姜太碧

[摘要]隨著萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的來(lái)臨，人類(lèi)資源配置將被各種人工智能“算法”①所取代。萬(wàn)物互聯(lián)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將成為社會(huì)資源的重要形態(tài)，也是支撐人工智能“算法”的重要基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資源的安全、所有權(quán)歸屬、開(kāi)發(fā)利用效率以及保密等重要議題，將成為民族學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)和心理學(xué)等相關(guān)學(xué)科關(guān)注和研究的新熱點(diǎn)。我國(guó)是一個(gè)統(tǒng)一的多民族國(guó)家，如何將豐富的民族多樣化資源轉(zhuǎn)化為支持萬(wàn)物互聯(lián)資源網(wǎng)絡(luò)協(xié)同優(yōu)化配置人工智能“算法”的數(shù)據(jù)，需要從民族歷史、文化、生物、信息處理技術(shù)等相關(guān)學(xué)科做深入的理論和實(shí)證研究。在萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，因資源配置方式與配置機(jī)制發(fā)生變革，經(jīng)濟(jì)學(xué)一般不再直接求解資源最優(yōu)配置的策略集，更多是從理論和實(shí)證方面研究資源配置中人工智能“算法”的構(gòu)造原理、構(gòu)造條件與影響因素。萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，社會(huì)和諧秩序的構(gòu)建，需要政府建立和維護(hù)萬(wàn)物互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的安全防護(hù)體系，并對(duì)資源配置中人工智能技術(shù)演變路徑作規(guī)范和指引。

[關(guān)鍵詞]萬(wàn)物互聯(lián);人工智能;算法;資源配置變革

中圖分類(lèi)號(hào)：C912.4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1674-9391（2018）06-0072-08

250萬(wàn)年前從非洲人屬開(kāi)始演化并出現(xiàn)最早的石器開(kāi)始，到200萬(wàn)年前演化為不同人種，再到20萬(wàn)年前智人在東非的演化，[1]397其整個(gè)歷程相較于已有45億年歷史的地球而言，智人出現(xiàn)只是短暫的一瞬。但從智人統(tǒng)治地球以來(lái)，人類(lèi)社會(huì)變革飛速發(fā)展，先后經(jīng)歷了認(rèn)知革命、農(nóng)業(yè)革命、科學(xué)革命、工業(yè)革命、現(xiàn)代信息革命等各重要階段，且各階段出現(xiàn)的時(shí)間距今也越來(lái)越短②，不僅如此，各階段技術(shù)內(nèi)容仍在不斷升級(jí)換代，使得人類(lèi)文明進(jìn)程越來(lái)越快，技術(shù)爆炸頻率也越來(lái)越高。如今人類(lèi)社會(huì)大致處于第六次信息革命③階段，互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等與現(xiàn)代通信技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，大大提高了人類(lèi)社會(huì)的生產(chǎn)協(xié)作效率，也改變了人類(lèi)社會(huì)的組織方式?？梢灶A(yù)見(jiàn)，未來(lái)通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智能機(jī)器等人工智能技術(shù)，與不斷升級(jí)的現(xiàn)代通訊技術(shù)結(jié)合且相互連通形成萬(wàn)物互聯(lián)網(wǎng)④時(shí)，將會(huì)創(chuàng)造出龐大而快速的數(shù)據(jù)流，這些數(shù)據(jù)流在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的幫助下形成為“算法”，屆時(shí)人類(lèi)社會(huì)的資源配置將在很大程度上被程序化的“算法”所取代，一切抉擇都聽(tīng)“算法”的，由“算法”說(shuō)了算，出現(xiàn)明顯的“算法”崇拜。[2]351-353到那時(shí)，不僅當(dāng)今經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的微觀基礎(chǔ)會(huì)基于“數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)對(duì)話”構(gòu)建新的理論分析框架，[3]涉及的具體理論問(wèn)題和現(xiàn)實(shí)問(wèn)題也會(huì)發(fā)生新的變革，[4-6]而且人類(lèi)社會(huì)的組織方式、社會(huì)形態(tài)與社會(huì)關(guān)系都將面臨重構(gòu)。未來(lái)已來(lái)，只是尚未流行。[7]面對(duì)未來(lái)未雨綢繆，是全人類(lèi)共同的責(zé)任。為此，本文擬對(duì)萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代在“算法”崇拜下，因資源配置變革引起的人類(lèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)變革和相關(guān)學(xué)科研究?jī)?nèi)容可能的變化做一些前瞻性思考，以期引起大家對(duì)相關(guān)問(wèn)題的關(guān)注和研究。

