王廣贊，易顯飛

(長(zhǎng)沙理工大學(xué) 社會(huì)治理創(chuàng)新研究中心， 湖南 長(zhǎng)沙　410114)

隨著第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)的問(wèn)世，人類拉開了人工智能技術(shù)發(fā)展的歷史序幕。一般認(rèn)為，人工智能是對(duì)人腦的模擬和擴(kuò)展，是研究以人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來(lái)延伸人類智能的一門科學(xué)[1]。人工智能研究者基于對(duì)“智能”的不同理解，形成了符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義和行為主義三大流派。本文擬通過(guò)對(duì)人工智能研究領(lǐng)域的三大流派進(jìn)行比較與分析，從中獲得相關(guān)的有價(jià)值的啟示。

一、人工智能研究的三大流派

人工智能在長(zhǎng)期的發(fā)展過(guò)程中逐漸形成了學(xué)界公認(rèn)的三大流派：符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義和行為主義。在20世紀(jì)80年代中期之前，符號(hào)主義作為最成功的流派而一枝獨(dú)秀[2]，20世紀(jì)80年代之后，符號(hào)主義逐漸衰落，聯(lián)結(jié)主義與行為主義趁勢(shì)而起。在這交替變換中，人工智能的研究也逐步地發(fā)展。

符號(hào)主義，也被稱之為邏輯主義[3]，它是基于還原論的理性主義方法。該學(xué)派認(rèn)為智能的基本元素是“符號(hào)”，人的認(rèn)知過(guò)程是一個(gè)信息加工過(guò)程[2]，通過(guò)對(duì)符號(hào)的邏輯演繹與推理等方式可以將智能活動(dòng)表達(dá)出來(lái)。他們將信息加工系統(tǒng)也就是通常所理解的“認(rèn)知系統(tǒng)”看作是一個(gè)巨大的符號(hào)加工系統(tǒng)，將智能系統(tǒng)理解為物理符號(hào)系統(tǒng)[4]。設(shè)計(jì)好的信息處理程序?qū)⒅悄芑顒?dòng)形式化為某種算法，通過(guò)算法對(duì)搜集到的信息進(jìn)行邏輯處理，使得機(jī)器最終輸出智能結(jié)果。由于符號(hào)主義以邏輯推理法則作為其主要思想[5]，因而蘊(yùn)含了深厚的數(shù)理邏輯思想，在發(fā)展過(guò)程中也取得了豐碩的成果。歷史地看，從1956年到1986年，符號(hào)主義經(jīng)歷了從一枝獨(dú)秀到逐漸衰落的過(guò)程[6]。究其原因，主要是還原論的理性主義方法無(wú)法對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的問(wèn)題進(jìn)行有效處理，簡(jiǎn)單的線性分解會(huì)使得系統(tǒng)復(fù)雜性遭到破壞，并且形式化的處理方式對(duì)常識(shí)問(wèn)題采取了回避態(tài)度，但是到了20世紀(jì)70年代，常識(shí)問(wèn)題對(duì)于人工智能而言卻是無(wú)法回避的問(wèn)題[2]。于是，聯(lián)結(jié)主義和行為主義趁勢(shì)而起，通過(guò)最新的研究成果，開始逐漸占領(lǐng)人工智能的領(lǐng)地。

