劉柏陽 劉立剛

【摘 要】 為了提升區(qū)域物流業(yè)發(fā)展水平，使物流業(yè)更好地服務(wù)于區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，需要進(jìn)一步降低物流成本。而區(qū)域物流成本的預(yù)測可以幫助人們更加科學(xué)、準(zhǔn)確地監(jiān)測區(qū)域物流成本的變化趨勢，更好地了解物流運(yùn)行情況。文章基于時間序列的灰色系統(tǒng)預(yù)測方法建立了相應(yīng)的GM（1，1）模型對區(qū)域物流成本進(jìn)行預(yù)測，通過選取江西省2008—2016年的相關(guān)原始數(shù)據(jù)預(yù)測了江西省2017—2021年五年的物流成本。預(yù)測結(jié)果表明，該模型可用于區(qū)域物流成本的預(yù)測，預(yù)測精度良好，為我國區(qū)域物流成本的理論研究提供了新思路和借鑒。

【關(guān)鍵詞】 區(qū)域物流成本; 灰色系統(tǒng); 預(yù)測模型

【中圖分類號】 F234.3;F252.3 ?【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A ?【文章編號】 1004-5937（2018）23-0023-04

一、引言

中國物流業(yè)相對于美國、日本等物流發(fā)達(dá)國家起步雖然較晚，但是隨著國民經(jīng)濟(jì)和國內(nèi)電子商務(wù)的快速發(fā)展，物流業(yè)市場需求不斷擴(kuò)大，在國家持續(xù)、積極的宏觀政策影響下，中國物流業(yè)將繼續(xù)快速、穩(wěn)定地增長。國家發(fā)展改革委在《物流業(yè)降本增效專項(xiàng)行動方案（2016—2018）》中指出按照黨中央、國務(wù)院關(guān)于推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和降低實(shí)體經(jīng)濟(jì)成本的決策部署，為解決物流領(lǐng)域長期存在的成本高、效率低等突出問題，應(yīng)大力推動物流業(yè)降本增效，推進(jìn)物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提升行業(yè)整體發(fā)展水平，更好地服務(wù)于經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展[ 1 ]。但是，由于我國各行政區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有所差異，導(dǎo)致區(qū)域之間的物流業(yè)發(fā)展水平和物流成本也各不相同。物流成本作為物流業(yè)發(fā)展水平的影響指標(biāo)之一，對其進(jìn)行進(jìn)一步的深入研究具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。通過建立區(qū)域物流成本預(yù)測模型，對區(qū)域物流成本進(jìn)行定量預(yù)測分析研究，可監(jiān)測區(qū)域物流成本的變動情況，為各級政府及相關(guān)部門政策的制定、物流運(yùn)行情況的跟蹤和控制以及相關(guān)企業(yè)進(jìn)行決策和投資提供可靠、科學(xué)的依據(jù)，提升區(qū)域物流行業(yè)的監(jiān)管水平。

二、灰色系統(tǒng)預(yù)測方法

從一個系統(tǒng)的有關(guān)信息是否已知的角度來看，所有的系統(tǒng)不外乎是白色系統(tǒng)、黑色系統(tǒng)或者灰色系統(tǒng)。其中，白色系統(tǒng)是指該系統(tǒng)的有關(guān)信息是清晰、明了的，黑色系統(tǒng)則是完全相反的、有關(guān)信息是未知的，而灰色系統(tǒng)是介于白色和黑色系統(tǒng)之間的一種系統(tǒng)，該系統(tǒng)的有些信息是已知的，另外一些是未知的。在現(xiàn)實(shí)生活中，人們所面對的大部分系統(tǒng)都屬于灰色系統(tǒng)，基于灰色系統(tǒng)理論的預(yù)測模型稱之為灰色預(yù)測模型[ 2 ]。

中國于2006年才在全國范圍內(nèi)組織實(shí)施《社會物流統(tǒng)計(jì)核算與報(bào)表制度》，大部分省市從2007年或2008年才先后開始正式統(tǒng)計(jì)核算工作，預(yù)測所需要相關(guān)歷史數(shù)據(jù)資料的數(shù)量和準(zhǔn)確性都難以達(dá)到要求，建立預(yù)測模型具有一定難度。因此，針對上述問題，基于時間序列的灰色預(yù)測模型所具有的序列性、時間傳遞性、少數(shù)據(jù)性等特點(diǎn)可適用于區(qū)域物流成本的預(yù)測，本文研究所采用的灰色預(yù)測模型為基于時間序列的GM（1，1）模型[ 3 ]。

