劉佳 劉寧
[摘 要]基于百度指數(shù)(Baidu Index)方法,獲取2013—2016年全國31個(gè)省市自治區(qū)網(wǎng)絡(luò)用戶(或潛在的親子游家庭)對親子游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù),利用季節(jié)集中指數(shù)、地理集中指數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)測度與分析我國親子游市場的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空演化特征及其影響因素。研究結(jié)果表明:親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空演化特征明顯,在時(shí)序方面,2013—2016年親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體處于上升態(tài)勢,月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)“單峰”特征,曲線為倒“V”形狀,周網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)“兩梯度”特征,“十一”黃金周親子游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高;在空間方面,全國親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度區(qū)域差異較大,主要集中在東部沿海地區(qū),其中四年來北京市居民對親子游活動(dòng)關(guān)注度最高,親子游需求較為強(qiáng)烈。親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民收入水平、網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度、人口統(tǒng)計(jì)特征均呈現(xiàn)高度的正相關(guān)關(guān)系,并呈現(xiàn)顯著性水平;與旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模存在中、高度的正相關(guān)關(guān)系,并呈現(xiàn)顯著性水平。
[關(guān)鍵詞]親子游;網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度;百度指數(shù);時(shí)空演化特征
[中圖分類號(hào)]F592 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1671-8372(2018)04-0032-09
Analysis of spatial and temporal evolution characteristics and influencing factors of parent-child tourism Internet attention in China
LIU Jia, LIU Ning
(School of Management, Ocean University of China, Qingdao 266100, China)
Abstract:This study collects the data of parent-child tourism Internet attention of Internet users (or potential parent-child tourism family) in 31 provinces, municipalities and autonomous regions of China from 2013 to 2016 based on the Baidu? Index, and it uses the seasonal concentration index , the geographic concentration index, and Herfindahl-Hirschman index to measure and analyze the temporal and spatial evolution characteristics of Chinese parent-child tourism market network concern, and its influencing factors. It is found that the temporal and spatial evolution characteristics of parent-child tourism online attention are obvious. In terms of time series, the popularity of parent-child tourism online in 2013-2016 is on the rise, the month Internet attention presents the “single peak ” characteristic, whose curve is an inverted “V”, the weekly Internet attention presents “two gradient” features, and the golden week of “National Holiday” has the highest online attention; in terms of space, the focus area of the national parent-child tourism Internet varies greatly, mainly in the eastern coastal areas, Beijing residents pay the highest attention to parent-child tourism activities, and the demand for parent-child tourism is relatively strong. The online attention of parent-child tourism shows a highly positive correlation with the economic development, residents income, network development and the demographic characteristics, which presents a significant level. There is a medium and high positive correlation with the scale of tourism industry, which also presents a significant level.
Key words:parent-child tourism; Internet attention; Baidu Index; spatial-temporal variability characteristics
一、引言
當(dāng)前中國網(wǎng)絡(luò)普及度顯著提高,中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的第40次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截止到2017年6月,我國的網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到了7.51億,互聯(lián)網(wǎng)普及率為54.3%。隨著網(wǎng)絡(luò)的普及,網(wǎng)絡(luò)信息對旅游業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了廣泛影響,游客借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)搜索旅游信息、關(guān)注旅游新聞動(dòng)態(tài)、預(yù)定旅游產(chǎn)品等行為越來越常見,《2017年中國在線旅游年度監(jiān)測報(bào)告》顯示,2016年中國在線旅游市場交易規(guī)模增長至5934.6億元,增長率34%,線上滲透率12.1%,網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)成為人們獲取旅游信息的重要方式之一。
近幾年,隨著我國“單獨(dú)二胎”“全面二孩”生育政策的調(diào)整與實(shí)施,我國的人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)都發(fā)生了一定變化,同時(shí)也影響著居民家庭規(guī)模與結(jié)構(gòu)。自2013年我國正式頒布與實(shí)施二孩生育政策以來,少兒撫養(yǎng)比持續(xù)上升,2016年增長至22.9%[1],說明未來幾年兒童數(shù)量將呈現(xiàn)增長趨勢。親子游活動(dòng)逐漸成為受歡迎的大眾旅游方式之一。2013年《爸爸去哪兒》等親子類節(jié)目井噴式爆發(fā),激發(fā)了大眾親子游的熱情,創(chuàng)新能力高的旅游企業(yè)紛紛推出節(jié)目同款線路產(chǎn)品,或深度挖掘目的地資源,推出更多有吸引力的產(chǎn)品,推動(dòng)了親子游市場的發(fā)展。如驢媽媽推出的“驢悅親子”、攜程推出的“微游學(xué)”、途牛旅游網(wǎng)發(fā)布“瓜果親子游”品牌等,親子游已從家庭旅游分離出來,逐漸成為旅游細(xì)分市場的“新寵”。艾瑞咨詢和驢媽媽旅游網(wǎng)聯(lián)合發(fā)布的《2016年中國暑假親子游市場》顯示,2018年中國在線親子游市場交易規(guī)模將達(dá)到492.9億元,同比增長率為52.5%[2],未來我國親子游市場消費(fèi)規(guī)模龐大。
