劉贏時 田銀華 羅迎
摘 要:選取260個城市2005-2014年樣本數(shù)據(jù),納入環(huán)境因素,運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的Malmquist指數(shù)法,考量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、能源效率以及兩者交互作用對綠色全要素生產(chǎn)率的影響。結(jié)果顯示:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、能源效率以及兩者交互作用對綠色全要素生產(chǎn)效率具有正向推動作用;從回歸系數(shù)來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用要大于能源效率的促進(jìn)作用;在分地區(qū)實(shí)證檢驗(yàn)中,東部與西部地區(qū)的檢驗(yàn)結(jié)果顯著,且東部地區(qū)要比西部地區(qū)更為顯著,而中部地區(qū)部分結(jié)果不顯著。因此,應(yīng)分地區(qū)制定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級具體路徑,強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與能源效率的聯(lián)動機(jī)制,優(yōu)化環(huán)境政策組合,提升綠色全要素生產(chǎn)率。
關(guān)鍵詞: 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;能源效率;綠色全要素生產(chǎn)率
中圖分類號:F062.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A 文章編號:1003.7217(2018)01.0118.09
一、引 言
近三十多年來,我國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展,取得了舉世矚目的成就,創(chuàng)造了屬于中國的奇跡,但是在光彩的背后也映射出一些問題。伴隨著我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的推進(jìn),傳統(tǒng)的生產(chǎn)發(fā)展模式嚴(yán)重阻礙了我國經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,以高投入、高消耗、高排放為主要特征的工業(yè)生產(chǎn)模式雖然過去對維持我國經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)發(fā)展起到了重要作用,但這種粗放的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式導(dǎo)致資源消耗量巨大,造成了嚴(yán)重的環(huán)境污染,可以說資源和環(huán)境問題正成為制約中國可持續(xù)發(fā)展的重要影響因素??梢哉f,經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量正在成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn),目前采用的主要測度方式是全要素生產(chǎn)率這一重要經(jīng)濟(jì)學(xué)概念,通過測算投入與產(chǎn)出狀況來分析我國經(jīng)濟(jì)增長的源泉,并為我國政府制定相關(guān)政策提供事實(shí)依據(jù) [1]。隨著國家對生態(tài)環(huán)境的重視,近年來綠色全要素生產(chǎn)率正在成為研究的熱點(diǎn),把環(huán)境因素考慮到全要素生產(chǎn)率的測算中有利于考察我國經(jīng)濟(jì)增長的綜合水平,彰顯我國實(shí)施節(jié)能減排、大力發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的政策[2],對更好的指導(dǎo)我國可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。
影響綠色全要素生產(chǎn)效率的因素是眾多的,在當(dāng)前轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)的大背景下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與升級關(guān)系到我國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展推力,研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對綠色全要素生產(chǎn)率的影響具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。長期以來,第二產(chǎn)業(yè)在我國國民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中居于主要地位,這在特定時期內(nèi)發(fā)揮了重要作用,但是隨著時代變遷,傳統(tǒng)第二產(chǎn)業(yè)也面臨眾多問題,高污染、高排放問題突出,導(dǎo)致環(huán)境壓力陡然上升,面對這種困境,我國要樹立全新的發(fā)展理念,大力培育第三產(chǎn)業(yè),發(fā)揮技術(shù)引領(lǐng)作用,增加服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的比重,,陳逐步推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。同時,我國是個能源消費(fèi)大國,煤和石油等化石能源的消耗量均居世界前列,這導(dǎo)致我國二氧化碳的排放量居高不下,對我國環(huán)境造成巨大壓力。如何在保證經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的前提下,不斷減少對化石能源的依賴以及污染物的排放已經(jīng)成為我國面臨的新困境。當(dāng)前我國能源效率并不是很高,這主要源自于我國一些設(shè)備比較陳舊,老設(shè)備技術(shù)含量不夠高,這無形之中就增加了污染物的排放。當(dāng)然,人為因素也是造成能源效率不高的另一重要因素,人為浪費(fèi)現(xiàn)象比比皆是,能源綜合利用率不高,企業(yè)為了節(jié)省成本,設(shè)備更新?lián)Q代比較慢,這嚴(yán)重阻礙了能源效率的提升。這些不利因素都會制約綠色全要素生產(chǎn)率提升,傳統(tǒng)影響全要素生產(chǎn)率的因素主要有勞動、資本、技術(shù)、土地等,當(dāng)把環(huán)境因素加入到全要素生產(chǎn)率的衡量中后,就不得不把環(huán)境因素重視起來,這關(guān)系到中國經(jīng)濟(jì)的綠色轉(zhuǎn)型。
