周 楊，郝慶升*，李彩彩

（1.吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，吉林長春 1301182；2.商丘工學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，河南商丘 476000）

我國4種規(guī)模奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)要素配置現(xiàn)狀及其優(yōu)化研究—基于Translog-SFA的技術(shù)效率分析

周 楊1，郝慶升1*，李彩彩2

（1.吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，吉林長春 1301182；2.商丘工學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，河南商丘 476000）

本文采用超越對數(shù)隨機(jī)前沿模型對2006—2015年全國4種規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的生產(chǎn)要素配置現(xiàn)狀、各投入要素的貢獻(xiàn)率、技術(shù)損失效率及其影響因素進(jìn)行了剖析。結(jié)果表明：中規(guī)模奶牛（51～500頭）養(yǎng)殖要素配置相對最優(yōu)，大規(guī)模（500頭以上）急需提高生產(chǎn)前沿面，散養(yǎng)（1～10頭）和小規(guī)模（11～50頭）的要素配置最差；目前技術(shù)效率的提高主要依賴于飼料的投入，但這種粗放、低效的養(yǎng)殖方式已不能持續(xù)為我國奶牛增產(chǎn)提供支持；各投入要素的產(chǎn)出彈性均為正值，說明我國奶牛產(chǎn)業(yè)正處于規(guī)模報酬遞增階段，技術(shù)進(jìn)步對于突破我國奶牛產(chǎn)值瓶頸有巨大的潛力。基于以上結(jié)論，提出推廣中小規(guī)模奶牛養(yǎng)殖模式、加快奶牛養(yǎng)殖技術(shù)創(chuàng)新與進(jìn)步、支持和引導(dǎo)農(nóng)戶養(yǎng)殖等對策建議。

奶牛養(yǎng)殖；技術(shù)效率；效率損失；隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)

奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)要素的有效利用與配置始終是我國畜牧業(yè)發(fā)展中的重要問題，當(dāng)前中國發(fā)展正式進(jìn)入新常態(tài)，在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下，奶牛養(yǎng)殖技術(shù)效率與要素配置問題尤為突出。奶牛養(yǎng)殖要素配置通?？梢酝ㄟ^亞當(dāng)·斯密的“看得見的手”和“看不見的手”相互協(xié)調(diào)，但是由于養(yǎng)殖戶的盲目性和比較優(yōu)勢的負(fù)外部性帶來的市場失效使得單純通過市場調(diào)節(jié)不能實現(xiàn)奶牛養(yǎng)殖各投入要素的最優(yōu)配置，造成生產(chǎn)投入和物質(zhì)服務(wù)投入在既定產(chǎn)出水平下出現(xiàn)冗余，養(yǎng)殖戶的經(jīng)濟(jì)收益得不到保障。

進(jìn)入21世紀(jì)以來，受“三鹿奶粉”事件和國際競爭加劇影響，我國奶牛養(yǎng)殖業(yè)一度進(jìn)入寒冰期。同時，肉牛價格上漲造成大部分養(yǎng)殖戶將奶牛屠殺改作肉牛變賣，加上奶牛存欄量補(bǔ)充周期較長，奶源一時間出現(xiàn)了極度的緊缺。為維持市場平衡，我國開始大量進(jìn)口液態(tài)奶，由2014年末的2.6萬t上升到了2016年末的6.2萬t，但如此依賴國際市場會對奶牛養(yǎng)殖業(yè)帶來巨大的沖擊。我國奶牛養(yǎng)殖原本就與畜牧業(yè)發(fā)達(dá)國家在土地資源、飼料價格以及單產(chǎn)等要素上存在巨大的差距，如果再不將有限的資源合理利用、提高生產(chǎn)效率，勢必會加大對于國際市場的依賴度，造成養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展緩慢，甚至導(dǎo)致原料奶市場的萎縮。因此，奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)要素的有效利用與配置不僅承載著經(jīng)濟(jì)效益，更承載著我國奶業(yè)市場發(fā)展的重要使命。其次，牛奶供需矛盾日益加劇，優(yōu)化奶牛養(yǎng)殖資源配置成為了解決牛奶需求與奶牛養(yǎng)殖效率矛盾的關(guān)鍵。

