傅楨彧

摘 要：人工智能，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)非人類的智能從而模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。是當(dāng)前社會發(fā)展中一種較為新型的技術(shù)發(fā)展，它的出現(xiàn)使很多人腦智力無法解決的復(fù)雜問題變的簡單。但同時(shí)也伴隨著一些問題，為解決這些問題，當(dāng)務(wù)之急是該樹立人們對人工智能正確的認(rèn)識，并建立更穩(wěn)定和諧的人與機(jī)器人的關(guān)系。

關(guān)鍵詞：人工智能；未來關(guān)系；應(yīng)用

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-2064（2018）23-0255-02

1 人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 人工智能技術(shù)興起的緣由

人工智能實(shí)際在1955年就有，并以圖靈測試作為判斷的標(biāo)準(zhǔn)。隨著一次又一次人工智能在國際視線中大放異彩，人們開始將目光轉(zhuǎn)向這一令人驚嘆的發(fā)明上。以下有三點(diǎn)原因：

（1）“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的形成，當(dāng)今社會越來越信息化，數(shù)據(jù)幾乎呈指數(shù)增長，給了人工智能學(xué)習(xí)的資源。并且其有能力將人類從體力活動(dòng)中解放出來更好的進(jìn)行腦力活動(dòng)。

（2）運(yùn)算能力的發(fā)展，如果僅有大量的數(shù)據(jù)卻缺乏適合的運(yùn)算能力是無法計(jì)算出結(jié)果的，機(jī)器就學(xué)不出來，運(yùn)算能力和運(yùn)算量是同步加強(qiáng)的，數(shù)據(jù)多了，人們自然而然會提高運(yùn)算方法的發(fā)展，從而數(shù)據(jù)的積累和儲存能力就更強(qiáng)。

（3）之前的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式在數(shù)據(jù)到達(dá)一定臨界點(diǎn)的時(shí)候會止步不前，而人工智能的方式為深度學(xué)習(xí)，也就是說你數(shù)據(jù)越多，他學(xué)習(xí)的越多，像一個(gè)無底洞，這在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代無疑是一大強(qiáng)處。強(qiáng)大的計(jì)算能力和復(fù)雜的運(yùn)算關(guān)系也是人腦所難以比擬的。如圖1所示。

綜合上述原因，人工智能的普及和發(fā)展也就找到了他的理由。

1.2 人工智能在當(dāng)今社會的應(yīng)用

人工智能技術(shù)聽著可能十分高端，可是，近幾年來，人工智能技術(shù)已然悄悄走入了我們的生活。無人駕駛汽車就是很好的一例，百度在2016年在加州獲得測試無人駕駛汽車的權(quán)利，最近還宣布與汽車廠商和保險(xiǎn)公司合作，開放軟件的源代碼，這一構(gòu)想并非不切實(shí)際，若是其技術(shù)完全成熟，可以很大程度改善交通現(xiàn)狀。還有GUOZI安防機(jī)器人，將電影里的場景搬到了現(xiàn)實(shí)，他的功能是在倉儲區(qū)、住宅區(qū)等地做保安，給人小警車的感覺，極大的解放了人的生產(chǎn)力，也可保護(hù)保安的人身安全。人工智能技術(shù)還可以進(jìn)行一些金融方面的預(yù)測。比如國內(nèi)長信基金旗下的量化混合基金，運(yùn)用智能選股模型取得了良好的業(yè)績。其還有許多方面應(yīng)用，在這里不做過多的闡述。

2 人工智能發(fā)展的意義

2.1 人工智能對人類進(jìn)化的指導(dǎo)

人工智能會不會產(chǎn)生自主意識是很多人所疑惑的問題。要討論這個(gè)問題，無非兩個(gè)結(jié)果：會。又或者是不會。在人類現(xiàn)在的研究結(jié)果來說，意識是神經(jīng)釋放出的電信號又在大腦中傳遞并經(jīng)過分析形成的。電信號在無數(shù)的神經(jīng)元中前進(jìn)，我們可以把這個(gè)過程看作一個(gè)算法，多個(gè)器官同時(shí)運(yùn)作，電信號由a到b逐步刺激并向前運(yùn)輸，最終形成意識。德國的雷神無人機(jī)擁有自主調(diào)控的能力，但總體戰(zhàn)略布局還是靠人類指揮，隨著時(shí)間的推移，人工智能所產(chǎn)生的新的技術(shù)成果反過來推動(dòng)人工智能的發(fā)展，形成一個(gè)循環(huán)并且開拓出新的路徑，久而久之，也就能形成自己的一套模式，也就是意識的模板。這種循環(huán)推進(jìn)的模式在進(jìn)化過程中是很重要的，如果只是一條路走到底，像無數(shù)水分子構(gòu)成了一朵云，相互之間作用形成降水，哪怕內(nèi)含的水分子數(shù)量數(shù)量再龐大，一朵云也不會有意識。所以人工智能的這種優(yōu)勢，為其產(chǎn)生意識奠定了重要基礎(chǔ)