值得注意的是,我國親子游市場發(fā)展起步較晚,但發(fā)展迅速,最開始以“學(xué)”為主,目前親子旅游教育發(fā)展以“玩”為主,寓教于樂,親子游市場及產(chǎn)品開發(fā)還存在諸多問題。首先,親子游產(chǎn)品未能充分突出親子游的真正目的,與普通休閑產(chǎn)品并無太大差別,只是強(qiáng)加上“親子游”的名號(hào)而抬高價(jià)格,一些創(chuàng)新能力不足的傳統(tǒng)旅行社“換湯不換藥”的產(chǎn)品逐漸遭到淘汰。其次,親子游市場需求量不斷擴(kuò)大,但親子游市場及產(chǎn)品體系相對不完善,未能充分滿足親子旅游者的需求。
網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是指在一定區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)用戶對某一網(wǎng)絡(luò)信息的實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注指數(shù),是網(wǎng)絡(luò)用戶旅游需求的體現(xiàn)。親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是指網(wǎng)絡(luò)用戶對親子旅游的關(guān)注指數(shù),是親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的一種衡量手段。運(yùn)用百度指數(shù)方法獲取的數(shù)據(jù)可得出2013—2016年全國親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分別達(dá)到87047、128389、191508、185930①。可見,親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐年增加,親子家庭旅游需求旺盛,親子游產(chǎn)品亟待開發(fā)以滿足親子家庭旅游需求。
目前,親子游領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究相對滯后于實(shí)踐,有關(guān)親子游活動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)視角研究相對匱乏。鑒于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量存在極強(qiáng)的正相關(guān)性[3],本研究從網(wǎng)絡(luò)關(guān)注視角,基于2013—2016年全國31個(gè)省市自治區(qū)對親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),探究親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空演變特征,分析親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素,以期對預(yù)測親子游市場客流量以及親子游產(chǎn)品開發(fā)等方面具有理論指導(dǎo)和實(shí)踐意義。
二、研究文獻(xiàn)回顧
網(wǎng)絡(luò)信息對旅游的影響受到國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,已成為近年來的主要研究熱點(diǎn),目前該領(lǐng)域的研究主要關(guān)注三個(gè)方面:一是網(wǎng)絡(luò)信息對旅游者決策行為的影響研究[4]。如,Lexhagen探討了在線旅游網(wǎng)站提供的服務(wù)對旅游者決策行為的影響,研究發(fā)現(xiàn)旅游網(wǎng)站提供的增值服務(wù)會(huì)增加旅游者購買意愿,提高旅游者的忠誠度[5];李莉通過收集游客對互聯(lián)網(wǎng)信息的評(píng)價(jià),認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)信息影響游客的信息行為和出游決策[6];魏寶祥從國內(nèi)外比較視角分析了網(wǎng)絡(luò)信息對旅游者決策的影響,總結(jié)出旅游者網(wǎng)絡(luò)信息搜尋創(chuàng)新心理、網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)信息是影響旅游者決策的重要因素[7]。一些學(xué)者也驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)信息對旅游目的地及旅游流產(chǎn)生的影響,如Davidson通過分析臺(tái)灣旅游網(wǎng)站的信息,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息對游客目的地的選擇及旅游流具有引導(dǎo)作用[8];Skadberg等發(fā)現(xiàn)在線旅游網(wǎng)站的內(nèi)容會(huì)直接或間接影響旅游者目的地的選擇,引起旅游者態(tài)度及行為的改變[9];路紫等人以澳大利亞旅游網(wǎng)站為對象,研究旅游網(wǎng)站信息流導(dǎo)引旅游人流的若干問題[10];呂興洋通過實(shí)驗(yàn)方法研究在線信息搜索對旅游者目的地感知形象演化過程的影響[11];楊敏、馬耀峰等人分析了網(wǎng)絡(luò)信息與入境旅游流之間存在的耦合關(guān)系[12]。二是利用網(wǎng)絡(luò)信息預(yù)測旅游需求以及評(píng)價(jià)旅游資源吸引力方面的研究。如,王煉等人基于游客的網(wǎng)絡(luò)信息搜索行為對游客的旅游需求進(jìn)行預(yù)測[13];朱鶴等人基于網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù),獲得旅游資源點(diǎn)和相關(guān)指標(biāo),進(jìn)而評(píng)價(jià)了旅游資源吸引力空間。三是網(wǎng)絡(luò)信息對旅游者滿意度影響的研究[14],如Pan和Fesenmaier分析了在線搜索行為是假期計(jì)劃實(shí)施過程的前兆,并且豐富的網(wǎng)絡(luò)旅游信息對游客滿意度產(chǎn)生正向影響[15];耿銘澤通過網(wǎng)絡(luò)旅游信息對海南省游客的滿意度進(jìn)行調(diào)查分析[16]。可見,網(wǎng)絡(luò)信息對旅游的影響較為深遠(yuǎn),且與市場客流量呈現(xiàn)極大的相關(guān)性。
旅游者通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲取旅游地信息、預(yù)定旅游產(chǎn)品,為其旅游行為與決策提供重要依據(jù),因而旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是旅游者需求狀況和行為習(xí)慣在網(wǎng)絡(luò)上的直觀表現(xiàn)。目前,搜索引擎所獲取的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)已廣泛運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)信息挖掘領(lǐng)域[17],國外學(xué)者普遍運(yùn)用Google搜索引擎獲得數(shù)據(jù)開展與旅游相關(guān)的研究,主要集中在預(yù)測旅游需求、旅游者行為、旅游流等方面。如,Bing Pan利用搜索引擎獲得游客對旅游城市的酒店客房的搜索量,基于ARMAX模型評(píng)估數(shù)據(jù)的有用性,全面準(zhǔn)確地預(yù)測游客對酒店客房的需求[18];Bangwayo-Skeete基于Google搜索引擎對“酒店與機(jī)票”進(jìn)行搜索,以此預(yù)測游客對加勒比海盜地區(qū)的旅游需求[19];Xin Yang運(yùn)用Google和Baidu兩種搜索引擎分別預(yù)測中國受歡迎的旅游目的地的游客人數(shù),并且比較不同搜索引擎的搜索數(shù)據(jù)的預(yù)測能力[20];Dergiades利用不同的搜索平臺(tái)和不同的搜索語言,預(yù)測國際旅游流[21]。國內(nèi)學(xué)者大多運(yùn)用百度搜索引擎中的百度指數(shù)作為研究網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。百度指數(shù)方法是以關(guān)鍵詞搜索用戶關(guān)注數(shù)值,雖然通過該方法獲取的數(shù)據(jù)可能會(huì)出現(xiàn)檢索誤差,無法達(dá)到非常精確,然而有研究表明運(yùn)用該方法得出的研究走勢及結(jié)論具有科學(xué)依據(jù)[22]。利用百度指數(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與旅游相關(guān)的研究集中在兩方面:一是網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量的相關(guān)性分析。馬麗君、孫根年、汪秋菊等人探討了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量之間的時(shí)空相關(guān)性[23-24],黃先開、孫燁等人利用百度指數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),對旅游景區(qū)的客流量進(jìn)行預(yù)測[25-26],研究結(jié)果均表明旅游網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)注度與實(shí)際旅游客流具有正相關(guān)性。二是基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分析旅游景區(qū)、旅游地及旅游活動(dòng)、旅游需求的時(shí)空特征及影響因素,進(jìn)行區(qū)域差異[27]等研究。馬麗君、林志慧等通過分析游客對旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù),探討旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空演變規(guī)律及游客的旅游需求特征[28-30];張曉梅、程紹文等人以平遙古城為研究案例地,探討旅游地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空特征[31]。另外,一些學(xué)者對網(wǎng)絡(luò)關(guān)注較高的旅游活動(dòng)時(shí)空特征進(jìn)行了研究,如鄒永廣、林煒鈴探討了旅游安全的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征、影響因素[32],何小芊分析了游客對溫泉旅游活動(dòng)的時(shí)空動(dòng)態(tài)特征及區(qū)域差異分析[33]。可見,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與旅游的相關(guān)研究較為豐富,研究視角多樣化,研究方式較為成熟。