聯(lián)結(jié)主義，也被稱之為仿生學(xué)派[4]。通過(guò)模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與功能，聯(lián)結(jié)主義試圖使機(jī)器擁有智能。在人工智能研究興起階段，聯(lián)結(jié)主義與符號(hào)主義各自沿著自己的研究模式前進(jìn)。由于聯(lián)結(jié)主義排斥符號(hào)主義，引發(fā)了同符號(hào)主義關(guān)于認(rèn)知架構(gòu)的學(xué)理論爭(zhēng)[7]。20世紀(jì)60年代，聯(lián)結(jié)主義在與符號(hào)主義對(duì)項(xiàng)目和資金的殘酷競(jìng)爭(zhēng)中失敗，導(dǎo)致聯(lián)結(jié)主義陷入困境[6]。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)研究是聯(lián)結(jié)主義研究的重要部分，但由于隨著網(wǎng)絡(luò)層數(shù)的增加，訓(xùn)練過(guò)程無(wú)法保證“收斂”曾嚴(yán)重受挫[5]。可喜的是，隨著腦神經(jīng)科學(xué)研究的進(jìn)展，聯(lián)結(jié)主義的研究也逐漸取得新的突破。直至2006年，深度學(xué)習(xí)技術(shù)瓶頸的突破，打破了深度網(wǎng)絡(luò)難以收斂的局面。從此，深度學(xué)習(xí)迅猛發(fā)展，特別是號(hào)稱“學(xué)習(xí)從零開始”的AlphaGo Zero，在通過(guò)幾天的自我博弈后，將曾擊敗李世石的AlphaGo Lee打敗，從而引發(fā)學(xué)界的震動(dòng)。深度學(xué)習(xí)算法加上強(qiáng)大的計(jì)算能力，使得機(jī)器在一些領(lǐng)域擁有了超越人類平均水平的智能表現(xiàn)，從而引發(fā)了人們對(duì)于人工智能是否會(huì)超越人類智能甚至最終取代人的激烈討論。

行為主義，也被稱之為進(jìn)化主義[4]。行為主義認(rèn)為智能行為就是通過(guò)與環(huán)境交互對(duì)感知結(jié)果做出相應(yīng)行為?；诳刂普摰摹案兄?jiǎng)幼鳌蹦Ｊ?，行為主義希望能夠通過(guò)模擬生物的進(jìn)化機(jī)制，使機(jī)器獲得自適應(yīng)能力[2]。早期的行為主義研究著重在“控制論動(dòng)物”的研制上[4]。行為主義認(rèn)為從模擬動(dòng)物的“感知—?jiǎng)幼鳌遍_始，最終復(fù)制出人類的智能。20世紀(jì)80 年代，智能控制與智能機(jī)器人系統(tǒng)的出現(xiàn)，使得行為主義又登上一個(gè)新臺(tái)階。20世紀(jì)末期，行為主義正式提出了智能取決于感知與行為，以及智能取決于對(duì)外界環(huán)境的自適應(yīng)能力的觀點(diǎn)。作為一個(gè)新的學(xué)派，正式在人工智能研究的舞臺(tái)亮相[4]。與聯(lián)結(jié)主義一樣，行為主義在20世紀(jì)80年代以前，處于符號(hào)主義光芒的掩蓋之下。當(dāng)符號(hào)主義走向衰落，行為主義的研究成果不斷涌現(xiàn)，該學(xué)派終于同聯(lián)結(jié)主義一樣“從幕后走向了前臺(tái)”[2]，并且由于行為主義與傳統(tǒng)觀點(diǎn)的迥異而備受關(guān)注。

二、三大流派的比較分析

對(duì)于智能的不同理解，產(chǎn)生了不同的流派與不同的研究方式。符號(hào)主義認(rèn)為智能是基于邏輯規(guī)則的符號(hào)操作，人的認(rèn)知活動(dòng)是符號(hào)計(jì)算的過(guò)程[8]?？梢哉f(shuō)，通過(guò)程序?qū)π畔⒌奶幚韺?shí)現(xiàn)智能活動(dòng)是符號(hào)主義的研究方式。聯(lián)結(jié)主義認(rèn)為智能是腦神經(jīng)元構(gòu)成的信息處理系統(tǒng)，人類的認(rèn)知是腦神經(jīng)元運(yùn)動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)結(jié)果。大腦是由神經(jīng)元構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)而成，通過(guò)模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能對(duì)信息進(jìn)行處理，來(lái)實(shí)現(xiàn)智能活動(dòng)是聯(lián)結(jié)主義的研究方式。這兩種研究方式可看作是人類智能中的兩種主要思維能力：邏輯演繹與歸納推理，兩種流派可以與這兩種能力分別對(duì)應(yīng)[5]。與兩種流派相區(qū)別，行為主義認(rèn)為智能就是通過(guò)感知外界環(huán)境做出相應(yīng)的行為，認(rèn)知活動(dòng)是對(duì)外界環(huán)境“感知—?jiǎng)幼鳌钡姆磻?yīng)模式。行為主義不重視對(duì)信息的處理，在與環(huán)境交互下，模擬相同智能行為的實(shí)現(xiàn)是其研究方式。

