周亮

摘要 現(xiàn)階段，隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的高度發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)深入的滲透到了人們生活的方方面面。但是，網(wǎng)絡信息的安全問題，一直是限制信息技術(shù)進一步發(fā)展的重要因素。而Web技術(shù)在網(wǎng)絡信息安全防范體系之中的應用，具有突出的實際價值。文章主要研究網(wǎng)絡信息安全防范與Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的整合。

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡信息 信息安全 Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 安全防范

隨著信息化時代的到來，網(wǎng)絡已經(jīng)成為了人們生活、工作過程中不可或缺的重要工具。而在現(xiàn)代網(wǎng)絡建設(shè)的進程之中，信息安全問題一直吸引著社會的廣泛關(guān)注。Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡安全防范之中的應用，能夠深度強化網(wǎng)絡安全防范的效率以及質(zhì)量，對保證現(xiàn)代信息化建設(shè)的安全、穩(wěn)定發(fā)展具有積極意義。

1 網(wǎng)絡信息安全防范視角下Webti術(shù)的主要內(nèi)容

所謂數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，就是對網(wǎng)絡世界之中不完整，或者相對模糊的數(shù)據(jù)信息進行全面的深入分析，以此挖掘這些數(shù)據(jù)之中的有效價值。而網(wǎng)絡安全防范同Web技術(shù)的有機整合，從根本上就是為了強化網(wǎng)絡信息安全防范的質(zhì)量以及力度，進而更好的保障網(wǎng)絡安全。一般來說，在網(wǎng)絡信息安全防范的視角之下，Web技術(shù)主要落實在以下幾個重要方面：

1.1 過濾器

過濾器是Web技術(shù)體系之中的重要構(gòu)成部分，其主要職責就是進行信息的篩選。通過對這一技術(shù)設(shè)備的應用，可以對數(shù)據(jù)庫之中的信息數(shù)據(jù)進行有機的過濾，將無價值的信息排除，篩選出具有分析價值的信息資源。同時，這一設(shè)備還可以通過二義性的形式，對經(jīng)過篩選的信息數(shù)據(jù)進行對比分析，以此確保所篩選的數(shù)據(jù)能夠具備統(tǒng)一性的突出特點?？梢哉f，這一設(shè)備是實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)，主要作用就是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)。這一技術(shù)的落實情況，直接決定了接下來的模式識別以及模式分析，對信息挖掘的效果具有非常重要的實際影響。

1.2 綜合挖掘器

這一技術(shù)設(shè)備在Web技術(shù)系統(tǒng)之中具有非常重要的應用價值，其對數(shù)據(jù)挖掘的效果具有決定性的影響。從工作目的方面進行分析，綜合挖掘器就是依照信息挖掘的實際需求，對數(shù)據(jù)庫中經(jīng)過過濾器過濾篩選的信息進行全方位比較，以此確定符合挖掘目要求的信息內(nèi)容，并集中對其進行深度的挖掘。

1.3 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)在Web技術(shù)體系之中處于關(guān)鍵地位，其決定了數(shù)據(jù)挖掘的模型選擇以及模型分析是否能夠有機實現(xiàn)。具體來說，在進行數(shù)據(jù)挖掘的過程之中，Web技術(shù)系統(tǒng)會按照客戶的實際應用需求，對合適的挖掘算法進行有機的選擇。而專家系統(tǒng)就能夠通過對專家思維的模仿，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)挖掘算法的智能化選擇。以此切實提高挖掘的準確性以及科學性。

2 網(wǎng)絡信息安全防范與Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的整合方式

經(jīng)過上述分析，已經(jīng)對Web技術(shù)在網(wǎng)絡信息安全防范之中的應用內(nèi)容有了一個基本的明確。現(xiàn)階段，隨著信息技術(shù)應用范圍的不斷拓展，網(wǎng)絡信息安全問題對人們生活以及工作的影響也不斷擴大。而Web技術(shù)在網(wǎng)絡安全防范之中的應用，對提高安全防范的效果具有重要的積極意義。對此，應該落實科學的應用方法，促進網(wǎng)絡信息安全防范與Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)二者之間的有機整合。

