn)如圖4，經(jīng)過統(tǒng)計得到財務(wù)指標(biāo)NPV，最大值為124 129.64萬元，最小值-12 159.88萬元，平均值為54 481.49萬元?，F(xiàn)在進(jìn)一步進(jìn)行分析，利用條件函數(shù)countif進(jìn)行統(tǒng)計，經(jīng)過整理得到表4，從表4可知：NPV在區(qū)間2、9概率較低，并且區(qū)間2呈現(xiàn)負(fù)數(shù)，整個區(qū)間基本服從正態(tài)分布，其概率分布見圖5，圖5中序號與表4序號相對應(yīng)。

3 結(jié) 語

（1）本課題在研究煤炭價格變化時，假設(shè)每年的變化是相同的，這樣做有利于簡化模擬過程，計算精度基本滿足實際工作需要。

（2）經(jīng)過對火力發(fā)電環(huán)境保護(hù)技術(shù)改造項目風(fēng)險分析，該項目獲利的可能性很大，發(fā)生財務(wù)虧損的可能性很小，其模擬概率小于2%，但是也要引起充分注意。

（3）從風(fēng)險分析的結(jié)果來看，如果只有資本成本發(fā)生變化，NPV期望值為85 401.05萬元，而當(dāng)煤炭價格上漲時，NPV期望值在54 300萬元至54 700萬元之間波動，說明煤炭價格上漲對火電項目投資效益影響很大，因此企業(yè)應(yīng)該積極采取措施，降低發(fā)電燃煤成本，這也符合當(dāng)期供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的需要。

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