一、數(shù)據(jù)將是萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代社會(huì)資源的重要形態(tài)

石油、鋼鐵、金屬礦藏等有形資產(chǎn)無(wú)疑是當(dāng)今社會(huì)的重要經(jīng)濟(jì)資源和戰(zhàn)略物資。然而在萬(wàn)物互聯(lián)社會(huì)中，除了現(xiàn)有社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的有形資產(chǎn)外，萬(wàn)物互聯(lián)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)流等無(wú)形資產(chǎn)也必將成為重要的生產(chǎn)資源形態(tài)，猶如工業(yè)時(shí)代的石油資源一樣不可或缺。不僅這些數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)流本身是一種資源，而且通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、加工、處理分析還能產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)資源，然后在充分占有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)各種人工智能“算法”決定資源的配置方向、配置形態(tài)和配置的各種選擇集合。

萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)流包含了各種各樣的信息類(lèi)別⑤，主要表現(xiàn)為以下幾類(lèi)：

一是已存在或發(fā)生的各種統(tǒng)計(jì)信息。包括各種物質(zhì)和非物質(zhì)資源的存量和消耗量統(tǒng)計(jì)、各次產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)和消費(fèi)統(tǒng)計(jì)、各種產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)與市場(chǎng)需求統(tǒng)計(jì)等信息。這類(lèi)信息將構(gòu)成未來(lái)數(shù)據(jù)資源中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源的變動(dòng)，一方面取決于人類(lèi)社會(huì)的需求發(fā)生增減變化，另一方面依賴(lài)于科學(xué)技術(shù)水平提升，開(kāi)發(fā)新的資源或創(chuàng)造新的需求變動(dòng)等。

二是通過(guò)各種技術(shù)手段和終端獲取的聲音、圖片、指紋、二維碼、條形碼等非數(shù)字化信息。傳統(tǒng)信息統(tǒng)計(jì)加工，一般擅長(zhǎng)對(duì)數(shù)字化信息的處理，較難實(shí)現(xiàn)非數(shù)字化信息的處理。但在未來(lái)萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，很多信息恰恰是通過(guò)各種技術(shù)手段和終端獲取的聲音、圖片、指紋、二維碼、條形碼等非數(shù)字化信息。加工、處理非數(shù)字化信息資源，只能依靠未來(lái)先進(jìn)的信息處理技術(shù)。非數(shù)字化信息也是支撐人工智能“算法”的重要數(shù)據(jù)來(lái)源。

三是通過(guò)搜索引擎、移動(dòng)設(shè)備、傳感器、社交媒體、定位系統(tǒng)等獲取的現(xiàn)期即時(shí)信息。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)階段時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)已呈現(xiàn)出“時(shí)空錯(cuò)開(kāi)、同步并聯(lián)、客戶(hù)拉動(dòng)、實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)”[3]177等典型的互聯(lián)功能。在該功能作用下，人們能快速、方便地獲得大量現(xiàn)期即時(shí)信息。這些現(xiàn)期即時(shí)信息數(shù)據(jù)，如果體現(xiàn)在消費(fèi)上不僅會(huì)拉平階梯式消費(fèi)結(jié)構(gòu)，快速縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差距，也能直接催生依托互聯(lián)網(wǎng)生存的相關(guān)產(chǎn)業(yè)，引導(dǎo)資源配置方向。可以預(yù)見(jiàn)，隨著移動(dòng)通訊技術(shù)的更新升級(jí)，大規(guī)模免費(fèi)wifi（如巴塞羅那、慕尼黑、倫敦以及國(guó)內(nèi)一些城市已經(jīng)著手在將路燈改造成免費(fèi)的wifi熱點(diǎn)）、5G以及6G網(wǎng)絡(luò)使用時(shí)代的到來(lái)，如Siri、微軟小冰等依賴(lài)聯(lián)網(wǎng)工作的人工智能就會(huì)得到更快的發(fā)展;免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)還可作為智能家居互聯(lián)的媒介以推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展;同時(shí)免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)和流量速度的提升，不僅會(huì)促進(jìn)經(jīng)營(yíng)音頻軟件的媒體（如喜馬拉雅、蜻蜓FM等）進(jìn)一步發(fā)展，還會(huì)加速催生能呈現(xiàn)更加豐富信息內(nèi)容的視頻自媒體（如快手、抖音、趣頭條、火山視頻等），[8]以及虛擬現(xiàn)實(shí)社會(huì)的構(gòu)建。