三、基于時間序列的GM（1，1）模型構(gòu)建

根據(jù)區(qū)域物流成本所具有的特點(diǎn)，本文將使用基于時間序列的灰色GM（1，1）預(yù)測模型用于區(qū)域物流成本的預(yù)測。

設(shè)將要進(jìn)行預(yù)測的對象歷史數(shù)據(jù)資料形成的時間序列為x （0 ）：x （0 ）（1），x （0 ）（2），…，x （0 ）（n）。

需要求得：x （0 ）（n+1），x （0 ）（n+2），…

對x（0）作累加生成，得到新的數(shù)列x （1 ），即：

x （1 ）（i）=x （0 ）（m），i=1，2，…，n （1）

具體為：

x （1 ）（1）=x （0 ）（1）x （1 ）（i）=x （0 ）（i）+x （1 ）（i-1），i=2，…，n ?（2）

通過累加生成的數(shù)列x（1），計(jì)算模型參數(shù)a和u。記：

？覾=[a u]T ?（3）

按下式可得模型參數(shù)a和u：

？覾=（BT B）-1BTyn ?（4）

上式中：

通過上式得到模型參數(shù)a和u后，就有GM（1，1）模型如下：

模型建立后，應(yīng)該對所得模型進(jìn)行檢驗(yàn)，確認(rèn)該模型計(jì)算結(jié)果精度是否合格，一般采用殘差、關(guān)聯(lián)度或者后驗(yàn)差檢驗(yàn)來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ途?。其中，后?yàn)差檢驗(yàn)如下：

首先，計(jì)算原始數(shù)列x（0）的均方差S0，其定義為：

其次，計(jì)算殘差數(shù)列？著（0）的均方差S1。其定義為：

作為x （0）（n+1），x （0）（n+2），…的預(yù)測值，在本文實(shí)證研究中利用MATLAB實(shí)現(xiàn)（具體GM（1，1）模型的參數(shù)估計(jì)、檢驗(yàn)和預(yù)測的MATLAB程序可在參考文獻(xiàn)[4]中查找）。

四、實(shí)證研究

根據(jù)本文所提出的區(qū)域物流成本預(yù)測方法，通過建立基于時間序列的灰色GM（1，1）預(yù)測模型對江西省物流成本進(jìn)行預(yù)測研究分析。

（一）指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)收集

物流成本可以分為宏觀物流成本和微觀物流成本。其中，宏觀物流成本也可稱之為社會物流成本，是核算一個國家或地區(qū)在一定時期內(nèi)發(fā)生的物流總成本，是各種不同性質(zhì)的企業(yè)微觀物流成本的總和。目前，國內(nèi)外普遍認(rèn)同的社會物流成本計(jì)算公式為社會物流總成本=運(yùn)輸成本+存貨持有成本+物流行政管理成本[ 5 ]。美國的社會物流成本統(tǒng)計(jì)公式為物流總成本=存貨持有成本+運(yùn)輸成本+物流管理成本;日本的社會物流成本統(tǒng)計(jì)公式為物流運(yùn)總成本=運(yùn)輸成本+倉儲成本+管理成本。由國家發(fā)展和改革委員會及中國物流與采購聯(lián)合會制定并組織實(shí)施的《社會物流統(tǒng)計(jì)核算與報(bào)表制度》中，將物流總費(fèi)用劃分為運(yùn)輸費(fèi)用、保管費(fèi)用、管理費(fèi)用三大部分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)核算。由于我國沒有關(guān)于社會物流成本方面的其他統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，所以本文利用社會物流總費(fèi)用這一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)來代替社會物流總成本，根據(jù)該基本計(jì)算公式，分別用模型對江西省的運(yùn)輸費(fèi)用、保管費(fèi)用、管理費(fèi)用進(jìn)行單獨(dú)預(yù)測分析，并且由三者匯總得出江西省社會物流總成本[ 6 ]。

通過整理分析江西省發(fā)展改革委和江西省統(tǒng)計(jì)局所發(fā)布的2008年至2016年《江西省社會物流統(tǒng)計(jì)主要指標(biāo)核算情況的通報(bào)》中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可以得到本文研究所需要的9年歷史數(shù)據(jù)資料，并按照時間先后進(jìn)行排序得到原始時間數(shù)列，如表1所示。

（二）模型檢驗(yàn)