首先，符號(hào)主義認(rèn)為智能是基于邏輯規(guī)則的符號(hào)操作，他們從“符號(hào)是智能行動(dòng)的根基”出發(fā)，認(rèn)為有機(jī)體是帶程序的“活生生的機(jī)器”[9](P142)?！爸悄艿暮诵木褪歉鶕?jù)某套規(guī)則作出理性決策”[10]，符號(hào)主義對(duì)于智能的表達(dá)方式，我們可以理解為是這樣的一個(gè)過(guò)程：模擬人類邏輯思維去設(shè)計(jì)信息處理程序，對(duì)搜集到的信息符號(hào)化并按照程序進(jìn)行邏輯處理，最后輸出知識(shí)或行為完成智能的表達(dá)。符號(hào)主義主張功能模擬方法，堅(jiān)信只要建立出一個(gè)通用的、萬(wàn)能的邏輯運(yùn)算體系，就可以使計(jì)算機(jī)模擬人類的思維[4](P16)。作為智能的一部分，符號(hào)主義認(rèn)為人的認(rèn)知活動(dòng)就是基于邏輯規(guī)則的符號(hào)計(jì)算過(guò)程。誠(chéng)然，知識(shí)是對(duì)信息的積累以及重新組合，智能的基本元素是符號(hào)的觀點(diǎn)同人類的邏輯演算能力相契合。符號(hào)主義學(xué)派曾涌現(xiàn)出大量的研究成果，并被應(yīng)用于實(shí)踐，包括專家系統(tǒng)與機(jī)器定理證明等。從而在很長(zhǎng)一段時(shí)間，符號(hào)主義處于人工智能領(lǐng)域的核心地位。但是符號(hào)主義的研究方式也被很多人所批判，最典型代表當(dāng)屬現(xiàn)象學(xué)哲學(xué)家德雷弗的批判，他認(rèn)為符號(hào)主義對(duì)于智能的觀點(diǎn)“完全是西方形而上學(xué)傳統(tǒng)的遺產(chǎn)”[6]。在他看來(lái)，符號(hào)主義研究者是企圖繞過(guò)大腦和軀體，利用對(duì)行為的形式化去認(rèn)知世界的本質(zhì)的“最后的形而上學(xué)家”[11]?，F(xiàn)實(shí)世界的多樣性與復(fù)雜性，使得萬(wàn)能邏輯推理體系將會(huì)面臨無(wú)限多的形式系統(tǒng)。在智能活動(dòng)發(fā)生之前，邏輯運(yùn)算體系就已經(jīng)建立好了，同人類相比，符號(hào)主義實(shí)現(xiàn)的智能行動(dòng)中，心靈仿佛沒有了自我創(chuàng)造的潛能，雖然其中的心理學(xué)派將心靈也視作一個(gè)計(jì)算系統(tǒng)[9](P10)。但正如批評(píng)者所認(rèn)為的，在信息處理任務(wù)中，心理學(xué)派忽略了基礎(chǔ)的、無(wú)意識(shí)的方面，并且將模式匹配這一對(duì)算術(shù)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要的因素看作理所當(dāng)然，從而使得科學(xué)性相對(duì)缺乏[9](P13)，并且模塊理論家們認(rèn)為對(duì)于“較高層次的心理過(guò)程”無(wú)法進(jìn)行詳盡的解釋[9](P13)。同時(shí)，由于注重智能對(duì)信息的邏輯運(yùn)算結(jié)果，而不注重對(duì)信息的歸納總結(jié)，從而引起了聯(lián)結(jié)主義的強(qiáng)烈排斥，與聯(lián)結(jié)主義形成了很大的理論分歧。