隨著改革開放的不斷深化,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和能源效率的提升是否通過技術(shù)和方式的轉(zhuǎn)變而影響了中國經(jīng)濟(jì)的綠色轉(zhuǎn)型?二者的協(xié)同作用對綠色全要素生產(chǎn)率的提升是否具有正向促進(jìn)作用?而它們之間的相互作用機(jī)制又是怎樣的?回答這些問題,對于厘清它們之間的關(guān)系,以及在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下如何更好的促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級,提升能源效率,促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升,推動綠色經(jīng)濟(jì)增長都具有重要的戰(zhàn)略意義。本文首先對相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,厘清它們之間的關(guān)系,在此基礎(chǔ)上提出研究假設(shè)。以中國城市為研究對象,實(shí)證檢驗(yàn)它們之間的關(guān)系,并針對不同區(qū)域進(jìn)行具體考察,以便更加全面的揭示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和能源效率對促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的重要性。
二、理論分析及研究假設(shè)
二十世紀(jì)末,東亞無奇跡的觀點(diǎn)在中國頗為流行,對中國依靠高投入推動經(jīng)濟(jì)增長的模式產(chǎn)生質(zhì)疑,原因在于中國技術(shù)進(jìn)步或全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度較低[3],隨后在我國產(chǎn)生了對經(jīng)濟(jì)增長方式的探討,易綱等(2003)[4]在介紹了經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)理論后,提出中國經(jīng)濟(jì)效率提升的證據(jù),并指出新興經(jīng)濟(jì)體與發(fā)達(dá)國家在測算全要素生產(chǎn)率上的差異,認(rèn)為利用不同方式測算的全要素生產(chǎn)率沒有可比性。在隨后的研究中,逐步把全要素生產(chǎn)率作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的重要體現(xiàn)[5]。關(guān)于全要素生產(chǎn)率的測算,起源于Malmquist指數(shù),最早由瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家Sten Malmquist于1953年提出,受此影響,Charnes等(1978)[6]提出了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,通過線性規(guī)劃方法來測度技術(shù)效率,Caves等(1982)[7]把該指數(shù)運(yùn)用到生產(chǎn)分析中,通過距離函數(shù)之比構(gòu)造生產(chǎn)率指數(shù),并命名為Malmquist指數(shù),自此之后,該方法得到了廣泛應(yīng)用。進(jìn)入21世紀(jì)以來,利用該測算方法,在中國涌現(xiàn)出了大批的研究成果,楊汝岱(2015)[8]利用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫考察了制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的動態(tài)變遷,程惠芳和陸嘉?。?014)[9]就知識資本對工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響進(jìn)行了考察。
隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)階段,我國開始對傳統(tǒng)高污染、高排放的發(fā)展模式進(jìn)行調(diào)整,以此來解決日益嚴(yán)峻的環(huán)境問題和能源問題。一些學(xué)者在傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率分析中納入了環(huán)境因素和能源因素[10-12],并把其作為生產(chǎn)函數(shù)的投入要素,來研究投入與產(chǎn)出的效率問題。部分學(xué)者認(rèn)為,傳統(tǒng)生產(chǎn)率測算只考慮資本和勞動而忽略環(huán)境和能源要素,這會導(dǎo)致生產(chǎn)效率被高估,他們把納入環(huán)境和能源要素而測算的全要素生產(chǎn)率稱為綠色全要素生產(chǎn)率[13,14]。自從2009年綠色全要素生產(chǎn)率被提出以后,對綠色全要素生產(chǎn)率的研究也逐步多了起來,汪鋒、解晉(2015)以超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)測算了中國各省份的綠色全要素生產(chǎn)率增長率,并實(shí)證分析了其影響因素[15];而陳超凡(2016)則對中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測算,然后對其影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析[16]。endprint
當(dāng)前我國正處在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與升級作為經(jīng)濟(jì)改革的重點(diǎn),必然會對我國經(jīng)濟(jì)長遠(yuǎn)發(fā)展產(chǎn)生重要影響,在這樣的背景下,余泳澤、劉冉等(2016)從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的視角出發(fā),歸納了影響全要素生產(chǎn)率的三個作用機(jī)制,分別為生產(chǎn)要素再配置效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)和分工專業(yè)化效應(yīng),并對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與全要素生產(chǎn)率的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)[17],朱旭強(qiáng)、王志華(2016)也做了類似的研究,實(shí)證檢驗(yàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對全要素生產(chǎn)率變動的影響[18]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對綠色全要素生產(chǎn)率的影響主要體現(xiàn)在要素逐漸向二三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,尤其是隨著我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的加快,不斷加大技術(shù)投入,并實(shí)現(xiàn)技術(shù)上的升級,不斷提高服務(wù)業(yè)的質(zhì)量和水平,這在無形中就不斷優(yōu)化了各種要素的重新配置,使得資本流向更加需要的地方,同時也減少了污染物的排放,提升了環(huán)境的整體質(zhì)量,這對全要素生產(chǎn)率的增長具有很大的改善作用。