四是通過(guò)萬(wàn)物互聯(lián)，并利用云平臺(tái)、云計(jì)算、機(jī)器深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)和生物基因工程技術(shù)等進(jìn)行充分挖掘、加工生成的各種潛在和未來(lái)信息。這些信息無(wú)疑將重組和顛覆諸多領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)。據(jù)《21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)》報(bào)道，2018智能科技與產(chǎn)業(yè)國(guó)際合作論壇發(fā)布的《電子信息產(chǎn)業(yè)對(duì)外貿(mào)易發(fā)展報(bào)告》顯示，改革開(kāi)放初期，中國(guó)電子信息產(chǎn)品進(jìn)出口規(guī)模不足1億美元，2017年已達(dá)到1.36萬(wàn)億美元，在過(guò)去40年的改革開(kāi)放過(guò)程中，增長(zhǎng)了1.35萬(wàn)倍。美國(guó)芯片制造商高通CEO史蒂夫·莫倫科夫2018年11月7日-9日在浙江烏鎮(zhèn)舉行的第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上指出：預(yù)計(jì)2035年5G將在廣泛行業(yè)中創(chuàng)造價(jià)值高達(dá)123萬(wàn)億美元的商品和服務(wù)。[9]在未來(lái)電子信息產(chǎn)業(yè)中，僅是“人工智能+5G”的結(jié)合就可以變革非常多的行業(yè)。例如，“人工智能+5G”有助于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，提高制造業(yè)效率，同時(shí)依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘更多潛在客戶(hù)需求。因?yàn)樵谛畔⒉粚?duì)稱(chēng)的傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代，因生產(chǎn)廠家無(wú)法低成本地了解每一個(gè)客戶(hù)的需求，一般采用一刀切的辦法把需求最多的性能組合到一起生產(chǎn)一款產(chǎn)品，以期靠規(guī)模優(yōu)勢(shì)降低成本，這種生產(chǎn)模式不可避免帶來(lái)產(chǎn)品積壓、增加庫(kù)存，同時(shí)對(duì)小眾化和個(gè)性化的市場(chǎng)需求卻難以滿(mǎn)足。在萬(wàn)物互聯(lián)初期，人與人、人與企業(yè)、企業(yè)與企業(yè)都可以實(shí)現(xiàn)低成本連接，原來(lái)小眾化、個(gè)性化的市場(chǎng)需求將被有效放大，倒逼企業(yè)生產(chǎn)方式由原來(lái)大規(guī)模流水線式的剛性生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)為少量、個(gè)性化定制的柔性生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)企業(yè)以銷(xiāo)定產(chǎn)、減少庫(kù)存甚至零庫(kù)存的初級(jí)智能制造。當(dāng)各種可穿戴設(shè)備、智能家居、智能醫(yī)療等進(jìn)一步深度連接、數(shù)據(jù)共享時(shí)，不僅能滿(mǎn)足消費(fèi)者的個(gè)性化使用和審美欣賞需求，還能根據(jù)消費(fèi)者的身體健康狀況生產(chǎn)定制個(gè)性化的功能性產(chǎn)品，并通過(guò)云工廠等更高維的產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)和生產(chǎn)服務(wù)化的管理理念，真正實(shí)現(xiàn)更高級(jí)形式的智能制造。又比如，人工智能在自動(dòng)駕駛上的運(yùn)用會(huì)減少交通事故，重組汽車(chē)生產(chǎn)服務(wù)行業(yè)。據(jù)美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局2012統(tǒng)計(jì)，全美致死車(chē)禍中有31%是濫用酒精、30%是超速、21%是駕駛分心，但如果所有駕駛工作完全交由計(jì)算機(jī)管理，將會(huì)減少約90%的道路傷亡。[10]21人工智能對(duì)汽車(chē)制造業(yè)及服務(wù)業(yè)的影響表現(xiàn)在，一方面通過(guò)無(wú)人駕駛?cè)斯ぶ悄芗夹g(shù)降低整個(gè)社會(huì)對(duì)汽車(chē)的需求量，另一方面增加社會(huì)對(duì)汽車(chē)租賃服務(wù)市場(chǎng)的需求?，F(xiàn)在一輛汽車(chē)的平均使用時(shí)間只有15%，85%的時(shí)間是放在停車(chē)場(chǎng)或車(chē)庫(kù)里，[8]如果根據(jù)人工智能“算法”引導(dǎo)，不僅能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)無(wú)人駕駛，還可大幅提高整個(gè)社會(huì)車(chē)輛利用效率，減少社會(huì)汽車(chē)擁有總量。由智能汽車(chē)租賃程序“算法”管理社會(huì)對(duì)汽車(chē)的供給與需求已有雛形，如現(xiàn)實(shí)中的Uber、滴滴和專(zhuān)車(chē)等就是其典型代表。隨著未來(lái)無(wú)人駕駛時(shí)代來(lái)臨，不僅通過(guò)人工智能“算法”將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)管理社會(huì)對(duì)汽車(chē)的供求，減少道路傷亡以及其他乘車(chē)安全事故，還會(huì)在一定程度上減少環(huán)境污染等。

