劉珊
摘 要:大數(shù)據(jù)集理論研究與應(yīng)用研究融為一體,教育測量與評價中運用大數(shù)據(jù)是對教學(xué)的歸納,也是“因材施教、有教無類”的基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上,文章分析了大數(shù)據(jù)背景下教育測量與評價的常見應(yīng)用模式,并對未來進行了展望。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);教育策略;教育評價
中圖分類號:G434
文獻標(biāo)識碼:A
大數(shù)據(jù)集理論研究與應(yīng)用研究融為一體,在技術(shù)層面和思維層面覆蓋了社會的多個領(lǐng)域。我國教育大數(shù)據(jù)運用在教育測量與評價領(lǐng)域尚處于發(fā)展初期,對提升教學(xué)測量的效率和實現(xiàn)教育評價的有效性也將產(chǎn)生重要的影響。與其他領(lǐng)域相比,由于教育策略與評價對數(shù)據(jù)的依賴性、應(yīng)用性和復(fù)雜性,大數(shù)據(jù)對教育測量與評價的貢獻是顯而易見的。大數(shù)據(jù)構(gòu)建了教育測量與評價的基層數(shù)據(jù),融入了學(xué)生個性化學(xué)習(xí),滲透了日常的教學(xué)研究。一個屬于教育測量與評價的大數(shù)據(jù)時代即將到來,從學(xué)生個體需求切入,影響到學(xué)校日常管理,最終驅(qū)動教育的改革,使教育測量與評價真正服務(wù)于每一個學(xué)生個體。
教育測量與評價中運用大數(shù)據(jù)是對教學(xué)的歸納,教育測量與評價是運用教育學(xué)、心理學(xué)和統(tǒng)計學(xué)對教學(xué)數(shù)據(jù)的搜集、整理、評估、推斷等的一籃子工作。教育大數(shù)據(jù)可以客觀反映教育測量與評價事實,通過數(shù)據(jù)推斷展現(xiàn)真實教育現(xiàn)狀,為教育改革者提供參考。在美國,教育大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)在公共教育測量與評價中得到了較好的應(yīng)用,推動了教學(xué)的改革。
教育大數(shù)據(jù)是從教學(xué)客觀實踐中搜集出有關(guān)教育活動的原始材料,根據(jù)特定的研究目標(biāo)按一定的數(shù)理形式加以整理,根據(jù)統(tǒng)計學(xué)規(guī)律,找出其中的內(nèi)在關(guān)聯(lián),從而評估教育活動。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比,教育大數(shù)據(jù)在大規(guī)模在線學(xué)習(xí)平臺評估、學(xué)習(xí)者模型構(gòu)建、教學(xué)者模型反饋等各項研究中,其研究結(jié)論更加貼近教育活動的本質(zhì)。美國聯(lián)邦政府教育部于2012年投入2億美元,實施公共教育大數(shù)據(jù)計劃,旨在通過運用教育大數(shù)據(jù)分析來提升教育質(zhì)量。應(yīng)該說,隨著更多數(shù)據(jù)的搜集、處理、分析和評估,我們對教育的本質(zhì)認(rèn)識將更趨全面和精確化。
教學(xué)工作者需要面對的是活生生的、有個性的,甚至是叛逆期的學(xué)生們,教學(xué)目標(biāo)的實現(xiàn)、個體的成長都離不開有針對性的因材施教。由于教育大數(shù)據(jù)的“5V”特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性),可以不用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這種捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理,從而關(guān)注學(xué)生的個性發(fā)展。這是教育大數(shù)據(jù)的獨特優(yōu)勢:通過對教育活動或行為數(shù)據(jù)的搜集、處理、分析和反饋,可以不斷修訂教育計劃,做到教學(xué)相長,在數(shù)據(jù)的支撐下實現(xiàn)“有教無類、因材施教”,如打靶一樣精準(zhǔn)于學(xué)生個體的成長。
大數(shù)據(jù)研究專家舍恩伯格曾指出:“個性化建立在大數(shù)據(jù)反饋的基礎(chǔ)上?!薄霸趯W(xué)習(xí)的環(huán)境下,大規(guī)模個性化的實現(xiàn),需要有更豐富的反饋數(shù)據(jù)流向教師和管理人員?!苯逃郎y量和評價的大數(shù)據(jù)分析能夠給學(xué)習(xí)者在迷茫中了解自身學(xué)習(xí)規(guī)律,給教育者提供學(xué)習(xí)個體在學(xué)習(xí)過程中所體現(xiàn)出來的共性的學(xué)習(xí)態(tài)度、知識缺陷、需求結(jié)構(gòu)等信息,從而提供有更有針對性的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。
在大數(shù)據(jù)時代,研究者基于針對學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)平臺中產(chǎn)生諸多數(shù)據(jù)碎片的分析,運用教育云計算,發(fā)現(xiàn)其學(xué)習(xí)過程的模式與特點,從而為學(xué)習(xí)者推送個性化的學(xué)習(xí)服務(wù)建議,目前常見的應(yīng)用模式見下圖。教育者和研究者借助強大的大數(shù)據(jù)分析手段,了解在“四屏?xí)r代”中個性化資源的推薦服務(wù)、學(xué)習(xí)活動服務(wù)、學(xué)習(xí)評價服務(wù)等。學(xué)習(xí)者可以通過數(shù)據(jù)從原有的依賴教育者的有限理性判斷,發(fā)展為個性化資源推薦服務(wù)、資源予以檢索服務(wù)和學(xué)習(xí)工具服務(wù)對自己學(xué)習(xí)的適應(yīng)性數(shù)據(jù)化分析。評價者則可以通過對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程的關(guān)注與跟蹤,在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下提供更客觀、準(zhǔn)確、個性的分析和評價,使傳統(tǒng)的經(jīng)驗式評價轉(zhuǎn)向基于數(shù)據(jù)和社會認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的過程性評價。
教育測量與評價的過程可以運用大數(shù)據(jù)進行修改,更加接近教育的初心和本質(zhì),但教育大數(shù)據(jù)的確不是萬能的。正如舍恩伯格所說的:“我們對潛在后果和概率性結(jié)果的預(yù)測有加大教育不平等的可能。全面教育數(shù)據(jù)帶來的首個重大威脅,并不是信息的發(fā)布不當(dāng),而是束縛于我們的過去,否定我們進步、成長和改變的能力。”
[1]周 玲.多維視角下MOOC學(xué)習(xí)分析發(fā)展機制與分析框架建構(gòu)[J].電化教育研究,2017(4):41-46.
[2]林 紅,彭 堅,田凌暉.基于大數(shù)據(jù)的“科學(xué)取向”小學(xué)教學(xué)模式構(gòu)建[J].教育發(fā)展研究,2017(4):76-80.
[3]張華華,汪文義.“互聯(lián)網(wǎng)+”測評:自適應(yīng)學(xué)習(xí)之路[J].江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2016(5):441-455.
[4]張 羽,李 越.基于MOOCs大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析和教育測量介紹[J].清華大學(xué)教育研究,2013(4):22-26.
[5]蘇 芃,羅 燕.技術(shù)神話還是教育革命?——MOOCs對高等教育的沖擊[J].清華大學(xué)教育研究,2013(4).