近年來，多位學(xué)者運(yùn)用多種方法對我國奶牛養(yǎng)殖效率進(jìn)行了研究，如李翠霞等[1]運(yùn)用SBMUndesirable模型對我國29個省奶牛養(yǎng)殖場的環(huán)境效率與提升潛力進(jìn)行了測度；陳念紅等[2]運(yùn)用VRS-DEA方法研究了我國4種規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的技術(shù)效率和規(guī)模效率，結(jié)果發(fā)現(xiàn)中規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的養(yǎng)殖效率最高；還有幾位學(xué)者運(yùn)用SFA方法從奶農(nóng)、內(nèi)蒙古地區(qū)、原料奶生產(chǎn)環(huán)節(jié)等入手分析了奶牛養(yǎng)殖技術(shù)效率及其影響因素[3-5]，但是其并未對四大規(guī)模的生產(chǎn)要素配置以及影響效率的環(huán)境因素進(jìn)行研究。因此，筆者在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上采用Translog-SFA方法研究我國4種規(guī)模奶牛養(yǎng)殖十年間的生產(chǎn)要素配置狀況，并分析其制約因素。通過橫向和縱向分析影響技術(shù)效率的根源，準(zhǔn)確找出能夠提高奶牛養(yǎng)殖技術(shù)效率的有效途徑，以期為決策者理清思路，并對有效提高奶牛養(yǎng)殖的技術(shù)效率提供理論依據(jù)。

1 研究方法、指標(biāo)選取與模型設(shè)定

1.1 研究方法 對技術(shù)效率進(jìn)行測度的方法主要有2種，根據(jù)是否存在具體的函數(shù)形式可以分為非參數(shù)型和參數(shù)型。隨機(jī)前沿模型（SFA）是由Battese 和Coelli在1992年和1995年提出來的多投入單產(chǎn)出的研究方法，是參數(shù)型方法中最具有代表性的一種。與非參數(shù)型方法相比，SFA在C-D生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上引入了技術(shù)損失效率函數(shù)，可以較為準(zhǔn)確地測度導(dǎo)致技術(shù)無效率的環(huán)境因素和隨機(jī)誤差項。但是由于C-D生產(chǎn)函數(shù)對前提條件的假定要求較為嚴(yán)格，本文采用更具包容性和靈活性的超越對數(shù)隨機(jī)前沿模型（Translog-SFA）對我國4種規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的生產(chǎn)要素配置狀況進(jìn)行實證研究[6]。這種方法近些年常被國內(nèi)外專家學(xué)者廣泛用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、工業(yè)領(lǐng)域以及農(nóng)業(yè)領(lǐng)域等技術(shù)效率的測評中[7-9]。

1.2 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的指標(biāo)選取與模型設(shè)定 通過閱讀已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，奶牛養(yǎng)殖戶最關(guān)心的是自身的經(jīng)濟(jì)利益，提高效率的最終目標(biāo)就是以最小的成本得到最大的產(chǎn)值。因此，根據(jù)我國奶牛養(yǎng)殖的特點和養(yǎng)殖戶的關(guān)注點，本文選取奶牛總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)；同時，由于奶?？偝杀局饕怯缮a(chǎn)成本和物質(zhì)服務(wù)費(fèi)用組成，飼料費(fèi)用、人工成本占據(jù)生產(chǎn)成本的90%[10-11]。因此，主要選取飼料費(fèi)用和人工成本作為衡量奶牛成本投入的指標(biāo)，主要選取固定資產(chǎn)折舊以及醫(yī)療防疫費(fèi)用作為衡量養(yǎng)殖過程中物質(zhì)服務(wù)費(fèi)用投入指標(biāo)，馮靜等、趙紅霞等驗證了上述指標(biāo)的合理性[12-13]。