近幾年,親子游市場日益火熱,引起了國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的關(guān)注。親子游是從“家庭旅游”中分離出來,由父母和未成年子女共同參與,為增進(jìn)親子之間感情的一種家庭旅游形式,具有認(rèn)知性、體驗(yàn)性、休閑性等特點(diǎn)。目前國外對親子游領(lǐng)域的研究包含在家庭旅游的領(lǐng)域,而有關(guān)家庭旅游的研究關(guān)注的是孩子在決策過程中的作用、家庭在親子旅游中的角色定位。如Nickerson&Jurowski,Gram,Bronner& de Hoog研究了孩子在決策過程中扮演的角色[34-36]。Haldrup和Larsen研究了家庭在旅游理論研究中邊緣化的問題。Pau Obrador論述了家庭在旅游中的角色及地位,在沿海度假勝地形成的核心家庭理想化的觀念與家庭生活的復(fù)雜現(xiàn)實(shí)形成對比。但旅游界很少有對孩子和家長度假經(jīng)歷的研究[37]。我國學(xué)者有關(guān)親子游的研究起步較晚,主要集中研究親子游概念的界定[38]、親子游市場及產(chǎn)品的問題及現(xiàn)狀分析[39-40],劉妍、張欣然對中國親子旅游研究的文獻(xiàn)作出梳理,總結(jié)出親子旅游的概念、消費(fèi)行為以及產(chǎn)品開發(fā)方面的現(xiàn)狀及問題[41]。近幾年一些學(xué)者運(yùn)用實(shí)證方法研究親子游問題。如黃先開構(gòu)建了城市公園親子家庭游客忠誠影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型,并對其進(jìn)行實(shí)證研究[42];劉敏、竇群采用實(shí)地調(diào)研和問卷發(fā)放方式獲取數(shù)據(jù),運(yùn)用SPSS等統(tǒng)計(jì)方法量化分析親子游市場,并基于家庭結(jié)構(gòu)變化的背景,揭示了城市居民親子游的消費(fèi)特征[43]??偟膩碚f,有關(guān)親子游的研究已從理論探討逐漸向?qū)嵶C分析轉(zhuǎn)變,但研究方法較為單一,從網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度視角探究親子游格局的研究較為匱乏。因此,本文從網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的視角探討我國親子游市場的時(shí)空演變格局,突破“問題對策類”學(xué)術(shù)研究的限制,解決親子游活動(dòng)缺乏研究數(shù)據(jù)的“瓶頸”,動(dòng)態(tài)量化分析親子游活動(dòng)的時(shí)空演變規(guī)律及特征,為親子游市場及產(chǎn)品開發(fā)提供科學(xué)參考。
三、數(shù)據(jù)來源與研究方法
(一)數(shù)據(jù)來源
百度指數(shù)是以百度網(wǎng)頁和百度新聞數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分享平臺(tái),是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)重要的統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)之一,該方法可以計(jì)算出每個(gè)關(guān)鍵詞的“用戶關(guān)注度”和“媒體關(guān)注度”的數(shù)值,并且能反映不同關(guān)鍵詞在過去一段時(shí)間內(nèi)的“用戶關(guān)注度”和“媒體關(guān)注度”的變化態(tài)勢及網(wǎng)民的需求。其中,“用戶關(guān)注度”是以網(wǎng)民在百度的搜索量為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),以關(guān)鍵詞為統(tǒng)計(jì)對象,科學(xué)分析并計(jì)算出各個(gè)關(guān)鍵詞在百度網(wǎng)頁搜索中搜索頻次的加權(quán)和,并以曲線圖的形式展現(xiàn)[23]。親子游活動(dòng)因2013年《爸爸去哪兒》《爸爸回來了》等親子類節(jié)目而備受關(guān)注,因此,本研究設(shè)定時(shí)間為2013年1月1日至2016年12月31日,搜索百度指數(shù)中“親子游”的用戶關(guān)注度數(shù)據(jù),將其作為親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的衡量指標(biāo),反映旅游者或潛在旅游者在網(wǎng)絡(luò)上對親子游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注程度及持續(xù)變化情況。將每日搜索的數(shù)據(jù)按月、年相加,同時(shí)對我國31個(gè)省市自治區(qū)分別按月、年統(tǒng)計(jì),獲取2013—2016年全國31個(gè)省市自治區(qū)對親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的一手?jǐn)?shù)據(jù),為親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度提供數(shù)據(jù)來源。本研究使用的2013—2016年GDP、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、全國A級(jí)旅游景區(qū)個(gè)數(shù)、全國星級(jí)飯店個(gè)數(shù)、全國旅行社個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)均來源于中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站公布的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,網(wǎng)絡(luò)普及率和網(wǎng)民數(shù)量的數(shù)據(jù)來源于中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。
通過百度指數(shù)中顯現(xiàn)的人群屬性發(fā)現(xiàn),關(guān)注“親子游”用戶有以下特征:在性別上,64%的男性和36%的女性網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)注親子游,說明男性較女性更加關(guān)注親子游活動(dòng);在年齡上,30—39歲年齡段的用戶關(guān)注親子游活動(dòng)最高,20—29歲、40—49歲的用戶分別占18%、14%,19歲及以下、50歲及以上的用戶僅占2%、3%,可見,中年人更加關(guān)注親子游活動(dòng),并且對親子游產(chǎn)品的旅游需求多樣化,通過網(wǎng)絡(luò)搜索獲取旅游信息是中年人旅游行為的特征之一。
(二)研究方法
運(yùn)用百度指數(shù)方法,檢索我國31個(gè)省市自治區(qū)的親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù),獲取2013—2016年親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年、月、周數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。時(shí)序特征分析包括年、月、周、黃金周變化情況,其中月度特征利用季節(jié)性強(qiáng)度指數(shù)量化分析,探究親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間變化特征??臻g特征包括利用赫芬達(dá)爾指數(shù)、地理集中指數(shù)量化測度空間變化,利用Arcgis軟件對2013—2016年親子游日均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行可視化處理,以全面、準(zhǔn)確地衡量2013—2016年我國31個(gè)省市區(qū)親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空差異特征。
1.季節(jié)性強(qiáng)度指數(shù)(seasonal concentration index,S)
S=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (1)
