趙俊仙

(鄭州工商學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，河南鄭州 451400)

伴隨世界范圍內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)和新型技術(shù)不斷融合對推進(jìn)國內(nèi)農(nóng)業(yè)發(fā)展有較好的導(dǎo)向意義?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”[1]作為帶動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的引擎，并逐步演化為智慧農(nóng)業(yè)，即在“互聯(lián)網(wǎng)+”的基礎(chǔ)上，聯(lián)合大數(shù)據(jù)、云計算以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展，以河南省為例已逐步形成智慧農(nóng)業(yè)的雛形，在全省范圍內(nèi)構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)品安全追溯體系、電子農(nóng)業(yè)[2]貿(mào)易平臺、農(nóng)業(yè)產(chǎn)品物流配送核心和信息服務(wù)公社。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)種養(yǎng)需要農(nóng)民依靠自身經(jīng)驗和感覺推測氣象狀態(tài)，若預(yù)測不到位則常出現(xiàn)減產(chǎn)和減收狀況，嫁接“互聯(lián)網(wǎng)+”到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，農(nóng)民采用傳感器、機(jī)器人和智能終端對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)整體流程把控，可實現(xiàn)智能化，大規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，不但能增加農(nóng)業(yè)收益，還可增大資源利用效率，解放農(nóng)民勞動力。

采用柯布-道格拉斯模型研究我國“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，能夠反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量和農(nóng)業(yè)固有資本投入、流動資本投入和農(nóng)業(yè)勞動力投入間的關(guān)系，具有經(jīng)濟(jì)學(xué)意義，對指導(dǎo)“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)具有一定的理論價值。

自古以來，民以食為天。國內(nèi)外針對農(nóng)業(yè)發(fā)展展開大量研究，國外針對農(nóng)業(yè)發(fā)展的科學(xué)研究開展較早，并形成了幾大主要學(xué)說。美國農(nóng)業(yè)科研者Azadeh等根據(jù)發(fā)展中國家在20世紀(jì)60年代的農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，提出了農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑學(xué)說，并將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展劃分為3個階段，即技術(shù)停滯期農(nóng)業(yè)發(fā)展階段、勞動密集型農(nóng)業(yè)發(fā)展階段和資本代替勞力農(nóng)業(yè)發(fā)展階段[3]；Torra等則采用收益價格流學(xué)說闡明傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)滯后發(fā)展的狀況，并提出改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑的關(guān)鍵在于引入新型生產(chǎn)要素[4]；Tipawan則將稀缺類資源引導(dǎo)技術(shù)與制度變革，作為分析一個國家的資源稟賦狀況對該國農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑影響的關(guān)鍵因素[5]。

佟彩等結(jié)合創(chuàng)新性、協(xié)調(diào)性、綠色、開放度和共享探究我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑[6]；陸文靜則從農(nóng)商品供應(yīng)、資源利用、技術(shù)設(shè)備、信息化農(nóng)商和經(jīng)營模式幾個角度闡明改變農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑的方向[7]；楊繼瑞等則從規(guī)模、物聯(lián)網(wǎng)、自動化、機(jī)械程度、技術(shù)水平著手探究技術(shù)密集型下的“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑[8]。

1 中國當(dāng)前“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 我國當(dāng)前“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

近年來，國內(nèi)“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”迅速發(fā)展，以農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)為例，2016年國內(nèi)農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)貿(mào)易超出1 600億元，占據(jù)全部農(nóng)商品貿(mào)易總額的3.5%左右。國內(nèi)涉農(nóng)電子商務(wù)貿(mào)易系統(tǒng)超出3 500個，呈飛速增長的狀態(tài)。農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)僅是“互聯(lián)網(wǎng)+”的一個環(huán)節(jié)，“互聯(lián)網(wǎng)+”逐步在農(nóng)產(chǎn)品物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)服務(wù)等方向也初見成效?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”正將國內(nèi)農(nóng)業(yè)向智慧農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，并使得農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)更為規(guī)范，輸送日益便捷。

