羅 萍
目前,我國的中小企業(yè)是國家科技創(chuàng)新和發(fā)明創(chuàng)造的主力軍??萍夹椭行∑髽I(yè)為促進我國經(jīng)濟發(fā)展和社會進步起到了十分重要的推動作用。資金作為初創(chuàng)型中小企業(yè)成長和發(fā)展的必要條件之一,決定著企業(yè)的命運。每年我國重要的科研成果多達數(shù)萬項,但科研成果的生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化率遠遠低于西方發(fā)達國家。中小型科技企業(yè)具備創(chuàng)新能力,卻無法將科技成果應(yīng)用于實踐,其中最為主要的一個原因就是資金短缺問題。
中小型科技企業(yè)大都屬于初創(chuàng)型企業(yè),固定資產(chǎn)規(guī)模有限、資金短缺。在科技轉(zhuǎn)化為成果的過程中,帶有很大的不確定性,這是因為并不是每一項技術(shù)都會給企業(yè)和投資者帶來收益,因此企業(yè)的融資就會面臨著較高的風(fēng)險。以上原因都增加了中小型科技企業(yè)籌資、融資的難度。中小型科技企業(yè)的創(chuàng)業(yè)資金來源多為自籌資金,但作為創(chuàng)業(yè)者其本身自有資金十分有限,無法滿足企業(yè)自身發(fā)展的要求,而銀行借款的審批條件高、放貸限制多、金額有限,因此有一部分企業(yè)為了生存也會選擇利率非常高的民間借貸。如此,利息費用給企業(yè)的生存和發(fā)展帶來了沉重的負(fù)擔(dān)。
科技型中小企業(yè)在技術(shù)、人才和創(chuàng)新方面都具有優(yōu)勢,知識產(chǎn)權(quán)也是企業(yè)最重要的無形資產(chǎn)。許多中小型科技企業(yè)由于缺乏資金而難以生存,知識產(chǎn)權(quán)也就不能有效轉(zhuǎn)化為科技成果。因此,通過中小型科技企業(yè)擁有的諸多無形資產(chǎn)作為質(zhì)押,向銀行等金融機構(gòu)取得借款,就成為一個迫在眉睫而又十分有效的融資新途徑。以知識產(chǎn)權(quán)為代表的無形資產(chǎn),也是企業(yè)所掌握的重要資源,以無形資產(chǎn)質(zhì)押的方式獲取貸款,將會從根本上解決企業(yè)的資金問題,同時也不會造成過多的利息負(fù)擔(dān)。因此,知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押已經(jīng)成為了初創(chuàng)型科技企業(yè)融資的新途徑,將知識產(chǎn)權(quán)資本化有助于解決企業(yè)的生存問題,并促使中小型科技企業(yè)的持續(xù)、穩(wěn)定發(fā)展。
國家為了解決中小型科技企業(yè)的實際困難,鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。在全國20多個省市區(qū)開展知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押的試點服務(wù),尋求知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押的具體模式和操作流程,客觀上推動了質(zhì)押業(yè)務(wù)的發(fā)展。相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計表明,2015年和2016年我國知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資金額已經(jīng)連續(xù)兩年超過500億元。與此同時,以實用新型專利和發(fā)明專利為代表的企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)數(shù)量逐年攀升,2016年中小型科技企業(yè)的發(fā)明專利超過了100萬件,同比增長超過25%。國家相關(guān)政策的扶持和鼓勵,以及企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護意識和創(chuàng)新意識的不斷提高,都促進了知識產(chǎn)權(quán)數(shù)量的增加,為無形資產(chǎn)質(zhì)押融資提供了一條嶄新的途徑。
盡管知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押引起了企業(yè)界和相關(guān)專家學(xué)者的廣泛關(guān)注,對緩解中小型科技企業(yè)資金緊張起到了一定積極的作用,但目前我國知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資的研究和實踐還只處于一個探索階段,相關(guān)的資料文獻也是少之又少?,F(xiàn)有對知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押的研究多為定性研究,僅有為數(shù)不多的定量分析,并沒有對融資雙方的決策行為和博弈關(guān)系展開深入的探討。就會計師事務(wù)所和注冊會計師在為中小型科技企業(yè)提供財務(wù)管理咨詢服務(wù)時,同樣缺乏理論研究的支持,特別是在具體的融資實踐過程中,中小型科技企業(yè)和銀行等金融機構(gòu)的決策行為會受到諸多條件的限制,知識產(chǎn)權(quán)的質(zhì)押行為也是一個復(fù)雜的博弈過程。基于此,本文采用演化分析的方法對企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押雙方融資機制的博弈過程展開系統(tǒng)和深入的分析,并基于一元線性回歸分析驗證了演化結(jié)果的有效性,以期為理論界和注冊會計師開展知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押管理咨詢業(yè)務(wù)提供理論和經(jīng)驗支持。
