摘 要：本文對(duì)學(xué)習(xí)行為記錄、個(gè)性化學(xué)習(xí)及智能化服務(wù)以及學(xué)習(xí)行為分析模型三個(gè)方面的研究進(jìn)行歸納綜述，提出了以目前在線學(xué)習(xí)行為分析研究中存在的一些問題。

關(guān)鍵詞：學(xué)習(xí)記錄；個(gè)性化學(xué)習(xí)；學(xué)習(xí)行為分析模型

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.24.200

1 引言

《2017年中國(guó)在線教育行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)》調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2016年在線教育市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1560.2億元，用戶規(guī)模達(dá)到9001萬(wàn)人，預(yù)計(jì)2018年，在線教育市場(chǎng)規(guī)模將突破2000億。我國(guó)自1990年開展遠(yuǎn)程教育以來(lái)，取得了巨大的發(fā)展，在線教育逐漸成為在職人員繼續(xù)深造學(xué)習(xí)的方式，也成為各學(xué)校教師生學(xué)習(xí)的必不可少的一種學(xué)習(xí)方式。發(fā)展至今，學(xué)校、政府部門、公司幾乎都有自己的在線學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)平臺(tái)。在線教育與傳統(tǒng)教育相比較，具有學(xué)習(xí)資源共享、學(xué)習(xí)資源豐、教育規(guī)模大、教育成本小、不受時(shí)間空間限制等優(yōu)勢(shì)，它依托互聯(lián)網(wǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)。因此在線學(xué)習(xí)的人數(shù)和規(guī)模迅猛發(fā)展，其受重視程度不可小覷，正逐步成為不可或缺的主要學(xué)習(xí)方式。

2012年，大數(shù)據(jù)迅速發(fā)展，強(qiáng)勢(shì)來(lái)襲，“數(shù)據(jù)思維”的重要性瞬間充斥到各行各業(yè)。教育領(lǐng)域也不例外，在線教育的過程中充斥著多種形式的教育數(shù)據(jù)。利用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和為學(xué)生提供服務(wù)已成為不可阻擋的趨勢(shì)，以數(shù)據(jù)為依據(jù)更具有科學(xué)性和說服力。隨著網(wǎng)絡(luò)課程與學(xué)習(xí)技術(shù)系統(tǒng)的發(fā)展，能夠獲取到的在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)會(huì)越來(lái)越多，利用學(xué)習(xí)行為分析的方法和技術(shù)，可以深入挖掘?qū)W習(xí)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)背后隱藏的巨大價(jià)值，例如可以分析學(xué)習(xí)者風(fēng)格、學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為習(xí)慣、行為產(chǎn)生的動(dòng)機(jī)、需要、環(huán)境等因素，以及各個(gè)行為之間潛在的關(guān)聯(lián)規(guī)則，微妙而又復(fù)雜的關(guān)系等等。從這些數(shù)據(jù)中挖掘出與學(xué)習(xí)相關(guān)的信息，從而實(shí)現(xiàn)改進(jìn)教學(xué)系統(tǒng)、提升學(xué)習(xí)效果，在教育信息化領(lǐng)域一直有著巨大的吸引力[1]。

2 在線學(xué)習(xí)行為分析研究現(xiàn)狀

在線學(xué)習(xí)行為分析是一門綜合性較強(qiáng)、知識(shí)濃度較高、跨領(lǐng)域較廣的研究，涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)，例如行為認(rèn)知、心理學(xué)、教育學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等，因此不同研究者從不同的角度出發(fā)，其研究方法和研究范疇也各不相同。本文聚焦于學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的記錄、個(gè)性化學(xué)習(xí)資源及智能化服務(wù)、學(xué)習(xí)行為分析模型三個(gè)方面進(jìn)行綜述。

