袁東鋒

摘 要：在大數據不斷深入影響各個行業(yè)和職業(yè)的今天，每個行業(yè)都在應用大數據進行改革，或者發(fā)現可能性，高等教育作為培養(yǎng)人才的場所，利用新技術新手段培養(yǎng)學生綜合能力更是義不容辭的責任。在實際的教學經驗的基礎上，不斷的分析大數據的特點，和他可以為教學帶來的可能性進行分析。各種新的思維方式，和教育理念也要不斷的實驗。在這些分析實驗的基礎上依據大數據的時代環(huán)境提出高等教育中計算機技術的教學改革想法，希望對高等教育的教學有所幫助。

關鍵詞：大數據；高等教育；教學改革

一、大數據的特點和他對高等教育帶來的影響

大數據是有關與信息技術的重大突破，他通常是以強大的運算能力和龐大的數據為基礎的，數據多、計算速度快和形式的多樣化以及真實性價值型作為基本特點的。和傳統(tǒng)的技術信息的區(qū)別不大，但是他的數據包容和處理這兩種能力都及其的龐大，在現代的技術下得到了很大的提升。可以幫助人們在海量的信息中輕松的找出最有價值的信息。由于他擁有如此驚人的能量，所以他的出現給生產和生活都產生劇烈的影響，甚至對社會教學也有很大的影響。

從教育的層面來說，大數據影響的首先便是教學的思維理念，在以往的教學過程中都是按照規(guī)定的大綱和內容教學的。整個教學過程很少看到學生和其他客體的互動，因此教學很難滿足學生和社會的需要，但是大數據的出現卻在顛覆傳統(tǒng)的教育思想。同時他也在不斷的顛覆傳統(tǒng)的教學方法。在以往的教學中整個過程非常的程式化，因此非常容易枯燥乏味，但是大數據的到來卻讓我們看到改變這一現狀的曙光，使得教學的手段更加多元化、形式更加豐富，不斷提高學生的興趣。在以往的教學中一直提倡學生在教學中的主體地位，但是總卻得不到落實，嚴重的限制了學生的發(fā)揮。但是在大數據的課堂中卻實現翻轉，充分實現以學生為主體。

二、大數據時代下高等教育的改革

（一）開展在線教學和移動式教學

在大數據這整個時代的背景下，高等教育一定要基于整個時代這個背景和思想理念對教學模式進行探索。在大數據設計的基礎上，對知識點和單元等進行切分，把知識點分為可以在線的知識和移動學習更加有利的。通過大數據的思維能力來開拓思路，利用大量的數據以及處理來提高學生的分析能力和解決問題的能力。

高等教育是為社會培養(yǎng)人才和輸送新鮮血液的地方，在計算機的教學中要做到注重學生的實際操作能力和解決問題的能力。不能只是單單的理論教育，在具體的操作上可以將每個單元都劃分為微課堂的形式，并配合相應的操作練習和實踐作業(yè)，比如基本的文字處理軟件，表格軟件，信息資源管理等這樣的不同的知識小模塊。通過這種方法構建的教學模式可以保證教學視頻的重復利用，減輕了老師的負擔，同時也使得每個學生可以做到自由安排自己的時間，教師可以對學生的學習規(guī)定范圍即刻。通過這樣的教學可以使得學生的學習、實踐、作業(yè)的自由安排，節(jié)省了大量的時間。教師可以也可以對學生進行專門的輔導或者進行拓展學習。

（二）調整教育理念

在網絡技術不斷成熟的今天各種多媒體技術也在不斷的發(fā)展，大數據和其他大規(guī)模的在線教育也為教學觀念的改革帶來了很多深刻的影響，學生通過各種渠道都可以獲得知識，完全可以依托信息技術和翻轉課堂等不同的教學模式和傳統(tǒng)的課堂相互結合做到相輔相成。為了不斷的發(fā)揮學生的主動性，可以利用現代數據和技術手段對學生的學習行為進行統(tǒng)計分析，把握教育的規(guī)律或者對知識點進行整理，針對不同的教學內容選擇適合的教學手段和方法。利用大量的數據整合有用的教育資源，提高課堂的質量和深度。還可以對教學過程進行時時監(jiān)控，不斷的反思教學中的問題，做到快速發(fā)現問題提高教育質量。

（三）構建網絡教學平臺

在大數據下的高等教育計算機教學改革必須要做到對包括課程設計、到教學內容的充分改革。要有集中的特性，在構建教學網絡平臺的時候要有大數據的特征和高超的計算能力，來滿足使用要求。這套系統(tǒng)不僅可以幫助教師和學生進行儲存和共享，還可以實現教學輔助的功能?？梢栽趯W生學習的過程中明確學習目標接受所推薦的材料，提供學習的建議和指導。

（四）教學評價

整個過程對老師來說十分重要，通過大數據的支持評價可以更加的高效和準確，同時利用這一平臺可以準確的記錄學生的每次課堂表現和學習進度，使得學生和老師都可以準確的了解彼此的問題。

三、結束語

在大數據的不斷影響下，對傳統(tǒng)的教學進行很大的顛覆。他的優(yōu)勢非常明顯，可以通過各種新的技術不斷的鞏固學生已經學習的知識，和提高學習的效率以及學生在教學中的主體地位。還加強了教師和同學之間的互動，優(yōu)化學習的過程，使得學生可以更加人性化的接收知識，提高實際的操作技能。因此在這里探討希望可以推動大數據下高等教育計算機技術的不斷發(fā)展。

參考文獻：

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