1.2 我國當(dāng)前“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)發(fā)展存在的問題

由于“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)理念尚待完善，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)格局不夠科學(xué)，商業(yè)模式有待完備，使得我國智慧農(nóng)業(yè)的全面推進(jìn)還有一定距離[9]。具體而言，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)備尚未普及到各家各戶，農(nóng)村基礎(chǔ)數(shù)據(jù)裝備薄弱，并且距離分散，需要大量的人力和物力進(jìn)行建設(shè)。此外，各區(qū)域農(nóng)村間的差別明顯，邊遠(yuǎn)區(qū)域甚至尚未普及電話，“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)差距較遠(yuǎn)；農(nóng)民勞動力文化層次不高，專業(yè)人才匱乏，很難及時消化新科技；農(nóng)村的“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展很難得到足夠的資本支持，數(shù)據(jù)獲取、軟硬件建設(shè)較差對現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)產(chǎn)生影響。

科研工作者只有不斷研究尋找新的技術(shù)策略，推進(jìn)農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，以“互聯(lián)網(wǎng)+”導(dǎo)向生產(chǎn)和市場，調(diào)節(jié)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局，改變農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈尋求高的經(jīng)濟(jì)效益，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者生活模式，探究智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑。

2 柯布-道格拉斯模型下的“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展模型設(shè)計

2.1 柯布-道格拉斯模型概述

柯布-道格拉斯模型是由美國數(shù)學(xué)分析家柯布與經(jīng)濟(jì)學(xué)家道格拉斯研究投入和產(chǎn)出關(guān)聯(lián)后構(gòu)建的生產(chǎn)型函數(shù)[10]，在生產(chǎn)函數(shù)中，融入了信息技術(shù)資源因子，表述生產(chǎn)進(jìn)程中的產(chǎn)量和投入關(guān)聯(lián)，并能夠預(yù)測國家或區(qū)域工業(yè)產(chǎn)出，并對大型企業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展進(jìn)行預(yù)測。由于農(nóng)業(yè)需要依賴投入獲取經(jīng)濟(jì)效益，信息技術(shù)、成本和勞動力均為投入要素，因而可采用柯布-道格拉斯模型研究農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。

2.2 柯布-道格拉斯模型研究假定設(shè)置

2.2.1 參量與要素分析 傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)模式將耕種面積作為內(nèi)生參量，并引入勞動力、資本、技術(shù)、監(jiān)管?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)和其他農(nóng)業(yè)模式存在差別，將信息化水平作為內(nèi)生衡量參量。

為獲取可靠的驗證模型，“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)給出以下假定：(1)時間穩(wěn)定性。該假定可消除柯布-道格拉斯模型中的內(nèi)生參量和外生參量由于時間因子出現(xiàn)的異常變動。(2)信息化水平穩(wěn)定性分析。假定在3～6年內(nèi)某區(qū)域的農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)與服務(wù)水準(zhǔn)穩(wěn)定，忽略其改變。(3)忽略信息技術(shù)和監(jiān)管水平帶來的變化，為便于研究智慧農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)總值，本研究采用柯布-道格拉斯模型常數(shù)項A表述，其中，a、b參量恒定。

柯布-道格拉斯數(shù)學(xué)模型如公式(1)：

P=ATaWb。

(1)

式中：P為整體產(chǎn)量；T為投入資本；W為勞動投入項；A(m，h)、a、b為模型參量，取值區(qū)間在0到1之間。由于柯布-道格拉斯生產(chǎn)模型是非線性的，求解基本思路為采用參量替換方法把非線性模型轉(zhuǎn)換為線性模型，并通過線性回歸策略獲取各個參量，對模型兩側(cè)求取對數(shù)，則公式(1)轉(zhuǎn)化為公式(2)：

lnP=lnA+a1lny+a2lny+…+anlny。

(2)

式中：y為要求取的未知量，本研究通過最小二乘方法獲取。

2.2.2 模型內(nèi)生參量和外生參量確定 依據(jù)給定的經(jīng)濟(jì)模型，結(jié)合資料和實際數(shù)據(jù)可判斷其內(nèi)生參量[11]和外生參量[12]。(1)內(nèi)生參量。P為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量(億元)；(2)外生參量。W為農(nóng)業(yè)固有資本投入(億元)；W1設(shè)置為流動資本投入(億元)；T為農(nóng)業(yè)勞動力投入(萬人)；m為農(nóng)業(yè)信息化評分項；P、P1是增加管理和信息技術(shù)策略前后的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值；h為監(jiān)管水準(zhǔn)分量；S、S1是中間參量。

公式(4)為公式(3)的全微分表達(dá)。

S=TaWb；

(3)

dlnS=aΔlnT+bΔlnW。

(4)

為便于分析監(jiān)管和信息技術(shù)水平的作用，本研究將m和h在改變前后的T和W值設(shè)置為恒定的，令S=S1、v、v0、v1、v2、a、b作為模型參量。