此外，由于技術(shù)進(jìn)步的數(shù)據(jù)無法觀測，筆者加入時間虛擬變量作為衡量技術(shù)進(jìn)步的依據(jù)，設(shè)定2006=1，2007=2，……，2015=10等。將以上變量代入超越對數(shù)隨機(jī)前沿模型中：

式中，mit表示奶牛養(yǎng)殖過程中的損失程度為各影響變量的待估參數(shù)，若顯著為正，表明該影響變量與技術(shù)損失呈正相關(guān)，即與奶牛養(yǎng)殖技術(shù)效率呈負(fù)相關(guān)，反之則相反；εit為隨機(jī)誤差項。

式中，Y、F、A、D、L分別代表奶牛養(yǎng)殖的總產(chǎn)值、飼料費(fèi)用、醫(yī)療防疫費(fèi)用、固定資產(chǎn)折舊、人工成本等；β為各投入變量的未知參數(shù)，若β顯著且為正，則說明該投入變量對奶牛養(yǎng)殖技術(shù)效率的提高有正向效應(yīng)，反之則相反；各個投入變量的一次項為短期內(nèi)對技術(shù)效率的影響，二次項為長期對技術(shù)效率的影響，交叉項為兩兩投入變量之間的相互作用對技術(shù)效率的影響；νit和uit為第i個省市第t年的隨機(jī)誤差項和技術(shù)無效率項，一般認(rèn)定νit服從正態(tài)分布N（0，）， 服從半正態(tài)分布N（mit，） 。

1.3 技術(shù)損失函數(shù)的指標(biāo)選取與模型設(shè)定 奶牛養(yǎng)殖過程具有明顯的復(fù)雜性特點，除了會受直接投入要素配置的影響，還會受飼料生產(chǎn)條件、當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生產(chǎn)環(huán)境以及人力資本水平等外部多方面因素的制約。因此，本文主要選取FP:精飼料投入比重（精飼料費(fèi)用/飼料費(fèi)用）、PGDP:人均GDP、P:牛奶產(chǎn)量比重（各省牛奶產(chǎn)量/全國總產(chǎn)量）、E:受教育水平等作為考察引起奶牛養(yǎng)殖技術(shù)損失的外部因素。

2 數(shù)據(jù)來源與描述性分析

本文主要選取2006—2015年的4種規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用FRONTIER 4.1軟件進(jìn)行生產(chǎn)技術(shù)效率測度。其中，奶牛飼料費(fèi)用、人工成本、固定資產(chǎn)折舊、醫(yī)療防疫費(fèi)用以及所涉及到的相關(guān)數(shù)據(jù)等均來自于布瑞克農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫中“農(nóng)產(chǎn)品成本收益”的數(shù)據(jù)，值得注意的是，以上數(shù)據(jù)均采用單產(chǎn)形式避免多重共線性的影響；精飼料投入比重、人均GDP、牛奶產(chǎn)量比重、受教育水平以及相關(guān)數(shù)據(jù)等均來自于《中國統(tǒng)計年鑒》。在《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》中，將我國奶牛養(yǎng)殖模式根據(jù)一年內(nèi)的平均存欄量分為散養(yǎng)（1～10頭）、小規(guī)模（11～50頭）、中規(guī)模（51～500頭）和大規(guī)模（500頭以上）。由于數(shù)據(jù)的可得性，以及考慮到本研究方法的合理性和可比較性，本文研究對象主要選取同時存在4種養(yǎng)殖規(guī)模的山西、內(nèi)蒙古、遼寧、黑龍江、山東、河南、貴州、云南、新疆等9個奶牛養(yǎng)殖省區(qū)。