我國已經(jīng)成為名副其實(shí)的能源消耗大國,提升能源利用效率對于節(jié)約資源、改善環(huán)境具有重要作用,這也有利于我國的可持續(xù)發(fā)展,段文斌、余泳澤(2011)基于我國35個工業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了全要素生產(chǎn)率對我國能源效率的影響,結(jié)果顯示,技術(shù)效率對各行業(yè)能源效率都起到積極作用[19]。孫廣生、黃祎等(2012)通過對傳統(tǒng)能源效率進(jìn)行分解,考察了我國各地區(qū)能源效率及其影響因素,結(jié)果顯示,全要素生產(chǎn)率主要通過技術(shù)效率作用于能源效率[20]。秦炳濤、席小炎等(2016)從地級市層面考察了我國能源消費(fèi)和全要素生產(chǎn)率動態(tài)變化狀況,研究表明節(jié)能增效已經(jīng)成為提高生產(chǎn)率的主要推力[21]。能源效率的提升主要通過改變投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系,這主要得益于技術(shù)進(jìn)步的推動,因此,能源效率影響綠色全要素生產(chǎn)效率提升的作用機(jī)制就表現(xiàn)為技術(shù)效率的提升,另一方面,節(jié)能增效也是影響全要素生產(chǎn)率提升的重要因素。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與能源效率對全要素生產(chǎn)率存在共同的作用路徑,即技術(shù)進(jìn)步,通過技術(shù)革新和技術(shù)效率的提升作用于全要素生產(chǎn)率。
綜上所述,目前對全要素生產(chǎn)率的研究比較成熟,涉及面也比較廣泛,而對綠色全要素生產(chǎn)率的研究正在逐步深入,研究的領(lǐng)域在不斷拓寬。鮮有文獻(xiàn)研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對綠色全要素生產(chǎn)率的影響,而多見于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對全要素生產(chǎn)率的研究;而從能源效率視角來研究其對綠色全要素生產(chǎn)率影響的文獻(xiàn)尚不多見,且對它們之間的內(nèi)在關(guān)系研究并不透徹。上述研究對本文具有一定的鋪墊作用,接下來本文將著重來研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和能源效率對綠色全要素生產(chǎn)率的影響,并考察二者的協(xié)同作用機(jī)制對綠色全要素生產(chǎn)率的影響。通過上述的文獻(xiàn)梳理與分析,提出如下三個假設(shè):
H1:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對綠色全要素生產(chǎn)率具有正向的推動作用,且不同地域之間存在梯度性差異。
H2:能源效率提升對綠色全要素生產(chǎn)率具有正向的推動作用,且不同地域之間存在梯度性差異。
H3:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與能源效率的協(xié)同作用對綠色全要素生產(chǎn)率具有正向的推動作用,且不同地域之間存在梯度性差異。
三、實(shí)證研究設(shè)計
(一)樣本與數(shù)據(jù)選擇
本文所選取的研究樣本為中國地級以上城市,進(jìn)入21世紀(jì)以來,中國大陸地區(qū)的地級市數(shù)量逐漸穩(wěn)定下來,目前在334個地級行政區(qū)中有地級市293個,并逐漸成為地級行政區(qū)的主體。由于我國地域?qū)拸V,不同區(qū)域在資源稟賦、地理區(qū)位上差異較大,為了更清晰的反映我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具體情況,根據(jù)《中共中央、國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)中部地區(qū)崛起的若干意見》等文件,將我國劃分成東部、中部、西部和東北四大地區(qū)。東部包括:北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南。中部包括:山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南。西部包括:內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆。東北包括:遼寧、吉林和黑龍江。由于東北比較特殊,為了方便本文進(jìn)行計算,因此把遼寧劃歸為東部地區(qū),吉林和黑龍江劃歸為中部地區(qū)。
上述城市的數(shù)據(jù)大部分可得,但仍然有一部分存在缺失的現(xiàn)象,所以根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性,本文最終選取260個城市作為研究樣本,對數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的城市予以剔除,例如嘉峪關(guān)、金昌、固原、中衛(wèi)等城市。港澳臺樣本不包含在內(nèi)。為了研究的準(zhǔn)確性與科學(xué)性,本文面板長度為2005-2014年,本文所用數(shù)據(jù)主要來自于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》等,部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于各省或市的政府工作報告和統(tǒng)計公報。
(二)變量設(shè)計
本文的變量主要分為被解釋變量、解釋變量和控制變量。解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(R)、能源效率(EE),被解釋變量為綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP),控制變量為金融發(fā)展(FIN)、政府干預(yù)能力(GOV)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PGDP)、人力資本(HR)、交通條件(TI)、外商直接投資(FDI)。
各變量的解釋與測算方法如下:
1.綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP):本文的被解釋變量為綠色全要素生產(chǎn)率,用GTFP來表示。測算全要素生產(chǎn)率的方法主要有參數(shù)法和非參數(shù)法兩類,本文選用使用廣泛的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)來衡量綠色全要素生產(chǎn)率。具體模型如下,假設(shè)(Xt,Yt)和(Xt+1,Yt+1分別表示t和t+1時期投入與產(chǎn)出函數(shù),根據(jù)Fare等[22](1994)將其延伸為產(chǎn)出導(dǎo)向型 Malmquist 生產(chǎn)指數(shù)模型:
技術(shù)變化效率大于1時,說明研究對象技術(shù)水平提高,反之亦然;當(dāng)技術(shù)進(jìn)步大于1時,說明全要素生產(chǎn)率增長,反之亦然。