其中,S為某年親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)性強(qiáng)度指數(shù),S值越接近0,說明某年親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年內(nèi)各月分布越均勻;S值越大,說明某年親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年內(nèi)各月分布差異越大,季節(jié)性越明顯。xi為第i個(gè)月親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占全年的比重。
2.赫芬達(dá)爾指數(shù)(Herfindahl-Hirschman Index,H)
(2)
其中,Pi為某地區(qū)或某月指標(biāo)所占總數(shù)的比值。本研究的赫芬達(dá)爾指數(shù)(H)用以反映我國親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地區(qū)集聚程度,H值越趨近于1,表明親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地區(qū)集聚程度越高;H值越接近于0,表明親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地區(qū)集聚程度較低。
3.地理集中指數(shù)(geographic concentration index,G)
(3)
其中,xi為第i個(gè)地區(qū)的親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度,T為所有地區(qū)親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總數(shù),n為地區(qū)總數(shù)。一般來說,G的取值為0~100,G值越接近100,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越集中;G值越小,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度則越分散。
四、親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空演變特征
(一)時(shí)序演變特征
1.親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年度差異
對2013—2016年全國親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,如圖1所示。自2013年以來,全國31個(gè)省市自治區(qū)對親子游的日均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢;2015年親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度達(dá)到頂峰;2016年關(guān)注度趨勢有所減緩,但總體處于上升態(tài)勢,年均增長率為20.81%。
2.親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性差異
獲取2013—2016年親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的每日關(guān)注度指數(shù),按月加和并取平均值,如圖2所示。2013—2016年親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度月份變化趨勢鮮明,總體上呈現(xiàn)“單峰”特征,月度變化曲線為倒“V”形狀,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高峰期月份集中在每年的6—8月。其中5—6月親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度開始飛速上漲,7月均達(dá)到了最高峰,8月開始驟然下降,由于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有“前兆效應(yīng)”,每年5—6月屬于親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的“前兆期”。參考旅游客流季節(jié)劃分標(biāo)準(zhǔn),將月平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度大于年平均月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的月份劃分為旺季,年平均月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度80%~100%的月份劃分為平季,小于年平均月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度80%的月份劃分為淡季[44]。經(jīng)計(jì)算可得,親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的旺季為5—9月,平季為3、10、12月,淡季為1—2月、11月??梢?,親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性較為明顯,旺季與淡季的時(shí)間分布均勻。
采用網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)性強(qiáng)度指數(shù)對2013—2016年全國各月份親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)強(qiáng)度指數(shù)進(jìn)行測算發(fā)現(xiàn),2013—2016年全國親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)強(qiáng)度指數(shù)均在8.24左右,波動(dòng)較小,說明親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在一定的季節(jié)差異性;月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布較不均勻,每年6—8月是親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的高峰期,鄰近出游的高峰期月份,月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高。
3.親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度周差異
親子游逐漸成為親子家庭休閑、娛樂的重要方式,親子游活動(dòng)多呈現(xiàn)周末游、周邊游的特點(diǎn),由于時(shí)間與家庭因素限制,親子游家庭偏愛短途旅游。獲取周一至周日的關(guān)注度數(shù)值,計(jì)算2013—2016年親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的周平均值,如圖3所示,周網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體變化特征明顯,周一至周五及周末呈現(xiàn)“兩梯度”階段特征,周一至周五網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度略有變化,曲線從周一開始呈現(xiàn)逐漸下滑趨勢,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度緩慢減少;鄰近周六、周日,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度突然降低,親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度減緩幅度增大,這表明網(wǎng)絡(luò)用戶(或潛在的親子游家庭)在周一到周五持續(xù)收集有關(guān)親子游信息,而鄰近周六、周日減少信息搜索的行為,表明親子游家庭在具體實(shí)施親子游行為,造成了對親子旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的減弱,這與已有研究結(jié)果“親子游家庭大多選擇周末實(shí)施親子游行為”的結(jié)論基本一致[45]。
