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農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)測技術(shù)探討

2018-03-23 10:55:48王鵬
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2018年4期
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測技術(shù)指標(biāo)

王鵬

摘要 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測是進行災(zāi)害預(yù)測和有效控制氣象災(zāi)害的基礎(chǔ)。本文分析了干旱、低溫冷害、寒害等常見的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指標(biāo),并進一步闡述了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)測技術(shù),以期為準(zhǔn)確評估災(zāi)害程度、及時開展氣象災(zāi)害防御提供參考。

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害;指標(biāo);監(jiān)測技術(shù);預(yù)測技術(shù)

中圖分類號 S166;P429 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-5739(2018)04-0165-01

一直以來,農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測技術(shù)都是社會各層面人士關(guān)注的重點,而農(nóng)業(yè)氣象研究的相關(guān)工作人員也都致力于探索農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的監(jiān)測預(yù)測技術(shù)。這方面監(jiān)測預(yù)測技術(shù)的成果能為各級政府預(yù)防災(zāi)害、控制災(zāi)害、救災(zāi)等工作提供決定性的技術(shù)支持。

近年來,我國對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的監(jiān)測探索已從原來指標(biāo)單一、形式單調(diào)的監(jiān)測方法逐步發(fā)展到現(xiàn)階段由地面監(jiān)測上升到空中監(jiān)測的指標(biāo)多樣、方法多樣的監(jiān)測體系。建立和實行了衛(wèi)星遙感監(jiān)測體系,對干旱、洪災(zāi)等自然災(zāi)害進行了動態(tài)監(jiān)測,并以3S技術(shù)和地面動態(tài)監(jiān)測為基礎(chǔ),建立了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害動態(tài)監(jiān)測體系,實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害演變過程的全面監(jiān)測。

1 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指標(biāo)

1.1 干旱指標(biāo)

干旱指標(biāo)是對土壤干旱程度的解釋說明,是以數(shù)值的方式呈現(xiàn)出旱情狀況,在對干旱的分析中,有對比、綜合的作用,也是干旱監(jiān)測的基礎(chǔ)與保障。干旱是一種情況復(fù)雜的災(zāi)害體系,在地理位置、下墊面情況等多種原因的影響下,干旱指標(biāo)的獲取更為艱難,也很難研究出一種適用性較強的干旱指標(biāo)。目前,干旱指標(biāo)體系逾50種,其中常用的干旱指標(biāo)有標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)、相對濕潤度指數(shù)、降水距百分比、CI指數(shù)、K指數(shù)等。

1.2 低溫冷害指標(biāo)

低溫冷害主要是指農(nóng)作物在生產(chǎn)過程中,自身產(chǎn)生的熱量不足以維持農(nóng)作物生長發(fā)育的一種自然災(zāi)害。通常情況下,利用溫度距平和積溫距平表示低溫冷害指標(biāo)。在生長季溫度距平指標(biāo)上,東北地區(qū)則主要以5—9月的平均溫度和距平值作為低溫冷害指標(biāo)體系,冷害發(fā)生的總溫度與5—9月的平均溫度成正相關(guān)關(guān)系。而在生產(chǎn)季積溫距平指標(biāo)上,研究人員根據(jù)不同地區(qū)以及不同時間段的氣候條件,實施了通過不同積溫指標(biāo)監(jiān)測低溫冷害的技術(shù)。

1.3 寒害指標(biāo)

寒害主要是指我國華東片區(qū)在冬季出現(xiàn)的低溫災(zāi)害現(xiàn)象,主要受災(zāi)對象是熱帶亞熱帶經(jīng)濟林果、蔬菜種植業(yè)和漁業(yè)養(yǎng)殖業(yè)。目前,對于寒害的預(yù)防措施主要根據(jù)趨利避害方法,將“避、抗、防”3項結(jié)合起來?!氨堋敝饕鶕?jù)蔬菜在不同生產(chǎn)期抗寒能力的差異,栽植不同的蔬菜,避開寒害發(fā)生時間?!翱埂敝饕高x擇抗寒能力較強的品種進行栽培,提高生產(chǎn)產(chǎn)量?!胺馈敝饕冈诤砼R之前,通過出現(xiàn)的寒害特征采取相應(yīng)的防御措施,減輕寒害帶來的危害。

2 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測技術(shù)