綜上，萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代因萬(wàn)物互聯(lián)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流，通過(guò)人工智能“算法”對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行挖掘、加工、處理后，將直接決定資源配置方向、產(chǎn)業(yè)形態(tài)與產(chǎn)業(yè)組織方式。到那時(shí)，社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)資源的爭(zhēng)奪將異常激烈。因此，數(shù)據(jù)資源的安全、所有權(quán)歸屬、分割、轉(zhuǎn)讓、開(kāi)發(fā)應(yīng)用效率以及保密等將成為民族學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)和心理學(xué)等相關(guān)學(xué)科關(guān)注和研究的新熱點(diǎn)。下面選擇相關(guān)學(xué)科涉及的有關(guān)問(wèn)題做簡(jiǎn)要分析。

第

一、關(guān)于數(shù)據(jù)資源的安全問(wèn)題。在數(shù)據(jù)資源的安全上，需要考慮支撐人工智能“算法”的數(shù)據(jù)來(lái)源是否可靠和不帶種族或民族偏見(jiàn)等。2015年6月，谷歌照片應(yīng)用“算法”錯(cuò)誤地將黑人分類(lèi)為“大猩猩”而引起軒然大波，究其原因在于谷歌給照片搜索提供的數(shù)據(jù)庫(kù)是帶有種族或民族偏見(jiàn)的圖片數(shù)據(jù)，這顯然不是人工智能“算法”本身的偏見(jiàn)，恰恰是給人工智能“算法”提供數(shù)據(jù)的人的偏見(jiàn)，因此我們?cè)撛鯓訛槿斯ぶ悄堋八惴ā碧峁┎粠ХN族歧視、符合人類(lèi)道德、維護(hù)人類(lèi)正義等安全標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，這就需要民族學(xué)、社會(huì)學(xué)從民族特征與民族融合、社會(huì)倫理與社會(huì)道德等多角度做深入的理論和實(shí)證研究，以便為人工智能“算法”提供有利于構(gòu)建人類(lèi)不同種族和民族和諧社會(huì)秩序的“安全”數(shù)據(jù)。在應(yīng)用層面，如IBM、Airbnb等全球知名公司已在努力采取措施，確保本公司人工智能產(chǎn)品“算法”不會(huì)出現(xiàn)類(lèi)似的偏差和安全問(wèn)題。