在投入與產(chǎn)出指標(biāo)的選取方面,投入指標(biāo)主要有資本、勞動和土地三個要素,其中,勞動力數(shù)據(jù)使用各個城市非農(nóng)勞動人數(shù),土地數(shù)據(jù)使用的是地級市建成區(qū)面積,而資本投入方面,本文使用被廣泛接受的GoldSmith所開創(chuàng)的永續(xù)盤存法,基本公式如下:
Kt=It+(1-δ)Kt-1(4)
式(4)中,Kt和Kt-1分別表示t和t-1的資本存量,It為t期資本投入額,δ為折舊率。借鑒張軍,施少華(2003)[23]的做法,將2004年各個城市的固定資產(chǎn)投入額除以10%作為初始資本存量,并且把城市固定資產(chǎn)折舊率設(shè)為9.6%。在產(chǎn)出指標(biāo)方面,主要有合意性產(chǎn)出與非合意性產(chǎn)出,合意性產(chǎn)出選用各個城市GDP的數(shù)據(jù),為了消除通貨膨脹因素的影響,本文選用2004年為基期對數(shù)據(jù)進(jìn)行平減,因?yàn)槌鞘袥]有換算指數(shù),因此就選用城市所在省份的換算指數(shù)來代替,下文的數(shù)據(jù)如不做另外說明,都是利用此方法。考慮到二氧化硫是影響環(huán)境的重要污染物,本文的非合意性產(chǎn)出選用二氧化硫排放量作為代理指標(biāo)。endprint
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(R):根據(jù)配第克拉克關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的規(guī)律,參照李逢春[24](2012)的研究方法對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)進(jìn)行測度,公式如下:
r=∑3i=1yi×i=y1×1+y2×2+y3×3,1≤r≤3(5)
其中,yi為第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占比重,r的取值在1~3之間,數(shù)值越大則表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級越快。
2.能源效率(EE):對能源效率的測算與對綠色全要素生產(chǎn)率的測算使用的方法相同,采用DEA.Malmquist指數(shù)法,具體模型不再重復(fù),參見上文。投入指標(biāo)選用能源消費(fèi)量,本文參照于斌斌(2017)的做法,選用各城市電力消耗量作為投入指標(biāo)[25]。合意性產(chǎn)出指標(biāo)則選用各城市GDP,處理方式參見上文,同時選取廢水排放量作為非合意性產(chǎn)出指標(biāo)。
3.交互項(xiàng)(R×EE):交互項(xiàng)乘積主要用來說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與能源效率二者的協(xié)同作用對綠色全要素生產(chǎn)率的影響,這也有利于消除變量之間的內(nèi)生性問題,提高檢驗(yàn)的科學(xué)性。
4.金融發(fā)展(FIN):本文用各個城市金融機(jī)構(gòu)存貸款余額與GDP的比值來衡量金融發(fā)展。金融行業(yè)作為當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心部門,與實(shí)體經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密切。金融機(jī)構(gòu)可以為企業(yè)的發(fā)展提供資金支持,有利于企業(yè)更新?lián)Q代機(jī)器設(shè)備,加強(qiáng)科技投入,淘汰落后產(chǎn)能,提升能源利用效率,同時也有利于服務(wù)行業(yè)的融資,支持第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,不斷促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[26],同時,這又對綠色全要素生產(chǎn)率形成了間接性的影響。
5.政府干預(yù)能力(GOV):本文用各個城市財政支出占GDP的比重來衡量政府的干預(yù)能力。政府可以通過適當(dāng)?shù)男姓深A(yù)來彌補(bǔ)市場的不足,通過行政手段增強(qiáng)市場機(jī)制的規(guī)范性,使市場在資源的配置中起到?jīng)Q定性作用,以便引領(lǐng)當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的走向;同時,政府通過科學(xué)合理的規(guī)劃,引導(dǎo)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與轉(zhuǎn)型,逐步淘汰落后產(chǎn)能,減少環(huán)境污染型產(chǎn)業(yè)存在,也有利于推動綠色全要素生產(chǎn)率提升[27]。
6.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PGDP):本文用各個城市人均地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高意味著全社會的財富積累也增多,相應(yīng)的資本、技術(shù)、勞動力素質(zhì)等就具有一定的比較優(yōu)勢,這就為各地的持續(xù)發(fā)展打下了良好的基礎(chǔ),有利于推動地區(qū)改革的進(jìn)行以及地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。
7.人力資本(HR):本文用各個城市普通高校在校生人數(shù)與本地區(qū)總?cè)藬?shù)的比值來衡量人力資本水平。人力資本是推動經(jīng)濟(jì)增長的重要源泉,同時具有一定的外部性,增加人力資本投資可以獲得更多回報,且在我國的經(jīng)濟(jì)改革中會起到越來越重要的作用, 鄧翔等(2017)研究發(fā)現(xiàn),人力資本水平的提升對全要素生產(chǎn)率的提高具有更明顯的促進(jìn)效應(yīng)[28]。
8.交通條件(TI):本文利用各個城市人均道路面積來衡量交通基礎(chǔ)設(shè)施水平。交通便利程度是影響一個地區(qū)長遠(yuǎn)發(fā)展的重要因素,其可以增強(qiáng)不同城市之間的要素流動,加強(qiáng)地區(qū)之間的互聯(lián)互通水平,為各城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整提供便利, 張浩然等(2012)研究發(fā)現(xiàn),交通基礎(chǔ)設(shè)施對本地區(qū)全要素生產(chǎn)率有積極的影響[29]。
9.外商直接投資(FDI):本文利用各個城市實(shí)際利用外資總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量外商直接投資水平。外商直接投資在一定程度上反映了各個城市的對外開放程度,在特定時期內(nèi),外商直接投資通過技術(shù)溢出效應(yīng)對提升本地的技術(shù)水平具有一定的推動作用,同時也可以學(xué)習(xí)一些國外的先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn),提高本地的國際化水平,便于本地企業(yè)與國際先進(jìn)企業(yè)進(jìn)行交流學(xué)習(xí),從而服務(wù)于本地經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展,這有利于本地企業(yè)進(jìn)行更新?lián)Q代,實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)調(diào)整,逐步減少環(huán)境污染型產(chǎn)業(yè)的存在,從而推動全要素生產(chǎn)率的提升[30]。