將上述投入產(chǎn)出變量運(yùn)用SPSS17.0進(jìn)行運(yùn)算處理，得到表1。由表1可知，①從投入要素來看，飼料費(fèi)用隨著規(guī)模的擴(kuò)大而增加；固定資產(chǎn)折舊、醫(yī)療防疫費(fèi)用等物質(zhì)服務(wù)成本隨著規(guī)模的增加而增加，而人工成本在規(guī)?；笙鄬ιB(yǎng)模式下減少顯著，這也與尹春洋的結(jié)論相同[14]。②從變異系數(shù)來看，散養(yǎng)醫(yī)療防疫費(fèi)用的變異系數(shù)最低，說明由于奶牛數(shù)量少，養(yǎng)殖戶對于奶牛醫(yī)療防疫的重視程度普遍不高；大、中、小規(guī)模變異系數(shù)最小的是飼料價格，說明飼養(yǎng)方式逐步向標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)變，其飼料費(fèi)用和飼料用量的離散程度普遍趨于一致；散養(yǎng)和小規(guī)模人工價格的變異系數(shù)最大，說明各地區(qū)對于用工需求以及人工成本的認(rèn)知度千差萬別；中規(guī)模變異系數(shù)最大的是醫(yī)療防疫費(fèi)用，說明隨著奶牛數(shù)量的增加，部分地區(qū)養(yǎng)殖戶開始對奶牛的醫(yī)療防疫加強(qiáng)重視；大規(guī)模的變異系數(shù)相較前3種模式都較低，說明由于標(biāo)準(zhǔn)化的提高，養(yǎng)殖戶的認(rèn)知度逐漸統(tǒng)一。

3 模型估計結(jié)果及討論

3.1 模型估計結(jié)果分析 根據(jù)設(shè)定的奶牛養(yǎng)殖的生產(chǎn)函數(shù)和技術(shù)損失函數(shù)，運(yùn)用FRONTIER4.1軟件對相關(guān)變量進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到以下似然比統(tǒng)計結(jié)果，見表2。

由表2可知，4種規(guī)模的σ2和γ都通過了t檢驗，且在1%的水平下顯著，說明采用SFA方法分析奶牛養(yǎng)殖技術(shù)效率較為合適。γ的值分別為0.891 8、0.731 2、0.671 2、0.699 9，說明奶牛養(yǎng)殖受技術(shù)無效率的因素較大，受天氣、病蟲害等不可控因素影響較小，尤其散養(yǎng)模式下的奶牛養(yǎng)殖低效率幾乎90%是由于技術(shù)無效率導(dǎo)致的；中規(guī)模奶牛養(yǎng)殖模式下的技術(shù)運(yùn)用相對合理。因此研究技術(shù)效率對于提高奶?？偖a(chǎn)值具有重要的現(xiàn)實意義。

從生產(chǎn)函數(shù)投入變量一次項的參數(shù)值和顯著性可以看出，散養(yǎng)模式下的4種投入要素中，僅有飼料費(fèi)用的系數(shù)顯著為負(fù)、人工成本顯著為正，說明短期內(nèi)增加人力投入對于提高技術(shù)效率有顯著影響，而增加飼料投入?yún)s會抑制技術(shù)效率的提升；當(dāng)散養(yǎng)模式向小規(guī)模轉(zhuǎn)變后，醫(yī)療防疫費(fèi)用的系數(shù)值變得顯著且為正，說明短時期內(nèi)增加醫(yī)療防疫投入會對技術(shù)效率有明顯的正效應(yīng)；而到中規(guī)模時，4項投入要素的系數(shù)值均變?yōu)轱@著且為負(fù)，說明短期內(nèi)中規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的技術(shù)水平已經(jīng)達(dá)到了最優(yōu)狀態(tài)，技術(shù)效率不會隨著投入的增加而提高；大規(guī)模模式下僅有固定資產(chǎn)折舊的系數(shù)值顯著且為負(fù)，說明其他3項投入隨著標(biāo)準(zhǔn)化的提高對技術(shù)效率已經(jīng)沒有較大的影響，而短期內(nèi)固定資產(chǎn)的不斷消耗會降低技術(shù)效率。

表1 變量的描述性統(tǒng)計 元/頭

表2 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)及技術(shù)損失函數(shù)的參數(shù)估計結(jié)果