2.1 學(xué)習(xí)行為記錄研究

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于在線學(xué)習(xí)行為的研究，最初始于國(guó)外學(xué)者AnnaHummel等投入了無(wú)線通信移動(dòng)設(shè)備，如：PC（個(gè)人計(jì)算機(jī)）、PDA（掌上電腦）、Notebook（筆記本電腦）等。利用移動(dòng)設(shè)備實(shí)時(shí)的追蹤記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，建立了基于web的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，學(xué)生的應(yīng)用移動(dòng)通信設(shè)備學(xué)習(xí)的行為數(shù)據(jù)將會(huì)傳到web服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)，教師或管理者通過日志記錄獲取到學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)反饋、自我評(píng)價(jià)、在線作業(yè)，據(jù)此形成對(duì)學(xué)生的及時(shí)反饋和評(píng)價(jià)[2]。此外，美國(guó)為了簡(jiǎn)化教學(xué)流程還創(chuàng)建了在線學(xué)生成績(jī)管理平臺(tái)Engrade，包含了測(cè)試、管理、作業(yè)、評(píng)價(jià)等9大功能，教師可以隨時(shí)查看學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)并據(jù)此調(diào)整教學(xué)方案，教學(xué)資源實(shí)現(xiàn)重復(fù)利用，提高了教學(xué)效率[3]。我國(guó)對(duì)在線學(xué)習(xí)行為分析的研究相對(duì)稍晚于國(guó)外，早期的研究主要聚焦于如何使用網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行有效學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)資源的利用率等方面。2004年，龔志武利用遠(yuǎn)程教育網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)進(jìn)行實(shí)證研究，研究了師生交互率與網(wǎng)上累計(jì)學(xué)習(xí)時(shí)間、網(wǎng)上累計(jì)學(xué)習(xí)次數(shù)之間的關(guān)系，并列舉出一些值得探討的問題。如：學(xué)習(xí)者的交互和獨(dú)立如何制衡[4]，教師的投入和回報(bào)問題如何處理[5]。2005年，徐彩虹采用問卷調(diào)查的方式分析了河北、江蘇、山東3個(gè)省份5所高校的大學(xué)生在線安學(xué)習(xí)過程中存在的問題（學(xué)習(xí)較少娛樂較多、學(xué)習(xí)資源匱乏、缺少教師指導(dǎo)），探討了對(duì)對(duì)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為的主要影響因素（學(xué)生計(jì)算機(jī)技能不足、教師網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)低、在線學(xué)習(xí)資源匱乏），并據(jù)此提出了相應(yīng)的改進(jìn)策略（網(wǎng)絡(luò)素質(zhì)教育、加強(qiáng)信息化建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)培訓(xùn)）[6]。

教育心理學(xué)將人的學(xué)習(xí)行為劃分為兩個(gè)大的維度，即外顯行為（Ex-plicitLearning）和內(nèi)隱行為（ImplicitLearning）。外顯行為是我們可以直接觀測(cè)、記錄到的行為，而內(nèi)隱行為則是根據(jù)內(nèi)心世界的想法對(duì)外做出的行為。可以看出，對(duì)在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的記錄，主要依托在線學(xué)習(xí)平臺(tái)通過Internet將學(xué)生的外顯學(xué)習(xí)行為（學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、學(xué)習(xí)進(jìn)度、討論交流、作業(yè)、測(cè)試、答疑等）記錄到網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)，教師從學(xué)習(xí)平臺(tái)后臺(tái)的日志記錄中獲取學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為。而學(xué)生的內(nèi)隱學(xué)習(xí)行為，通常采用問卷調(diào)查的方式獲取。