(三)描述性統(tǒng)計
在數(shù)據(jù)預(yù)處理方面??紤]到不同變量之間可能存在異方差,為了消除異方差所帶來的影響,首先對各變量進(jìn)行取對數(shù)處理。在表1中,給出了各變量的描述性統(tǒng)計。
(四)計量模型構(gòu)建
由上述文獻(xiàn)分析可知,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與能源效率可以通過自身的作用機(jī)制而影響到綠色全要素生產(chǎn)率,因此,本文著重考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、能源效率以及兩者的協(xié)同作用對綠色全要素生產(chǎn)率的影響。本文選擇使用長面板數(shù)據(jù)來分析它們之間的內(nèi)在關(guān)系,具有眾多優(yōu)點(diǎn),在增加樣本數(shù)量的同時也可以提高結(jié)果的科學(xué)性,本文對變量進(jìn)行了取對數(shù)處理,以此來規(guī)避異方差性。計量模型構(gòu)建如下:
式(6)中,i和t分別表示時間和地區(qū),α0表示截面效應(yīng),α1、α2、α3和αn分別為各變量的估計系數(shù),control為控制變量,在此省略,μ表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。
(五)面板模型選擇
在做實(shí)證檢驗(yàn)的時候,選擇什么樣的模型需要根據(jù)具體的問題來決定,如果計量模型選取不當(dāng),容易產(chǎn)生一定的偏差,會嚴(yán)重影響到估計結(jié)果的真實(shí)性。對變量進(jìn)行面板分析的時候,一般存在三種模型,即固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型以及混合效應(yīng)模型,三種模型的估計結(jié)果存在一定的差異,而選取哪種模型也是有一定規(guī)則的,一般情況下利用Hausman檢驗(yàn)來判定到底使用哪種模型,本文做了自變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、能源效率與綠色全要素生產(chǎn)率的Hausman檢驗(yàn),豪斯曼檢驗(yàn)的結(jié)果顯示,在隨機(jī)條件下統(tǒng)計的P值為0.000,小于0.01,這表明模型在1%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè),因此本文適合用固定效應(yīng)模型做實(shí)證檢驗(yàn)。
四、實(shí)證模型檢驗(yàn)
(一)基本回歸分析
首先以全國260個地級及以上的城市作為研究樣本,實(shí)證分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與能源效率對綠色全要素生產(chǎn)率的影響,使用全國260個城市的數(shù)據(jù)做實(shí)證檢驗(yàn)具有一定的代表性,可以在整體上檢驗(yàn)變量之間的關(guān)系,印證相關(guān)研究假設(shè)。但是,由于我國地域?qū)拸V,各個地區(qū)發(fā)展差異比較大,為了能夠清晰的考察不同區(qū)域之間的差異,本文在穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分把260個城市分為東中西三個部分,分別進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),以此來考察不同地區(qū)之間的異同。根據(jù)研究需要,設(shè)定四個模型,得到回歸結(jié)果見表2。endprint
由表1回歸結(jié)果可知,模型1、2、3、4的回歸結(jié)果都通過了顯著性檢驗(yàn),且系數(shù)都為正數(shù),這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與能源效率對綠色全要素生產(chǎn)率具有正向促進(jìn)作用。但仔細(xì)觀察發(fā)現(xiàn),每個模型的結(jié)果還是存在比較明顯的差異,在模型3中,當(dāng)把產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與能源效率都放在模型中的時候,則這兩者的回歸系數(shù)明顯變小,且顯著性水平也有所降低;在模型4中,當(dāng)加入兩者交互項(xiàng)之后,兩者的回歸系數(shù)又有所增大,顯著性水平也明顯提升。上述的回歸結(jié)果顯示,回歸結(jié)果都驗(yàn)證了之前的假設(shè),接下來將對其進(jìn)行深入分析。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對綠色全要素生產(chǎn)率具有正向的促進(jìn)作用,且模型1和模型4都在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn),這也驗(yàn)證了假設(shè)1。在當(dāng)前我國轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)的大背景之下,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級成為了各地區(qū)重要目標(biāo),這樣做的主要目的是提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量,摒棄之前高消耗、高污染、高排放的粗放式經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,增強(qiáng)我國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展能力。根據(jù)前文分析可知,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中,二三產(chǎn)業(yè)的比重會增加,尤其是第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,會帶動更多清潔且無污染行業(yè)的發(fā)展,這就會對資源進(jìn)行重新配置,原有污染較為嚴(yán)重的行業(yè)會被限期整改或者關(guān)掉,其中一部分資源就會轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)中來,這就減少了污染程度,更有利于綠色全要素生產(chǎn)率的提高;而經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級過程中,通過加大科技投入,提升整體的技術(shù)水平,對落后的設(shè)備進(jìn)行更新?lián)Q代,