從二次項的參數(shù)值和顯著性可以看出，散養(yǎng)模式下僅有人工成本的系數(shù)顯著且為負(fù)，說明僅有長期投入人力會影響技術(shù)效率，且會對技術(shù)效率產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)；小規(guī)模模式下，人力投入對技術(shù)效率影響的顯著性開始降低，長期增加飼料和固定資產(chǎn)投入開始對技術(shù)效率產(chǎn)生較為明顯的正向影響，而長期增加醫(yī)療防疫投入會對技術(shù)效率產(chǎn)生負(fù)影響；與小規(guī)模不同的是，中規(guī)模模式下的醫(yī)療防疫費(fèi)用的系數(shù)變成顯著為正，說明長期增加醫(yī)療防疫投入開始對技術(shù)效率的提高產(chǎn)生積極影響；大規(guī)模模式下，由于標(biāo)準(zhǔn)化較高，長期的人力投入已經(jīng)開始抑制技術(shù)效率的提高，飼料費(fèi)用的系數(shù)值變得顯著為正，說明大規(guī)模奶牛養(yǎng)殖技術(shù)效率的提高還需要長期對于飼料的投入，最大的不同是固定資產(chǎn)折舊的系數(shù)變得不顯著，說明長期固定資產(chǎn)的耗損已經(jīng)達(dá)到技術(shù)水平的飽和點。

從虛擬時間變量來看，隨著規(guī)模增加，技術(shù)進(jìn)步對于技術(shù)效率提高的影響越來越明顯，但在大規(guī)模長期投入中會達(dá)到飽和；從虛擬時間變量與各投入要素的交叉項來看，隨著規(guī)模增加，技術(shù)進(jìn)步對于飼料投入的替代作用逐漸降低，而對于人力投入和固定資產(chǎn)的補(bǔ)充作用會逐漸加強(qiáng)，但到大規(guī)模時就可以替代固定資產(chǎn)的影響。

從技術(shù)損失函數(shù)的參數(shù)來看，精飼料投入比重的系數(shù)均顯著為負(fù)，說明增加精飼料投入會降低4種規(guī)模的技術(shù)損失、提高奶牛養(yǎng)殖技術(shù)效率；人均GDP僅有散養(yǎng)模式下的系數(shù)顯著為正，說明當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平只對散養(yǎng)奶牛的養(yǎng)殖技術(shù)效率有抑制作用；牛奶產(chǎn)量比重僅在散養(yǎng)模式下顯著為負(fù)，說明生產(chǎn)能力隨著規(guī)?；奶岣呒夹g(shù)損失風(fēng)險會相應(yīng)增加；人力資本水平只有中規(guī)模和大規(guī)模的系數(shù)顯著為負(fù)，這與傳統(tǒng)觀念不符，原因可能是由于農(nóng)民的學(xué)歷越高越傾向于從事養(yǎng)奶牛以外的事業(yè)，現(xiàn)階段小規(guī)模及散養(yǎng)戶大多年齡偏大、受教育水平偏低，采用農(nóng)業(yè)新科技的意愿較弱，造成了技術(shù)效率偏低。

3.2 要素產(chǎn)出彈性分析 超越對數(shù)的隨機(jī)前沿模型雖然能夠通過參數(shù)系數(shù)值分析出各要素之間的互補(bǔ)、替代關(guān)系，但是卻不能直接刻畫出投入與產(chǎn)出之間的強(qiáng)弱關(guān)系。因此，筆者采用求偏導(dǎo)數(shù)的方法測算各要素的產(chǎn)出彈性：

