李霽雨

【摘 要】隨著科技的不斷進(jìn)步，各行各業(yè)都朝著信息化的方向發(fā)展。生活中的信息化在為人們帶來極大方便的同時，也產(chǎn)生了大量、甚至是海量的數(shù)據(jù)信息。對大量數(shù)據(jù)的存儲、查詢、統(tǒng)計功能已經(jīng)不能滿足實(shí)際需求，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的聯(lián)系和規(guī)則，并根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)預(yù)測未來的發(fā)展趨勢成為了亟待解決的問題。數(shù)據(jù)挖掘就是為了迎合這種需求而產(chǎn)生并迅速發(fā)展起來的一種數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

【Abstract】With the continuous progress of science and technology，all walks of life are developing towards the direction of informatization. The information in life brings great convenience to people， and also generates a lot of data and even massive data information. The storage， query and statistical functions of a large amount of data can no longer meet the actual needs. Discovering the contact and rules in the data， and forecasting future trends based on available data have become the burning problems. Data mining is a kind of data processing technology which is produced and developed rapidly， so as to meet these demands.

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘；信息系統(tǒng)；醫(yī)院管理

【Keywords】data mining； information system； hospital management

【中圖分類號】TP39 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號】1673-1069（2018）02-0189-02

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際數(shù)據(jù)中，提取并發(fā)現(xiàn)隱含在其中的、不為人知的，但同時又具有極大潛在使用價值的信息和知識的過程。

數(shù)據(jù)挖掘的過程是先確定挖掘目標(biāo)，根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源建立數(shù)據(jù)庫。然后通過清洗數(shù)據(jù)、分析、選擇或轉(zhuǎn)換與挖掘目標(biāo)有關(guān)的變量，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)和數(shù)據(jù)特征，選擇適合的模型。最后，選用合適的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與工具，進(jìn)行模式的分析，從而選擇最優(yōu)的模型，運(yùn)用到實(shí)際問題中。常見的數(shù)據(jù)挖掘方法有關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等[1]。

2 醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的主要特征

醫(yī)院信息系統(tǒng)包括臨床醫(yī)療信息和醫(yī)院管理信息。醫(yī)療數(shù)據(jù)由于其專業(yè)性及特殊性，與其他行業(yè)數(shù)據(jù)相比有所不同，對醫(yī)院信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘也存在其自有的特點(diǎn)[2]。

2.1 模式的多態(tài)性

醫(yī)療數(shù)據(jù)中包含數(shù)字型數(shù)據(jù)和非數(shù)字型數(shù)據(jù)如（信號、圖像、文字、語音、視頻等）。模式的多態(tài)性大大的增加了數(shù)據(jù)挖掘的難度。

2.2 不完整性

以病歷為例，病歷的書寫過程本身就有不確定和模糊的因素存在，與醫(yī)生的主觀因素有關(guān)，有個體差異存在，不能對疾病的信息進(jìn)行全面的反應(yīng)與記錄，因此形成了醫(yī)療數(shù)據(jù)的不完整性。

2.3 時間性

醫(yī)療數(shù)據(jù)記錄的是患者在某一特定時間內(nèi)接受醫(yī)療活動的記錄，醫(yī)療檢查的波形和圖像也都是關(guān)于時間的函數(shù)。

2.4冗余性

醫(yī)療數(shù)據(jù)庫是十分龐大的數(shù)據(jù)資源，對于某些疾病某些癥狀，可能會采取相同的治療，檢查與化驗(yàn)的結(jié)果也都可能完全一樣。如此下來，就會產(chǎn)生大量相同或者相似的數(shù)據(jù)信息。在數(shù)據(jù)挖掘過程中，增加了數(shù)據(jù)預(yù)處理的復(fù)雜性。

3 醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的難點(diǎn)

3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

在數(shù)據(jù)挖掘之前，醫(yī)療數(shù)據(jù)庫中包含著數(shù)量相當(dāng)?shù)牟煌暾?、模糊的 、帶有噪聲的冗余信息。數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)要完成的主要任務(wù)是，將這些冗余信息進(jìn)行篩選和過濾，將多余的、沒有意義的信息刪除，把預(yù)處理后的數(shù)據(jù)整理成與數(shù)據(jù)挖掘時相匹配的形式。

3.2 信息融合技術(shù)

由于醫(yī)療數(shù)據(jù)模式的多態(tài)性特征，使得處理不同屬性的數(shù)據(jù)時，應(yīng)采用不同的技術(shù)和措施。多種數(shù)據(jù)類型并存，加大了信息融合的難度[3]。

3.3 數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確度和可靠性

對醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，得到的結(jié)果必須具有較高的準(zhǔn)確度與可靠性，這樣才能為臨床醫(yī)療活動和醫(yī)院的管理提供有效的數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)，使理論更好的指導(dǎo)實(shí)踐，發(fā)揮價值。