這有利于減少污染的排放,同時也有利于提高經(jīng)濟(jì)的質(zhì)量和效益,對綠色全要素生產(chǎn)率的提升也有重要推動作用;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中將導(dǎo)致分工更加細(xì)化,各個行業(yè)針對自身需求,不斷提高專業(yè)化程度,這有利于提高工業(yè)部門的綜合競爭力,也有利于提升服務(wù)業(yè)的質(zhì)量和水平,通過這種綜合作用機(jī)制來促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)效率的提高。
模型2表明能源效率對綠色全要素生產(chǎn)率具有正向影響,且在模型4中加入兩者交互項(xiàng)后回歸系數(shù)還增大。我國是個能源消費(fèi)大國,過去很長時間里能源消耗巨大,且能源的綜合利用效率不高,導(dǎo)致高污染、高排放的問題一直存在,這嚴(yán)重阻礙了中國經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提升。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下,提高能源效率勢在必行,能源效率的提升不僅可以節(jié)約資源,還可以促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展,提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和水平。而能源效率對綠色全要素生產(chǎn)率的影響主要通過改變投入與產(chǎn)出關(guān)系來實(shí)現(xiàn)的,當(dāng)然,技術(shù)效率的提高是前提,通過增加科技投入,提高技術(shù)水平,可以作用于能源消耗的全過程,提升整個過程的效率,這主要得益于技術(shù)的進(jìn)步;而另一方面,人的行為也可以對綠色全要素生產(chǎn)率的提升產(chǎn)生重要作用,通過提高勞動力的素質(zhì),增強(qiáng)人們節(jié)能增效的意識,并把這種意識付諸于行動,同樣可以改善投入與產(chǎn)出關(guān)系,從而作用于綠色全要素生產(chǎn)率。
模型4中表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與能源效率的交互作用對綠色全要素生產(chǎn)率具有正向的促進(jìn)作用,且在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和能源效率的共同作用主要體現(xiàn)在科技投入和技術(shù)水平的提升,通過技術(shù)的改造和革新來作用于經(jīng)濟(jì)的全過程,這對提升經(jīng)濟(jì)的發(fā)展質(zhì)量具有重要的推動作用,通過對企業(yè)進(jìn)行設(shè)備改造,提高污染的處理管控水平,從而有利于推動綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而作用于綠色全要素生產(chǎn)率的提高。模型中的控制變量都顯著,且大部分在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn),這表明各個控制變量的選取符合模型的需要,比較科學(xué)。金融行業(yè)的快速發(fā)展可以為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展提供強(qiáng)有力的資金支撐;而政府部門通過適當(dāng)?shù)男姓侄慰梢詫ξ廴拘袨檫M(jìn)行管控;人力資本水平的提高則會體現(xiàn)在具體行業(yè)中,有利于提升各個行業(yè)的水平;交通基礎(chǔ)設(shè)施水平的改善為要素在地區(qū)間流通創(chuàng)造了條件,有利于提供產(chǎn)業(yè)升級過程中所需要的要素;外商直接投資主要通過技術(shù)外溢的方式作用于我國的轉(zhuǎn)型升級;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平則為社會進(jìn)行深化改革提供了資本積累,有利于推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展。
(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
表1所示回歸結(jié)果基本驗(yàn)證了本文的假設(shè),這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與能源效率對綠色全要素生產(chǎn)率的確存在一定的影響。但是,就本文所選擇的指標(biāo)而言,每個指標(biāo)的衡量方式并不統(tǒng)一,而每種方式所傳遞的信息是不一樣的,因此本文在穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分,首先更換部分指標(biāo)的衡量方式,然后在進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),雖然衡量方式存在差異,但肯定能反映要解決的問題本身。其次,由于我國地大物博,地域?qū)拸V,各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異巨大,把260個城市分成東中西三部分,分別進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。上述兩種穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法可以更好對模型進(jìn)行檢驗(yàn),以便增強(qiáng)回歸結(jié)果的可信度和科學(xué)性。表2是變換部分指標(biāo)后的穩(wěn)健性檢驗(yàn)的回歸結(jié)果,本文對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的衡量方式變?yōu)槎a(chǎn)業(yè)所占比重之和,同時也更換了部分控制變量的衡量方式,由于控制變量不是本文討論的重點(diǎn),因此在表中控制變量的回歸結(jié)果予以省略。從表2可以看出,模型1-4所示的回歸結(jié)果均通過了顯著性檢驗(yàn),該結(jié)果與表1的回歸結(jié)果基本一致,回歸系數(shù)全部為正,只是系數(shù)大小有所差異,這再一次印證了本文的研究假設(shè)。
表3是分區(qū)域的回歸結(jié)果,從中可以看出東中西部由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的存在,導(dǎo)致回歸結(jié)果差異比較大,但是整體上來看,基本能夠驗(yàn)證本文的研究假設(shè),這同時也說明我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異質(zhì)性比較明顯。從模型1、2可以看出,東部地區(qū)的回歸結(jié)果在1%的顯著性水平下通過顯著性檢驗(yàn),且回歸系數(shù)大于表1相應(yīng)的回歸系數(shù),這說明東部地區(qū)的回歸結(jié)果較好的印證了本文的研究假設(shè)。