黃金周是我國每年的“五一”“十一”“春節(jié)”小長假,黃金周期間旅游消費(fèi)旺盛,旅游客流量呈現(xiàn)“井噴式”增長,分析親子游在黃金周期間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度可以更準(zhǔn)確地了解網(wǎng)絡(luò)用戶(或潛在的親子游家庭)旅游行為的特征。利用百度指數(shù),截取“五一”“十一”“春節(jié)”期間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度(見圖4),考慮到旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的前兆效應(yīng),統(tǒng)計(jì)時(shí)間包括假期的前三天和后十天[33]。由計(jì)算可知,2013—2016年“五一”“十一”“春節(jié)”假期網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均值分別為420、427、287,“十一”假期期間親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高,“五一”假期與其相差無幾,“春節(jié)”期間最低。具體分析,“五一”假期期間網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度波動(dòng)較大,在假期期間前三天達(dá)到了整個(gè)假期的最高峰,鄰近五一假期,親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐漸減少,在5月1—3日達(dá)到最低,假期結(jié)束之后網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度有所回升;“十一”期間網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體趨勢相似,在假期前三天關(guān)注度持續(xù)上升,在9月30日到達(dá)了最高峰,“十一”假期期間關(guān)注度呈現(xiàn)逐漸下滑態(tài)勢,假期結(jié)束之后有稍許回升;“春節(jié)”假期總體趨勢與“五一”“十一”相似,在假期前三天關(guān)注度逐漸下滑,在除夕前一天關(guān)注度達(dá)到了最低,之后開始回升,直至“春節(jié)”結(jié)束。總結(jié)三次小長假網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化的態(tài)勢,可以看出假期開始之前網(wǎng)絡(luò)用戶(或潛在的親子游家庭)搜索有關(guān)親子游網(wǎng)絡(luò)信息,假期開始后減少搜索行為,開始實(shí)施具體的親子旅游行為。其中,“十一”假期網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化態(tài)勢不同于“五一”“春節(jié)”假期,在假期前三天關(guān)注度持續(xù)上升,且假期前一天(9月30日)達(dá)到了整個(gè)假期的最高峰,這表明“十一”假期網(wǎng)絡(luò)用戶(或潛在的親子游家庭)出游需求強(qiáng)烈,鄰近假期仍有較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度,這與“十一”假期的時(shí)間與親子游產(chǎn)品有關(guān),“十一”小長假給網(wǎng)絡(luò)用戶(或潛在的親子游家庭)帶來眾多選擇,如遠(yuǎn)程旅游、出境旅游等,親子游產(chǎn)品多樣化。
(二)空間演變特征
本研究利用赫芬達(dá)爾指數(shù)、地理集中指數(shù)分析親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間集聚程度,并利用百度指數(shù)自定義時(shí)間段功能和地區(qū)篩選功能,統(tǒng)計(jì)2013—2016年全國31個(gè)省市自治區(qū)親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度,分析親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的規(guī)模位序變化。
1.親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間集聚程度
2013—2016年親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地理集中指數(shù)總體呈現(xiàn)減小趨勢,如表1所示,從2013年的23.5070減少至2016年的20.7732,而全國地理集中指數(shù)的理想值為17.9605,很明顯2013—2016年的親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地理集中指數(shù)高于理想值,說明目前全國對親子游活動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相對較高,但全國31個(gè)省市自治區(qū)對親子游活動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注不均衡,沒有集中在一個(gè)或幾個(gè)地區(qū),且呈現(xiàn)均衡程度的不斷較弱。2013—2016年親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的赫芬達(dá)爾指數(shù)相差不大(見表1),比較接近于0.05左右,說明全國31個(gè)省市自治區(qū)對親子游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注較為分散,沒有集中在一個(gè)或幾個(gè)地區(qū)。
2.親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間演變位序變化
全國31個(gè)省市自治區(qū)網(wǎng)絡(luò)用戶(或潛在的親子游家庭)對親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間演變特征明顯,如圖5所示,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體集中在東部地區(qū),且不斷聚集于東部沿海地區(qū)。2013年親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的規(guī)模位序排在前10的省份中,除了北京、河南、湖北省外,東部地區(qū)沿海省份占據(jù)6位,分別是天津、上海、江蘇、浙江、山東、廣東;2014年除北京、湖北兩省外,東部地區(qū)沿海省份占據(jù)7位,分別是河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東;2015年與2013年情況相同,2016年除了北京、河南、湖南、四川省外,其余6位均是東部地區(qū)沿海省市區(qū)。說明東部沿海地區(qū)較為關(guān)注親子游活動(dòng),處于沿海地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)用戶(或潛在的親子游家庭)較為關(guān)注有關(guān)親子游的旅游信息,預(yù)示著沿海地區(qū)各大景區(qū)景點(diǎn)客流量的產(chǎn)生[25]。而2013—2016年中部地區(qū)對親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變化較大,主要集中于河南、湖北省份,且關(guān)注度不斷加大。西部地區(qū)對親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注較小,主要以四川省為代表,并且四川省網(wǎng)絡(luò)用戶(或潛在的親子游家庭)對親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐漸增加,近幾年也出現(xiàn)一些有關(guān)四川省成都市親子游市場及產(chǎn)品開發(fā)的研究[46],但均缺乏實(shí)地調(diào)研與深入分析。其他西部地區(qū)省市區(qū)對親子游的關(guān)注度較弱,處于待開發(fā)階段。同時(shí)可以看出,北京、上海、江蘇、浙江、河北、河南、廣東七省在這四年來一直處于前10,表明這七省的網(wǎng)絡(luò)用戶(或潛在的親子游家庭)非常關(guān)注親子游活動(dòng)的旅游信息。四年來,北京市網(wǎng)絡(luò)用戶(或潛在的親子游家庭)對親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均為最高位,表明北京居民對親子游的需求最為旺盛,而上海、浙江、江蘇、廣東這四個(gè)東部沿海地區(qū)省份在2013—2016年一直位于前5,表明東部沿海地區(qū)對親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注較高,親子旅游需求旺盛。
五、親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素分析
(一)影響因素的選擇
旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是網(wǎng)絡(luò)用戶(或潛在的親子游家庭)在網(wǎng)絡(luò)上的旅游需求及行為的直接表現(xiàn)。目前關(guān)于旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素研究主要有:區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度、居民收入水平、社會(huì)人口特征等方面[31-33]。另外,本研究基于親子游的相關(guān)文獻(xiàn)[47],假設(shè)旅游接待設(shè)施越完善,親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高,并驗(yàn)證旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模因素對親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度有影響。因此,基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性及可獲取性,本研究選取2015年全國31個(gè)省市自治區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)表征各省市區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入表征各省市區(qū)的居民收入水平,用2015年網(wǎng)民數(shù)量及各省市區(qū)的網(wǎng)絡(luò)普及率表征各省市區(qū)的網(wǎng)絡(luò)發(fā)展程度,用2015年全國A級(jí)旅游景區(qū)個(gè)數(shù)、星級(jí)飯店個(gè)數(shù)、旅行社個(gè)數(shù)表征各省市區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模水平,用2015年網(wǎng)民的性別、年齡、文化程度、職業(yè)、個(gè)人月收入表征社會(huì)人口特征,對經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、居民收入水平、網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度、旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模、社會(huì)人口特征與親子游年均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行相關(guān)性分析。
