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基于智慧平臺(tái)的社保檔案服務(wù)研究

2018-01-24 19:36羅心語(yǔ)
山西檔案 2018年6期
關(guān)鍵詞:可視化智慧用戶

文 / 羅心語(yǔ)

智慧社保概念最早源于IBM公司于2013年6月提出的智慧社保平臺(tái)行業(yè)解決方案。該平臺(tái)的核心構(gòu)成為智慧社保單元與大數(shù)據(jù)單元。[1]智慧社保單元依托泛在感知技術(shù)來(lái)動(dòng)態(tài)遴選環(huán)境信息與實(shí)體數(shù)據(jù)信息,促進(jìn)社保服務(wù)全面互聯(lián)互通。大數(shù)據(jù)單元是智慧社保服務(wù)的關(guān)鍵支撐。運(yùn)用大數(shù)據(jù)接入、存儲(chǔ)、挖掘、共享、展現(xiàn)等技術(shù)及管理手段,不僅能夠有效降低社保管理成本,亦能為用戶提供個(gè)性化、定制化的社會(huì)保障服務(wù)。[2]近年來(lái),隨著我國(guó)社會(huì)保障事業(yè)的發(fā)展,用戶對(duì)社保檔案信息服務(wù)的智能化需求與日俱增。這不僅需要平臺(tái)提供自動(dòng)化同步數(shù)據(jù)采集服務(wù),而且需要將檔案信息服務(wù)貫穿于社保實(shí)務(wù)全生命周期。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,各省市搭建的智慧社保平臺(tái)作為人力資源與社會(huì)保障核心系統(tǒng),為社保檔案服務(wù)帶來(lái)了多方位、多層次支持——智慧社保平臺(tái)的深度應(yīng)用為社保檔案信息資源整合與共享帶來(lái)便利的同時(shí),亦滿足了金融機(jī)構(gòu)、用人單位及個(gè)人用戶對(duì)社保檔案數(shù)據(jù)信息深度挖掘與系統(tǒng)分析的訴求。[3]在社會(huì)需求推動(dòng)下,社保機(jī)構(gòu)應(yīng)積極依托社保智慧平臺(tái)資源及大數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)信息識(shí)別、數(shù)據(jù)深度挖掘,向社會(huì)相關(guān)組織及個(gè)人提供智慧化的檔案服務(wù)。

一、智慧社保平臺(tái)數(shù)據(jù)信息識(shí)別——社保檔案服務(wù)的前端觸角

社保檔案智慧化服務(wù)的第一要素是感知,即依托內(nèi)容識(shí)別、管理識(shí)別及實(shí)體識(shí)別等大數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)智慧社保平臺(tái)“數(shù)據(jù)池”信息的立體化感知。

第一,智慧社保平臺(tái)數(shù)據(jù)信息整序。社保檔案信息整序是促進(jìn)檔案信息數(shù)據(jù)從無(wú)序流向有序并實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)流同步的有效手段。社保機(jī)構(gòu)通過(guò)大數(shù)據(jù)信息感知技術(shù)對(duì)社保檔案各類原始數(shù)據(jù)進(jìn)行降維序化處理,可實(shí)現(xiàn)社保檔案數(shù)據(jù)的統(tǒng)一識(shí)別。以參保人員的檔案信息整序?yàn)槔?,通過(guò)引入智能識(shí)別電子技術(shù),對(duì)各類實(shí)體及電子化社保檔案數(shù)據(jù)信息進(jìn)行智能編碼,結(jié)合讀寫(xiě)設(shè)備、接受終端、分揀盤(pán)點(diǎn)設(shè)備、無(wú)線訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)與后臺(tái)管理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)互聯(lián),可實(shí)現(xiàn)對(duì)參保人群在各險(xiǎn)種間參保、繳費(fèi)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的識(shí)別,進(jìn)而為創(chuàng)建社保變化軌跡標(biāo)簽提供依據(jù)。

第二,智慧社保平臺(tái)數(shù)據(jù)信息著錄。社保檔案信息著錄是輔助社保檔案管理部門(mén)對(duì)檔案數(shù)據(jù)信息進(jìn)行差異化分析、選擇和記錄的關(guān)鍵舉措。社保機(jī)構(gòu)憑借大數(shù)據(jù)信息抽取技術(shù)將整序化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于歸檔的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言,可將參保繳費(fèi)率、保費(fèi)欠繳情況、繳費(fèi)基數(shù)等系統(tǒng)內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化著錄,為社保平臺(tái)各類數(shù)據(jù)信息的主題標(biāo)引提供支持。