(一)知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資的內(nèi)涵
知識產(chǎn)權(quán)是對人的智力成果進行保護的有效措施,在會計學(xué)中,屬于無形資產(chǎn)范疇。從知識產(chǎn)權(quán)的范圍來看包括文學(xué)產(chǎn)權(quán)和工業(yè)產(chǎn)權(quán)。作為一種無形資產(chǎn),知識產(chǎn)權(quán)具有其他無形資產(chǎn)的基本特征,同時也有其自身的獨特之處。質(zhì)押行為指債務(wù)人將自己擁有的資產(chǎn)或權(quán)利憑證交付給債權(quán)人占有,以該權(quán)利為擔(dān)保。當(dāng)債務(wù)人不履行義務(wù)時,債權(quán)人以該資產(chǎn)優(yōu)先償還。而知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押則是指知識產(chǎn)權(quán)的權(quán)利人將其依法擁有的知識產(chǎn)權(quán)作為質(zhì)押標(biāo)的物交于債權(quán)人占有,作為債權(quán)的擔(dān)保。
(二)知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資行為的構(gòu)成要素
企業(yè)質(zhì)押所擁有知識產(chǎn)權(quán)的最終目的是要獲取資金,是一種短期的融資行為,而企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資行為主要由三個部分組成,包括主體、客體和質(zhì)押范圍。知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押的主體從狹義的角度是指出質(zhì)人和質(zhì)權(quán)人。出質(zhì)人是指擁有知識產(chǎn)權(quán)的科技企業(yè),而質(zhì)權(quán)人是指為中小企業(yè)提供貸款的銀行和其他金融機構(gòu)。將知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押之后,質(zhì)權(quán)人就享有對該項權(quán)利的實行權(quán)、轉(zhuǎn)質(zhì)權(quán)和優(yōu)先處理權(quán),同時質(zhì)權(quán)人也必須履行其應(yīng)盡的義務(wù)。
從廣義的角度,知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資行為主體包括全部參與質(zhì)押的行為人或團體,具體包括:企業(yè)、政府、金融機構(gòu)、評估機構(gòu)、擔(dān)保機構(gòu)、保險公司、會計師事務(wù)所、律師事務(wù)所等等。企業(yè)是知識產(chǎn)權(quán)的出質(zhì)人、資金的需求者,同時也是質(zhì)押活動的基本參與者,企業(yè)的信譽度水平等成為質(zhì)押活動的決定性因素。銀行等金融機構(gòu)是質(zhì)押活動資金的提供方,是知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資行為的主導(dǎo)者。其他主體也起到了非常重要的參與作用,例如,在我國目前質(zhì)押制度不是十分健全的階段,政府起到了十分重要的監(jiān)督和管理作用,擔(dān)保機構(gòu)、保險公司、會計師事務(wù)所、律師事務(wù)所等機構(gòu)也在質(zhì)押活動中扮演十分重要的角色。
知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資機制的客體是指質(zhì)押標(biāo)的物。基于《物權(quán)法》和《擔(dān)保法》的相關(guān)規(guī)定,質(zhì)權(quán)標(biāo)的須滿足以下條件:首先質(zhì)權(quán)是可以轉(zhuǎn)讓的財產(chǎn)權(quán)利,其不包含人身權(quán)利;其次是該權(quán)利可以依法出質(zhì)。
基于質(zhì)權(quán)的相關(guān)法律和法規(guī)規(guī)定,知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押的擔(dān)保范圍由質(zhì)押活動雙方約定,約定不清的適用一般的質(zhì)押擔(dān)保范圍,包括質(zhì)押主債務(wù)、利息和其他各項費用??偠灾?,質(zhì)押活動交易雙方對擔(dān)保范圍進行約定時,其范圍較為靈活,但必須要限定在相關(guān)法律的框架之內(nèi)。