(二)影響因素及相關(guān)性分析
本研究探討親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的形成機(jī)理,運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)性分析。如表2所示,國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)與省域親子游年均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的相關(guān)系數(shù)為0.803,屬于高度相關(guān),并表現(xiàn)出顯著相關(guān)性(p<0.01),經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的東部地區(qū)網(wǎng)絡(luò)用戶對親子游的關(guān)注明顯高于中部、西部地區(qū);各省域的GDP越高,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,其所能提供的基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)越完善;信息化程度越高,越容易獲取有關(guān)親子游的旅游信息,親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高。因此,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的主要因素。基于數(shù)據(jù)的可獲取性,對城鎮(zhèn)居民人均可支配收入及親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)兩者高度相關(guān),并呈現(xiàn)顯著相關(guān)性(p<0.01)。表明人均可支配收入越高,人們對親子游活動(dòng)的關(guān)注度越高,越容易將個(gè)人可支配收入的一部分用于親子旅游活動(dòng),出游需求更加強(qiáng)烈,更容易實(shí)現(xiàn)親子旅游行為。因此,居民收入水平是親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的主要因素。省域親子游年均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度相關(guān),利用網(wǎng)絡(luò)普及率及網(wǎng)民數(shù)量代表地區(qū)間的網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度,可以看出,網(wǎng)絡(luò)普及率、網(wǎng)民數(shù)量與省域親子游年均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的相關(guān)系數(shù)分別為0.560、0.733,屬于中度及高度相關(guān),兩者均表現(xiàn)出顯著相關(guān)性(p<0.01)。網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度會(huì)對親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度產(chǎn)生較大影響,東部地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)普及率及網(wǎng)民數(shù)量大于中部、西部地區(qū),省域網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度越高,基礎(chǔ)設(shè)施更加信息化、網(wǎng)絡(luò)普及率越高,獲取旅游信息的范圍越廣泛。因此,網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度是影響親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的主要因素之一。
以全國A級(jí)旅游景區(qū)個(gè)數(shù)、星級(jí)飯店個(gè)數(shù)、旅行社個(gè)數(shù)代表旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模,對全國A級(jí)旅游景區(qū)個(gè)數(shù)、星級(jí)飯店個(gè)數(shù)、旅行社個(gè)數(shù)與親子游年均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果顯示,全國A級(jí)景區(qū)個(gè)數(shù)、星級(jí)飯店個(gè)數(shù)與親子游年均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為中度相關(guān),全國旅行社個(gè)數(shù)與親子游年均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為高度相關(guān),三者均呈現(xiàn)顯著相關(guān)性(p<0.01)。表明旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模大小對親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度產(chǎn)生較大影響,具體表現(xiàn)為省域的旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模水平越高,服務(wù)接待設(shè)施越完善,該地區(qū)人們對親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注越高。因此,旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模大小是親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的主要因素。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的第40次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,選擇統(tǒng)計(jì)出的2015年網(wǎng)民結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)代表網(wǎng)民的社會(huì)人口特征,包括性別、年齡、文化程度、職業(yè)、個(gè)人月收入。將社會(huì)人口特征與親子游年均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)只有性別、職業(yè)與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)顯著相關(guān)性(p<0.01,p<0.05),因此刪除年齡、文化程度、個(gè)人月收入變量。一方面,性別與親子游年均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)顯著相關(guān)性(p<0.01)。結(jié)合通過百度指數(shù)檢索出的關(guān)注親子游活動(dòng)人群特征進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)超過一半以上的人群為男性,男性較女性更加關(guān)注親子游活動(dòng)。究其原因,當(dāng)今社會(huì)處于男女角色轉(zhuǎn)變的時(shí)期,更多的女性開始外出工作,男性也相應(yīng)承擔(dān)了一部分家庭工作,如孩子的成長與教育問題,并愿意通過旅游的形式,讓孩子開闊視野、學(xué)習(xí)課外知識(shí)等,因此,性別因素是影響親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的主要因素。另一方面,職業(yè)與親子游年均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)顯著相關(guān)性(p<0.05)。工作性質(zhì)較大程度上決定了出游時(shí)間,因此職業(yè)因素是親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的重要因素。
六、結(jié)論與討論
(一)結(jié)論
本研究利用百度指數(shù)方法,獲取2013—2016年全國31個(gè)省市自治區(qū)親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù),對我國親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空格局演化特征進(jìn)行分析,并探討影響親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的形成機(jī)理,得出以下結(jié)論:
