□ 文/陸峰

人臉識別技術(shù)迎來井噴期

□ 文/陸峰

黨的十九大報告提出要推進互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟的深度融合，人臉識別技術(shù)作為網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代實體經(jīng)濟發(fā)展重要技術(shù)支撐新手段，近年來得到了快速發(fā)展。尤其是隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等服務(wù)能力提升，驅(qū)動人臉識別技術(shù)不斷成熟、應(yīng)用場景快速拓展。技術(shù)、場景、資本三駕馬車將推動人臉識別技術(shù)迎來井噴期。

從線上到線下 進入發(fā)展新階段

近年來，人臉識別技術(shù)在社會治安和上班考勤等領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用，快速推動了技術(shù)成熟和市場發(fā)展。

首先深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的成熟把人臉識別技術(shù)帶入了新的發(fā)展階段，得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以讓機器模擬出人類大腦的學(xué)習(xí)過程，并通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和海量圖片數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。目前，人臉識別的準(zhǔn)確率已經(jīng)從之前70%提升至99%以上。

另外，隨著深度學(xué)習(xí)的推廣，有關(guān)人臉識別的算法也在不斷優(yōu)化，在云計算和大數(shù)據(jù)計算環(huán)境的支持下，以往人臉識別技術(shù)只能處理數(shù)百人級別的數(shù)據(jù)比對，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到上萬人甚至更高量級的數(shù)據(jù)圖片比對，且突破拍攝角度不正、光線變化復(fù)雜、分辨率低等多種不利條件。由于人臉識別技術(shù)的進步，特別是識別精度的提升和對環(huán)境依賴的降低，人臉識別技術(shù)應(yīng)用開始從治安維穩(wěn)、考勤打卡等領(lǐng)域向安全性較高的金融支付等領(lǐng)域發(fā)展，并開始在線下場景大規(guī)模應(yīng)用。

近兩年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展，人臉識別技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。螞蟻金服、京東、蘇寧等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛推出“刷臉支付”應(yīng)用，招商等銀行正嘗試啟用自動取款機“刷臉”取款功能，蘋果新機iPhoneX“刷臉”解鎖功能可以應(yīng)用到ApplePay以及各種需要身份驗證的App中，支付、取款、貸款等金融領(lǐng)域的人臉識別技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)走到了其他領(lǐng)域應(yīng)用的前面。

人臉識別正在逐步從線上走到線下，人臉識別技術(shù)正在無人零售、快捷支付、酒店入住、高鐵檢票、機場安檢等場景快速應(yīng)用。首個“刷臉”支付的商用試點在杭州一家肯德基餐廳開啟；北京西站、廣州地鐵等大客流場所人臉識別系統(tǒng)正在大規(guī)模應(yīng)用，不光可以瞬間統(tǒng)計出進出客流人數(shù)，而且在維護公共安全以及打擊恐怖主義活動中大顯身手。

由于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的快速發(fā)展，把人臉識別技術(shù)帶入了新的發(fā)展階段，人臉識別準(zhǔn)確率提升至99%以上，場景也逐步從線上走到線下。

從優(yōu)劣勢來講，與人臉識別技術(shù)相比，識別精度最高的是虹膜，但虹膜識別技術(shù)采集成本非常高，識別技術(shù)相對尚未成熟，識別效率相對較低。指紋的唯一性比較強，采集成本和對比成本也比較低，但指紋識別技術(shù)存在致命的弱點，由于指紋識別是靜態(tài)圖像之間的比對，靜態(tài)指紋容易被復(fù)制，不適合支付等高安全要求場景。人臉識別從采集成本、比對效率，以及生命特征的唯一性來講，性價比較高，另外非接觸特性可以大大提升系統(tǒng)響應(yīng)速度，提高使用便捷度，同時也避免指紋等接觸式識別產(chǎn)生的疾病傳播等衛(wèi)生隱患，可以在不需要使用者配合情況下自動采集數(shù)據(jù)，非常有利于在治安防控等領(lǐng)域應(yīng)用。