表1 中小型科技企業(yè)質(zhì)押融資矩陣
表2 博弈雙方知識產(chǎn)權(quán)達成的概率
表3 A公司知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押后收益的回歸分析
(一)演化博弈模型假設(shè)
中小型科技企業(yè)進行的知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資行為,具有較大的不確定性,因為質(zhì)押融資雙方是在一個相對封閉和有限理性的空間內(nèi)進行質(zhì)押活動的。中小型科技企業(yè)和金融機構(gòu)的博弈策略,都會對雙方產(chǎn)生較大的影響。因此,中小型科技企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)演化和調(diào)整,以及為應(yīng)對外部環(huán)境變化而采取的措施,都處于不斷的運動變化之中。
本文基于演化博弈的思維對質(zhì)押雙方的質(zhì)押融資機制展開研究。首先,假定企業(yè)與金融機構(gòu)的市場適應(yīng)度決定其行為策略的增長率,同時市場收益也會對策略的增長率產(chǎn)生一定的影響。在市場運營機制下,銀行等金融機構(gòu)與知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押的擔(dān)保機構(gòu)合作,開創(chuàng)了一種新型的質(zhì)押風(fēng)險控制模式。為了更好地分析中小型科技企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資雙方的博弈方式和演化流程,本文做出了一系列相關(guān)的模型假設(shè):博弈行為的雙方都是理性的,博弈雙發(fā)的參與者為中小企業(yè)群體和金融機構(gòu)群體。企業(yè)創(chuàng)新活動具有很大的不確定性,知識產(chǎn)權(quán)在生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化過程中同樣存在一系列不確定的風(fēng)險,由此能夠斷定知識產(chǎn)權(quán)融資質(zhì)押雙方的博弈過程中的地位并不對等,銀行等金融機構(gòu)處于明顯的優(yōu)勢一方,而中小型科技企業(yè)則屬于弱勢一方。
中小型科技企業(yè)與金融機構(gòu)組成的質(zhì)押策略分為質(zhì)押貸款、不質(zhì)押貸款、質(zhì)押不貸款和不質(zhì)押不貸款等4種。假設(shè)中小型科技企業(yè)采取知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資和不采用這種融資方式的比例為分別為 和,,則博弈雙方的知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資支付矩陣,如表1所示。
表1中, 表示中小型科技企業(yè)不選擇知識產(chǎn)權(quán)融資后的收益; 表示銀行等金融機構(gòu)不選擇給中小型科技企業(yè)貸款的收益; 表示知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押成本,包含交易成本和其他費用;
表示中小型科技企業(yè)采用知識產(chǎn)權(quán)融資后所獲得的收益; 表示企業(yè)按期歸還銀行貸款的概率,則為企業(yè)逾期的概率或銀行等金融機構(gòu)的損失概率;表示銀行貸款利息; 表示知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押處置收益;表示中小型科技企業(yè)的期望借款額。
基于知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押支付矩陣,中小型科技企業(yè)通過知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押而獲取的期望收益可以表示為:
由此可知,中小型科技企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資行為的動態(tài)復(fù)制方程可以表示為:
圖1 知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資機制動態(tài)演化圖
而銀行等金融機構(gòu)不獲取質(zhì)押權(quán)的期望收益為:
演化分析方法需要基于多種假設(shè)條件,此外博弈分析的過程中還需要確定博弈模型的各項參數(shù)及博弈雙方的價值區(qū)間,使分析結(jié)果更接近于真實的水平,也能夠緩解由于質(zhì)押物價格隨機波動而造成的系統(tǒng)不穩(wěn)定性。
(二)模型參數(shù)及博弈雙方價值區(qū)間的確定
在質(zhì)押物價格隨機波動的情況下,會給演化分析結(jié)果帶來不利的影響,為保持模型的穩(wěn)定性并提高模型的適用性,需要適時調(diào)整演化博弈模型的各項參數(shù),具體包括知識產(chǎn)權(quán)的研發(fā)成本系數(shù)、有效使用期限、折現(xiàn)率及未來收益等。