2.2.3 模型的數(shù)學(xué)分析

P=A(m,h)TaWb；

(5)

dlnS=alnT+blnW；

(6)

v0+v1h+v2h=(dlnP1/dlnS1)/(dlnP/dlnS)；

(7)

PS=S1；

(8)

P1=ev0+v1h+v2mp；

(9)

P=ev0+v1h+v2mTaWb。

(10)

在不獲取h的狀況下，增大流動資本投入，則公式(10)能夠簡化成為公式(11)：

(11)

2.3 柯布-道格拉斯模型下的“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展建模

柯布-道格拉斯模型下的“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展模型設(shè)計 通過上文給出的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因子，本研究給出“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的數(shù)學(xué)模型，如公式(12)：

lnP=o+o(1)ln(T)+o(2)ln(W)+o(3)ln(W1)+ε。

(12)

公式(12)給出發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出和投入之間的關(guān)聯(lián)，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量和農(nóng)業(yè)固有資本投入、流動資本投入、農(nóng)業(yè)勞動力投入的關(guān)系?？赏ㄟ^該模型分析各元素對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出值彈性參量，公式中的o，o(1)、o(2)、o(3)為待估測參量。

3 “互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展模型參量設(shè)置和校驗

3.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)評判指標(biāo)

從物聯(lián)網(wǎng)、信息化程度、物流水平、信息化收益設(shè)定評價“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)的評價指標(biāo)(表1)。

表1 “互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)評價指標(biāo)體系

3.2 基于“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)評判指標(biāo)的省級數(shù)據(jù)

從表2可以看出，以國內(nèi)不同省級單位為“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)評判對象，并結(jié)合2016年各省統(tǒng)計年鑒，獲取到智慧農(nóng)業(yè)數(shù)字化評判體系中的各組基本信息(部分信息需要通過計算)。

3.3 “互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展模型參量設(shè)置

通過各省“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)評判信息分析，采用物聯(lián)網(wǎng)和信息化程度作為公式(12)中的農(nóng)業(yè)固有資本投入?yún)⒘恐笜?biāo)，物流水平作為流動資本投入指標(biāo)，信息化收益中的智慧農(nóng)業(yè)帶動的從業(yè)比重作為農(nóng)業(yè)勞動力投入指標(biāo)，并用信息化收益中的農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)帶來的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量指標(biāo)。應(yīng)用SPSS 18.0進(jìn)行回歸分析，可將公式(12)轉(zhuǎn)換為公式(13)。

lnP=2.612 35+0.318 25ln(T)+0.098 76ln(W)+0.601 23ln(W1)+0.167 123h。

(13)

可將其進(jìn)一步還原為：

P=e2.612 35+0.318 25hT0.096 73W0.601 23W10.167 123。

(14)

表2 我國各省“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)評判信息

公式(14)反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量和農(nóng)業(yè)固有資本投入、流動資本投入和農(nóng)業(yè)勞動力投入間的關(guān)系。通過給出的數(shù)據(jù)可知，在0.05顯著性水平狀況下上述模型都可通過顯著性校驗，其擬合度結(jié)果都高于0.096。本研究得到的“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展模型能夠滿足經(jīng)濟(jì)學(xué)意義，對指導(dǎo)“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)具有一定的理論價值。

3.4 “互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展模型參量校驗

3.4.1 KMO與Bartlett方法完成顯著性校驗 對智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展模型采用KMO與Bartlett方法完成顯著性校驗[13]，并通過SPSS 18.0完成數(shù)據(jù)處理，KMO的結(jié)果是0.762，Bartlett方法得到近似卡方結(jié)果為185.32，自由度為35.982，顯著性為0.215，校驗結(jié)果見表3。

表3 KMO與Bartlett校驗值

3.4.2 主成分分析法校驗 采用SPSS 18.0測算“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展模型各個主成分的特征結(jié)果，方差貢獻(xiàn)度和累計貢獻(xiàn)度結(jié)果見表4。

3.4.3 成分陣列結(jié)果分析 選取SPSS 18.0分析“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展模型評判指標(biāo)的成分分析，分析結(jié)果見表5。

3.4.4 我國不同地區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平 全國各個省級單位的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平見表6。評判結(jié)果表明，北京、天津、上海由于自身的文化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢，使得“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)躋身前列；東部發(fā)達(dá)省份“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)均排名靠前；西部省份除去四川，重慶和陜西已初步建立規(guī)模之外，“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)均很落后；中部各個省份的“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展較為落后。