由于國家人工智能政策的大力扶持和龐大的市場需求驅(qū)動，預(yù)計未來一段時間，人臉（圖像）識別市場將迎來爆發(fā)增長期，資本也看準(zhǔn)其中的商機，紛紛加快投資布局。今年5月，上海依圖科技完成3.8億元C輪融資，該公司將計算機視覺技術(shù)應(yīng)用于臨床的人工智能影像診斷產(chǎn)品，大大提高了臨床診斷水平。7月，商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資，當(dāng)時創(chuàng)下全球人工智能領(lǐng)域單輪融資最高紀(jì)錄，商湯科技也成為全球融資額最高的人工智能獨角獸企業(yè)。10月，曠視科技完成了C輪融資，融資金額達到4.6 億美元，再次刷新AI領(lǐng)域融資紀(jì)錄。

人臉識別技術(shù)市場潛力巨大，當(dāng)前應(yīng)用方向主要集中在：人證核驗、金融支付、治安維穩(wěn)和家居娛樂等領(lǐng)域。

商業(yè)應(yīng)用場景多領(lǐng)域布局

人臉識別的商業(yè)應(yīng)用場景隨著技術(shù)能力的提高也在不斷擴大，當(dāng)前主要應(yīng)用方向有以下幾類：

人證核驗領(lǐng)域?？记诖蚩ā⑵弊C核驗、場所出入等領(lǐng)域由于人臉識別驗證具有較高的便捷性，未來應(yīng)用的場景和領(lǐng)域會越來越廣。

金融支付領(lǐng)域。銀行、證券、保險等金融服務(wù)領(lǐng)域的開戶、支付、貸款等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)采用人臉識別技術(shù)進行遠(yuǎn)程認(rèn)證將變得越來越普遍。目前網(wǎng)商銀行、微眾銀行等互聯(lián)網(wǎng)銀行已經(jīng)采用人臉識別+活體檢測開展遠(yuǎn)程認(rèn)證服務(wù)。

治安維穩(wěn)領(lǐng)域。隨著人臉識別技術(shù)的不斷進步，治安維穩(wěn)領(lǐng)域?qū)θ四樧R別技術(shù)的需求將越來越強烈。應(yīng)用人臉識別技術(shù)加大對公共場所人群人臉實時抓取、分析和比對，將顯著提高社會治安維穩(wěn)水平。特別是在人口流動密集的火車站、汽車站、商場、機場等場所，人臉識別技術(shù)在維護公共安全以及打擊恐怖主義的活動中慢慢開始大顯身手，越來越多的人臉識別設(shè)備被安裝和應(yīng)用到了上述場所。

家居娛樂領(lǐng)域。比如智能電視，采用人臉識別技術(shù)，精準(zhǔn)識別用戶，提供個性化服務(wù)將成為趨勢。

市場潛力巨大 技術(shù)亟待提升

由于市場和技術(shù)互為驅(qū)動，近年來人臉識別技術(shù)和市場發(fā)展非?？?，但目前存在以下問題制約著人臉識別市場發(fā)展。

一是識別精度受環(huán)境條件影響較大。

人臉識別技術(shù)關(guān)鍵在于通過不同臉部圖像上的特征關(guān)鍵點和面部表情網(wǎng)，找出彼此之間的關(guān)聯(lián)，最終判定是否為某個人，但人臉是變化的，不同環(huán)境、不同角度、不同妝容都會影響特征關(guān)鍵點的抓取。目前，幾乎所有公司宣傳的人臉識別技術(shù)識別準(zhǔn)確度都是在一定前置條件下取得的，但現(xiàn)實應(yīng)用場景復(fù)雜多變，人群樣本更大，不同光線、姿態(tài)、分辨率等條件都可能給機器識別帶來困難，影響識別率，而且隨著人的成長，臉的變化，大部分系統(tǒng)都沒有人臉變化識別功能，都需要重新采集人臉信息。