4 醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

4.1 在醫(yī)院管理方面的應(yīng)用

醫(yī)院管理信息系統(tǒng)主要處理醫(yī)院日常經(jīng)營和內(nèi)部管理方面的信息，現(xiàn)有的醫(yī)院信息管理系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)查詢統(tǒng)計、輸入修改等基本功能，通過對醫(yī)療數(shù)據(jù)的挖掘，能夠?qū)崿F(xiàn)質(zhì)控管理、費(fèi)用控制、人員管理等更多更強(qiáng)大的功能。①通過對門診人流量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，可以分析出就診時人流量的分布，能夠使醫(yī)生合理安排工作時間，減少患者就診等待時間，提高醫(yī)療資源的使用效率，提高服務(wù)質(zhì)量。②將醫(yī)院各部門不同的系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯總，建立數(shù)據(jù)倉庫，對醫(yī)院的成本、收益等情況進(jìn)行深入分析，可以實(shí)現(xiàn)對資源的合理配置，規(guī)范醫(yī)療行為，提高服務(wù)效率。有助于掌握醫(yī)院經(jīng)營狀況，提高醫(yī)院經(jīng)濟(jì)效益及核心競爭力。③通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對醫(yī)療費(fèi)用進(jìn)行分析?？梢酝ㄟ^分析醫(yī)療費(fèi)用項(xiàng)目的構(gòu)成，推斷醫(yī)療行為是否合理，可以有效控制醫(yī)療費(fèi)用不合理增長。④單病種管理。通過對醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，可以幫助規(guī)范臨床路徑，為醫(yī)療質(zhì)量管理提供理論依據(jù)，可以縮短患者住院時間、提高床位使用率，提高醫(yī)院整體收入。⑤質(zhì)控管理。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將各個部門的考核指標(biāo)篩選出來，對各部門進(jìn)行評價考核，制定管理目標(biāo)，提高醫(yī)院的綜合實(shí)力。⑥對醫(yī)用耗材的備貨管理。醫(yī)用耗材的消耗容易受到季節(jié)、疾病好發(fā)時段及手術(shù)擇期規(guī)律的影響，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的時間序列預(yù)測方法，對醫(yī)院現(xiàn)有的醫(yī)用耗材用量信息進(jìn)行計算模擬，得出醫(yī)用耗材消耗模型。根據(jù)實(shí)際情況自動產(chǎn)生下一時間段的醫(yī)用耗材領(lǐng)用量，滿足了醫(yī)院感染管理和各種手術(shù)的需要，提高了醫(yī)用耗材備庫的合理性和科學(xué)性。endprint

4.2 在臨床醫(yī)療方面的應(yīng)用

疾病的診斷，是醫(yī)生通過自己掌握的各種醫(yī)學(xué)理論知識，以癥狀與檢查結(jié)果為基礎(chǔ)，進(jìn)行推理的過程。醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘可以為醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷提供幫助。

①通過對患者的性別、年齡、所在地區(qū)等個人信息進(jìn)行分析，用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘出發(fā)病率較高的疾病種類，使醫(yī)療工作更具針對性，提高服務(wù)效率。②利用決策樹可以將疾病進(jìn)行分類，對疾病的嚴(yán)重程度進(jìn)行分級，分析不良事件成因，篩選危險因素，對處方藥物劑量監(jiān)控，對治療方案是否合理做出判斷。③CT、MRI等醫(yī)學(xué)圖像作為重要的醫(yī)療數(shù)據(jù)，已成為疾病診斷的一種重要工具，對醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，篩選出有效的規(guī)則、模型等信息，有助于醫(yī)生更加準(zhǔn)確的診斷疾病。

4.3 醫(yī)療方面的其他應(yīng)用

在醫(yī)療方面除了上述應(yīng)用， 數(shù)據(jù)挖掘還可以用于醫(yī)療科研、新藥開發(fā)，預(yù)防保健、流行病學(xué)研究、醫(yī)療資源利用評價、醫(yī)藥市場預(yù)測等諸多方面。

5 醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的意義

5.1 降低醫(yī)院運(yùn)營成本

在醫(yī)院的支出項(xiàng)目中，藥品和醫(yī)療設(shè)備的采購占比較大，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對藥品數(shù)量和種類進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測，制定有針對性的藥品采購計劃，可以避免不必要的浪費(fèi)。通過監(jiān)測醫(yī)療設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和維修保養(yǎng)情況，可以對資源進(jìn)行合理配置，有效降低采購成本。

5.2 推動開展多樣化醫(yī)療服務(wù)

通過對醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，是醫(yī)院科研創(chuàng)新的重要手段，是服務(wù)創(chuàng)新的新方法。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展有助于推動醫(yī)院開展多樣化醫(yī)療服務(wù)。

5.3 提高醫(yī)院的綜合實(shí)力

醫(yī)院綜合實(shí)力的本質(zhì)就是知識和技能，提高醫(yī)院的綜合實(shí)力，對醫(yī)療技術(shù)的提升與醫(yī)院經(jīng)濟(jì)效益的提高都有著至關(guān)重要的作用。

通過對HIS系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，可以分析出就診患者的信息，可以制定不同的服務(wù)策略來滿足不同類型的患者，提高服務(wù)質(zhì)量和效率，建立和諧醫(yī)患關(guān)系。通過數(shù)據(jù)挖掘，對醫(yī)院醫(yī)療技術(shù)、診療水平有較客觀的認(rèn)識，通過發(fā)揮優(yōu)勢補(bǔ)足劣勢，使醫(yī)院醫(yī)療技術(shù)水平得到提高與發(fā)展，提升核心競爭力。

6 結(jié)語

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一個在海量數(shù)據(jù)中獲取知識的有力工具，在為醫(yī)院管理中新知識的發(fā)現(xiàn)開辟了新的途徑，快速發(fā)展的圖像數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更是具有較高的學(xué)術(shù)價值和廣闊的應(yīng)用前景。但存在的問題是醫(yī)療數(shù)據(jù)庫中存在許多臟數(shù)據(jù)和已破壞了的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫中的臨床信息標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一或者不規(guī)范使得數(shù)據(jù)挖掘過程中對數(shù)據(jù)庫的矯正、去除噪聲等顯得相當(dāng)困難，這些實(shí)際應(yīng)用中的困難有待于進(jìn)一步的研究并給予解決。

【參考文獻(xiàn)】

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