其次，聯(lián)結(jié)主義認(rèn)為智能是腦神經(jīng)元構(gòu)成的信息處理系統(tǒng)，他們認(rèn)為大腦是由神經(jīng)元構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)而成，而人類智能的實(shí)現(xiàn)過(guò)程就是通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元之間的交互而實(shí)現(xiàn)，所以智能是大腦神經(jīng)元組成的信息處理系統(tǒng)。聯(lián)結(jié)主義通過(guò)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)大腦的模擬，同符號(hào)主義不同，聯(lián)結(jié)主義主張結(jié)構(gòu)模擬，他們認(rèn)為智能行為同功能與結(jié)構(gòu)緊密相關(guān)[12]。聯(lián)結(jié)主義通過(guò)模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)功能來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)智能行為的模擬，認(rèn)為相互連接的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，通過(guò)對(duì)傳遞規(guī)則、連接權(quán)重以及閾值的設(shè)定進(jìn)行運(yùn)算形成認(rèn)知的基礎(chǔ)，動(dòng)態(tài)變化的連接權(quán)重能夠在不斷訓(xùn)練中實(shí)現(xiàn)對(duì)情境認(rèn)知效率的提高，這些正是“形而上學(xué)”式的符號(hào)主義所缺乏的[7]。所以相對(duì)于符號(hào)主義的“認(rèn)知就是計(jì)算”的觀點(diǎn)不同，聯(lián)結(jié)主義認(rèn)為人類的認(rèn)知是腦神經(jīng)元運(yùn)動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)結(jié)果[8]。近些年來(lái)，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，聯(lián)結(jié)主義對(duì)于知識(shí)結(jié)構(gòu)的分析獲得了較多成果。深度學(xué)習(xí)算法運(yùn)用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)特征的逐層遞歸使得學(xué)習(xí)結(jié)果獲得質(zhì)的飛躍[13]，可以視為是對(duì)人類歸納推理能力的“再現(xiàn)”，這種自下而上的范式，更加容易實(shí)現(xiàn)實(shí)踐領(lǐng)域上的應(yīng)用價(jià)值。于是，在符號(hào)主義逐漸衰弱的時(shí)候，聯(lián)結(jié)主義的發(fā)展似乎一路高歌猛進(jìn)，在模式識(shí)別、游戲博弈甚至藝術(shù)創(chuàng)作方面都獲得了超越人類正常水平的表現(xiàn)[5]。德雷弗斯在晚年也曾對(duì)聯(lián)結(jié)主義表達(dá)過(guò)期待，認(rèn)為聯(lián)結(jié)主義與符號(hào)主義的還原論傳統(tǒng)不同，他們將自己視為整體論的神經(jīng)科學(xué)[9](P418)。但是由于聯(lián)結(jié)主義依賴于人類對(duì)自身腦神經(jīng)系統(tǒng)的了解程度，而目前人類對(duì)于大腦的結(jié)構(gòu)并未有了解透徹，其對(duì)人腦的模擬程度被現(xiàn)有神經(jīng)科學(xué)水平所限制。況且，整體性的人類生命遠(yuǎn)遠(yuǎn)不只有人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[2]，所以對(duì)人類智能實(shí)現(xiàn)“真正”模擬依然任重道遠(yuǎn)。