將上述投入變量代入（3）式中，分別得到產(chǎn)出彈性公式：

將表2計算出的系數(shù)值與各投入要素的算術(shù)平均值代入上式中，得到要素產(chǎn)出彈性。由表3可知，只有中規(guī)模的產(chǎn)出彈性均為正值，且數(shù)值相對較為均衡，說明中規(guī)模奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)要素配置相對合理，增加每一項投入都會帶來產(chǎn)出的增加；散養(yǎng)和小規(guī)模飼料費(fèi)用的產(chǎn)出彈性均較大，說明這2種規(guī)模的產(chǎn)值增長主要是依靠飼料的投入，中規(guī)模和大規(guī)模彈性相對較低，說明標(biāo)準(zhǔn)化程度的提高已經(jīng)開始降低對飼料的依賴度；醫(yī)療防疫費(fèi)用的產(chǎn)出彈性僅在散養(yǎng)和小規(guī)模模式下是負(fù)值，說明隨著奶牛養(yǎng)殖數(shù)量的增加疫病風(fēng)險在加大，醫(yī)療防疫投入的增加可以降低疫病的發(fā)生率，從而增加產(chǎn)值；固定資產(chǎn)折舊的產(chǎn)出彈性在散養(yǎng)模式下是負(fù)值，說明現(xiàn)階段固定資產(chǎn)的投入已滿足生產(chǎn)的需求，而在規(guī)?；箅S著規(guī)模的增加而降低，說明我國奶牛養(yǎng)殖雖然隨著規(guī)模的增大物質(zhì)服務(wù)成本在相應(yīng)增加，但是提高產(chǎn)值對于固定資產(chǎn)投入的依賴度呈現(xiàn)下降趨勢；人工成本的產(chǎn)出彈性在4項投入中數(shù)值最小，說明勞動力數(shù)量相較之下并不是影響奶牛產(chǎn)值的最主要因素；大、中規(guī)模4項投入的彈性數(shù)值已經(jīng)逐漸趨向于零，說明現(xiàn)有水平下單純增加4項投入已不能大幅度縮短實際產(chǎn)值與理想產(chǎn)值的距離，而提高前沿面才是大中規(guī)模奶牛產(chǎn)值突破瓶頸的重要手段；從總體彈性來看，4種規(guī)模的彈性分別為1.172 8、3.564 6、2.532 8、0.769 4，說明我國4種規(guī)模奶牛養(yǎng)殖均處在規(guī)模報酬遞增階段，奶牛養(yǎng)殖技術(shù)效率還有較大的提升空間。

表3 要素產(chǎn)出彈性

4 結(jié)論與建議

現(xiàn)階段我國4種規(guī)模奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)要素配置均未達(dá)到最優(yōu)，相關(guān)投入和環(huán)境差異較大，尤其是人工投入和醫(yī)療防疫費(fèi)用還未達(dá)成統(tǒng)一認(rèn)識，而其間的差異性隨著規(guī)模的增加而縮小，規(guī)?；螽a(chǎn)值雖然提高、生產(chǎn)成本有所下降，但物質(zhì)服務(wù)成本卻明顯上漲，說明規(guī)?；l(fā)展實現(xiàn)了人畜分離、科學(xué)統(tǒng)一管理、提高了原料奶質(zhì)量，但對于經(jīng)濟(jì)效益的改善并不顯著；從生產(chǎn)函數(shù)的分析結(jié)果看，只有中規(guī)模的技術(shù)效率對于短期4種要素的投入已經(jīng)達(dá)到飽和，而4種規(guī)模在長期投入下均有較大的上升空間，技術(shù)進(jìn)步對規(guī)模化養(yǎng)殖的作用明顯，同時，現(xiàn)階段部分要素投入已經(jīng)出現(xiàn)冗余，急需提高技術(shù)效率來突破瓶頸；從技術(shù)損失函數(shù)的分析結(jié)果看，增加精飼料投入對4種規(guī)模養(yǎng)殖技術(shù)效率有正向影響，而當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高只對規(guī)?；蟮哪膛ｐB(yǎng)殖有正向效應(yīng)，隨著規(guī)?；奶岣呒夹g(shù)損失風(fēng)險會相應(yīng)增加，而受教育程度越高也只會提高大、中規(guī)模的養(yǎng)殖技術(shù)效率；從總體產(chǎn)出彈性來看，我國仍處于低效的“勞動密集型”生產(chǎn)模式，中規(guī)模奶牛養(yǎng)殖要素配置相對較優(yōu)，4種規(guī)模的總體產(chǎn)出彈性均為正值，可見我國奶牛養(yǎng)殖行業(yè)正處在規(guī)模報酬遞增階段，生產(chǎn)技術(shù)效率具有較大的提升空間?；谝陨辖Y(jié)論，提出以下建議：