2.2 個(gè)性化學(xué)習(xí)及智能化服務(wù)研究

部分學(xué)者從學(xué)生學(xué)習(xí)需求出發(fā)，力圖滿足學(xué)生的在線學(xué)習(xí)需求，提高學(xué)習(xí)滿意度，從而積極地促進(jìn)學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為的發(fā)生。Wan-ILee等為學(xué)生提供適合自己的教學(xué)策略，通過提升教學(xué)環(huán)境，提高在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)滿意度，最終實(shí)現(xiàn)提高學(xué)習(xí)績(jī)效的目的[7]。Chih-MingChen等設(shè)計(jì)了個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)，在這個(gè)系統(tǒng)中運(yùn)用了模糊推理機(jī)制，依據(jù)學(xué)習(xí)者對(duì)課件學(xué)習(xí)的反應(yīng)來(lái)推測(cè)出學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)能力的強(qiáng)弱，從而為學(xué)習(xí)者推薦難度系數(shù)與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)能力向符合的學(xué)習(xí)課件[8]。Jia-JiunnLo通過對(duì)學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)時(shí)瀏覽網(wǎng)頁(yè)的節(jié)點(diǎn)順序和打開的相關(guān)鏈接，分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)偏好和學(xué)習(xí)風(fēng)格，推薦相應(yīng)的學(xué)習(xí)內(nèi)容[9]。我國(guó)研究者趙錚提出了面向智慧學(xué)習(xí)空間學(xué)習(xí)過程的推薦系統(tǒng)，整個(gè)系統(tǒng)分為四層，前兩層主要負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)采集和分類存儲(chǔ)，第三層負(fù)責(zé)分析前兩層所得數(shù)據(jù)，計(jì)算學(xué)習(xí)者相似度，第四層依據(jù)計(jì)算分析結(jié)果向?qū)W習(xí)者推薦學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)資源的個(gè)性化服務(wù)[10]。吳洪艷基于智慧學(xué)習(xí)理論和學(xué)習(xí)分析理論，闡述了構(gòu)建個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的思路，構(gòu)建了個(gè)性化在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)，依據(jù)學(xué)習(xí)者需求和學(xué)習(xí)規(guī)律，為不同的學(xué)習(xí)者推薦適合自身法的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑，教師可以預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)效果、干預(yù)學(xué)生學(xué)習(xí)[11]。

不難看出，致力于個(gè)性化學(xué)習(xí)資源及智能化服務(wù)研究的文獻(xiàn)，從兩條路線來(lái)促進(jìn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為，一是改善在線學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)資源，滿足學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求；二是通過創(chuàng)建個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)平臺(tái)，為學(xué)習(xí)者提供推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)干預(yù)。

2.3 學(xué)習(xí)行為分析模型的研究

我國(guó)許多學(xué)者為學(xué)習(xí)行為分析模型的研究做出了貢獻(xiàn)，為后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)。比較有代表性的有：2012年彭文輝的博士學(xué)位論文提出了一系列有關(guān)學(xué)習(xí)行為分析的模型。如OCCP分類模型將學(xué)習(xí)行為從低級(jí)到高級(jí)分為四個(gè)層次（操作、認(rèn)知、協(xié)作、問題解決）， S-F-T三維分類模型（結(jié)構(gòu)、功能、方式），網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為系統(tǒng)概念模型（要素、描述、分類、受影響、獲取數(shù)據(jù)、分析、研究意義），網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)信息模型并實(shí)現(xiàn)XML綁定，最后設(shè)計(jì)開發(fā)出網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)原型系統(tǒng)并投入實(shí)踐應(yīng)用論證模型[12]。2014年，胡藝齡、顧小清、張春分析了現(xiàn)有學(xué)習(xí)行為分析模型的不足（未體現(xiàn)在線學(xué)習(xí)分析的過程描述），構(gòu)建了自底向上的分為數(shù)據(jù)層、機(jī)制層、結(jié)果層，數(shù)據(jù)層負(fù)責(zé)收集學(xué)習(xí)者產(chǎn)生或發(fā)布的數(shù)據(jù)，形成行為特征庫(kù)，機(jī)制層分析行為特征庫(kù)中各因素之間的關(guān)聯(lián)與內(nèi)涵，提供預(yù)測(cè)和及時(shí)反饋，結(jié)果層將分析結(jié)果可視化并呈現(xiàn)給學(xué)習(xí)者、教師、家長(zhǎng)、管理者，三個(gè)層不斷循環(huán)更新迭代[13]。2017年張家華等基于傳統(tǒng)的RTI（ResponsetoIntervention，簡(jiǎn)稱RTI）模式構(gòu)建了包括篩選、監(jiān)控、多層次干預(yù)、決策和分析五個(gè)要素的循環(huán)迭代在線學(xué)習(xí)干預(yù)模型，并用實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)其有效性，將在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)篩選后，預(yù)測(cè)可能存在風(fēng)險(xiǎn)的學(xué)習(xí)者加以適當(dāng)?shù)母深A(yù)[14]。

以上學(xué)習(xí)行為分析模型的構(gòu)建，學(xué)生既是學(xué)習(xí)行為的產(chǎn)生者，也是學(xué)習(xí)行為分析的最終受益者。出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)均在學(xué)習(xí)者自身，體現(xiàn)出以學(xué)習(xí)者為中心的思想。以“數(shù)據(jù)獲取——數(shù)據(jù)分析——結(jié)果反饋”這樣的思路，數(shù)據(jù)不斷迭代更新，分析機(jī)制也不斷更新，形成良性循環(huán)。