最后，行為主義認(rèn)為智能是通過(guò)感知外界環(huán)境做出相應(yīng)的行為。智能行為就是通過(guò)與環(huán)境進(jìn)行交互，從而對(duì)感知結(jié)果做出相應(yīng)反應(yīng)。對(duì)外界信息的交互感知，是行為主義研究的一個(gè)重要方面。行為主義根據(jù)“感知—?jiǎng)幼鳌毙涂刂葡到y(tǒng)模擬人對(duì)行為的控制與實(shí)現(xiàn)，認(rèn)為相同智能水平上的行為表現(xiàn)就是智能，而并不需要知識(shí)、表示與推理，所以對(duì)于認(rèn)知活動(dòng)，行為主義認(rèn)為是對(duì)外界環(huán)境“感知—?jiǎng)幼鳌钡姆磻?yīng)模式。行為主義主張行為模擬，認(rèn)為只有在真實(shí)環(huán)境中的反復(fù)學(xué)習(xí)，才能夠最終學(xué)會(huì)在復(fù)雜的未知環(huán)境中處理問(wèn)題?；凇案兄?jiǎng)幼鳌毙涂刂葡到y(tǒng)，行為主義利用感應(yīng)器對(duì)外部情景進(jìn)行信息感知，模擬生物體在該情景中所表現(xiàn)的反應(yīng)，通過(guò)從感知到動(dòng)作的映射規(guī)則，力圖使智能體在相同情景下產(chǎn)生相似的經(jīng)驗(yàn)行為。與聯(lián)結(jié)主義一樣，行為主義也認(rèn)同功能結(jié)構(gòu)同智能行為的密切關(guān)系[12]。他們通過(guò)仿生學(xué)原理，模擬生物體結(jié)構(gòu)制造出機(jī)器人，用其進(jìn)行對(duì)生物體行為的模擬。由于行為主義的經(jīng)驗(yàn)主義表現(xiàn)[2]，在智能的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，不存在符號(hào)主義里無(wú)限的形式系統(tǒng)的尷尬，也不像聯(lián)結(jié)主義那樣需要對(duì)人體結(jié)構(gòu)極度透徹的了解。它只需要智能體通過(guò)“感知—?jiǎng)幼鳌毙涂刂葡到y(tǒng)，以進(jìn)化計(jì)算或強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法，通過(guò)對(duì)外部感知而做出的反應(yīng)進(jìn)行進(jìn)化和學(xué)習(xí)，同時(shí)找尋合理的協(xié)調(diào)機(jī)制對(duì)智能體內(nèi)部進(jìn)行自我協(xié)調(diào)與主體間協(xié)調(diào)[14]。其中，自我協(xié)調(diào)使主體內(nèi)部每一模塊之間避免沖突，主體間協(xié)調(diào)通過(guò)多個(gè)主體之間進(jìn)行交互，避免主體間發(fā)生的死鎖或活鎖情況，如此即可使智能體的自適應(yīng)行為逐步進(jìn)化。與符號(hào)主義及聯(lián)結(jié)主義相比，行為主義不再執(zhí)著于“內(nèi)省式”的沉思，而是在與外界交互過(guò)程中用具體行為去擁抱真實(shí)世界。行為主義同樣是一種自下而上的范式，相比聯(lián)結(jié)主義，行為主義無(wú)形中應(yīng)和了德雷弗斯對(duì)于人工智能發(fā)展所表達(dá)的“身體—情景—心智”的整體性觀念[6]，使其在實(shí)踐領(lǐng)域中更加具有應(yīng)用價(jià)值。然而，從單細(xì)胞生物進(jìn)化到人類的時(shí)間相當(dāng)漫長(zhǎng)，行為主義的自適應(yīng)機(jī)制想要通過(guò)進(jìn)化實(shí)現(xiàn)出具有人類智能的機(jī)器，或許路還要很長(zhǎng)。

三、啟示

對(duì)于當(dāng)前發(fā)展得如火如荼的人工智能，技術(shù)樂觀主義與技術(shù)悲觀主義均表達(dá)關(guān)切，可以說(shuō)學(xué)界呈現(xiàn)出喜憂參半的心態(tài)。通過(guò)對(duì)人工智能三大流派的比較和分析，或許對(duì)這些關(guān)切可提供有價(jià)值的回應(yīng)或啟示。