2.1 服務器數(shù)據(jù)挖掘

在網(wǎng)絡用戶瀏覽網(wǎng)頁的時候，網(wǎng)絡服務器會自動對用戶瀏覽的相關(guān)信息數(shù)據(jù)進行記錄保存，這些信息資源，就稱為服務器信息。一般來說，可以將這些信息有機的分為兩個大類，也就是日志文件以及查詢數(shù)據(jù)。而通過數(shù)據(jù)挖掘，相應網(wǎng)絡監(jiān)管人員就可以通過對服務器日志文件的深入挖掘進行網(wǎng)絡安全判斷。如此，在出現(xiàn)網(wǎng)絡非法侵入等安全問題的時候，就可以采取相應的防范措施，保證網(wǎng)絡信息的安全?，F(xiàn)階段，可以進行網(wǎng)絡信息安全分析的服務器數(shù)據(jù)類型主要包括用戶信息登記、代理服務器數(shù)據(jù)、業(yè)務網(wǎng)絡數(shù)據(jù)等等。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘方式

現(xiàn)階段，Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘方式主要落實在四個方面：第一種，關(guān)聯(lián)分析法，也就是借助數(shù)據(jù)庫中相應有效數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性進行數(shù)據(jù)的分析。一般來說，對數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性的分析深度，就決定了數(shù)據(jù)挖掘的成果。在對網(wǎng)絡非法訪問、非法侵入等安全信息進行分析挖掘的時候，就經(jīng)常會用到關(guān)聯(lián)分析，其能夠更好的為網(wǎng)絡安全提供保障。第二種，分類分析，也就是對待挖掘的數(shù)據(jù)進行有機的分類，以此進行數(shù)據(jù)的分類分析。這一分析方法在建模分析的過程中具有比較廣泛的實際應用價值。第三種，聚類分析，也就是對大量的數(shù)據(jù)進行組別分類，再對每一個組別之中的數(shù)據(jù)進行挖掘分析。這一技術(shù)的應用，能夠在極大程度上提高數(shù)據(jù)收集的效率，降低挖掘時間。第四種，孤立點分析。在進行數(shù)據(jù)分析的過程中，往往存在一些偏差較大的數(shù)據(jù)類型，而在對這些信息進行分析的過程中，無法進行模型的構(gòu)建，此時，就需要應用孤立點分析法進行數(shù)據(jù)的挖掘。以上四種數(shù)據(jù)挖掘方式各自具有其相應的數(shù)據(jù)分析特點，并適用于不同的數(shù)據(jù)類型。對此，在進行數(shù)據(jù)挖掘方式選擇的過程中，必須要對數(shù)據(jù)的類型以及挖掘的要求進行明確的考量。在這一基礎(chǔ)上，才能夠保證數(shù)據(jù)挖掘的實際價值。

2.3 安全防范應用

（1）現(xiàn)階段所表現(xiàn)出來的危害最嚴重的網(wǎng)絡信息安全問題就是網(wǎng)絡病毒。并且，隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的高度發(fā)展，病毒的類型更加隱蔽，計算機之中安裝的常用殺毒軟件并不能起到很好的預防效果。如此，通過Web技術(shù)的應用，就能夠通過深入信息挖掘的作用，實現(xiàn)對網(wǎng)絡病毒風險的及時預警以及病毒跟蹤，降低網(wǎng)絡的病毒安全隱患。

（2）非法入侵也是現(xiàn)階段比較常見的網(wǎng)絡信息安全問題之一。對此，通過Web技術(shù)的應用，就可以對網(wǎng)絡用戶的網(wǎng)絡訪問信息進行有機的監(jiān)管。以此對異常的非法網(wǎng)絡入侵情況進行全面的監(jiān)督控制，實現(xiàn)對入侵風險的有效控制。

3 結(jié)束語

綜上所述，現(xiàn)階段，隨著信息技術(shù)在人們?nèi)粘Ｉ钪械膹V泛應用，如何提高網(wǎng)絡信息的安全防范質(zhì)量，已經(jīng)成為了現(xiàn)代計算機技術(shù)的重點發(fā)展方向。對此，應該積極促進網(wǎng)絡信息安全防范與Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的整合，促進現(xiàn)代信息網(wǎng)絡的健康發(fā)展。

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