第三,智慧社保平臺(tái)數(shù)據(jù)信息主題標(biāo)引。社保檔案主題標(biāo)引是實(shí)現(xiàn)社保數(shù)據(jù)在統(tǒng)一映射規(guī)則下轉(zhuǎn)換的重要前置條件。通過(guò)數(shù)據(jù)信息主題標(biāo)引,社保檔案管理部門(mén)在管理權(quán)限和檔案密級(jí)的控制內(nèi),可憑借大數(shù)據(jù)跟蹤技術(shù)在社保檔案用戶數(shù)據(jù)庫(kù)、管理數(shù)據(jù)庫(kù)及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)間架設(shè)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)通道,實(shí)現(xiàn)社保檔案數(shù)據(jù)資源的網(wǎng)絡(luò)化組織、保存與共享。以社保醫(yī)療保險(xiǎn)待遇統(tǒng)計(jì)分析為例,檔案主題標(biāo)引能夠從基金收入、支出、結(jié)余、監(jiān)管、管理等多個(gè)維度進(jìn)行綜合考察,以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)醫(yī)?;鸬倪\(yùn)行狀況。因此,對(duì)智慧社保平臺(tái)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行標(biāo)引,是對(duì)社保檔案主體數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的二次開(kāi)發(fā)與重組,可為后續(xù)處理單元及服務(wù)單元提供動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)語(yǔ)料。

二、智慧社保平臺(tái)數(shù)據(jù)的深度挖掘——社保檔案服務(wù)的中轉(zhuǎn)樞紐

智慧社保平臺(tái)數(shù)據(jù)的深度挖掘能有效促進(jìn)社保檔案信息資源的共享與利用。依托社保檔案信息檢索算法、數(shù)據(jù)序列化挖掘與分布式轉(zhuǎn)換存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)手段,能夠有效拓展社保檔案服務(wù)邊界:基于對(duì)原始檔案信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)清洗及過(guò)濾,提供涵蓋社保人口數(shù)據(jù)、養(yǎng)老保險(xiǎn)數(shù)據(jù)、醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)、失業(yè)保險(xiǎn)數(shù)據(jù)與生育保險(xiǎn)數(shù)據(jù)的綜合統(tǒng)計(jì)分析與關(guān)聯(lián)分析服務(wù)。

第一,智慧社保平臺(tái)數(shù)據(jù)跟蹤。社保機(jī)構(gòu)通過(guò)數(shù)據(jù)檢索算法,可將實(shí)體及電子化社保檔案進(jìn)行自動(dòng)化聚類,并實(shí)時(shí)追蹤定位。依托數(shù)據(jù)檢索算法的社保數(shù)據(jù)跟蹤能夠自動(dòng)檢測(cè)檔案數(shù)據(jù)的時(shí)效狀態(tài),疏通現(xiàn)存檔案數(shù)據(jù)庫(kù)間的信息阻隔,拓展各類社保檔案數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用潛能。基于數(shù)據(jù)檢索算法的智慧社保平臺(tái)數(shù)據(jù)跟蹤主要通過(guò)兩類技術(shù)手段來(lái)實(shí)現(xiàn):大數(shù)據(jù)過(guò)濾與智能Agent清洗。基于數(shù)據(jù)檢索算法的大數(shù)據(jù)過(guò)濾技術(shù)能夠有效針對(duì)社保參保人員的繳費(fèi)、工資收入、權(quán)益保障等各類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,進(jìn)而形成面向基金收支情況、參保覆蓋率、養(yǎng)老保險(xiǎn)支付、參保人員疾病與用藥等各類具有一致性編碼特征的連續(xù)型細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)??紤]到社保檔案數(shù)據(jù)監(jiān)管的現(xiàn)實(shí)必要,還應(yīng)采取智能Agent數(shù)據(jù)清洗技術(shù)對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)中的醫(yī)保盜刷、養(yǎng)老保險(xiǎn)中的保障金重復(fù)領(lǐng)取等安全漏洞進(jìn)行智能化標(biāo)簽記錄,進(jìn)而跟蹤滿足征信條件的社保檔案信息安全狀況。