首先，人工智能實(shí)實(shí)在在地延展了人類認(rèn)知?；趯?duì)智能的理解不同，三大流派對(duì)“認(rèn)知”都提出了自己的觀點(diǎn)。符號(hào)主義是對(duì)人類邏輯演繹思維的模擬，聯(lián)結(jié)主義對(duì)應(yīng)的則是人類歸納推理思維的再現(xiàn)。二者的研究成果都是模擬人類智能的產(chǎn)物，無(wú)論是“認(rèn)知就是計(jì)算”還是“認(rèn)知是腦神經(jīng)元運(yùn)動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)結(jié)果”，其運(yùn)行方式與人的顱內(nèi)認(rèn)知方式有相同之處，邏輯演繹與歸納推理是人類智能中的兩個(gè)主要組成部分[5]，即符號(hào)主義與聯(lián)結(jié)主義的研究成果使得延展認(rèn)知從理論上成為可能。符號(hào)主義嚴(yán)密的邏輯推理體系，能夠幫助使用者迅速獲得對(duì)象的必然性規(guī)律，聯(lián)結(jié)主義通過(guò)無(wú)監(jiān)督的方式獲得數(shù)據(jù)分布式特征的強(qiáng)大能力，能夠幫助使用者迅速獲得關(guān)于對(duì)象的特征屬性或一般性結(jié)論，兩者夠幫助人們快速適應(yīng)各種工作，其效果遠(yuǎn)超“奧托的筆記本”[15]。從控制論出發(fā)，大腦以外部神經(jīng)為媒介控制身體進(jìn)行各種活動(dòng)[16]，人機(jī)接口技術(shù)的實(shí)現(xiàn)可以認(rèn)為是行為主義與聯(lián)結(jié)主義的共同成果。通過(guò)將人腦神經(jīng)細(xì)胞的“碳基”同計(jì)算機(jī)的“硅基”聯(lián)結(jié)從而實(shí)現(xiàn)“人機(jī)合一”[17]，使得延展認(rèn)知在事實(shí)上成為了可能。計(jì)算機(jī)與人類自身的認(rèn)知系統(tǒng)共同構(gòu)成認(rèn)知的載體來(lái)對(duì)環(huán)境進(jìn)行認(rèn)知活動(dòng)[18]，通過(guò)人機(jī)接口技術(shù)，在認(rèn)知活動(dòng)中實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的“合體”，共同完成認(rèn)知活動(dòng)?！把诱拐J(rèn)知”論題雖自提出就備受爭(zhēng)議，基于信息技術(shù)的認(rèn)知延展卻可以為延展認(rèn)知的哲學(xué)假說(shuō)進(jìn)行辯護(hù)[19]?！叭嗽谝允澜鐬楸尘暗那榫爸信c技術(shù)打交道”[20]，通過(guò)信息技術(shù)與人機(jī)接口技術(shù)，心靈的邊界將變得更為模糊，身體、大腦、環(huán)境、技術(shù)、社會(huì)正在形成一種新的相互融合的“智能體”[19]。人類認(rèn)知的延展使人類能夠更加便捷的面對(duì)世界。