第一,2013—2016年全國親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體處于上升狀態(tài),親子游月度網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)“單峰”特征,曲線為倒“V”形狀;季節(jié)強(qiáng)度指數(shù)波動(dòng)較小,親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)差異性較小,全國各月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布較為不均勻;周網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體變化特征明顯,周一至周五及周末呈現(xiàn)“兩梯度”階段特征;“十一”黃金周期間親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高,表明“十一”假期網(wǎng)絡(luò)用戶(或潛在的親子游家庭)出游需求最為強(qiáng)烈,在親子游關(guān)注的旺季、周末及黃金周都預(yù)示著網(wǎng)絡(luò)用戶(或潛在的親子游家庭)的旅游行為,所以開發(fā)適當(dāng)時(shí)段與多樣化的親子游產(chǎn)品尤為重要。
第二,利用赫芬達(dá)爾指數(shù)、地理集中指數(shù)分析全國31個(gè)省市自治區(qū)親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間集聚程度,結(jié)果顯示,全國的親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注較為分散,沒有集中在一個(gè)或幾個(gè)地區(qū);全國31個(gè)省市自治區(qū)親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間演化特征明顯,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體集中在東部地區(qū),且不斷聚集在東部沿海地區(qū),北京市居民對親子游活動(dòng)關(guān)注度最高。可以看出,東部地區(qū)旅游需求最為強(qiáng)烈,所以開發(fā)親子游產(chǎn)品時(shí)也應(yīng)注意地域相關(guān)性。
第三,親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民收入水平均呈高度相關(guān),與網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度、旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)顯著相關(guān)性,與人口統(tǒng)計(jì)特征中的性別與職業(yè)因素呈現(xiàn)較強(qiáng)相關(guān)性。
(二)討論
目前有關(guān)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,但有關(guān)旅游活動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究相對較少,有關(guān)親子游的學(xué)術(shù)研究也較為匱乏。本研究借鑒已有的較為成熟的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究,利用百度指數(shù)方法,探討2013—2016年全國31個(gè)省市自治區(qū)親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空格局演化分析;借鑒相關(guān)旅游目的地、旅游活動(dòng)等網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素的文獻(xiàn),分析出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度、城鎮(zhèn)居民可支配收入等因素對親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度能產(chǎn)生較大影響,同時(shí)也挖掘出旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模、社會(huì)人口特征是親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重要影響因素,為親子游市場培育與產(chǎn)品開發(fā)提供科學(xué)參考。此外,相對于其他學(xué)者只采用一個(gè)年度數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空格局演化,本研究選取2013—2016年親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),時(shí)間跨度較長,反映出的時(shí)空格局特征較為明顯,有助于保證研究的科學(xué)性與時(shí)效性。但本研究也有不足之處。如以“親子游”為關(guān)鍵詞搜索親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度,能否全面收集游客對親子游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)還有待商榷;游客不一定使用百度搜索引擎關(guān)注親子游活動(dòng),利用百度指數(shù)中的用戶關(guān)注度表征游客對親子游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在一定的誤差。本研究是從網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度視角關(guān)注親子游活動(dòng),這與利用互聯(lián)網(wǎng)關(guān)注度反映的親子游信息與現(xiàn)實(shí)的區(qū)域客流量也存在一定的距離。
[參考文獻(xiàn)]
[1]中國統(tǒng)計(jì)年鑒2016[EB/OL].[2018-08-20].http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2016/indexch.htm.
[2]中國暑假親子游市場白皮書(2016)[EB/OL].[2016-07-09].http://www.199it.com/archives/493756.html.
[3]龍茂興,孫根年,馬麗君,等.區(qū)域旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量時(shí)空動(dòng)態(tài)比較分析—以四川為例[J].地域研究與開發(fā),2011,30(3):93-97.
[4]李君軼,楊敏.西安國內(nèi)游客旅游網(wǎng)絡(luò)信息搜索行為研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2010,30(7):1212-1216.
[5]Lexhagen M. The importance of value-added services to support the customer search and purchase process on tourism websites[J].Information Technology & Tourism, 2005, 7(2):119-135.
[6]李莉,張捷.互聯(lián)網(wǎng)信息評(píng)價(jià)對游客信息行為和出游決策的影響研究[J].旅游學(xué)刊,2013,28(10):23-29.
[7]魏寶祥,孔閃閃.網(wǎng)絡(luò)信息對旅游者決策影響研究—國內(nèi)外研究比較的視角[J].人文地理,2016(5):7-16.
[8]Davidson A P, Yu Y M. The Internet and the occidental tourist: an analysis of Taiwan's tourism websites from the perspective of Western tourists[J]. Information Technology & Tourism, 2005, 7(2):91-102.
[9]Skadberg Y X, Skadberg A N, Kimmel J R. Flow experience and its impact on the effectiveness of a tourism website[J]. Information Technology & Tourism, 2004, 7(3):147-156.
[10]路紫,劉娜.澳大利亞旅游網(wǎng)站信息流對旅游人流的導(dǎo)引:過程、強(qiáng)度和機(jī)理問題[J].人文地理,2007,22(5):88-93.
[11] 呂興洋,沈雪瑞,梁佳.在線信息搜索對目的地感知形象演化影響研究[J].旅游學(xué)刊,2015,30(10):70-79.
[12] 楊敏,馬耀峰,李天順,等.網(wǎng)絡(luò)信息與入境旅游流的V-R耦合關(guān)系分析—以澳大利亞入境旅游流為例[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2012,26(6):214-219.
[13] 王煉,賈建民.基于網(wǎng)絡(luò)信息搜索的旅游需求預(yù)測—來自黃金周的證據(jù)[J].系統(tǒng)管理學(xué)報(bào),2014,23(3):345-350.
[14]朱鶴,劉家明,陶慧,等.基于網(wǎng)絡(luò)信息的北京市旅游資源吸引力評(píng)價(jià)及空間分析[J].自然資源學(xué)報(bào),2015(12):2081-2094.