從模型3、4中可以看出,中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和交互項(xiàng)對綠色全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果沒有通過顯著性檢驗(yàn),能源效率則在10%的顯著性水平下通過檢驗(yàn),究其原因可以發(fā)現(xiàn),中部地區(qū)是我國重要的能源基地,能源消耗長期依賴煤炭和石油,且第二產(chǎn)業(yè)所占比重較大,相關(guān)的機(jī)器設(shè)備更新不及時,高消耗、高污染、高排放問題較為嚴(yán)重,再加上近年來部分地區(qū)出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展困局,經(jīng)濟(jì)增長緩慢,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型壓力過大,因此出現(xiàn)了上述的回歸結(jié)果。從模型5、6可以看出,西部地區(qū)的回歸結(jié)果通過了顯著性檢驗(yàn),能源效率和交互項(xiàng)均在10%的顯著性水平下通過檢驗(yàn),且回歸系數(shù)較表1比偏小,這與西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有很大的關(guān)系,長期以來西部地區(qū)在我國成為不發(fā)達(dá)的代名詞,西部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)培育、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度上明顯滯后于東部地區(qū),雖然近年來西部地區(qū)發(fā)展速度有所加快,但是長期以來形成的差距不可能在短時間內(nèi)彌補(bǔ),這也是造成回歸結(jié)果差異的主要原因。endprint
五、結(jié)論與啟示
本文利用中國大陸260個城市的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、能源效率以及兩者的協(xié)同作用對綠色全要素生產(chǎn)效率的影響進(jìn)行了理論探討和實(shí)證檢驗(yàn),得到如下結(jié)論:在整體上,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和能源效率對綠色全要素生產(chǎn)率具有正向的推動作用,且兩者的協(xié)同作用對綠色全要素生產(chǎn)率也具有正向推動作用,從回歸系數(shù)來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用要大于能源效率的促進(jìn)作用;分地區(qū)而言,東部地區(qū)的回歸結(jié)果與中國大陸260個城市的回歸結(jié)果基本一致,西部地區(qū)的回歸結(jié)果也都通過顯著性檢驗(yàn),但是東部地區(qū)要比西部地區(qū)更為顯著,這主要是東西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距造成的,中部地區(qū)部分回歸結(jié)果沒有通過顯著性檢驗(yàn),這主要與中部地區(qū)長期以第二產(chǎn)業(yè)為主有關(guān),重化工業(yè)所占比重比較大,且經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級遇到一定問題。
縱觀全文,可以得到很明顯的政策涵義,推動中國經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型對于提升中國整體的經(jīng)濟(jì)質(zhì)量大有裨益,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)粗放式經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方式,提高能源效率不僅起到節(jié)約能源的作用,而且可以減少污染物的排放,這對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用,未來衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的指標(biāo)勢必會向綠色全要素生產(chǎn)率轉(zhuǎn)移,理解好產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和能源效率的意涵對推動綠色全要素生產(chǎn)率作用巨大。因此,首先要明確中國各個地區(qū)的資源稟賦特征以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,制定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的具體路徑,東部地區(qū)要依托自身優(yōu)勢,向高技術(shù)行業(yè)和高端制造業(yè)發(fā)展,提升服務(wù)業(yè)的質(zhì)量和水平,中西部地區(qū)要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的更新?lián)Q代,逐步減少高消耗、高污染、高排放企業(yè)的存在,加大技術(shù)投入力度,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級。其次,要強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與能源效率的聯(lián)動機(jī)制,充分發(fā)揮市場的作用,打破地區(qū)之間的分割,增強(qiáng)區(qū)域之間的要素流動,提升能源利用效率,同時,加強(qiáng)科技研發(fā)投入力度,加快新型能源的開發(fā),推廣使用清潔能源,優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。再次,面對當(dāng)前環(huán)境問題突出的現(xiàn)實(shí),中國應(yīng)該強(qiáng)化環(huán)境政策,不斷優(yōu)化環(huán)境政策組合,加快環(huán)境制度創(chuàng)新,制定嚴(yán)格的懲罰機(jī)制,創(chuàng)新鼓勵政策,積極推動技術(shù)創(chuàng)新,為綠色全要素生產(chǎn)率的提升提供推力。最后,政府要積極推動基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),增強(qiáng)各地區(qū)之間的互聯(lián)互通水平,為經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級提供足夠的要素支撐;加大對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的支撐,鼓勵金融機(jī)構(gòu)積極扶持創(chuàng)新型企業(yè);要不斷加強(qiáng)人力資源培訓(xùn),強(qiáng)化人才戰(zhàn)略,為中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級提供人才支撐;有選擇性的承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,合理的引進(jìn)外商直接投資,積極引進(jìn)高技術(shù)型企業(yè),加強(qiáng)與高技術(shù)企業(yè)之間的合作交流,為我國發(fā)展綠色型經(jīng)濟(jì)提供技術(shù)支持。
參考文獻(xiàn):
[1] 段文斌,尹向飛.中國全要素生產(chǎn)率研究評述[J].南開經(jīng)濟(jì)研究,2009(2):130-140.