表4 “互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展模型各主成分特征結(jié)果

表5 “互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展模型評判指標(biāo)的成分分析

表6 不同省(市、自治區(qū))“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平排名

4 推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑

4.1 結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)帶動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)升級

物聯(lián)網(wǎng)在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上將端點拓展到傳感器，控制裝置中完成數(shù)據(jù)獲取和通信并將人和物、物和物之間連接，完成遠(yuǎn)程化和實時化控制。運用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與大數(shù)據(jù)理念構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)智慧農(nóng)業(yè)體系，并研發(fā)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng)、環(huán)境數(shù)據(jù)和病蟲害感知檢測體系，采用物聯(lián)網(wǎng)隨時獲取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個板塊的數(shù)據(jù)，并綜合GIS策略、控制策略隨時監(jiān)控土壤狀態(tài)。

4.2 結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)智能化水準(zhǔn)

及時研發(fā)和推廣智能化灌溉體系，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)基本設(shè)施的數(shù)字化，提升農(nóng)田水利數(shù)字化水準(zhǔn)，將農(nóng)機(jī)、農(nóng)業(yè)裝備、數(shù)據(jù)化技術(shù)結(jié)合，完成智能化作業(yè)，有效監(jiān)測環(huán)境狀態(tài)，把控生產(chǎn)。針對畜牧行業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖類行業(yè)，設(shè)置智能化喂養(yǎng)體系，通過畜類、禽類的生長與喂食周期，對其投喂時間和量及時調(diào)整，構(gòu)建具備感知、輸送、控制為核心的畜牧、家禽和水產(chǎn)類養(yǎng)殖模式，發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)。

4.3 推進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展

由于“互聯(lián)網(wǎng)+”和智慧農(nóng)業(yè)的直接化表現(xiàn)是農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)，但農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)不可以將其功能簡明地設(shè)置為協(xié)助農(nóng)民購置生產(chǎn)資源，售賣農(nóng)產(chǎn)品，而是搭建以消費為核心的產(chǎn)業(yè)模式，不再僅是“農(nóng)民生產(chǎn)多少賣多少，生產(chǎn)什么賣什么”，而是轉(zhuǎn)換為“客戶需要多少生產(chǎn)多少，客戶需要什么生產(chǎn)什么”的方式，應(yīng)當(dāng)具有供需型的網(wǎng)絡(luò)思維。

4.4 發(fā)展當(dāng)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

發(fā)展當(dāng)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、組建全產(chǎn)業(yè)鏈模式是發(fā)展當(dāng)代農(nóng)業(yè)的目標(biāo)，網(wǎng)絡(luò)為整個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)提供了平臺，“互聯(lián)網(wǎng)+”和智慧農(nóng)業(yè)不僅是網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)業(yè)對接，而且是農(nóng)業(yè)和網(wǎng)絡(luò)的融合，能夠去除中間過程提升產(chǎn)業(yè)效率?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”和智慧農(nóng)業(yè)能夠降低貿(mào)易資本，提升勞動效率，并優(yōu)化資源設(shè)置。“互聯(lián)網(wǎng)+”和智慧農(nóng)業(yè)不僅是完成農(nóng)產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)貿(mào)易，更是對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈完成創(chuàng)新，將網(wǎng)絡(luò)營銷的理念深入農(nóng)業(yè)電子商務(wù)。

4.5 設(shè)置農(nóng)商品質(zhì)量追溯體系

結(jié)合網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠完成農(nóng)商品追溯，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各項環(huán)節(jié)中均存在污染，而搭建農(nóng)商品質(zhì)量追溯體系，保證網(wǎng)絡(luò)資源設(shè)置市場的準(zhǔn)入機(jī)制，完成農(nóng)商品從萌芽到籃子里的全面追溯。設(shè)置無線射頻識別在生產(chǎn)、制造、流通、貿(mào)易各個環(huán)節(jié)的運營，通過二維碼記錄各個環(huán)節(jié)，便于查詢農(nóng)商品細(xì)節(jié)，如生產(chǎn)位置、環(huán)境狀態(tài)、收割時間、保存狀態(tài)、質(zhì)檢數(shù)據(jù)，實現(xiàn)從運輸、銷售各個環(huán)境的精準(zhǔn)定位，避免風(fēng)險。