模型檢驗(yàn)是建模后必不可少的步驟，通過檢驗(yàn)計(jì)算結(jié)果來確認(rèn)模型的精度，假如精度合格，則確認(rèn)該模型可以用于預(yù)測。本文采用后驗(yàn)差檢驗(yàn)來進(jìn)行模型檢驗(yàn)，通過計(jì)算小誤差概率和方差比來進(jìn)行模型精度檢驗(yàn)，計(jì)算結(jié)果如表2所示。表3為預(yù)測精度等級劃分。

將表2和表3進(jìn)行對比的話可知該模型精度較好，可以進(jìn)行進(jìn)一步預(yù)測。

（三）預(yù)測結(jié)果及分析

灰色GM（1，1）預(yù)測模型在中短期的預(yù)測中效果較好，假如預(yù)測時間延長過多，預(yù)測結(jié)果誤差將極大增加[ 7 ]。因此，本文按照已建立的模型對江西省2017—2021年5年的運(yùn)輸費(fèi)用、保管費(fèi)用、管理費(fèi)用和社會物流總成本進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測結(jié)果見表4。

從歷史數(shù)據(jù)來看，江西省2016年物流總成本占GDP的百分比為16.9%，比往年的19%不斷下降，且同年全國的比率為14.9%，單從該指標(biāo)來看江西省物流成本較高。Xingang Weng、Xufeng Du[ 8 ]認(rèn)為通過社會物流成本/GDP這單一指標(biāo)來判斷社會物流成本的高低是不合理的，張兆民和韓彪[ 9 ]提出了以社會物流費(fèi)用占社會物流總額比重測算物流成本可以更加準(zhǔn)確、全面地衡量社會物流成本。結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和本文預(yù)測數(shù)據(jù)，并根據(jù)上述學(xué)者的研究進(jìn)行分析可知，江西省社會物流成本的增長率將下降至9%左右，低于社會物流總額的增長速度（見圖1）。其中保管費(fèi)用所占比重逐年降低，但運(yùn)輸費(fèi)用的比重增加，表明江西省的物流業(yè)發(fā)展水平較好，社會物流成本已得到了一定的控制，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中的“去庫存”和“降成本”初現(xiàn)成效。近年來，江西省物流業(yè)在電商物流、物流標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、企業(yè)規(guī)模、智慧物流配送等方面都實(shí)現(xiàn)了跨越式的發(fā)展，物流產(chǎn)業(yè)集群數(shù)量也大大增加，從而推動江西省物流降本增效，將為江西省社會物流成本的降低繼續(xù)做出貢獻(xiàn)。

五、結(jié)論

本文通過建立基于時間序列的灰色GM（1，1）預(yù)測模型對江西省社會物流總成本進(jìn)行了中期預(yù)測，在歷史數(shù)據(jù)有待完善的情況下，該預(yù)測模型的精度較好，提供了可行的預(yù)測中短期區(qū)域物流成本的方案。

從江西省社會物流成本的預(yù)測結(jié)果分析來看，江西省社會物流成本隨著物流業(yè)的不斷發(fā)展也在增加，增長速度逐漸下降，物流成本得到一定的控制，但是物流業(yè)的發(fā)展水平相對來說還有較大的發(fā)展空間，還需繼續(xù)“降本增效”。鑒于本文的預(yù)測和分析結(jié)果，為物流業(yè)的“降本增效”提出如下相關(guān)建議：第一，選取可量化的指標(biāo)建立物流業(yè)專門的“降本增效”評價指標(biāo)體系。通過建立科學(xué)完善的指標(biāo)體系，對物流業(yè)的發(fā)展、運(yùn)營成本和運(yùn)行效率進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測和分析，密切跟蹤其變化以便及時處理新問題，加強(qiáng)對物流成本的決策支撐。第二，充分發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”在物流中應(yīng)用的積極作用。將物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等先進(jìn)的信息技術(shù)用于建構(gòu)物流公共信息平臺，實(shí)現(xiàn)運(yùn)力資源和跨區(qū)域、跨部門、跨運(yùn)輸方式等物流數(shù)據(jù)信息的互聯(lián)共享，提高信息交流效率，降低由于信息不對稱產(chǎn)生的各種潛在費(fèi)用，做到真正的“互聯(lián)互通”。第三，改善物流業(yè)發(fā)展環(huán)境。完善我國物流標(biāo)準(zhǔn)體系，并強(qiáng)化其實(shí)施，采用標(biāo)準(zhǔn)化托盤，實(shí)施帶托運(yùn)輸，發(fā)展單元化物流，推廣多式聯(lián)運(yùn)，推動物流業(yè)與其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動發(fā)展，優(yōu)化區(qū)域物流資源配置，完善城市和農(nóng)村的物流配送網(wǎng)絡(luò)，做到“降本增效”。

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