[2] 陳詩一.中國的綠色工業(yè)革命:基于環(huán)境全要素生產(chǎn)率視角的解釋(1980-2008)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2010(11):21-34.
[3] 鄭玉歆.全要素生產(chǎn)率的測度及經(jīng)濟(jì)增長方式的“階段性”規(guī)律:由東亞經(jīng)濟(jì)增長方式的爭[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,1999(5):55-60.
[4] 易綱,樊綱,李巖.關(guān)于中國經(jīng)濟(jì)增長與全要素生產(chǎn)率的理論思考[J].經(jīng)濟(jì)研究,2003(8):13-20.
[5] 余淼杰.中國的貿(mào)易自由化與制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率[J].經(jīng)濟(jì)研究,2010(12):97-110.
[6] Charnes A,Cooper W W,Rhodes E.Measuring the efficiency of decision making units[J]. European Journal of Operational Research,1978,2(6):429-444.
[7] Caves D W,Christensen L R,Diewert W E.The economic theory of index numbers and the measurement of input,output,and productivity[J].Econometrica,1982,50(6):1393-1414.
[8] 楊汝岱.中國制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2015(2):61-74.
[9] 程惠芳,陸嘉俊.知識資本對工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2014(5):174-187.
[10]Jorgenson D W,Stiroh K J.U.S.Economic growth at the industry level[J].American Economic Review,2000,90(2):161-167.
[11]Fre R,Grosskopf S,Jr C A P.Environmental production functions and environmental directional distance functions[J].Energy,2007,32(7):1055-1066.
[12]Chen S,Golley J. 'Green' productivity growth in China's industrial economy[J].Energy Economics,2014(44):89-98.
[13]李俊,徐晉濤.省際綠色全要素生產(chǎn)率增長趨勢的分析——一種非參數(shù)方法的應(yīng)用[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2009,08(4):147-154.
[14]Ahmed E M.Green TFP intensity impact on sustainable East Asian productivity growth[J].Economic Analysis & Policy,2012,42(1):67-78.endprint
[15]汪鋒,解晉.中國分省綠色全要素生產(chǎn)率增長率研究[J].中國人口科學(xué),2015(2):53-62.
[16]陳超凡.中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率及其影響因素——基于ML生產(chǎn)率指數(shù)及動態(tài)面板模型的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計研究,2016,33(3):53-62.
[17]余泳澤,劉冉,楊曉章.我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對全要素生產(chǎn)率的影響研究[J].產(chǎn)經(jīng)評論,2016, 7(4):45-58.
[18]朱旭強(qiáng),王志華.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對全要素生產(chǎn)率變動的貢獻(xiàn)研究——以蘇、粵、閩1978-2013年的面板數(shù)據(jù)為例[J].預(yù)測,2016,35(6):75-80.
[19]段文斌,余泳澤.全要素生產(chǎn)率增長有利于提升我國能源效率嗎?——基于35個工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2011,2011(4):78-88.
[20]孫廣生,黃祎,田海峰等.全要素生產(chǎn)率、投入替代與地區(qū)間的能源效率[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012(9):99-112.
[21]秦炳濤,席小炎,鄭義.中國能源消費(fèi)與全要素生產(chǎn)率動態(tài)分解:2000-2010[J].當(dāng)代財經(jīng),2016(2):25-32.
[22]Fre R, Grosskopf S, Norris M, et al.Productivity growth,technical progress, and efficiency change in industrialized countries[J].American Economic Review,1994,84(5):1040-1044.
[23]張軍,施少華.中國經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率變動:1952-1998[J].世界經(jīng)濟(jì)文匯,2003(2):17-24.
[24]李逢春.對外直接投資的母國產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng)——來自中國省際面板的實(shí)證研究[J].國際貿(mào)易問題,2012(6):124-134.
[25]于斌斌.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整如何提高地區(qū)能源效率?——基于幅度與質(zhì)量雙維度的實(shí)證考察[J]. 財經(jīng)研究,2017,43(1):86-97.
[26]王立國,趙婉妤.我國金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級研究[J].財經(jīng)問題研究,2015(1):22-29.
[27]張建華,李先枝.政府干預(yù)、環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率——來自中國30個省、市、自治區(qū)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].商業(yè)研究,2017(10):162-170.
[28]鄧翔,朱高峰,李德山.人力資本、貿(mào)易開放與區(qū)域全要素生產(chǎn)率——基于GML指數(shù)和系統(tǒng)GMM方法[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2017(8):1-8.
[29]張浩然,衣保中.基礎(chǔ)設(shè)施、空間溢出與區(qū)域全要素生產(chǎn)率——基于中國266個城市空間面板杜賓模型的經(jīng)驗(yàn)研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2012(2):61-67.
[30]劉凱,彭小雨.母國特征、FDI投資動機(jī)與東道國全要素生產(chǎn)率——基于中國制造業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].中南財經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報,2015,213(6):118-126.
(責(zé)任編輯:鐘 瑤)endprint