[15]Pan B, Fesenmaier D R. Online information search : vacation planning process[J]. Annals of Tourism Research, 2006, 33(3):809-832.
[16]耿銘澤,胡濤.網(wǎng)絡(luò)旅游信息對海南游客影響及滿意度的調(diào)查分析[J].價(jià)值工程,2010,29(8):245-247.
[17]鄧愛民,王瑞娟.基于百度指數(shù)的旅游目的地關(guān)注度研究—以武漢市為例[J].珞珈管理評(píng)論,2014,8(2):143-152.
[18]Bing P, Chenguang, Wu C G D W, Song H Y. Forecasting hotel room demand using search engine data[J]. Journal of Hospitality & Tourism Technology, 2012, 3(3):196-210.
[19]Bangwayo-Skeete P F, Skeete R W. Can Google data improve the forecasting performance of tourist arrivals? Mixed-data sampling approach[J]. Tourism Management, 2015, 46:454-464.
[20]Xin Y, Pan B, Evans J A, et al. Forecasting Chinese tourist volume with search engine data[J]. Tourism Management, 2015, 46:386-397.
[21]Dergiades T, Mavragani E, Pan B. Google Trends and tourists' arrivals: Emerging biases and proposed corrections[J]. Tourism Management, 2018, 66:108-120.
[22]張力.基于百度指數(shù)分析的地域網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究—以鎮(zhèn)江為例[J].圖書情報(bào)研究,2012(1):40-47.
[23]馬麗君,孫根年,黃蕓瑪,等.城市國內(nèi)客流量與游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空相關(guān)分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2011,31(4):680-685.
[24]汪秋菊,黃明,劉宇.城市旅游客流量—網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布特征與耦合分析[J].地理與地理信息科學(xué),2015,31(5):102-106.
[25]黃先開,張麗峰,丁于思.百度指數(shù)與旅游景區(qū)游客量的關(guān)系及預(yù)測研究—以北京故宮為例[J].旅游學(xué)刊,2013,28(11):93-100.
[26]孫燁,張宏磊,劉培學(xué),等.基于旅游者網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的旅游景區(qū)日游客量預(yù)測研究—以不同客戶端百度指數(shù)為例[J].人文地理,2017(3):152-160.
[27]林煒鈴,鄒永廣,鄭向敏.旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度區(qū)域差異研究—基于中國31個(gè)省市區(qū)旅游安全的百度指數(shù)[J].人文地理,2014(6):154-160.
[28]馬麗君,郭留留.基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的北京市居民對5A級(jí)景區(qū)旅游需求時(shí)空特征分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2017,31(10):203-208.
[29]馬麗君,龍?jiān)?基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的湖南省居民旅游需求時(shí)空特征[J].經(jīng)濟(jì)地理,2017,37(2):201-208.
[30]林志慧,馬耀峰,劉憲鋒,等.旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空分布特征分析[J].資源科學(xué),2012,34(12):207-213.
[31]張曉梅,程紹文,劉曉蕾,等.古城旅游地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征及其影響因素—以平遙古城為例[J].經(jīng)濟(jì)地理,2016,36(7):196-202.
[32]鄒永廣,林煒鈴,鄭向敏.旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征及其影響因素[J].旅游學(xué)刊,2015,30(2):101-109.
[33]何小芊,劉宇,吳發(fā)明.基于百度指數(shù)的溫泉旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征研究[J].地域研究與開發(fā),2017,36(1):103-108.
[34]Nickerson N P, Jurowski C. The influence of children on vacation tourism patterns[J]. Journal of Vacation Marketing, 2001, 7(1):19-30.
[35]Gram M. Children as co-decision makers in the family? The case of family holidays[J]. Young Consumers Insight & Ideas for Responsible Marketers, 2007, 8(1):19-28.
[36]Bronner F, Hoog R D. Agreement and disagreement in family vacation decision-making[J]. Tourism Management, 2008, 29(5):967-979.
[37]Obrador P. The place of the family in tourism research: domesticity and thick sociality by the pool[J]. Annals of Tourism Research, 2012, 39(1):401-420.
[38]李菊霞,林翔.親子游市場若干問題探討[J].區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2008(12):32-33.
[39]張紅.有關(guān)親子游產(chǎn)品及其開發(fā)的幾點(diǎn)思考[J].旅游研究,2010(4):51-55.
[40]范建麗,朱國興.基于文化傳承的親子游項(xiàng)目現(xiàn)狀及發(fā)展對策研究[J].黃山學(xué)院學(xué)報(bào),2016,18(4):21-24.
[41]劉妍,張欣然,程慶.中國親子旅游研究綜述[J].旅游縱覽月刊,2015(4):79-80+82.
[42]張琛琛,楊圍圍,烏恩.基于SEM的城市公園親子家庭游客忠誠影響因素研究—以北京奧林匹克森林公園為例[J].北京第二外國語學(xué)院學(xué)報(bào),2015(11):65-75.
[43]劉敏,竇群,劉愛利,等.城市居民親子旅游消費(fèi)特征與趨勢研究—基于家庭結(jié)構(gòu)變化的背景[J].資源開發(fā)與市場,2016,32(11):1404-1408.
[44]盧松,陸林,王莉,等.古村落旅游客流時(shí)間分布特征及其影響因素研究—以世界文化遺產(chǎn)西遞、宏村為例[J].地理科學(xué),2004,24(2):250-256.
[45]楊圍圍,烏恩.親子家庭城市公園游憩機(jī)會(huì)滿意度影響因素研究—以北京奧林匹克森林公園為例[J].人文地理,2015(1):154-160.
[46]陳春燕,李嫻.成都市親子游產(chǎn)品的設(shè)計(jì)及促銷研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2013(21):271-272.
[47]劉妍,趙川,陳嘉睿.基于“推拉阻”模型的國內(nèi)親子旅游決策研究[J].地域研究與開發(fā),2016,35(5):115-119.