第

二、關(guān)于數(shù)據(jù)資源的權(quán)屬問(wèn)題。在互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)中，對(duì)于網(wǎng)中的人，不僅是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的消費(fèi)者，也是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者。當(dāng)消費(fèi)與生產(chǎn)統(tǒng)一時(shí)，用傳統(tǒng)的產(chǎn)權(quán)理論如何分析網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)協(xié)同效應(yīng)中的合作行為？如果用傳統(tǒng)理論不能解釋現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)行為，理論上又該從哪些方面創(chuàng)新？

第

三、關(guān)于數(shù)據(jù)資源的開(kāi)發(fā)利用效率問(wèn)題。對(duì)這類(lèi)問(wèn)題主要涉及兩方面研究：一是宏觀層面的社會(huì)資源配置效率，即在數(shù)據(jù)就是資源的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中，分析數(shù)據(jù)資源的豐富程度如何影響社會(huì)產(chǎn)品和服務(wù)供求的多樣性和可能性。我國(guó)是一個(gè)統(tǒng)一的多民族國(guó)家，各民族自然、歷史、語(yǔ)言文化、宗教信仰、社會(huì)習(xí)俗、生物遺傳信息等資源都極為豐富，如何有效地將豐富的民族多樣化資源轉(zhuǎn)化為支持資源網(wǎng)絡(luò)協(xié)同優(yōu)化配置人工智能“算法”的數(shù)據(jù)，以獲取產(chǎn)品和服務(wù)供求的多樣性與可能性？同時(shí)在數(shù)據(jù)收集、加工、處理中如何體現(xiàn)各民族資源的多樣性和獨(dú)特性等？這就需要從民族歷史、文化、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生物、信息處理技術(shù)等相關(guān)學(xué)科做深入的理論和案例研究。二是微觀層面的企業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)效率，即從經(jīng)濟(jì)角度分析企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資源的開(kāi)發(fā)利用效率。例如，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一般利用實(shí)驗(yàn)收集數(shù)據(jù)來(lái)探索如何提高用戶(hù)交互體驗(yàn)以及廣告投放效率等，為此經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究中的因果分析對(duì)其實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與解釋就非常關(guān)鍵，如雙重差分、工具變量、斷點(diǎn)回歸等實(shí)證分析方法都有可能用來(lái)分析互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的實(shí)驗(yàn)效果。

第四、關(guān)于數(shù)據(jù)資源的保密問(wèn)題。在數(shù)據(jù)就是資源和利益的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中，如何保護(hù)個(gè)人隱私、國(guó)家安全甚至如何維系人類(lèi)生存的倫理道德等重要問(wèn)題，需要從法理、人類(lèi)社會(huì)倫理等角度去思考相關(guān)理論與技術(shù)問(wèn)題。

二、資源配置研究?jī)?nèi)容的變化

眾所周知，經(jīng)濟(jì)學(xué)主要是研究資源配置的。作為主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)，在研究資源配置和產(chǎn)業(yè)組織時(shí)，是基于“理性”“自利”等嚴(yán)格假設(shè)下求解資源配置的均衡問(wèn)題。但經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)“理性”的定義一般是基于決策者對(duì)已發(fā)生事件信息進(jìn)行收集、整理，同時(shí)對(duì)隱藏信息和有待確認(rèn)信息的甄別則通過(guò)與之關(guān)聯(lián)的因果分析和推論獲得[3]186。盡管主流經(jīng)濟(jì)學(xué)家在此基礎(chǔ)上建立的資源配置均衡模型，根據(jù)其信息獲取的完備性和方式也在不斷修正和完善⑥，但至今始終沒(méi)有形成比較符合實(shí)際的解釋資源配置一般均衡問(wèn)題的滿(mǎn)意成果。其主要原因在于現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)中符合“理性”“自利”假設(shè)的信息獲取方式和內(nèi)容完整程度等均與實(shí)際有一定差距，對(duì)于隱藏信息、正在發(fā)生的現(xiàn)期即時(shí)信息和未來(lái)信息，一般都簡(jiǎn)化為基于某些假設(shè)條件下一定程度上的因果推論，這種信息組合不可能滿(mǎn)足資源合理有效配置所要求的完備信息特征。因此，現(xiàn)實(shí)世界中的資源配置行為，常常表現(xiàn)出有違主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的“理性”“自利”假設(shè)條件，出現(xiàn)“非理性”“非自利（或利他）”“跟隨”等行為特征，而這些行為特征正是“非主流”的行為經(jīng)濟(jì)學(xué)不斷挑戰(zhàn)主流經(jīng)濟(jì)學(xué)“理性經(jīng)濟(jì)人假設(shè)體系”公理化地位的主要內(nèi)容。