3 存在的問題

綜合以上三方面研究現(xiàn)狀來(lái)看，目前對(duì)于在線學(xué)習(xí)行為分析的研究已經(jīng)取得一定的成果，但已存在不足之處。第一，對(duì)于學(xué)習(xí)行為的記錄，依然停留在剛起步的水平，只能夠簡(jiǎn)單地記錄比如學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、學(xué)習(xí)時(shí)間、談?wù)摻涣鞯纫恍┩怙@行為，而對(duì)于能夠反應(yīng)學(xué)習(xí)者內(nèi)隱行為的記錄還需進(jìn)一步研究。第二，個(gè)性化及智能化服務(wù)系統(tǒng)缺乏情感交流，對(duì)于在線學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)者行為的研究還不夠深入，并非想學(xué)習(xí)者推送學(xué)習(xí)資源學(xué)習(xí)者就會(huì)進(jìn)行有效地學(xué)習(xí)。第三，由于學(xué)習(xí)行為分析涉及到的知識(shí)領(lǐng)域比較廣泛，研究者需要掌握大量的各學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)，但目前對(duì)學(xué)習(xí)行為分析的研究多為與教育相關(guān)專業(yè)的人員，在學(xué)科知識(shí)整合不夠完善的情況下，研究顯得不夠?qū)I(yè)。因此，學(xué)習(xí)行為分析模型的構(gòu)建大多停留在理論構(gòu)建的基礎(chǔ)上，構(gòu)建好的模型沒有能夠依據(jù)模型的方法構(gòu)建出平臺(tái)并投入使用，實(shí)證研究的規(guī)模還比較小。

參考文獻(xiàn)：

[1]顧小清，張進(jìn)良，蔡慧英.學(xué)習(xí)分析：正在浮現(xiàn)中的數(shù)據(jù)技術(shù)[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2012，30（01）：18-25.

[2]Karin Anna Hummel，Helmut Hlavacs.Anytime，Anywhere Learning Behavior Using a Web-Based Platform for a University Lectrue. Praoceedings of the SSGRR 2003 Winter Confrence，2003.

[3]Engrade IK-12 Instructional Management Platform[DB/OL]. https：//www.engrade.com.

[4]John Daniel.Using ICT for Quality Teaching， Learning and Effective Management[A].7th Annual UNESCO-ACEID International Conference on Education[C].Bangkok，2001：11-21.

[5]龔志武.關(guān)于成人學(xué)生網(wǎng)上學(xué)習(xí)行為影響因素的實(shí)證研究[J].中國(guó)電化教育，2004（08）：32-35.

[6]徐紅彩.在校大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的調(diào)查與研究[J].電化教育研究，2005（06）：61-63.

[7]Wan-I Lee.The application of KANO's model for improving Web-based learning performance [DB/OL].32nd ASEE/IEEE Frontiers in Education Conference，2002.

[8]Chih-Ming Chena，Ling-Jiun Duh.Personalized web-based tutoring system based on fuzzy item response theory.Expert Systems with Applications，2007.

[9]Jia-Jiunn Lo，Pai-Chuan Shu.Identifying Learning Styles by Observing Learners'Browsing Behavior.British Journal of Educational Technology （in press）.

[10]趙錚，李振，周東岱，鐘紹春.智慧學(xué)習(xí)空間中學(xué)習(xí)行為分析及推薦系統(tǒng)研究[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2016，26（01）：100-106.

[11]吳洪艷.智慧學(xué)習(xí)視角下個(gè)性化在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J].中國(guó)電話教育，2016，341（06）：127-131.

[12]彭文輝.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分析及建模[J].華中師范大學(xué)，2012.

[13]胡藝齡，顧小清，趙春.在線學(xué)習(xí)行為分析建模及挖掘[J].開放教育研究，2014，20（02）：102-110.

[14]張家華，鄒琴，祝智庭.學(xué)習(xí)分析視角下在線學(xué)習(xí)干預(yù)模型應(yīng)用[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2017，（04）：88-96.

作者簡(jiǎn)介：孫燕龍（1992-）， 男 ， 云南昆明人 ， 碩士研究生 ， 研究方向：學(xué)習(xí)行為分析。