第二,智慧社保平臺(tái)數(shù)據(jù)序列化挖掘。智慧社保平臺(tái)數(shù)據(jù)序列化挖掘是實(shí)現(xiàn)社保檔案服務(wù)中衍生性數(shù)據(jù)封裝、轉(zhuǎn)化和輸出的重要介質(zhì)。在社保檔案數(shù)據(jù)深度挖掘過(guò)程中,一些具有相同著錄、標(biāo)引的元數(shù)據(jù)及小數(shù)據(jù)往往具有價(jià)值共性。將此類數(shù)據(jù)進(jìn)行序列化處理,有助于社保機(jī)構(gòu)優(yōu)化管理決策。社保檔案管理部門(mén)依托數(shù)據(jù)序列化手段能夠?qū)蝹€(gè)參保人員的就業(yè)狀況、健康程度、生活質(zhì)量及就業(yè)扶持等社保信息。[4]按照參保人員個(gè)性化特征、行為特征及社會(huì)化特征進(jìn)行排序聚類,能夠進(jìn)一步增強(qiáng)社保檔案信息數(shù)據(jù)的價(jià)值密度和數(shù)據(jù)可用性。

第三,智慧社保平臺(tái)數(shù)據(jù)分布式轉(zhuǎn)換存儲(chǔ)。隨著社保檔案數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)中關(guān)鍵信息的IP轉(zhuǎn)換和流動(dòng),由數(shù)據(jù)負(fù)載與數(shù)據(jù)噪聲所引致的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)愈發(fā)顯現(xiàn)。采用融合個(gè)性集成與集群存儲(chǔ)功能的分布式存儲(chǔ)轉(zhuǎn)換技術(shù)能夠?qū)υ肼晹?shù)據(jù)進(jìn)行刪除并轉(zhuǎn)化,有助于在異質(zhì)性社保數(shù)據(jù)間架設(shè)防火墻、構(gòu)建數(shù)據(jù)加密通道。如對(duì)工商、財(cái)稅、食藥監(jiān)、銀行等具有較大信息關(guān)聯(lián)距離的社保檔案噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)處理,能夠形成若干具有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)格式的數(shù)據(jù)分類體系?;诜植际睫D(zhuǎn)換存儲(chǔ)技術(shù)對(duì)社保檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,能夠憑借嚴(yán)密的全周期數(shù)據(jù)管控優(yōu)勢(shì)助力社保檔案管理安全“跨越鴻溝”。

三、基于動(dòng)態(tài)交互的智慧化服務(wù)——社保檔案服務(wù)的輸出路徑

社保檔案信息識(shí)別及數(shù)據(jù)挖掘均是為了更好地為用戶提供智慧服務(wù)?;谟脩魟?dòng)態(tài)交互的社保檔案智慧服務(wù),一方面表現(xiàn)為基于用戶個(gè)性化信息需求,采用推送、標(biāo)簽化等方式提供社保檔案定制化服務(wù);另一方面,可進(jìn)一步深化社保檔案服務(wù)供需兩方的互動(dòng)交流,實(shí)現(xiàn)檔案服務(wù)時(shí)空的個(gè)性化。

第一,BI可視化社保檔案信息查詢。BI可視化社保檔案信息查詢作為社保檔案服務(wù)輸出的對(duì)話窗口,能夠有效增加社保檔案數(shù)據(jù)可看、可聽(tīng)、可感的人機(jī)交互趣味性與易用性。在BI核心組件(可視化數(shù)據(jù)處理)及智能展示(VR與流媒體)技術(shù)的系統(tǒng)支撐下,可為用戶提供多層次社保檔案可視化服務(wù)——多維分析報(bào)表、動(dòng)態(tài)表格、圖形化報(bào)表、數(shù)字儀表盤(pán)等BI動(dòng)、靜態(tài)可視化社保檔案信息查詢。BI靜態(tài)可視化社保檔案信息查詢主要為用戶提供線性數(shù)據(jù)靜態(tài)報(bào)表,如養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)等細(xì)分社保項(xiàng)目的賬戶結(jié)余及資金征繳情況;BI動(dòng)態(tài)可視化社保檔案信息查詢主要憑借ADHOC查詢(即席查詢)、OLAP(在線分析處理)、深度分析、透視表等動(dòng)態(tài)分析技術(shù),為用戶提供涵蓋參保人員變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)、社保基金收支預(yù)測(cè)、社保賬戶長(zhǎng)期精算平衡預(yù)測(cè)等社保大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)服務(wù)。[5]