二是用戶隱私保護亟待加強。人臉特征與指紋、虹膜相比，是一個具有弱隱私的生物特征。多數(shù)人都會發(fā)自拍照，尤其是隨著社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，很多人的自拍照很容在網(wǎng)上被搜索到和利用。人臉是相對公開的特征，利用公開照片提取的人臉特征，容易被重復(fù)利用。且人臉數(shù)據(jù)很難更改，人臉數(shù)據(jù)被盜竊利用風(fēng)險極大，人不可能因為一次人臉數(shù)據(jù)被盜就去整容來更改自己獨有的生物密碼。另外，一些公司利用人臉識別系統(tǒng)采集了大量人臉照片，此類照片如果不加安全措施保存，一旦照片大規(guī)模泄露，將會產(chǎn)生巨大安全隱患。今年“3·15”央視晚會演示了用別人照片成功“騙”過人臉識別系統(tǒng)的例子。僅依靠采用人臉識別技術(shù)會存在較大安全性問題，為此很多公司都加大了“活體檢測”力度，在安全性要求較高的應(yīng)用場景中，除了用人臉識別技術(shù)之外，都會額外附加驗證措施。

三是針對雙胞胎、過度化妝和臉部整容等情況識別技術(shù)仍需進一步提升。人臉的角度、光線、表情、年齡、化妝、遮擋等會影響機器的判斷，特別是針對雙胞胎、過度化妝和臉部整容等情況，目前僅靠人臉識別還存在較大的技術(shù)障礙。網(wǎng)上已經(jīng)有大量報道，針對同卵雙胞胎、過度化妝和臉部整容，蘋果新機iPhoneX“刷臉”顯得無能為力。

四是相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)有待完善。人臉識別技術(shù)逐漸走向成熟，應(yīng)用越來越多，市場潛力巨大，技術(shù)要求高安全性、高準(zhǔn)確率、高可用性、高實時性，但目前人臉識別技術(shù)還沒有一個行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，包括保護公民隱私等相關(guān)內(nèi)容在內(nèi)的人臉識別標(biāo)準(zhǔn)體系應(yīng)盡快出臺。人臉識別是一條很長的產(chǎn)業(yè)鏈，保護用戶隱私不僅需要靠公司的自律，更需要在政府引導(dǎo)下建立起整個行業(yè)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，共同筑起保護用戶隱私的行業(yè)堤壩。

盡管人臉識別技術(shù)發(fā)展還存在一些問題，但互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)紅利和移動互聯(lián)網(wǎng)在線認(rèn)證服務(wù)需求將雙重驅(qū)動人臉識別技術(shù)快速發(fā)展和普及應(yīng)用。

雖然人臉識別技術(shù)迎來井噴期，但目前仍存在多方面問題制約其發(fā)展，例如識別精度受環(huán)境條件影響較大、用戶隱私保護亟待加強、相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)有待完善等方面。

互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)將成為驅(qū)動人臉識別技術(shù)快速發(fā)展的三駕馬車，推動人臉識別技術(shù)從小規(guī)模識別向大規(guī)模識別方向發(fā)展，從離線識別向在線實時識別方向發(fā)展，從大體識別向精準(zhǔn)識別方向發(fā)展。另外，人臉識別技術(shù)是具有唯一生物特征較好的信息采集識別模式，人臉識別技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展勢不可擋。未來將會有越來越多的領(lǐng)域和場景用人臉識別技術(shù)來取代傳統(tǒng)密碼驗證、指紋識別等驗證技術(shù)。特別在移動遠(yuǎn)程服務(wù)認(rèn)證領(lǐng)域，移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和智能終端的普及，為移動遠(yuǎn)程服務(wù)認(rèn)證提供了可能，人臉識別技術(shù)在移動智能終端的普及應(yīng)用，為移動遠(yuǎn)程服務(wù)認(rèn)證插上了騰飛的翅膀。銀行、證券、電商、社交等需要實名制服務(wù)領(lǐng)域都將開啟遠(yuǎn)程人臉識別驗證模式，但受限于目前人臉識別技術(shù)還存在一定的瑕疵，身份證驗證、活體檢測等技術(shù)和人臉識別技術(shù)雙重認(rèn)證將長期存在。

陸峰賽迪智庫互聯(lián)網(wǎng)研究所副所長

責(zé)任編輯：高津菁

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