2.1 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害地面監(jiān)測

我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測采取的方法大多與地面監(jiān)測相同,主要是由于地面監(jiān)測的時效性、準(zhǔn)確性較高,也是其他高端技術(shù)發(fā)展的保障,但地面監(jiān)測的監(jiān)測點較零散,消耗時間較多。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測主要根據(jù)觀察地面土壤濕度和溫度等情況,再結(jié)合災(zāi)害指標(biāo)體系進行監(jiān)測。干旱監(jiān)測時,工作人員以農(nóng)田蒸散量為主要參考依據(jù),也可以將農(nóng)田蒸散量直接作用于對農(nóng)田干旱的監(jiān)測。這項技術(shù)一直都是國內(nèi)外專家教授非常重視的研究。隨著地理信息系統(tǒng)技術(shù)和氣候?qū)W模型的不斷發(fā)展,農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測更為準(zhǔn)確具體,在多方面信息資料整合的基礎(chǔ)上,對地理位置信息的分辨率更為精確。另外,農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害地面監(jiān)測在依靠農(nóng)作物模擬模式和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上,監(jiān)測技術(shù)得到了相應(yīng)的技術(shù)支持,監(jiān)測手段更加多樣化[1-2]。

2.2 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害遙感監(jiān)測

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測工具依據(jù)的是衛(wèi)星遙感技術(shù)。當(dāng)前,遙感監(jiān)測技術(shù)主要應(yīng)用于干旱、洪災(zāi)、寒害等農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。其中,在干旱監(jiān)測方面,衛(wèi)星遙感監(jiān)測應(yīng)用最多。在我國,遙感技術(shù)監(jiān)測干旱主要依據(jù)熱慣量法和作物缺水指數(shù)法,再通過雷達監(jiān)測土壤中的水分,在發(fā)射雷達波束和接受信息后,整合所得數(shù)據(jù)模擬作物形狀以及體征所需要的土壤水分量,預(yù)測干旱發(fā)生的時間段。在評估全國范圍內(nèi)的干旱情況時,主要依據(jù)溫度植被干旱指數(shù)、溫差植被干旱指數(shù)以及熱慣量植被干旱指數(shù)3個數(shù)據(jù),再通過實際監(jiān)測的土壤濕度檢查這3 個數(shù)據(jù)。另外,國內(nèi)外專家也有通過可見光-近紅外、熱紅外以及微波遙感技術(shù)實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)干旱的監(jiān)測。近年來,研究者將農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的立體監(jiān)測作為主要研究對象,希望依據(jù)氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)、遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)和作物情況,建立一個全方位,覆蓋面涉及降水量、作物生長所需水分、地面土壤濕度以及遙感指標(biāo)系數(shù)等方面的立體監(jiān)測技術(shù)[3]。

3 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測技術(shù)

3.1 數(shù)理統(tǒng)計預(yù)報

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的數(shù)理統(tǒng)計預(yù)報方法是現(xiàn)階段使用頻率較高的災(zāi)害預(yù)警方法,此種方法主要是建立在災(zāi)害指標(biāo)的基礎(chǔ)上,通過將時間序列分析、多元回歸分析、韻律等數(shù)理統(tǒng)計方法結(jié)合起來構(gòu)建預(yù)報標(biāo)準(zhǔn)。時間序列分析方法主要依靠農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害在發(fā)生的時間上具有一定的可循規(guī)律,從而預(yù)測下一時間段出現(xiàn)氣象災(zāi)害的可能情況;多元回歸分析法運用最廣泛,其主要依據(jù)災(zāi)害發(fā)生情況與發(fā)生前期情況的相應(yīng)關(guān)系[4]。

3.2 農(nóng)業(yè)氣象模式與天氣模式結(jié)合

此種預(yù)測技術(shù)主要通過農(nóng)田水分平衡方程,再結(jié)合每日氣象預(yù)報信息分析深度1 m的土壤層含水量,以此推斷出干旱可能出現(xiàn)的時間和需要的澆灌量,但是這種方法是建立在天氣預(yù)報準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上。

4 結(jié)語

綜上所述,準(zhǔn)確有效的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測信息,不僅能為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門開展防災(zāi)、減災(zāi)、救災(zāi)工作提供保障,也有利于我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測技術(shù)的轉(zhuǎn)變與改革使監(jiān)測的準(zhǔn)確性、時效性均有較大提升。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測作為災(zāi)害程度評估和防災(zāi)、控災(zāi)的保障,只有災(zāi)害預(yù)測準(zhǔn)確及時,才能有效控制農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害造成的損失。

5 參考文獻

[1] 郭建平.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)測技術(shù)研究進展[J].應(yīng)用氣象學(xué)報,2016,27(5):620-630.

[2] 薛東陽.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)測技術(shù)進展研究[J].農(nóng)家科技,2017(9):261.

[3] 張宇波,成麗君.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害等級優(yōu)化預(yù)測仿真研究[J].計算機仿真,2017,34(6):440-444.

[4] 馬魯萍.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究進展與展望[J].農(nóng)民致富之友,2017(8):294.

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