第二,基于用戶動(dòng)態(tài)交互的社保檔案信息智能推送。用戶動(dòng)態(tài)交互旨在實(shí)現(xiàn)用戶與社保檔案數(shù)據(jù)、參保行為數(shù)據(jù)間的動(dòng)態(tài)性匹配。在智慧社保平臺(tái)、用戶動(dòng)態(tài)交互與BI可視化社保檔案信息查詢等技術(shù)的協(xié)同作用下,通過(guò)動(dòng)態(tài)遴選、整合用戶反饋行為數(shù)據(jù)與采集封裝利用日志,可為用戶提供可靠的智能定制信息推送服務(wù)。美國(guó)社?!半娮訖n案袋”做法值得借鑒。美國(guó)社會(huì)保障管理總署通過(guò)集聚整合參保人員就業(yè)經(jīng)歷、參保繳費(fèi)、權(quán)益保障、用卡行為等檔案數(shù)據(jù),運(yùn)用信息搜集與知識(shí)聚合技術(shù)對(duì)各類用戶的基礎(chǔ)屬性、業(yè)務(wù)屬性、行為軌跡進(jìn)行畫(huà)像,進(jìn)而為用戶提供就業(yè)、失業(yè)、養(yǎng)老、醫(yī)療等個(gè)性化定制化檔案信息智能推送服務(wù)。我國(guó)社保檔案管理部門(mén)應(yīng)提供融入機(jī)器學(xué)習(xí)、蒙特卡洛樹(shù)搜索等用戶動(dòng)態(tài)交互技術(shù)的社保檔案信息推送服務(wù):通過(guò)對(duì)各類用戶群體信息的匯聚整合與關(guān)聯(lián)分析,實(shí)現(xiàn)基于主動(dòng)式信息推送的用戶遠(yuǎn)程查檔,并結(jié)合參保人員的服務(wù)偏好全方位、多維度地提供“創(chuàng)業(yè)咨詢”“社保政策”與“人才招聘”服務(wù)。以社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)為例,用戶可在智慧社保平臺(tái)上立體化對(duì)比自身醫(yī)保周期性分析報(bào)告,通過(guò)對(duì)比不同醫(yī)療保障節(jié)點(diǎn)中的分析數(shù)據(jù),了解自身醫(yī)療負(fù)擔(dān)、醫(yī)保權(quán)益情況。

第三,通過(guò)社保檔案服務(wù)供需兩方的雙向聯(lián)動(dòng),為下一輪社保檔案信息識(shí)別提供數(shù)據(jù)源支撐?;谟脩魟?dòng)態(tài)交互的社保檔案智慧化服務(wù)是一項(xiàng)循環(huán)業(yè)務(wù)流程。通過(guò)BI可視化社保檔案信息查詢技術(shù)對(duì)用戶需求進(jìn)行智能反饋與自動(dòng)應(yīng)答將產(chǎn)生“新數(shù)據(jù)”;憑借社保檔案信息智能推送技術(shù)對(duì)社保檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行翻新與改造,將形成“新數(shù)據(jù)”;各級(jí)社保檔案管理機(jī)構(gòu)與社會(huì)相關(guān)組織及個(gè)人的立體化數(shù)據(jù)共享服務(wù)也將生成“新數(shù)據(jù)”。為了避免供需兩方業(yè)務(wù)間的信息孤島、條塊分割和低水平重復(fù)建設(shè),有必要將社保檔案服務(wù)產(chǎn)生的“新數(shù)據(jù)”納入社保檔案信息識(shí)別的“數(shù)據(jù)池”,以打破社保檔案信息服務(wù)閉環(huán),實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)登錄、多方服務(wù)、供需聯(lián)動(dòng)的生態(tài)循環(huán),以提升我國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+社?!彪娮诱?wù)治理的現(xiàn)代化水平,為用戶提供真正的智慧化服務(wù)。

四、結(jié)論

歷經(jīng)多年發(fā)展,我國(guó)人力資源與社會(huì)保障業(yè)務(wù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了電子化和網(wǎng)絡(luò)化,智慧社保平臺(tái)也逐漸從單一省市聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向全國(guó)聯(lián)網(wǎng)。隨著我國(guó)深入推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化社會(huì)保障工作,合理促進(jìn)社保檔案服務(wù)系統(tǒng)的技術(shù)開(kāi)放、各項(xiàng)業(yè)務(wù)功能的具體實(shí)現(xiàn)和動(dòng)態(tài)更新、增強(qiáng)服務(wù)效果反饋及質(zhì)量評(píng)估,是我國(guó)社保檔案服務(wù)發(fā)展的應(yīng)有之義。可以預(yù)見(jiàn),社保檔案智慧化服務(wù)作為社保檔案服務(wù)的高級(jí)形態(tài),是檔案信息化發(fā)展的必然產(chǎn)物?;谥腔凵绫F脚_(tái)的社保檔案智慧化服務(wù)能夠有效滿足大數(shù)據(jù)背景下金融機(jī)構(gòu)、用人單位及參保人員檔案信息服務(wù)訴求。

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