①推廣中小規(guī)模奶牛養(yǎng)殖模式。現(xiàn)階段，我國奶牛養(yǎng)殖方式仍然以散養(yǎng)為主，但散養(yǎng)模式的生產(chǎn)要素配置并不合理，且從表2中散養(yǎng)模式下要素的顯著性水平可以看出，技術(shù)效率的有效提升較難，同時，由于管理水平與現(xiàn)代化程度較低，導(dǎo)致其原料奶質(zhì)量無法保證。本研究發(fā)現(xiàn)，小規(guī)模養(yǎng)殖方式產(chǎn)出可能性較大，中規(guī)模養(yǎng)殖方式要素配置最為合理，并且在生產(chǎn)函數(shù)技術(shù)效率的測算中這2種養(yǎng)殖模式要素投入的顯著性較強(qiáng)。因此，推廣中小規(guī)模奶牛養(yǎng)殖模式有利于提高奶牛養(yǎng)殖的管理水平和技術(shù)效率，提高我國原料奶質(zhì)量。另外，散養(yǎng)和大規(guī)模向中小規(guī)?？繑n，可以盡可能保證要素配置的合理性。

②加快奶牛養(yǎng)殖技術(shù)創(chuàng)新與進(jìn)步。目前，我國4種規(guī)模奶牛養(yǎng)殖方式仍然將增加飼料費(fèi)用作為提升奶牛產(chǎn)出的主要方式，而且總體產(chǎn)出彈性較低，簡單的減少冗余或增加缺少變量對于產(chǎn)值的大幅度提高以及要素配置的改觀并不顯著。由于這種“粗放式”的養(yǎng)殖方式并不是奶牛增值最合理、最有效的方式，而加快技術(shù)創(chuàng)新與進(jìn)步可以優(yōu)化奶牛生產(chǎn)前沿面。尤其是大規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的產(chǎn)出彈性較低，急需提高前沿面來使既定的成本投入和物質(zhì)服務(wù)投入得到更高的產(chǎn)出。重點加強(qiáng)良種選育、規(guī)模配套技術(shù)、飼料配制技術(shù)、提高精飼料占比等方面，并通過科學(xué)的管理實現(xiàn)要素投入的合理搭配，實現(xiàn)產(chǎn)值的有效提高。

③支持和引導(dǎo)農(nóng)戶養(yǎng)殖。我國將會在很長時間內(nèi)保持散養(yǎng)模式占主導(dǎo)地位的狀態(tài)，由于其生產(chǎn)要素配置合理性與生產(chǎn)穩(wěn)定性較差、生產(chǎn)效率水平較低，應(yīng)引起足夠的重視，尤其對散養(yǎng)農(nóng)戶要進(jìn)行有效的政策引導(dǎo)。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，很多農(nóng)戶并沒有受過專業(yè)的培訓(xùn)，了解養(yǎng)殖技術(shù)知識大多是通過電視或聽取養(yǎng)殖大戶的經(jīng)驗，缺少能夠獲得和掌握先進(jìn)技術(shù)的渠道。所以政府應(yīng)積極組織技術(shù)人員加強(qiáng)與養(yǎng)殖戶的聯(lián)系。完善利益激勵機(jī)制，使技術(shù)推廣部門吸引更多的專業(yè)人才，加強(qiáng)畜牧業(yè)成果的推廣力度。養(yǎng)殖戶掌握了養(yǎng)殖現(xiàn)狀和先進(jìn)的技術(shù)知識，才能使其投入產(chǎn)出變得更為合理，進(jìn)而優(yōu)化要素資源配置。

[1]李翠霞, 曹亞楠. 中國奶牛養(yǎng)殖環(huán)境效率測算分析[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題, 2017, (3): 80-88.

[2]陳念紅, 曹日柬. 中國不同奶牛養(yǎng)殖規(guī)模的技術(shù)效率分析[J].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(自科版), 2010, (s1): 54-57.