行為經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，人類(lèi)行為中的“非理性”“非自利”與“理性”“自利”一樣，都是通過(guò)漫長(zhǎng)自然選擇內(nèi)化為人類(lèi)心智中的自然稟賦，是人性中的重要組成部分，并不是一種“隨機(jī)現(xiàn)象”，也不能僅僅作為“隨機(jī)誤差項(xiàng)”處理。人類(lèi)行為選擇中的“非理性”“非自利”特征，不僅僅在各種現(xiàn)實(shí)博弈實(shí)驗(yàn)中得以驗(yàn)證，而且通過(guò)腦神經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)已找到了慈善捐贈(zèng)、不公平厭惡、信任、時(shí)間偏好不一致等一系列人類(lèi)“非理性”“非自利”行為的腦區(qū)存在與腦神經(jīng)機(jī)制，甚至基因經(jīng)濟(jì)學(xué)家還進(jìn)一步利用人類(lèi)基因科學(xué)的大數(shù)據(jù)研究成果，通過(guò)計(jì)算史前13個(gè)“狩獵-采集”子群的基因均值（0.81）和中位值（0.76），結(jié)果顯示個(gè)體基因差異均遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于不存在族群競(jìng)爭(zhēng)的賴(lài)特均衡值（0.02）水平，這說(shuō)明人類(lèi)在漫長(zhǎng)演化過(guò)程中始終存在不同族群間的激烈競(jìng)爭(zhēng)，面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)壓力因而導(dǎo)致人類(lèi)利他行為擴(kuò)散。這是迄今為止經(jīng)濟(jì)學(xué)從基因?qū)用嬲业降年U釋人類(lèi)行為“非理性”“非自利”的有力科學(xué)證據(jù)。[11]這些發(fā)現(xiàn)也間接說(shuō)明，人類(lèi)行為不僅是對(duì)已經(jīng)存在的過(guò)去信息進(jìn)行“理性”“自利”判斷選擇后的結(jié)果，而且也是對(duì)根植于人類(lèi)長(zhǎng)期演化自然選擇內(nèi)化為人類(lèi)心智中“非理性”“非自利”的遺傳信息加工處理后的結(jié)果，正是這些潛在的隱藏信息，增加了人類(lèi)行為選擇的諸多可能性。此外，有的學(xué)者還注意到網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)中的“隨大流”或“跟風(fēng)”等現(xiàn)象也與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析中的“理性”有區(qū)別，人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)社會(huì)中的行為選擇不能僅僅根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)人理性行為的判斷，還要考慮心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、民族學(xué)等因素的影響。[4]11

由此可推見(jiàn)，即使面對(duì)已經(jīng)存在的歷史信息，我們?cè)谑占图庸ぬ幚頃r(shí)，都會(huì)面臨技術(shù)手段局限無(wú)法考慮所有可能存在的信息，更不用說(shuō)對(duì)現(xiàn)期即時(shí)信息、隱藏信息和未來(lái)信息等進(jìn)行快速獲取和加工處理了，自然也難以實(shí)現(xiàn)資源有效配置一般均衡的滿(mǎn)意結(jié)果。面對(duì)未來(lái)萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代創(chuàng)造的龐大數(shù)據(jù)流，資源配置所需的信息海量而復(fù)雜，信息豐富程度幾乎可能接近合理配置資源所要求的完備信息，屆時(shí)一般人類(lèi)大腦已難以勝任根據(jù)現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法計(jì)算資源合理有效配置的均衡解，人類(lèi)資源配置行為和決策將交給基于各種“算法”組成的人工智能來(lái)安排，經(jīng)濟(jì)學(xué)一般不再直接研究資源最優(yōu)配置的策略集，更多是從理論和實(shí)證方面研究資源配置中人工智能“算法”的構(gòu)造原理、構(gòu)造條件與影響因素。