中小型科技企業(yè)全部的資源耗費,主要基于動因進行有序分配,確定成本動因率,將這些成本動因分配到知識產(chǎn)權(quán)當(dāng)中,并采用成本動因率 指標(biāo)進行核算:
其中, 為企業(yè)的作業(yè)總成本、為動因總數(shù)。那么某項作業(yè)的總成本可以表示為:
這樣操作能夠?qū)⒊杀編熘械某杀具M行有效歸集,剝離知識產(chǎn)權(quán)的成本,準(zhǔn)確確定中小型科技企業(yè)的融資成本。
在科技飛速發(fā)展和更迭的時代,知識產(chǎn)權(quán)最重要的一個特征就是時效性,我國知識產(chǎn)權(quán)的保護年限是10年,因此知識產(chǎn)權(quán)所創(chuàng)造的價值呈現(xiàn)逐年下降的趨勢。知識產(chǎn)權(quán)的有效使用年限系數(shù) ,采用年數(shù)總和法進行衡量,具體如下式所示:
知識折現(xiàn)率是終值和現(xiàn)值折算的比率,包括無風(fēng)險報酬率和風(fēng)險報酬率兩個部分。其中無風(fēng)險利率較為穩(wěn)定、但折現(xiàn)率低,衡量標(biāo)準(zhǔn)大都選擇近期國債的利率水平。而風(fēng)險報酬率的影響因素更多,包括企業(yè)所處的行業(yè)、綜合競爭力、管理水平、政策因素、市場因素等等,知識產(chǎn)權(quán)折現(xiàn)率 的計算公式可以表示為:
分成率和未來收益指標(biāo)與中小型科技企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)各種因素密切相關(guān)。一般情況下,知識產(chǎn)權(quán)的技術(shù)越先進,其轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的能力就會越強。
對于中小型科技企業(yè)而言,知識產(chǎn)權(quán)是企業(yè)的核心技術(shù)和核心競爭力,更是企業(yè)對未來收益能力的一種期望值。這種期望值包括對企業(yè)未來收益的期望和對企業(yè)沉沒成本的補償。設(shè)中小型科技企業(yè)的價值區(qū)間為,那么和分別表示為:
式(14)中, 為知識產(chǎn)權(quán)的總收益額、 為第j年的折現(xiàn)率、 為分成率。同理確定銀行等金融機構(gòu)的價值區(qū)間為,那么和表示為:
博弈雙方的價值區(qū)間判定及知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押行為達成的概率,如表2所示。
(三)知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資演化博弈模型的建立及演化過程分析
通過演化模型參數(shù)的分析及對博弈雙方知識產(chǎn)權(quán)達成概率不同情況的研究和討論,在滿足下列條件時,
,能夠得到演化模型的5個均衡點,分別為(0,0)(1,0)、(1,0)、(1,1)和( , ),其中 和 分別表示為:
如果中小型科技企業(yè)通過知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資成功,企業(yè)的預(yù)期收益大于融資成本和利息的和,從另一個角度來看銀行等金融機構(gòu)的融資收益大于其風(fēng)險預(yù)期,雙方通過演化博弈分析達到了一個平衡點,其演化博弈的過程見圖1。
如圖1所示,點O和點C是一種穩(wěn)健的博弈演化策略。在C點銀行等金融機構(gòu)采用積極的貸款策略,科技企業(yè)也積極地采取知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押的策略。在點O正好相反,雙方都不采取積極的應(yīng)對策略,雙發(fā)的演化博弈行為最終收斂于C點,在該點達到了帕累托最優(yōu)。當(dāng)知識產(chǎn)權(quán)的質(zhì)押融資成本越來越低時,雙方對質(zhì)押處置的期望收益會不斷增大,最終雙方都會達到一種均衡的狀態(tài)。
(四)模型的回歸分析
以某科技企業(yè)A為例,在進行知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押后4年的每年季度收入和利潤,如表3所示。
對一元線性回歸模型的表述,如下所示:
其中, 和 為位置參數(shù), 為隨機擾動項。依據(jù)表中的數(shù)據(jù)建立回歸模型:
知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押收益的回歸方程的擬合度由相關(guān)系數(shù) :
基于公式(23)求解出的相關(guān)系數(shù)值為0.982,趨近于1,證明該回歸方程的擬合度很好。從中小型科技企業(yè)的角度來看,可確保由于知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押帶來的相關(guān)收益。從銀行等金融機構(gòu)的角度來看,最重要的是要控制融資的風(fēng)險。綜上所述,基于本文設(shè)計的知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押演化博弈模型,能夠使知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資雙方達到一種較為理想的均衡狀態(tài)。