同時(shí)，我們都知道，人工智能現(xiàn)在的外殼是由許多合金構(gòu)成的，內(nèi)部也是由硅等材料做成的電路，最近也有科學(xué)家提出用MoS2來做芯片，但不論是MoS2還是半導(dǎo)體材料，都是無機(jī)分子構(gòu)成的。我們知道，現(xiàn)代生命理論都是建立在有機(jī)化學(xué)的基礎(chǔ)上的?？梢赃@么說，沒有有機(jī)物就沒有生命的存在形式。那么當(dāng)一個(gè)由無機(jī)物構(gòu)成的人工智能產(chǎn)品產(chǎn)生出自主意識時(shí)，生命的存在形式就從有機(jī)擴(kuò)展了出去。那么人類對于生命進(jìn)化的研究可以在人工智能的身上找到突破口和可借鑒的地方，未來可能真的會出現(xiàn)半機(jī)械人類似的人種，甚至完全生活在無機(jī)環(huán)境的人種。當(dāng)然，這肯定是一個(gè)漫長的過程，只能說在人工智能產(chǎn)生自主意識的前提下，有這一種可能，可以勾勒出人類進(jìn)化的圖景。

2.2 人工智能對技術(shù)進(jìn)步的意義

說到人工智能技術(shù)的發(fā)展能帶動(dòng)近代科學(xué)的發(fā)展，從而推動(dòng)人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，形成良性循環(huán)，那么到底是什么原因呢？

現(xiàn)代科學(xué)跟二十世紀(jì)的科學(xué)發(fā)展比起來沒有了那么多重大的質(zhì)的飛越，有一點(diǎn)重要的原因是因?yàn)榻?jīng)過二十世紀(jì)的“科技大爆炸”，各門學(xué)科的理論知識越來越多，越來越難有人同時(shí)精通許多門學(xué)科。知識總量太大了，很多人一門學(xué)問做深就已經(jīng)很了不起了，自然沒有精力和時(shí)間將多門學(xué)科同時(shí)精研，而如果只是側(cè)向發(fā)展，那難以在前人的基礎(chǔ)上做出重大的突破。譬如阿爾伯特-愛因斯坦，他不只是個(gè)提出了相對論的物理學(xué)家，他還是一個(gè)數(shù)學(xué)家，是一個(gè)政治家，一個(gè)哲學(xué)家，他將科學(xué)與哲學(xué)相貫通，將數(shù)學(xué)與科學(xué)相聯(lián)系，自然能從某一領(lǐng)域的某一現(xiàn)象可以聯(lián)想到另一領(lǐng)域，也就能提出各種偉大的理論。理論的豐富隨著時(shí)間發(fā)展仍在不停前進(jìn)，要想做出質(zhì)的突破也就更加困難，而人工智能在這一背景下，或許可以成為科技突破的切口。人們可以把許多理論知識作為數(shù)據(jù)輸入到芯片中，安裝在智能機(jī)器人上，并輔以翻譯理解程序，使機(jī)器人了解簡單問題的推理過程，訓(xùn)練出解決問題的能力。

高速的計(jì)算能力，多樣的學(xué)科知識，專注的思考模式，不知疲倦的運(yùn)作能力讓人工智能在未來科技發(fā)展的過程中將成為一個(gè)不可或缺的部分。

3 人工智能發(fā)展的未來前景

3.1 如何解決人工智能可能出現(xiàn)的弊端

人工智能在發(fā)展出自主意識的時(shí)候，肯定不可避免的帶來一些問題，比如人工智能那時(shí)算是人道主義范疇內(nèi)的概念嗎？我們可以認(rèn)為那時(shí)人工智能仍無法生育，那么他們雖有意識但是缺少生命體所共有的“母嬰連結(jié)”，那么不同的人工智能之間關(guān)系會怎么樣？人工智能會不會剝奪人類勞動(dòng)的權(quán)利？可見，人工智能必然也會帶來種種問題。要解決這種問題，可以通過以下幾點(diǎn)：