5 結(jié)論

“互聯(lián)網(wǎng)+”和新型技術(shù)結(jié)合能夠有效地推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展，并且具有較好的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向作用。但當(dāng)前智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展還存在一定的問題，如產(chǎn)業(yè)模式不科學(xué)，商業(yè)形勢有待完善，部分農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施和通信設(shè)備不到位。本研究采用柯布-道格拉斯模型研究我國“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，能夠反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量和農(nóng)業(yè)固有資本投入、流動資本投入和農(nóng)業(yè)勞動力投入間的關(guān)系，具有經(jīng)濟(jì)學(xué)意義，對指導(dǎo)“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)具有一定的理論價值。

本研究首先對“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展模型完成參量設(shè)置和校驗，從物聯(lián)網(wǎng)、信息化程度、物流水平、信息化收益設(shè)定評價“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)的指標(biāo)，采用物聯(lián)網(wǎng)和信息化程度作為模型中的農(nóng)業(yè)固有資本投入?yún)⒘恐笜?biāo)，物流水平作為流動資本投入指標(biāo)，信息化收益中的智慧農(nóng)業(yè)帶動的從業(yè)比重作為農(nóng)業(yè)勞動力投入指標(biāo)，并用信息化收益中的農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)帶來的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量指標(biāo)。基于“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)評判指標(biāo)的省級數(shù)據(jù)，結(jié)合2016年中國不同地區(qū)統(tǒng)計年鑒，獲取智慧農(nóng)業(yè)數(shù)字化評判體系中的不同地區(qū)農(nóng)業(yè)信息化基本信息。進(jìn)而對不同地區(qū)農(nóng)業(yè)信息化基本信息結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展模型進(jìn)行參量校驗，通過KMO與Bartlett方法完成顯著性校驗、主成分分析法校驗和成分陣列結(jié)果分析。研究結(jié)果論證了柯布-道格拉斯模型下的“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展模型的準(zhǔn)確性，并給出我國不同地區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平。

[1]劉麗偉，高中理. “互聯(lián)網(wǎng)+”促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的路徑研究——基于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈視角[J]. 世界農(nóng)業(yè)，2015(12)：18-23.

[2]成 晨，丁 冬. “互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)電子商務(wù)”：現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展路徑[J]. 情報科學(xué)，2016(11)：49-52，59.

[3]AzadehA，GhaderiSF，AnvariM，etal. An integrated decision

support system for performance assessment and optimization of decision-making units[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology，2013，66：1031-1045.

[4]Torra V，Narukawa Y. On hesitant fuzzy sets and decision[C]// IEEE International Conference on Fuzzy Systems，2009. Fuzz-Ieee. IEEE，2009：1378-1382.

[5]Tipawan Y. Influencing factors of student onsumer purchasing behaviors in cyberspace[D]. Chiangmai：Chiangmai University，2011：1098-1101.

[6]佟 彩，吳秋蘭，劉 琛，等. 基于3S技術(shù)的智慧農(nóng)業(yè)研究進(jìn)展[J]. 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)，2015，46(6)：856-860.

[7]陸文靜. 論我國進(jìn)出口貿(mào)易對國內(nèi)通貨膨脹的影響[J]. 時代金融，2017(9)：7，9.

[8]楊繼瑞，薛 曉，汪 銳. “互聯(lián)網(wǎng)+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”的經(jīng)營思維與創(chuàng)新路徑[J]. 經(jīng)濟(jì)縱橫，2016(1)：78-81.

[9]黃之玨. 發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”推動智慧農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)村建設(shè)[J]. 經(jīng)濟(jì)論壇，2016(1)：86-87.

[10]秦德智，邵慧敏. 我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整動因分析——基于擴(kuò)展的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2016(5)：59-63.

[11]鄭季良，陳春燕，王 娟，等. 高耗能產(chǎn)業(yè)群循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多績效協(xié)同效應(yīng)調(diào)控研究[J]. 中國管理科學(xué)，2015(增刊1)：794-800.

[12]李世杰，胡國柳，高 健. 轉(zhuǎn)軌期中國的產(chǎn)業(yè)集聚演化：理論回顧、研究進(jìn)展及探索性思考[J]. 管理世界，2014(4)：165-170.

[13]徐 鵬，汪盧俊，嚴(yán)子淳. 帶有隨機(jī)趨勢項的二元選擇模型顯著性檢驗研究[J]. 應(yīng)用概率統(tǒng)計，2016，32(3)：301-312.