[3]何忠偉, 韓嘯, 余潔, 等. 我國奶牛養(yǎng)殖戶生產(chǎn)技術(shù)效率及影響因素分析——基于奶農(nóng)微觀層面[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2014, (9): 46-51.

[4]房風(fēng)文, 孔祥智. 不同養(yǎng)殖方式下奶農(nóng)的技術(shù)效率及其影響因素分析——基于呼和浩特市的調(diào)查和SFA方法應(yīng)用[J]. 江漢論壇, 2011, (6): 88-93.

[5]彭秀芬. 中國原料奶的生產(chǎn)技術(shù)效率分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2008, (6): 23-29.

[6]孫昊. 小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的隨機(jī)前沿分析——基于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2014, (1): 42-48.

[7]王紅建. 我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長技術(shù)效率變遷特征及其要素產(chǎn)出彈性研究——基于超越對數(shù)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)數(shù)的研究分析方法[J]. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評論, 2013, (6): 33-43.

[8]張玉臣, 李曉桐. 中國高新技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率測算及其影響因素——基于超越對數(shù)隨機(jī)前沿模型的實證分析[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2015, 34, (3): 18-26.

[9]程麗雯, 徐曄, 陶長琪. 要素誤置給中國農(nóng)業(yè)帶來多大損失?——基于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿模型[J]. 管理學(xué)刊, 2016, 29(1): 24-34.

[10]張曼玉, 李彤, 劉希. 不同規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的成本效益及生產(chǎn)效率研究[J]. 廣東農(nóng)業(yè)科學(xué), 2015, 42(23): 232-238.

[11]馬文晶. 不同規(guī)模奶牛養(yǎng)殖場技術(shù)效率比較分析[D]. 呼和浩特: 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué), 2014.

[12]馮靜, 楊靜, 姜會明. 吉林省生豬養(yǎng)殖生產(chǎn)效率分析[J].黑龍江畜牧獸醫(yī), 2016, (12): 30-32.

[13]趙紅霞, 張越杰. 中國肉牛養(yǎng)殖技術(shù)效率及其影響因素分析[J]. 中國畜牧雜志, 2017, 53(4): 136-143.

[14]尹春洋. 中國奶牛規(guī)模養(yǎng)殖的成本效益分析[J]. 中國畜牧雜志, 2013, 49(16): 4-6.

Analysis of the Current Situation in Four Kinds of Scale Cow Resource Allocation and Optimization in China

ZHOU Yang1, HAO Qing-sheng1*, LI Cai-cai2
(1. College of Economic Management , Jilin Agricultural University, Jilin Changchun 130118, China;2. College of Economic Management , Shangqiu Institute of Technology, Henan Shangqiu 476000, China)

The factors, which were current situation in cow resource allocation and optimization, contribution rate of each input factor, the reason for the loss of technical efficiency were analyzed by the stochastic frontier model in the form of transcendental logarithmic function and the data from the four kinds of size during the period of 2006—2015. Results show that the mid-scale cow (51 ～ 500 cows) breeding elements weve relative optimal configuration, the large (more than 500 cows) were in urgent need of increasing production frontier, free-range (1 ～ 10cows) and small (11 ～ 50 cows) elements was the con fi guration of the worst. The ef fi ciency of the current technology mainly depends on the feed input, but this extensive,inef fi cient breeding methods cannot continue provide support for cow production in our country; All the inputs of the output elasticity was positive, cow industry in China is in progressing scale stage, technological progress for the breakthrough of our country cow production bottleneck has great potential. Based on the above conclusion, promote we can suggest to of small and medium-sized cow breeding mode, speed up the cow technology innovation and progress, support and guide farmers breeding,etc.

Cow breeding; Technical ef fi ciency; Ef fi ciency loss; Stochastic frontier production function

F326.3

A

10.19556/j.0258-7033.2017-12-119

2017-07-04；

2017-08-04

項目資助：吉林省科技廳科技發(fā)展計劃項目（20160418089FG）

周楊（1993-），男，碩士研究生，研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)營與企業(yè)管理，E-mail：906248795@qq.com

*通訊作者：郝慶升，E-mail：452914745@qq.com