其次，對(duì)人工智能的技術(shù)悲觀主義態(tài)度雖具有一定合理性但仍顯過(guò)早。人工智能的迅猛發(fā)展，讓越來(lái)越多的人認(rèn)為人工智能會(huì)帶來(lái)巨大技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，甚至擔(dān)心會(huì)將人類取代[21]。通過(guò)對(duì)三大學(xué)派的分析與比較可知，三大學(xué)派在對(duì)機(jī)器實(shí)現(xiàn)人類智能的道路上各有困境。多樣而復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界，使得符號(hào)系統(tǒng)無(wú)法周全地完成萬(wàn)能邏輯推理體系，從而開始走向衰落。邏輯演繹并非人類智能的全部，對(duì)符號(hào)主義而言，非邏輯思維是其無(wú)法實(shí)現(xiàn)的障礙；對(duì)人類直覺思維、情感思維以及聯(lián)想思維等的模擬，是符號(hào)主義的“短板”。聯(lián)結(jié)主義深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破大概成為當(dāng)前人們擔(dān)憂人工智能技術(shù)的主因，“AlphaGo Zero”通過(guò)自我博弈打敗了它的“前輩”，從而加重了人們的技術(shù)恐慌。但是，聯(lián)結(jié)主義的深度學(xué)習(xí)算法是通過(guò)“多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”對(duì)大腦結(jié)構(gòu)功能的模擬，從而實(shí)現(xiàn)智能行為輸出的，受限于人類對(duì)于自身腦神經(jīng)的有限了解，當(dāng)前的深度學(xué)習(xí)并不能完成對(duì)大腦結(jié)構(gòu)功能的真正模擬。技術(shù)理應(yīng)是更好滿足人類生存需求的東西，對(duì)自身生命密碼的探索，一直是人類不懈的追求，假如有一天我們真的徹底了解了自身的生命密碼，到時(shí)設(shè)計(jì)一個(gè)具有同自身相當(dāng)?shù)闹悄荏w來(lái)或許風(fēng)險(xiǎn)亦已不存在。行為主義由于自適應(yīng)機(jī)制在應(yīng)用中的實(shí)用性受到重視，但智能的進(jìn)化道路極其漫長(zhǎng)，通過(guò)模擬生物的進(jìn)化而實(shí)現(xiàn)人類智能尚需很長(zhǎng)一段時(shí)間。符號(hào)主義已經(jīng)式微，聯(lián)結(jié)主義與行為主義要充分實(shí)現(xiàn)人類智能尚需很長(zhǎng)時(shí)間才有可能，故技術(shù)悲觀主義者對(duì)人工智能的擔(dān)憂略顯過(guò)早，而且這種過(guò)度擔(dān)憂，某種程度上會(huì)遲滯人工智能的健康發(fā)展?；蛟S某一天人工智能真的可以超越人類，但也許就在這個(gè)時(shí)間區(qū)間，人類必定已經(jīng)尋找到了與其和諧共處的方式。

最后，人工智能各流派的融合發(fā)展是人工智能未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。德雷弗斯認(rèn)為，處于某種情境之中的智能體才是真正的智能[6]。那么智能的真正實(shí)現(xiàn)必須是一種在某種情境中的具身認(rèn)知，是一種在“身體—心智—世界”相互交織的關(guān)系中實(shí)現(xiàn)的智能[6]。人工智能三種學(xué)派的研究方式各有優(yōu)劣，“精確性”可以通過(guò)運(yùn)用規(guī)則、符號(hào)進(jìn)行表征而獲取，但“靈活性”卻需要通過(guò)統(tǒng)計(jì)性描述才能得到[7]。三大流派的方法可以說(shuō)各有所長(zhǎng)，符號(hào)主義擅長(zhǎng)知識(shí)推理，聯(lián)結(jié)主義擅長(zhǎng)技能建模，行為主義擅長(zhǎng)感知行動(dòng)。三大流派中的算法也各有優(yōu)劣，通過(guò)相互融合，可以取長(zhǎng)補(bǔ)短，獲得更高級(jí)的智能表現(xiàn)，例如模糊邏輯算法與遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，通過(guò)不同算法的融合獲得了比原來(lái)算法更好的性能[3]。事實(shí)上，三大流派并非真的涇渭分明，譬如符號(hào)主義在聯(lián)結(jié)主義方案中仍然大量存在[6]，“人機(jī)接口”更是行為主義與聯(lián)結(jié)主義相互融合的典型例子。從當(dāng)下發(fā)展現(xiàn)實(shí)來(lái)看，人工智能若想要在“身體—心智—世界”交織關(guān)系中，對(duì)人類心智進(jìn)行整體性關(guān)系框架的模擬，聯(lián)結(jié)主義、符號(hào)主義、行為主義三者的融合發(fā)展，是其未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)所在。